導(dǎo)語：如何才能寫好一篇自動(dòng)檢測論文，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

目前我國已經(jīng)建立的100多個(gè)水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測站，大多分布在邊遠(yuǎn)地區(qū)，由于制度和管理不完善，其應(yīng)急能力存在很大缺陷，甚至部分水站未制定應(yīng)急預(yù)案，即使制定應(yīng)急預(yù)案，由于缺乏必要措施，在發(fā)生事故時(shí)也很難發(fā)揮應(yīng)急預(yù)案與應(yīng)急制度的作用。2013年黑龍江流域發(fā)生特大洪水，水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測站普遍遭受了損失，如果制定了應(yīng)急預(yù)案和進(jìn)行應(yīng)急演練，其損失程度會(huì)降至最低。同時(shí)，由于水質(zhì)自動(dòng)站建在邊遠(yuǎn)地區(qū)，距離市區(qū)較遠(yuǎn)，當(dāng)水質(zhì)自動(dòng)站出現(xiàn)事故時(shí)，監(jiān)測人員無法及時(shí)達(dá)到現(xiàn)場進(jìn)行處理，此時(shí)應(yīng)急預(yù)案的制定與應(yīng)急制度的實(shí)施則顯得尤為重要。

2水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測站應(yīng)急制度建設(shè)的基本要求

一套健全、完善的應(yīng)急制度建設(shè)，能夠使水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測站的儀器設(shè)備處于良好的管理狀態(tài)，能保證水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測站管理的有序、連續(xù)和穩(wěn)定，否則容易造成對(duì)監(jiān)測站管理的忽視。水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測站應(yīng)急制度的建設(shè)，應(yīng)符合以下基本要求：

2.1建立一套能引起領(lǐng)導(dǎo)足夠重視的水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測應(yīng)急管理機(jī)制

在當(dāng)前我國的體制中，領(lǐng)導(dǎo)重視是管理工作中最為基礎(chǔ)和關(guān)鍵的一個(gè)環(huán)節(jié)，領(lǐng)導(dǎo)的重視使管理工作在人力資源配置等方面更具優(yōu)勢。因此，水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測應(yīng)急管理機(jī)制應(yīng)建立由國家或省部級(jí)環(huán)境保護(hù)部門牽頭，地級(jí)市環(huán)境保護(hù)部門分管，縣級(jí)市環(huán)境監(jiān)測站實(shí)行全面管理的機(jī)制。國家或省部級(jí)環(huán)境保護(hù)部門負(fù)責(zé)統(tǒng)一監(jiān)管，對(duì)下一級(jí)的環(huán)境保護(hù)部門進(jìn)行監(jiān)督。另外，水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測應(yīng)急工作的順利進(jìn)行，需要足夠的資金投入作為后盾，將應(yīng)急制度建設(shè)工作交給地級(jí)市環(huán)境保護(hù)部門，能夠確保監(jiān)測站應(yīng)急工作擁有充裕的經(jīng)濟(jì)條件和較雄厚的技術(shù)實(shí)力。如果將應(yīng)急管理權(quán)力交給縣級(jí)環(huán)境保護(hù)部門，則難以確保資金和技術(shù)，從而也難以發(fā)揮水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測站的應(yīng)急作用。

2.2建立管理人員介入水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測站工作機(jī)制

與空氣自動(dòng)監(jiān)測站建成投入使用情況相似，水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測站也是在建成后才由相關(guān)單位指派管理人員駐站接管。由于管理人員的知識(shí)水平和能力有限，加上接管時(shí)間較短，對(duì)需要學(xué)習(xí)的監(jiān)測相關(guān)知識(shí)掌握有限，管理人員較難在第一時(shí)間迅速對(duì)監(jiān)測站進(jìn)行有效的管理和維護(hù)，致使監(jiān)測站應(yīng)急功能無法得到有效發(fā)揮。根據(jù)產(chǎn)品故障率曲線，監(jiān)測站儀器設(shè)備在早期投入使用時(shí)的故障率要大于產(chǎn)品正常使用期和產(chǎn)品維修后發(fā)生的故障率，因此管理人員應(yīng)及早介入水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測站，確保監(jiān)測站的應(yīng)急功能得到及時(shí)發(fā)揮。

2.3編制水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測站應(yīng)急管理規(guī)范

最新出版的2002年《地表水和污水監(jiān)測技術(shù)規(guī)范》（HJ/T91-2002）并沒有對(duì)水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測站應(yīng)急管理規(guī)范相關(guān)方面作出規(guī)定，水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測站應(yīng)急工作仍處于空白狀態(tài)。因此，國家相關(guān)環(huán)境主管部門應(yīng)結(jié)合水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測站的具體情況，盡快編制相關(guān)水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測站應(yīng)急管理規(guī)范，以促進(jìn)水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測應(yīng)急工作的順利開展。

3水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測站應(yīng)急制度建設(shè)的基本內(nèi)容

受到氣象狀況、燈光照明、場所不同、監(jiān)測人員業(yè)務(wù)水平等因素的影響，并且水質(zhì)自動(dòng)應(yīng)急監(jiān)測呈現(xiàn)出流動(dòng)性、不確定性、階段性、偶發(fā)性、緊迫性和公共性等特征，這就決定了應(yīng)急監(jiān)測不是表面功夫，應(yīng)急制度更不是黑字文件。應(yīng)急監(jiān)測，實(shí)際上是實(shí)驗(yàn)室管理水平的實(shí)際化演示過程，針對(duì)應(yīng)急條件特殊和人員流動(dòng)性大等問題，仍需要回歸到制度建設(shè)上來。縱觀目前應(yīng)急工作開展情況，水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測站應(yīng)急制度的基本內(nèi)容有以下幾個(gè)方面：

3.1應(yīng)急制度的文件架構(gòu)

水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測站的應(yīng)急制度文件架構(gòu)應(yīng)包括以下幾個(gè)要素：

（1）應(yīng)急監(jiān)測系統(tǒng)基本情況介紹；

（2）監(jiān)測工作安排；

（3）應(yīng)急監(jiān)測清單；

（4）應(yīng)急設(shè)備操作規(guī)程；

（5）應(yīng)急監(jiān)測結(jié)果記錄表；

（6）應(yīng)急監(jiān)測培訓(xùn)及應(yīng)急演練。只有將上述要素逐一逐步落實(shí)到位，方能確保水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測站應(yīng)急功能的有效發(fā)揮。

3.2應(yīng)急監(jiān)測系統(tǒng)基本情況介紹

應(yīng)急監(jiān)測系統(tǒng)基本情況介紹是水質(zhì)監(jiān)測站進(jìn)行水質(zhì)監(jiān)測的綱領(lǐng)性文件，內(nèi)容包括應(yīng)急監(jiān)測系統(tǒng)建設(shè)的目標(biāo)、各類設(shè)施基本簡介和應(yīng)急監(jiān)測設(shè)備或能力的介紹等內(nèi)容，以便于監(jiān)測人員快速了解和認(rèn)識(shí)應(yīng)急監(jiān)測系統(tǒng)。

3.3監(jiān)測工作安排

監(jiān)測工作安排包括應(yīng)急值班表排列、應(yīng)急值班車輛管理及行車路線指引。

3.3.1排列出應(yīng)急值班表對(duì)應(yīng)急工作人員的值班進(jìn)行分組安排，其目的主要體現(xiàn)在如下三個(gè)方面：第一，值班制度的規(guī)定和實(shí)施有利于保證隨時(shí)隨地都有人在崗值班，做好應(yīng)急預(yù)備的日常工作，時(shí)刻處于應(yīng)急預(yù)備狀態(tài)，確保應(yīng)急事故發(fā)生時(shí)能夠迅速、及時(shí)地趕到事故現(xiàn)場。第二，輪班制度的實(shí)施有利于確保應(yīng)急人員有充足的休息時(shí)間，能夠?yàn)閼?yīng)急事故處理提供源源不斷的長時(shí)間的持續(xù)能力，從而確保并提高應(yīng)急人員持續(xù)作戰(zhàn)的能力。第三，對(duì)于同時(shí)出現(xiàn)的應(yīng)急事故能夠做到互不干擾的正常處理和應(yīng)對(duì)，分組后的工作人員要有明確的分工，安排和劃分好每個(gè)人員應(yīng)負(fù)責(zé)的工作和任務(wù)，從而有利于人員各司其職，在處理應(yīng)急事故的時(shí)候能夠做到有序配合。

3.3.2車輛管理及行車路線指引應(yīng)急監(jiān)測車輛可以提供便攜的移動(dòng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，建立臨時(shí)性小范圍的電力、照明、用水、操作安全防護(hù)的條件。在平時(shí)應(yīng)對(duì)司機(jī)進(jìn)行專職培訓(xùn)，使其熟練掌握各個(gè)功能區(qū)塊的操作規(guī)程，確保滿足隨時(shí)外出應(yīng)急監(jiān)測的工作需要。

3.4建立應(yīng)急監(jiān)測清單

負(fù)責(zé)水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測的監(jiān)測站和其他單位應(yīng)建立應(yīng)急監(jiān)測清單。應(yīng)急監(jiān)測清單包括車載應(yīng)急設(shè)備清單與應(yīng)急監(jiān)測項(xiàng)目一覽表。車載應(yīng)急設(shè)備清單包括應(yīng)急儀器設(shè)備和物資存放地點(diǎn)、存放條件，儀器使用條件等情況，指引性清單能提高存、取物資的準(zhǔn)確性，避免裝車時(shí)出現(xiàn)遺漏現(xiàn)象，發(fā)生應(yīng)急響應(yīng)時(shí)便于攜帶外出；應(yīng)急監(jiān)測項(xiàng)目一覽表應(yīng)列示應(yīng)急設(shè)備對(duì)應(yīng)檢測項(xiàng)目，能幫助應(yīng)急人員快速選擇使用。

3.5修訂應(yīng)急設(shè)備操作規(guī)程

進(jìn)口應(yīng)急設(shè)備的說明書多為英文版本，中文版本也是較為繁瑣、累贅且與實(shí)際操作不符。因此需制訂簡化的操作規(guī)程，簡化的操作規(guī)程便于人員提高工作效率，降低出錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)。另外還規(guī)定了應(yīng)急儀器的保管人及維護(hù)要求，能保證設(shè)備得到妥善的日常維護(hù)。

3.6確保應(yīng)急監(jiān)測結(jié)果記錄表的真實(shí)準(zhǔn)確

應(yīng)急監(jiān)測結(jié)果記錄表的記錄應(yīng)當(dāng)確保與監(jiān)測結(jié)果相一致，收集有關(guān)監(jiān)測的各種重要因素，從而保證監(jiān)測結(jié)果的真實(shí)性、準(zhǔn)確性和有效性，這樣有助于事后分析以及總結(jié)經(jīng)驗(yàn)。

3.7進(jìn)行應(yīng)急監(jiān)測培訓(xùn)及應(yīng)急演練

在平時(shí)工作中，需要加強(qiáng)對(duì)工作人員的應(yīng)急監(jiān)測培訓(xùn)和設(shè)備操作培訓(xùn)，工作人員要定期學(xué)習(xí)應(yīng)急文件，并對(duì)工作人員進(jìn)行必要的考核，從而提高其應(yīng)急處理事故的能力和水平；此外還應(yīng)當(dāng)重視應(yīng)急演練，模擬應(yīng)急事故現(xiàn)場能夠提高人員的現(xiàn)場作戰(zhàn)能力，對(duì)于演練中的經(jīng)驗(yàn)要注意分享，從而能夠幫助應(yīng)急人員改進(jìn)工作方法，有利于提高實(shí)際作戰(zhàn)能力。

4結(jié)語

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關(guān)鍵字：控制；系統(tǒng)；檢測；網(wǎng)絡(luò)化

一、自動(dòng)控制的基本概念

在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的許多領(lǐng)域中，自動(dòng)控制技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。所謂自動(dòng)控制，是指在無人直接參與的情況下，利用控制裝置操縱受控對(duì)象，使被控量等于給定值或給定信號(hào)變化規(guī)律去變化的過程。控制裝置和受控對(duì)象為物理裝置，而給定值和被控量均為一定形式的物理量。自動(dòng)控制系統(tǒng)由控制裝置和受控對(duì)象構(gòu)成。對(duì)自動(dòng)控制系統(tǒng)的性能進(jìn)行分析和設(shè)計(jì)則是自動(dòng)控制原理的主要任務(wù)。

二、自動(dòng)控制系統(tǒng)的基本構(gòu)成及控制方式

1.開環(huán)控制控制裝置與受控對(duì)象之間只有順向作用而無反向聯(lián)系時(shí)，稱為開環(huán)控制。2.閉環(huán)控制。控制裝置與受控對(duì)象之間，不但有順向作用，而且還有反向聯(lián)系，既有被控量對(duì)控制過程的影響，這種控制稱為閉環(huán)控制，相應(yīng)的控制系統(tǒng)稱為閉環(huán)控制系統(tǒng)。3.反饋控制。反饋控制是在外部的作用下，系統(tǒng)的被控量發(fā)生變化后才做出相應(yīng)調(diào)節(jié)和控制的，在受控對(duì)象具有較大時(shí)滯的情況下，其控制作用難以及時(shí)影響被控量，進(jìn)而形成快速有效的反饋控制。

三、自動(dòng)控制理論發(fā)展簡述

雖然現(xiàn)代控制理論的內(nèi)容很豐富，與經(jīng)典控制理論相比較，它能解決更多更復(fù)雜的控制問題，但對(duì)于單輸入、單輸出線性定常系統(tǒng)而言，用經(jīng)典控制理論來分析和設(shè)計(jì)，仍是最實(shí)用最方便的。

真正優(yōu)良的設(shè)計(jì)必須允許模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù)不精確并可能在一定范圍內(nèi)變化，即具有魯棒性。這是當(dāng)前的重要前沿課題之一，。另外，使理論實(shí)用化的一個(gè)重要途徑就是數(shù)學(xué)模擬和計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)。總之，自動(dòng)控制理論正隨著技術(shù)和生產(chǎn)的發(fā)展而不斷發(fā)展，而它反過來又成為高新技術(shù)發(fā)展的重要理論根據(jù)和推動(dòng)力。它在工程實(shí)踐中用得最多，也是進(jìn)一步學(xué)習(xí)自動(dòng)控制理論的基礎(chǔ)

四、自動(dòng)檢測技術(shù)

自動(dòng)檢測是學(xué)一個(gè)重要分支科學(xué)，是在儀器儀表的使用、研制、生產(chǎn)、的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一門綜合性技術(shù)。1. 自動(dòng)檢測的任務(wù)：自動(dòng)檢測的任務(wù)主要有兩種，一是將被測參數(shù)直接測量并顯示出來，以告訴人們或其他系統(tǒng)有關(guān)被測對(duì)象的變化情況，即通常而言的自動(dòng)檢測或自動(dòng)測試；二是用作自動(dòng)控制系統(tǒng)的前端系統(tǒng)，以便根據(jù)參數(shù)的變化情況做出相應(yīng)的控制決策，實(shí)施自動(dòng)控制。2. 自動(dòng)檢測技術(shù)主要的研究內(nèi)容：自動(dòng)檢測技術(shù)的主要研究內(nèi)容包括測量原理、測量方法、測量系統(tǒng)、及數(shù)據(jù)處理。3.測量系統(tǒng)：確定了被測量的測量原理和測量方法后，就要設(shè)計(jì)或選用裝置組成測量系統(tǒng)。目前的測量系統(tǒng)從信息的傳輸形式看，主要有模擬式和數(shù)字式兩種。

1.術(shù)的基本概念。檢測技術(shù)是以研究自動(dòng)檢測系統(tǒng)中的信息提取、信息轉(zhuǎn)換以及信息處理的理論和技術(shù)為主要內(nèi)容的一門應(yīng)用技術(shù)學(xué)科。 廣義的講，檢測技術(shù)是自動(dòng)化技術(shù)四個(gè)支柱之一，從信息科學(xué)角度考察，檢測技術(shù)任務(wù)尋找與自然信息具有對(duì)應(yīng)關(guān)系的種種表現(xiàn)形式的信號(hào)，以及確定二者間的定性、定量關(guān)系；從反映某一信息的多種信號(hào)表現(xiàn)中挑選出在所處條件下最為合適的表現(xiàn)形式，以及尋求最佳采集、變換、處理、傳輸、存貯、顯示等方法和相應(yīng)的設(shè)備。信息采集是指，自然界諸多被檢查與測量量中提取有用信息。 信息變換是將所提取出的有用信息進(jìn)行電量形式幅值、功率等的轉(zhuǎn)換。信息處理的任務(wù)，視輸出環(huán)節(jié)的需要，可將變換后的電信號(hào)進(jìn)行數(shù)字運(yùn)算、模擬量-數(shù)字量變換等吃力。 信息傳輸?shù)娜蝿?wù)是在排除干擾的情況下經(jīng)濟(jì)的、準(zhǔn)確無誤的把信息進(jìn)行遠(yuǎn)、近距離的傳遞。雖然檢測技術(shù)服務(wù)的領(lǐng)域非常廣泛，但是從這門課程的研究內(nèi)容來看，不外乎是傳感器技術(shù)、誤差理論、測試計(jì)量技術(shù)、抗干擾技術(shù)以及電量間互相轉(zhuǎn)換的技術(shù)等。提高自動(dòng)檢測系統(tǒng)的檢測分辨率、精度、穩(wěn)定性和可靠性是本門技術(shù)的研究課題和方向。自動(dòng)檢測技術(shù)已成為一些發(fā)達(dá)國家的最重要的熱門技術(shù)之一，它可以給人們帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益并促進(jìn)科學(xué)技術(shù)飛躍發(fā)展，因此在國民經(jīng)濟(jì)中占有極其重要的地位和作用。自動(dòng)檢測系統(tǒng)是自動(dòng)測量、自動(dòng)計(jì)量、自動(dòng)保護(hù)、自動(dòng)診斷、自動(dòng)信號(hào)等諸多系統(tǒng)的總稱.在上述系統(tǒng)中，都包含有被測量，敏感元件和電子測量電路，它們之間的區(qū)別僅在于輸出單元。如果輸出單元是顯示器或記錄器，則該系統(tǒng)叫做自動(dòng)測量系統(tǒng)；如果輸出單元是計(jì)數(shù)器或累加器，則該系統(tǒng)叫做自動(dòng)計(jì)量系統(tǒng)，如果輸出單元是報(bào)警器，則該系統(tǒng)是自動(dòng)保護(hù)系統(tǒng)或自動(dòng)診斷系統(tǒng)；如果輸出單元是處理電路，則該系統(tǒng)是部分?jǐn)?shù)據(jù)分析系統(tǒng)、自動(dòng)管理系統(tǒng)或自動(dòng)控制系統(tǒng)。2.感器與傳感器的分類 。2.1傳感器。傳感器是一種以一定的精確度把被測量轉(zhuǎn)換為與之有確定對(duì)應(yīng)關(guān)系的、便于應(yīng)用的某種物理量的測量裝置。2.2傳感器的組成。傳感器的功用是一感二傳，即感受被測信息，并傳送出去。傳感器一般由敏感元件、轉(zhuǎn)換元件、轉(zhuǎn)換電路三部分組成。最簡單的傳感器由一個(gè)敏感元件組成，它感受被測量時(shí)直接輸出電量，如熱電偶。有些傳感器由敏感元件和轉(zhuǎn)換元件組成，沒有轉(zhuǎn)換電路，如壓電式加速度傳感器，其中質(zhì)量塊是敏感元件，壓電片是轉(zhuǎn)換元件。有些傳感器轉(zhuǎn)換元件不只一個(gè)，要經(jīng)過若干次轉(zhuǎn)換。

三、傳感器的分類

目前傳感器主要有四種分類方法：根據(jù)傳感器工作原理分類方法；根據(jù)傳感器能量轉(zhuǎn)換情況分類法；根據(jù)傳感器轉(zhuǎn)換原

理分類法和按照傳感器的使用分類。3 .測量方法 。3.1直接測量.在使用測量儀表進(jìn)行測量時(shí)，對(duì)儀表讀數(shù)不需要經(jīng)過任何運(yùn)算，就能直接表示測量的結(jié)果，稱為直接測量。這種測量方法。這種測量方法是工程上廣泛采用的方法。3.2間接測量.在使用儀表進(jìn)行測量時(shí)，首先對(duì)與被測物理量有確定函數(shù)關(guān)系的幾個(gè)量進(jìn)行測量，將測量值代入函數(shù)關(guān)系式，經(jīng)過計(jì)算得到所需結(jié)果，這種測量稱為間接測量。間接側(cè)來那個(gè)多用于科學(xué)實(shí)驗(yàn)中的實(shí)驗(yàn)室測量，工程測量中亦有應(yīng)用。3.3聯(lián)立測量。在應(yīng)用儀表進(jìn)行測量時(shí)，若被測物理量必須經(jīng)過求解聯(lián)立方程才能得到最后的結(jié)果，則稱這樣的測量為聯(lián)立測量。在進(jìn)行聯(lián)立測量時(shí)，一般需要改變測試條件，才能獲得一組聯(lián)立方程所需要的數(shù)據(jù)。它只是用于科學(xué)實(shí)驗(yàn)或特殊場合。3.4偏差式側(cè)量.在測量過程中，用儀表指針位移決定被測量的測量方法，稱為偏差式測量法。應(yīng)用這種方法進(jìn)行測量時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)量具不裝在儀表內(nèi)，而是事先用標(biāo)準(zhǔn)量具對(duì)儀表刻度進(jìn)行校準(zhǔn)；在測量時(shí)，輸入被測量，按照儀表指針在標(biāo)尺上的示值，決定被測量的數(shù)值。采用這種方法進(jìn)行測量，測量過程比較簡單、迅速。但是，測量結(jié)果的精度低。這種測量方法廣泛適用于工程測量。3.5零位式測量.在側(cè)來那個(gè)過程中，用指零位儀表的零位指示檢測測量系統(tǒng)的平衡狀態(tài)；在測量系統(tǒng)達(dá)到平衡時(shí)，用已知的基準(zhǔn)量決定被測未知量的測量方法，稱為零位式測量法。 3.6微差式測量。微差式測量法是綜合了偏差式測量法與零位式測量法的優(yōu)點(diǎn)而提出的測量方法。微差式測量法的優(yōu)點(diǎn)是反應(yīng)快，而且測量精度高，特別適用于在線控制參數(shù)的檢測。

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首先要了解規(guī)則，知己知彼，知網(wǎng)學(xué)位為整篇上傳，格式對(duì)檢測結(jié)果可能會(huì)造成影響，需要將最終交稿格式提交檢測，將影響降到最小，此影響為幾十字的小段可能檢測不出。

方法上可以按照以下幾點(diǎn)：

（一）首先要先自查一遍，知道哪些地方是抄的或者報(bào)告中的標(biāo)紅位置。自查方法有很多，比較嚴(yán)格的學(xué)校通常會(huì)建議你用知網(wǎng)查，畢竟是官方系統(tǒng)。知網(wǎng)如果和你學(xué)校有合作的話，那么學(xué)校一般會(huì)有途徑推薦。這個(gè)自行選擇吧，查知網(wǎng)的就比較貴，博士論文一次將近400元。市面上也有paperpass那些，便宜很多，但是為了保險(xiǎn)嘛，只能多花錢了。一般建議先查一次，改完再查一次。

（二）具體改。知網(wǎng)博士論文給你標(biāo)出來的紅字你就把它全改了，首先要知道要領(lǐng)，不是隨便改點(diǎn)近義詞就行了，而是整個(gè)句子打碎，句式啊，用詞啊，都換掉。知網(wǎng)還是很智能的，你改一點(diǎn)點(diǎn)沒用。所以我最建議的，最保險(xiǎn)的方法就是，紅字全刪了，重寫。聽到這里先別跪，不是要你重新原創(chuàng)，而是復(fù)述，復(fù)述OK？換一種表達(dá)方式。刪干凈了，才保險(xiǎn)。語文好的人是不在話下的。如果你論文字?jǐn)?shù)本就很多了，那些不影響邏輯的描述，你甚至可以直接刪掉。畢竟你答辯都過了不是？具體技巧見下：

1、如果原句文學(xué)性比較強(qiáng)的，就用白話敘述。e.g.“一日之計(jì)在于晨” 改成 “一天最好的時(shí)候是早上”。都不要說“早晨”，完全避開每一個(gè)字，才最保險(xiǎn)。

2、段落里同類型句子，例如描述xx有多種性質(zhì)的，多種性質(zhì)順序調(diào)換無傷大雅的，那就在改完的基礎(chǔ)上把順序也改了。

3、插入句子打碎這段。在大概改了這段后，插入一些描述性句子。e.g.現(xiàn)在的IT項(xiàng)目，設(shè)計(jì)階段大部分采用BS架構(gòu)，得益于記住，插入的東西就不要再抄啦。

篇4

關(guān)鍵詞：分選器，Pro/E，3DMAXD，動(dòng)畫制作

 

一、引言

三極管分選器是晶體管自動(dòng)檢測分選系統(tǒng)的重要組成部分，它解決了長期以來手工分選晶體管的難題，具有分類迅速、準(zhǔn)確的優(yōu)點(diǎn)。提高了晶體管分類的質(zhì)量和效率，適用于大、中規(guī)模晶體管生產(chǎn)廠家晶體管的自動(dòng)分選。

Pro/E和3Dmax是使用最廣泛的兩種設(shè)計(jì)軟件，相比較Pro/E的精準(zhǔn)建模，裝配和分析檢驗(yàn)的功能被廣泛認(rèn)可，但是其在渲染和動(dòng)畫表達(dá)方面稍有欠缺；而3Dmax的渲染和動(dòng)畫制作的功能很強(qiáng)大，但是建模方法、能力和準(zhǔn)確設(shè)計(jì)定位的比較差,所以為了尋求一種好的解決方案，為了利用兩者進(jìn)行優(yōu)勢互補(bǔ)，即使用Pro/E進(jìn)行精準(zhǔn)的建模，然后導(dǎo)入3Dmax進(jìn)行渲染及后續(xù)的工作動(dòng)畫制作。

下面來介紹一下三極管分選器工作的動(dòng)畫制作過程。

二、實(shí)例操作

1. 三維實(shí)體建模

首先使用AutoCAD軟件進(jìn)行二維工程圖繪制，然后使用Pro/E進(jìn)行三維實(shí)體建模生成零件，然后使用其裝配功能進(jìn)行裝配如圖1。論文參考網(wǎng)。

2. 由Pro/E導(dǎo)出過程

在進(jìn)行導(dǎo)入的過程中，可以以單個(gè)零件的形式進(jìn)行導(dǎo)出，也可以由裝配體的形式導(dǎo)出。導(dǎo)出的形式有很多種，比如IGES(*.igs)、STEP(*.set)和Wavefront(*.obj)等等。相比之下，IGES(*.igs)和STEP(*.set)兩種導(dǎo)出方式不同程度出現(xiàn)破面，從而造成了在3Dmax環(huán)境里顯示的實(shí)體面組不完整，所以這里我們采用Wavefront(*.obj)的導(dǎo)出方式，這樣可以良好的保證了導(dǎo)出的實(shí)體在3Dmax環(huán)境的真實(shí)性和完整性。

首先對(duì)裝配好的實(shí)體進(jìn)行保存：文件-保存副本，如圖2

圖1 分選器工作主體裝配圖圖2 Pro/E環(huán)境下保存類型菜單

其次在保存類型中選擇Wavefront(*.obj)的導(dǎo)出方式，然后確定，在繪圖區(qū)右上角會(huì)彈出“輸出Wavefront”的對(duì)話框如圖3，然后在繪圖區(qū)中單擊一個(gè)平面，激活要輸出的所有項(xiàng)目，弦可以設(shè)為默認(rèn)值或?yàn)?.然后確定保存即可。論文參考網(wǎng)。

3.由3Dmax導(dǎo)入過程

進(jìn)入3Dmax環(huán)境后點(diǎn)擊菜單欄上的文件-導(dǎo)入-選擇導(dǎo)入的文件- WavefrontObject(*.OBJ)-然后打開-完成，如圖4。

圖3 “輸出Wavefront”的對(duì)話框圖4 3DMAX環(huán)境下導(dǎo)入類型菜單

4.使用3Dmax進(jìn)行動(dòng)畫制作

1）光源的設(shè)置；這里使用點(diǎn)光源即匯聚光，方法是單擊光源圖標(biāo)如圖5，選擇“目標(biāo)聚光燈”,在適當(dāng)?shù)奈恢锰砑狱c(diǎn)光源若干。

2）攝像機(jī)的設(shè)置；在本次動(dòng)畫設(shè)定方面，我們將動(dòng)態(tài)攝像機(jī)與設(shè)置關(guān)鍵幀兩項(xiàng)功能配合使用。首先是單擊攝像機(jī)圖標(biāo)，如圖6進(jìn)入設(shè)置環(huán)境，然后選好攝像機(jī)的初始位置如圖7。然后設(shè)定關(guān)鍵幀。對(duì)于關(guān)鍵幀的設(shè)置要注意兩點(diǎn)：一、關(guān)鍵幀的總幀數(shù)不易設(shè)置過長，應(yīng)與機(jī)構(gòu)的起始運(yùn)動(dòng)的時(shí)間是基本相等的。論文參考網(wǎng)。二、為了使動(dòng)畫表達(dá)清晰準(zhǔn)確，在細(xì)微的位置應(yīng)使幀數(shù)做到最少化，且在復(fù)合運(yùn)動(dòng)過程中要求有關(guān)聯(lián)或連接的位置應(yīng)盡量把關(guān)鍵幀細(xì)化，所以這要求在制作的過程中要把一個(gè)或幾個(gè)關(guān)鍵幀的時(shí)間段計(jì)算準(zhǔn)確，以便順利連接，使生成的動(dòng)畫具有連貫性。

圖5 目標(biāo)聚光燈圖標(biāo)圖6 攝像機(jī)圖標(biāo)圖7 攝像機(jī)加載初始位置

三、結(jié)論

1. 通過保存文件時(shí)使用Wavefront(*.obj)格式的存儲(chǔ)方式，可以順利的實(shí)現(xiàn)將PRO/E的圖形導(dǎo)入3Dmax中，且破面幾率達(dá)到最小。

2. 使用3Dmax的強(qiáng)大渲染效果可以使模型經(jīng)過渲染后的真實(shí)感大大增強(qiáng)。

3. 使用Pro/E和3Dmax相結(jié)合可以使原本在Pro/E比較復(fù)雜的機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)簡單化，使動(dòng)畫制作變得容易，且運(yùn)動(dòng)過程表達(dá)清晰。

4. Pro/E的精準(zhǔn)建模，裝配功能與3Dmax的渲染和動(dòng)畫制作表達(dá)有機(jī)的結(jié)合到一起，使得整個(gè)機(jī)器的機(jī)構(gòu)模擬的效果近乎完美，如圖8圖8 仿真動(dòng)畫影響輸出

參考文獻(xiàn)

[1]鄭兵, 祝強(qiáng) , 徐展 基于Pro/E和3DMAX的精確動(dòng)畫制作 機(jī)電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新2008，21(5):116~117

[2] 林清安 《Pro/ENGINEER野火3.0中文版動(dòng)態(tài)機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)與仿真》電子工業(yè)出版社2007-3-1

[3] 陳敏3DSMAX在機(jī)械制造工藝三維動(dòng)畫仿真中的應(yīng)用 上海工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào) 2004 18(2)

[4] 楊東超徐凱劉莉陳懇利用3DSMAX實(shí)現(xiàn)擬人機(jī)器人動(dòng)畫仿真機(jī)械設(shè)計(jì)與制造 2002 (4)

篇5

結(jié)合鐵路基礎(chǔ)設(shè)施健康監(jiān)測的特點(diǎn)，從硬件和軟件兩個(gè)方面設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)；首先，分析振動(dòng)傳感器的選用原則和輸出信號(hào)的特點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)；然后，提出利用軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的模擬，詳細(xì)論述各個(gè)模擬模塊的建立過程；最后利用所屬方法建立用于鐵路基礎(chǔ)設(shè)施檢測的數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)，系統(tǒng)的建立為鐵路基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測理論研究提供了方法，為同類型數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供參考。

關(guān)鍵詞：

鐵路基礎(chǔ)設(shè)施；監(jiān)測；振動(dòng)傳感器；數(shù)據(jù)采集

0.引言

進(jìn)入21世紀(jì)以來，我國鐵路建設(shè)發(fā)展迅猛，取得了良好的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益。隨著鐵路運(yùn)輸速度的迅速提升，再加上其相對(duì)方便舒適的環(huán)境和價(jià)格上的優(yōu)勢，勢必能吸引越來越多的人選擇鐵路作為他們旅行的交通工具，然而，伴隨著鐵路運(yùn)輸?shù)娘w速發(fā)展給人們帶來的交通上的快捷與方便，車體與鐵軌的振動(dòng)故障對(duì)公共財(cái)產(chǎn)及人身安全構(gòu)成了前所未有的威脅。伴隨著我國鐵路立體跨越式的迅猛發(fā)展，輪軌間激擾力與激擾頻率隨著車輛行駛速度的不斷提高，逐漸增大，變寬，結(jié)果會(huì)造成電機(jī)等吊掛設(shè)備和車內(nèi)設(shè)備的高頻高幅振動(dòng)，引起車體設(shè)備振動(dòng)能量的急速加劇。如果超過了鐵路各設(shè)備所允許的振動(dòng)強(qiáng)度范圍，未來的工作性能指標(biāo)及使用壽命將會(huì)受到過大的動(dòng)態(tài)載荷和噪聲的嚴(yán)重影響，情況越發(fā)嚴(yán)重會(huì)導(dǎo)致零部件的早期失效。當(dāng)前大量事實(shí)表明，在長期作用的情況下，鐵路振動(dòng)故障可能會(huì)導(dǎo)致貨物破損，軌道破壞，列車脫軌等危險(xiǎn)情況。為確保鐵路“安全、經(jīng)濟(jì)、快捷、舒適”的特點(diǎn)和優(yōu)勢，鐵路建設(shè)要不斷發(fā)展完善其各項(xiàng)功能，才能在越發(fā)激烈的市場競爭中取得優(yōu)勢，因此，各國都加強(qiáng)了對(duì)鐵路振動(dòng)的檢測及分析，也增加了對(duì)其的投入力度。今年我國對(duì)鐵路振動(dòng)檢測領(lǐng)域的人力物力投入有明顯增加，并且研究范圍擴(kuò)展到眾多方面。以往鐵路振動(dòng)檢測系統(tǒng)只配備在一些重要單位或者要害部門，而在2000年以后，各個(gè)鐵路站段及各個(gè)振動(dòng)檢測站點(diǎn)基本都已經(jīng)涉及發(fā)展應(yīng)用到。鐵路振動(dòng)檢測系統(tǒng)的重要性越來越被人們所認(rèn)可，近些年又不斷完善各項(xiàng)相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。為了保證鐵路的運(yùn)輸安全、高效舒適的科學(xué)發(fā)展及以人為本的發(fā)展要求，確保鐵路的優(yōu)勢和特點(diǎn)，如何準(zhǔn)確檢測高速鐵路的振動(dòng)并判斷故障是擺在鐵路工作者面前不容緩的實(shí)際問題。

1.數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案

本論文用于鐵路基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測的振動(dòng)傳感器數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)主要由下位機(jī)系統(tǒng)和上位機(jī)節(jié)點(diǎn)兩個(gè)大的部分組成。系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案的結(jié)構(gòu)框圖下位機(jī)系統(tǒng)里包含了振動(dòng)傳感器數(shù)據(jù)采集模塊、IIC實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸模塊、微處理器模塊和電源模塊五個(gè)單元。振動(dòng)傳感器把接收到的振動(dòng)信號(hào)數(shù)字化，通過IIC數(shù)字傳輸方式，將數(shù)據(jù)發(fā)送給微處理器STM32F103ZET6。微處理器作為控制單元，用于接收振動(dòng)傳感器數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析計(jì)算，通過RS-232串口通信，運(yùn)用MAX3232電平轉(zhuǎn)換芯片及CH340RS-232串口轉(zhuǎn)USB芯片，實(shí)現(xiàn)了XYZ三軸振動(dòng)數(shù)值發(fā)送到上位機(jī)進(jìn)行控制顯示。因?yàn)槟壳皞€(gè)人電腦上已很少有串口，所以我們使用RS-232串口轉(zhuǎn)USB口芯片CH340G，數(shù)據(jù)可以從USB口進(jìn)入PC上位機(jī)。由于每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的檢測范圍有限，使用多個(gè)這樣的節(jié)點(diǎn)共同檢測則可以擴(kuò)大系統(tǒng)的監(jiān)測范圍，提高系統(tǒng)的整體工作性能。整個(gè)鐵路振動(dòng)檢測系統(tǒng)是由多個(gè)下位機(jī)節(jié)點(diǎn)互相協(xié)作共同完成系統(tǒng)功能的。

2.系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)

2.1系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)思想

本論文的鐵路振動(dòng)檢測系統(tǒng)是由振動(dòng)傳感器數(shù)據(jù)采集模塊，IIC實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸模塊，微處理器模塊以及RS-232有線通信模塊和電源模塊組成。振動(dòng)傳感器數(shù)據(jù)采集模塊對(duì)鐵路振動(dòng)的振動(dòng)數(shù)據(jù)信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，將采集到的數(shù)據(jù)數(shù)字化，并通過IIC實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸方式與單片機(jī)處理器通信，接著單片機(jī)處理器模塊將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析，通過有線通信模塊上傳到上位機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)顯示及存儲(chǔ)，為鐵路振動(dòng)故障的判斷提供合理依據(jù)。微處理器中有數(shù)據(jù)處理分析算法的設(shè)計(jì)，完成對(duì)采集到的實(shí)時(shí)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析，判斷當(dāng)前得到的振動(dòng)數(shù)據(jù)是否在鐵路設(shè)備所能產(chǎn)生的振動(dòng)范圍之內(nèi)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行干擾點(diǎn)剔除，去直流及多項(xiàng)式趨勢項(xiàng)和平滑處理，計(jì)算出與自然坐標(biāo)系夾角的角度，使整個(gè)鐵路振動(dòng)檢測系統(tǒng)的性能與數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性得到大幅度提高，很大程度上降低了系統(tǒng)的錯(cuò)誤上報(bào)率。

2.2系統(tǒng)介紹

系統(tǒng)硬件部分可以分為五個(gè)部分：振動(dòng)傳感器數(shù)據(jù)采集模塊、IIC實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸模塊、微處理器模塊、RS-232有線通信模塊和電源模塊。數(shù)據(jù)采集模塊：由單片機(jī)處理器模塊發(fā)出相應(yīng)的控制指令配置振動(dòng)傳感器的控制寄存器，內(nèi)部控制寄存器來決定信號(hào)的采集速度、通信方式、數(shù)據(jù)輸出格式與帶寬，振動(dòng)傳感器根據(jù)內(nèi)部控制寄存器的值按要求采集振動(dòng)信號(hào)。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸模塊：振動(dòng)傳感器采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通過IIC傳輸方式，將數(shù)據(jù)發(fā)送給處理器，為之后的數(shù)據(jù)處理分析奠定了基礎(chǔ)。微處理器模塊：主要工作是通過系統(tǒng)軟件控制數(shù)據(jù)采集模塊完成振動(dòng)數(shù)據(jù)信號(hào)的采集，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，然后控制RS-232有線通信模塊將處理完成的數(shù)據(jù)上傳至PC上位機(jī)進(jìn)行顯示及存儲(chǔ)。該模塊是振動(dòng)傳感器數(shù)據(jù)采集模塊和RS-232有線通信模塊進(jìn)行聯(lián)系的核心部分。RS-232有線通信模塊：將微處理器模塊處理完畢的數(shù)據(jù)，通過RS-232串口通信的方式傳遞給上位機(jī)，上位機(jī)會(huì)自動(dòng)顯示及存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，供振動(dòng)故障的判斷使用。電源模塊：通過該模塊，將5V外部直流電源轉(zhuǎn)換成系統(tǒng)所使用的3.3V電源。

結(jié)論

本論文設(shè)計(jì)了一套鐵路振動(dòng)檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用下位機(jī)整體檢測模塊PC上位機(jī)整體控制數(shù)據(jù)流向，并對(duì)上傳的檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示保存。從與傳統(tǒng)檢測方法的比較來看，它能夠更加高效、深入、細(xì)致的對(duì)鐵路振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行檢測、處理分析及顯示存儲(chǔ)，并為鐵路振動(dòng)故障的判斷提供可靠依據(jù)。

作者：魯楠 唐嵐 廖若冰 朱加豪 單位：西華大學(xué)汽車與交通學(xué)院 西華大學(xué)西華學(xué)院

參考文獻(xiàn)

[1]馮曉芳.中國高速鐵路的發(fā)展與展望[J].科技資訊，2009（1）：129-130.

[2]段合朋.鐵道車輛振動(dòng)特性及平穩(wěn)性研究[D].成都：西南交通大學(xué)，2010.

[3]柴東明.鐵路實(shí)用微型振動(dòng)測試儀研究[J].設(shè)備管理與維修，1994（11）：18-21.

篇6

關(guān)鍵詞：航拍影像 圖像去霧 陰影檢測 陰影去除 水平集

中圖分類號(hào)：TP391.41 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2014）04（a）-0042-02

1 系統(tǒng)研究意義

建筑物、樹木和山脈等遮擋太陽光線，使遙感航拍影像中存在陰影區(qū)域。陰影區(qū)域的存在可能導(dǎo)致重要信息的丟失，進(jìn)而影響影像的后續(xù)處理，如圖像配準(zhǔn)、圖像內(nèi)容理解、分割、特征提取、目標(biāo)變化檢測和定位等。陰影檢測是遙感航拍影像中地物跟蹤、分類和識(shí)別等處理的重要步驟之一，目前陰影檢測技術(shù)可分基于模型與基于陰影屬性兩大類，基于模型的方法需有關(guān)影像中地物幾何形狀或DSM數(shù)據(jù)、太陽高度角、傳感器參數(shù)等知識(shí)，計(jì)算復(fù)雜，且適用于特定場景。基于陰影屬性的方法通過分析陰影區(qū)域在亮度、幾何結(jié)構(gòu)和顏色等方面的共性及其與非陰影區(qū)域的差異來檢測陰影區(qū)域，應(yīng)用比較復(fù)雜[1]。

本系統(tǒng)旨在開發(fā)設(shè)計(jì)自動(dòng)檢測航拍影像陰影區(qū)域并將其去除的系統(tǒng)。選擇并搭建基于非勻質(zhì)區(qū)域水平集航拍影像陰影檢測算法的系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測陰影區(qū)域并將其去除。系統(tǒng)主要功能包括：圖像讀入、圖像去霧、陰影檢測、陰影去除。

圖像陰影區(qū)域極可能含重要信息，準(zhǔn)確檢測陰影區(qū)直接關(guān)系到影像后續(xù)處理及獲取與識(shí)別陰影區(qū)中重要信息的成效。本系統(tǒng)所用的算法不僅可解決傳統(tǒng)陰影檢測方法中對(duì)非勻質(zhì)同塊陰影區(qū)檢測不全面的問題，也可檢測到傳統(tǒng)方法中漏檢的亮陰影區(qū)。檢測到的陰影區(qū)連續(xù)、邊緣清晰整齊，并能有效排除綠色植擾，檢測正確率高，漏檢率低，檢測全面，陰影區(qū)提取方便。

2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

G.D.Finlayson等最早提出利用彩色不變量來進(jìn)行陰影檢測、陰影消除[2]，但是這些彩色不變量要在圖像滿足中性界面反射模型的條件下才成立[3]，而且很多的航空影像都難以滿足此條件。Akira Suzuki等人[4]提出了一種基于顏色和空間概率信息的動(dòng)態(tài)陰影補(bǔ)償?shù)姆椒ǎ朔椒茌^有效地對(duì)陰影區(qū)域進(jìn)行補(bǔ)償，提高了陰影區(qū)域內(nèi)的對(duì)比度，但是陰影依然存在，而且此方法在計(jì)算過程中對(duì)于空間概率的獲取需要事先利用大量樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算得到，故此不能實(shí)現(xiàn)單張圖片的實(shí)時(shí)處理[5]。

而陰影處理類軟件有杭州華三通信技術(shù)有限公司的運(yùn)動(dòng)陰影檢測方法和裝置、中國人民國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)的面向智能視頻監(jiān)控的實(shí)時(shí)部分遮擋車輛分割及陰影消除方法、上海大學(xué)的高分辨率遙感影像中的陰影檢測方法。這類軟件相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品，或功能無我系統(tǒng)深入，或應(yīng)用無我系統(tǒng)全面，又或者專業(yè)技術(shù)要求太高，一般使用者難以上手。

如今市面已出現(xiàn)很多圖像處理類軟件，國內(nèi)相關(guān)軟件有美圖秀秀、可牛影像、光影魔術(shù)手、isee等；國外相關(guān)產(chǎn)品有 Adobe Photoshop、Adobe Illustrator CS、Corel Painter等。這些軟件各具特色，但專業(yè)用于航空、遙感圖像處理的軟件，目前的市面上還沒有出現(xiàn)。

本系統(tǒng)是一項(xiàng)自動(dòng)檢測航拍影像中陰影區(qū)域并將其去除的軟件，同時(shí)基于軍事和城市規(guī)劃與管理的實(shí)際需求，應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，如國家地理信息測繪、軍事力量估計(jì)、商業(yè)糾紛司法取證、煤礦石油的資源勘探等。關(guān)于航空、遙感圖像陰影的檢測與去除的研究現(xiàn)在還處于初級(jí)階段，所以說本系統(tǒng)是非常迎合市場需求和科學(xué)前沿的產(chǎn)品，具有強(qiáng)大的生命力。

3 算法介紹

借鑒西南交通大學(xué)信號(hào)與信息處理實(shí)驗(yàn)室提供的遙感影像陰影處理算法實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)。針對(duì)圖像去霧，利用基于黑色通道先驗(yàn)知識(shí)，對(duì)圖像邊緣和非邊緣分別采用不同的模板處理得到透射圖，并通過分割天空區(qū)域，或者霧最濃區(qū)域求得準(zhǔn)確的大氣光值[6]。利用該方法可以恢復(fù)出和原方法基本一致甚至更準(zhǔn)確的結(jié)果，并且可以大大減少消耗，克服了對(duì)淺色區(qū)域恢復(fù)失真的問題，使去霧后的場景更為自然，提升計(jì)算速度。針對(duì)陰影檢測，采用了基于非勻質(zhì)區(qū)域水平集檢測陰影算法[7]，既可解決傳統(tǒng)陰影檢測方法中對(duì)非勻質(zhì)同塊陰影區(qū)檢測不全面、區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)空洞的問題，也可檢測到傳統(tǒng)陰影檢測方法中漏檢的亮陰影區(qū)。針對(duì)陰影去除，采用色彩空間變換，使用基于區(qū)域補(bǔ)償?shù)倪b感圖像陰影去除方法，利用其最小外接矩形的統(tǒng)計(jì)特征對(duì)陰影區(qū)域進(jìn)行補(bǔ)償，以恢復(fù)被陰影覆蓋區(qū)域的原貌[8]。

4 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

該軟件系統(tǒng)使用了Inter公司建立的基于（開源）發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺庫OPENCV。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，同時(shí)提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，可以實(shí)現(xiàn)圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。而本系統(tǒng)正是巧妙地利用了其輕量級(jí)、高效性以及良好的可移植性等諸多優(yōu)點(diǎn)，將其與微軟基礎(chǔ)類庫MFC集成于在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域享譽(yù)盛名Visual Studio軟件開發(fā)平臺(tái)下的，實(shí)現(xiàn)了操作簡單，用戶友好的可視化軟件編程。

其核心功能的部分包括三大模塊：圖像去霧、陰影檢測、陰影去除，同時(shí)對(duì)圖像的一些基本圖形變換提供支持。雖然本系統(tǒng)無需處理復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯，也沒有龐大的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)對(duì)系統(tǒng)中相應(yīng)的少量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提供技術(shù)支持。但我們并非旨在設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)型的系統(tǒng)，而是重在對(duì)圖像處理的相應(yīng)算法進(jìn)行深入研究與實(shí)現(xiàn)，從而為現(xiàn)實(shí)世界中的圖像識(shí)別需求提供便利。本系統(tǒng)中的三大模塊分別由黑色通道先驗(yàn)、水平集演化以及色彩空間變換作為核心實(shí)現(xiàn)算法，并做出了自身相應(yīng)的創(chuàng)新與改進(jìn)，以更好的實(shí)現(xiàn)本系統(tǒng)的需求同時(shí)為其增添相應(yīng)特色。

本系統(tǒng)所增設(shè)的幾大特色功能使其相較于國內(nèi)已有的少量相似性產(chǎn)品更顯優(yōu)質(zhì)與突出。比如對(duì)于超大型航拍圖像的處理，我們采用了分塊讀入再處理最后合并的方法，提高了處理效率，減小了計(jì)算機(jī)的內(nèi)存負(fù)擔(dān)；又比如對(duì)于綠地干擾較嚴(yán)重的區(qū)域，本系統(tǒng)可以人性化地支持用戶手動(dòng)選擇是否進(jìn)行去綠處理，從而決定是否通過HSV變換將綠色植被區(qū)從圖像中突顯出來。這樣既提升了系統(tǒng)的交互性，又使系統(tǒng)的處理結(jié)果更加準(zhǔn)確。

其中，本系統(tǒng)設(shè)計(jì)的界面如圖1所示。

4.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

4.2.1 圖像去霧前后圖片展示

4.2.2 圖像陰影檢測原圖與檢測結(jié)果圖展示

好，被建筑物和綠色植被遮擋的陰影部分都被檢測出來。

4.2.3 圖像陰影去除前后圖片展示

5 結(jié)論

本系統(tǒng)成功實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測航拍影像中陰影區(qū)域并將其去除的功能，搭建的基于非勻質(zhì)區(qū)域水平集航拍影像陰影檢測算法的系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)，較好的支持系統(tǒng)的運(yùn)作。系統(tǒng)各部分功能，大圖讀入、圖像去霧、陰影檢測、陰影去除等都得到較好地實(shí)現(xiàn)。本系統(tǒng)可以有效處理大部分航拍圖像，以及一般用戶的圖像，但陰影邊界處的修復(fù)效果可能有待提高，另外系統(tǒng)對(duì)個(gè)別圖像處理效果有待加強(qiáng)。

參考文獻(xiàn)

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篇7

關(guān)鍵詞：計(jì)量管理；生產(chǎn)；地位；作用

一、企業(yè)要發(fā)展離不開計(jì)量管理

計(jì)量管理是企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效益的重要手段，大部分企業(yè)把計(jì)量管理工作作為改善經(jīng)營管理，提高產(chǎn)品質(zhì)量，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的基礎(chǔ)工作來抓。完善計(jì)量檢測手段，加強(qiáng)計(jì)量管理使資源合理有效的配置能避免資源浪費(fèi)，降低原材料和能源的消耗，從而提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。也有一些企業(yè)由于產(chǎn)品開發(fā)制造管理等各個(gè)環(huán)節(jié)計(jì)量檢測手段和生產(chǎn)管理不配套，計(jì)量器具配備不齊全，量值不準(zhǔn)確使制造工藝失去控制，造成產(chǎn)品質(zhì)量差、消耗高、效益低。科學(xué)合理的計(jì)量管理方法和工作模式可以保證計(jì)量量值統(tǒng)一。是測量數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠的基礎(chǔ)，能為產(chǎn)品的正確計(jì)量提供保證。保證了企業(yè)最佳經(jīng)濟(jì)效益的實(shí)現(xiàn)。

計(jì)量管理是提高產(chǎn)品質(zhì)量的保證。產(chǎn)品質(zhì)量是企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵，而計(jì)量是產(chǎn)品質(zhì)量最基本的保證。因?yàn)槿魏钨|(zhì)量特性都以一定的計(jì)量特性為表征。一切要用數(shù)據(jù)說話而數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確可靠。這就要依靠完善的計(jì)量檢測來實(shí)現(xiàn)。假如企業(yè)使用的計(jì)量器具不合格，產(chǎn)品的幾何尺寸就不可能合格。壓力表不準(zhǔn)就可能毀壞設(shè)備、分析天平失準(zhǔn)就會(huì)造成產(chǎn)品配料不準(zhǔn)。從而影響產(chǎn)品質(zhì)量。因此產(chǎn)品質(zhì)量必需經(jīng)過精密的測試來控制。

一個(gè)企業(yè)計(jì)量管理水平在一定意義上直接反映并代表企業(yè)的整體裝備技術(shù)和管理的現(xiàn)代化水平。因此，計(jì)量管理是樹立企業(yè)形象、確保企業(yè)信譽(yù)、提高用戶滿足感的基石。有效的計(jì)量管理可以推動(dòng)產(chǎn)品質(zhì)量的提高，使消費(fèi)者得到應(yīng)有的價(jià)值；可以推動(dòng)企業(yè)以一定的成本獲得一定的效用，形成適合市場需要的效價(jià)比；可以為保護(hù)消費(fèi)者利益提供必要的法律依據(jù)；可以凈化市場，幫助消費(fèi)者鑒別假冒偽劣產(chǎn)品。

二、計(jì)量管理在實(shí)際生產(chǎn)中的作用

1.計(jì)量管理是提高企業(yè)生產(chǎn)效率的基礎(chǔ)

計(jì)量管理工作的首要任務(wù)是計(jì)量保證，表現(xiàn)在對(duì)檢測手段的完善、更新和改造上。目前，檢測技術(shù)的發(fā)展趨勢是由過去的離線、靜態(tài)型發(fā)展到今天的動(dòng)態(tài)、在線、連續(xù)型。通過采用先進(jìn)的檢測和控制手段，開發(fā)在線控制系統(tǒng)，實(shí)行自動(dòng)檢測、自動(dòng)控制，達(dá)到提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，確保產(chǎn)品質(zhì)量，降低消耗，以取得最佳經(jīng)濟(jì)效益的目的。因此，為提高企業(yè)生產(chǎn)效率，計(jì)量保證的作用就是為企業(yè)的自動(dòng)化生產(chǎn)和現(xiàn)代化管理快速、準(zhǔn)確、有效地提供所需的各種計(jì)量數(shù)據(jù)信息。

2.計(jì)量管理可以提高企業(yè)節(jié)能降耗能力

計(jì)量是節(jié)能和管理的眼睛，缺少科學(xué)的計(jì)量數(shù)據(jù)，節(jié)能和管理就是一句空話。計(jì)量管理的重點(diǎn)是有準(zhǔn)確的計(jì)量數(shù)據(jù)，沒有準(zhǔn)確和必要的計(jì)量數(shù)據(jù)，能源審計(jì)的能量平衡表無法編制，能源網(wǎng)絡(luò)圖無法繪制，能量平衡測試工作也無法進(jìn)行，也無法找到節(jié)能降耗的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

測量體系是能源計(jì)量工作科學(xué)化管理的重要手段，一個(gè)完善的測量體系能夠保證企業(yè)能源統(tǒng)計(jì)報(bào)表數(shù)據(jù)資料準(zhǔn)確，保證企業(yè)能源單耗的可比性和受控性并逐步達(dá)到先進(jìn)合理、保證能耗定額的有效執(zhí)行與合理獎(jiǎng)懲，只有堅(jiān)持不懈測量體系將測量管理活動(dòng)規(guī)范化后，確立重要的能源計(jì)量點(diǎn)，配備先進(jìn)的計(jì)量設(shè)備，運(yùn)用先進(jìn)的測量手段，提高主要能源的計(jì)量率和準(zhǔn)確性，特別需要引起注意的是，做好數(shù)據(jù)的采集和分析必須運(yùn)用科學(xué)的方法和工具，如果不善于使用各種科學(xué)有效的方法，所有的管理就只能停留在口頭上，作為技術(shù)部門應(yīng)該積極引導(dǎo)和幫助企業(yè)掌握使用科學(xué)的方法和工具。

3.計(jì)量管理可以提高企業(yè)質(zhì)量保障能力

計(jì)量檢測水平的高低在某種程度上反映了一個(gè)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的水平。企業(yè)質(zhì)量檢驗(yàn)、標(biāo)準(zhǔn)化和計(jì)量隊(duì)伍除了為企業(yè)提品、商品和服務(wù)質(zhì)量保證外，還對(duì)企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展產(chǎn)生直接影響，對(duì)此我們要有足夠的認(rèn)識(shí)，進(jìn)一步完善計(jì)量檢測體系，達(dá)到計(jì)量手段的先進(jìn)性、計(jì)量覆蓋的全面性、計(jì)量管理的完善性、計(jì)量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，使企業(yè)的計(jì)量檢測水平有顯著提高，適應(yīng)企業(yè)發(fā)展的需要。

為了保證產(chǎn)品的質(zhì)量，各生產(chǎn)企業(yè)對(duì)生產(chǎn)的全過程都實(shí)行嚴(yán)格的質(zhì)量控制。從原輔料的進(jìn)廠檢驗(yàn)，各工序半成品的檢驗(yàn)到最后的成品檢驗(yàn)，都有相應(yīng)的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。早期的質(zhì)量檢驗(yàn)更多的是依靠檢驗(yàn)人員的手工檢驗(yàn)和簡易的檢測工具進(jìn)行。同樣的檢驗(yàn)項(xiàng)目不同的檢驗(yàn)人員常常會(huì)產(chǎn)生不同的檢驗(yàn)結(jié)果。隨著科技的發(fā)展，越來越多的先進(jìn)計(jì)量檢測儀器引入到質(zhì)量檢驗(yàn)中來，大量的檢驗(yàn)項(xiàng)目都由儀器自動(dòng)檢測完成取代了人員的手工檢驗(yàn)，質(zhì)量檢驗(yàn)對(duì)人的依賴大大減少。電子皮帶秤對(duì)物料流量進(jìn)行精準(zhǔn)控制和物料重量的在線稱量和記錄；流量計(jì)對(duì)加料工序的材料精確控制和記錄；紅外測溫儀器對(duì)物料溫度的在線連續(xù)測量等，并且實(shí)時(shí)把測量的結(jié)果反饋給生產(chǎn)設(shè)備的自動(dòng)控制系統(tǒng)進(jìn)行在線自動(dòng)控制。比如：在以前產(chǎn)品物理指標(biāo)進(jìn)行測量的綜合測試臺(tái)只是使用在產(chǎn)品出廠檢驗(yàn)上，檢驗(yàn)的結(jié)果只能是對(duì)產(chǎn)品的事后把關(guān)，而現(xiàn)在綜合測試臺(tái)可以靈活使用在很多車間的現(xiàn)場，檢驗(yàn)的結(jié)果直接指導(dǎo)機(jī)臺(tái)的生產(chǎn)，而且目前綜合測試臺(tái)已經(jīng)向在線自動(dòng)取樣自動(dòng)測量的趨勢發(fā)展。這些計(jì)量檢測儀器的使用確保了工藝參數(shù)的精確實(shí)現(xiàn)，使精細(xì)化自動(dòng)加工得以實(shí)現(xiàn)，促進(jìn)了產(chǎn)品質(zhì)量的不斷提升。

三、小 結(jié)

計(jì)量工作是一項(xiàng)古老而又新興的事業(yè)，在某種意義上標(biāo)志著一個(gè)國家現(xiàn)代化水平的高低。他隨著社會(huì)的發(fā)展，越來越被人們所認(rèn)知。企業(yè)要發(fā)展要進(jìn)步就必須建立適合自身實(shí)際，符合科學(xué)規(guī)范并與世界接軌的計(jì)量管理體系。有效地配置各類計(jì)量器具，充分發(fā)揮計(jì)量數(shù)據(jù)指導(dǎo)企業(yè)科研、生產(chǎn)的重要作用，為企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提高提供強(qiáng)有力的保障。

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[4]計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論和方法.上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2006.

篇8

關(guān)鍵詞：PCB；圖像處理；視覺檢測

中圖分類號(hào)：TP277文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044(2012)07-1648-06

當(dāng)今世界科技發(fā)展日新月異，電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展直接制約著國民經(jīng)濟(jì)的騰飛與否，而PCB電路板制作工藝的提高對(duì)促進(jìn)電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要，能否有效精確地檢測PCB電路板的缺陷一直都是電子行業(yè)的研究熱點(diǎn)。國外的印刷電路板自動(dòng)檢測技術(shù)一直領(lǐng)先于國內(nèi)，國內(nèi)的很多廠家不得不采用昂貴的外國技術(shù)，雖然近年國內(nèi)的印刷電路板自動(dòng)檢測技術(shù)發(fā)展迅速，但大都沒有取得令人非常滿意的結(jié)果。加入研究這一領(lǐng)域的熱潮，趕超外國的先進(jìn)技技水平，打斷外國壟斷技術(shù)，對(duì)于發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)具有十分重要的意義。

1 PCB檢測系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)

1.1 PCB檢測系統(tǒng)的硬件組成框圖

雖然本文所做的工作主要是軟件方面，但對(duì)于硬件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)也是至關(guān)重要的，它對(duì)于建立有效的計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別檢測系統(tǒng)，起著決定性作用。因此，必須在綜合考慮系統(tǒng)性價(jià)比和系統(tǒng)性能的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)出合理的硬件系統(tǒng)[9]。PCB檢測系統(tǒng)的硬件組成框圖如圖1所示：圖1 PCB檢測系統(tǒng)硬件組成框圖

1.2系統(tǒng)的硬件組成

系統(tǒng)的硬件組成[10]主要包括：計(jì)算機(jī)主機(jī)、CCD攝像機(jī)、圖像采集卡、照明系統(tǒng)及相關(guān)的設(shè)備。

2 PCB電路板缺陷檢測識(shí)別

PCB電路板在電子工業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛，如何降低電路板的故障率、提高電路板的質(zhì)量直接影響到整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此，對(duì)于PCB電路板缺陷的識(shí)別技術(shù)的發(fā)展至關(guān)重要。PCB電路板的缺陷很多[16]，主要有短路、斷路、劃痕、凸起、空洞、缺焊、過焊等等，由于實(shí)驗(yàn)室設(shè)備限制和個(gè)人水平所限，本文主要研究的內(nèi)容是PCB電路板短路與斷路的檢測識(shí)別

近年來出現(xiàn)了很多圖像檢測算法,這些算法大致可分為三大類：有參考算法、無參考算法以及混合型算法。有參考算法分為兩大類：圖像對(duì)比法和模型對(duì)比法。無參考算法是一種不需要標(biāo)準(zhǔn)圖像的檢測算法，它是基于一定的設(shè)計(jì)規(guī)則來進(jìn)行檢測的。混合型方法是將有參考算法與無參考算法混合使用，從而發(fā)揮出各自的優(yōu)點(diǎn)。比如，模板匹配法與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法結(jié)合使用，或者連接表方法與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法結(jié)合使用等。本文中短路與斷路的檢測識(shí)別采取了圖像對(duì)比法，即將經(jīng)過一定處理后的圖像進(jìn)行相減，從而分析相應(yīng)的結(jié)果；而對(duì)焊點(diǎn)缺陷的識(shí)別主要采用模板匹配法與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法結(jié)合使用。

2.1 PCB電路板缺陷檢測識(shí)別的主要流程圖

圖2為子程序流程圖；圖3為主程序流程圖。

2.2 PCB電路板短路與斷路的檢測識(shí)別

2.2.1邊緣檢測

在對(duì)圖像進(jìn)行基本的處理過后可以將圖像與背景分割開來。邊緣檢測是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺中的基本問題，邊緣檢測的目的是標(biāo)識(shí)數(shù)字圖像中亮度變化明顯的點(diǎn)。圖像屬性中的顯著變化通常反映了屬性的重要事件和變化。

這些包括：深度上的不連續(xù)；表面方向不連續(xù)；物質(zhì)屬性變化；場景照明變化。邊緣檢測是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺中，尤其是特征提取中的一個(gè)研究領(lǐng)域。

圖像邊緣檢測大幅度地減少了數(shù)據(jù)量，并且剔除了可以認(rèn)為不相關(guān)的信息，保留了圖像重要的結(jié)構(gòu)屬性。有許多方法用于邊緣檢測，它們的絕大部分可以劃分為兩類[17]：基于查找一類和基于零穿越的一類。基于查找的方法通過尋找圖像一階導(dǎo)數(shù)中的最大和最小值來檢測邊界，通常是將邊界定位在梯度最大的方向。基于零穿越的方法通過尋找圖像二階導(dǎo)數(shù)零穿越來尋找邊界，通常是Laplacian過零點(diǎn)或者非線性差分表示的過零點(diǎn)。

1）Roberts算子

邊緣，是指周圍像素灰度有階躍變化或屋頂?shù)茸兓哪切┫袼氐募稀D像的邊緣對(duì)應(yīng)著圖像灰度的不連續(xù)性。顯然圖像的邊緣很少是從一個(gè)灰度跳到另一個(gè)灰度這樣的理想狀況。真實(shí)圖像的邊緣通常都具有有限的寬度呈現(xiàn)出陡峭的斜坡狀。邊緣的銳利程度由圖像灰度的梯度決定。梯度是一個(gè)向量，?f指出灰度變化的最快的方向和數(shù)量，如式2-1所示。

?f=(決定的。

因此最簡單的邊緣檢測算子是用圖像的垂直和水平差分來逼近梯度算子，式2-4所示。?f=(f(x,y)-f(x-1,y),f(x,y)-f(x,y-1))（式2-4）

因此當(dāng)我們想尋找邊緣的時(shí)候，最簡單的方法是對(duì)每一個(gè)像素計(jì)算出（2，4）的向量,然后求出他的絕對(duì)值，然后進(jìn)行閥值操作就可以了。利用這種思想就得到了Roberts算子，由式2-5所示。

R(i,j)=

（式2-5）

它是一個(gè)兩個(gè)2×2模板作用的結(jié)果。

2）Sobel算子

該算法通過2個(gè)3*3的模板，對(duì)選定的二維圖像中同樣大小窗口進(jìn)行卷積，通常是一個(gè)模板對(duì)一個(gè)邊緣響應(yīng)大，另一個(gè)模板對(duì)水平邊緣響應(yīng)大，兩個(gè)卷積值對(duì)最大值作為該點(diǎn)對(duì)輸出。對(duì)于圖像上的任意點(diǎn)（i，j）進(jìn)行卷積，可得其X方向上的差分由式2-6、式2-7所示。Δx=f(i-1,j+1)+2f(i,j+1)+f(i+1,j+1)-[f(i-1,j-1)+2f(i,j-1)+f(i+1,j-1)]（式2-6）Δy=f(i-1,j-1)+2f(i-1,j)+f(i-1,j+1)-[f(i+1,j+1)+2f(i+1,j)+f(i+1,j+1)]（式2-7）則輸出圖像公式如式2-8所示。

用sobel算子檢測階躍邊緣得到的邊緣寬度至少為兩個(gè)寬度。3）Laplacian邊緣檢測算子

Laplacian算子定義由式2-9所示。

Δ2f(x,y)=

（式2-9）它的差分形式由式2-10所示。

Δ2f(x,y)={[f(x+1,y)-f(x,y)]-[f(x,y)-f(x-1,y)]}+{[f(x,y+1)-f(x,y)]-[f(x,y)-f(x,y-1)]}

=f(x+1,y)+f(x-1,y)+f(x,y-1)+f(x,y+1)+f(x,y+1)+4f(x+1,y)（式2-10）

Laplacian算子是一種各向同性算子，在只關(guān)心邊緣的位置而不考慮其周圍的灰度象素差值時(shí)時(shí)比較合適，Laplacian算子對(duì)孤立象素的響應(yīng)要比對(duì)邊緣或線的響應(yīng)更要強(qiáng)烈，因此只適用于無噪聲圖像。

原圖像與用三種邊緣檢測算子處理后的圖像如下所示：圖6 Sobel邊緣檢測圖7 Laplacian邊緣檢測

從上面四幅圖分析比較可得出結(jié)論：用Roberts邊緣檢測得出的圖像較之其他方法更為清晰，噪點(diǎn)更少，圖像更為連續(xù)，所以本文中采用Roberts算子來進(jìn)行邊緣檢測。

2.2.2閾值分割

閾值分割法是一種基于區(qū)域的圖像分割技術(shù)，其基本原理是：通過設(shè)定不同的特征閾值，把圖像象素點(diǎn)分為若干類。常用的特征包括：直接來自原始圖像的灰度或彩色特征；由原始灰度或彩色值變換得到的特征。設(shè)原始圖像為f(x，y)，按照一定的準(zhǔn)則f(x，y)中找到特征值T，將圖像分割為兩個(gè)部分，分割后的圖像為：

若取：b0=0(黑)，b1=1(白)，即為我們通常所說的圖像二值化。

在數(shù)字化的圖像數(shù)據(jù)中，無用的背景數(shù)據(jù)和對(duì)象物的數(shù)據(jù)經(jīng)常放在一起，同時(shí)，圖像中還含有各種噪聲，因此可以根據(jù)圖像的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)，從概率的角度來選擇合適的閾值。

1）最大方差閾值法

把待處理圖像的直方圖在某一閾值處分割為兩組，當(dāng)被分割成的兩組間的方差最大時(shí)，便可以決定閾值了。

設(shè)灰度圖像f（x，y）的灰度級(jí)為0-L，灰度級(jí)I的像素為Ni，則圖中：

總象素?cái)?shù)N=∑j=0 i=LNi（式2-11）灰度級(jí)i出現(xiàn)的概率Pi= 1-ω(K)（式2-16）則兩組間的數(shù)學(xué)期望為ω0μ0ω1μ1=μ（式2-17）兩組間的方差為ρ2(k)

ρ2(k)是K的函數(shù)，計(jì)算k取從0,1,2…L時(shí)ρ2(k)的值，當(dāng)多的值為最大時(shí)，K即為閾值。

2）雙峰法

根據(jù)圖像的直方圖具有背景和對(duì)象物的兩個(gè)峰，分割兩個(gè)區(qū)域的閾值由兩個(gè)峰值之間的谷所對(duì)應(yīng)的灰度值決定。設(shè)灰度圖像f（x，y）的灰度級(jí)為0-L，灰度i的像素為Pi，分別計(jì)算

因?yàn)閷?shí)際PCB電路板有著許多的劃痕、污點(diǎn)等，使用最大方差閾值法時(shí)，會(huì)在處理后的圖像上產(chǎn)生許多誤點(diǎn)，而影響實(shí)際結(jié)果的分析，而雙峰法能夠順利地濾除這些干擾，這個(gè)結(jié)論在分析對(duì)比以上圖像時(shí)也可得出。所以本文選用了雙峰法來進(jìn)行閾值分割。

2.2.3粒子分析與圖像對(duì)比

經(jīng)過邊緣檢測和閾值分割的圖像中會(huì)存在許多瑕點(diǎn)，這些點(diǎn)會(huì)影響到最后的圖像識(shí)別與分析，有可能會(huì)增加多余的殘留圖像。本文中利用NI VISION ASSISTANT中的REMOVE SMALL OBJECTS功能進(jìn)行去除，如圖11和圖12所示。圖11原圖像圖12粒子分析

將標(biāo)準(zhǔn)PCB圖片減去缺陷缺陷PCB圖片，便可以得到缺陷板的斷路部分的圖像，再利用NI ASSISTANT中的PARTICLE ANALYSIS可以得到斷路部分的具體分析，如圖13示。

將缺陷PCB圖片減去標(biāo)準(zhǔn)PCB圖片，便可以得到缺陷板的短路部分的圖像，與上述相同的方法，便可以得到短路部分的具體分析，如圖14所示。

3結(jié)束語

利用LABVIEW來進(jìn)行PCB電路板缺陷的識(shí)別與檢測是一項(xiàng)非常好的課題，它在近些年已經(jīng)得到了一定的發(fā)展，并將得到更大的進(jìn)步。限于本人能力和時(shí)間，本文的研究還未涉及很深的領(lǐng)域，可以在以下方面加以改進(jìn)：

1）本文中只利用到NI公司的LABVIEW和IMAQ VISION，更好的設(shè)計(jì)可以再利用其他語言如VISUAL BASIC,C++等編程語言加以輔助設(shè)計(jì)，相信可以取得更加令人滿意的結(jié)果。

2）由于實(shí)驗(yàn)設(shè)備等其他因素，本文中只重點(diǎn)研究了PCB電路板短路與斷路的檢測識(shí)別，PCB電路板的其他缺陷還有待于進(jìn)一步的分析研究、分類和總結(jié)，并設(shè)計(jì)出更好的檢測方法，以真正滿足PCB電路板檢測的需求。

3）照明設(shè)備的限制在很大程度上影響到了圖像的檢測效果，為取得PCB缺陷檢測的進(jìn)一步進(jìn)展，在照明設(shè)備的選擇上必須重視，并且設(shè)計(jì)出更好的圖像采集系統(tǒng)。

4）在識(shí)別與檢測手段上，可以引入更新更好的方法，而不要局限于在傳統(tǒng)的方法中分析比較，例如基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別檢測，圖像的模糊決策等將有待于進(jìn)一步研究。

總之，基于LABVIEW的機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)已經(jīng)取得了不錯(cuò)的進(jìn)展，高速發(fā)展的PCB制造技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)于PCB缺陷的檢測提出了更高的要求，同時(shí)也大大地促進(jìn)了PCB缺陷檢測技術(shù)的發(fā)展。利用機(jī)器視覺檢測在未來的較長的一段時(shí)間內(nèi)將占據(jù)檢測行業(yè)的半壁江山，相信在未來會(huì)取得更大的發(fā)展。

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篇9

1.江西豐龍礦業(yè)有限責(zé)任公司；2.江西豐城礦務(wù)局建新礦洗煤廠江西豐城331139

摘要：簡要分析了建新礦洗煤廠原用TBS 粗煤泥分選系統(tǒng)的局限性，介紹了對(duì)其升級(jí)改造，實(shí)現(xiàn)分選密度完全自動(dòng)可調(diào)，全自動(dòng)控制無須人工操作，提高經(jīng)濟(jì)效益的經(jīng)驗(yàn)。

關(guān)鍵詞 ：TBS；升級(jí)改造；粗煤泥回收

TBS（干擾床分選機(jī)）是用于粗煤泥高效分選和分級(jí)的設(shè)備，關(guān)系到介于浮選有效分選上限與重介旋流器有效分選下限之間這部分粗煤泥（0.3-1.0mm）的有效分選。綜采原煤里的細(xì)粗煤泥含量的增加，使TBS 分選回收顯得尤為重要。目前我國TBS 粗煤泥分選系統(tǒng)都不同程度地實(shí)現(xiàn)了工藝參數(shù)的自動(dòng)檢測和工藝過程的自動(dòng)控制，在生產(chǎn)中發(fā)揮了較大作用，本論文針對(duì)TBS 分選系統(tǒng)存在的問題，介紹了對(duì)其升級(jí)改造的經(jīng)驗(yàn)。

1 改造前TBS 粗煤泥分選系統(tǒng)存在的問題

雖然2007 年經(jīng)過跳汰改重介的工藝改造，改善了對(duì)建新礦難選煤分選精煤的效果，但是精煤回收率比較低，2010 年TBS 粗煤泥分選機(jī)開始使用后，對(duì)精煤回收率的提高發(fā)揮了較大作用，然而其還存在以下幾方面不足。

①無法對(duì)精煤灰分實(shí)現(xiàn)自動(dòng)靈活可調(diào)，對(duì)入料量及煤質(zhì)變化的適應(yīng)性較差，完全依靠操作工的經(jīng)驗(yàn)操作。

②補(bǔ)水孔、頂水孔容易堵塞，清理時(shí)必須全部排空。

③全鋼材料結(jié)構(gòu)耐磨性能差，設(shè)備使用壽命短。

2 升級(jí)改造

2014 年12 月建新礦洗煤廠對(duì)廠家提出了對(duì)TBS 粗煤泥分選系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)改造意見，并于2015 年1 月完成了對(duì)系統(tǒng)的更換安裝，升級(jí)改造后的TBS 具有以下優(yōu)點(diǎn)。

淤床層分選密度完全自動(dòng)可調(diào)，并自動(dòng)穩(wěn)定在設(shè)定的密度值。TBS 床層的分選密度是十分關(guān)鍵的指標(biāo)，密度過高，會(huì)導(dǎo)致粗精煤泥灰分高，影響產(chǎn)品質(zhì)量；密度過低，則粗精煤泥產(chǎn)率低，損失資源，因此必須控制床層分選密度，并能穩(wěn)定在某一給定值，以保證產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)率。改造升級(jí)后的TBS 分選機(jī)，采用了在線密度傳感器、電液執(zhí)行器，并通過PLC 全自動(dòng)控制。在線密度傳感器的密度計(jì)浸入TBS 分選機(jī)中下部液態(tài)床層中，對(duì)分選機(jī)內(nèi)床層的密度在線監(jiān)測，當(dāng)床層密度達(dá)到或超過設(shè)定值時(shí)，控制系統(tǒng)即發(fā)出一個(gè)4-20mA的信號(hào)到電液執(zhí)行機(jī)構(gòu)，執(zhí)行機(jī)構(gòu)開始動(dòng)作，并打開底流排料閥，直到床層密度降低至設(shè)定值，排料閥關(guān)小或關(guān)閉，通過PLC 全自動(dòng)控制系統(tǒng)控制排料閥的開啟度，使床層始終保持穩(wěn)定的設(shè)定密度值。根據(jù)入料量和煤質(zhì)的變化，分選密度可在1.20-1.80g/l 范圍內(nèi)靈活調(diào)節(jié)，增加了控制的適應(yīng)性。

于采用新型錐形補(bǔ)水孔，有效防止了補(bǔ)水孔堵塞，保持生產(chǎn)的正常運(yùn)行，減少資源損失。

盂分選機(jī)入料井、溢流堰采用了耐磨高鋁陶瓷處理，耐磨性強(qiáng)。

3 經(jīng)濟(jì)效益

根據(jù)表1 的數(shù)據(jù)可知，當(dāng)入料中0.25-0.3mm 含量在70%左右，頂水壓力在65kPa 時(shí)，粗精煤灰分為11.0%左右，產(chǎn)率為71.7%，底流尾礦灰分為36.1%，產(chǎn)率為28.3%。符合生產(chǎn)技術(shù)指標(biāo)要求。

根據(jù)表2 的數(shù)據(jù)可知，改造升級(jí)后的TBS 粗煤泥分選系統(tǒng)，提高了產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性，粗精煤泥產(chǎn)率提高了1.5%，按年入洗原煤70 萬噸計(jì)算，多產(chǎn)精煤700000伊1.5%=10500 噸，按精煤價(jià)格610 元/噸和末煤價(jià)格120 元/噸計(jì)算，增加經(jīng)濟(jì)效益：10500伊（610-120）元=514.5 萬元（稅后）。

4 結(jié)論

TBS 粗煤泥分選系統(tǒng)改造方案合理，實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)化控制，提高了精煤回收率，穩(wěn)定了產(chǎn)品質(zhì)量，減少了操作工的勞動(dòng)強(qiáng)度及人為操作影響，延長了設(shè)備使用壽命，維護(hù)量極少，真正實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、模塊化、簡單實(shí)效化，有效提高了洗煤廠自動(dòng)化管理水平，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，提高經(jīng)濟(jì)效益。

篇10

【關(guān)鍵詞】 SVM； 圖像分類； 粉末冶金零件；多類分類器；

中國分類號(hào)：TP-92

0.引言

支持向量機(jī)（Support Vector Machine，SVM）是一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。該技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前國際機(jī)器學(xué)習(xí)界的研究熱點(diǎn)，有許多學(xué)者已將它引入到圖像分類中來，并取得了較好的效果。粉末冶金（PM）也稱為鋼鐵粉末。它和普通的機(jī)械零件的最大區(qū)別是用模具加工而成的，由于具有節(jié)能、省材、環(huán)保、經(jīng)濟(jì)、高效等諸多優(yōu)點(diǎn)，所以被稱為典型的近凈型制造技術(shù)。隨著我國粉末冶金零件制造技術(shù)的飛速發(fā)展，尤其是汽車工業(yè)的飛速發(fā)展，粉末冶金零件的品種越來越繁多，樣式各異，因此對(duì)粉末冶金零件的自動(dòng)檢測分類也提出了更高的要求。但是由于傳統(tǒng)SVM對(duì)于多類分類總是將其轉(zhuǎn)化為多個(gè)兩類分類問題，相應(yīng)地需要構(gòu)造多個(gè)兩類子分類器，這樣不但使得分類器結(jié)構(gòu)復(fù)雜，而且分類速度很慢，無法滿足生產(chǎn)線上實(shí)時(shí)分類的需求。本文正是針對(duì)粉末冶金零件的特點(diǎn)，研究適合該產(chǎn)品的多類分類器，提高產(chǎn)品分類的快速性和準(zhǔn)確性。

1. SVM多類分類器

支持向量機(jī)最基本的理論是針對(duì)二分類問題。但是在實(shí)際應(yīng)用中涉及的一般是多分類問題，就需要將原始的兩類SVM轉(zhuǎn)化為多類分類器。近年提出許多多類SVM分類算法，大多數(shù)方法的思路是：構(gòu)建一系列SVM分類器，每個(gè)分類器用于識(shí)別其中兩個(gè)類別，并將它們判別結(jié)果以某種方法組合起來實(shí)現(xiàn)多類分類[1].

常見的方法有一對(duì)一和一對(duì)多兩種[2]。本文要實(shí)現(xiàn)3類不同粉末冶金零件的分類，因?yàn)轭悇e不多，故采取一對(duì)一的方法。設(shè)訓(xùn)練集為T，待分類的零件共有3個(gè)類別，在其中找出3種類別的兩兩組和，共有 個(gè)，分別用這兩個(gè)類別樣本點(diǎn)組成兩類問題訓(xùn)練集 ，然后用求解兩類問題的SVM分別求得3個(gè)判別函數(shù) 。算法如下圖所示：

2. SVM分類過程

本文在設(shè)計(jì)分類器的時(shí)候，所采用的軟件就是LIBSVM 2.86[3]。LIBSVM屬于SVM模式識(shí)別以及回歸的一個(gè)軟件包，它的特點(diǎn)是既簡單、易于使用又快速有效。該軟件不僅提供編譯好的可在Windows 系列系統(tǒng)的執(zhí)行文件，還提供了源代碼，方便改進(jìn)、修改以及在其它操作系統(tǒng)上應(yīng)用。

目前，LibSVM已經(jīng)成為國內(nèi)應(yīng)用最多的SVM的庫，原因是它不但程序小，運(yùn)用靈活，輸入?yún)?shù)少，而且是開源的，易于擴(kuò)展。

為了得到適合粉末冶金零件的分類器，本文在整個(gè)實(shí)驗(yàn)過程是按照以下流程進(jìn)行的。如圖2所示。

SVM分類器的輸入是圖像特征提取的輸出文件，也就是圖像的邊緣方向直方圖所包含的數(shù)據(jù)信息。本文選取3種零件各90幅樣本圖像進(jìn)行訓(xùn)練，每幅圖像對(duì)應(yīng)一個(gè)40維的向量，用它作為分類器的輸入。如圖3所示：

圖中第一列是訓(xùn)練樣本的數(shù)量，第二列是零件類別的編號(hào)，每一行是任何一個(gè)訓(xùn)練零件圖像的維數(shù)。

通過訓(xùn)練得到的SVM模型保存為文件*.model，用記事本打開其內(nèi)容如圖4所示：

下面對(duì)模型里面的內(nèi)容作如下解釋：

3.多類分類器的驗(yàn)證

為了更好的判斷SVM模型效果，下面我們用以下8幅圖片進(jìn)行測試，如圖5所示：

經(jīng)過對(duì)以上8幅圖進(jìn)行測試，每幅圖像分別用本文得到的SVM分類器進(jìn)行分類測試，圖像的相似度是由libsvm的置信度統(tǒng)計(jì)出來的，其結(jié)果如表1所示：

從表格中不難看出，a圖和b圖屬于類型1，c圖和d圖屬于類型2，e圖和f圖屬于類型3，g圖和h圖看不出來屬于哪一類。也就是說只要是粉末冶金零件圖的話，它的分類概率就懸殊很大，直接可以分出屬于哪一類了；但是如果是非零件圖的話，它分類結(jié)果相差都不會(huì)太大，也就是說，很難分出屬于哪一類。

4.結(jié)束語

通過測試可以看出明，本文得到的SVM多分類器的準(zhǔn)確率是相當(dāng)高的。經(jīng)過試驗(yàn)驗(yàn)證，該分類器的識(shí)別率可以達(dá)到98%以上。所以，將此分類器用在生產(chǎn)線上對(duì)粉末冶金零件進(jìn)行分類識(shí)別有一定的實(shí)用價(jià)值和相當(dāng)深遠(yuǎn)的意義。

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作者簡介：張小潔（1978--），女，副教授，主要研究領(lǐng)域智能化制造與檢測。E-mail：，電話：15619569155。

陜西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院科研基金項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：ZK16-05。