[摘要]文章在對預測性信息進行分類的基礎上，分別從財務會計的性質和財務報告的目標、預測性信息的特點兩方面闡明：非財務預測信息即有關機會與風險、管理當局計劃與目標是應該并且可以披露的，而預測財務報表則相反，并且從制度及其施行效果方面提供了檢驗。最后提出應該通過另一個渠道即財務分析師，提供此類信息。

[關鍵詞]預測性信息；財務會計性質；預測性信息披露

一、預測性信息的界定

預測性信息（forecastinginformation），又稱前瞻性信息或者未來導向的信息（forward-lookinginformation），是指在決策有用觀念指導下，企業在傳統的以面向過去為主體的財務報告或者公司報告中，增加對未來期間的財務或者非財務信息的披露。預測性信息一般意義上指以下幾個方面：（1）機會和風險，如產業結構的變化、競爭加劇等伴隨關鍵趨勢出現的機會和風險以及特定企業所面臨權利和義務的不確定性；（2）管理部門對未來營運的計劃與目標，如有關開發產品或服務的計劃，包括對計劃能否成功起關鍵作用的因素；（3）對未來收入、利潤（或虧損）、每股盈利（或虧損）、資本成本、股利分紅、資本結構等財務事項的陳述，即盈利預測或者預測財務報表；4對第3項的預測基礎、假設、方法以及注冊會計師的審閱意見。

預測性信息的特點是陳述者往往缺乏現有數據或者客觀事實證實其陳述的客觀公允性，主要基于估計和評價，對使用者來說是高度相關卻可靠性較低的典型范例。正是由于預測性信息的內在風險性，對是否應該披露，應該披露到什么程度，以及應該制定哪些相關規定以確保其可靠性，是長期以來爭論不休的問題。

預測性信息的披露一般有三個途徑，即：

編者按：本文主要從產品擴散模型；S曲線增長模型；模型應用中的問題及分析；小結進行論述。其中，主要包括：商品擴散特征歷來受到政府、產業、學者的關注、商品擴散是指某一項新產品上市以后隨著時間推移其銷售量在市場上增加的過程、產品擴散模型的主要功能是用來預測產品擴散特征,指導產業實踐、商品銷量在上市初期增長速度非常緩慢、S曲線增長模型出現了多種形式、模型選擇、數據收集、解決辦法就是根據數據序列的起始點、參數估計、參數估計是產品擴散模型研究當中非常重要的問題、參數估計方法的正確選擇是擴散模型運用成功的關鍵因素、擬合度檢驗、計算軟件選擇、把現有的成熟軟件盡快推向市場,讓其發揮更大的效益等，具體請詳見。

摘要:預測產品擴散要參照國內外相關的理論和應用成果,針對S曲線增長模型在預測產品擴散實際應用中出現的問題,進行較為深入地剖析,在找出解決辦法的基礎上,才能構建出運用S曲線增長模型預測產品擴散的實務性流程。

關鍵詞:產品擴散;S曲線;增長模型

商品擴散特征歷來受到政府、產業、學者的關注,研究人員試圖通過產品擴散模型來解釋影響商品擴散因素及其相互關系,并預測商品擴散前景。然而,眾多的產品擴散模型和應用方法令使用者深感困惑,無所適從。本文在列出實際應用中無法回避相關問題的基礎上分析原因,提出解決辦法,為S曲線增長模型在商品擴散預測中的功能實現提供思路。

一、產品擴散模型

商品擴散是指某一項新產品上市以后隨著時間推移其銷售量在市場上增加的過程。商品擴散過程涉及大量的因素以及相互之間的復雜關系,這種復雜性可以用擴散模型來描述。圖1是一個用圖形表示的擴散模型,它描述了商家所期望的商品擴散軌跡,和實際中多數商品符合的典型擴散軌跡。

摘要：針對路面使用性能預測中的參數不確定性問題，本文分析了考慮參數不確定性的回歸分析、因子分析、可靠性分析及誤差離散方法，提出了考慮參數不確定性的使用性能預測方法，并給出了分析實例。

關鍵詞：路面使用性能預測參數不確定性回歸分析

1前言

在路面管理系統中，使用性能的預測是分析過程中一個極其重要的方面。路面管理系統所使用的使用性能預測模型可分為兩大類，確定性預測模型和不確定性(概率型)預測模型。文獻［1］提出了水泥混凝土路面中路面狀況指數PCI在不同交通指數和結構指數下的確定型和概率型模型，在文獻［1］中，對于實測的路面使用性能數據，按一定交通狀況和路面結構特征的劃分，通過回歸分析，得到不同使用性能參數的預測方程和轉移概率分布。

在這一分析過程中，默認了3個基本的假設；

(1)實測的數據代表了路面使用性能的真實分布；

一、預測性信息的界定

預測性信息（forecastinginformation），又稱前瞻性信息或者未來導向的信息（forward-lookinginformation），是指在決策有用觀念指導下，企業在傳統的以面向過去為主體的財務報告或者公司報告中，增加對未來期間的財務或者非財務信息的披露。預測性信息一般意義上指以下幾個方面：（1）機會和風險，如產業結構的變化、競爭加劇等伴隨關鍵趨勢出現的機會和風險以及特定企業所面臨權利和義務的不確定性；（2）管理部門對未來營運的計劃與目標，如有關開發產品或服務的計劃，包括對計劃能否成功起關鍵作用的因素；（3）對未來收入、利潤（或虧損）、每股盈利（或虧損）、資本成本、股利分紅、資本結構等財務事項的陳述，即盈利預測或者預測財務報表；4對第3項的預測基礎、假設、方法以及注冊會計師的審閱意見。

預測性信息的特點是陳述者往往缺乏現有數據或者客觀事實證實其陳述的客觀公允性，主要基于估計和評價，對使用者來說是高度相關卻可靠性較低的典型范例。正是由于預測性信息的內在風險性，對是否應該披露，應該披露到什么程度，以及應該制定哪些相關規定以確保其可靠性，是長期以來爭論不休的問題。

預測性信息的披露一般有三個途徑，即：

（1）強制披露，公眾公司的監管機構或者會計準則制定機構明確要求披露的內容，如機會和風險、管理當局的計劃與目標，對于這兩項預測性信息，各國基本沒有分歧，均要求披露。如美國證券交易委員會（SEC）在Form10-K中要求披露競爭情況和未交貨定單，對其他風險和機會的披露要求則散見于財務會計準則委員會（FASB）的準則和其他規定中。我國2001年的《公開發行證券的公司信息披露內容與格式準則第1號招股說明書》中，在第四節要求披露風險因素，在第十一節、十二節分別要求披露業務發展目標和募股資金運用的計劃。

（2）自愿披露，監管機構既不禁止也不強制要求的內容，但一旦披露，則要求遵循一定的披露規則并須得到獨立第三方的鑒證。對預測財務報表即是如此，如美國是鼓勵但不強制要求，我國由強制要求改為自愿披露。

關鍵詞：預測性體育新聞新聞價值

摘要：預測性體育新聞是近年來頗受受眾喜愛、規模與影響日趨擴大的體育新聞傳播形式。預測性體育新聞的形成與發展是體育賽事自身的規程性、懸念性的必然反映，也是體育新聞娛樂化趨勢與受眾需求的必然結果。預測性體育新聞盡管不是現實的真實，而是可能的真實，當這種可能的真實經過檢驗成為現實的真實，其新聞價值會進一步遞增。具體表現在服務受眾與彩民、擴大媒體自身發展空間、促進體育事業的發展。

近幾年來，面對媒體體育新聞日趨顯著的娛樂化趨勢以及各媒體體育新聞為拓展傳媒空間而展開的激烈競爭，預測性體育新聞悄然興起并漸成氣候，主導及影響著報紙體育新聞的版面、電視體育新聞的時段、受眾體育新聞的需求，形成了令人矚目的體育新聞現象。本文擬就預測性體育新聞的形式、成因及新聞價值進行探析，從而把握體育新聞新的發展傾向和一般規律性。

一、預測性體育新聞數量繁多、形式多樣

預測性體育新聞是指對即將發生的體育賽事的過程，尤其是結果的預測性報道。在新聞的基本特性中真實性是最重要的特性和價值要素，體育新聞當然也不例外。但與一般新聞相比較，體育新聞不僅包括對已然事實的客觀反映，更包括對未然事實的客觀反映，即對體育賽事結果的預測。在其他新聞活動中也有預測性新聞，如經濟新聞預測股票的升降漲跌和經濟的繁榮低迷等等，但其規模和具體的運作形式遠不能和體育新聞相比。

在電視媒體中，每遇大型賽事，如四年一次的奧運會、世界杯、世錦賽等比賽的時候，預測性體育新聞已成為電視臺吸引受眾、引導受眾觀看賽事的重要節目。如2000年奧大尼亞悉尼奧運會開幕前以及比賽期間，國內幾乎所有的電視媒體，都在奧運會前和奧運會期間精心制作類似“奧運前奏”、“奧運大家猜”、“奧運倒記時”（中央電視臺）、“今日視點”、午后視點“、”明日視點“（上海衛視）、“奧運猜猜猜”（上海東方電視臺）等與奧運會有關的竟猜節目。

引言

上市公司信息披露制度是現代證券監管制度的核心內容與基石。在我國證券市場中，立法疏漏和監管不力使得上市公司預測性信息披露實質上已經構成了信息披露的主要違規行為類型之一。上市公司ST廈新2001年度業績預告變臉事件曾經引起證券市場的廣泛關注和討論。

2002年1月22日廈新電子刊登公告稱，由于2001年度公司在產品結構調整、尋求新的利潤增長點方面獲得了成功，經營業績有較大幅度提高，經公司財務部門初步測算，2001年度基本可以實現扭虧為盈。2002年4月5日，該公司公布預虧公告稱，公司2001年度仍將虧損。2002年4月10日，該公司關于預盈后又預虧的補充說明公告，將預盈后又預虧的原因歸結為公司在初步測算時過于樂觀，以及與會計師事務所在會計政策應用上、對有關費用及其他收入等方面的確認標準上存在差異。2002年4月19日，公司公布年報，虧損金額為7825萬元、每股虧損0.218元。由于2000年該公司已虧損1.74億元，其股票被特別處理。[1]值得注意的是，廈新電子是一只老莊股，1998年7月曾因10送5轉增2題材被炒至41.71元。2002年1月22日該公司預盈公告前一交易日的收盤價為7.22元，而預虧公告前一日的收盤價為10.23元，漲幅超過40％。預虧公告一出，市場嘩然，股價也一度跌破上升通道。

2002年5月24日，上海證券交易所公告，對包括廈新電子在內的5家上市公司及其董事進行公開譴責。上交所的公告稱，上述公司或延遲重大信息，或信息不夠真實和完整，這些公司的披露行為嚴重違反了《上海證券交易所股票上市規則》的有關規定，因此予以公開譴責。[2]市場上有投資者呼吁“怎一個‘歉’字了得”，“誰能為投資者買單”？[3]而公司本身卻強調事出有因且“預盈公告后又宣稱預虧的并不止廈新電子一家”[4]，投資者和上市公司各執一詞。

類似的預測性信息披露行為是否違反了有關信息披露的規定？應不應當以及接受何種處罰？是否應當對投資者因此而遭受的投資損失承擔賠償責任？目前證券監管部門并沒有出臺明確的相關規定。最高人民法院2002年12月26日的《關于審理證券市場因虛假陳述引發的民事賠償案件的若干規定》（以下簡稱《規定》）對人民法院審理虛假陳述證券民事賠償案件具有重要的規范作用，而且對中國證券市場穩步健康發展將產生重大影響。但《規定》本身對預測性信息披露也沒有涉及。《規定》第十七條明確：證券市場虛假陳述，是指信息披露義務人違反證券法律規定，在證券發行或者交易過程中，對重大事件作出違背事實真相的虛假記載、誤導性陳述，或者在披露信息時發生重大遺漏、不正當披露信息的行為。問題在于，從本質上說，上市公司的預測性信息都是不存在的事實，不同于已經客觀發生的歷史事件，是否對所有預測性信息的行為都按照虛假陳述對待？預測性信息的披露也不同于一般的事實信息，上市公司以預測性信息本身具有不確定性為由而加以隨意變更，甚至因此造成投資者損失的行為，適用不適用《規定》？本文將借鑒美國預測性信息披露的相關制度，分析目前我國上市公司預測性信息披露的實踐，并提出相應的制度改進建議。

一、預測性信息概述

編者按：本文主要從廣告娛樂化成因；廣告娛樂化訴求及控制；娛樂化廣告未來發展進行論述。其中，主要包括：廣告娛樂化是娛樂對廣告的一種全面包裝，使受眾在娛樂的狀態中接受并最終產生購買行動、宏觀原因、娛樂產業呈現逆勢上行的態勢、差異性與包容性更多的反映在社會文化中、微觀原因、廣告娛樂化的微觀因素十分廣泛、廣告訴求是廣告制作者運用各種方法激發消費者的潛在需要、娛樂化廣告的訴求、情感訴求廣告是通過極富有人情味的方式去激發消費者的情緒，從而產生購買動機、廣告娛樂化訴求的另外一種方式是混合型訴求方式、在存在產品理性訴求的品牌形象下、娛樂化廣告作為一種營銷手段應該實現狹義和廣義的結合使用、全民娛樂時代引起的社會活動的深刻變化、娛樂化廣告的形式可能會有更多方面的拓展等，具體請詳見。

內容摘要：作為一種新興的廣告傳播模式，娛樂化廣告的訴求成為其發展過程中的關鍵因素。因此，本文從廣告娛樂化特征與成因入手，分析廣告娛樂化發展的訴求，并在此基礎上對娛樂化廣告的發展作出分析性預測。在娛樂經濟的背景下，廣告傳播也不可避免的具有了娛樂化傾向。廣告娛樂化在近幾年中已經發展成為了一種新興的廣告形式。它能夠消除受眾對廣告的排斥情緒，在各個方面都起到了十分積極的作用。

關鍵詞：現代廣告廣告娛樂化訴求控制娛樂化發展

廣告娛樂化是娛樂對廣告的一種全面包裝，使受眾在娛樂的狀態中接受并最終產生購買行動。廣告娛樂化是廣告業人士對人類趨娛避苦心理的把握。廣告娛樂化是廣告的一種發展態勢，它將娛樂理念注入廣告的整體運動過程中，從廣告調查、廣告策劃、廣告制作到廣告投放及測評，在娛樂過程中說服受眾，是一種新型的廣告傳播過程。

一、廣告娛樂化成因

（一）宏觀原因

摘要：故障診斷技術已經有30多年的發展歷史，但作為一門綜合性新學科《故障診斷學》，還是近些年發展起來的。從不同的角度出發，設備故障診斷的理論和方法很多，其中故障診斷專家系統方法是近年來故障診斷領域最顯著的成就之一，其內容包括診斷知識的表達、診斷推理方法、不確定性推理及診斷知識的獲取等。

關鍵詞：數控機床故障樹分析

一、數控機床故障的診斷研究意義所在

故障診斷始于機械設備故障診斷，主要指制造設備和制造過程的狀態監測與故障診斷。制造設備主要指加工機床、夾具、量具和刀具；制造過程指制造工藝過程、工藝參數。機械設備運行時的狀態監測與故障診斷包含兩方面內容：一是對設備的運行狀態進行監測；二是在發現異常情況后對設備的故障進行分析、診斷。

設備故障診斷是隨設備管理和設備維修發展起來的。歐洲各國在歐洲維修團體聯盟(FENMS)推動下，主要以英國倡導的設備綜合工程學為指導；美國以后勤學為指導；日本吸收二者特點，提出了全員生產維修(TPM)的觀點。

美國自1961年開始執行阿波羅計劃后，出現一系列因設備故障造成的事故，導致1967年在美國宇航局(NASA)倡導下，由美國海軍研究室(ONR)主持成立了美國機械故障預防小組(MFPG)，并積極從事技術診斷的開發。美國診斷技術在航空、航天、軍事、核能等尖端部門仍處于世界領先地位。

摘要：地質災害危險性評估是工程建設的基礎，是評估建設區域工程地質條件能否滿足建設需求的基本依據，為建設項目的設計及維護治理提供參考。本文以某建設場地為研究對象，探討了地質災害危險性預測評估方法在該工程建設中的應用，為進一步制定建設項目設計等提供依據。

關鍵詞：地質災害；危險性預測；工程建設

1.工程地質概況

擬建區巖土體類型主要有松散土類、較軟碎屑巖體。松散土類可劃分為第四系人工堆積層（Qml）、第四系沖積層（Qal）、第四系殘積層（Qel），較軟碎屑巖體為白堊系基巖（K）。其特征如下：（1）素填土（①）：褐色，濕，結構松散，由碎石混粉質粘土堆填而成，堆積時間長，基本完成自重固結，層厚1.80m~3.30m，平均層厚2.51m；頂板標高2.44m~4.87m，平均標高2.96m。（2）淤泥質土（②1）：灰，深灰色，很濕，流塑狀，污手，微臭。層厚0.70m~8.90m，平均層厚3.91m；頂板埋深1.90m~9.20m，平均埋深4.56m。標準貫入試驗9次，實測擊數N'=2擊~3擊，平均擊數2.3擊。（3）粗砂（②2）：灰色，飽和，松散狀，分選性較好，局部混粘性土。層厚0.40m~8.40m，平均層厚4.59m；頂板埋深1.80m~6.30m，平均埋深3.36m；頂板標高-3.73m~1.07m，平均標高-0.47m。標準貫入試驗15次，實測擊數N'=6擊~9擊，平均擊數7.1擊。（4）粉質粘土（③）：褐紅色，濕，可塑狀，中等干強度，中等韌性，遇水易軟化。層厚0.30m~3.00m，平均層厚1.26m；頂板埋深2.10m~14.00m，平均埋深8.73m；頂板標高-10.43m~2.63m，平均標高-5.69m。標準貫入試驗10次，實測擊數N'=11擊～19擊，平均擊數15.3擊。（5）強風化砂礫巖（④1）：棕褐色，巖芯呈半巖半土狀，局部夾中風化巖碎塊，裂隙發育，極軟巖，極破碎，巖體基本質量等級為Ⅴ類。層厚0.20m~17.90m，平均層厚5.51m；頂板埋深3.50m~17.00m，平均埋深10.04m；頂板標高-14.33m~1.23m，平均標高-7.08m。標準貫入試驗8次，均為反彈。（6）中風化砂礫巖（④2）：棕褐色，巖芯呈柱狀為主，局部為碎塊狀，裂隙稍發育，較軟巖，稍破碎，巖體基本質量等級為Ⅳ類。層厚1.30m~10.20m，平均層厚6.99m；頂板埋深0.00~25.30m，平均埋深10.18m；頂板標高-22.74m~5.66m，平均標高-6.51m。該層取巖樣8組做天然單軸抗壓強度試驗，其范圍值16.2MPa~21.7MPa，平均值18.6MPa，標準差1.9，變異系數0.103，修正系數0.930，標準值17.3MPa。

2.基坑巖質邊坡崩塌或滑坡評估

2.1基坑巖質邊坡穩定性分析場地平整后開挖的基坑邊坡類型為巖質邊坡和土質邊坡。對于巖質基坑邊坡，巖體的層理、節理、裂隙會形成結構面，將邊坡巖體切割成不規則多面體，特別是當工程動工后形成順坡向結構面時，在地下水、巖土體自身荷載以及開挖邊坡后應力釋放的作用下，邊坡巖土體易沿結構面發生滑動。擬建設區域主要發育節理裂隙：L1：164°∠70°；L2：312°∠78°；L3：81°∠72°；巖層產狀：L4：205°∠30°。根據工程概況中邊坡特征對邊坡穩定性的影響進行了分析。JK3-JK4邊坡：L2、L3與邊坡走向不一致，且與邊坡斜交夾角大于40°，邊坡沿L2、L3滑動的可能性較小。L1、L4與邊坡走向相近，且傾角小于邊坡角，邊坡沿L1、L4滑動的可能性較大。各結構面交點大部分位于坡面投影之外，其形成的菱形切割面，易使巖石沿臨空面發生崩落。JK4-JK5邊坡：L1、L2、L3、L4與邊坡走向不一致，且與邊坡斜交夾角大于40°，邊坡沿L1、L2、L3、L4滑動的可能性較小。各結構面交點大部分位于坡面投影之外（圖2），其形成的菱形切割面，易使巖石沿臨空面發生崩落。

編者按：本文主要從引言；研究方法；實證分析；總結與討論四個方面進行論述。其中，主要包括：市場行為涵蓋一切信息、存在雙向線性引導關系、它們之間不存在非線性引導關系、日成交量與每日最高最低價之差存在正相關關系、成交量不大，價格變化卻很大、健康元股票的分析、方正科技股票的分析、線性化后兩條直線斜率的比較、不同的股票在“效率”上有顯著差異、同樣的換手率對不同的股票造成的價格波動是有顯著差別的、莊股的價格波動必明顯大于一般股票、不同的股票在“效率”上的差異也是風險性度量的一個方面等。具體材料請詳見。

[摘要]本文運用概率統計的方法及SPSS軟件對股票價格變動與成交量之間關系作了深入的研究，得出的結論是盡管從總體上講股票成交量對價格波動的解釋能力較差，但不同股票之間這種解釋能力仍有顯著差別。這種顯著的差別不僅可以作為衡量股票風險性的一個指標，也可以作為衡量一股票是否有莊家在其中炒作的參考。

[關鍵詞]換手率價格波動成交量

一、引言

股市中有句名言：“市場行為涵蓋一切信息”。而股價與成交量是股市中兩個最重要的變量，因此對它們的研究具有重要的理論意義和實踐價值。陳恰玲、宋逢明對中國股市的價格變動與成交量之間的關系進行了多層次的實證研究；王軍波等利用GARCH模型分析了利率、成交量對股價波動的影響。張永東、黎榮舟還研究過上海股票市場日內波動性與成交量之間的引導關系，發現它們之間存在雙向線性引導關系這意味著可以用成交量變動率的線性模型來預測日內波動性。但它們之間不存在非線性引導關系，這意味著在預測上海股票市場日內波動性時不能得出支持非線性預測模型的結論。文章在他們研究的基礎上，從另一角度對價量關系進行了研究。

二、研究方法