国产二区三区-国产二区三区毛片-国产二区在线播放-国产二区自拍-91久久老司机福利精品网-91久久亚洲最新一本

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery
  • 數據庫收錄SCIE
  • 創刊年份2011年
  • 年發文量37
  • H-index31

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery

期刊中文名:Wiley 跨學科評論——數據挖掘和知識發現ISSN:1942-4787E-ISSN:1942-4795

該雜志國際簡稱:WIRES DATA MIN KNOWL,是由出版商John Wiley and Sons Inc.出版的一本致力于發布計算機科學研究新成果的的專業學術期刊。該雜志以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究為重點,主要發表刊登有創見的學術論文文章、行業最新科研成果,扼要報道階段性研究成果和重要研究工作的最新進展,選載對學科發展起指導作用的綜述與專論,促進學術發展,為廣大讀者服務。該刊是一本國際優秀雜志,在國際上有很高的學術影響力。

基本信息:
期刊簡稱:WIRES DATA MIN KNOWL
是否OA:未開放
是否預警:
Gold OA文章占比:22.22%
出版信息:
出版地區:ENGLAND
出版周期:6 issues/year
出版語言:English
出版商:John Wiley and Sons Inc.
評價信息:
中科院分區:2區
JCR分區:Q1
影響因子:6.4
CiteScore:22.7
雜志介紹 中科院JCR分區 JCR分區 CiteScore 投稿經驗

雜志介紹

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery雜志介紹

《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》是一本以English為主的未開放獲取國際優秀期刊,中文名稱Wiley 跨學科評論——數據挖掘和知識發現,本刊主要出版、報道計算機科學-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的研究動態以及在該領域取得的各方面的經驗和科研成果,介紹該領域有關本專業的最新進展,探討行業發展的思路和方法,以促進學術信息交流,提高行業發展。該刊已被國際權威數據庫SCIE收錄,為該領域相關學科的發展起到了良好的推動作用,也得到了本專業人員的廣泛認可。該刊最新影響因子為6.4,最新CiteScore 指數為22.7。

英文介紹

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery雜志英文介紹

The objectives of WIREs DMKD are to (a) present the current state of the art of data mining and knowledge discovery through an ongoing series of reviews written by leading researchers, (b) capture the crucial interdisciplinary flavor of the field by including articles that address the key topics from the differing perspectives of data mining and knowledge discovery, including a variety of application areas in technology, business, healthcare, education, government and society and culture, (c) capture the rapid development of data mining and knowledge discovery through a systematic program of content updates, and (d) encourage active participation in this field by presenting its achievements and challenges in an accessible way to a broad audience. The content of WIREs DMKD will be useful to upper-level undergraduate and postgraduate students, to teaching and research professors in academic programs, and to scientists and research managers in industry.

中科院SCI分區

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery雜志中科院分區信息

2023年12月升級版
綜述:
TOP期刊:
大類:計算機科學 2區
小類:

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能 2區

COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計算機:理論方法 2區

2022年12月升級版
綜述:
TOP期刊:
大類:計算機科學 2區
小類:

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能 2區

COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計算機:理論方法 2區

2021年12月舊的升級版
綜述:
TOP期刊:
大類:計算機科學 2區
小類:

COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計算機:理論方法 2區

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能 3區

2021年12月基礎版
綜述:
TOP期刊:
大類:工程技術 2區
小類:

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能 3區

COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計算機:理論方法 2區

2021年12月升級版
綜述:
TOP期刊:
大類:計算機科學 2區
小類:

COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計算機:理論方法 2區

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能 3區

2020年12月舊的升級版
綜述:
TOP期刊:
大類:計算機科學 2區
小類:

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能 2區

COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計算機:理論方法 2區

中科院SCI分區:是中國科學院文獻情報中心科學計量中心的科學研究成果。期刊分區表自2004年開始發布,延續至今;2019年推出升級版,實現基礎版、升級版并存過渡,2022年只發布升級版,期刊分區表數據每年底發布。 中科院分區為4個區。中科院分區采用刊物前3年影響因子平均值進行分區,即前5%為該類1區,6%~20%為2區、21%~50%為3區,其余的為4區。1區和2區雜志很少,雜志質量相對也高,基本都是本領域的頂級期刊。

JCR分區(2023-2024年最新版)

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery雜志 JCR分區信息

按JIF指標學科分區
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
收錄子集:SCIE
分區:Q1
排名:34 / 197
百分位:

83%

學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
收錄子集:SCIE
分區:Q1
排名:12 / 143
百分位:

92%

按JCI指標學科分區
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
收錄子集:SCIE
分區:Q2
排名:77 / 198
百分位:

61.36%

學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
收錄子集:SCIE
分區:Q2
排名:50 / 143
百分位:

65.38%

JCR分區:JCR分區來自科睿唯安公司,JCR是一個獨特的多學科期刊評價工具,為唯一提供基于引文數據的統計信息的期刊評價資源。每年發布的JCR分區,設置了254個具體學科。JCR分區根據每個學科分類按照期刊當年的影響因子高低將期刊平均分為4個區,分別為Q1、Q2、Q3和Q4,各占25%。JCR分區中期刊的數量是均勻分為四個部分的。

CiteScore 評價數據(2024年最新版)

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery雜志CiteScore 評價數據

  • CiteScore 值:22.7
  • SJR:2.147
  • SNIP:3.411
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:General Computer Science Q1 5 / 232

98%

歷年影響因子和期刊自引率

投稿經驗

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery雜志投稿經驗

該雜志是一本國際優秀雜志,在國際上有較高的學術影響力,行業關注度很高,已被國際權威數據庫SCIE收錄,該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE綜合專業領域專業度認可很高,對稿件內容的創新性和學術性要求很高,作為一本國際優秀雜志,一般投稿過審時間都較長,投稿過審時間平均 12周,或約稿 ,如果想投稿該刊要做好時間安排。版面費不祥。該雜志近兩年未被列入預警名單,建議您投稿。如您想了解更多投稿政策及投稿方案,請咨詢客服。

免責聲明

若用戶需要出版服務,請聯系出版商:ONE MONTGOMERY ST, SUITE 1200, SAN FRANCISCO, USA, CA, 94104。

主站蜘蛛池模板: 国产免费v片在线看 | 宅女深夜福利视频在线 | 男人的亚洲天堂 | 精品日韩欧美一区二区三区 | 男女乱淫真视频免费一级毛片 | 日日摸日日碰夜夜爽久久 | 国产精品欧美亚洲日本综合 | 久久国产精品99久久小说 | 中国做爰国产精品视频 | 亚洲精品韩国美女在线 | 亚洲视频日韩视频 | 欧美色道| 成人午夜亚洲影视在线观看 | 国产精品久久久天天影视香蕉 | 亚洲视频精品在线观看 | 亚洲免费观看在线视频 | 日韩免费高清一级毛片 | 国产成人毛片精品不卡在线 | 免费女人18毛片a级毛片视频 | 亚洲国产成人综合精品2020 | 亚洲国产2017男人a天堂 | 亚洲视频综合网 | 国产合集91合集久久日 | 黄色日韩网站 | 久草勉费视频 | 韩国美女一区二区 | 色播亚洲视频在线观看 | 不卡一级aaa全黄毛片 | 欧美国产成人在线 | 久久久久久久久久久视频国内精品视频 | 九九热视频在线免费观看 | 国产片18在线观看 | 亚洲精品国产第一区二区多人 | 国产精品视频第一区二区三区 | 亚洲国产精品线在线观看 | 亚洲人成影院午夜网站 | 奇米影视7777久久精品 | 色偷偷亚洲第一成人综合网址 | 欧美在线观看免费一区视频 | 久久公开视频 | 9191久久久久视频 |