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Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences
  • 數據庫收錄SCIE
  • 年發文量5

Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences

期刊中文名:數學與計算林業和自然資源科學ISSN:1946-7664

該雜志國際簡稱:MATH COMPUT FOR NAT-,是由出版商Contemporary Journal Concept Press出版的一本致力于發布--研究新成果的的專業學術期刊。主要發表刊登有創見的學術論文文章、行業最新科研成果,扼要報道階段性研究成果和重要研究工作的最新進展,選載對學科發展起指導作用的綜述與專論,促進學術發展,為廣大讀者服務。該刊是一本國際優秀雜志,在國際上有很高的學術影響力。

基本信息:
期刊簡稱:MATH COMPUT FOR NAT-
是否OA:未開放
是否預警:
Gold OA文章占比:0.00%
出版信息:
出版語言:English
出版商:Contemporary Journal Concept Press
評價信息:
JCR分區:Q4
影響因子:0.5
CiteScore:1.3
雜志介紹 JCR分區 CiteScore 投稿經驗

雜志介紹

Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences雜志介紹

《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》是一本以English為主的未開放獲取國際優秀期刊,中文名稱數學與計算林業和自然資源科學,本刊主要出版、報道領域的研究動態以及在該領域取得的各方面的經驗和科研成果,介紹該領域有關本專業的最新進展,探討行業發展的思路和方法,以促進學術信息交流,提高行業發展。該刊已被國際權威數據庫SCIE收錄,為該領域相關學科的發展起到了良好的推動作用,也得到了本專業人員的廣泛認可。該刊最新影響因子為0.5,最新CiteScore 指數為1.3。

英文介紹

Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences雜志英文介紹

Mathematical And Computational Forestry & Natural-Resource Sciences is an academic journal dedicated to promoting the application of mathematical and computational techniques in the field of forestry and Natural resource Sciences. The journal publishes peer-reviewed research covering all aspects of basic and applied research, including but not limited to the construction of mathematical models, the development of data analysis solutions, theoretical proofs and derivations, the development of software tools, and the simulation of complex systems.

In the area of forest management, the journal focuses on how mathematical and computational methods can be used to optimize the management and planning of forest resources and enhance the sustainability of forest ecosystems. This includes the establishment of growth models, yield prediction and evaluation of forest planning strategies. In addition, the journal focuses on other aspects of natural resources, such as modelling and assessment of water resources, soil quality, and biodiversity. Through detailed analysis and simulation, researchers can provide scientific evidence to help decision makers develop more accurate and effective management strategies.

JCR分區(2023-2024年最新版)

Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences雜志 JCR分區信息

按JIF指標學科分區
學科:FORESTRY
收錄子集:ESCI
分區:Q4
排名:72 / 89
百分位:

19.7%

按JCI指標學科分區
學科:FORESTRY
收錄子集:ESCI
分區:Q3
排名:66 / 89
百分位:

26.4%

JCR分區:JCR分區來自科睿唯安公司,JCR是一個獨特的多學科期刊評價工具,為唯一提供基于引文數據的統計信息的期刊評價資源。每年發布的JCR分區,設置了254個具體學科。JCR分區根據每個學科分類按照期刊當年的影響因子高低將期刊平均分為4個區,分別為Q1、Q2、Q3和Q4,各占25%。JCR分區中期刊的數量是均勻分為四個部分的。

CiteScore 評價數據(2024年最新版)

Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences雜志CiteScore 評價數據

  • CiteScore 值:1.3
  • SJR:0.2
  • SNIP:0.259
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Forestry Q3 100 / 153

34%

大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Applied Mathematics Q3 435 / 609

28%

大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Environmental Engineering Q3 136 / 184

26%

大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Computer Science Applications Q4 630 / 792

20%

歷年影響因子和期刊自引率

投稿經驗

Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences雜志投稿經驗

該雜志是一本國際優秀雜志,在國際上有較高的學術影響力,行業關注度很高,已被國際權威數據庫SCIE收錄,該雜志在綜合專業領域專業度認可很高,對稿件內容的創新性和學術性要求很高,作為一本國際優秀雜志,一般投稿過審時間都較長,投稿過審時間平均 ,如果想投稿該刊要做好時間安排。版面費不祥。該雜志近兩年未被列入預警名單,建議您投稿。如您想了解更多投稿政策及投稿方案,請咨詢客服。

免責聲明

若用戶需要出版服務,請聯系出版商。

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