摘要：畢業論文寫作是培養學生綜合運用所學基礎知識、基本理論和基本技能，能進行初步科學研究訓練的一個學習任務，也是對學生四年學習成果的總結和檢驗。畢業論文是一種學術性論文，要求內容、格式、語言表述要規范正式的基礎上，還要有一定的思辨性。文章結合Paul和Elder的思維理論，以蘭州財經大學長青學院商務英語專業學生畢業論文為例，探討如何提高商務英語專業畢業論文的思辨性。

關鍵詞：畢業論文；思辨性；思維標準

1概述

畢業論文寫作是大學生在畢業之前必須要完成的一項綜合性、實踐性的學習任務，是對學生四年學習成果的總結和檢驗，也是對學生獨立思考、解決問題能力的考驗。當然也是學生進入更高層次學習、進行深層次專業學術研究、學術論文撰寫的基礎和初試。畢業論文是一種學術性論文，內容、格式、語言表述都必須正式規范。重要的是，畢業論文是在一定專業知識積累基礎上，通過新的角度、新的方法對專業知識進行研究探討，提出新的理論或觀點，以補充和進一步提高該領域知識的研究。論文研究與撰寫過程是一個集分析、推理、評價的復雜過程，是學生思維方式的外在表達，必然要求具備較高水平的思辨性，思辨的成果應該是主題鮮明、結構嚴謹、邏輯合理、論證明確的高質量論文。文章以蘭州財經大學長青學院外語系商務英語專業學生畢業論文為例，通過對學生和論文指導教師的問卷調查與個人訪談，了解學生在論文寫作中遇到的困難，結合Paul和Elder提出的批判性思維工具，研究如何提高英語專業學生在畢業論文研究與寫作過程中的思辨能力，進而提高論文的寫作質量。

2理論框架

在國內外思辨能力的研究中，Paul和Elder的研究理論較為突出。他們認為，思辨是人類意識活動的一種方式。人類在了解外部世界，接受外部信息時，會不自覺地進行分析、推理，并且就此信息做出評估，這就是思辨的體現。Paul和Elder開創性地提出了批判性思維工具———思維元素和思維評估標準。思維在工作時，會對自身的思維進行檢視，即評估，并且加以改進。本項研究主要基于Paul和Elder的思辨理論，提出在論文準備、研究與撰寫過程中提高學生思辨能力、提高論文質量的方法。

畢業論文答辯在教學實踐中，我們經常碰到一些學員在寫好畢業論文后，對還要舉行畢業論文答辯不很理解，對參加畢業論文答辯的態度也不那么積極。因此，有必要對組織畢業論文答辯的目的和意義先作一討論。一、什么是畢業論文答辯

畢業論文答辯是答辯委員會成員(以下簡稱答辯老師)和撰寫畢業論文的學員面對面的，由答辯老師就論文提出有關問題，讓學生當面回答。它有“問”有“答”，還可以有“辯”。

答辯是辯論的一種形式，辯論按進行形式不同，分為競賽式辯論，對話式辯論和問答式辯論。答辯就是問答式辯論的簡稱。與競賽式辯論相比，論文答辯有以下幾個特點：

1．答辯具有明顯的不平等性。首先，人數不對等。畢業論文答辯組成的雙方人數是不平等，參加答辯會的一方是撰寫論文的作者，只有一個人。另一方是由教師或有關專家組成的答辯小組或答辯委員會，人數有3人或3人以上。一般地說，答辯小組或答辯委員會始終是處在主動的、審查的地位上，而論文作者則始終處在被動的、被審查的地位上，并且雙方的知識、閱歷、資歷、經驗都方面都相差懸殊。

2．答辯委員會具有雙重身份。競賽式辯論除了參加辯論的雙方外，還設有專門的裁判，即有個“第三者”對辯論雙方的高下是非作出評判。而論文答辯雖然也要作出評判，但它不是由特設的裁判員來評判，而是由參加答辯會的一方——答辯小組或答辯委員會對另一方即論文作者的論文和答辯情況作出評價。可見在畢業論文答辯會上，答辯老師是具有雙重身份的：既是辯論員，又是裁判員。

3．畢業論文作者的答辯準備，范圍廣泛。為了順利通過答辯，畢業論文作者在答辯前先需要作好充分準備。然而，畢業論文答辯會上的題目是由參加答辯會的一方——答辯老師根據另一方提供的論文擬就的，所要答辯的題目不是一個，而是多個，一般是三個或三個以上，并且答辯小組擬就的題目對另一方——論文的作者事先是保密的，到答辯會上才亮出來。答辯老師提出問題后，一般有兩種情況：一種情況是讓學員即論文作者獨立準備一段時間(一般是半小時以內)后再當場回答；另一種情況是不給學員準備時間，答辯老師提出問題后，學員就要當即作出回答。因此，雖然在舉行論文答辯會以前，學員．也要為參加答辯會作準備，但難以針對答辯會上提出的問題(因為事先不知道)作準備，只能就自己所寫的論文及有關的問題作廣泛的思考和準備。(這個問題將在本章第二節詳細討論)

摘要:本文主要針對獨立學院音樂表演專業本科畢業論文寫作，針對其過程中存在的幾點問題進行探討，以期在畢業論文寫作的過程中，能更好的進行指導，使得學生能順利的完成論文的寫作。

關鍵詞:獨立學院；音樂表演專業；本科畢業論文；思考

本科畢業論文的寫作是該階段學習過程中最后的重要環節之一，近年來本科院校也都十分重視畢業論文的質量問題作為高校的教師，在面臨畢業論文指導這一環節時，總感覺力不從心。對于音樂表演專業的學生而言，寫論文不是一件簡單的事情，習慣于在舞臺上表演，對于如何用文字來表述音樂則較為困難。結合教學實踐中遇到的情況，針對音樂表演專業畢業生在論文寫作中面對的問題，對畢業論文指導有幾點思考。

一、明確寫作目標的重要性

畢業論文寫作是本科生順利完成整個學業的重要環節在準備寫論文的前期，應該做好相關音樂理論和實踐方面的專業知識儲備。針對音樂表演專業，前期應該開設有相關的音樂理論課程，如音樂史、音樂欣賞、音樂論文寫作等課程這樣能夠使得學生在學習階段就明確知道論文是什么，以便更好地把音樂表演實踐和音樂理論知識融合貫通，且具有相互轉化的能力。在開始構思論文寫作的時候，選題是面臨的首要問題。如何選題?選什么題目?是論文寫作開始階段聽到最多的問題。音樂表演專業由于專業學習的原因，大部分時間都在進行音樂技能或技巧的訓練，一段時期面對的大部分都是某幾首或幾部音樂作品，因為有大量的練習要完成，又要應對舞臺表演的實踐，學習的重心都集中在表演上，而對于文字性的表述，或書面理論則沒有側重留意去進行太多的思考一旦面對論文寫作，開始進行選題時，就會比較茫然，不知道如何進行選題，也不知道選擇什么題目合適。因此，明確寫作的目標，有的放矢，在選題時就顯現出它的重要性。首先要明確寫作的目的，對音樂表演專業而言畢業論文的寫作是對專業學習的總結和升華，是對把音樂表演實踐和理論相結合能力的考察。其次，找準寫作的方向切中專業核心，把音樂表演專業學習和論文寫作結合起來把專業學習中的思考、問題和體會用論文的方式闡釋出來則是寫作的切入點。以學院2016級音樂表演班的幾位同學的論文選題為例具體選題如下表:從表1論文選題可看出，其中6篇論文選題都是以一個音樂作品為中心，主要論述其音樂特性及演奏技巧，兩篇論文是關于鋼琴教育教學方面的探討。從選題的深度和廣度上來看，基本是符合本科畢業論文要求的，但從選題的切入點上來看，表述的卻不夠清晰，選題的目的和意義性不強。大部分的學生在選題時，并不能解釋為什么要選擇這一部音樂作品為論題，以及圍繞這一部音樂作品需要展開論述的核心論點是什么。因此，在論文寫作構思中，不能夠很好的深入總結和思考這部音樂作品的意義何在，以及這部作品與其他音樂作品的關系，論文寫作基本框架就定位在平鋪直訴的介紹作曲家、作品背景、作品結構，以及簡單歸納作品的特點及存在的演奏技巧。

二、正確理解文獻綜述的地位

一、嚴格畢業設計選題

為了選出適合于培養目標為高級應用型人才的石油工程專業的畢業設計題目，避免以往的題目重復率高、內容偏多、難度較大的問題，在畢業設計選題時，石油工程系首先組織指導教師學習學校和學院有關畢業設計的管理文件，領會文件的精神，結合石油工程系的實際，組織編寫了石油工程專業畢業設計選題指南，分指導教師版和學生版。指導教師版指南詳細指出了每個老師可以申報的題目方向和數量，要求了內容和題目與往屆的重復率；同時，對題目的內容和深度也做了明確的要求，最后詳細圖解了在畢業設計管理系統中申報課題的過程。學生版選題指南主要圖解在系統中選題的過程，特別強調不能跨專業方向選題。在指導教師申報完題目后，系上審核環節主要關注題目的重復率、題目的廣度、題目的深度以及題目適合的專業方向。對不符合我校石油工程專業培養目標的、雖來源于現場但題目偏難內容偏多的、內容與往屆重復等情況的題目則退回指導老師重新申報題目，直到題目符合人才培養目標。在學生選題前，舉行了石油工程專業畢業設計動員會，學院主管領導從畢業設計的目的、意義等方面對全體畢業設計學生進行了動員；石油工程系采用實例詳細介紹了選題過程和步驟，特別強調不能跨方向選題等注意事項。最后，學生在網上選題后，指導老師在網上確認，系上進行二次審核，主要看是否有跨方向選題。石油工程2013屆畢業設計采用上述選題過程進行選題，指導教師申報的題目合格率達到90%，學生錯選率不到10%，未出現過難和過寬的題目。

二、規范開題答辯

2013屆石油工程專業共有414位學生獲準進入了畢業設計環節，按重慶科技學院實踐教學規范及石油工程系石油工程專業2013屆畢業設計工作計劃，開題答辯放在第六周。在第四周，在廣泛征求指導老師和畢業設計學生意見的基礎上，石油工程系制定了開題答辯方案，并傳達到所有畢業設計指導教師和畢業設計學生，同時做好開題答辯準備。由于是首次搞開題答辯，因此隨機抽取了畢業生總數的20%分油藏、鉆井和采油三個組進行答辯。答辯分兩個階段：匯報和提問。在匯報階段，畢業生從目的意義、國內外發展現狀、主要內容、工作條件和工作計劃等方面闡述自己的課題；在提問階段，答辯老師著重從題目的適用性、國內外現狀的闡述、內容的廣度和深度、工作思路等方面就課題與答辯學生進行交流，針對性地提出建設性的修改建議和意見。總共有82位畢業生參加了開題答辯，建議修改題目的有15名，建議修改研究內容的有20名。同時，未參加答辯的學生也按時完成了開題報告，做好了開題答辯的準備。通過開題答辯，使學生能及時與指導老師協商，完善題目和內容，理清工作思路，保證了后續設計工作的順利進行。

三、中期檢查

2013屆畢業設計在中期檢查時，發現了進度滯后、題目寬、內容多、難度大以及實驗條件不滿足等問題，分別采取強化指導、調整題目和內容、補貼實驗課題經費的方法來解決，保證了畢業設計的按時完成。

法學院的學生是研究、學習法律的。無論是本科生、碩士研究生還是博士研究生，凡是學習法律和研究法律，都離不開寫作論文。尤其是在畢業的時候，每一個法學院的學生都要寫作畢業論文，都存在一個怎樣寫作畢業論文的問題。我做這個題目的報告，就是用我在學習、研究民商法中怎樣寫作法學論文，以及在做法學院教授的工作中，怎樣指導法學院學生寫作畢業論文的經驗和體會。希望對大家能夠有所幫助。

第一部分關于畢業論文的選題

法律的學習和研究，以及寫作法學論文，最重要的是選題。一般的學習法律者除外，凡是涉及到法律要深入做的時候，那么，無論確定專門的學習、研究方向，還是寫作論文、謀劃長篇巨制，都首先面臨的是選題的問題。法學院學生寫作畢業論文，同樣也是這樣。因此，法學院學生寫作畢業論文，首先要確定好選題，然后才能開始進行畢業論文的搜集資料、謀篇布局、開始寫作。不然的話，上來就寫，寫完了就撕，很難寫出好的作品，畢業論文也就很難過關。有些同學經常到了開題的時候，找到我，央求說，老師給我出一個題目吧！可是，論文題目不是那么好出的，而且學生自己究竟對什么問題感興趣、有積累，并不完全清楚，還是要靠學生自己好好地進行選題。

一、作畢業論文選題的一般考慮

法學院學生，尤其是碩士研究生，在開始進行學習的時候，首先就是要確定自己的研究方向。

在指導碩士研究生合博士研究生的研究和學習剛剛開始的時候，第一件事就是要確定研究的方向。例如有的學生愿意做抽象的民法研究工作，我給他確定民法總論的研究方向。為什么要給他確定這個方向，就是因為我對他的學習和研究很了解，他對民商法的基本問題都是很精通的，基礎很好，尤其是處理具體問題，應用民商法的理論得心應手，這也使他在同學中的威信很高。這個同學是很有才氣的，要研究一個一般的題目是很不成問題的。所以，選擇民法總論這個方向給他，既有難度，他又是能夠勝任的。還有一個同學，他的特點是修養很好，基礎很好，特別是在哲學的層次上，有很敏感的感覺，也是很有前途的。而民法哲學這個題目是很難做的，幾乎是一個新的領域，現在沒有多少人能把這個問題做得好。他有這個實力，那就讓他做。應當說，在選擇方向上，因為都是民商法專業，選擇什么專業，只要結合自己的特點、長處和愛好，就行了。

法律的學習和研究，以及寫作法學論文，最重要的是選題。一般的學習法律者除外，凡是涉及到法律要深入做的時候，那么，無論確定專門的學習、研究方向，還是寫作論文、謀劃長篇巨制，都首先面臨的是選題的問題。法學院學生寫作畢業論文，同樣也是這樣。因此，法學院學生寫作畢業論文，首先要確定好選題，然后才能開始進行畢業論文的搜集資料、謀篇布局、開始寫作。不然的話，上來就寫，寫完了就撕，很難寫出好的作品，畢業論文也就很難過關。有些同學經常到了開題的時候，找到我，央求說，老師給我出一個題目吧！可是，論文題目不是那么好出的，而且學生自己究竟對什么問題感興趣、有積累，并不完全清楚，還是要靠學生自己好好地進行選題。

一、作畢業論文選題的一般考慮

法學院學生，尤其是碩士研究生，在開始進行學習的時候，首先就是要確定自己的研究方向。

在指導碩士研究生合博士研究生的研究和學習剛剛開始的時候，第一件事就是要確定研究的方向。例如有的學生愿意做抽象的民法研究工作，我給他確定民法總論的研究方向。為什么要給他確定這個方向，就是因為我對他的學習和研究很了解，他對民商法的基本問題都是很精通的，基礎很好，尤其是處理具體問題，應用民商法的理論得心應手，這也使他在同學中的威信很高。這個同學是很有才氣的，要研究一個一般的題目是很不成問題的。所以，選擇民法總論這個方向給他，既有難度，他又是能夠勝任的。還有一個同學，他的特點是修養很好，基礎很好，特別是在哲學的層次上，有很敏感的感覺，也是很有前途的。而民法哲學這個題目是很難做的，幾乎是一個新的領域，現在沒有多少人能把這個問題做得好。他有這個實力，那就讓他做。應當說，在選擇方向上，因為都是民商法專業，選擇什么專業，只要結合自己的特點、長處和愛好，就行了。

更重要的是選擇具體的題目。

選題，就是選擇什么樣的專題確定為自己學習、研究的具體方向。法律的問題內容極其繁雜，就是確定一個大的方向，里邊的內容也是十分復雜的。比如說，我們選擇物權法作為研究的方向，作一個20多萬字的專著，不可能寫《物權法論》。如果20萬字寫成一部《物權法論》，那就是普及的教材，而不是法學專著。湖南大學的屈茂輝教授是我們學校的博士研究生，在入學之前，他寄給我一本《用益物權》，大概有40萬字。這種著作，分量與內容是一致的。同樣，如果選擇侵權行為法作為研究方向，也只能選擇一個具體的題目，比如特殊侵權行為啦，歸責原則啦，構成要件啦，賠償范圍啦，等等。我欣賞王衛國教授的《第三次勃興—過錯責任原則》，就是專門研究過錯責任原則的專著，一個歸責原則寫了20多萬字。題目好，寫的再好，就是一個出色的作品。民法總論的題目很多，可以做很多選擇。我原來想過的有民事主體、民事責任、訴訟時效，等等。但是如果選擇是《意思自治原則》，這就是一個很好的題目。如果把這個題目做好了，不僅是成功的作品，而且對民商法的進步也是有推動作用的。本科生的選題就為寬泛，可以選擇的問題很多，涉及到全部的法律問題，因此應當很好地斟酌，確定自己畢業論文的選題。碩士研究生和博士研究生本來就是有研究方向的，選題相對較為容易一些。

1引言

在數據采集技術和數據存儲設備得到快速發展的大環境下，多種針對數據分析、挖掘的應用應運而生。在學術研究過程中同樣需要數據分析的應用，例如期刊論文的分類研究。然而，在論文文獻分類中目前還未有普遍使用的統一標準。由于期刊數量和投稿人數量逐年增加，論文的增長趨勢也不容小覷[1]。長期以來由于審稿周期較長、稿件本身的時效性使得一些投稿人未能遵守底線，一稿多投和一文多刊的現象層出不窮[2]。早期在有關期刊投稿指南的相關研究中，研究者往往僅給投稿者提出一些主觀的期刊投稿建議，例如“了解認識期刊”、“了解同行評審和稿件要求”等[3]，這些建議缺乏可執行性，在具體操作時仍不能給予投稿者切實有效的幫助。隨著，信息共享意識的覺醒以及信息系統的普及應用，相關學者提出了構建期刊投稿網絡系統的設想，希望通過多家期刊共同參與，建設一個科學、透明、共享的投稿平臺[2]。對一篇具體的論文而言，文獻篇幅一般較長，故其具有包含大量信息的特殊性。為了有效提取文本的關鍵信息，在進行文本分類時常選擇對能夠容納一篇論文最為核心信息的題錄信息進行處理[4]，從而更精準地概括文獻的內外部特征、進一步挖掘出期刊收錄偏好特征。綜上，本文希望以圖書館、情報學學科SSCI核心期刊為例，獲取該學科期刊下十年內收錄文獻的題錄信息，挖掘收錄偏好特征相近的期刊進行聚類后構建層次體系結構，然后通過機器學習和深度學習的方法對該層次分類模型進行驗證，選擇最優的特征組合和分類算法，根據以上分析結果考慮將內容相似度較高的期刊進行合并，從而獲得最佳的期刊投稿推薦意見。

2近期相關研究

我國對期刊類目劃分的研究呈現兩大明顯的操作路徑：一是基于期刊內容的類目劃分[5]。例如，沈立力[6]基于期刊搜索的關鍵詞將民國期刊分成詩歌、時政等共五個類目。二是針對期刊等級進行類目劃分[7]，這種思路的類目劃分已經有十分成熟的理論且被學者廣泛應用于各類期刊等級劃分中，最典型的理論即為布拉德福定律。例如，蘭超英、張凌云[8]以我國旅游學術期刊為例通過期刊評價的各種指標找出了期刊合集中對應的分級層次。以上提到的期刊類目劃分思路大都基于人工統計和手動分類，近些年，一些基于機器和算法的方法才開始不斷涌現[9,10,11]。主流的文本聚類算法包括基于層次的聚類方法和基于劃分的聚類方法。除此之外，還有基于網格[12,13]、密度[14,15]、模型[16]的聚類方法。CURE[17]、ROCK[18]、CHAMELEON[19]是層次聚類中最具代表性的三種算法。層次聚類算法一般適用于小型數據集[20]，張雅杰[21]、言迎[22]等曾利用層次聚類的方法對連州市和益陽市的土地進行劃分。最經典的劃分聚類算法當屬1967年提出的k-均值（k-means）聚類算法[23]，后來大多數劃分聚類算法都是基于該方法進行改進。例如k-modes算法[24,25]、一致性保留k-means算法[26]。劃分聚類的方法應用得較為廣泛：李洋[27]將k-mean應用于對入侵檢測庫和安全級別的構建當中。邢留偉[28]通過k-means算法進行客戶數據建模達到了對客戶進行更精準細分的目的。眾多學者將機器學習算法和深度學習算法應用于文本分類研究，例如在專業期刊自動分類[29]、門戶網站文本情感分析[30]和新聞文檔的主題分類[31]中都曾得到良好的實驗效果。齊玉東[32]將軍事文本文檔進行分類實驗，分別利用SVM[33]，CNN[34]，RNN[35]等機器學習和深度學習的算法得到了較高的準確率，召回率和F1值。汪少敏[36]等對比了傳統機器學習分類算法和深度學習分類算法在文本分類中的效果，在進行測試的數據集上體現出了深度學習算法的優越性。對以上期刊類目劃分研究的總結可以窺探出期刊類目劃分逐漸由人工向機器過渡。但在人工類目劃分標準下，主觀因素難免影響劃分結果。針對某一研究領域的期刊一般只有該專業學者才具有類目劃分的知識儲備，很難形成對多種學科領域具有全方位指導價值的方法體系。這時，機器劃分的優勢得以體現。且很多學者已經利用機器學習、深度學習算法在多種文本實驗中得到良好的分類結果；一般情況下隨著文本量和語料豐富程度的增加，深度學習常常表現出比機器學習更具優勢。在此背景下，本文提出利用機器方法和深度學習方法為期刊論文投稿的多分類問題提供解決方案，同時也為高水平期刊收錄內容的差別化探索提供思路。

3實驗設計和優化

3.1研究框架。為了構建某一學科下的期刊分類體系，本文設計了總體研究框架如圖1所示。本文以圖書館、情報學（LibraryandInformationScience,LIS）學科英文期刊為研究對象，選擇題名（TIss）、關鍵詞（KWss）、附加關鍵詞（DEss）與摘要（ABss）四個字段的信息作為實驗數據，經過數據預處理后得到每類期刊的期刊術語矩陣。采用余弦相似度的計算公式得到基于期刊題錄信息的層次聚類模型。在此模型基礎上，選取不同特征來源組合的期刊術語矩陣，按照一定的比例劃分訓練集和測試集，分別應用機器學習和深度學習分類算法的進行訓練并將輸出的結果與測試集的類別矩陣進行比較后得到相應的準確率，進而對不同特征來源組合和不同算法下的分類效果進行分析，確定最合適的特征組合和分類算法。在得到實驗結果后，筆者嘗試將分類結果中的某些易混淆的期刊進行組合，再次進行準確率的統計，以期獲得更好的分類效果。3.2數據來源與初始化本文數據來自WebofScience數據庫。檢索范圍為LIS學科于2014、2015、2016年連續三年進入前三區的26種期刊（分區標準參考《中國科學院文獻情報中心期刊分區表》），首先，確定檢索年限為2009-2018年，共得到20297篇文獻的題錄信息，具體信息如表1所示：將以上得到的題錄信息導入文獻題錄信息統計分析工具SATI[37]中進行預處理后，得到每篇文獻的題名（TIss）、關鍵詞（KWss）、附加關鍵詞（DEss）與摘要（ABss）的分詞結果以及對應的來源期刊（SO），最后為每篇文獻進行編號后得到其對應的六元組信息，以其中的一條記錄為例，詳見表2。構建期刊術語矩陣作為分類算法的輸入，其中期刊術語矩陣的構建方法形如其中，JTM為一個m*n維的矩陣，Cik和Cjk為術語權重值，m為術語向量的總個數（一個特征術語向量表示一個期刊），n為m個期刊所包含的術語總量，該矩陣是由<期刊編號，術語，術語權重>三元組轉化而來。其中，術語的選擇范圍為六元組中可以提供的題名、關鍵詞、附加關鍵詞與摘要信息的組合，術語權重表示方法采用根據實驗的具體需要進行適當選擇。3.3方法論（1）聚類算法聚類即通過獲取數據不同的特征將其劃分成不同的類別。本質就是通過一定的方法，使得同一類數據間相似度更高，不同類數據間相似度更低[38]。聚類的步驟一般如下：①文本分詞。即將文本分割成有意義的最小單元。②文檔特征表示。即用數學表達式的形式將文檔特征提取出來。③確定聚類模型。3.2小節提及，將收集到的數據。導入文獻題錄信息統計分析工具SATI中得到相應的分詞結果即可。文檔特征提取的方法一般有兩種思路：基于概率和基于語義的提取方式[39]。由于本文的實驗數據是論文題錄信息的分詞結果，詞與詞之間不存在語義聯系，故而首先排除基于語義的提取方式。文檔頻率[40,41]、互信息[42,43]、信息增益[44,45]都是常見的基于概率的文檔特征表示方法，但是基于已有研究[35]中互信息傾向于對罕見詞的提取以及信息增益方法操作的繁瑣程度，實驗最終敲定基于文檔頻率的特征提取方式。特征選擇的常見矩陣形式有0-1矩陣、TF-IDF、TFw、詞向量、文本卡方值等。此次實驗中，為了凸顯題名、關鍵詞、附加關鍵詞與摘要四種字段對于文檔特征的不同的表征程度，按照題名：關鍵詞：附加關鍵詞：摘要=4：2：2：1的權重構造TFw矩陣作為輸入數據。在選擇聚類模型時，筆者結合此次數據的特點對第2節梳理的兩種主流聚類算法進行取舍：首先，需要建立的期刊分類模型不需要提前給出具體劃分的類別數目，不符合劃分聚類算法的前提要求；其次，本次實驗數據規模較小，符合層次聚類算法的適用條件。因此最終選定層次聚類法進行實驗，進行SSCI期刊分類體系結構的構建。（2）分類算法分類是指將未標明類別的實驗數據分類到某一預定標簽的類別中。文本分類的步驟一般如下：①確定分類的類別。②清洗、分詞等工作。③確定文本特征表示方法。④應用文本分類模型訓練文本分類器。⑤評價分類器模型并進行文本分類。在此次文本分類實驗中，分類的類別已經通過聚類算法構建的分類模型給出。清洗、分詞的工作同。3.3.1節文本聚類的處理方法一致。文本特征的表示方法上，選取不同的字段組合作為此次實驗的因變量之一，考慮到實驗的復雜性，采用這些不同字段組合的0-1矩陣作為文本特征的提取。因此，本文分類實驗中核心的問題就落在“分類模型的選擇”和“分類效果的評價”上。選擇分類模型時，傳統的機器學習分類算法有樸素貝葉斯、決策樹、K近鄰、支持向量機（SVM）等。通過應用場景預判以及前人經驗支持[15]，當需要分類的文本具有矩陣稀疏、維度較高的特點時，為了得到更好的分類效果和分類效率，SVM算法識別能力好、訓練效率高、穩定性強的優勢較為明顯，因此本文采用SVM算法進行機器學習部分的建模。隨著深度學習算法的日漸成熟，例如CNN，RNN等算法在多種數據集上都呈現出相較于傳統機器學習算法更明顯的分類優勢，因此為了對比機器學習與深度學習算法在相同數據集上的實驗效果，在SVM算法的基礎上，本文嘗試使用CNN,RNN算法進行深度學習實驗部分的建模。在進行分類效果評價時，需要考慮以下幾個參數：①TP_num：正例被分為正例的個數。②FP_num：負例被分為正例的個數。③FN_num：正例被分為負例的個數.④TN_num：負例被分為負例的個數。定義TP_num+FN_num=P_num，即實際正例個數；FP_num+TN_num=N_num即實際負例個數。

同志們：

全省交通系統建立健全懲防腐敗體系研討會開了一天半時間。會上，17位同志作了中心發言，12位同志形成了書面交流材料。從大家學習、研討和交流的情況看，主要有以下幾個特點：一是領導重視，準備比較充分。省交通廳高度重視這個研討會的準備工作，專門召開會議進行安排部署，提出明確要求。黨組書記，廳長劉克志同志強調指出，召開研討會，開就要開好，開出水平，開出質量。結合去市州督查和調研，廳領導分別聽取市州交通局對這次研討會選題的確定和準備情況。到*月*日，9個市州和廳直單位共送來書面材料25份。在此基礎上，又組織駐廳紀檢組監察室和廳督查委員會辦公室的4位同志寫出4篇有新意、有深度、有質量的論文。由于各單位領導的高度重視和論文作者的辛勤勞作，盡管準備時間較短，但是形成了質量較好的大會發言材料和書面交流材料。二是主題集中，和而不同。無論是大會發言還是書面交流，都緊緊圍繞建立健全懲防腐敗體系這個主題，從不同側面、不同角度交流了學習體會和研究成果。有些論文理論性和哲理性較強，有些論文與實踐結合較緊，異彩紛呈，各有千秋。三是對研討會論文的質量要求比較高。對所有發言和書面交流材料，每篇廳領導都認真看過，特別是對大會發言的17篇論文改過兩遍，嚴格把關。有不少單位的領導同志親自動手寫研討論文，有的論文甚至幾易其稿。四是聯系實際，研討深入。大家都能聯系交通行業和本單位的實際，聯系各自的思想和工作實際，交流學習體會和研究成果，談得比較深刻。可以說，在會上發言的17篇論文，既有一定的思想性和理論性，又有較強的針對性和實踐性；既是對理論問題的深入探討，也是對實踐經驗的認真總結。四是效果比較理想，達到了預期目的。通過這次研討、交流，使大家對結合*交通實際建立健全懲防腐敗體系，思想認識更加統一，任務目標更加清晰，措施對策更加具體，對于抓好我省交通系統的懲防腐敗體系建設工作，將會起到指導、促進和推動作用。可以說，這次研討會開得很成功，達到了預期目的。下面，我具體講五個問題。

一、為什么選擇這個題目召開研討會

主要基于以下幾點考慮：

1、建立健全懲防腐敗體系，是當前和今后一個時期的重大任務。建立健全懲防腐敗體系，是我們黨堅持與時俱進，在反腐倡廉理論和實踐上的重大創新，是黨中央在新形勢下對反腐倡廉工作作出的重大戰略決策，是加大從源頭上防治腐敗力度的根本舉措。因此，黨中央和中紀委強調，建立健全懲防腐敗體系是當前和今后一個時期的重大任務。

2、召開建立健全懲防腐敗體系研討會，是學習、貫徹、落實黨的*大和*屆三中、四中全會精神，加強黨的執政能力建設的需要。加強執政能力建設，是黨執政后的一項根本任務，而建立健全懲防腐敗體系，是加強黨的執政能力建設的重要內容。

2020年7月27日，《國家新一代人工智能標準體系建設指南》正式印發。該指南指出要重視頂層設計，構建人工智能標準體系框架。目前，人工智能對多個領域產生深刻的影響，其中包括編輯出版。對傳統的編輯出版行業而言，人工智能技術不僅可以帶來顛覆性的突破，還能進一步優化工作流程，提高信息的傳播速度，同時也對編輯人員提出更加嚴格的要求。[1]各大期刊編輯可利用人工智能完成許多重復性工作，有效提高工作效率。

1.人工智能對學術期刊的影響

1.1對出版流程進行優化

第一，期刊編輯人員可利用人工智能技術對學術論文進行仔細分析，科學評估文章的學術價值，并對論文中的文獻引用次數進行統計。第二，人工智能技術可為編輯提供最新的參考文獻和相關資訊，為選題和策劃工作提供有效的依據。第三，編輯可利用人工智能中的大數據技術，對論文的各項內容進行對比和分析，找出與之相關的文獻和報道，并對文獻進行合理分類。第四，編輯可通過該項技術從多個角度對文章的創新程度和合理性進行分析，并在較短的時間內判斷文章的質量。第五，通過對論文進行智能化分析，為審稿專家提供與之相匹配的稿件，提高審稿效率。編輯要對比較特殊的稿件內容進行審核，其他稿件可交由人工智能技術進行處理。

1.2對學術不端行為進行合理控制

為了保證學術不端行為得到更加有效地控制，可采用人工智能技術。目前，大部分檢測系統的數據庫范圍存在一定限制。應用人工智能技術不僅可以對普通文字進行分析，還能對稿件中的圖像和圖形所涉及到的數據進行對比和分析。在分析的過程中，人工智能不會受到語種的限制，可迅速判斷論文是否存在學術不端的行為。

一、畢業論文寫作要求

1,文體

鼓勵學生寫作工作研究型畢業論文,運用學習過的專業理論知識去解釋,解決現實生活中的實際問題,側重于理論應用的類型.

如果學生具有必要的理論修養,研究興趣,文字能力和研究條件,所選題目確有價值,畢業論文也可以寫成理論研究型,即對有一定價值的理論問題進行一定深度的探討,質疑,釋疑,論證等側重于學術研究的類型.

不可將畢業論文寫成調查報告型,工作總結型等主要反映實際問題,缺乏理論深度,與所學專業知識缺乏有機聯系的類型.

2,文風