導(dǎo)語(yǔ)：城市交通大腦應(yīng)用現(xiàn)狀與業(yè)務(wù)體系分析一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

當(dāng)前，我國(guó)交通管理科技信息化已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，科技建設(shè)從單個(gè)系統(tǒng)和設(shè)備的建設(shè)，逐步轉(zhuǎn)向綜合性集成和大數(shù)據(jù)應(yīng)用已成為必要趨勢(shì)。為有效應(yīng)對(duì)新形勢(shì)、新需求，交通管理部門(mén)亟需利用現(xiàn)代化科技手段加強(qiáng)治理，強(qiáng)化前端交通流信息采集渠道，基于違法監(jiān)測(cè)、視頻監(jiān)控、卡口監(jiān)控等多種渠道開(kāi)展信號(hào)控制和交通誘導(dǎo)，打破信息“孤島效應(yīng)”，進(jìn)而提升信息深度應(yīng)用能力，實(shí)現(xiàn)警務(wù)智慧化、協(xié)同化管理，提高交通管理服務(wù)的主動(dòng)性、精確性、實(shí)效性。基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，城市交通大腦應(yīng)運(yùn)而生，旨在利用實(shí)時(shí)全量的交通數(shù)據(jù)全局優(yōu)化城市交通資源，完善交通運(yùn)行內(nèi)在邏輯規(guī)則，最大化實(shí)現(xiàn)城市運(yùn)轉(zhuǎn)效能的根本提升。國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的從業(yè)者們圍繞城市交通大腦的技術(shù)架構(gòu)、功能實(shí)現(xiàn)、應(yīng)用生態(tài)等方面開(kāi)展了廣泛研究，然而，由于缺乏頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)一指導(dǎo)，各地建設(shè)和應(yīng)用過(guò)程中遇到許多困難，出現(xiàn)需求不明確、系統(tǒng)不開(kāi)放、應(yīng)用落地難、投入/產(chǎn)出比重低等一系列問(wèn)題，使得交通大腦應(yīng)用成效遠(yuǎn)達(dá)不到預(yù)期要求。本文圍繞城市交通系統(tǒng)管理與綜合服務(wù)需求，介紹城市交通大腦設(shè)計(jì)理念與應(yīng)用現(xiàn)狀，結(jié)合先進(jìn)城市落地實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，分析交通大腦應(yīng)用場(chǎng)景、設(shè)計(jì)功能和物理架構(gòu)，推動(dòng)形成標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)體系，為規(guī)范引領(lǐng)全國(guó)公安交管“數(shù)據(jù)大腦”的良性、健康發(fā)展，提供基本參考和借鑒。

1.交通大腦技術(shù)實(shí)現(xiàn)

總體而言，交通大腦通過(guò)整合全域交通時(shí)空數(shù)據(jù)，基于人工智能技術(shù)全局優(yōu)化、分析決策、迭代反饋，主要實(shí)現(xiàn)視頻智能分析、交通運(yùn)行診斷、信號(hào)控制優(yōu)化、執(zhí)法情報(bào)研判、誘導(dǎo)信息發(fā)布等功能，但仍存在應(yīng)用相對(duì)分散、系統(tǒng)不夠成熟等諸多問(wèn)題，對(duì)交管業(yè)務(wù)支撐作用有待進(jìn)一步驗(yàn)證，整體發(fā)展尚處于初級(jí)階段。

1.1阿里城市大腦

阿里ET城市大腦由計(jì)算資源平臺(tái)、數(shù)據(jù)資源平臺(tái)、算法服務(wù)平臺(tái)等組成，核心架構(gòu)主要包括上層應(yīng)用組件和下層數(shù)據(jù)底盤(pán)。基于機(jī)器視覺(jué)認(rèn)知、全量數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)、城市大腦開(kāi)放平臺(tái)以及交通網(wǎng)絡(luò)協(xié)同與交通博弈預(yù)測(cè)四大能力，構(gòu)建城市警情監(jiān)控、城市交通微控、城市交通體檢、城市特種車輛、城市戰(zhàn)略規(guī)劃五大應(yīng)用場(chǎng)景，搭載智能感知路況、智能巡查事件、智能判定堵情、智能優(yōu)化配時(shí)、智能輔助指揮等應(yīng)用功能，實(shí)現(xiàn)城市交通的全息全量決策與優(yōu)化。

1.2嘀嘀交管大腦

嘀嘀交管大腦由一云四中樞構(gòu)成，一云即交通云，四中樞包括數(shù)據(jù)中樞、分析中樞、控制中樞和評(píng)估中樞，提供智慧感知、智慧預(yù)警、智慧分析、智慧預(yù)測(cè)、智慧研判、智慧指揮、指揮調(diào)度、智慧誘導(dǎo)、智慧發(fā)布、智慧評(píng)估等十大服務(wù)。兼?zhèn)湓朴?jì)算、AI技術(shù)、交通大數(shù)據(jù)和交通工程智能系統(tǒng)，能夠通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，搭建出支撐類腦推理的核心算法模型，支撐精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和智能調(diào)度，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)交通組織。

1.3華為城市大腦

華為城市大腦由基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)、大數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)支撐平臺(tái)、融合通信平臺(tái)組成，具備總體態(tài)勢(shì)、分析決策、事件管理、監(jiān)測(cè)預(yù)警、聯(lián)動(dòng)指揮等業(yè)務(wù)功能。聚焦城市交通管理難點(diǎn)打造計(jì)算、感知、認(rèn)知三類智能，著力提升交通系統(tǒng)運(yùn)行效率。其中，計(jì)算智能為城市大腦構(gòu)建開(kāi)放計(jì)算平臺(tái)，有效解決智能化碎片困境，支撐智慧交通持續(xù)健康發(fā)展；感知智能融合流量、違章、事件多渠道采集，以及智能分析回滾于一體，形成開(kāi)放式算法倉(cāng)和深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)交通行為與運(yùn)行狀態(tài)的深度感知，奠定智慧交通生態(tài)應(yīng)用基礎(chǔ)；認(rèn)知智能可有效感知重點(diǎn)車輛態(tài)勢(shì)，發(fā)掘?qū)ｍ?xiàng)整治情報(bào)數(shù)據(jù)，基于認(rèn)知出行規(guī)律提供創(chuàng)新交通服務(wù)。

1.4方緯交管大腦

方緯交管大腦IDPS具有“1+3+1”結(jié)構(gòu)：“1”是一個(gè)數(shù)據(jù)云，通過(guò)數(shù)據(jù)云匯聚數(shù)據(jù)資源；“3”是三大計(jì)算平臺(tái)，首先構(gòu)建的是可計(jì)算道路網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，其次是認(rèn)知分析平臺(tái)，用于解構(gòu)需求狀態(tài)和能力，最后是研判決策平臺(tái)，用于推演各種不同策略進(jìn)而實(shí)現(xiàn)最優(yōu)組合；還有一個(gè)“1”是智能化業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)組件，可用于鏈接其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)。IDPS具備科學(xué)診斷、自動(dòng)巡檢、精細(xì)研判、智能決策、無(wú)縫轉(zhuǎn)換五大功能，可以實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)結(jié)構(gòu)、交通設(shè)施、外場(chǎng)設(shè)備在線診斷與自動(dòng)巡查，精細(xì)管理信控方案、把握出行規(guī)律、精準(zhǔn)打擊違法，確保各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)無(wú)縫轉(zhuǎn)換，在優(yōu)化出行者服務(wù)與支撐政府管控決策等方面發(fā)揮了重要作用。

2．交通大腦應(yīng)用現(xiàn)狀

2.1深圳數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)警務(wù)模式

深圳交警通過(guò)“數(shù)據(jù)魔方”系統(tǒng)建設(shè)，整合交通管理業(yè)務(wù)信息資源，基于大數(shù)據(jù)資源池開(kāi)展大數(shù)據(jù)決策、大數(shù)據(jù)作戰(zhàn)、大數(shù)據(jù)監(jiān)管和大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用。以情報(bào)為主導(dǎo)建立鐵騎勤務(wù)，實(shí)施快速靈活的動(dòng)態(tài)勤務(wù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)轄區(qū)全時(shí)段、全路段、全覆蓋，提高了警情發(fā)現(xiàn)率，縮短了處警時(shí)間。堅(jiān)持民意主導(dǎo)警務(wù)，通過(guò)線上線下多渠道主動(dòng)搜集交通亂點(diǎn)、堵點(diǎn)、隱患和執(zhí)法問(wèn)題，逐級(jí)督辦、全流程考核，確保群眾反映問(wèn)題件件有著落、處處有回應(yīng)。

2.2濟(jì)南大數(shù)據(jù)精細(xì)化管控

濟(jì)南支隊(duì)成立數(shù)創(chuàng)中心，通過(guò)數(shù)據(jù)整合、渠道聯(lián)動(dòng)，形成“大數(shù)據(jù)池”，立體繪就人、車、路之間的網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)行特征、擁堵熱點(diǎn)、異常事件分析診斷，為精細(xì)化交通組織管控提供情報(bào)依據(jù)。開(kāi)展道路交通運(yùn)行特征與規(guī)律分析研判，推行借道左轉(zhuǎn)、潮汐車道、可變車道等精細(xì)化交通組織方式，實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”信號(hào)優(yōu)化、“互聯(lián)網(wǎng)+”誘導(dǎo)發(fā)布，創(chuàng)新交通管控方式應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)道路時(shí)間資源的深度挖潛、空間資源的精耕細(xì)作。

2.3杭州數(shù)智交通治理變革

杭州城市數(shù)據(jù)大腦衍生了最亮雙眼（視頻監(jiān)控）、最巧雙手（信號(hào)配時(shí)）和最快雙腿（交警機(jī)動(dòng)隊(duì)），實(shí)現(xiàn)了交通運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)定量感知、在網(wǎng)交通量精準(zhǔn)分析以及城市交通時(shí)空出行規(guī)律的全面掌握。通過(guò)球機(jī)監(jiān)控機(jī)器巡邏、AI信號(hào)燈配時(shí)、人工智能體等技術(shù)應(yīng)用，有效促進(jìn)了城市交通管理由定性向定量、由空間向時(shí)間、由機(jī)械勤務(wù)向機(jī)動(dòng)勤務(wù)、由交通自治向交通共治的轉(zhuǎn)變。

2.4上海大數(shù)據(jù)創(chuàng)新執(zhí)法應(yīng)用

上海基于電子警察視頻加照片的形式，利用軌跡分析和圖像識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)取證實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)彎不讓直行、大彎小轉(zhuǎn)違法查處。通過(guò)建立電子警察違法抓拍即時(shí)告知系統(tǒng)，5min內(nèi)向駕駛員發(fā)送相關(guān)違法信息，并結(jié)合警示屏進(jìn)行提示，實(shí)現(xiàn)違法精準(zhǔn)及時(shí)告知。致力打造事故碰瓷系統(tǒng)，基于相同身份號(hào)碼和相同號(hào)牌車輛，分析事故區(qū)域同一車輛出現(xiàn)頻率，提取相關(guān)信息助力市情報(bào)處開(kāi)展刑偵分析。

2.5西安智慧交通集成應(yīng)用

西安城市大腦融合指揮中心、情報(bào)中心、互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)中心，集可視一體化指揮調(diào)度平臺(tái)、西安交警大數(shù)據(jù)平臺(tái)等多個(gè)實(shí)戰(zhàn)部門(mén)和系統(tǒng)于一體，創(chuàng)新了在途量、安全態(tài)勢(shì)、信號(hào)燈監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)等多個(gè)算法模型，集交通綜合監(jiān)測(cè)、可視化指揮調(diào)度、精細(xì)勤務(wù)管理、科學(xué)督導(dǎo)評(píng)價(jià)、互聯(lián)網(wǎng)便民服務(wù)等功能于一體。

3．交通大腦業(yè)務(wù)體系

3.1屬性定位

城市交通大腦是城市智能交通管理系統(tǒng)的最上層決策體，主要作用是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提供線索、指明方向、監(jiān)督執(zhí)行，評(píng)估效果，為交通管理與服務(wù)提供智力支持，不代替現(xiàn)有各類管控系統(tǒng)和業(yè)務(wù)平臺(tái)；已有系統(tǒng)和平臺(tái)是執(zhí)行體，大腦需與這些系統(tǒng)平臺(tái)一起，形成業(yè)務(wù)閉環(huán)，才能發(fā)揮作用。城市交通大腦旨在解決三個(gè)方面的問(wèn)題：一是科技建設(shè)集成化不夠，業(yè)務(wù)系統(tǒng)單打獨(dú)斗，協(xié)同能力弱；二是系統(tǒng)間信息共享不夠，交通數(shù)據(jù)分散、碎片化，數(shù)據(jù)整合不足，無(wú)法為全方位多源融合的情報(bào)研判支撐；三是信息深度應(yīng)用不夠，分析研判與決策支持功能不強(qiáng)，難以支撐精細(xì)化、精準(zhǔn)化、智能化應(yīng)用。

3.2功能架構(gòu)

針對(duì)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從系統(tǒng)管理與使用需求的角度考慮，城市交通大腦功能通常可分為應(yīng)用功能和支撐功能兩類。通過(guò)數(shù)據(jù)融合實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的匯總、交互與共享，制定專題數(shù)據(jù)庫(kù)，針對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)資源服務(wù)，建立相關(guān)模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效利用和精準(zhǔn)分析，為業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)提供基礎(chǔ)支撐。

3.3系統(tǒng)框架

從物理實(shí)現(xiàn)角度，基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)架構(gòu)，構(gòu)建分層解耦、靈活開(kāi)放的三層框架，總體由“一云、二系統(tǒng)、三平臺(tái)”組成。一云，是指交管專有云基礎(chǔ)設(shè)施，提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)傳輸能力；二系統(tǒng)，是指統(tǒng)一數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)、數(shù)字化地理信息系統(tǒng)；三平臺(tái)，是指大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)、視頻AI應(yīng)用平臺(tái)和智慧協(xié)同管控應(yīng)用平臺(tái)。（1）資源層資源層主要提供計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源和網(wǎng)絡(luò)資源，包括交管專有云基礎(chǔ)設(shè)施和云資源管理系統(tǒng)兩部分。交管專有云基礎(chǔ)設(shè)施是交通大腦的支撐骨骼系統(tǒng)，利用不同配置的服務(wù)器及設(shè)備搭建大規(guī)模集群；云資源管理系統(tǒng)是“數(shù)據(jù)大腦”的資源供給系統(tǒng)，使用虛擬化、分布式計(jì)算等技術(shù)構(gòu)建計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源池，實(shí)現(xiàn)計(jì)算、存儲(chǔ)資源的動(dòng)態(tài)伸縮和分配管理。（2）認(rèn)知層認(rèn)知層主要用于接入、整合、存儲(chǔ)與處理各類交通管理信息資源，為外部提供資源服務(wù)。包括統(tǒng)一數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)、視頻AI應(yīng)用平臺(tái)、大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)。統(tǒng)一數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)旨在實(shí)現(xiàn)公安網(wǎng)、視頻專網(wǎng)內(nèi)不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)規(guī)范匯聚與共享交換；視頻AI應(yīng)用平臺(tái)用于各類監(jiān)控視頻圖像的規(guī)范整合，建立統(tǒng)一的和混合的視頻、圖像資源庫(kù)；大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)可以支撐形成交通數(shù)據(jù)模型、算法及預(yù)案庫(kù)。（3）行動(dòng)層行動(dòng)層主要為各類交通管理用戶提供應(yīng)用功能和服務(wù)，包括數(shù)字化交通地理信息系統(tǒng)和智慧協(xié)同管控應(yīng)用平臺(tái)，前者可以用于開(kāi)發(fā)各級(jí)專用圖層信息服務(wù)，提供地圖引擎服務(wù)，為其他系統(tǒng)和平臺(tái)提供地圖展示調(diào)用接口、空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具；后者綜合應(yīng)用各類數(shù)據(jù)資源和系統(tǒng)接口，構(gòu)建“情指勤督”一體化的公安交管警務(wù)應(yīng)用體系，實(shí)現(xiàn)警務(wù)智慧、協(xié)同管理。

4．結(jié)束語(yǔ)

伴隨著人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的發(fā)展，以場(chǎng)景設(shè)計(jì)為目標(biāo)，以數(shù)據(jù)流程整合為核心，構(gòu)建智慧感知、深度融合、瞬時(shí)響應(yīng)、智能決策的城市交通大腦，正日益成為城市智慧交通新業(yè)態(tài)構(gòu)建的必然選擇。城市交通大腦建設(shè)將從根本上打破信息孤島，融合多種渠道深挖海量交通數(shù)據(jù)，解構(gòu)城市交通的運(yùn)行規(guī)律和內(nèi)在特點(diǎn)，對(duì)于輔助緩解交通擁堵頑疾，提升城市交通全方面、寬領(lǐng)域治理能力，進(jìn)而推進(jìn)未來(lái)城市交通的可持續(xù)發(fā)展和智慧出行服務(wù)具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

作者：謝一明 單位：無(wú)錫安邦電氣股份有限公司