摘要：中文期刊英文摘要是體現中文刊國際化水平和能力的關鍵要素，但當前中文期刊學術論文英文摘要存在諸多問題，主要表現有中英文摘要不一致、詞類誤用、語法表達不規范等。其原因在于學生論文撰寫者英文水平參差不齊、期刊編輯部不夠重視、相關規范不明確。因而，應當進一步提高學術論文作者的英文水平、編輯部要把關好英文摘要質量，相關部門要加大對中文期刊學術論文英文摘要的質量監管，以切實提升中文期刊學術論文的英文摘要質量。

關鍵詞：中文期刊；英文摘要；質量控制

摘要是學術論文的概括性內容摘取，是讀者迅速了解論文研究內容、研究成果、研究意義的窗口。隨著我國學術研究的國際交流不斷深入，中文期刊的英文摘要就顯得越來越重要。英文摘要既是中文學術期刊國際化交流的重要媒介，也是體現我國學術發展的重要指標。

一、中文期刊學術論文英文摘要存在的主要質量問題

（一）中英文摘要不一致。從國際學術慣例來看，摘要是體現學術論文研究內容、研究成果、研究意義的核心段落。中英文摘要的區別僅在于語言形式的區別，在內容上應當保持一致，以防止因信息增減導致的認知差異。然而，通過對中文期刊英文摘要案例分析，中文期刊學術論文仍然存在著大量中英文摘要不一致的情況。其中，篇幅過短是最為突出的一類問題，即英文摘要的字數和內容并沒有完全展示與中文摘要同等的意思，往往只是通過一些概念性的字句，簡要翻譯了中文摘要，缺乏對結論、過程的準確闡述。如中文摘要中幫助讀者更深入理解內容的案例實證過程，在英文摘要中往往不被重視。此外，英文摘要也存在內容過長的現象，有些英文摘要沒有忠于中文摘要，而是增添了一些輔助理解的“簡單句”——由于中英文語法差異，英文摘要使用簡單句過多而帶來的篇幅過長問題較為普遍。（二）詞類誤用。與中文一樣，英文作為一種講究語境、語氣和語法的語言，同樣需要考慮詞類使用的場景、狀態和順序。中文期刊學術論文的作者雖然是具有一定英語表達能力的研究者，但是其在英文文獻閱讀和英文學術寫作方面還較為薄弱，用詞不準確的現象十分普遍。在英文摘要撰寫過程中，作者往往通過翻譯軟件或者基于個人詞匯儲備進行直譯，忽視了其實際使用語境，因而極容易導致讀者的誤解。如在我刊錄用的某論文摘要中，有“經費保障機制”一詞，作者原稿譯為“financialsupportmechanism”，但是根據語境，“mechanism”常用來表達實體的機械裝置，并不適用于管理學中的“體制”“機制”。最終建議作者將“mechanism”修改為“policy”，這樣就能夠較為貼切地表達出中文的含義。又如英文中有大量的形容詞，在翻譯中需要選擇最為準確的詞匯才能實現有效表達，否則就容易產生誤解。在中文中常用的“解釋力”一詞，許多作者翻譯為“interactive”，意在體現能夠有效交互，但是這一詞匯常用于社交場合，而在學術領域，則常用“responsive”來表示較強的解釋力。（三）語法表達不規范英文表達有一套完整的語法表達體系，不恰當的語法表達會產生病句，會大大影響讀者的理解。在摘要翻譯中，最常見的是雙謂語的語法錯誤。在英文語法中，一句話只能出現一個謂語，或者通過連詞連接，其余的動詞可通過伴隨狀語或不定式的形式出現。但是，由于中文摘要中常常存在單句話多個動詞的現象，就容易導致英文直譯過程中的雙謂語或多個動詞的現象。

二、中文期刊學術論文英文摘要存在質量問題的原因

在經濟全球化、科學技術國際化的新時代，各國間的交往日趨頻繁。國際交流與合作不僅僅限于經貿領域，而且向社會生活的各個方面滲透，包括學術領域。英語作為國際性語言，已經成為科學技術最前沿信息的載體。對非英語專業研究生來說，英語學術論文寫作能力至關重要。

一、早在1999年，語言學家Flowerdew就指出：“在全球化時代，用英語以外的任何語言發表文章都是一方面把自己隔離于國際社會之外，另一方面為職業的進一步發展帶來了不利。”[1]目前國內部分高校已經將建設國際性知名大學視為發展目標，“教育國際化的潮流成為高等教育國際交流和合作的動力，也為我國高校教育的發展提供了歷史性的機遇。”[2]在國際刊物上，特別是在諸如SCI、Ei等國際檢索刊物上的多寡已經成為衡量各高校學術研究水平的一個重要參數。研究生作為國家培養的高層次精英人才，應該具備較強的英語學術論文寫作能力，及時將自己的研究推向世界，實現專業學術信息的國際交流。

近年來，國內教育界對研究生英語教學改革給予了極大的關注，2005年召開的全國高等院校研究生外語教學研究會明確指出：研究生的英語教學一定要“以需為本”。“應通過各種方式和渠道，提高研究生的英語應用能力，特別是要提高研究生在本專業和相關專業領域的口語和文字交流能力。”[3]為適應這一新的要求，國內許多高校相繼開設了非英語專業研究生英語選修課程，其中英語學術論文寫作被視為提高學生英語綜合應用能力不可或缺的重要組成部分。但由于目前選修課課時相對較少，大班授課，同班學生專業差異大，教師大多沿用傳統的全堂講解模式，教材較為陳舊，學生無法充分體會授課內容和自己專業的關聯性，因此參與度不高，積極性不大，缺乏學習的動機和興趣，直接影響到學習效果。

我們應該看到隨著大學英語教學改革的深入和研究生招生規模的擴大，現在研究生的英語水平和二十年前不可同日而語。很多研究生已經通過了全國大學英語四、六級考試，有著較為扎實的英語基礎。另一方面，作為高層次學術精英，他們也擁有相當量的專業知識，較強的認知能力、理解能力和自學能力。如果課堂上仍采用“滿堂灌”的形式，僅僅強調對語言的講解，就很難調動他們的積極性。我們要尊重研究生的認知特點，探索一種能夠讓學生全程參與到學習中去，在教師的引導下自己去觀察、體驗、交流、學習、總結，在實踐中更新知識結構的教學模式。在這種情形下，目前國外較為盛行的“項目驅動教學法”引起了越來越多的關注。

二、項目驅動教學及理論基礎

項目驅動式學習是“以學科的概念和原理為中心，圍繞某一項目而進行的探究性學習。”[4]項目驅動教學目前在西方國家頗為流行，不僅用于語言教學，還廣泛地用于其他學科的教學中。該模式模擬現實生活的真實情景，注重語言的實用性，讓學生在實施項目的過程中相互協作、討論，親自操作，積極探索，主動研究，有利于增強學生的學習動機、積極性和參與意識，在此過程中主動構建新的知識體系并在將來的工作中順利完成知識和技能的遷移。

1中醫院校博士研究生英語課程改革

培養目標注重閱讀能力的培養，卻忽視了語言輸出能力的培養和不同專業學生的英語學習需求，需要各院校根據地區差異和專業特點在教學實踐中進行調整和完善。目前需要解決的關鍵問題是博士研究生英語技能的培養與所從事的職業和科研工作不相關或不實用，導致教學效果不佳，因此博士英語課程亟需進行改革。山東中醫藥大學每年招收非英語專業博士研究生約70人，涉及15個中醫相關專業，英語課程為其必修學位公共課程，開課時間為博士一年級兩個學期，課時分別為90和54學時。為了解博士研究生對英語學習的需求，本研究對2012級68名博士研究生進行了問卷調查，結果顯示博士生希望英語課程教授的內容依次為：英語學術論文寫作和發表能力(43%)；國際會議英語口語表達能力(26%)；中醫典籍翻譯能力(23%)；英語聽說能力(8%)。該調查結果表明博士研究生非常注重英語課程的實用性，希望通過課程學習解決學歷教育和職稱評審當中的論文寫作和發表難題。另外，博士研究生也希望通過參加國際會議和翻譯中醫典籍，將中醫文化傳播至世界范圍。這種層次較高的需求在以前的教學中未得到應有的重視，這是博士英語課程備受冷落的原因。鑒于此，有必要對中醫院校博士研究生英語課程的改革進行探索，重新確立培養目標、教學內容、教學方法和考核機制。

1.1培養目標

根據中醫院校博士研究生的專業特點和需求，確定其培養目標為：

1.1.1中醫英語和醫學英語閱讀、翻譯能力

能熟練閱讀和翻譯英文醫學文獻，掌握中醫英語翻譯技巧，能將中醫文化和中醫知識翻譯成英語，傳播到國外。

目前國內外發表于各類不同期刊的藏、漢、英文藏醫藥學術期刊有26種，論文約有32000篇。由于大多均為紙質版，存在語言障礙、出版周期長、讀者面狹窄、傳播途徑窄、信息傳遞速度慢、論文資源散亂等問題，無法滿足日益增長的藏醫藥學術研究與交流需求。

藏醫藥學術的繼承、創新，始終是藏醫藥事業發展的核心任務，是藏醫繼承工作最重要的組成部分。繼承是為了更好地創新，繼承是創新的基礎和前提，藏醫藥學術論文是藏醫藥學術價值、應用價值的重要憑借，是藏醫藥工作者在藏醫藥基礎理論或原理應用實際上取得新的研究成果或創新見解的科學總結。也是真實、全面、系統反映最新研究成果和傳播學術信息的主要載體。代表著藏醫藥學術和臨床發展的最高水平。隨著信息技術的快速發展和互聯網在世界的普及，電子期刊越來越受到讀者的歡迎。電子期刊具有體積小，存貯密度高，信息量大，傳播范圍廣泛，利用率高，檢索方便快捷等特點，是實現信息資源共享的有效途徑。國內已建立的大型期刊數據庫有維普、中國知網、萬方等，由國家統籌建設的大型綜合性中醫藥數據庫有《中醫藥期刊數據庫》、《中藥數據庫》等，在滿足中醫藥信息需求方面起著主導作用。藏醫藥數據庫建設相對滯后，為適應國際和國內活躍的藏醫藥研究在網絡化時代的需求，我們擬借鑒成熟的學術期刊數據庫開發與應用技術，引進先進的信息網絡設備，結合藏醫藥的特點和優勢，自主開發基于信息網絡技術，藏漢英互相兼容的藏醫藥學術期刊數據庫，深度整合國內外藏、漢、英文相關藏醫藥學術論文資源，對藏醫藥學術期刊進行數字化研究，建立方便、快捷、準確和具有檢索功能的藏醫藥學術期刊數據庫，形成面向國內外藏醫醫療機構、科研院所、大專院校、生產和銷售企業及國內外醫學界、文化界、學術界和廣大患者的信息共享平臺，通過網絡實現藏醫藥學術論文資源的廣泛覆蓋與快捷檢索，為藏醫藥的長遠發展與重點突破提供強有力的科技支撐，有效滿足國內外對藏醫藥學術論文信息資源的迫切需求。

改革開放以來，特別是隨著我國西部大開發戰略的實施，藏醫藥事業取得快速發展。目前，我國現有藏醫藥醫療機構近4000家、科研院所120多家、大專院校50余家、藏藥生產和銷售企業80余家，藏醫藥產業已經成為西藏、青海、甘肅、四川、云南等藏區特色支柱或優勢產業，為促進藏區經濟社會發展、保障人民群眾身心健康發揮著不可替代的重要作用。同時，隨著國際上綠色化學、環保產品、回歸自然與可持續發展的提倡，國內外醫學界、文化界、學術界和廣大患者對藏醫藥深入了解和研究需求日益迫切，項目實施具有廣闊的應用前景。青海省藏醫藥研究院主辦的《中國藏醫藥》雜志是2007年通過青海省藏醫藥研究院的不懈努力，在全國期刊審批基本凍結的情況下，經國家新聞出版總署批準的我國首部面向國內外藏醫醫療、藏醫藥科研、藏醫學院校、藏藥企業廣大藏醫藥工作者公開發行的藏醫藥學術專業期刊，由青海金訶藏醫藥集團主管，青海省藏醫藥研究院、青海省藏醫院、青海大學藏醫學院主辦，青海、甘肅、四川、云南、北京等省市19家藏醫藥骨干單位協辦，面向國內外公開發行。截止2016年，累計出版發行雜志40期，收稿1355篇，596篇，總發行量達46000冊，辦刊質量和水平逐步提高，在國內外的影響力不斷提升，已經成為展示和傳播藏醫藥最新研究成果，代表國內外一流藏醫藥學術水平、有豐富文化內涵、珍貴史料價值和鮮明使用價值的藏醫藥學重要學術期刊，為傳承和弘揚優秀藏醫藥文化，促進藏醫藥學術繁榮與進步，推進國內外藏醫藥學術交流與合作發揮著積極作用。數據庫開發與應用技術日趨成熟，在現代信息網絡社會得到廣泛應用。藏醫藥數據庫開發與應用起步較晚，至今國內外尚無藏醫藥專業學術電子期刊數據庫。項目擬借鑒成熟的學術期刊數據庫開發與應用技術，深度整合國內外藏醫藥學術論文資源，結合藏醫藥自身的特點和優勢，自主開發中國藏醫藥電子期刊數據庫，通過網絡為用戶提供藏醫藥學術論文資源的廣泛覆蓋與快捷檢索，實現藏醫藥學術資源的有效整合與高度共享。

以《中國藏醫藥》雜志已發表的論文為基礎，搜集整理國內外相關的藏醫藥學術論文，深度整合藏醫藥學術論文資源，對藏醫藥學術論文進行原文掃描、內容分類，組織形成具有一定格式的期刊電子文檔。《中國藏醫藥》電子期刊數據庫標準體系:為進一步完善期刊數據庫建設與數字化規范，在電子論文整理的基礎上，解析完善藏醫藥電子期刊的內容和結構，建立制定論文篩選、論文分類、數據結構、數據庫模型等內容的《中國藏醫藥》電子期刊數據庫標準。基于藏醫藥電子期刊數據庫的結構和內容，對藏醫藥學術論文按照篇名、作者(第一作者)、關鍵詞、機構、摘要、全文、刊名、刊期、分類號、年代、主題詞等進行元數據的深度加工，經專家審核校驗后入庫。《中國藏醫藥》電子期刊數據庫:根據《中國藏醫藥》電子期刊數據庫標準和數據資源的結構，采用目前最先進成熟的數據庫MicrosoftSQLSERVER2008數據庫管理系統，建立藏漢英多語言互相兼容的藏醫藥電子期刊數據庫。電子期刊數據庫的應用:采用服務器/瀏覽器(B/S)開發模式和國際Unicode編碼，建立藏漢雙語的《中國藏醫藥》電子期刊數據庫共享平臺，通過Internet實現藏醫藥學術論文資源的檢索服務功能。

編者按：

鑒于從四川省第六次廣播電視學術論文評獎中發現，送來參評的論文大都不很規范。我們分析其原因后，覺得有必要讓廣大廣播電視工作者掌握學術論文的撰寫法則，因此委托林之達教授為此撰寫《談談廣播電視學術論文的寫作》一文，在《西部廣播電視學刊》總第73、74、75、78、79期上連載。第七屆四川省廣播電視學術論文評選后，決定出論文集，覺得林教授的這篇文章很有參考價值，故刊載以饗讀者。

一

第六屆四川省廣播電視學術論文評選委員會共收到論文82篇，是歷屆收得最多的一次。這說明我省廣大電視工作者認識到了理論在指導實踐中的作用并親自投身到理論研究中來，這是令人非常鼓舞的。理論的充實和提高會帶動實踐的躍進，它預示著四川省廣播電視節目的質量在不久的將來會上一個新臺階。

這次評獎過程中發現不少好論文，也發現不少問題。分析產生這些問題的原因，一是不了解學術論文或科學論文與普通議論文的區別；二是不了解學術論文或科學論文的寫作規范。下面就這兩個問題作些淺顯、簡要的介紹。

我們通常見到論文可分為兩大類：一是學術論文或叫科學論文；另一類是議論文。學術論文是論證某一新論點或某一新的總論點極其分論點得以成立的證實性論文；議論文是那些談自己的觀感、意見、主張甚至奇想的陳述、闡釋性論文，我們在報上看到的政論、時評以及《古文觀止》所收集的那些論文就屬于這一類。這兩種論文的區別如下：

論文摘要是學術論文的一個重要組成部分，隨著國際學術交流的加深，我國已有許多較高質量的學術論文逐漸得到了國際學術界的認可和重視。當前，各類學術期刊作為學術交流的主要平臺，無疑給研究者們提供了一個較為方便快捷的學術交流場所和方式，而隨著互聯網的發展，網上資源的多樣化和獲取途徑的便捷性，都使得這種交流更為國際化。中國的學術論文如果想得到國際關注和認同，使用通用的語言和規范的方式進行交流就顯得尤為重要，現在國際上學術交流的通用語言一般為英語，而快速了解一篇學術論文，閱讀其摘要是主要的著眼點，國外同行或者是學術領域的專家們通過閱讀論文的英文摘要才能夠對文章的研究內容有所了解，才能對文章的價值和質量有一個初步的了解和判斷，因此，國內學術期刊刊登論文英文摘要與其中文摘要有著一樣舉足輕重的作用。沒有英文摘要，學術論文走出去是一件不可完成的任務，英文摘要是學術論文國際交流的一個窗口，我們可以這樣認為:論文摘要是學術期刊質量的一個晴雨表，而其英文摘要則是國內學術走向國際的主要途徑。

一、國內外論文期刊摘要規范的差異

通過分析社會科學版的多篇學術論文，總結出中文摘要的如下幾個主要特點:1．中文摘要以較為精準的語言表述，陳述力求做到客觀理性。2．中文摘要各個句子往往通過各種邏輯關系的表達構成段落，組成語篇，對全文進行概括。較少的內容往往可以表達較多的意思，有時候一個句子，一個短語都可能表述出論文的某一部分內容。3．在句子結構方面，中文摘要中較多使用省略主語的無主句，并列句、四字詞以及對仗風格的短語和句子使用較為頻繁。

二、中英文論文摘要差異產生的原因

根據韓禮德的系統功能文體學理論，語篇特征要結合語篇產生的情景語境來進行解釋，而情景語境可看作文化語境中滄海一粟。所謂文化語境，即受社會結構制約的語言系統宏觀環境。中文摘要所處文化語境應該為東方文化，英文摘要的文化語境可歸為西方文化，正是中西方文化語境的不同造成了中英文摘要差異:東方文化以“善”為本，而西方文化則以“真”文本;東方文化強調“和諧中庸”之道，而西方文化則更崇尚“個體”;東方文化更看重“群體關系”，而西方文化突出“個人取向”。正是因為有了這些不同，我們在很多論文摘要中可以看到，中文摘要的研究目的中往往更傾向以“群體本位”來概括和描述前人已有的研究成果，英文摘要則更喜歡詳細地羅列各家理論的代表人物，對代表人物的研究成果做出個體肯定;在研究價值方面，中文摘要對于他人研究的不足之處和缺憾之處往往會十分客氣地指出，而對于自己的研究成果則十分謙虛地提及，努力做到顧及他人面子，通過弱化自己等方式來實現關系的和諧，而英文摘要在這一點上則明確和直接得多，作者對他人研究的不足往往明確指出，對自己的研究成果也毫不避諱，毫不謙虛;在表達對他人的批評時，中文作者往往通過先揚后抑的方式，先把他人的價值和成就熱情洋溢地表揚一番，再提出一點點不同意見，而英文摘要的作者往往會對正面評價一筆帶過，直接切入主題，進行個體批評。以上差異因中西方文化語境的不同而產生，在閱讀過程中會給讀者帶來不同感受，在《跨文化交際:語篇分析法》一書中，作者認為東方人看重悠久持續統一的歷史，而西方人眼中的歷史只是文藝復興以后的短期政治組織。基于這個原因，西方人講話時總是力圖盡快切人正題，而東方人則善于進行冗長、循序漸進的解釋。不了解這些差異，在我們進行中文摘要英譯時往往不能達到我們預期的目的和效果。

三、論文摘要英譯的策略及建議

1評估指導思想和中醫學科參評高校情況分析

評估按照“提高質量、優化結構、鼓勵特色、協同創新”的思路，強調質量，淡化規模，建立了新的評估指標和體系。全國中醫學科共有21個學位授予單位自愿申請參評，共有博士授權學科14個，碩士授權學科7個。其中，博士一級12個（北京中醫藥大學，天津中醫藥大學，遼寧中醫藥大學，黑龍江中醫藥大學，上海中醫藥大學，南京中醫藥大學，浙江中醫藥大學，山東中醫藥大學，湖北中醫藥大學，湖南中醫藥大學，廣州中醫藥大學，成都中醫藥大學），博士二級1個（青海大學），碩士一級6個（河南中醫學院，湖北民族學院，重慶醫科大學，西藏藏醫學院，陜西中醫學院，甘肅中醫學院），碩士二級1個（中央民族大學）。全國中醫國家重點學科有11個，“國家重點學科”參評率為100%。全國有中醫博士一級學科的大學是14個，其中12個參評，2個未參評（福建中醫藥大學、長春中醫藥大學），“博士一級學科”參評率為85.7％。

2評估指標分析

2.1一級指標分析

在本輪學科評估指標體系中，一級指標共有4個，分別是“師資隊伍與資源”“科學研究水平”“人才培養質量”和“學科聲譽”。“學科整體水平”得分由這4項一級指標得分按指標權重計算得出。高于“學科整體水平”的一級指標為“學科聲譽”和“師資隊伍與資源”，低于“學科整體水平”的一級指標有“科學研究水平”和“人才培養質量”，說明我校中醫學科“學科聲譽”和“師資隊伍與資源”實力較強，是我校長期積淀的結果，“科學研究水平”和“人才培養質量”相對較弱，表明我校在這2個方面仍有很大的進步空間。

2.2二級指標分析

摘要：應用型本科建設背景下，商務英語專業課程教學面臨著重要改革。尤為突出的是，畢業論文（設計）被更改為畢業設計（論文），彰顯了以“畢業設計為主、畢業論文為輔”的應用型培養方案。鑒于此，一方面，可將畢業論文（設計）直接相關的《學術論文寫作》課堂教學改革作為主線，其它相關的專業核心課程作為輔線，從授課內容、教學進度、課程考核形式、教學目標、教學材料這五方面進行改革。另一方面，可鼓勵一部分學生先嘗試畢業設計形式，并由具有校企合作經驗的教師先行指導。

關鍵詞：商務英語專業；課程教學；改進路徑；應用型本科學校

為貫徹落實全國職業教育工作會議和高等教育工作會議精神，培養更多高素質的應用型人才，多省份相繼了促進本科高校加強應用型建設的指導意見。國內許多高校也陸續提出了應用型建設的指導方針，在教學培養方案、課程設置等方面更偏重實踐性。以商務英語專業為例，該專業側重培養學生商務方面的英語應用能力，與經濟、管理、法律相交叉[1]。許多應用型本科高校的商務英語專業將原先的“畢業論文（設計）”改為“畢業設計（論文）”，突出了以“設計為主、論文為輔”的應用型培養方案。該方案沿著“學術論文”———“實踐報告、學術論文并重”———“以實踐報告為主、學術論文為輔”的思路進行變革。該環節最相關的課程是《學術論文寫作》，其它課程如《商務英語單證》、《國際貿易實務》等也均為課堂選題來源。《學術論文寫作》等課程應在常規教學的同時，逐步引導學生提前確定選題方向，鼓勵學生在日常學習中綜合運用理論、分析實際問題。

一、應用型本科建設下商務英語專業課程教學的目標定位

就全國來看，大部分高校的商務英語專業課程教學正面臨著重要改革。尤為顯著的是，許多高校的商務英語專業畢業論文正逐漸轉向畢業設計，但目前還未有專門針對該專業的畢業設計教材。商務英語專業旨在培養具備商務英語跨文化交際、商務實踐、思辨與創新能力，能從事國際商務工作的應用復合型英語人才[2]。單純的畢業論文形式與應用型本科高校的辦學定位及專業培養目標不符。當然，仍有一部分學生會選擇畢業論文，但其論文必須與商務方向相關，如商務翻譯、商務語言學、商務文化交際等。作為最直接的畢業論文（設計）指導課程，《學術論文寫作》課程也應立足于商務英語專業特色，以應用實踐為導向，努力達到以下三點課堂教改目標：首先，引導學生在畢業論文（設計）寫作過程中堅持綜合運用理論、分析實際問題的價值取向，爭取與本土商務活動相結合，提高應用價值，使之與生產實際緊密聯系。其次，引導學生的畢業論文（設計）的解決方案具有實踐價值，能夠為解決問題提供參考。引導學生主動發現解決問題，鍛煉學生的創新應用能力、問題解決能力。再次，引導學生的畢業論文（設計）具備實踐性、創造性、綜合性等特點。實踐性是指自主設計、調研、撰寫。綜合性是指綜合不同學科的知識，如市場營銷學、國際貿易學等。創造性是指方案、方法、內容、結論創新等。

二、商務英語專業課程教改所面臨的現實問題

[摘要]分析了我省高校職稱評審中論文要求的相關規定，指出評審中存在的問題，并提出相應的對策與工作思路建立科學的學術論文評價體系；（2）細分不同學科、不同系列教師評審條件；（3）建立以人為本的學術論文激勵機制。

[關鍵詞]高校；職稱評審；論文

高等學校實施的專業技術職務任職資格評審即職稱評審）是對教師教學、科研等綜合素質能力進行評價的方式之一。評審需要以高校教師已獲得的各方面成果為依據，充分考慮教師的德、能、勤、績等因素，對教師能否晉升高一級職務任職資格做出判定。而學術論文無疑是評價教師已獲成果優劣的重要組成部分。因此，建立一個公平、合理、人性化的學術論文的評定體系就顯得尤為重要。

一、資格評審中論文要求的現狀

目前，在我省高校職稱評審工作中對學術論文一般劃分為以下3個級別：（1）權威期刊。在國家部委、全國學會（不含下屬研究院、所和分會）、科學院所屬研究所主辦的學術刊物或相當上述級別的國外學術刊物上發表的科學論文；（2）學報級期刊。在部委及所屬研究院（所）、全國專業學會及分會（不含省級學會）主辦的學術刊物、大學學報上發表或在國際學術會議上宣讀并收入論文集的科學論文普通期刊。學術刊物（須有國家或省有關部門批準的刊號或準印證）或在全國學術會議上宣讀并收入論文集的科學論文。期刊級別由高到低依次為：權威期刊、學報級期刊、普通期刊。

我省在高校各個系列職稱評審中對論文的級別、數量都有較為明確的規定。在晉升高一級職務任職資格時論文的級別和數量是否達到要求是教師能否晉升的必要條件，教師為了能夠晉升高一級職務也必定會為此努力發表相應級別的學術論文這在很大范圍內對教師起到激勵的作用，激發了教師投身研究的熱情，提高了教師發表學術論文的積極性。因此，以學術論文作為教師晉升職稱的量化條件之一是教師資格評審中十分必要的一環。

1引言

互聯網的發展催生社交媒體的繁榮，越來越多的學者在社交媒體上進行學術信息交流，學術論文、著作等出版物也得以在社交媒體中廣泛傳播。學術出版物的社交媒體可見性有助于學術成果的傳播同時增強公眾感知[1]，也有利于學者提升學術聲譽和獲取信任[2]。同時，社交媒體拓展了傳統基于被引量的學術影響力評價體系[3]，使得科研產出的社會影響力也受到學者關注。當前，學術成果的社會影響力主要通過其社交媒體可見性進行衡量，各類基于社交媒體的Altmetrics指標，本質都是探究觀測對象是否被社交媒體提及或分享，即科研產出是否在社交媒體中可見。學術論文作為科學研究成果的主要載體，其影響力是衡量學者及科研機構影響力的關鍵。學術論文的社交媒體可見性反映前沿知識從學界向更廣受眾的傳播和擴散，體現了在學術界以外更為廣泛的傳播力和影響力，預測學術論文的社交媒體可見性有助于理解其在社交媒體中的傳播力和客觀探討學術論文的社會影響力。學術論文在社交媒體中的傳播是科學的社會傳播途徑之一，相關研究大多集中于探討傳播模式和傳播路徑[4]，也有學者探究學術論文傳播平臺的差異以及社交媒體用戶分享論文的動機[5]。然而，鮮有學者對學術論文在社交媒體中是否可見及其影響因素進行研究。學術論文作為一種信息，其傳播受到本身的多維特征影響[6]。基于此，本文以預測學術論文在社交媒體中的可見性為目標，從論文、作者與期刊三個方面探究學術論文社交媒體可見性的影響因素，并以糖尿病相關論文為例，采用多種機器學習算法預測其在推特中的可見性，對比分析不同算法的性能差異和各影響因素的貢獻大小。

2相關研究

2.1學術文獻的社交媒體傳播模式。學界使用社交媒體人數的增加，加速了學術論文的傳播，使得學者、論文、出版物的社交媒體可見性得以增強[7-8]。學術論文在社交媒體中的傳播模式以及傳播所帶來的社會關注度的提升成為學者們的研究熱點。不同類型社交媒體平臺的功能與受眾存在明顯差異，較多研究針對單一平臺傳播特征進行探討，或對比不同平臺的傳播差異。推特（Twitter）與臉書（Facebook）作為面向公眾的社交媒體平臺的典型代表，是主要的關注對象。Alperin等以推特中得到廣泛傳播的學術論文為研究對象，通過探究其轉發者粉絲網絡的構成，發現大多數學術論文主要在單連接的社區中傳播，并且向公眾的傳播較為有限[4]。Zhang等則發現論文相關推文（Tweet）的時機和推特帳戶類型會影響其在社交媒體上的受關注程度[5]。以學者為主要用戶的學術型社交網絡如Mendeley、ResearchGate等同樣備受關注。相關研究主要集中于探究平臺中被廣泛傳播的論文的特征、傳播效果[9]以及傳播受眾類型[10]等。另外，學術論文在不同類型社交媒體平臺中的傳播差異也是學者們關注的熱點。Holmberg和Vainio就以推特和Mendeley為例，探究了影響學術論文在不同社交媒體中引起在線關注的原因，發現Mendeley上的關注是由于學術界的讀者而引起的，而推特上受到關注的原因則與更廣泛的社會受眾有關[11]。綜上所述，鮮有學者關注學術論文在社交媒體上是否可見這一問題，亟需探究具有怎樣特征的學術論文能夠在社交媒體中可見。2.2面向影響力預測的學術論文特征。針對文獻被引量預測的研究對學術論文的特征選擇與描述的關注較多。Tahamtan等從198篇相關文獻中識別出28個與引用頻次相關的學術論文特征，并將其分為論文相關、作者相關與期刊相關三個維度[12]。Xie等則從論文相關、作者相關、參考文獻相關以及引文相關四個維度構建學術論文特征描述框架，該框架共包含66種可能與引文數量相關的特征，其中46個特征被證實與論文被引量具有顯著相關性[13]。盡管學者針對學術論文特征類別的劃分方式不同，但總的來看可分為論文、作者以及期刊等三個方面。論文相關特征的研究關注點大多是與論文知識內容無關的“外部特征”，如文章長度[14]、關鍵詞個數[15]、文章的類型[16]、文章的語言、出版時長、參考文獻數量[13]、資助基金[17]以及開放獲取情況[18]。也有部分學者考察了能夠表征文章知識內容的特征，諸如論文質量、創新性、研究主題[19-20]等。然而，如何科學合理地量化相應特征仍是亟需解決的問題。其次，作者數量、作者基于引文的學術影響力（如h指數）、作者發文量以及作者所屬機構等作者相關特征[21]也得到學者廣泛關注。隨著國際合作論文的日益頻繁，學術論文是否存在跨國合作、作者的國別數量是否與論文影響力、質量相關也成為學者們關注的焦點[22]。學術論文期刊的級別一定程度上能夠反映論文的質量，期刊相關特征也成為相關研究討論的重點。其中，期刊影響因子[23]、出版語言[24]、出版形式[25]等特征與論文被引量之間的關系得到眾多學者的關注。此外，一些Altmetrics指標，如提及數、讀者數、下載數等，也被用作學術論文特征[26-27]。2.3數據驅動的學術論文影響力預測。學術論文的影響力包括學術影響力與社會影響力兩方面。針對論文學術影響力的預測較多，相關研究主要利用論文的多維度特征建立模型預測論文的被引頻次[28-29]。例如，Yu等使用論文的外部特征、作者、出版物以及引文的特征，基于逐步回歸分析預測論文的被引量[30]。Cao等提出了一種利用論文出版后短期（3年）的被引量預測其未來被引量的方法[31]。Singh研究了論文早期引用者的影響力對論文長期的被引頻次的影響[32]。也有學者將論文所在學術網絡的相關信息用于預測其未來的被引頻次。例如，Sarigöl等利用科學家的合著網絡和作者集中度的方法來預測高被引論文[33]；Pobiedina等使用引文網絡的頻繁圖形模式挖掘提高了論文被引頻次預測的準確率[34]。常用的預測論文被引頻次方法包括經典的機器學習方法、時間序列模型、復雜網絡的鏈路預測等方法。用于預測被引頻次的機器學習方法包括邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機、隨機森林[35]和人工神經網絡[28]等分類算法模型，以及分位數回歸[36]、半連續回歸[37]、梯度提升回歸樹[38]等回歸模型。而時間序列模型的方法側重于對論文被引頻次累積過程的分布進行建模[39-40]，并基于不同的分布模型確定論文未來的被引頻次。復雜網絡的鏈路預測方法則是利用論文的引文網絡，常采用基于節點的相似性和基于最大似然估計的方法預測論文之間的引用關系[41-42]，從而達到預測論文被引頻次的目的。學術論文的社會影響力比其學術影響力更加難以衡量。目前，學者對于如何客觀評價學術論文的社會影響力仍缺乏統一認識，針對論文社會影響力預測的研究較少，相關方法也存在不足。考慮到論文的學術影響力和社會影響力都受到論文本身特征的影響，本研究借鑒論文學術影響力預測的相關方法，來預測學術論文社交媒體可見性。

3論文社交媒體可見性預測方法

3.1學術論文特征框架構建。基于以往針對學術論文特征的研究，本文從論文、作者和期刊三個方面構建學術論文多維特征框架，選擇了26個具有代表性的特征用于后續的機器學習算法模型。（1）論文特征論文相關特征主要包括研究內容、形式結構和學術影響力三方面的多個特征。在研究內容方面，使用主題類別和WebofScience類別兩個特征來揭示論文的內容。論文形式結構的特征是指與內容無關的外部特征，包括論文的語言、文章類型、開放獲取狀態、論文長度（頁數）、關鍵詞數量、資助基金、出版時間等屬性。論文的學術影響力特征是之后一段時間內，所獲得的使用次數和被引頻次等。論文相關特征如表1所示。為確定論文的主題類別，本研究將論文題錄數據中每一篇論文的標題、摘要、關鍵詞等文本進行連接，形成語料庫，對語料庫進行清洗并轉化為文檔-詞頻矩陣，在此基礎上設置不同的主題數分別訓練LDA（LatentDirichletAllocation）主題模型，并計算模型的困惑度，根據最小困惑度原則確定最佳主題數，通過最佳主題模型確定每一篇學術論文的所屬主題。（2）作者特征論文作者及科研機構的學術水平和影響力也對其傳播有一定影響，權威機構和專家學者的研究成果更容易獲得媒體的報道和公眾的關注，也更容易在社交媒體上可見。本文從學術論文作者影響力和作者合作程度兩個方面確定了12個作者相關特征。其中，作者影響力方面的特征包括作者發文量、被引量及H指數[43]等指標。考慮到全部作者對論文均有貢獻，而第一作者和通訊作者通常更加重要。因此，本研究分別從第一作者、通訊作者和全部作者（團隊）的角度計算了以上作者影響力指標，合計9個特征。作者合作程度方面的特征包括作者數量、作者機構數量和國別數量，這些特征反映了學術論文的國際合作程度和論文被主動傳播的機會。作者相關的特征如表2所示。若論文的題錄信息中未注明通訊作者，視第一作者為通訊作者，以避免相應特征出現缺失值。此外，針對同名作者，本文以文獻[44]中的方法為基礎，根據作者的orcid、姓名、地址等信息按圖1中規則進行作者消歧。首先對比兩個作者的orcid，若不一致，則判定為不同作者；若作者的orcid信息缺失，則對比兩位作者的標準姓名縮寫[45]（縮寫形式為姓在前、名在后，且只縮寫名而不縮寫姓）。若標準姓名縮寫不一致，則判定為不同作者；否則，繼續對比兩位作者的完整姓名，若出現不一致，則判定為不同作者；否則繼續計算作者通訊地址的相似度，若兩位作者的地址相似度大于0.8或兩個地址存在包含關系，則認為通訊地址一致，判定為同一個作者。為檢驗作者消歧方法的有效性，本文通過解析WOS數據集中的作者字段，得到全部作者記錄，從中隨機抽取274組共1004條同名作者，分別檢索每位作者對應的原論文并通過文章詳情頁進入相應作者的WOS個人主頁，通過對比每組同名作者的主頁鏈接及內容是否完全一致，對作者身份進行人工判別。同時，根據圖1中的消歧方法編寫Python程序進行自動消歧試驗，對比人工判別和機器判別的結果后發現，本文提出的作者消歧方法的準確率達到98.3%。（3）期刊特征期刊是學術時的重要載體，期刊的影響力也在一定程度上反映了學術論文的研究質量和學術價值。高影響力的期刊往往對論文的質量和創新性要求更高，也更加受學者關注。因此，發表在高影響力期刊上的論文可能更容易被關注和傳播，期刊的影響力對學術論文的社交媒體可見性也存在影響。為客觀表征期刊影響力，本文選取了JournalCitationReports中3個較為重要的指標，分別是總被引量、影響因子和特征因子分值，它們從三個方面反映了期刊的特征。其中，總被引量這一絕對統計量反映期刊在當年總體規模上的影響力。影響因子則消除了不同期刊發文量的差異，是反映期刊學術影響力的相對統計量。而特征因子分值還考慮了引文所在期刊的質量，并排除了自引。通過對三個指標的各年數據進行平均，可以消除同一期刊的影響力在時間維度上的差異，使不同期刊的影響力對比更為客觀。基于這3個JCR指標分別計算年平均值形成的期刊相關特征如表3所示。3.2基于分類的論文社交媒體可見性預測模型。（1）分類模型整體流程社交媒體可見性主要用于表征學術論文是否能夠在社交媒體上被提及與傳播，本研究將學術論文的社交媒體可見性預測問題轉為二分類問題，分類模型的整體流程如圖2所示。首先，基于學術論文的特征框架從原始數據集中提取論文的多維特征，并將論文在推特上的總提及量作為其社交媒體可見性的評估指標，由此得到每一篇論文的類別標簽。若論文的推特總提及量大于0，說明是社交媒體可見的，標記為正類，若推特總提及量等于0或論文在altmetric.com平臺無任何記錄，則標記為負類。其次，將論文樣本集劃分為訓練集和測試集，選擇適當的分類算法在訓練集上擬合模型，在測試集上對各模型的性能進行評估及對比。最后，使用性能最佳的預測模型，對新論文的類別標簽進行預測，對以達到利用論文、期刊和作者等多維特征預測學術論文社交媒體可見性的目的。（2）特征編碼與標準化特征編碼。對于論文相關特征中的主題類別、WebofScience類別、語言、文章類型、開放獲取狀態等5個離散特征，使用基于Python的機器學習工具scikit-learn進行one-hot編碼，將其全部轉化為向量形式，便于參與機器學習模型的計算。特征標準化。使用z-score標準化將全部特征保持在同一尺度上，并使得轉換后的數據符合標準正態分布。計算公式如下：𝑧−𝑠𝑐𝑜𝑟𝑒=𝑥−𝜇𝜎（1）其中，𝜇為特定特征列的樣本均值，𝜎為對應特征列的樣本標準差。（3）分類算法選擇與訓練結合學術論文數據集的特征和二分類任務的特點，本研究選擇了邏輯回歸、支持向量機、樸素貝葉斯、LightGBM、AdaBoost、隨機森林以及人工神經網絡等7種不同的機器學習算法分別實現分類模型。將經過預處理的學術論文數據集隨機劃分為80%的訓練集和和20%測試集，并在訓練集上采用k折交叉驗證的方法調整超參數。已有研究表明，10折交叉驗證提供了在偏差與方差之間的最佳平衡[46]，因此實驗中k設置為10。各機器學習模型訓練完成后，分別調用模型對測試集中的學術論文樣本的社交媒體可見性進行預測，并將預測結果與其真實的類標簽對比，以評估各個分類器的性能。選擇常見的二分類模型性能評估指標對預測模型進行評估，包括模型的準確率(Accuracy)，模型的精確率(Precision)和召回率(Recall)以及F1-得分(F1-score)。