導語：如何才能寫好一篇統計學的基本概念，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關鍵詞：總體總體單位標志指標

社會經濟統計學中的概念很多，但重點要掌握以下幾個常用基本概念。

一、總體和總體單位

凡是客觀存在的、在同一性質基礎上結合起來的，許多個別事物組成的整體叫統計總體，簡稱為總體。構成總體的個別事物叫總體單位。例如，在全國人口普查中，全國人口就構成了人口普查的總體，而每個人就是總體單位。

總體必須具備以下三個特征：

1.同性質：同性質就是要就構成總體的各個單位在某方面要有共同的性質，同性質是構成總體的基礎，是統計研究的前提。例如，在研究我國工業企業發展狀況時，我國的所有工業企業便構成總體，該總體各單位的共性是“從事工業生產經營活動”（向社會提供工業產品或勞動服務即經濟職能是相同的）。凡是從事非工業生產活動的企業如農業企業、商業企業等不能成為該總體的基本單位。

2.大量性：大量性即是要求構成總體的單位數必須足夠多。例如，我們以個別人對某問題的看法作為民意調查的結論。因為每個人所處的社會環境、地位及擁有的知識、信息等是不一樣的，帶有一定特殊性和偶然性。只有調查足夠多的人，這種特殊性和偶然性因素的影響才趨于相互抵消，才有可能顯示出必然性來。

3.差異性：即在同質條件下，要求組成總體的各個單位在其他地方的表現又必須不同或不完全相同。例如，在人口普查中，每個人除了具有“中國國籍且在中國國境內居住”的共性外，其他方面如年齡、愛好、個性、文化程度、職業等表現是不同或不完全相同的總體和總體單位不是固定不變的，隨著研究目的和研究任務的變化而變化，即一定研究條件下的總體，在另外的研究條件下可能轉化為總體單位；而一定研究總體單位，在另外的研究條件可能轉化為總體。

二、標志與指標

（一）標志

反映總體單位屬性或特征的名稱叫標志。例如，對人口普查中的“某人”來說，有性別、年齡、愛好等方面的特征，這里的“性別”、“年齡”、“愛好”等名稱就是標志。

一個完整的標志包括標志名稱和標志表現兩個方面。所謂標志表現就是標志在總體單位上的具體體現。如人口普查中的個體單位“某人”的性別為男，年齡為58歲。這里的“性別”、“年齡”是標志名稱，“男”、“58歲”是標志表現。任何一項統計工作都要掌握總體單位在特定的時間、地點、條件下實際發生的情況，因此標志的具體表現是統計最關心的問題。

標志可分為品質標志和數量標志。品質標志是表明總體單位屬性方面的特征，其具體表現用文字陳述。如某人的性別為男，文化程度大學，這里的“男”、“大學”則為品質標志的表現。數量標志是表明總體單位數量特征的，其具體表現用數值表示。如某人的年齡60歲，工齡15年，這里的“60歲”“15年”就是數量標志的表現。

（二）指標

統計指標是用來表明總體特征的概念及其數量表現。它由指標名稱和指標數值兩個基本部分組成。指標名稱反映現象所屬的一定范疇；指標數值反映現象在具體環境下所達到的規模、水平及比例關系等。

統計指標的特征：

1.可量性：統計指標是對現象某種綜合數量特征進行概括而形成的科學范疇。但不是所有進行概括現象的范疇都形成統計指標。只有那些能用數字加以計量的范疇才有可能被稱為統計指標。例如，國內生產總值、就業人員、稅收總額等，對于那些無法用數字加以計量的范疇，就不可能成為統計指標。

2.綜合性：統計指標是反映總體綜合數量特征的，其數值是同質總體各單位某一數量標志質的總計。

3.具體性：統計指標是反映具體現象在具體時間、地點、條件下的具體數量特征，而不是抽象的現象、概念和數字，它包括著特定的涵義、內容、計算方法和計量單位等，因而不存在脫離具體內容的統計指標。

（三）指標與標志的區別與聯系

1.區別：（1）指標必須可量，而標志中只有數量標志才具有可量性。（2）指標是用來說明總體數量特征的，而標志是說明總體單位的屬性或特征的。（3）指標具有綜合性，他是同質總體各個單位某一數量標志值的差異綜合，而標志一般不具有綜合性，他是說明總體單位的屬性或特征的。

2.聯系：（1）標指數均由總體單位的數量標準值匯總而來，指標數值的大小受個單位標志之大小及其變化的影響。（2）指標與數量標志之間存在著一定的變化關系，隨著研究目的變化，總體和總體單位的轉換帶來指標和標志之間也發生相應的轉化。

三、變異和變量

（一）變異

變異就是標志在總體單位之間的具體表現之差異。

正因為總體單位之間存在著不同程度的差異，才需要通過統計研究來發現現象變化的原因、過程和規律。所以，同性質是統計研究的前提；而差異性是統計研究的內容。

變異有屬性變異和數量變異之分。品質標志在總體各單位之間的具體表現不同成為屬性變異。如人有愛好不同之異；企業有組織形式不同之別。數量標志在總體各單位上的表現的差異稱為數量差異，如人有年齡大小之異，企業有利潤高低之別等。

（二）變量

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［關鍵詞］衛生信息管理醫學統計學教學改革

［作者簡介］周文君（1975-），女，江蘇鹽城人，鹽城衛生職業技術學院衛生信息管理教研室主任，講師，研究方向為公共衛生及衛生信息管理專業教學。（江蘇鹽城224005）孫曉凱（1978-），男，江蘇鹽城人，鹽城市疾病預防與控制中心慢性病科主管醫師，研究方向為慢性非傳染性疾病的預防與控制及衛生統計學教學。（江蘇鹽城224002）

［中圖分類號］G642.0［文獻標識碼］A［文章編號］1004-3985（2009）20-0144-02

現代醫藥衛生科技信息化發展迅速，衛生信息管理科學的發展對衛生信息管理專業人員的素質提出了很高的要求。醫學院校培養的衛生信息管理專業學生需要面向各級衛生行政管理部門、醫院、醫學信息部門、醫學圖書館等部門，從事日常辦公事務處理、病案管理、衛生信息資料、醫學圖書、檔案管理等工作和計算機維護工作。①他們除了需要掌握基礎醫學、臨床醫學等醫藥衛生知識和程序設計、數據庫管理等計算機知識外，還需要具有較好的統計學理論知識，能夠熟練掌握部分統計軟件的使用，以便為各級醫藥衛生機構提供信息和決策依據。為了提高醫學統計學課程質量，培養衛生信息管理專業學生建立統計學觀念，提高動手解決實際問題能力，近年來，鹽城衛生職業技術學院對衛生信息管理專業的醫學統計學的教學方法進行了探索與研究，主要從以下幾個方面著手。

一、根據課程特點明確學習要求

1.課程特點。醫學統計學是一門既有復雜理論知識，又有豐富應用技巧的醫學專業基礎課程。它是科研設計、資料的搜集、整理和分析的靈魂，可應用于居民健康狀況評價、醫療衛生實踐和醫學科研等各個方面，涉及基礎醫學、臨床醫學、預防醫學等多學科領域。醫學統計學內容主要是以醫學理論及其研究內容為載體，應用數理統計學的理論和方法來闡述某個醫學實際問題。②

2.學習要求。醫學生學習醫學統計學，并非要成為醫學統計學的專業人才，其目的在于建立起統計學觀念，學會從不確定性、機遇、風險和推斷的角度去思考醫學問題。對于衛生信息管理專業等非預防醫學專業學生，特別是專科生，醫學統計學的數學原理、公式推導等要求可以更加放寬，重點應放在統計方法的應用上。因此，我們要求學生學習醫學統計學必須要牢固樹立起統計學觀念，如生物性個體變異觀念，各種醫學指標獨特和分類觀念，抽樣誤差不可避免及各種條件下樣本具有不同的誤差觀念，各種研究對象和研究方式含有不同變異的觀念，等等。學習醫學統計學的具體要求是：能夠理解一些基本概念、基本原理；記住一些最基本的公式和界值；重點要掌握統計方法的適用條件、統計結果的解釋；此外還要再加上認真的課后練習和上機實習。

二、系統安排教學重點

1.合理選擇授課章節。目前，各地院校本科、專科生開設的醫學統計學課程課時大多在50～100節課間，要在這有限的課時內講完這么多的內容很不現實，所以各地學校要根據培養目標選擇適當的章節為學生講解。對于非預防醫學專業學生，除了基本的概念、統計描述、概率分布、參數估計、t檢驗、卡方檢驗、非參數檢驗等醫學統計學基礎理論部分外，其他的理論部分，如實驗設計、調查設計、復雜的相關與回歸等章節可以不講，留給有興趣的同學自學，把更多的時間安排在課上討論和實習課的操作上。對于衛生信息管理專業學生的培養目標，除了基本統計學理論外，還應重點加上在日后信息統計工作中會常用到的關于各種率的概念、計算方法的章節。此外，還可以講座的形式為學生介紹一些常用的、比較復雜的統計學方法。

2.明確教學重點。傳統的統計學教學內容包括三個方向：一是基本概念和方法；二是公式的來源、推導和詳細的手工計算步驟；三是統計結果的解釋與分析。③傳統的公式推導雖有利于對統計基本概念的理解，但對非統計專業的醫學生來講，冗長的公式推導已很難理解，更談不上對它的記憶了。因此，對于統計公式，我們要求學生只要了解其直觀意義、用途和應用條件，而不要求掌握其數學推導，教學內容的重點放在統計學基本原理、基本要領和邏輯思維上，而不是統計學方法的計算過程或數學算法的講解上。同時，隨著信息技術的迅速發展，各種數據處理軟件和統計軟件唾手可得，統計學計算也很容易實現，相反，統計學基本知識和基本原理的教學更顯迫切。我們的教學重點是培養學生解決實際問題的能力，讓學生對已有資料能夠找到適合的統計方法，結合本專業知識解釋統計結果。為此我們調整了一些教學內容，注重統計學基礎、統計學思維、統計學操作能力的培養，同時利用優秀的統計軟件，簡化統計計算過程，強調統計方法的選擇與報告信息的提取。例如，目前醫學上常用的假設檢驗方法有十余種。我們要教會學生能夠根據研究目的、資料類型選擇最適宜的統計方法，如計量資料常用t檢驗、方差分析等方法；計數資料常用卡方檢驗；等級資料可用秩和檢驗等，同時還要注意各種檢驗方法的應用條件。

三、注重例題的練習

1.從例題入手，提高學生的認識。醫學統計學的學習以理解為主，而一般醫學院校的學生對數學的接觸很少，因此，對于醫學統計學這門課程，很多學生往往存在一種恐懼心理。為消除這種心理，使學生對之感興趣，從實例入手是非常重要的。在理論教學課上講授某個概念或方法之前先舉個例子或提出問題，讓學生給出自己的看法和解決思路，教師適當加以引導和啟發，在解決這些問題的同時，再將統計學基本概念、基本原理和基本方法融入其中。這里提到的實例，可以是教材中現有的例題或練習題，可以是統計咨詢中碰到的實際問題，或醫學期刊論著中的一些實例，也可以是日常生活中的某一現象。學生的思維經過這樣一個由感性到理性，由具體到抽象的認識過程，減輕了接受抽象概念和方法的難度，加深了對書本內容的理解，還調動了他們學習的積極性，對提高教學效果大有幫助。此外，大量例題的講解和練習還有利于提高學生日后解決實際問題的能力。由于畢業后從事不同的工作崗位，對于大部分人來說，很多統計方法往往因用不到而不會使用，等實際工作中碰到時候便無從下手，這時他們便可查閱以往教材、參考書上的例題，與實際工作中的材料進行對比來獲得合適的統計方法。

2.進行案例討論，加深對常見錯誤的認識。統計方法的選擇重點在于要根據設計類型、資料類型及分析目的選用適當的檢驗方法和檢驗統計量。我們在講授各種檢驗方法時，不但重點強調各種方法的應用條件，還舉出具體誤用例子加以討論，將常被誤用的方法列舉出來，供學生辨析，從反面吸取經驗教訓。比如常見誤用有：配對t檢驗誤用為成組t檢驗；多組均數比較應用方差分析及q檢驗誤用為t檢驗；配對設計卡方檢驗誤用為成組卡方檢驗；多個率比較應用行×列表卡方檢驗誤用為四格表；應該用確切計算概率法誤用為四格表卡方檢驗；等等。新版的“衛生統計學”教材每章都增加了“案例討論”部分，教師減少了習題課時間，充分利用這些案例，給學生足夠時間進行課堂討論。案例討論在不偏離主題的前提下，調動了每一個同學的積極性，又能及時發現問題，解決問題，培養學生的綜合應用能力，為今后的實際應用打下堅實基礎，很受學生的歡迎。

四、使用統計軟件提高教學質量

1.選擇SPSS軟件作為教學軟件。計算機和軟件技術的飛速發展避免了在醫學統計工作中煩瑣的計算過程和記憶復雜的計算公式，使得醫學統計學的應用越來越易于實現。衛生信息管理專業學生之前接受過計算機基本知識的培訓，很容易掌握軟件的操作，因此開設統計軟件實習課顯得尤為必要。目前，國內外的統計軟件眾多，根據學生的實際情況，從針對性、實用性的觀點出發，我們選擇了功能強大且易于掌握的SPSS軟件作為醫學統計學實習課的教學軟件。SPSS是目前國際上最流行的、具有權威性的統計分析軟件之一，它操作簡單，無須編程，易學易用，可以直接讀取Excle等數據文件，分析結果清晰、直觀，可以直接復制到Word文檔中，為學生使用帶來極大的方便。④

2.精心安排實習課內容。實習課我們要求學生在計算機上學會應用該軟件，能夠在學習之后應用該軟件獨立完成實際資料的統計分析等工作。具體做法是，首先由實習教師對本節課的內容進行講解，并在主機動態演示SPSS軟件的操作過程，解釋結果，然后讓學生應用SPSS軟件獨立完成書本上或教師精心篩選的習題，并要求學生看懂計算機輸出的結果，同時能對資料進行解釋。我們重點讓學生掌握的是一些基本操作（包括數據的輸入和整理、變量的設置、轉換等）、主要統計分析過程（包括描述性統計、t檢驗、方差分析、卡方檢驗、線性回歸和相關分析、非參數檢驗）和基本統計圖等內容，同時要求學生能理解輸出的結果，合理解釋統計結論中重點指標的含義。

3.避免盲目使用統計軟件。統計方法選擇的正確與否依賴于使用者對資料的了解程度與統計分析方法的掌握程度。而SPSS軟件只是一種工具，它無法對統計方法的適應性做出判斷，不能取代分析過程。如果不懂得選用正確的統計方法，而盲目使用計算機和統計軟件，不管是什么研究類型的數據都簡單地交給計算機處理，用計算機取代統計，那么大量的信息和統計數據將得不到有效的利用，勢必造成統計方法的濫用和誤用。另外，學生在課本上看到的是規范化的表格表示出來的資料，很容易選擇適當的方法，而日常工作中往往不是這樣，因此，如果學生對統計方法掌握不好，在實際工作學習中很容易出現濫用統計軟件的情況。所以，我們教學中一再強調不能盲目的使用統計軟件，而是要根據統計學原理選擇合適的統計方法，然后再使用統計軟件進行分析。

五、采用現代化教學手段

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關鍵詞：偏理科類課程；工科專業；上機實驗；水文統計學

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）48-0265-02

工科是應用數學、物理學、化學等基礎科學的原理，是結合生產實踐所積累的技術經驗而發展起來的學科，是我國高校第一大學科（共55個專業），其培養目標是在相應的工程領域從事規劃、勘探、設計、施工、原材料的選擇研究和管理等方面工作的高級工程技術人才。在工科專業的專業課程（尤其是專業基礎課程）中，有些課程偏理科，理論性較強，以致教師和學生在該門課程的教與學的過程都感覺比較吃力。專業基礎課中的實驗教學對于抽象概念和理論的理解非常重要，是培養大學生創新意識和探索能力的重要環節。本文以水文與水資源工程專業水文統計學課程為例，探討了上機實驗環節的設置，以期為提高工科專業基礎課程的教學水平提供有益的借鑒作用。

一、水文統計學教學內容及學時安排

水文統計學是根據水文現象的特點，將概率論與數理統計的原理和方法用于水文數據的分析并做出推斷的學科，它是水利工程學科水文與水資源工程專業的一門專業基礎課。這門課程的學習可以使學生掌握水文統計學的基本概念、常見水文統計計算方法、P-III型水文曲線繪制以及回歸分析、假設檢驗等常見的水文數據處理技術，為學生進一步學習水文水力計算、流域水文模型等課程以及今后從事水文專業教學及其相關研究打下基礎。但課程基本概念比較抽象，不易掌握，數學基礎要求高。

按照高校水利學科教學指導委員會組織編審，黃振平、陳元芳主編的教材，教學內容一共包括12章，其中第1～5章為概率部分，第6～9章為統計部分，第10～12章為其他部分（包括誤差理論、隨機過程和時間序列分析三部分）。學時安排各高校大多在32～40學時之間，實驗學時一般為4～8學時。

課時短、內容多、任務重是本課程面臨的現實問題，所以壓縮教學內容和實驗學時是講授本門課程的教師不得不做出的選擇。但如何壓縮，不同教師有不同的做法。筆者自2008年承擔水文統計學教學至今，也進行了不同的嘗試。目前在教學中，課堂學時安排如表1所示。

二、實驗內容的選擇

實驗教學是培養大學生專業領域創新意識和探索能力不可替代的手段。通過實驗，學生不僅可以掌握基本的實驗技能，而且能深入理解專業基礎課中的基本理論知識。水文統計學教學內容都是以概率統計為基礎的水文概率計算與分析，理論性強；但只學理論、方法，而不應用于實踐，學生學完之后會很快將知識還給教師，所以開設上機實驗是激發學生學習熱情、提高學習效率、鞏固學習成果較好的途徑。為此，在對教學內容認真分析的基礎上，從第7章開始，每一章都至少開設一個上機實驗（見表2）。

三、實驗內容的選擇

第7章水文頻率計算是本課程核心的教學內容，P-III型曲線的相關內容更是本章的重點，所以“Excel下的P-III型曲線的繪制”實驗的安排可以加深學生對基本概念的理解和應用，為后續課程的學習打下良好的基礎。其主要內容包括：海森幾率格紙的繪制、參數的適線法估計、曲線的繪制和擬合程度的判定，其中海森幾率格紙的繪制需要保持足夠的細心和耐心，所以安排4學時。課堂授課階段要對該方法進行初步的講解。

第8章假設檢驗的“Excel下的水文數據的非參數假設檢驗”實驗內容包括：整體分布的假設檢驗、獨立性檢驗和一致性檢驗，實驗較為簡單，安排2學時。但在實驗準備階段，需要授課教師準備好需要的水文數據。

第9章回歸分析的“SPSS下的水文曲線回歸分析”實驗內容包括：水文數據的線性回歸和非線性回歸，較為簡單，安排2學時。在實驗準備階段，需要授課教師準備好需要的水文數據，同時在前期需要學生下載并學習SPSS軟件，不然實驗無法進行，所以鼓勵、引導學生自己完成SPSS軟件基本知識的學習是該實驗順利完成的關鍵。

第11章隨機過程的“Excel下的水文序列的Markov預測”實驗內容包括：水文數據的狀態劃分、計算轉移矩陣、一步及多步轉移的預測。其中轉移矩陣的計算需要花費較多的時間，需要保持足夠的細心和耐心，所以安排4學時。

第12章水文時間序列分析的“Excel下水文時間序列組成成分識別”實驗內容包括：水文數據趨勢成分識別和檢驗（利用滑動平均法和Kendall秩次相關檢驗法）和突變點的識別。數據量較大，所以安排4學時。

四、教學效果分析

目前，一般高校本課程實驗安排為4～8學時，所以可根據不同情況自行選擇實驗內容。其中“Excel下的P-III型曲線的繪制”實驗應該是必選實驗。近年來，本人在授課過程中，選擇“Excel下的水文序列的Markov預測”實驗作為另一個實驗。通過課后學生的評價，上機實驗環節起到了激發學生學習熱情、提高學習效率、鞏固學習成果的目的（見表3）。

五、結語

1.水文統計學與概率論與數理統計有很多重復的內容，如果在教學過程中不突出水文的特點，學生的意見會比較大，教學效果也會較差，所以這些實驗的設置對于學生加深水文統計學課程基本概念的理解和應用，會起到積極的作用。

2.這5個實驗都要求授課教師在前期準備大量的水文序列數據；要求學生在進行實驗之前學習相關的軟件，掌握計算機基本操作技能。通過實驗以及前期相關知識的學習與互動，可以增加師生的交流，提高學生的學習興趣。

3.工科專業偏理科類課程理論性強，內容相對枯燥，增加上機實驗環節可以促進傳統教學模式的改革，提高教學質量。

參考文獻：

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[關鍵詞] 教學；臨床流行病學；病因學；研究生教育

[中圖分類號] G642.0；R18 [文獻標識碼] C [文章編號] 1673-7210（2013）05（b）-0144-03

臨床流行病學是臨床醫學的方法學課程，通過探討疾病的病因、發生、發展、診斷、防治和預后的規律，為臨床決策提供科學依據，被廣泛地應用于臨床醫學的許多學科領域[1]。隨著現代醫學模式改變及循證醫學的臨床應用，臨床流行病學在臨床科研工作中更加顯現其重要性，它是臨床醫學重要的基礎課程和科學研究必需的方法學科，是臨床醫學生特別是研究生等高層次人才培養的必修科目。臨床流行病學因基本概念多、授課時間有限[2]，目前教學上仍存在需要解決的問題。現為了適應教學發展需求，尋找不同層次進一步提高教學效果，本研究對某軍校2008級研究生臨床流行病學病因學大課的授課效果進行了初步分析。

1 對象與方法

1.1 對象

選擇某軍校2008級修臨床流行病學學分的全體研究生進行研究，共發放調查問卷166份，完整有效143份，有效率為86.1%；其中，博士研究生126名，男84名，女42名，統招生89名，在職生37名，內科學專業44名，外科專業35名，眼、耳鼻喉、中醫、護理等專業26名，輔診專業21名；碩士研究生17名，其中，男10名，女7名，統招生13名，在職生4名，內科學專業9名，其他專業8名。

1.2 方法

授課前后采用統一的答卷對調查對象進行調查。內容包括姓名、專業、學號及10道判斷題，錯誤判0分，正確判1分，記錄總分。雙人核查，對比查錯。10個問題分別為：①病例對照研究屬于描述性研究；②RR值又叫暴露比值比，是關聯強度指標之一；③病例對照研究屬回顧性研究，按暴露與否分為兩組；④混雜因素與研究因素和疾病都有關聯；⑤配比因素越多，研究越容易進行；⑥只要OR值>1，就可認為暴露因素與疾病有關聯強度；⑦病例對照研究回憶偏倚不能避免；⑧隊列研究可確定病因；⑨隊列研究論證強度在流行病學研究設計中最高；⑩隊列研究論按暴露與否分為兩組，可計算暴露人年數。

1.3 統計學方法

2 結果

3 討論

近年來，為了適應現代社會和經濟發展對高素質人才的需求，我國研究生教育的招生規模年年擴大。據統計，2008年研究生招生人數為446 422人，2009年計劃招生人數為510 953人。2010年研究生在校人數為1 538 416人，其中，碩士生1 279 466人，博士生258 950人[3]。研究生是各高校、研究機構和醫療單位科研的科研力量的主力軍，他們在導師的指導下完成了科研從申報、立項、研究和結題的全過程，是科研項目主要參與者或完成人。因此，在校研究生的科研理念、科研素質和科研能力將直接影響各科研單位的科研水平，也直接影響我國社會和經濟的發展水平。有研究調查了某高校醫學研究生學位論文中常見的方法學問題發現，僅有1.8%的學位論文沒有統計學錯誤[4]。即使已經正式發表的科研論文也存在著許多科研方法及統計學的錯誤。由此可見，提高研究生臨床流行病學教學的有效性，提高研究生醫學科研資料收集的質量和應用恰當統計學方法處理科研資料的能力，使學生真正掌握臨床科研的基本方法，是當前研究生教學改革需要探討的問題之一，對促進我國醫學科研發展水平也具有重要意義。

現代醫學模式已由傳統的生物醫學模式向生物-心理-社會醫學模式轉變，傳統的治療模式也將向群體、預防、保健和主動參與的模式轉變。現代社會對醫學人才的要求也越來越高，醫生不但要具有廣博的醫學知識和豐富的臨床經驗，還要具有較高的科研素質和科研能力。在臨床工作中發現問題，應用恰當的科研方法設計課題，收集臨床資料，然后應用合適的統計學方法處理資料，最終科學地說明臨床醫學現象和解決提出的醫學問題。臨床流行病學作為一門新型的臨床醫學基礎學科和方法學科已為醫學界所重視，并愈來愈顯示出其在科研和臨床中的重要的作用。學習臨床流行病學使研究生在今后的臨床工作中能用臨床流行病學的方法觀察、思考和分析問題，對于提高研究生科研素質和科研能力無疑是非常有益的。

臨床研究生開設臨床流行病學課程的總學時為40學時，學時較少，但從2012級研究生開始，學校將該課程設定為研究生（包括碩士和博士）學位必修課，授課對象主要為臨床型和部分科研型研究生，每年約600人。為了使學生更好地掌握這門科研方法學，結合臨床研究生實際工作的特點，筆者從2008級研究生開始對課程內容實行逐步教學評估和改革。由于臨床流行病學學時有限，為了在有限的學時內使學生達到更好的教學效果，筆者通過教學前后對學生進行問卷調查，了解哪些是學生容易理解的問題，哪些是其較難理解的問題，在以后的教學中將重點放在學生較難理解的問題上，對提高臨床流行病學的教學效果將具有實際的意義。

本調查顯示，博士研究生對第4、5、8題的理解授課前后差異不顯著（P > 0.05）。第4題考查的是“混雜”的概念，說明在授課后學員對該概念理解仍有待加強。第5題考查的是“配比”的作用和實施方法，是對“混雜因素”的消除方法，仍是對“混雜”這個概念不清造成錯誤，該部分應加強。第8題錯誤原因可能是由于學員對病因學研究的作用理解不夠全面。在今后研究生的授課中，需對這幾個概念進一步加以闡述。筆者提一些設想：首先可提出一些問題，如什么是“混雜”、“病因學研究”的方法有哪些，采取以問題引導的教學模式――PBL[5]，讓學生自己在書中找答案并展開討論，教師與學生交流互動[6]等均可以借鑒，進一步調動學生自學和參與的積極性，可能更容易加深對知識點的理解和記憶[7-8]。

碩士生第5、7、10題授課前后正確率差異無統計學意義（P > 0.05），且第6、8題授課后正確率較授課前下降。第5題博士、碩士錯誤率均較高，說明“混雜”這個概念較難理解，碩士雖對考查其基本概念的題目完成得較好，但對其概念的延展和引申仍有待加強。第7題錯誤說明其對“回憶偏倚”概念不清。第10題說明碩士研究生對隊列研究的分組方法及暴露人年數的概念還沒有完全理解。第6題錯誤說明碩士研究生對OR值的理解仍有待加強。第9題碩士學員回答的正確率較授課前下降，一方面可能與例數較少有關，一方面也說明病因學研究方法今后應加強授課。

本調查發現，博士授課效果較好，碩士授課后存在問題相對較多。說明博士在經歷了碩士的學習階段后，對科研的方法和過程都有了進一步的認識和理解，而碩士缺乏科研鍛煉。對此，可以嘗試運用病案舉例[9-10]的教學方法，例如對霍亂的研究、吸煙與肺癌、人狀瘤病毒與宮頸癌的關系等，引導學生應用流行病學研究方法去探索病因，了解各相關因素在疾病發生、發展中的作用。這樣可能會縮短理論內容與臨床實踐的差距，讓原本枯燥的流行病學規律變得生動起來，形成以科研訓練為經、以教學內容為緯的兼容性教學形態及情境[11]，更好地鍛煉學生對臨床課題進行科研設計、測量和評價的能力。

綜上所述，研究生教學應針對碩士、博士對臨床流行病學不同的理解程度，制定有層次的培養方式[9]。對已經掌握了一定流行病學基礎的博士生，授課重點放在其容易混淆的概念和科研中用到的實際方法進行講解。對碩士生，授課重點放在基本概念的講述，可以嘗試讓學生選取不同的科研題目進行實驗設計[12]，使其對科研整體思路和過程有所了解，形成完整、清晰的科研體系。突出因材施教[13-14]開展更深層次的教學，使學生的學習更具方向性和目的性將成為今后的方向。

[參考文獻]

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關鍵詞：高職教育；應用型人才；統計學；教學模式

統計學課程作為高職經濟管理類專業的核心專業基礎課程之一，在教學實踐中要正確分析課程教學過程中普遍存在的問題，根據社會需求和學生就業要求，改進傳統的統計學教學方法，注重學生的統計技能培養，以實現高職應用型人才培養目標。本文主要從高職教育的特點，分析目前高職統計學教學存在的問題，來探討高職統計學課程教學的新的教學方式和方法。

一、高職教育的特點和人才培養模式分析

高職教育作為職業教育的主體，不同于本科教育，其教育教學目的是為社會培養應用型技術人才。高職教育不像本科院校在教學過程中以系統的理論教學為主，而是以實踐教學為主，強調學生的動手能力和應用能力。一切教學活動的開展和教學方法的改進，都是圍繞學生的技能培養和有效就業而開展。高職教育人才培養的基本途徑是“知識—能力—應用”，教學的最終目標培養學生的實踐應用能力，實現有效就業。高職院校培養的學生，應具有適度的基礎理論知識、較強的技術應用能力和高素質的特點，教學模式應以就業為導向，構建“技術應用”為主旨和特征的課程開發與教學體系，強化實踐教學環節，以培養高職學生的技術應用能力。高職院校招收學生的學習能力和接受能力普遍較弱，對理論知識的掌握理解和研究有一定的難度，這就要求教師在教學過程中要因材施教，改變傳統的理論教學方法，以實際操作為主，采取靈活多樣的教學方法，以實現教育目的。

二、高職統計學教學存在問題的分析

（一）統計學教學方案的設計與高職學生的學習實際脫節

高職院校在制訂統計學教學方案時，由于受傳統理論教學模式的影響，對統計學實踐性教學重視不夠，重理論而輕實踐，教學方案的實踐性不強。這就讓教師在統計學教學過程中，只注重統計學理論知識的傳授，忽視它在實踐中的應用，只要求學生掌握統計學的基本概念和基本原理、煩鎖的統計學計算，忽略如何教會學生利用數據分析和解決實際經濟問題。高職院校的學生，文化基礎較弱，基礎理論知識掌握不夠，特別是經管、會計、金融類學生，數學知識有限，對公式、原理、數據推理計算的理解和學習存在一定的難度，甚至聽不懂、學不會，產生畏難情緒。因此，也就不重視統計學課程的學習，只求考試過關，不求對知識的理解掌握和應用，對統計學課程的學習失去興趣。

（二）高職統計學實踐性教材缺乏

高職院校雖然在教學理念上注重實踐教學和學生技能的培養，但在使用統計學教材時仍然是偏重理論部分，統計技能應用教材的開發還處于空白狀態。目前，多數高職院校使用的統計學教材是對本科院校統計學教材的壓縮和縮減，教材內容基本上是重“理論”、輕“應用”。雖然內容有所減少，但整個知識結構還是擺脫不了本科院校統計學理論教學的特點，缺乏實踐應用性，這就和高職院校培養應用型人才的目標產生矛盾。由于應用型統計學教材的缺乏，教師在教學過程中只能注重統計學基本概念、基本原理的講解和公式的推導計算，無法有效地通過經濟統計指標案例分析、統計方法在實際生產中的應用來培養學生的統計應用能力，以提高其實踐技能。

（三）統計學教學形式單一，教學內容缺乏實踐性

當前大多數高職院校的統計學教學仍然沿用傳統的課堂教學形式，以授課教師課堂講授為主開展教學活動。在整個教學過程，授課教師處于主動地進行知識傳授的地位，學生被動地接受教師對知識的講解，教學信息主要是單向傳遞，課堂上缺乏互動性和參與性。雖說目前的現代化教學手段較多，但很難突破傳統的理論教學模式。由于統計學教學資源的制約和課時的限制，大多數教師在進行統計學教學時，只是按照課本內容，以統計學理論為導向，對統計學的基本概念、原理和統計方法展開講解，填充式地向學生灌輸和傳授統計學的基本知識，沒有很好地貫徹職業教育的素質教育要求，即從統計學實踐應用出發，對學生進行良好的技能培養。學生在學習過程中，也無法正確地運用統計學數據對實際問題進行分析，并提出有效的解決辦法。

三、基于應用能力培養的統計學教學模式改革

（一）圍繞職業教育特點，加強統計學教學理念的轉變

職業教育是素質教育、能力教育，其目的是培養學生解決實際問題的能力。教師要始終堅持以職業活動為導向，突出教學內容的實用性，以素質為基礎，以職業能力培養為目標，以學生為主體組織教學活動，進而從實際問題入手，以項目為載體，在實訓中引導學生尋求解決問題的途徑。對于經管類專業來說，統計學是一門專業基礎課，在教學過程中要結合國家的經濟政策和社會經濟活動，應用典型經濟活動案例，讓學生充分地認識到統計學在社會經濟活動中的重要性及統計方法和統計數據的分析對國家經濟良性發展的積極作用，以增加學習興趣。教師在教學過程中是行動的引導，而不單單是知識的講解和理論的指導。通過大量的案例和情境設計，以任務驅動加強對學生能力的訓練，從而提高實踐教學效果。

（二）圍繞調動學生的學習積極性，創新和改革統計學教學形式和手段

針對高職學生理論基礎較差、理論知識接受能力較弱及對理論學習興趣不高的特點，教師在授課時要采取靈活多樣的教學手段，積極培養學生的學習興趣。教學形式要多樣化，教學內容要豐富化，多采用啟發式教學和雙向互動式教學。根據教學內容，設計出以做和練為主要形式的實踐性較強的教學方案，盡可能地減少公式的推導和手工的運算過程。課堂上要引導學生積極思考，開拓他們的發散思維，變填充式教育為啟發式教育，在“做”和“練”中提高學生的思考問題和分析問題的能力。借助多媒體等現代化教學手段，可以將大量的統計數據、統計表轉換成圖像、聲音、色彩和動畫等形式，直觀而簡潔地展示在學生面前。采用情境教學法，教師可以根據教學目的，在教學過程中引入實際經濟活動統計指標，讓學生帶著任務進行實景體驗，以增強分析和解決問題的興趣。采用案例教學法，可以借助實際經濟案例，把學生引導到實際問題中去，通過分析與互相討論，調動學生的主動性和積極性，并提出解決問題的基本方法和途徑。通過案例，引導學生積極參與分析、討論，充分發揮主觀能動性，強化學習的積極性和主動性。

（三）改革教學內容，開發應用型的高職統計學教材

對于高職統計學教學內容的設計，應本著實用性原則，對統計學教學內容做出必要的改革和調整，開發出適合高職培養應用型人才目標的實踐性較強的統計學教材。在高職統計學教材中，加大案例分析和情境教學內容，把統計教學與實際經濟分析結合起來，偏重對統計分析結果的解釋和統計信息實際的應用。教學內容要符合專業培養目標要求，側重培養學生的動手能力，即實際操作技能的培養。對那些實際應用價值不大的章節做適當的合并和刪減，去除統計學教學中抽象理論和原理的講解、煩瑣的公式和方法的推導過程，強化統計公式、原理和方法的應用。

（四）強化實踐教學，提高學生的實踐能力

統計學有很強的應用性，其特點是既有理論又有實踐，既講方法又講操作，是一門綜合性和實踐性較強的課程。因此，在教學中要注重展現該課程的實踐性和應用性等特點，緊密聯系當前經濟與管理最新動態，著力培養學生掌握統計方法及在相關領域有效應用統計結果的能力，積極參加社會實踐活動，開展社會經濟調查，培養運用統計方法分析現行經濟運行狀況和解決實際問題的能力，可正確理解和判斷目前經濟運行基本態勢，提高職業能力。

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概率論是風險研究的必備工具，它能幫助工程師通過建模來進行決策分析，以降低工程項目的風險系數。這本教科書是工程學學生及其研究者、應用數學和經濟學學生的主要教科書，讀者僅需具有大學本科工程數學的基礎知識，或是選修過統計學課程就可以閱讀。

本書共有1O章，主要向讀者提出了風險統計處理的基本概念及其在工程風險和安全分析領域的應用。第1～5章介紹了概率論的基礎知識，包括離散型和連續型隨機變量及其典型分布；第6～10章涉及了各種類型的概率問題及其在風險和安全分析領域中的應用。各章內容如下：1　概率入門；2　風險分析中的概率；3　隨機變量及其分布；4　數據擬合分布：古代的經典推論；5　條件分布及其應用；6　貝葉斯推論；7　密度和泊松模型；8　失效概率和安全系數；9　分位數估計；10　設計荷載和極值。

本書有以下幾個特點：多為說明性語言并用案例；每章后面都有部分練習，并在附錄中做了簡單的解答；前幾章的練習僅檢測基本概念，后續的練習注重實際問題的解決，體現了循序漸進的學習方法；注重理論的實際應用，所有實例問題的設計都是以實際數據為依據；作者在序言中簡要概括了每章學習的主要內容。

作者Igor Rychlik自1986年在瑞典隆德大學獲得博士學位后一直留校任教，2007年7月1日獲得隆德大學數理統計學院教授職稱。他的研究興趣包括隨機過程理論在工程中的應用、建筑與環境的安全分析、隨機過程的極值理論及其統計估計技巧和非線性變量系統動力學的統計估計技巧。

本書不僅是一本教課書，而且也是風險研究者和從事工程決策分析等研究人員的參考書。對于上述相關專業的大學高年級學生和研究生而言它也是必備的。

侯玉梅，教授

秦皇島市燕山大學經濟管理學院

北京理工大學管理與經濟學院博士后

Hou Yumei，ProfessorThe college of economics and management，

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“雙基”是指“基礎知識”和“基本技能”.中國數學教育歷來有重視“雙基”的傳統，同時社會發展、數學的發展和教育的發展，要求我們與時俱進地審視“雙基”和“雙基”教學.我們可以從新課程中新增的“雙基”內容，以及對原有內容的變化（這種變化包括要求和處理兩個方面）和發展上，去思考這種變化，去探索新課程理念下的“雙基”教學.

一、如何把握新增內容的教學

這是教師在新課程實施中遇到的一個挑戰.為此，我們首先要認識和理解為什么要增加這些新的內容，在此基礎上，把握好“標準”對這些內容的定位，積極探索和研究如何設計和組織教學.

1.隨著科學技術的發展，現代社會的信息化要求日益加強，人們常常需要收集大量的數據，根據新獲得的數據提取有價值的信息，做出合理的決策.統計是研究如何合理地收集、整理和分析數據的學科，為人們制定決策提供依據；隨機現象在日常生活中隨處可見；概率是研究隨機現象規律的學科，它為人們認識客觀世界提供了重要的思維模式和解決問題的方法，同時為統計學的發展提供了理論基礎.因此，可以說在高中數學課程中統計與概率作為必修內容是社會的必然趨勢與生活的要求.例如，在高二“排列與組合”和“概率”中，有一個重要內容“獨立重復試驗”，作為這部分內容的自然擴展，本章中安排了二項分布，并介紹了服從二項分布的隨機變量的期望與方差，使隨機變量這部分內容比較充實一些.本章第二部分“統計”與初中“統計初步”的關系十分緊密，可以認為，這部分內容是初中“統計初步”的十分自然的擴展與深化，但由于學生在學習初中的“統計初步”后直到學習本章之前，基本上沒有復習“統計初步”的內容，對這些內容的遺忘程度會相當高，因此，本章在編寫時非常注意聯系初中“統計初步”的內容來展開新課.再如，在講抽樣方法的開始時重溫：在初中已經知道，通常我們不是直接研究一個總體，而是從總體中抽取一個樣本，根據樣本的情況去估計總體的相應情況，由此說明樣本的抽取是否得當對研究總體來說十分關鍵，這樣就會使學生認識到學習抽樣方法十分重要.又如在講“總體分布的估計”時，注意復習初中“統計初步”學習過的有關頻率分布表和頻率分布直方圖的有關知識，幫助學生學習相關的內容.另外，在學習統計與概率的過程中，將會涉及抽象概括、運算求解、推理論證等能力，因此，統計與概率的學習過程是學生綜合運用所學的知識，發展解決問題能力的有效過程.

2.由于推理與證明是數學的基本思維過程，是做數學的基本功，是發展理性思維的重要方面；數學與其他學科的區別除了研究對象不同之外，最突出的就是數學內部規律的真確性必須用邏輯推理的方式來證明，而在證明或學習數學過程中，又經常要用合情推理去猜測和發現結論、探索和提供思路.因此，無論是學習數學、做數學，還是對于學生理性思維的培養，都需要加強這方面的學習和訓練.因此，增加了“推理與證明”的基礎知識.在教學中，可以變隱性為顯性，分散為集中，結合以前所學的內容，通過挖掘、提練、明確化等方式，使學生感受和體驗如何學會數學思考方式，體會推理和證明在數學學習和日常生活中的意義和作用，提高數學素養.例如，可通過探求凸多面體的面、頂點、棱之間的數量關系，通過平面內的圓與空間中的球在幾何元素和性質上的類比，體會歸納和類比這兩種主要的合情推理在猜測和發現結論、探索和提供思路方面的作用.通過收集法律、醫療、生活中的素材，體會合情推理在日常生活中的意義和作用.

二、教學中應使學生對基本概念和基本思想有更深的理解和更好的掌握

在數學教學和數學學習中，強調對數學的認識和理解，無論是基礎知識、基本技能的教學、數學的推理與論證，還是數學的應用，都要幫助學生更好地認識數學、認識數學的思想和本質.那么，在教學中應如何處理才能達到這一目標呢？

首先，教師必須很好地把握諸如：函數、向量、統計、空間觀念、運算、數形結合、隨機觀念等一些核心的概念和基本思想；其次，要通過整個高中數學教學中的螺旋上升、多次接觸，通過知識間的相互聯系，通過問題解決的方式.使學生不斷加深認識和理解.比如：對于函數概念真正的認識和理解，是不容易的，要經歷一個多次接觸的較長的過程，要通過提出恰當的問題，創設恰當的情境，使學生產生進一步學習函數概念的積極情感，幫助學生從需要認識函數的構成要素；需要用近現代數學的基本語言――集合的語言來刻畫出函數概念；需要提升對函數概念的符號化、形式化的表示等三個主要方面來幫助學生進一步認識和理解函數概念；隨后，通過基本初步函數――指數函數、對數函數、三角函數的學習，進一步感悟函數概念的本質，以及為什么函數是高中數學的一個核心概念.再在“導數及其應用”的學習中，通過對函數性質的研究，再次提升對函數概念的認識和理解，等等.這里，我們要結合具體實例（如分段函數的實例，只能用圖象來表示等），結合作為函數模型的應用實例，強調對函數概念本質的認識和理解，并一定要把握好對于諸如求定義域、值域的訓練，不能做過多、過繁、過于人為的一些技巧訓練.

三、 加強對學生基本技能的訓練

熟練掌握一些基本技能，對學好數學是非常重要的.例如，在學習概念中要求學生能舉出正、反面例子的訓練；在學習公式、法則中要有對公式、法則掌握的訓練，也要注意對運算算理認識和理解的訓練；在學習推理證明時，不僅僅是在推理證明形式上的訓練，更要關注對落筆有據、言之有理的理性思維的訓練；在立體幾何學習中不僅要有對基本作圖、識圖的訓練，而且要從整體觀察入手，以整體到局部與從局部到整體相結合，從具體到抽象、從一般到特殊的認識事物的方法的訓練；在學習統計時，要盡可能讓學生經歷數據處理的過程，從實際中感受、體驗如何處理數據，從數據中提取信息.在過去的數學教學中，往往偏重于單一的“紙與筆”的技能訓練，以及對一些非本質的細微未節的地方，過分地做了人為技巧方面的訓練，例如對函數中求定義域過于人為技巧的訓練.特別是在對于運算技能的訓練中，經常人為地制造一些技巧性很強的高難度計算題，比如三角恒等變形里面就有許多復雜的運算和證明.這樣的訓練學生往往感到比較枯燥，漸漸的學生就會失去對數學的興趣，這是我們所不愿看到的.我們對學生基本技能訓練，不是單純為了讓他們學習、掌握數學知識，還要在學習知識的同時，以知識為載體，提高他們的數學能力，提高他們對數學的認識.

事實上，數學技能的訓練，不僅是包括“紙與筆”的運算、推理、作圖等技能訓練，隨著科技和數學的發展，還應包括更廣的、更有力的技能訓練.例如，我們要在教學中重視對學生進行以下的技能訓練：能熟練地完成心算與估計；能正確地、自信地、適當地使用計算機或計算器；能用各種各樣的表、圖、打印結果和統計方法來組織、解釋、并提供數據信息；能把模糊不清的問題用明晰的語言表達出來；能從具體的前后聯系中，確定該問題采用什么數學方法最合適，會選擇有效的解題策略.也就是說，隨著時代和數學的發展，高中數學的基本技能也在發生變化.教學中也要用發展的眼光、與時俱進地認識基本技能，而對于原有的某些技能訓練，隨著時代的發展可能被淘汰，如：以前要求學生會熟練地查表，像查對數表、三角函數表等.當有了計算器和計算機以后，就能使用計算機或計算器這樣的技能替代原來的查表技能.

四、鼓勵學生積極參與教學活動，幫助學生用內心的體驗與創造來學習數學，認識和理解基本概念、掌握基礎知識

隨著數學教育改革的展開，無論是教學觀念，還是教學方法，都在發生變化.但是，在大多數的數學課堂教學中，教師灌輸式的講授，學生以機械的、模仿、記憶的方式對待數學學習的狀況仍然占有主導地位.教師的備課往往把教學變成一部“教案劇”的編導的過程，教師自已是導演、主演，最好的學生能當群眾演員，一般學生就是觀眾，整個過程就是教師在活動，這是我們最常規的教學，“獨角戲、一言堂”，忽略了學生在課堂教學中的參與.

為了鼓勵學生積極參與教學活動，幫助學生用內心的體驗與創造來學習數學，認識和理解基本概念，掌握基礎知識，在備課時不僅要備知識，把自己知道的最好、最生動的東西給學生，還要考慮如何引導學生參與，應該給學生一些什么，不給什么、先給什么、后給什么；怎么提問，在什么時候，提什么樣的問題才會有助于學生認識和理解基本概念、掌握基礎知識等等.例如，在用集合、對應的語言給出函數概念時，可以首先給出有不同背景，但在數學上有共同本質特征（是從數集到數集的對應）的實例，與學生一起分析他們的共同特征，引導學生自己去歸納出用集合、對應的語言給出函數的定義.當我們把學生學習的積極性調動起來，學生的思維被激活時，學生會積極參與到教學活動中來，也就會提高教學的效率，同時，我們需要在實施過程中不斷探索和積累經驗.

五、借助幾何直觀揭示基本概念和基礎知識的本質和關系

幾何直觀形象，能啟迪思路、幫助理解.因此，借助幾何直觀學習和理解數學，是數學學習中的重要方面.徐利治先生曾說過，只有做到了直觀上理解，才是真正的理解.因此，在“雙基”教學中，要鼓勵學生借助幾何直觀進行思考、揭示研究對象的性質和關系，并且學會利用幾何直觀來學習和理解數學的這種方法.例如，在函數的學習中，有些對象的函數關系只能用圖象來表示，如人的心臟跳動隨時間變化的規律――心電圖；在導數的學習中，我們可以借助圖形，體會和理解導數在研究函數的變化：是增還是減、增減的范圍、增減的快慢等問題中，是一個有力的工具；認識和理解為什么由導數的符號可以判斷函數是增是減，對于一些只能直接給出函數圖形的問題，更能顯示幾何直觀的作用了；再如對于不等式的學習，我們也要注重形的結合，只有充分利用幾何直觀來揭示研究對象的性質和關系，才能使學生認識幾何直觀在學習基本概念、基礎知識，乃至整個數學學習中的意義和作用，學會數學的一種思考方式和學習方式.

當然，教師自己對幾何直觀在數學學習中的認識上要有全面的認識，例如，除了需注意不能用幾何直觀來代替證明外，還要注意幾何直觀帶來的認識上的片面性.例如，對指數函數y=ax（a>1）圖象與直線y=x的關系的認識，以往教材中通常都是以2或10為底來給出指數函數的圖象.在這種情況下，指數函數y=ax（a>1）的圖象都在直線y=x的上方，于是，便認為指數函數y=ax（a>1）的圖象都在直線y=x的上方，教學中應避免類似的這種因特殊賦值和特殊位置的幾何直觀得到的結果所帶來的對有關概念和結論本質認識的片面性和錯誤判斷.

六、 恰當使用信息技術，改善學生學習方式，加強對基本概念和基礎知識的理解

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關鍵詞：案例教學；高職統計學；實踐教學

《統計學原理》是高職院校經管類專業的專業基礎課，其教學目的是教會學生宏地、直觀地、有條理地去觀察問題、分析問題和解決問題。通過《統計學原理》的學習，了解和掌握幾個概念和原理是遠遠不夠的，而應加大分析、判斷力度，突出實用特色，注重統計工作能力的培養。案例教學本質上創造了一種模擬實踐的環境和過程，在統計理論和統計實踐之間架起了一座橋梁，對激發學生的專業學習興趣，培養學生的專業素質，提高學生的綜合實踐能力起非常重要的作用，能有效地將專業知識轉化為專業技能。

一、案例教學的內涵和特點

（一）案例教學的內涵

案例教學，又稱情景教學法，是教師根據一定的教學目的和教學內容的要求，在學生掌握有關知識和方法的基礎上，使學生經歷或體驗模擬的具有一定典型意義的事物發生、發展的過程，引導學生對這些特殊情景進行分析和研究，并運用所學理論知識和方法提出各種解決問題的方案，從而提高學生分析問題和解決問題能力的一種理論聯系實際的啟發式教學方法。

（二）案例教學的特點

1.以基本知識點為核心。

案例教學的目的是通過案例幫助學生掌握統計學課程中的要點和難點。基本的知識點是案例教學的支撐點，一個案例可能涉及到一個或多個知識點，因此，案例和知識點之間應該做到明確對應。例如高職《統計學原理》課程的講授內容包括：統計數據的采集方法；數據的整理與顯示方法；統計數據的描述；時間序列分析法；相關與回歸分析法；指數分析法；簡單統計推算方法等。教師在編寫和講解具體案例時，應根據課程的章節與內容要求，緊密結合課程中的基本理論和重要知識點，提出問題，收集數據，使每一個案例盡可能包含本所章節所有知識點。

2.以現實環境為背景。

案例教學以現實環境為背景，案例多取材于現實問題，是實際存在或曾經發生過的典型事例，通過研究現實世界中群體現象數量表現出的內在規律，將抽象的概念、原理具體化，使學生的知識得到內化，同時也最大限度地激發了學生的學習積極性。由于統計學原理和定理取材于豐富的現實世界，在教師的引導下，通過真實而典型的素材分析研究和總結規律，從而能夠增強學生的認識能力，提高學生的動手實踐能力。

二、高職統計學案例教學的幾點建議

（一）選取合適的統計案例

選取合適的、有針對性的案例是案例教學的基礎。統計案例應將統計理論知識融于具體實例之中，并且與課本知識點緊密結合。具體的教學目標、內容及學生應掌握的知識和技能是構建案例教學的基礎。首先，從教學功能的角度來看，案例教學適合內容比較復雜、專業性比較強的知識。其次，從形式與內容的統一性來看，案例要與教材內容密切聯系。脫離了教材內容，偏離了教學主題，就無法達到幫助學生掌握基本概念和原理的教學目的。同時，案例選擇一定要有現實性和趣味性，貼近學生生活實際、活生生的案例，才能吸引學生，激發他們的探究熱情，促使他們不斷思考。例如對于抽樣推斷、假設檢驗、方差分析等基本思想，可以選擇控制產品質量等方面的案例來講解，從而做到深入淺出，通俗易懂。此外，統計學的案例教學中要明確問題，案例選取應當具有明顯的問題導向性，這樣才能有利于學生通過統計分析做出明確的判斷。

（二）適當應用統計分析軟件

在進行統計調查和案例教學的過程中，不可避免地會碰到大量的實際數據，適當地在高職統計案例教學中輔助以統計分析軟件，會起到事倍功半的效果。在案例實踐教學中，有很多可供選擇的統計軟件，比如Excel、SPPS、SAS等應用較廣的統計軟件。這些統計軟件功能非常強大、普及程度很高、而且本身擁有完整的統計分析工具，如描述統計分析工具，方差分析工具，回歸分析工具等，這些分析工具可以非常方便地對現有數據進行處理；另外，上述統計軟件都帶有很強的模擬工具。大多數概率統計公式都比較抽象，如果需要生動地展示其原理，就可以進行各種數據模擬和試驗，可以處理和分析大量案例數據。

（三）強調學生的實踐參與活動

應用性和實踐性是高職統計學教學的一個突出特征，學生運用統計學中所學基本知識點，通過親自搜集數據，親自嘗試編寫案例，進而在教師的引導下分析案例，是案例教學達到良好效果的途徑之一。例如可以組織學生到本地大型超市和電器商場進行大型的統計調查實踐，通過搜集有關消費者數據和產品數據，對當地的消費市場進行調查和分析。這些調查都以問卷的形式進行，問卷的設計、分發、回收和數據的匯總工作都由學生來完成，而教師負責指導和整體把關。教師則根據每個同學的興趣，成立學習小組，通過布置課外作業的形式，鼓勵學生完成數據的整理工作和統計案例的編寫。除了鼓勵學生組織研究合作小組之外，還可以由任課教師牽頭，組織大型的統計調查活動，就他們所感興趣的現實問題進行實地調查和研究，內容可以涉及校內和校外生活的方方面面，如大學生網戀情況調查研究，大學貧困生生活現狀調查等。

（四）注重與所學專業的交融

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關鍵詞：統計 教學模式 改革 教學效果

一、課堂教學方法的改革

1.改滿堂灌式教學為任務驅動式教學

“任務驅動”主要結構是：呈現任務—明確任務—完成任務—任務評價。在統計課教學中，體現任務驅動就是讓學生在一個個典型統計案例處理“任務”驅動下，展開合作、探究學習活動，教師引導幫助學生由簡到繁，由易到難，循序漸進地完成一系列“任務”。真正讓學生“動”起來，進而樂于學習，主動學習，創造性地學習。

2.改填鴨式教學為啟發式教學

改填鴨式教學為啟發式教學，要特別注重教育多樣化和多層次性，教師不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術，還要教學生讀懂數字背后的事實。讓學生學會按照具體與抽象、動態與靜態、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發散思維。

3.改單向傳授式的教學為雙向互動式教學

由于統計學實踐性的特點，在教學中，如果單憑教師講解，那么教學內容就會顯得粗糙乏味，教學效果也不理想。因此，我們在教學中，可以按照學習進度的要求，適當安排模擬實踐，讓學生扮演不同的角色，以情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷地接受知識。

二、課程教學手段的改革

1.采用多媒體教學手段

多媒體教學手段主要通過理論教學，教給學生基本理論知識和基本概念；通過投影、幻燈、音像等現代化的手段來增加統計知識的信息量，使學生更深刻地了解教學內容，掌握和鞏固理論知識。多媒體輔助教學的確給統計學課堂教學帶來了一場深刻的變化，許多原本枯燥、乏味的統計概念、計算公式利用多媒體以圖文并茂的形式展示出來后，變得生動形象，便于學生理解和記憶。教學實踐表明，由于多媒體輔助教學的參與，統計學課堂教學內容增強了生動性、趣味性和吸引力，使教學過程變得更加輕松。對學生而言，多媒體輔助教學增強了學習的主動性，降低了學習的難度。

2.采用網絡教學手段

網絡教學一是讓學生在課余時間通過學校網站提供的統計學教學資源進行自主學習，加深對統計學理論的理解。由于本課程概念多、公式多、原則多、指標多，學生學習起來感覺內容抽象和龐雜，教師就引導學生登陸國家統計局網站、地方統計局網站、政府網站等，了解我國的統計工作實情，將所學的統計理論與實際統計工作緊密聯系起來。二是利用課件助學。基于網絡助學課件提供學生認識課程、理解知識、解題訓練、自我檢測、實驗探索、解答疑問六步全面快捷的助學服務，學生隨時可以通過在線單元檢測，進行自我測試。網絡課件即刻評分閱卷，避免學生學習的盲目性。

3.采用案例教學手段

在教學過程中，教師通過設置各種實際案例，讓學生進行具體的分析研究，提出解決方案。教師進行評價，從而提高學生利用統計知識解決實際問題的能力。另外，引導學生閱讀統計公報和統計年鑒，結合真實的數據或案例，進行統計分析，提高學生分析問題和解決問題的能力。

三、實踐教學環節的改革

1.統計教學與統計實踐相結合

例如，老師在學生學完抽樣調查這一章后，要求學生組織一次小型抽樣調查，請學生根據所學知識結合實際情況設計一個統計調查方案，然后根據課程內容的進度和調查方案的要求搜集、整理統計資料，用所學的統計方法進行分析，最后形成一個統計分析報告。由于與學生自身的行為有關，因而學生調查的積極性很高。老師又把這些調查資料作為教學案例，貫穿在整個教學過程中，讓學生從資料的審核、整理，到描述分析，再到區間估計、方差分析等，隨著課堂教學內容的進度完整地操作一遍。這樣許多學生反映受益匪淺。

2.統計教學與實習實訓相結合

在統計教學中，積極探索“校企合作、頂崗實習”教學模式，定期組織學生到企業實習，了解企業生產資料、人力資源、成本消耗、經營成果的統計方法，將所學理論與生產實踐相結合，與企業統計實踐零距離接觸，加深對所學知識的理解并提高動手實踐能力。

3.統計教學與統計軟件相結合

篇10

1增強教學內容的針對性

職業教育倡導以能力為本位，這點和應試教育是完全不同的，在教授理論知識的同時，更應注重學生實踐能力的培養。傳統的教育內容包括3方面：基本概念和方法，公式來源、推導和詳細的手工計算步驟，統計結果的解釋與分析[2]。雖然掌握基本的知識點能使學生更好地理解、應用相關的統計學知識，但對一名醫學生而言，冗長的公式推導、諸多公式的適用范圍等都是枯燥的。所以，筆者認為醫學生只要掌握統計學思考問題的基本方式、解決問題的基本思路和一些基本的統計學方法及其應用的前提條件以及結果的解釋即可。醫學統計學教材應重點介紹醫學中常用的統計方法，并將統計理論與醫學實際數據結合在一起，增加學生的感性認識。最后，還應適當增加統計軟件部分，對醫學生而言，重點是培養統計思維和解決實際問題的能力。

2教學方式、方法改革

在教學中遵循從典型事例的個別特點推出同類事物的普遍特征，再由普遍特征上升到掌握事物的發展規律原則，提高學生對客觀世界的認識。和傳統的教師講授、學生聽的方法不同，案例教學法側重實踐和案例的講解分析，以啟迪學生思維，強調教學過程中學生的主動參與，引導學生運用已學理論知識，去分析、歸納、演繹、推理、總結，從而達到鞏固知識的目的。在案例教學法中，應嚴格篩選案例，案例應是多維的，形成一個反映統計學不同內容和不同方法的統計教學案例體系。案例應盡可能做到簡單、常見、典型、有針對性，能夠反映本學科的重點和難點。教師在篩選案例時還應做到緊扣章節內容，若用一個案例可以貫穿前后章節的知識點，則教師應反復講解讓學生加深理解。案例教學具有針對性、實踐性、應用性、示范性及團體合作等優點，能克服傳統統計學教學中的弊端，在教學中可將其與傳統的講授相結合。另外，教師也可以采用直觀、有趣的方式進行教學，例如采用統計漫畫、統計詩歌、統計幽默等方式，寓教于樂，使枯燥乏味的統計學課程變得生動有趣。

3增加上機實訓時間

實踐的主要目的是加強學生的職業技能培訓，理論聯系實際。對于醫學統計學教學而言，應增加學生上機練習的時間，提高上機練習的效率。教師可在上課前錄入相關數據，減少學生因輸入大量數據而占用課堂的教學、練習時間。在上機實訓中注重培養學生綜合應用統計學知識的能力，使學生所學的知識系統化、條理化。在應用軟件方面，讓學生掌握Excel統計圖表繪制、基本數據整理編輯功能。SPSS是一款界面友好、易學易用、功能強大的國際通用統計軟件包，它基本包括了醫學統計學常見、常用的內容，學生學習起來積極性較高，教師講授重點是t檢驗、卡方檢驗、方差分析等內容。在理論課上，可選用功能比較全面的計算器（具有普通運算和統計運算兩方面功能）。學生對于計算器的一般運算和函數運算的功能較為熟悉，但對于計算器的統計學功能了解甚少，所以在理論課上安排使用計算器統計功能的教學，在較短時間內輕松完成復雜的計算，可減少課堂時間的占用，提高效率，使教師有更多的時間指導學生。在案例教學實踐中，以統計軟件作為案例教學的輔助工具，不僅可以滿足學生對大量數據進行處理和分析的需要，而且統計分析結果以圖形的形式表現出來，可使案例教學更加直觀，加深學生對相關知識的理解。

二、加強學生的專業思想教育

1突出學科重要性

首先，應向學生闡明醫學統計學的重要性。醫學統計學是研究醫學領域內數據的科學，是一種方法學，它能指導醫學生在醫學研究與實踐中有效地獲取數據、正確地分析數據以合理地解釋所得到的結果。因此在教學中應以醫學為背景，注重解決實際問題能力的培養。雖然我們發現在校生對統計學的重要性普遍認識不足，但醫學生只要經歷一定的臨床工作或醫學科研后，就會真正體會到統計學的重要性，知道統計學知識對他們很重要，并渴望有機會彌補統計學知識[3]。

2激發學生學習興趣

針對本課程數據多、公式多、推導多、運算多等特點，在理論授課時注意語言的易懂、幽默性，思維的嚴謹、合理性，內容的有趣、互動性，盡量把抽象的概念、難理解的公式直觀化，使學生便于理解。抽象的問題變得生動、形象、具體，從而增加課堂信息容量，提高學生學習興趣。在上機實訓時，充分利用計算工具，使學生比較熟練地運用計算器和統計軟件，簡化運算過程，提高學習積極性[4]。另外，在有條件的情況下，可以讓學生參與到教師的科研課題中，帶學生進入統計學的科研領域，激發學生學習興趣。

三、提高教師自身素質

提高教學質量的關鍵在于教師，沒有高素質的教師就難以培養出高素質的學生。高職學校與普通高校在人才培養方面是有區別的，必須體現出其職業教育的特色———學有所長、學有所用，使學生能夠真正適應社會，服務社會[5]。因此，高職高專教師應具備扎實的理論功底，合理優化的專業知識結構，在課堂上真正成為學生學習知識的顧問，解決問題的參謀。醫學統計學是一門應用型學科，它要求教師不但要精通統計學的基本原理和方法，還要有一定的醫學背景，這樣在授課過程中，才能將理論與實踐有機地聯系起來。此外，還要求教師具有熟練的計算機操作能力、較高的外語水平和統計方法的實際應用能力。