導語：如何才能寫好一篇人工智能時代教育的特點，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關鍵詞：人工智能；電氣信息類；教學應用

教師在電氣信息類專業(yè)教育教學中在運用人工智能技術進行教學時，要對人工智能技術的含義和特點進行深入的分析和研究，并且還要了解電氣信息類專業(yè)的育人目標和教學要求，將人工智能和電氣信息類專業(yè)教學進行有機的融合，為學生打造全新的教學課堂，從而使學生的專業(yè)素質(zhì)和學習能力能夠在人工智能的運用下得到有效的提高，為學生后續(xù)的發(fā)展提供更多的可能性。

一、人工智能時代的概述

人工智能（ArtificialIntelligence，縮寫為AI）亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現(xiàn)人類智能的技術。該詞也指出研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn)，以及如何實現(xiàn)。人工智能于一般教材中的定義領域是“智能主體（intelligentagent）的研究與設計”，智能主體指一個可以觀察周遭環(huán)境并作出行動以達致目標的系統(tǒng)。約翰麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機器的科學與工程”。安德里亞斯卡普蘭（AndreasKaplan）和邁克爾海恩萊因（MichaelHaenlein）將人工智能定義為“系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中學習，并利用這些知識通過靈活適應實現(xiàn)特定目標和任務的能力”。人工智能的研究是高度技術性和專業(yè)的，各分支領域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。人工智能是研究使用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應用。人工智能是十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，它是哲學、認知科學、數(shù)學、神經(jīng)生理學、心理學、計算機科學、信息論、控制論、不定性論、仿生學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。在人工智能時代下進行電氣信息類專業(yè)教育改革的過程中，需要對人工智能時代的含義和發(fā)展背景進行深入的分析和研究，這樣才可以給電氣信息類專業(yè)教育改革指明一個正確的方向，保證后續(xù)工作的科學性和有效性。在2016年的世界經(jīng)濟報告中，人工智能被預測為第4次工業(yè)革命的主要技術代表，人工智能的發(fā)展將從宏觀到微觀的各個角度進行相互的滲透以及融合，從而符合各個領域?qū)τ谥悄芑夹g的新要求和新需求。在人工智能技術發(fā)展的過程中，產(chǎn)生了大量的新技術和新產(chǎn)品，也形成了新的產(chǎn)業(yè)核心的發(fā)展模式[1]。我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)在人工智能時代下發(fā)生了重大的變革，由于人工智能技術獨特的技術形式和技術模式，深刻地改變著人們的生活方式和生活模式。在一定程度上不僅可以推動我國社會生產(chǎn)力的提高，還有助于推動科學技術水平逐漸朝著智能化和數(shù)字化的方向而發(fā)展，從中可以看出人工智能技術的發(fā)展是時展的必然趨勢，并且發(fā)展前景是比較廣闊的。人工智能技術主要是指將多個學科技術進行有效的整合，其中涵蓋了計算機學科、語言學科和心理學科，智能化特征是比較明顯的。在實際應用的過程中，由于融合了各種尖端的技術，能夠?qū)⒓夹g能力和技術思維進行有機的結(jié)合，模仿人的工作行為和思維，在當前時代下人工智能技術得到了蓬勃的發(fā)展，但是人工智能技術的發(fā)展也需要一定的時間和精力。首先，在實際用的過程中相關工作人員進行了機器人的研發(fā)，機器人可以在復雜的環(huán)境中對信息進行有效的替代和處理，模仿人類的思維進行日常的工作。在后續(xù)工作的過程中，相關工作人員進行了數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā)，可以自動化和智能化的對計算機數(shù)據(jù)進行有效的處理以及分析，在較短時間內(nèi)提取出有效的信息，完成整個工作流程[1]。隨著我國當前科學技術的不斷發(fā)展，一些工作人員紛紛加強了對人工智能技術的研發(fā)力度和開發(fā)力度，不僅可以提高計算機的使用效果，還可以及時的發(fā)現(xiàn)在計算機系統(tǒng)日常運行過程中所存在的故障。在當前時代下人工智能技術的使用范圍在不斷的擴展，并且人工智能技術的發(fā)展前景是非常廣闊的，在計算機網(wǎng)絡技術中發(fā)揮著獨特性的作用和決定性的重要影響的作用。

其次，隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，人工智能技術和各行各業(yè)進行了相互的滲透以及融合。在當前電氣信息專業(yè)領域中人工智能技術得到了廣泛的應用，并在實際工作的過程中對原有的工作模式進行了有效的改進和創(chuàng)新。一些工作人員在實際工作的過程中構(gòu)建了自動化的工作模式和工作平臺，將人工智能技術完美的融入電氣信息領域中，不僅為我國電氣信息領域指明了一個正確的方向，也在一定程度上提高了人工智能技術的水平。最后，人工智能技術的發(fā)展，在電氣信息領域中的影響是迅速擴大的，人工智能的使用會對電氣信息行業(yè)的各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生深刻的影響，甚至是革命性的變化。人工智能的應用不僅僅停留于行業(yè)的技術層面，更加重要的是在人工智能時代下一些新的工作思維和發(fā)展理念。作為電氣信息類專業(yè)的工作人員在人工智能的時代下要提高自身的專業(yè)素質(zhì)和專業(yè)水平，根據(jù)人工智能時代的特點以及發(fā)展方向，對原有的工作模式和工作理念進行深入的改革以及創(chuàng)新，并且還要掌握有關人工智能方面的新技能，從而使得電氣信息類專業(yè)影響力能夠得到有效的提高。但是從側(cè)面來看人工智能技術的發(fā)展對于電氣信息類專業(yè)2本刊特稿科學咨詢/教育科研2021年第24期(總第745期)來說是把雙刃劍，給實際工作帶來了新的挑戰(zhàn)，一些工作人員不得不提高自身的專業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)素質(zhì)，掌握更多的人工智能技術。在當前時代下這種影響和變革已經(jīng)被普遍認可，因此使我國電氣信息類專業(yè)行業(yè)能夠得到良好的發(fā)展。高校要對電氣信息類專業(yè)教育進行適當?shù)母母镆约皠?chuàng)新，根據(jù)當前人工智能時代的發(fā)展方向和對人才的要求，對學生的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力進行良好的培育，從而使學生能夠充分的發(fā)揮人工智能技術的優(yōu)勢，提高電氣信息類專業(yè)的水平和質(zhì)量，再一次加深人工智能和電氣信息行業(yè)的融合力度。相關負責教師要加強對這一問題的理解，對原有人才培養(yǎng)模式和課程教育重點進行適當?shù)母母锖蛣?chuàng)新，根據(jù)人工智能時代和電氣信息領域融合的背景，提高課堂教學的科學性和針對性，從而使學生在畢業(yè)之后能夠獲得良好的發(fā)展。

二、人工智能對電氣信息類專業(yè)人才需求的影響分析

人工智能主要是利用計算機對人腦功能進行模擬，具備一定程度的人類認知和分析問題的能力，人工智能是人類所制造的智能化技術，也是機器智能化發(fā)展的主要載體。在人工智能發(fā)展的過程中，由于是計算機科學領域的一個分支，所以在人工智能研究的過程中，涉及有關語言識別和圖像識別方面的功能。在當前時代下，人工智能所形成的熱點效應是比較廣闊的，人工智能技術的應用，使得各行各業(yè)朝著智能化的方向而發(fā)展，對于電氣信息類專業(yè)人才需求來說，也逐漸朝著智能化的方向而發(fā)展。電氣信息類的教學，主要是為了讓學生能夠在班級學習的過程中，將理論和實踐進行有機的結(jié)合，提高學生的實踐能力和操作能力，實踐性是比較強的。在電氣信息類專業(yè)發(fā)展的過程中各種新興的技術被應用其中，擴展了電氣信息類專業(yè)的發(fā)展實力，并且人工智能和電氣信息類專業(yè)進行了有機的融合和滲透。人們在互聯(lián)網(wǎng)思維的影響下已經(jīng)形成了互聯(lián)網(wǎng)思維的發(fā)展理念，隨著人工智能技術的廣泛運用再加上云技術和算法技術的普遍化，這又給電氣信息類專業(yè)的發(fā)展提供了重要的支撐。在相互融合的技術背景下，電氣信息類專業(yè)也即將進入到人工智能發(fā)展的領域中[2]。因此對于電氣信息類專業(yè)行業(yè)的工作人員來說，要了解人工智能時代下先進的信息技術，并且還要結(jié)合電氣信息類專業(yè)在人工智能背景下的新特點，樹立新的工作模式和工作理念，從而使得電氣信息類專業(yè)能夠在人工智能技術背景下得到廣泛的發(fā)展。對于人才需求方面，要求高校要對原有課堂教學模式和課程教學重點進行深入的改革和創(chuàng)新，融入人工智能方面的內(nèi)容，對學生的綜合素質(zhì)和專業(yè)能力進行良好的培育，高校要正確地理解人工智能對電氣信息類專業(yè)教學的影響，從而使得電氣信息類專業(yè)能夠朝著生態(tài)化和持續(xù)性的方向而發(fā)展。

三、人工智能給電氣信息類專業(yè)提供的機遇

在人工智能技術中，所涵蓋的技術內(nèi)容相對來說是較為豐富的，這在一定程度上有助于提高電氣信息類專業(yè)的教學水平和教學質(zhì)量。從中可以看出在當前時代下的電氣信息類專業(yè)教育教學中，教師要充分地把握人工智能技術所帶來的機遇，從而提高課堂教學的效果和質(zhì)量。在人工智能技術中包含著語言識別技術和圖像辨認技術，也可以對一些語言進行有效的處理和研究。在課堂教學的過程中，教師要充分的發(fā)揮人工智能技術的優(yōu)勢，讓學生了解當前電氣信息領域的發(fā)展方向和主要的發(fā)展特點[3]。由于電氣信息類專業(yè)所涵蓋的內(nèi)容是相對來說較為復雜的，學生在日常學習的過程中，需要進行多個學科知識內(nèi)容的學習，這給學生日常學習和教師的課堂教學帶來了諸多的挑戰(zhàn)，教師要結(jié)合課程教學的內(nèi)容，對課堂教學模式和流程進行精心的安排。在實際工作過程中，要以計算機作為主要的輔助手段兼容，并且充分利用其他專業(yè)領域的技術來開展日常的教學。在課堂教學過程中，教師要充分的利用人工智能技術，對原有課堂教學模式進行深入的改革以及研究，并且結(jié)合新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的這一大背景，對原有課程教育模式進行創(chuàng)新和調(diào)整，從而給學生提供更加廣闊的發(fā)展空間。首先，在實際工作的過程中，人工智能技術重新構(gòu)造了電氣信息專業(yè)的課程，由于電氣信息類的實用性是比較強的，在人工智能的技術下能夠取得不一樣的教學效果。將語言識別技術和圖像辨認技術進行了有機的結(jié)合，教師可以充分發(fā)揮這些專業(yè)技術的優(yōu)勢，提高課堂教學的效果。另外在課堂教學情景中，教師可以利用人工智能技術來實現(xiàn)網(wǎng)絡化的教學，并且為學生打造智能化的工廠開展虛擬實驗室，從而對學生的專業(yè)能力和操作水平進行良好的培育。其次，在電氣信息類專業(yè)教學中人工智能技術的應用能夠?qū)鹘y(tǒng)課程教育模式進行有效的轉(zhuǎn)型和升級。在以往課程教學中，由于電氣信息類專業(yè)所涉及的知識學科是相對來說較為豐富的，這給教師的日常教學帶來了諸多的問題。比如在實際教學的過程中很難實現(xiàn)課程的有效統(tǒng)一，也無法為學生打造標準化的課程教育體系，在進行個性化和獨特性課程教學方面的力度還是不足的，甚至也沒有完善的教育體系進行主要的支撐，這給實際的教學工作帶來了諸多的問題。隨著人工智能技術的應用，在課程教育的過程中，教師可以充分的發(fā)揮人工智能技術的優(yōu)勢，對相關信息進行有效的總結(jié)和收集。從而為學生打造個性化的教學課堂，并且運用人工智能技術，還可以對不同學生的學習需求進行分析和研究，提高課堂教學的針對性，從而使學生可以更加積極地進行知識內(nèi)容的學習，實現(xiàn)快樂學習的效果[4]。在專業(yè)教育中教師要充分的發(fā)揮人工智能技術的優(yōu)勢，提高人工智能技術的應用性效果，對學生的知識需求進行深入的挖掘以及研究，從而使學生的學習質(zhì)量能夠得到有效的提高。與此同時，在課程教育的過程中，教師還可以進行課堂情景的構(gòu)建，通過網(wǎng)絡化的教學為學生再現(xiàn)一些生活中的真實案例，為學生全面素質(zhì)的提高奠定堅實的基礎。

四、人工智能技術在電氣信息類專業(yè)教育教學中的應用路徑

（一）轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)目標在人工智能時代下的電氣信息類專業(yè)教育中，由于原有的教育重點和人才培養(yǎng)模式已經(jīng)無法順應人工智能時代的發(fā)展特點和對人才的需求了，所以在實際工作的過程中，要對電氣信息類專業(yè)教育進行有效的改革，幫助學生在畢業(yè)之后能夠獲得穩(wěn)定的發(fā)展。首先，在對電氣信息類專業(yè)教育進行改革時，要轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的目標，這主要是由于人工智能技術在電氣信息類專業(yè)行業(yè)中的運用對各個環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了非常深刻的影響，并且電氣信息類專業(yè)對于人才的需求發(fā)生了很大的變化。比如，對人才的知識結(jié)構(gòu)和專業(yè)技能方面都和傳統(tǒng)發(fā)現(xiàn)模式有所不同，在電氣信息處理的過程中提出了諸多的要求。相關電氣信息類專業(yè)從業(yè)者不僅要具備完善的理論知識，還要具備創(chuàng)新性的思維能力，能夠面對當前變化多端的人工智能時代，具備新的技術和新的思維，靈活地運用在實際工作中所存在的問題。因此對于電氣信息類專業(yè)教育來說，要對人才培養(yǎng)目標精準定位，實現(xiàn)良好的變革。其次，電氣信息類專業(yè)要著眼于當前國際發(fā)展方向和新業(yè)務的特征，了解有關業(yè)態(tài)產(chǎn)品和專業(yè)能力方面的內(nèi)容。從這些問題入手提出正確的人才培養(yǎng)目標，并且對原有課程教學進行改革和創(chuàng)新，從而促進學生能夠在課堂學習的過程中加深對人工智能技術的了解，提高學生的專業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)新能力。

（二）升級人才培養(yǎng)模式在人工智能背景下對電氣信息類專業(yè)教育進行改革時，要在原有育人模式的基礎上實現(xiàn)有效的升級，改變傳統(tǒng)的課程教學設置。當前大部分電氣信息類專業(yè)院校還是采用之前偏理論的課程來對學生進行知識內(nèi)容的講授，雖然這些理論知識是學生在學校學習期間必須要掌握的內(nèi)容，但是假如仍然向?qū)W生講述這些課程的話，也沒有將理論和實踐進行相互的結(jié)合，使得學生無法在人工智能時代下得到良好的發(fā)展，因此相關負責教師在實際教育工作中要對原有人才培養(yǎng)模式進行轉(zhuǎn)型和升級。電氣信息類專業(yè)教師要根據(jù)當前電氣信息行業(yè)的發(fā)展和對人才的要求，對課程教育內(nèi)容進行重新的調(diào)整。首先，在實際教育的過程中要向?qū)W生全面地展示先進的人工智能技術，技術是推進電氣信息專業(yè)前進的動力之一。但是在原有的電氣信息類專業(yè)教育中，教育技術的實施和教學并沒有受到相關負責教師的重視，教師在班級教學的過程中，也沒有為學生融入當前先進的人工智能技術和運用案例，提高學生的專業(yè)素質(zhì)。在人工智能時代下，人機協(xié)作是當前主要的工作模式和發(fā)展模式，因此對于電氣信息類專業(yè)教育來說，要對人才培養(yǎng)課程結(jié)構(gòu)和課程重點進行有效的調(diào)整和創(chuàng)新。教師在教學中不僅要加入有關以往課程的教育內(nèi)容，還要對課程進行有效的擴展，融入新媒體和人工智能技術應用相關的課程。比如教師可以立足于教材中的內(nèi)容，為學生創(chuàng)設多樣化的實訓活動和實踐操作平臺，在學生實踐的過程中要融入先進的人工智能技術，這些教學模式的運用不僅可以讓學生了解人工智能技術的實際應用情況，還可以多方位的鍛煉學生的創(chuàng)新能力和實踐應用能力。所以相關高校要適當?shù)慕梃b這一教學經(jīng)驗，提高課程教學的針對性。其次，在育人模式中還要加強對學生創(chuàng)新思維和操作能力的培養(yǎng)，在人工智能背景下，電氣信息的發(fā)展模式和主要的發(fā)展方向都發(fā)生了一定的改變。在當前電氣信息領域發(fā)展的過程中，為了使自身能夠在人工智能背景下得到有效的發(fā)展需要創(chuàng)新和創(chuàng)意的人才，并且要求這部分人才能夠掌握先進的人工智能技術，根據(jù)電氣信息發(fā)展的實際需求和人們對電氣信息的要求，從而生產(chǎn)出個性化和特色化的產(chǎn)品。在育人模式升級中，教師要將專業(yè)和特色進行有機的融合，構(gòu)建新的教育思路，過硬的專業(yè)素質(zhì)才是人才升級的重要基礎。在人工智能時代下，信息的來源和途徑逐漸朝著多樣化的方向發(fā)展，在這些繁雜的信息中既有重要的信息也有多余的信息，所以要使學生能夠?qū)@些信息進行有效的辨別。高校在制定人才培養(yǎng)模式中，要專業(yè)性的鍛煉學生的工作能力和專業(yè)素質(zhì)，從而使學生能夠在這些大量的信息中提取有用的信息，提高電氣信息類專業(yè)的有效性。

（三）引入任務驅(qū)動的實驗模式在人工智能背景下對院校電氣信息類專業(yè)進行教學時，教師要在保留原有學習項目的同時，立足于學生當前的理解能力，開發(fā)新的教學內(nèi)容。在教學中教師要求學生進行獨立性的思考，并且教師還要對學生的學習思路進行適當?shù)囊龑б约皢l(fā)，使學生可以運用課堂中所學到的知識內(nèi)容靈活的解決實際實驗過程中所存在的問題。教師要引導學生運用不同的方法進行學習，鼓勵學生進行大膽的設計以及驗證。教師在班級教學的過程中，可以為學生引入任務驅(qū)動式的教學模式任務，驅(qū)動式的教學模式主要是以學生為中心，教師要立足于教材中的內(nèi)容和課堂教學的目標為學生布置相關的學習任務，實現(xiàn)綜合性的學習效果。在為學生布置學習任務時，要融入當前先進的人工智能技術，讓學生充分的發(fā)揮人工智能技術的優(yōu)勢來完成教師所布置的任務。教師要在任務驅(qū)動式的教學模式中增加一些設計型和創(chuàng)新型的學習活動，讓學生直接深入到實踐學習中進行方案的設定以及驗證，并且對最終的實驗結(jié)果進行多方位的分析以及討論。在班級教學的過程中，教師要讓學生圍繞著一個教學目標來開展日常的學習，并且學生在學習和驗證的過程中，教師還要加強和學生之間的互動和交流，從而對學生的實驗方向和實驗思路進行有效的引導，使學生可以在強烈的學習興趣和學習動力的驅(qū)動下進行自主性的探索以及學習，并且也可以在班級中形成良好的互動。

（四）利用人工智能技術進行輔的教學在電氣信息類專業(yè)教學課堂中，教師在利用人工智能技術進行教學時，要在原有課程的基礎上充分地發(fā)揮人工智能技術的優(yōu)勢，從而對實際教學起到一個良好的輔助作用。比如，在實際教學的過程中，教師需要將理論知識和學生的實踐學習進行相互的結(jié)合，提高課堂教學的真實性和有效性，在課程內(nèi)容中要圍繞著各種企業(yè)的實際項目來讓學生進行知識內(nèi)容的學習，教師要利用人工智能技術的優(yōu)勢為學生展現(xiàn)真實的一線工作現(xiàn)場，讓學生全面的感受工作的環(huán)境，不僅有助于提高課堂教學的效果，還可以讓一些抽象的理論知識變得生動和直觀，促進學生學習效率的提高。

（五）在電氣設備故障診斷中的應用在電氣設備故障診斷中，人工智能技術中的模糊理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和專家系統(tǒng)的應用比較廣泛。以前我們常常面臨的問題是，當電氣設備出現(xiàn)問題或故障時，總是表現(xiàn)出比較復雜的癥狀，采用傳統(tǒng)處理手法難以對問題做出準確判斷和查找，人工智能技術則很好地解決了上述問題。比如發(fā)電機的設備故障具有非線性、不確定和復雜性的特征，傳統(tǒng)論斷方法準確率非常低，而通過人工智能技術中模糊理論和專家系統(tǒng)的綜合應用，能大大提高故障論斷的準確率。

篇2

關鍵詞：人工智能；機器學習；教育應用

一、前言

當前的人工智能雖然還不夠完善但其在人類的發(fā)展進程中起到了巨大的作用。因為其具有了超強的學習和分析的能力，在個人以及人工智能較量的過程中人工智能一直都是處在領先的地位，為此可以利用到人工智能來促進到人類社會的快速發(fā)展。

二、相關概念闡述

人工智能又稱AI，是模擬物種智能應用的技術實現(xiàn)和科學。機器智能的科研市場領域包括各種圖像和語言結(jié)構(gòu)的快速識別，以及使用語言直接處理和服務機器人。它不僅相當于人類行為的智能，還可以系統(tǒng)地模擬物種的思維，并將在幾年內(nèi)超越歷史上的物種。在未來，機器人不斷學習，以使仿人機器人模仿人類的學習方式，在這一過程，獲得新的各種知識，智能機器人的學習過程更快，可以實現(xiàn)對海量綜合數(shù)據(jù)的深入分析。此外，人工智能機器人不僅可以獲得更準確的結(jié)果，而且具有獨特且更快的信號傳輸速率。許多科學家有能力超越人類自身。在深入思考核心問題時，實際上，很多人因為機器人是人類設計的，所以不可能超越人類的歷史，但是人工智能機器人可能具有集成的學習功能，因此這種可能性將變得非常大。人工智能機器人具有繼續(xù)學習技術的能力，沒有人能夠預測學習數(shù)據(jù)后的整體智能水平。

三、人工智能視域下機器人學習的適切性

在當前的文化和教育生活環(huán)境中，由于智能教育的興起，大數(shù)據(jù)情境系統(tǒng)功能可以為學生綜合分析和選擇各種類型的信息，從而重用具有潛在影響的知識可以促進智能教育的發(fā)展。智能機器人繼續(xù)學習，但借助計算機來分析綜合數(shù)據(jù)，例如，以完全掌握規(guī)則并進行非常有效的分析和預測?？梢钥闯?，機器人正為人類智能教育而學習更有益。在教育中，信息化的進程在今天的時代，智能教育無疑已經(jīng)成為吸引學生在學習過程中的重要因素。將學習與先進技術核心技術結(jié)合起來的方法有很多。人工智能機器人必然會給文化教育生態(tài)系統(tǒng)帶來幫助。向人工智能機器人學習的方式很多，學校教師可以提高和教育的整體質(zhì)量和效率，學生也可以贏得符合自身市場需求的學習服務，這有助于減輕學生和家長的負擔。

四、人工智能視域下機器人學習的應用創(chuàng)新研究

從人工智能技術的角度來看，智能機器人學習是目前世界上最先進的技術。大數(shù)據(jù)在教育相關領域的應用具有很好的業(yè)務前景。人工智能機器人持續(xù)學習的應用可以幫助一些學生實現(xiàn)相關知識與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。

（一）機器人學習與教育之間的融合僅從當前的現(xiàn)象來看，大多數(shù)教師不了解核心技術，而了解該技術的人也不了解教育，這很容易導致無法在教育與核心之間形成良好的關系。因為技術研發(fā)人員不了解教育，所以不能從教育的多個角度審視開發(fā)過程，優(yōu)秀的教師也不能從技術角度回應數(shù)據(jù)的全面發(fā)展。在人工智能開發(fā)領域，機器人應該深入地整合到學習和教育中。組織技術實施和教育核心領域的相關人員進行直接溝通和交流，使人工智能機器人在學習和應用過程中能夠更充分地認識到技術研發(fā)和生產(chǎn)人員的過程。

（二）機器人學習在學習場景方面的應用人工智能在學校教育領域的應用，因其未來的發(fā)展趨勢而呈現(xiàn)出明顯的趨勢。然而，隨著學校教育核心領域的許多專業(yè)學科的介入，對學習人工智能機器人的要求將越來越高。當你開始學習同一個主題時，需要在同一個應用程序中逐步建立不同的場景。這對機器人來說更難在未來繼續(xù)學習，但也是最值得創(chuàng)新的。仿人機器人普遍對大量綜合數(shù)據(jù)進行深入分析，分析每個學習內(nèi)容主題的特點和各部分學生的特點，并采取相應的更有針對性的基本教學方法，提高同學教育的速度和效率。

（三）機器人學習對于智慧環(huán)境創(chuàng)新方面的應用首先，由于文化教育市場中的數(shù)據(jù)種類繁多且缺乏正常秩序，這也增加了在大型集成數(shù)據(jù)系統(tǒng)中分析和處理文化和教育數(shù)據(jù)的難度。其次，在隨后的數(shù)據(jù)處理過程中，隨著時間的推移會遇到數(shù)據(jù)隱私問題，如何保護數(shù)據(jù)隱私是另一個需要注意的關鍵問題。因此，在教育的相關領域，大綜合數(shù)據(jù)的后續(xù)處理以改善文化教育和質(zhì)量，并確保在教育中最終數(shù)據(jù)的合理使用，必須在許多方面進行協(xié)調(diào)與合作，從而促進共享的合法性。最后，必須有效地確?？梢蚤L期保持教育中的數(shù)據(jù)情況并實現(xiàn)流程標準化。有可能實現(xiàn)最終數(shù)據(jù)的統(tǒng)一，這將大大降低全面數(shù)據(jù)交換的總體成本，并努力實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫集成。數(shù)據(jù)的最終數(shù)據(jù)主要是由于目標學生的地區(qū)差異，以滿足同一學生學習知識的不同需求。

篇3

【關鍵詞】機器人教育;信息技術;課程改革

【中圖分類號】G633.67 【文獻標識碼】A 【文章編號】1005-6009（2015）22-0068-01

【作者簡介】趙春聲，江蘇省鎮(zhèn)江市教育局教研室（江蘇鎮(zhèn)江，212000）教研員。

隨著科學技術日新月異的發(fā)展，人類社會正進入以機器人為代表的智能化時代，機器人教育越來越受到人們的關注。在一些發(fā)達國家，機器人教育已經(jīng)在中小學得到了普及，在我國基礎教育階段，機器人教育才剛剛起步。因此，在信息技術課程中開展機器人教育成為信息技術課程改革發(fā)展的一個趨勢。江蘇省句容高級中學的機器人創(chuàng)新教育課程基地在這個方面做出了積極的可貴的探索。

首先，機器人教育可以成為學習程序設計的基石?；A教育用到的機器人的編程軟件功能簡單，大都具有圖形化、模塊化的特點，它能夠通過靠鼠標的拖拽實現(xiàn)編程，不像一般程序設計語言那樣要記很多語句。同時，所有編寫出來的程序都能執(zhí)行，程序中出現(xiàn)錯誤能夠在編寫中指出，不會出現(xiàn)運行中出錯的情況。虛擬機器人通過軟件平臺對所編寫的程序進行仿真，實體機器人通過硬件的實際行動來執(zhí)行人們編寫的程序，使初學編程的人不再覺得編寫程序是抽象的、沒有具體運用價值的一件事，而是實實在在地看到自己所編寫的程序的功能與作用。

其次，機器人教育可以作為人工智能的學習平臺。機器人是人工智能研究與應用的一個具體領域。隨著微電子和人工智能技術的發(fā)展，目前的機器人大都配有相關的智能部件。在高中階段開展對機器人的探索和研究，通過對看得見、摸得著的人工智能實際應用的問題展開教學，能夠使學生受到有關人工智能科學的啟蒙教育，既能促進學生的個性發(fā)展，又能促使學生未來產(chǎn)生對信息技術的追求。

再次，機器人教育是培養(yǎng)學生實踐能力與創(chuàng)新精神的載體。當今全球基礎教育改革的趨勢就是，以知識為核心的教育逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐阅芰楹诵牡慕逃?，知識成為學習的載體而不是目標，機器人教育正是體現(xiàn)這一教育思想的最佳方式之一。

篇4

2016年是世界圍棋界極不尋常的一年，3月份在“阿爾法圍棋”（AlphaGo，一款圍棋人工智能程序）與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石之間展開的一場人機大戰(zhàn)中，“阿爾法”的勝出震驚全球。7月份世界職業(yè)圍棋排名網(wǎng)站公布了最新世界排名：“阿法圍棋”以3612分，超越3608分的柯潔成為新的世界第一。

2016年12月29日到2017年1月4日，一個名叫 “Master”的神秘網(wǎng)絡圍棋手橫掃中、韓、日圍棋界。它憑借驚人的穩(wěn)定性一路高唱凱歌，獲勝60場，沒有敗績。最終神秘的“Master”揭開了廬山真面目，宣布自己就是“阿爾法圍棋”。

2017年1月，谷歌Deep Mind公司宣布推出真正2.0版本的“阿爾法圍棋”，成為第一個不借助讓子，在全尺寸19×19的棋盤上擊敗職業(yè)圍棋棋手的電腦圍棋程序，其特點是擯棄了人類棋譜，只靠“深度學習”的方式成長起來挑戰(zhàn)圍棋的極限。

圍棋是人類最具智慧的競技之一，而人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）研發(fā)是人類最具挑戰(zhàn)性的科技探索。人機大戰(zhàn)的經(jīng)典對決將被同時載入圍棋史冊和科技史冊。它的意義已經(jīng)遠遠超出圍棋本身，人們熱衷談論“阿爾法圍棋”更多是出于對AI技術的關切。從誕生到日益成熟，AI理論和技術的應用領域在不斷擴大，不知不覺間滲透到人類當代生活的各個方面。AI時代，互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、教育、物流、娛樂、傳媒等行業(yè)都在加速自己智能化的進程?？梢韵胍?，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。 而與此同時，人類命運和機器智慧的沖突與共存，已經(jīng)由人機大戰(zhàn)開始不斷升溫。

“人工智能百年研究”項目

2014年秋季，美國斯坦福大學開啟了“人工智能百年研究”（AI100）項目。這是一個超大型長期項目，該項目發(fā)起人――美國人工智能發(fā)展協(xié)會會長、前微軟研究員埃里克?霍維茨博士表示，“我們的職責是研究人工智能在2030年前對人類社會生活方方面面所產(chǎn)生的影響，尤其是在北美地區(qū)”，而“研究的核心是，人類不能喪失對人工智能的控制能力”。 “人機大戰(zhàn)”

2016年9月1日，“人工智能百年研究”項目的第一項成果《人工智能與2030年的生活》。這是一份試圖定義北美城市在未來10多年間將要面臨的可以模擬人類行為的計算機和機器人系統(tǒng) （即人工智能）問題的報告，涉及交通、家庭/服務、健康醫(yī)療、教育、低資源社區(qū)、公共安全與防護、就業(yè)、娛樂等關注領域，目的是推動相關政策的制定。業(yè)內(nèi)人士認為，工業(yè)界和學術界目前正在聯(lián)手倒逼政府出臺人工智能的相關政策，希望可以獲得更大力度的資金和法律扶持。

《人工智能與2030年的生活》所列舉的關注領域，均面臨著人工智能的影響和挑戰(zhàn)。例如開發(fā)安全可信賴的硬件的困難（交通工具和服務機器人），獲得工作信賴的困難（低資源社區(qū)和公共安防），對勞動力可能被邊緣化的擔憂（就業(yè)和職業(yè)），以及人際交往減少帶來的社會副作用（娛樂）等等。

1.交通：自動駕駛的汽車、卡車、無人機投遞將改變城市里的工作、購物和休閑娛樂模式，但需要增加可靠性、安全性和用戶接受度，并根據(jù)新的交通模式改進當前的相關法規(guī)和基礎設施。

2.家庭/服務機器人：現(xiàn)在進入家庭的掃地機器人或特種機器人能夠為家庭和工作場所提供清潔和安保服務，當務之急是技術方面的挑戰(zhàn)和機器人成本過高的問題。

3.健康醫(yī)療：個人健康監(jiān)測裝備與手術機器具有極大的發(fā)展?jié)摿Γ斯ぶ悄苘浖⒆罱K對某些疾病自動進行診斷和治療。目前的關鍵是獲取醫(yī)療從業(yè)者的信任。

4.教育：互動輔導系統(tǒng)在幫助學生進行語言、數(shù)學以及其他技能的學習方面已經(jīng)發(fā)揮出作用，自然語言處理的發(fā)展將為這一領域的應用帶來全新的方式。當務之急是教育資源分配不均的問題，以及教、學雙方直接互動的減少會帶來哪些消極影響。

5.低資源社區(qū)：投資最新技術領域有助于更充分地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，比如避免鉛污染和改進食品分配等，重要的是讓公眾參與進來以增強相互信任。

6.公共安全與防護：利用相機、無人機和軟件進行犯罪模式分析，應用人工智能技術來降低人類判斷的主觀偏見，與此同時在不侵犯個人自由和尊嚴的情況下增強安全性。目前需注意的是如何保護隱私和避免固有偏見。

7.就業(yè)和職業(yè)：隨著全球經(jīng)濟的快速發(fā)展，傳統(tǒng)崗位開始被新崗位取而代之，有關人類如何適應這種新變化的相關工作需要立即展開，比如如何妥善處理勞動力下崗以及人工智能對新工作崗位不適應的問題。

8.娛樂：內(nèi)容創(chuàng)建工具、社交網(wǎng)絡和人工智能的結(jié)合，將開創(chuàng)全新的媒體內(nèi)容收集、組織和分發(fā)模式。但問題是新的娛樂方式如何在個人價值和社會價值之間取得平衡。

《人工智能與2030年的生活》在回顧發(fā)展歷程和展望發(fā)展趨勢時指出，人類正加速在人工智能領域的研究，試圖建立一個能與人高效協(xié)作的智能系統(tǒng)。其中最重要的是機器學習的成熟，它受到了數(shù)字經(jīng)濟崛起的部分影響――數(shù)字經(jīng)濟為機器學習提供了大量數(shù)據(jù)。此外其他影響因素包括云計算資源的崛起，以及消費者對語音識別和導航支持等技術服務的需求。研究人員認為，不管是從基本方法上還是應用領域，包括大規(guī)模的機器學習、深度學習、增強學習、機器人、計算機視覺、自然語言處理、協(xié)作系統(tǒng)、眾包和人類計算、算法游戲理論和計算的社會選擇、物聯(lián)網(wǎng)、神經(jīng)形態(tài)芯片在內(nèi)的研究趨勢，共同促進了人工智能研究的熱潮。

這份報告試圖嚴肅地討論這樣一個問題：如何更好地引導人工智能來豐富和服務于人類生活，同時推動和激勵這一領域的創(chuàng)新。因為人類目前并不能清晰而完美地預測未來的人工智能技術及其影響，所以一定要對相關政策進行評估。未來幾年公眾在交通和醫(yī)療等領域內(nèi)應用人工智能的機會日漸增多，因此必須以一種能構(gòu)建信任和理解的方式將其引入，確保在尊重人權和公民權利，保護隱私和安全，維護廣泛而公正的利益分配等方面措施周備。 世界經(jīng)濟論壇說，機器人和人工智能到2020年可以取代510萬個工作崗位。

研究人員指出，傳統(tǒng)的人工智能范式已被數(shù)據(jù)驅(qū)動型范式成功取代，對于定理證明、基于邏輯的知識表征與推理這些程序的關注度在降低。作為20世紀七八十年代人工智能研究的一根支柱，規(guī)劃（ Planning ）強烈依賴于建模假設，難以在實際應用中得到滿足；視覺方面基于物理的方法和機器人技術中的傳統(tǒng)控制與制圖，正讓位于通過檢測手邊任務的動作結(jié)果來實現(xiàn)閉環(huán)的數(shù)據(jù)驅(qū)動型方法；還有曾頗受歡迎的貝葉斯推理和圖形模式，在數(shù)據(jù)和深度學習的顯著成果前也顯得相形見絀。在未來15年中，針對人類意識系統(tǒng)開發(fā)，按照能夠互動的人類特點進行建模和設計人工智能系統(tǒng)成為人們的興趣點。在考慮社會和經(jīng)濟維度的人工智能時，物聯(lián)網(wǎng)型的系統(tǒng)變得越來越受歡迎。數(shù)據(jù)驅(qū)動型產(chǎn)品的數(shù)量及其市場規(guī)模將會擴大。

“為機器人安裝‘死亡開關’”

2017年1月，歐洲議會法律事務委員會召開會議，呼吁制定“人類與人工智能/機器人互動的全面規(guī)則”。議公布的報告對機器人可能引發(fā)的安全風險、道德問題、對人類造成的傷害等情況進行了討論，探討是否需要為機器人安裝“死亡開關”、研究機器人搶走人類工作的應對措施等等，要求歐盟為民用機器人制訂法律框架。專家認為，這或?qū)⑹鞘讉€涉及管制機器人的立法草案，將有利于人類應對機器人革命帶來的社會震蕩。

會議認為，人工智能和機器人發(fā)動的新工業(yè)革命可能影響到所有的社會階層。機器人可能創(chuàng)造無限的繁榮，與此同時將影響人類未來的就業(yè)情況。機器人取代人類在許多行業(yè)是大勢所趨。在德國，每1萬個雇員中就有301個是工業(yè)機器人。報告要求歐盟委員會對各國民眾的就業(yè)情況進行調(diào)查，重點關注極易被機器人取而代之的職位。如果機器人成為職位“殺手”，歐盟各成員國應考慮為國民提供基本的生活保障。埃里克?希爾根多夫是一名德國法律教授，他非常認同歐洲議會討論的這項議題?！斑@不僅在政治上是可取的，從法律角度也是必要的，這樣我們才能及時應對機器人革命帶來的社會震蕩。”他指出，“即使是銀行顧問、教師和記者等要求嚴格的職業(yè)，未來也無法在這場科技洪流中幸免。”

會議強調(diào)，因為人工智能在幾十年內(nèi)可能超越人類的智力，將對人類控制機器人構(gòu)成挑戰(zhàn)。隨著機器人自我意識的崛起，甚至可能威脅人類的生存。近年來，機器人“殺人”的事件時有發(fā)生：2015年6月，在德國大眾汽車公司，一名工人安裝機器人時反被它抓起推向金屬板壓死；2016年6月，美國一家汽車零件生產(chǎn)商的一名女員工正在修理出現(xiàn)故障的機器人時，它突然啟動，將修理女工活活壓死。

報告參照美國科幻小說作家艾薩克?阿西莫夫提出的“機器人學三大法則”，將其作為立法框架，對機器人自我意識覺醒后的行為規(guī)范做出規(guī)定。“機器人學三大法則”包括： 1.機器人不得傷害人，也不得見人受到傷害而袖手旁觀。2.機器人應服從人的一切命令，但不得違反第一法則。3.機器人應保護自身的安全，但不得違反第一、第二法則。由于規(guī)則無法轉(zhuǎn)化為代碼，歐洲議會正在著手建立一個針對機器人和人工智能研發(fā)的機構(gòu)，為設計、生產(chǎn)和操作機器人的人員提供技術、倫理和監(jiān)管方面的專門知識等。

報告還提出：1.在設計新型機器人時，設計師應該尊重人類的基本人權，事先獲得道德研究委員會的批準。2.必須為機器人注冊，以便在調(diào)查事故時查找涉事的機器人。3.確保機器人安裝有“死亡開關”，可以隨時被關閉。4.機器人不能對使用者造成“身體或心理傷害”。如果釀成事故，機器人不能逃脫責任。機器人所負擔的責任應該與其接收的實際指令及其自主程度相對應：它的學習能力和自主性越高，那么人的責任就較低；倘若它“受教育”的時間越長，教它的“老師”負的責任就越大。報告還指出，機器人的生產(chǎn)商或擁有者將來需要購買保險，來承擔機器人可能造成的損失。

人類與機器人的關系將會引起一場涉及私隱、尊嚴和安全的大討論，在歐洲議會投票贊成立法之前，各成員國政府將對此做進一步的辯論和修正。

“機器人應當納稅”

英國牛津大學近期一項調(diào)查結(jié)果顯示，今后數(shù)十年間，自動化改變生產(chǎn)線的速度將超過20世紀。在經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）成員國，57%的工作崗位有被自動化取代的風險。英國中央銀行英格蘭銀行預測，在自動化浪潮中，危在旦夕的英國工作崗位多達1500萬個。美國白宮2016年預測，機器人取代時薪低于20美元以下崗位、介于20～40美元崗位和時薪40美元以上崗位的概率分別為83%、31%和4%。

在美國微軟公司創(chuàng)始人比爾?蓋茨看來，為暫時性減緩自動化蔓延速度，很有必要向企業(yè)為雇用機器人員工而征稅，稅單將是阻止機器人取代人類工作崗位的殺傷性武器。如果機器人將大范圍取代人類工作崗位，那它們至少應為此買單。“目前一個人類員工在工廠中創(chuàng)造了5萬美元的價值，這個價值會被征稅。人類員工需要繳納各種稅，如所得稅、社會保障稅以及其他稅款。如果一個機器人在工廠做與某個工人同樣的事情，我們也應按同等水平向它征稅。”

蓋茨同時認為，盡管一些工作崗位可能被機器人取代，但人們可以在那些所需技能是機器人無法復制的領域里繼續(xù)工作。世界需要抓住機遇解放勞動力，讓人們從事更好的工作，例如關愛老人和幫扶特需群體。在這些領域，人類具有獨特的同情心和理解力。

法國社會黨總統(tǒng)候選人伯努瓦?阿蒙也呼吁法國對機器人征稅，部分稅收用于補貼全民基本收入保障。越來越多的政界人士和硅谷富翁支持推出全民基本收入保障，以化解自動化引發(fā)的大范圍失業(yè)。而反對機器人稅的人士則持這樣的觀點：自動化即使在短期也可以借助提高生產(chǎn)率創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。

“人類需要成為‘半機器人’”

美國特斯拉汽車公司首席執(zhí)行官伊隆?馬斯克在2017年2月13日迪拜舉行的 “世界政府峰會”上表示，未來20年，駕駛?cè)藛T的工作將被人工智能所顛覆，之后全球12%～15%的勞動力將因為人工智能而失業(yè)?！皬募夹g角度講，最迫切的影響會來自自動駕駛汽車。它到來的速度將遠快于人們的預期，當然它會為人類提供極大的方便。”

篇5

3月9日首局，李世石執(zhí)黑中盤認輸。3月10日次局，交換黑白，阿爾法圍棋完勝，其中一步五路尖沖，令聶衛(wèi)平“脫帽致敬”。3月12日第三局，李世石執(zhí)黑中盤負，三連敗。3月14日第四局，李世石執(zhí)自在不利局面下弈出石破天驚一招，最終翻盤。3月15日末局，李世石執(zhí)黑細棋敗北。

這次圍棋人機大戰(zhàn)的最終結(jié)果是，阿爾法圍棋以4比1戰(zhàn)勝李世石?！鞍柗▏濉眻F隊把獲勝獎金100萬美元捐贈給聯(lián)合國兒童基金會、STEM教育以及圍棋慈善機構(gòu)。

事件背后

1.阿爾法圍棋（MphaGo）是一款圍棋人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司的團隊開發(fā)，這個程序利用“價值網(wǎng)絡”去計算局面，用“策略網(wǎng)絡”去選擇下棋。

2.2015年10月阿爾法圍棋以5：0完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)二段選手樊麾。

事件解析

1.阿爾法圍棋（AlphaGo）的勝利是人工智能的重要突破。縱觀歷史，我們會發(fā)現(xiàn)，雖然人類的科學技術一直在進步，但在不同的階段，常常會有那么幾個具有代表性的突破性事物出現(xiàn)。比如用火，比如冶煉金屬，比如四大發(fā)明，比如蒸氣機，比如發(fā)電機，比如電腦，比如當年的“深藍”。阿爾法圍棋（AlphaGo）戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍，注定會成為一個人類科技進步的標志性事件，其時代意義不可低估。

2.阿爾法圍棋說到底是人類制造的工具。就像汽車、飛機、輪船、電腦等一樣，阿爾法圍棋說到底依然是人類制造的工具，不需要像一些科幻電影里那樣恐懼人工智能，如果說到“替代”“威脅”，汽車早就替代了人類相當一部分的遠行負重能力，飛機早就遠遠超過人類跳躍的滯空時間，輪船也早就超過了人類的泅水能力，電腦更是在許多領域替代了人類，但人類并沒有感覺它們是大敵，這一點放在人工智能上也是如此。

3.人類有弱點，但更有機器永遠無法替代的尊嚴、情感、愛……在整個比賽中，阿爾法的表現(xiàn)并非無懈可擊，其最令李世石無解的地方并不在于計算能力強大，而是它根本不會受到情緒波動的影響，這一點是人類無法達到的。但人類并不是一個冷冰冰的機器，李世石的疑惑、緊張、不屈等情感，固然在某些時候給競技帶來一些負面因素，但也正是這些情感，讓我們覺得人類情感的珍貴，特別是他在敗局已定的情況下，為人類棋手尊嚴而戰(zhàn)，不屈不撓，令人動容。尊嚴、情感、愛，這些是機器注定無法感知的，更無法具有。

相關評論

1.人類，何去何從？

當科學的光輝從被藍色的地中海包圍的亞平寧半島上升起時，當人工智能被愛倫?圖靈從紅白相映的國土中發(fā)掘出來時，當ios系統(tǒng)從喬布斯碩大的蘋果中出現(xiàn)時，你發(fā)現(xiàn)，身邊一切皆為科技，皆為人類創(chuàng)造出來的工具！

天地者，萬物之逆旅；光陰者，百代之過客，“人定勝天”這是茍子的理論，人工智能終究是人類所創(chuàng)造的，但在這科技來勢洶洶的長河中，我們又該何去何從？

――河北唐山一中柳睿

[評點]這段語言優(yōu)美的抒情議論相結(jié)合的文章，寫出了人工智能的進步，也體現(xiàn)出了作者對人與機器的更深一步思考，實質(zhì)上就是提醒我們清醒認識人類自己與工具之間的關系。作者從歷史的角度，看到了人工智能一路發(fā)展而來的歷史，其實就是在暗示我們，其實我們創(chuàng)造的智能勝過我們已非始于當今，但我們?nèi)祟惒⑽幢凰鼈兣邸?/p>

2.即使艱難，也還要做

“世事洞明皆學問，人情練達即文章”，時代，永遠伴隨著變遷，這是一個發(fā)展的時代，令人可望不可即卻又緊隨不放的時代。對于初出茅廬的人工智能在短時間內(nèi)迅速煉到了爐火純青的地步，這引發(fā)了人們的深思：難道未來的世紀，地球的主人會成為機器人嗎？我們可以如此認為人工智能的確是一個奇跡，然而我們也可以說，人類并不是不能戰(zhàn)勝智能機器。

在如今信息爆炸的時代，科技也可以為我們所有，為人類造福。時過境遷，未來仍把握在我們?nèi)祟愂种?，當時代造就你的同時，你也創(chuàng)造了時代，我們?nèi)孕枰M取，正如魯迅先生所言：“即使艱難，也還要做；愈艱難，就愈要做?！?/p>

――河北唐山一中楊秋麗

[評點]這段文字以《紅樓夢》中的對聯(lián)開頭，突出了人類的最大特點――情感，而這一點，也恰恰是機器所沒有的，也就是說，從這個角度來講，作者一下子就把握住了人與機器最大的不同。當然，從純競技的角度看，因為有情感，所以會有波動，這也是李世石最終不敵阿爾法狗的原因之一，但人類之所以是人類，競技畢竟不是我們的全部人生。因此，作者就說“當時代造就你的同時，你也創(chuàng)造了時代，我們?nèi)孕枰M取”。

3.勝出的是我們自己

不過，沒有必要過度夸張“阿爾法狗”的智能水平。至少從目前來看，它在對弈中使用的策略網(wǎng)絡、估值網(wǎng)絡和蒙特卡洛樹搜索算法和人類的思考方式還不能相提并論。它證明了強大的計算能力和算法，但更重要的是，“阿爾法狗”并不知圍棋為何物，既不能領會圍棋的美感，也不能體味棋枰落子間所蘊含的文化和哲學意味。這在目前來說，依然是人類的“專利”。

把這一次的人機大戰(zhàn)視為本世紀最重大的科技事件之一并不為過。很大程度上，這稱得上是人工智能的啟蒙。相信人類有足夠的智慧解決未知的問題，使用好人工智能這個強大的工具。人機大戰(zhàn)其實并非是人工智能A了人類，而是人類贏了自己――一群不太懂圍棋的開發(fā)者，使用工具贏了圍棋世界冠軍。人類的胸懷可能也是人工智能機器無法擁有的――在李世石輸給“阿爾法狗”后，韓國棋院授予“阿爾法狗”名譽九段稱號。

無論如何，生逢這個時代，有機會見證科技的驚艷突破，都是一件非常幸運的事。

篇6

［關鍵詞］臨床培訓;手術室外麻醉;教育

近年來，隨著手術種類的變化，麻醉醫(yī)生的工作環(huán)境，從熟悉的手術室內(nèi)，發(fā)展成為手術室外多環(huán)境工作模式，如放射科、胃腸鏡、氣管鏡、心內(nèi)科介入、兒科和急診復蘇等［1］。特別在老齡化發(fā)展趨勢下，麻醉醫(yī)生面臨更多壓力，老齡患者需要在手術室外麻醉(nonoperatingroomanesthesia，NORA)下完成微創(chuàng)或無創(chuàng)診斷檢查以及手術。與傳統(tǒng)手術過程不同的是，越來越復雜的手術需要在NORA下完成。同時，麻醉醫(yī)生需要在NORA下處理許多急診或緊急不穩(wěn)定患者。當代NORA情況下，麻醉住院醫(yī)師需要快速適應新的工作環(huán)境，利用有限的資源，最短時間內(nèi)為患者提供優(yōu)質(zhì)的麻醉，完成診斷性和治療性手術過程［2］。

1NORA設施和應對

NORA需要的設施包括:廢氣排除系統(tǒng)的麻醉機、監(jiān)護儀器、可靠的氧源、負壓吸引裝置、手動復蘇球囊、應急電源系統(tǒng)、患者的詳細信息、有效充足的空間、帶有除顫儀的急救車和可靠的雙向通信系統(tǒng)［3］。NORA的核心目標是建立與手術室內(nèi)同水平和標準的工作環(huán)境。由于NORA的麻醉風險較高，麻醉醫(yī)生需要認真管理患者，避免并發(fā)癥和不良事件的發(fā)生［3］。NORA環(huán)境下住院醫(yī)師教學包括:患者情況比較復雜，采用急診患者標準準備;工作環(huán)境不熟悉;儀器設備及藥物不如手術室內(nèi)齊全;圍術期并發(fā)癥發(fā)生率更高。因此，住院醫(yī)師在NORA下應認真按照工作流程進行麻醉工作，術前準備仔細完成，術中嚴格檢查安全核查單，術后轉(zhuǎn)運預防并發(fā)癥發(fā)生［2］。

2未來醫(yī)學發(fā)展和NORA策略

2．1新型藥物研發(fā)

雖然臨床上具備快速起效、消除、穩(wěn)定的血流動力學和無呼吸抑制及毒副作用等特點的“理想麻醉藥”還未問世;但是臨床已經(jīng)在研發(fā)新型咪達唑侖注射液和依托咪酯注射液等［4］。麻醉藥品是麻醉住院醫(yī)師需要掌握的基本知識。在基礎學習階段，住院醫(yī)師學習麻醉藥物基本的藥理特性。臨床工作中，住院醫(yī)師需要充分了解藥物的不同藥理特性、副作用及藥物代謝動力學;從而更好地掌控麻醉藥和為患者提供個體化治療策略。麻醉醫(yī)生和臨床藥師，需要幫助住院醫(yī)師掌握新型藥物的臨床特性，新藥的代謝特點;鼓勵住院醫(yī)師查閱文獻，嘗試新型麻醉藥物，并探索新藥對于臨床的貢獻。

2．2麻醉監(jiān)護系統(tǒng)發(fā)展

麻醉最初的目的，使患者失去知覺或催眠。麻醉醫(yī)生通過麻醉鎮(zhèn)靜深度(depthofhypnosis，DOH)來反映麻醉鎮(zhèn)靜的不同程度，主要通過腦電監(jiān)測系統(tǒng)來實現(xiàn)，如腦電雙頻譜指數(shù)等。閉環(huán)麻醉系統(tǒng)，是指通過測量患者臨床生命體征表現(xiàn)，反饋到調(diào)控中樞，適應性調(diào)控藥物持續(xù)輸注，從而實施個體化優(yōu)質(zhì)麻醉服務，達到臨床安全高效。術中知曉是麻醉監(jiān)護期間的嚴重并發(fā)癥，給患者帶來不同程度的精神障礙;麻醉醫(yī)生積極研究麻醉監(jiān)護系統(tǒng)的目的，為了防止此類并發(fā)癥的發(fā)生。有研究表明［5］，麻醉醫(yī)生希望通過人工智能等最新技術的發(fā)展，使患者接受最佳的麻醉手術，從而達到最佳的圍術期康復狀態(tài)，降低圍術期醫(yī)療費用和患者經(jīng)濟負擔。麻醉醫(yī)生推動DOH監(jiān)測儀的發(fā)展，為NORA提供了完善的監(jiān)護系統(tǒng)。DOH系統(tǒng)聯(lián)合閉環(huán)麻醉系統(tǒng)，為患者提供優(yōu)質(zhì)的麻醉服務［6］。閉環(huán)麻醉的優(yōu)點是減少麻醉藥物總量、加速術后康復和改善血流動力學。因此，住院醫(yī)師必須了解DOH和閉環(huán)麻醉監(jiān)護設備的特點和局限，理解靶控輸注和閉環(huán)麻醉系統(tǒng)的機制，從容的給患者實施精準麻醉管理。

2．3人工智能和大數(shù)據(jù)時代

大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習和深度學習，對未來醫(yī)學信息發(fā)展方向具有深遠影響意義。機器學習和深度學習，是未來住院醫(yī)師學習的主要模式。機器學習功能通過重復學習和訓練，可以整合大量臨床資料，達到精準治療，降低麻醉不良事件發(fā)生率，提高精準麻醉完成率。深度學習功能，是機器學習功能的延伸項目，進一步提高麻醉服務能力。大數(shù)據(jù)是指使用新型設備來處理大量混雜數(shù)據(jù)。麻醉監(jiān)護設備產(chǎn)生的麻醉數(shù)據(jù)量，要比工商業(yè)產(chǎn)生的少很多。然而，這些數(shù)據(jù)量是非?；祀s的。這些信息來源于多數(shù)據(jù)流，例如生理性、人口統(tǒng)計學、藥物性、單純數(shù)據(jù)、圖像(視頻喉鏡和食道超聲)、賬單、網(wǎng)站內(nèi)容管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)等［7］。這些未來技術對于住院醫(yī)師從事NORA教學具有重要的指導作用。第一，人工智能技術發(fā)展，優(yōu)化麻醉監(jiān)護圖像處理能力［8］。麻醉醫(yī)生使用便攜及微創(chuàng)設備，可以得到良好的圖像傳輸，從而減少患者心理負擔。第二，人工智能改進教學質(zhì)量;在模擬教室內(nèi)，導師采用人工智能訓練麻醉住院醫(yī)師的臨床管理能力。第三，預測分析系統(tǒng)，告知住院醫(yī)師提前干預治療低血壓和其他生理性變化，降低內(nèi)環(huán)境紊亂和臨床不良反應發(fā)生率［9］。第四，大數(shù)據(jù)將會保留大量病例資料，有助于分析不良并發(fā)癥的原因。

3住院醫(yī)師應對未來的策略

3．1教學和培訓

住院醫(yī)師開始學習NORA前，必須接受良好的麻醉基礎訓練［10］。循證醫(yī)學、患者安全和生理學監(jiān)護，是麻醉管理的重點內(nèi)容。這些內(nèi)容結(jié)合導師輔導，可以提高住院醫(yī)師麻醉管理水平。傳統(tǒng)教學方法存在一定的弊端。目前流行的教學方法包括:翻轉(zhuǎn)課堂、問題導向和能力導向的學習、模擬訓練操作法［11］。這些多因素教育方法，在住院醫(yī)師的培訓中起到了重要的作用。

3．2認知健康

Gilkey等［12］詳述了四步法達到認知健康理念。第一，麻醉住院醫(yī)師必須理解重復訓練的經(jīng)驗，優(yōu)化大腦反應速度。因此，麻醉住院醫(yī)師需要不斷學習和模仿麻醉專家的臨床工作。第二，住院醫(yī)師需要努力工作，主動學習NORA手術過程及注意事項。反之，住院醫(yī)師被動面對持續(xù)的工作壓力，將會嚴重影響其學習效果。在大數(shù)據(jù)時代，住院醫(yī)師必須主動承擔風險并突破界限。第三，由于在NORA環(huán)境下，各種風險經(jīng)常發(fā)生。因此，導師必須突破常規(guī)的模式和場景，給予住院醫(yī)師具有挑戰(zhàn)性的學習任務。第四，麻醉住院醫(yī)師要有持續(xù)不斷的工作學習態(tài)度，才能達到優(yōu)化麻醉管理能力的目的。

3．3職業(yè)倦怠和不利影響

研究報道，麻醉住院醫(yī)師的職業(yè)倦怠率很高;同時住院醫(yī)師的適應性調(diào)整能力和情商個性特點教育，對于下一代麻醉醫(yī)生也至關重要［13］。NORA環(huán)境具有高麻醉風險和許多非標準化流程，這時麻醉住院醫(yī)師的韌性發(fā)展顯得尤為重要［14］。社交網(wǎng)絡指出，心理健康和樂觀心態(tài)，是建立韌性的重要品質(zhì)［15］。Jones說過精英不是與生俱來的，而是后天培養(yǎng)出來的［15］。從商業(yè)、音樂到體育，各行各業(yè)的成功者都是在壓力下成長起來的。麻醉培訓核心任務是教育并幫助住院醫(yī)師建立處理應急情況的突變能力。住院醫(yī)師要學會如何保持高壓下高效工作，專注于自身工作以及控制好自我，把生活和工作強度處理好。

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關鍵詞：計算機網(wǎng)絡技術；人工智能；Agent技術；

引言

隨著我國步入信息化時代進程的不斷加快，人們對計算機網(wǎng)絡技術的應用需求越來越大。人工智能是改進計算機網(wǎng)絡技術設計運行效率、功能以及智能化數(shù)據(jù)庫建立效果的主要方向。為此，研究人員應在明確計算機網(wǎng)絡技術應用發(fā)展現(xiàn)狀的情況下，找出其優(yōu)化建設的方向途徑，從而使人工智能在其中發(fā)揮出更大的優(yōu)勢。這是豐富國現(xiàn)代化經(jīng)濟建設產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要課題內(nèi)容，相關建設人員應將其重視起來，以加快全面信息化的發(fā)展建設進程。

1研究人工智能應用于計算機網(wǎng)絡技術的重要性

人工智能具有涉及學科較廣的特點，因此，研究人員應將語言學、心理學、生理學以及計算機科學等功能作用發(fā)揮出來，從而實現(xiàn)我國當前的科技發(fā)展目標。然而，在實際應用過程中，尤其是計算機網(wǎng)絡技術方面，作用系統(tǒng)本身具有復雜性大、運行危險性高的特點，要想使人工智能真正落實于其中，需不斷完善人工智能的應用手段。這里指的計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)運行問題主要體現(xiàn)在安全性方面，即網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展，使得網(wǎng)絡犯罪量也在隨之增加，因此，相關建設人員應處理模糊、不完全以及其他問題的控制中，應用人工智能，從而通過提高信息獲取和后期處理的時效性，來提高網(wǎng)絡系統(tǒng)監(jiān)控的效果。具體來說，計算機網(wǎng)絡技術可將人工智能作為核心控制技術，從而將系統(tǒng)運行過程中出現(xiàn)的問題影響以及數(shù)值計算問題通過轉(zhuǎn)變化知識方式，來進行處理。這是實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡技術健康發(fā)展目標的關鍵，研究人員應將現(xiàn)有的科學技術充分利用起來，以作用于實踐。

2計算機網(wǎng)絡技術中人工智能應用特點優(yōu)勢

研究表明，人工智能主要是以網(wǎng)絡技術作為載體進行發(fā)展應用的，其能夠保證網(wǎng)絡系統(tǒng)運行環(huán)境的安全穩(wěn)定性。其作用于計算機網(wǎng)絡技術中的特點，主要集中在三個方面，即不確定信息處理、便于網(wǎng)絡智能化管理以及寫作能力強。對于不確定信息的處理，是利用網(wǎng)絡分析模糊處理方式打破原有的固定程度限制，從而實現(xiàn)對人類智能活動的模擬。這樣一來，計算機網(wǎng)絡技術人員就能對系統(tǒng)資源有個全面的了解，進而為用戶提供更為精準的信息數(shù)據(jù)。而計算機網(wǎng)絡的智能化處理，就是利用人工智能的記憶功能來建立起完整的信息數(shù)據(jù)庫，從而提高信息存儲、總結(jié)、解釋以及綜合分析能力，以為計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)提供更為科學準確的平臺。對于寫作能力的應用特點，人工智能因其具有資源整合優(yōu)勢，使得各個用戶之間資源的傳輸與共享更為高效。具體來說，此目標是通過有機整合寫作與網(wǎng)絡管理方式來實現(xiàn)的?；谏鲜鋈斯ぶ悄茏饔锰攸c及優(yōu)勢，研究人員應在明確計算機網(wǎng)絡技術應用發(fā)展現(xiàn)狀及需求的情況下，將人工智能作用于其中，從而加快當前科學技術發(fā)展的信息化進程。

3計算機網(wǎng)絡技術應用發(fā)展現(xiàn)狀

就目前來說，計算機設備應用范圍呈現(xiàn)出不斷增加的趨勢，而用戶的增加在一定程度上影響了網(wǎng)絡信息管理的安全性。要想對其進行優(yōu)化控制，需通過網(wǎng)絡管理控制與網(wǎng)絡監(jiān)控功能來進行實現(xiàn)，但這兩個目標的實現(xiàn)，需通過實時的信息獲取與處理來完成的。然而，當前計算機網(wǎng)絡技術的運行環(huán)境導致網(wǎng)路數(shù)據(jù)傳輸存在不規(guī)則性以及不連續(xù)性，這就阻礙了網(wǎng)絡監(jiān)控管理控制作用的發(fā)揮。對于計算機網(wǎng)絡控制的初期階段，技術人員僅通過網(wǎng)絡邏輯化分析和處理，來進行網(wǎng)絡環(huán)境安全性的優(yōu)化控制，但這并不能保證數(shù)據(jù)存在狀態(tài)判斷的真實性。因此，要想提高計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)信息處理的真實性，需朝著智能化的方向發(fā)展，從而從大量的網(wǎng)絡信息數(shù)據(jù)中篩選出具有真實性、有效性的信息內(nèi)容。此外，隨著計算機網(wǎng)絡技術的不斷進步，軟件開發(fā)技術的發(fā)展應用衍生出了諸多網(wǎng)絡犯罪現(xiàn)象，這就為實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)信息提供安全性保障增加難度。這種市場環(huán)境中，要想遏制侵犯計算機用戶信息安全問題的現(xiàn)象出現(xiàn)，需采用人工智能技術系統(tǒng)建立的反應快捷以及科學完善優(yōu)勢，實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)信息的自動收集以及運行故障診斷與分析的運行功能。這樣一來，當計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)出現(xiàn)故障時，基于人工智能的系統(tǒng)功能就能快速而準確地找出故障發(fā)生節(jié)點，進而對其采取必要的措施方法，從而恢復計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)運行的正常狀態(tài)。這是未來，計算機網(wǎng)絡技術應用發(fā)展的主要方向，研究人員應極大人工智能在此過程中的功能系統(tǒng)建立，從而實現(xiàn)確保計算機網(wǎng)絡用戶數(shù)據(jù)信息安全性的目標。

4優(yōu)化計算機網(wǎng)路技術中人工智能應用策略

當前階段，人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用主要集中在三個方面，即網(wǎng)絡安全管理、系統(tǒng)評價與網(wǎng)絡管理以及Ag-ent人工智能技術應用。

4.1網(wǎng)絡安全管理

首先，在應用人工智能作用計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的入侵檢測時，即應作為系統(tǒng)防火墻技術的核心部分，這是保證網(wǎng)絡系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)安全可靠性的關鍵。入侵監(jiān)測功能主要是通過對數(shù)據(jù)信息進行分類處理以及綜合分析操作，來進行實現(xiàn)的。具體來說，就是可疑的數(shù)據(jù)進行過濾，從而將生產(chǎn)的計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)運行情況報告給用戶，從而提高系統(tǒng)技術應用的安全性。此外，在應用人工智能的入侵檢測功能進行網(wǎng)絡運行狀態(tài)監(jiān)測過程中，為不影響網(wǎng)絡性能，應以避免操作失誤與保護網(wǎng)絡外部與內(nèi)部不受攻擊，作為系統(tǒng)構(gòu)建原則?，F(xiàn)階段，計算機網(wǎng)絡技術人員已經(jīng)將人工智能作用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)、專家系統(tǒng)以及模糊識別系統(tǒng)的入侵檢測過程中。其次，在智能防火墻方面的應用，其與其他計算機網(wǎng)絡防御系統(tǒng)不同，智能防火墻能夠?qū)崿F(xiàn)智能化的識別技術來處理相關數(shù)據(jù)信息。這里的數(shù)據(jù)信息識別采用的處理方式為：統(tǒng)計、決策、概率以及記憶等。這一系統(tǒng)的應用，不僅降低了計算機網(wǎng)絡安全管理系統(tǒng)構(gòu)建的計算量，還能及時限制有害信息甚至是無效信息的訪問，最大程度的提高了數(shù)據(jù)信息的安全性。這里的有害信息包括：計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的病毒攻擊和黑客攻擊。此外，對于智能防火墻系統(tǒng)來說，人工智能作用于計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的安檢效率要遠高于傳統(tǒng)防御系統(tǒng)軟件，解決了拒絕服務等共計問題。最后，對于計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)中反垃圾郵件的人工智能應用，其目標為對用戶郵箱加以有效監(jiān)測，即通過自動掃描和識別垃圾郵件，來保證網(wǎng)絡系統(tǒng)用戶信息數(shù)據(jù)的安全性。其應用系統(tǒng)的過程為，當垃圾郵件進入到計算機網(wǎng)絡郵箱后，人工智能作用下的系統(tǒng)就能夠為用戶發(fā)送相關垃圾郵箱的分類信息，從而提高用戶處理垃圾郵件的便捷性，并最終達成保證系統(tǒng)郵箱的安全性。

4.2系統(tǒng)評價和網(wǎng)絡管理

對于計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)技術應用環(huán)境來說，其智能化目標的實現(xiàn)，離不開人工智能技術以及電信技術的發(fā)展應用。在人工智能技術方面，其不僅能夠作用于計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的安全管理，還能通過建立計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)運行問題的求解與專家知識庫等綜合管理體系，來為計算機網(wǎng)絡用戶提供安全穩(wěn)定的使用環(huán)境。此外，由于計算機網(wǎng)絡技術系統(tǒng)具有動態(tài)性和瞬變性特點，這就為系統(tǒng)進行智能化評價與網(wǎng)絡管理帶來一定難度。而人工智能技術條件下的專家知識庫系統(tǒng)建立，就能將專業(yè)領域人員使用計算機的經(jīng)驗與知識信息數(shù)據(jù)，納入到計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)安全管理環(huán)境中。這樣一來，計算機網(wǎng)絡技術系統(tǒng)就能有效處理相關領域內(nèi)的運行不穩(wěn)定問題。對于計算機網(wǎng)絡的系統(tǒng)評價和網(wǎng)絡管理而言，能夠利用網(wǎng)絡管理中的專家系統(tǒng)來開展評價和管理工作，促進網(wǎng)絡管理水平的提升。

4.3Agent人工智能技術

Agent技術又被稱為人工智能技術。其就是通過作為一種軟件實體，能夠構(gòu)建出為計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的通訊部分、知識域庫以及數(shù)據(jù)庫。具體來說，就是對網(wǎng)絡系統(tǒng)中新產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)進行處理與溝通，從而完成相應的工作任務。因Agent技術能夠在用戶自定義的基礎上自動搜索信息，并將其傳輸至指定位置，所以，其是實現(xiàn)為計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)用戶提供智能化以及人性化服務目標的關鍵。這種情況下，用戶在利用計算機對信息進行查找時，人工智能Agent技術可分析和處理信息，并向用戶傳遞有效的信息，從而促進用戶查找時間的節(jié)省。此外，人工智能Agent技術在人們?nèi)粘Ｉ钪械玫搅藦V泛的應用，如郵件的收發(fā)、會議的安排、日程的安排以及網(wǎng)上購物等，能夠為人們提供優(yōu)質(zhì)服務。同時，該技術具有一定的學習性和自主性，能夠使計算機對用戶分配的任務進行自動完成，促進計算機技術和網(wǎng)絡技術的有序發(fā)展。

5結(jié)語

綜上所述，人工智能應用是未來現(xiàn)代化經(jīng)濟快速發(fā)展環(huán)境中，實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)高效運行管理功能的主要方向。具體來說，其作為提高計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)防火墻設置、故障處理以及系統(tǒng)構(gòu)建項目功能細化等作用效果的重要組成部分，相關建設人員應將其重視起來，以推動信息化建設的發(fā)展步伐。事實證明，在應用人工智能中的Agent技術后，成果實現(xiàn)了計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的分區(qū)管理，優(yōu)化了大量網(wǎng)絡數(shù)據(jù)信息的處理效率，這就實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)發(fā)展有序性目標的關鍵，研究人員將其重視起來，從而不斷細化計算機系統(tǒng)的運行管理內(nèi)容。

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[6]劉芳.基于計算機網(wǎng)絡教學的人工智能技術運用研究[J].計算機光盤軟件與應用,2014(3):246-248.

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關鍵詞：網(wǎng)絡；智能學習；自適應學習；智能支持模塊

中圖分類號：TN91134；TP311.52文獻標識碼：A文章編號：1004373X（2012）18007703

引言

在當今信息時代，隨著網(wǎng)絡技術的普及應用和人工智能技術為核心的信息技術的發(fā)展給人們創(chuàng)造了基于網(wǎng)絡的自主學習，使學習者有了自主獲取信息的便利條件。因此以學習者為中心的學習越來越引起人們的重視。

目前，我國網(wǎng)絡教學平臺在展現(xiàn)課程基本內(nèi)容、教學信息方面已經(jīng)比較成熟，不少課程的教學資料已經(jīng)數(shù)字化。然而，由于我國遠程教育還存在很多矛盾和問題?，F(xiàn)在網(wǎng)絡教學平臺不得不面對和解決的實際問題是：隨著網(wǎng)上教學資源日益增多，如何使學習者能在浩如煙海的教學資源中迅速找到適應自己學習能力的教學內(nèi)容，如何正確評估自己的學習能力，如何使學習者在學習的過程中得到及時、準確的反饋和評價并及時調(diào)整自己的學習步調(diào)等。要解決上述問題，就必須發(fā)展智能化的網(wǎng)絡學習平臺。筆者認為，支撐智能化網(wǎng)絡學習平臺的技術已日趨成熟。如何把這些技術整合社會教育資源，從而在網(wǎng)絡教育實踐中逐步開發(fā)出基于網(wǎng)絡的自適應智能學習系統(tǒng)，是擺在遠程教育工作者面前的一項迫切而重要的工作[1]。

本文采用網(wǎng)絡與人工智能為核心的技術，并以某學校作為課題實驗基地，研究并開發(fā)了一個《計算機應用基礎》課程自適應智能學習系統(tǒng)。該系統(tǒng)能在學生測驗時不斷地對學生能力作實時的評估，由此不斷給出難度與學生能力相適應的試題，從而在學生學習中體現(xiàn)了因人而異，達到個性化學習，讓學習程度不同的學生同時得到最佳的學習效果[2]。

1系統(tǒng)各模塊功能

整個自適應學習系統(tǒng)由學習模塊、考試模塊、指導者模塊和智能支持模塊四部分組成。需要說明的是：系統(tǒng)的各個模塊相互作用、相互依存，每個模塊都無法獨立完成系統(tǒng)能完成的任務，在這里只是為了方便論述和研究，將它們在邏輯上相對化為四個主要邏輯模塊進行研究。下面就對各個模塊進行比較詳細的闡述。

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1.新時代賦予高職教育新目標。培養(yǎng)各類技能人才是高職教育的目標。重基礎知識、輕專業(yè)知識，忽視現(xiàn)代科學技術知識包括信息技術知識和智慧技術知識等。新時代是高新科學技術突飛猛進的時代。培養(yǎng)知識結(jié)構(gòu)新，技能水平高，是新時代的要求，也是高職教育的新目標。2.新時代倡導高職教育新理念。高職教育始終把為國民經(jīng)濟發(fā)展服務作為自己宗旨，以為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展培養(yǎng)各類技能型人才為己任。這種教育理念在培養(yǎng)高職人才，促進社會經(jīng)濟發(fā)展起到積極作用。但也存在缺乏前瞻性、現(xiàn)代性和創(chuàng)新性的問題。隨著新時代的到來，國家正在大力振興和發(fā)展以高新科學技術為支撐的中高端產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化和升級，高新技術企業(yè)也如雨后春筍般的興建起來。這就要求高職教育要以前瞻性思維和創(chuàng)新性理念推進改革和創(chuàng)新。3.新時代提出高職教育新要求。長期以來，高職教育?？苹且粋€約定俗成的規(guī)定。在高新科學技術飛速發(fā)展時代，振興科學技術、升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能已成為國家富強、民族振興的大戰(zhàn)略。它呼喚職業(yè)教育的高檔化，即高職教育的本科化。然而，高職院校學制教育低擋化已經(jīng)很難適應新時展的需要和要求。因此，高職教育本科化是高職院校需要完成的歷史使命，也是新時代的新要求。4.新時代增強高職教育新動力。高職教育發(fā)展動力是源于提高教學質(zhì)量和水平，為中低端產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)培養(yǎng)合格的技能人才。隨著新時代的到來，越來越多中低端產(chǎn)業(yè)日益萎縮，一些中小企業(yè)破產(chǎn)，高職教育賴以生存和發(fā)展的基礎有所削弱。為了適應新時展的要求，在國家相關政策推動下，我國的中高端產(chǎn)業(yè)得到快速發(fā)展，高新科技企業(yè)大量涌現(xiàn)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)科技含量大幅提高。為新興產(chǎn)業(yè)和高新科技企業(yè)發(fā)展培養(yǎng)大批現(xiàn)代技能人才成為高職教育發(fā)展的新動力。5.新時代創(chuàng)新專業(yè)的新機遇。在傳統(tǒng)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基礎上形成的高職專業(yè)，經(jīng)過幾十年的發(fā)展，專業(yè)設置基本合理，在高職院校建設和為國家經(jīng)濟發(fā)展方面發(fā)揮重要作用。然而，隨著新時代的到來，使我們國家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生兩個顯著的變化，傳統(tǒng)的中低端產(chǎn)業(yè)將會出現(xiàn)明顯萎縮，少數(shù)產(chǎn)業(yè)可能慘遭淘汰。另外，新時代也促進我國電子、軟件、信息等高新技術產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。為了適應新時代國家對高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要。為高職院校創(chuàng)造了淘汰落后專業(yè)，優(yōu)化傳統(tǒng)專業(yè)，創(chuàng)建新專業(yè)的機遇。6.新時代創(chuàng)造高職生就業(yè)新機會。新時代是新科技革命的時代，適應新時代的要求，國家必然加快創(chuàng)建和發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)和高新科技企業(yè)。特別是與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、芯片、軟件等高新科技產(chǎn)業(yè)和企業(yè)。進行大規(guī)模的高新技術研發(fā)和產(chǎn)品生產(chǎn)投資。使其成為經(jīng)濟增長的新亮點和新動力。大量新興產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的涌現(xiàn)，必然會提供越來越多的工作崗位。根據(jù)預測我國未來技能型人才缺口在2000萬以上。因此，從未來看，新時代將為高職院校畢業(yè)生提供越來越多的就業(yè)崗位和就業(yè)機會。

二、新時代高職教育面臨新問題

1.教育理念陳舊。高職教育理念的顯著特點是重理論教育、輕實踐教育，重基礎教育，輕專業(yè)教育，重學習能力，輕創(chuàng)新能力。這些在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)技術條件下形成的教育理念，在社會經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮了重要作用。然而，隨著新時代的到來，這種傳統(tǒng)教育理念，也不可避免的存在缺乏前瞻性、現(xiàn)代性和創(chuàng)新性等問題。在中國特色社會主義新時代，信息技術和高新科技成為時代的主旋律，傳統(tǒng)教育理念不符合新時代所需要的合格技能型人才而面臨挑戰(zhàn)。2.學制教育滯后。長期以來，我國高職教育只限于大專學歷教育，在以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主體的國民經(jīng)濟中，這種學歷教育是合理的、合適的，也是被實踐證明是可行的。但是，在高新科技飛速發(fā)展的時代，科技創(chuàng)新教育改革是時展的大戰(zhàn)略，高職院校學制教育低擋化問題成為新時代制約中高端產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸。3.課程體系無序。近些年來，隨著國家經(jīng)濟發(fā)展，特別是專業(yè)知識的更新，高職院校課程結(jié)構(gòu)也在不斷進行調(diào)整和完善。但是，在課程體系調(diào)整過程中也存在課程門類設置和課時安排隨意性問題；因人設課現(xiàn)象時有發(fā)生；基礎理論課程偏多、偏寬，專業(yè)知識課程偏少、偏窄。課程體系不完善、不穩(wěn)定、隨意性較強。結(jié)果造成課程門類越來越多，課時安排越來越少，關鍵課程開不了，重點課程開不好的問題。這種無序化的課程體系，不能適應新時代高新科學技術發(fā)展和國民經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的需要。4.教學內(nèi)容陳舊。長期以來，在高職教學內(nèi)容中一直存在偏重于傳統(tǒng)理論知識教育。對以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等為特征的科學技術知識、信息技術知識、智慧技術知識等在教學內(nèi)容中很少反映。這種畸形的知識結(jié)構(gòu)很難培養(yǎng)出新時代所需要的，掌握現(xiàn)代科學技術知識的高端技能型人才。5.師資隊伍老化。開展對高新科技的研究、開發(fā)和利用是新時展的要求。從而大大促進高新科學技術的快速發(fā)展，國民經(jīng)濟的技術含量和技術層次也將會上一個大臺階。相對我們國家技術革命的新形勢，高職院校師資知識結(jié)構(gòu)老化，專業(yè)技能水平偏低等問題突出，不利于高職教育的改革創(chuàng)新，也不適應新時展的要求。

三、深化高職教育改革創(chuàng)新的對策建議

篇10

關鍵詞：人工智能；科技情報；自動感知

中圖分類號：TP18文獻標志碼：A文章編號：2095-2945（2020）32-0057-02

Abstract：Fromtheperspectiveofartificialintelligence，peoplerequireasignificantimprovementintheaccuracyofscientificandtechnologicalinformationservices，sothatitsvaluecontinuestorise，bringingchallengesandopportunitiesforintelligencework.Bysummarizingthecontentsofartificialintelligenceandscientificandtechnologicalinformation，combinedwithartificialintelligencetechnology，thispaperstudiestheautomaticperceptionofscientificandtechnologicalinformationneedsconcerningthekeypoints，contentperceptionandotheraspects，highlightingthewisdom，intelligenceandefficiencyofscientificandtechnologicalinformationwork，andoptimizingtheautomaticperceptionscheme.

Keywords：artificialintelligence；scientificandtechnologicalinformation；automaticperception

前言

當前科技情報服務對象不僅局限于特定的行業(yè)和領域，已經(jīng)逐漸滲透至某一技術和個人，情報機構(gòu)只有提升情報分析和反應能力才可以滿足新需求。因此，機構(gòu)有必要加強對用戶需求的感知度，依托人工智能技術構(gòu)建科技情報的感知框架，提升感知工作的合理性和高效性，進而挖掘科技情報感知領域的價值。

1人工智能及科技情報感知概述

1.1人工智能分析

人工智能又稱AI，伴隨著計算速度、核心算法的優(yōu)化，該技術已經(jīng)在神經(jīng)網(wǎng)絡、自然語言、機器學習等方面趨于成熟。當前人工智能技術可以定制個性化任務，結(jié)合不同的環(huán)境響應個體需求，制定解決方案[1]。因此，人工智能技術能夠快速處理海量數(shù)據(jù)，若人類智力水平已無法滿足嚴苛工作要求，可以借助人工智能技術處理復雜工作。同時，科技情報感知模塊屬于綜合預測過程，因此有必要結(jié)合人工智能技術制定科技情報感知方案，實現(xiàn)情報工作向智慧化、個性化、精準化方向發(fā)展。

1.2情報感知分析

科技情報感知主要是工作人員針對采集到的數(shù)據(jù)完成處理、分析，進而滿足受眾對于情報的需求，并對今后其發(fā)展過程進行預測。學者劉記曾指出，依托科技情報感知工作可以為實現(xiàn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供支持，加快情報刻畫、情報感知以及情報響應能力的建設進程。其中，情境感知的研究具有一定復雜度，G.Chen通過調(diào)查情境信息、情境類型、情境傳播等模型和系統(tǒng)，分析情境感知的應用程序，得出情境感知是領域普適學習的關鍵。例如，借助情境感知可以為用戶提供體溫、運動路徑、溫度等方面的服務。

因此，科技情報感知工作對于我國情報治理、預先感知等方面影響較大，結(jié)合人工智能技術創(chuàng)新科技情報感知模塊已是大勢所趨。當前大數(shù)據(jù)時代科技情報已經(jīng)不僅停留于文獻領域，正逐漸向多種數(shù)據(jù)源模式發(fā)展，要求科技情報軟硬件不斷升級優(yōu)化，數(shù)據(jù)存儲和處理水平逐漸升級，進而滿足社會對情報數(shù)據(jù)的需求。

2人工智能視域下科技情報需求自動感知研究

2.1融合關鍵點

（1）創(chuàng)新驅(qū)動。當前科技情報需求逐漸向科技創(chuàng)新領域發(fā)展，依托我國創(chuàng)新驅(qū)動的發(fā)展戰(zhàn)略，基于科學技術完成升級和發(fā)展。將科學技術和科技情報相結(jié)合后，情報工作的創(chuàng)新性較強，具有數(shù)字化和智慧化優(yōu)勢，并突出情報工作的個性化和精準性。因此，依托人工智能技術完成科技情報的自動感知十分關鍵，是當前科技發(fā)展的必經(jīng)之路。

（2）前瞻性定位。新時期資源的網(wǎng)絡化和數(shù)字化發(fā)展為科技情報研究工作提供大數(shù)據(jù)支持，可以在海量數(shù)據(jù)的收集、分析、處理方面發(fā)揮優(yōu)勢。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)研究方式很難在大量數(shù)據(jù)的基礎上提升情報研究質(zhì)量，同時會增加研究人員的任務量。且每位工作人員自身的專業(yè)知識、情報敏感度、知識狀態(tài)存在差異性，導致最終得出的情報結(jié)果不同甚至差異化較大。應用人工智能技術完成科技情報的自動感知十分重要，可以突出工作的準確性、高效性和穩(wěn)定性。因此，將新興人工智能技術和傳統(tǒng)情報服務工作相融合是現(xiàn)代情報領域的關鍵，如自動獲取和加工情報、高速處理文本信息、人工智能決策平臺、依托語義內(nèi)容的科研成果評價等[2]。

2.2內(nèi)容感知

（1）感知系統(tǒng)分析。大數(shù)據(jù)背景下，科技情報預測和傳播功能受到重視和應用，屬于科技領域的研究熱點，可以對競爭、合作、研究方面進行正確的價值判斷?？萍记閳蟾兄饕劳锌煽?、豐富的數(shù)據(jù)，借助“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”模式獲取信息，在多種資料中得到關鍵的信息和數(shù)據(jù)，進而完成科技情報的感知工作。同時，數(shù)據(jù)源具有冗余度高、形式多樣、存儲量大的優(yōu)勢，因此能夠落實科技情報感知工作，篩選數(shù)據(jù)源、除去冗余數(shù)據(jù)、分析剩余有效信息。借助數(shù)據(jù)集模式與知識儲備庫、感知數(shù)據(jù)庫一同為感知過程提供信息支持。內(nèi)容感知系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)源并非固定不變，且信息的更新速度較快、技術淘汰時間較短，因此內(nèi)容感知是實時更新、持續(xù)變化的數(shù)據(jù)系統(tǒng)?；谙嚓P輔助項目，幫助用戶了解工作內(nèi)容。例如，借助“科技情報產(chǎn)品報告”為感知系統(tǒng)研究和應用提供支持，該報告可以幫助用戶了解系統(tǒng)，提前評估系統(tǒng)實際能力，便于用戶針對性提出情報需求。

（2）系統(tǒng)實現(xiàn)模式。a.數(shù)據(jù)源存儲。若想發(fā)揮科技情報的自動感知作用，系統(tǒng)內(nèi)需要具備大容量數(shù)據(jù)集合，進而為感知產(chǎn)品提供分析支持。同時，數(shù)據(jù)處理過程中對于信息查詢、存儲挑戰(zhàn)較大。因此，本課題結(jié)合Neo4j數(shù)據(jù)庫、互聯(lián)網(wǎng)技術提升數(shù)據(jù)處理和存儲效率，提高系統(tǒng)適應水平，保證其良好的查詢效率。Neo4j數(shù)據(jù)庫主要劃分為兩類應用模式：服務器模式、內(nèi)嵌模式。本課題利用內(nèi)嵌模式，借助Java-API，將Neo4j數(shù)據(jù)庫和圖模型相互整合。由于API的特點是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活，因此可以通過直接編碼的模式和圖數(shù)據(jù)庫完成交互操作。b.數(shù)據(jù)源分類。若想對數(shù)據(jù)源完成自動分類，建議識別數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)功能。例如，利用機器學習、詞匯特征等方式劃分數(shù)據(jù)源的功能及結(jié)構(gòu)。依托數(shù)據(jù)源要素、類型詞匯特點、詞匯分布特征等方面，依托神經(jīng)網(wǎng)絡內(nèi)分類器訓練模式，圍繞領域技術、專題、情報報告、組織數(shù)據(jù)庫等方面對數(shù)據(jù)源進行分類[3]。c.構(gòu)建任務抽取模型。結(jié)合用戶需求抽取目標任務可以充分發(fā)揮科技情報的自動感知優(yōu)勢，優(yōu)化RNN模塊。在研究階段利用Bi-LSTM-CRF、卷積網(wǎng)絡模型抽取數(shù)據(jù)源，并借助長短時雙向記憶模型化解RNN梯度爆炸、消失情況。抽取模型內(nèi)的輸入數(shù)據(jù)是卷積，包含知識元素、句子、詞等特征向量，而輸出數(shù)據(jù)則依托（Conditionalrandomfield）條件隨機得到結(jié)果完成預測。此模型借助多元組的方式展示數(shù)據(jù)源抽取結(jié)果，圍繞數(shù)據(jù)源性質(zhì)、事項、主體、依據(jù)、對象等要素進行連接。

2.3情境感知

（1）情境感知系統(tǒng)。情境感知系統(tǒng)內(nèi)部因素種類較多，且科技情報感知階段需要依據(jù)情境完成，并對感知結(jié)果造成影響。因此，在開展科技情報感知工作時，建議對特定用戶完成重新評估。同時，情境感知在情報感知工作中十分關鍵，若忽視結(jié)果會對外部情境產(chǎn)生較大影響，使預測工作喪失精準度。因此，應基于外部情境條件定位事物發(fā)展方向，得到精準感知結(jié)果，發(fā)揮情報前瞻性優(yōu)勢。其中在獲取情境數(shù)據(jù)時應關注“小數(shù)據(jù)”，即初始結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，此類資源雖數(shù)量較小，但是內(nèi)部包含價值信息，可以獲取歷史情境信息。此外，問題情境應圍繞橫向和縱向兩個層面分析，橫向維度是梳理本層實際情況，針對性選擇研究方法和處理方式；縱向維度則依托時間節(jié)點理清情境信息。

（2）系統(tǒng)執(zhí)行方案。情境感知系統(tǒng)建設主要內(nèi)容是借助科技手段獲取某一情境內(nèi)的數(shù)據(jù)并完成融合。因此，情境感知技術實際上是借助人工智能中傳感器等技術，依托計算機感知當前情境，完成感知應用、智能識別、決策支持，具有無干擾的優(yōu)勢。情境感知包含情境獲取、處理、應用三個階段。其中，情境獲取主要依靠傳感器終端獲取設備關聯(lián)、用戶關聯(lián)、資源關聯(lián)、環(huán)境關聯(lián)情境，并將上述情境信息轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信號，利用嵌入系統(tǒng)完成判斷和處理；情境處理過程則借助建模的方式控制情境信息，構(gòu)建信息數(shù)據(jù)庫。整合情境感知信息并協(xié)調(diào)對應的組合，控制資源分布并將其嵌入至感知數(shù)據(jù)庫內(nèi)；服務應用階段相當于人工智能處理模塊，可以結(jié)合用戶需求提供合理服務。

2.4需求-反饋機制

（1）工作過程。需求-反饋機制實際上可以體現(xiàn)用戶和人工智能間的關聯(lián)性，屬于科技情報感知的關鍵環(huán)節(jié)，包含自動感知信息、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品模塊。依托人工智能技術，通過AI方式減輕工作人員任務量。其中，AI能夠智能化處理多領域工作，如醫(yī)療、教育、駕駛、金融、安防等。在科技情報感知領域引入人工智能技術可以準確、高效、及時地開展情報工作，提升工作效率、減少決策偶然性、加快數(shù)據(jù)分析處理速度。同時，科技情報感知工作的主體是用戶，首先需要將其對產(chǎn)品的需求發(fā)送至AI處，其次借助人工智能模塊分析、整合內(nèi)外感知數(shù)據(jù)庫信息，最后向用戶反饋情報產(chǎn)品和相關結(jié)果。

（2）情報感知產(chǎn)品。情報感知產(chǎn)品主要結(jié)合用戶產(chǎn)品需求，依據(jù)感知數(shù)據(jù)庫內(nèi)的條件因素預測今后用戶對于情報產(chǎn)品的需求，進而在后續(xù)工作中有針對性地向用戶推送產(chǎn)品信息，為科技情報工作的可持續(xù)發(fā)展提供支持。因此，人工智能和科技情報感知工作相結(jié)合可以充分發(fā)揮自動感知優(yōu)勢，降低對工作人員決策的依賴性。專業(yè)人員依據(jù)多種數(shù)據(jù)源進行分析與評估，最終得出精準的感知結(jié)果。同時，人工智能技術的應用可以自動形成情報感知產(chǎn)品，并向用戶推送反饋數(shù)據(jù)，由主動感知向自動感知發(fā)展，契合新時期情報3.0的發(fā)展趨勢，加快國家科技決策和科技創(chuàng)新發(fā)展進程。