導語：如何才能寫好一篇網絡輿情監測解決方案，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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中國行業信息化最具成長力企業獎

中科點擊（北京）科技有限公司由林博士聯合中科院多位搜索引擎領域的專家、社科院博士以及新華社、人民網、經濟日報社資深媒體人士，共同組建而成。公司專注于網絡輿情行業，研發網絡輿情監測系統，并提供網絡輿情解決方案，

中科點擊（北京）科技有限公司（以下簡稱中科點擊）由林博士聯合中科院多位搜索引擎領域的專家、社科院博士以及資深媒體從業人員，共同組建而成。林博士早期曾就職于Google和AOL，是Google和AOL搜索引擎的核心算法工程師。

中科點擊公司所開發的軟件產品統稱為“軍犬軟件”（英文名：ADSoft，軍犬軟件為公司的注冊商標）。中科點擊專注于網絡輿情行業，研發網絡輿情監測系統，提供網絡輿情解決方案，所研發的軍犬網絡輿情監控系統也是目前唯一能全面監測藏、維、彝、蒙十余種少數民族語言的軟件系統。

軍犬網絡輿情監控系統，是由中科點擊自主研發的一套網絡輿情監控系統和網絡輿情辦公系統，它集成了輿情監測、輿情采集、輿情智能分析、輿情處理、輿情預警、輿情搜索、輿情報告輔助生成、輿情短信自動提醒、動態圖表統計分析等多種功能。它不僅能夠基于語義自動識別情感、自動分析信息是否為“負面”消息，還能提供360度的輿情專業詞典，從各個維度深度透析相關信息。其特有的“輿情漏斗”算法，實現了把互聯網“讀薄”的目標，大浪淘沙般萃取輿情，并透過圖表分析趨勢，掌握相關事件的潛在變化規律。軍犬網絡輿情監控系統可在“第一時間”對境內、境外網站，各種網絡載體（如新聞、論壇、博客、微博）進行“一站式”全面布控監測。通過對海量數據的智能分析，系統可以“穩、準、狠、快”地把互聯網讀懂、讀薄。

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“大數據”一詞已無處不在，然而大數據究竟是什么？

大數據是一種在類型繁多、數量龐大的多樣化數據中進行的信息快速提取的技術和思維。2008年“谷歌預測流感”就是使用了大數據思維中的相關思維。通過對“咳嗽”、“發燒”等關鍵詞的監測以及對相關地區的關注，研究人員發現搜索流感信息的人數與實際患病人數之間存在密切關聯。相應的關鍵詞密度越高、出現越頻繁，該地區暴發流感的可能性就越大。因此，2009年，谷歌較為準確地預測了甲型H1N1流感的暴發，相比美國疾病預防控制中心還要早1-2周的時間。傳統管理流程是出現問題―邏輯分析―找出因果關系―提出解決方案的事后“救火”模式，而大數據思維戰略下的管理流程則是搜集數據―量化分析―找出相關關系―提出優化方案的正向思維模式。

在一切皆可量化的今天，人和物的所有軌跡都可以被記錄下來。這些數據既有結構化數據，又有文本、音頻、圖片、視頻等非結構化數據。通過對海量數據的交換、整合和分析，可以發現新的知識，創造新的價值。一國所擁有數據的規模及運用數據的能力，將成為未來國家的核心競爭力。

大數據對輿論引導工作提出了嚴峻挑戰

大數據時代，整個社會的話語主導權呈現多元化和扁平化趨勢。與之相伴的，就是社會事件的多方位、多維度表達，對輿論引導工作提出了嚴峻挑戰。

近年來，我國時有發生，其中一些問題的產生就是政府的輿情研判能力不足，耽誤了最佳處置時機。因此，政府需適應互聯網快速發展形勢，通過大數據技術促使政府部門與新型社交網絡數據資源融合，對網民的行為特征進行感知和精確分析，進而實現對熱點問題的預判和快速響應，提升應急管理能力和公眾滿意度，進而用正面的聲音和先進的文化占領網絡和輿情陣地，回應網民關切，主動有效進行精準化輿論引導。

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關鍵詞：智能檢測與分析；網絡輿情；數據挖掘

中圖分類號：TP393文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2011)04-0759-03

The Design of the Detection and Analysis of Public Opinion Intelligent Network System

YANG Qiu-ping

(Dongguan University of Technology, Network Information Center, Dongguan 523808, China)

Abstract: We pay more and more attention to network public sentiment. Especially, the government concerns the net post and net news of emergencies and important events. Then, the special systems for analysis network public sentiment exist. Firstly, this article analysis the systems of network public sentiment, and then finds out their shortages and study the correlative techniques. At last, this article introduces a new way to build a network public sentiment detecting and analysis system.

Key words: intelligent detecting and analysis; network public sentiment; data mining

隨著互聯網的快速發展，網絡媒體作為一種新的信息傳播形式，已深入人們的日常生活。網絡言論活躍已達到前所未有的程度，不論是對國家政策的討論，還是針對國內或國際的重大事件，都能馬上形成網上輿論，這種網絡來表達觀點、傳播思想產生輿論壓力，達到任何部門、機構都無法忽視的地步。

網絡輿情通過BBS論壇、博客、新聞跟貼、轉貼等形式對現實生活中某些熱點、焦點問題等進行反應，其中不乏較強影響力、傾向性的言論和觀點。如果引導不善，負面的網絡輿情將對社會公共安全形成較大威脅。對相關政府部門來說，如何加強對網絡輿論的及時監測、有效引導，以及對網絡輿論危機的積極化解，對維護社會穩定、促進國家發展具有重要的現實意義，也是創建和諧社會的應有內涵。

1 系統價值

1.1 社會效益分析

網絡輿情智能監測與分析系統利用數據挖掘技術實現對網絡輿情的統計分析，并以此作為網絡輿情監測的管理的依據。具體作用表現在以下幾個方面：

1) 系統向決策者提供客觀、準確的輿情信息，有利于決策者做出正確的決策

2) 系統向決策者提供系統的、高效的、綜合的、全面的輿情信息，便于決策者全面的、正確的把握所需的信息, 提高決策效率, 啟迪決策思維

3) 系統能提供各種輿情的趨勢分析信息給決策者

1.2 經濟效益分析

目前，由于互聯網的日益普及，各種輿情的不斷涌現，好的、壞的都有。政府部門、大型機構、社會企業等都希望能盡早識別不良傾向的、帶有煽動或甚至含有社會危害的言論，或者是獲取政策落實、制度實施效果等信息。這些需要揭示了系統建設在帶來巨大的社會價值的同時帶來巨大的經濟效益。

2 同類系統現狀

基于目前的網絡現狀，為數不多的網絡輿情監測系統基本上是采用關鍵詞搜索進行輿情信息檢測，由于關鍵詞搜索的查全率和查準率都不高，因此網絡輿情監測的效果不夠理想,更是無法自動發現新的輿情點。

部分網絡輿情檢測系統只是在企業內部使用，無法適用于政府部門等大型機構，部分系統采用的算法效率低，不能快速對數據進行處理，因而無法滿足超大網絡環境下的輿情檢測與分析，無法做到自學習成長，沒有類似知識庫的自動累積處理功能，必須人工協助處理?；诖朔N情況，提出創建《網絡輿情智能檢測與分析系統》項目來解決這些問題。

3 網絡輿情智能檢測與分析系統簡介

該系統核心部分包括信息獲取、信息處理、前端信息展現幾個部分。實現從網頁獲取數據，利用數據挖掘技術對數據進行清洗、提煉、分析總結，最終形成決策信息并存入數據庫中，提供靈活的前端查詢機制，把信息傳遞給決策人員。

網絡輿情智能檢測與分析系統實現以下目標：1) 對熱點話題、敏感話題識別。2) 實現傾向性分析。3) 實現對輿情主題的跟蹤。4) 自動形成輿情摘要。5) 形成趨勢分析報告。6) 自動識別突發事件及發展趨勢。7) 對敏感內容實現預警。8) 提供輿情分析統計報告提供決策支持。

4 系統關鍵技術研究

4.1 網絡輿情行為模式識別技術

對于“行為模式識別”算法應用最廣和成熟的是防垃圾郵件的“行為模式識別技術”。在垃圾郵件的行為模式識別技術的基礎上，根據網絡輿情的特點，輿情內容內在結構關系、演化規律等基礎信息，收集網絡上典型的熱點話題、敏感話題、政策熱議等方面的適當數量的文章組成行為識別學習訓練庫，利用網上話題的熱度、焦度、敏度、頻度、銳度、歧度、粘度等度量指標作為輿情分析的依據，配以科學的算法，通過對“訓練庫“進行學習及總結、計算，結合網絡輿情信息產生和傳播的典型行為特征，建立網絡輿情行為模式數學統計模型，以此實現網絡輿情的智能發現。

4.2 自動分類和聚類技術[1]

自動分類是指按照已有的分類，把相關信息按照分類的標準進行歸類。聚類則事先沒有定義特點的分類及標準，是在分析過程中利用一定的算法，把類似的內容進行自動劃類并聚合的處理過程。

根據輿情分析的特點，本系統基于統計的自動分類技術，利用向量空間模型來表示輿情分析的文檔。對輿情文檔特征進行抽取和加權、機器學習。在處理過程中，考慮到不同位置出現的語詞的價值不同而給定不同的加權系數。機器學習的方法主要有支撐向量機、最近K鄰居方法和貝葉斯算法[2] 等，可以根據輿情文檔的特點而選擇相應的方法。

輿情文檔自動聚類的關鍵步驟有文檔表示、相似度計算、聚類和給出聚類標識等。常用的聚類方法有單遍聚類法、逆中心距聚類法、密度測試法、圖聚類法等。在網絡輿情分析中，根據輿情分析的目的，選擇那些最具有區分性的特征,而不是大多數文檔都具有的特征來實現自動聚類。

在本系統解決方案中采取了自動歸類和自動聚類相結合的方式，先進行自動歸類，再在各類別之下進行自動聚類。

4.3 內容分析技術

內容分析法是一種對于傳播內容進行客觀，系統和定量的描述的研究方法。其實質是對傳播內容所含信息量及其變化的分析，即由表征的有意義的詞句推斷出準確意義的過程。內容分析的過程是層層推理的過程。隨著信息技術的發展，計算機的性能不斷提高，各種內容分析技術也逐漸成熟，為網絡輿情的深度挖掘分析奠定了很好的基礎。

《內容分析法：媒介信息量化研究技巧》[3]一書提供了系統全面的內容分析研究的操作指南，深入分析了內容分析中的各種常見問題，如測量、抽樣、信度、效度和數據分析中的各種技術。在進行網絡輿情內容分析前，獲取相關網絡輿情數據，經過數據清洗，獲取有針對性的、信息量大、覆蓋全面的、連續的內容樣例，定義分析單元。對數據進行量化處理形成評判記錄和進行信度分析兩部分內容，再根據網絡輿情建立合適的維度，最后進行統計分析，并形成分析結論。

5 系統實現

在系統開發過程中，要建立了若干知識庫，利用垂直搜索、知識發現、自動分詞和抽詞、自動分類和聚類、內容分析等技術，實現對海量網絡信息進行監測、網絡輿情的自動發現和分析。該系統建設的核心是要收集圍繞主題的、足夠量的數據，并經過整理形成規范數據再進行挖掘，輸出有用的決策信息，系統結構圖如圖1所示。

系統涉及五個主要方面：

5.1 數據收集處理

進行網絡輿情分析的前提是獲取基于某個主題的、數量足夠多的、完整的網絡數據。為了解決這個問題，系統建設時考慮通過建立數據收集規則來達到此目的。在數據收集規則時主要考慮要收集的主題、要搜索的范圍、更新頻度、收集要到達的數據量等。

在規則制定后，信息收集組件利用類似“網絡爬蟲”的技術，按照已經設置的收集規則，到網絡上進行數據收集。 數據收集后按照主題歸于相應的數據庫中，以便下一步的數據處理。

5.2 信息處理模塊

需要把收集的數據轉為有用的信息，在收集到相關數據后，先期對已經收集完成的數據進行格式化、數據清洗、信息處理加工等步驟，最終形成規范的、適于統計的數據。然后再利用數據挖掘技術對數據進行挖掘，形成相應的統計信息，便于查詢輸出。下面將就關鍵核心的處理步驟進行說明。

5.2.1 對原始數據的預處理

為了在數據挖掘分析前對數據進行預處理，形成最終有效的待分析數據。首先是繼續數據格式化，利用數據格式化實現對各種網頁格式的數據進行模式化解析，形成系統統一的數據格式；然后進行數據清洗把“臟”的“洗掉”。該處理步驟主要把不完整的數據、錯誤的數據、重復的數據等不規范的數據進行清洗，去除無效的、重復的數據，形成數量足夠的、時間段連續的、內容圍繞主題的數據，為下一步的深度挖掘做準備。

5.2.2 實現對敏感輿情的報警

為了解決相關管理人員需要及時掌握敏感熱點或大事件的動態，系統特增加了此處理步驟，在此將利用對敏感熱點或大事件的特征進行布控，在布控策略規則中設置需要關注的熱點敏感關鍵字，相關組件將對存儲的內容進行掃描、分析。對匹配上的內容進行預警并產生預警記錄，同時支持手機和郵件的報警方式，及時把相關信息發送給預設的人員。該模塊包括關鍵字匹配組件、報警處理組件。

5.2.3 數據的深度挖掘分析處理

經過預處理的數據還只是數據，并沒有形成有用的信息，所以引入數據挖掘分析處理步驟，以便對數據利用前面介紹的輿情行為模式分析、內容分析等挖掘技術進行深度挖掘及分析，形成系統的核心信息數據，為數據展現提供數據來源。

為了對數據進行挖掘，系統內置的多種數據挖掘算法，實現自動對信息進行分類、總結。具體內容如下：

針對中文信息的處理與分析，系統中的自動分詞組件采用詞典和規則為基礎，綜合利用了基于概率分析的語言模型方法，使分詞的準確性達到99%以上。在語義分析的基礎上，綜合考慮詞頻、詞性、位置信息，實現準確的自動關鍵詞與自動摘要。利用網絡輿情模式識別技術可以自動發現新的網絡輿情模式，便于用戶盡早布防。

為解決自動分類的難題，系統內置自動分類組件通過對訓練庫的學習，獲取每個分類的屬性特征模型，然后使用這一分類體系對未知分類情況的數據進行分類。聚類組件將結構化的數據集合中的數據根據需要統計的主題劃分不同的子集，自動學習形成新的分類，滿足自動擴展分類的需要。

面對收集的海量數據，如何獲取用戶所需的信息這個是一個關鍵問題，系統通過關聯分析、趨勢分析，從海量數據中挖掘關聯規則。同時，利用趨勢分析技術，分析網絡輿論等隨時間的發展趨勢情況，以便實現對輿論環境的監測與不良傾向的預警。

做到上面的內容還只是實現了系統的一部分，系統另外提供對新的知識的自動發現。利用自動分類與聚類等技術基礎，對知識進行挖掘并匯總分析，能實現對新的網絡輿情的發現及獲取發展趨勢。同時把結果合并到系統已有的知識庫，達到不斷擴展知識庫的要求。

有時候用戶會要對特定的事件或輿情進行跟蹤，為了解決此問題，通過系統提供的對象跟蹤組件，利用用戶在系統中設置的需要特別跟蹤的對象的特征，在分析過程中對涉及該對象的數據進行特別分析和處理，形成該對象的信息鏈存儲到數據庫中，在數據展現時可以通過圖表等方式展現對象跟蹤鏈的相關信息。

5.3 海量數據的存儲

網絡輿情數據量是海量的，如何提高查詢的反饋速度是另外一個重要的問題，系統通過建立全文索引技術，對存儲在數據倉庫中的數據建立合理的索引，使數據查詢輸出時提高輸出速度及準確性，特別是針對重要的關鍵字進行檢索時能大大的提高查詢速度。

除了全文索引，數據管理系統的選擇是另外一個重點?？疾炷壳耙呀洺墒斓臄祿旃芾硐到y，發現Oracle是最合適的。所以本系統就采用Oracle作為數據存儲的數據庫系統，同時可以利用其提供的多維查詢技術，實現Olap的查詢要求。

5.4 數據快速，準確的展現

有了海量的、有用的信息，如何把這些數據展現給用戶？在本系統主要考慮對關鍵字的查詢輸出、輿情新關鍵字挖掘查詢、輿情報告的輸出、報警信息的查詢、各種統計報表的輸出。

對于輸出的技術要求，在數據輸出時系統利用Oracle系統的Olap技術結合系統提供的查詢頁面框架，可以實現用戶從多個角度對各類數據的查詢，在頁面處理上目前市面上已經有相關的成熟的技術可以作為參考，相信不會有技術難點。

針對輸出的內容，系統內置了部分統計報表，這些報表是基于網絡輿情分析專家在輿情檢測與分析方面的專業知識進行設計，能滿足大多數用戶的需要。為了滿足個性化的查詢輸出，同時系統支持用戶自定義適合自己的統計報表。

5.5 通過系統管理功能保證系統正常運行

為了滿足個性化的管理要求，系統提供系統設置、角色管理、用戶管理、數據備份等功能，支持定義常用的網頁結構及識別規則的定義，用于在數據獲取后的格式化分析。解決網頁結構識別規則定義、報警關鍵字設置、報警記錄接收手機號或郵箱設置、系統管理用戶權限管理等內容。

6 小結

該文先介紹了目前網絡現狀、同時就同類分析產品的不足進行了描述。另外著重從《網絡輿情智能檢測與分析系統》的兩個重點部分進行描述，從最核心的技術與模塊組成來闡述系統是如何實現的。

參考文獻：

[1] Han J,Kamber M.數據挖掘：概念與技術[M].Morgan Kaufmann,2000.

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農產品質量安全監管并非單一體系、單一部門的職責，而是需要44200多個鄉鎮以上監管部門，2273個縣級以上質量安全檢測機構，100多萬家規?；a企業和合作社，以及廣大消費者的共管共治。從“快監管”模式所需要的外部條件看，監管、檢測、生產三大實體領域均存在諸多亟需加強和改進的地方。（一）監管體系建設推進較快，但適用工具相對缺乏《中華人民共和國農產品質量安全法》實施以來，特別是十七屆三中全會提出要在全國普遍健全鄉鎮農產品質量監管公共服務機構后，全國農產品質量安全監管體系建設全面推進。目前100％的省，63％的地市，48％的縣，97％的鄉鎮已設立了農產品質量安全監管部門，僅全國的鄉鎮就已落實農產品質量安全監管人員5萬余人。按照《農業部關于進一步加強農產品質量安全監管工作的意見》要求，到2014年底，質量安全監管機構將實現全國行政區域全覆蓋。按照法律規定，各級地方政府將對本地農產品質量安全負總責。但事實上，主要的監管壓力在于縣鄉兩級，特別是縣級政府的農業部門。但與之不相適應的是，一方面縣級專職監管人員嚴重不足，另一方面推進制度措施落實的工作方式和工具手段還很落后。主要表現在4個主要方面：（1）農業標準信息的下行通道很不通暢，缺乏數據全面、更新實時的權威數據庫，基層監管部門、檢測機構特別是生產企業不能及時掌握標準法規和政策動態。（2）質量安全監測數據還不能快速傳遞交互和多維度智能分析，傳統的人工計算會商方式，不僅效率低下，而且苗頭性和趨勢性問題較難早期發現。（3）監管執法和督導巡查缺乏合適的信息平臺和適用的執法取證及數據傳輸設備，基層執行部門與省市管理部門間“管辦脫節”，不能做到整體協同。（4）應急管理方面既缺乏對輿情的實時自動監測分析，又缺乏能即時調度監管隊伍的指揮系統，以至于“記者干著質檢的活，微博干著媒體的活，有關部門干著跑龍套的活”。（二）檢測體系設備配備較強，但檢測能力相對較弱《農產品質量安全檢驗檢測體系建設規劃》已進入二期，兩期總投入將達到140億元，建設重點之一是縣級質檢站。截至2012年底，國家共對1739個縣安排了建設資金。氣相色譜儀、液相色譜儀、原子吸收分光光度計、原子熒光光度計、火焰分光光度計等大型精密儀器得以在縣級質檢站配備，基本具備了對蔬菜水果中有機磷、有機氯等高毒農藥、動物尿液中鹽酸克侖特羅、孔雀石綠、重金屬等危害物質的定量檢測能力。但客觀上講，檢測體系目前尚有3個問題較為突出。（1）投資建設的多，實際運行的十分有限。截至2012年底，在1739個縣級質檢站建設中，完成建設任務的有845個，其中完成項目驗收的329個、通過計量認證的169個、通過資質考核的51個，可出具公證數據的僅有20％。（2）能熟練使用精密儀器的檢測人員嚴重不足。國務院食品安全委員會辦公室2010年調查顯示，全國縣級農產品質檢機構中，平均每家機構專職檢測人員不足4人，每2.5個機構才有1名高級職稱檢測人員，每7家機構才有1名研究生學歷檢測人員。（3）技能培訓和知識更新嚴重滯后。盡管《國務院食品安全監管體系建設“十二五”規劃》對人員培訓提出了具體的量化指標，但目前看，基本上屬運動式、臨時性和個案性，還未建立系統性、持續性、全員化的培訓機制，現有檢測人員檢測技能很難與危害物質的發現、技術方法的更替、儀器性能的升級保持同步。（三）對生產企業監管要求多，但幫助服務相對較少從監管部門職責看，核心就是要監督生產企業，使其生產銷售的農產品中農藥、獸藥、重金屬、保鮮防腐添加劑、生物毒素、致病性微生物以及其他化學物質符合國家標準和相關規定的要求。對生產企業而言，就是要對生產加工過程中涉及到的上述物質進行全面管控，并將具體操作和合格證明記錄在案。盡管生產企業是農產品質量安全第一責任人，但在當前農產品質量安全“掛鉤”縣鄉政府政績的大背景下，監管與被監管間已無界限，在質量安全責任上政、企其實是一體的，政府只有盡責才能免責，企業只有不出事政府在政績考核時才能不丟分。從這個意義上說，監管部門只有組織力量幫助企業管控好質量安全風險，才能規避自身被問責的風險。從現實情況看，企業層面的質量安全風險管控技術性強、專業性強、需要分解落實的規定繁雜，目前僅有少數國有大型農業企業才設立有專門的質量安全管理部門負責質量安全，絕大多數生產企業尚缺乏行之有效的質量安全管理解決方案。現階段迫切需要政府監管部門深入挖掘社會力量，引導幫扶生產企業落實好質量安全法律法規和標準要求[3]。

二、信息時代質量安全“快監管”模式框架

質量安全監管就是對風險隱患查找、確認、處置、預防的過程。在質量安全持續高壓態勢下，對監管部門而言，需要的是主動監管而不是被動應答，其關鍵是看監管行為由誰啟動以及如何進行。因此在質量安全問題上，迫切需要改變過去媒體發現、中央發起、逐級推動的工作方式，建立多點交互、中央統籌、整體協同的“神經網絡式”監管模式。要實現這個目標，就需要圍繞“規范生產防范問題、全面監測查找問題、全程追溯定位問題、快速反應處置問題、應對輿情消除問題”的工作思路，在現有監管體系、檢測體系、社會服務體系三大實體基礎上，圍繞提升監管部門、檢測機構和生產企業管理能力需要，以現代信息技術為手段，通過省市架構、縣鄉配備，平臺支撐、社會運行的方式，建設三大功能集群，構建質量安全“快監管”新模式。（一）建設“省為樞紐、縣為單元”的“快監管”決策功能集群該功能集群包括風險監測、應急管理、執法監管、輿情監測4個核心功能模塊。1.建設農產品質量安全監測協作系統，使監測數據能快速交互，苗頭性和趨勢性問題能快速發現。監測是發現苗頭性和趨勢性問題的“眼睛”，要對龐大的即時監測數據進行快速運算處理并作出預判，則需要借助信息系統這個運算“大腦”。要構建可與國家標準相同步的樣品信息、判定標準、檢測項目、檢測方法、檢出限等基礎標準數據庫，在確保數據安全性的前提下，實現監測方案在線編制、監測任務批量定向下達、檢測結果批量上傳、監測結果的自動判定和多維度智能統計報表，以幫助省市決策部門快速發現質量安全趨勢性和苗頭性問題。2.集成應急管理決策指揮系統，使監管資源能快速調度，監管任務能快速部署?！翱毂O管”的核心在于對質量安全監測中發現的問題進行快速反應、快速布控。要保證省內各部門及相關人員快速協同反應，就需要構建信息化決策指揮系統。決策指揮系統是“快監管”模式下質量安全監管行為的“神經中樞”。該系統要對區域監管體系內的相關部門、人員實行組織化管理，同時集成即時通訊系統、視頻會議系統、短信（彩信）群發系統和手機端應用，實現區域內質量安全監管體系各部門和人員間的點對點交流、集體會商和即時視頻會議，使監管體系扁平化，切實提高快速反應能力。3.建設質量安全移動執法監管系統，使執法信息能同步交互，巡查督導成為常態。常態化的巡視檢查是質量安全監管的重要內容，也是確保各項食品安全法律法規和標準落到實處的關鍵舉措。該系統要充分利用移動互聯技術，構建服務器端管理平臺和移動終端應用平臺，實現生產主體備案、產地位點精確定位、現場執法取證、日常巡查督導、對生產企業質量安全綜合評價和績效管理等基本監管功能。同時，還要能通過地理信息系統（GIS）實時查看執法巡查人員的工作位點、工作狀態和巡查路徑，保證本區域監管人員真正履職盡責。4.集成質量安全輿情監測分析系統及手機端應用，使媒體反應能實時掌控，突發事件能快速應對。隨著人民群眾可支配收入的增加和消費水平的快速提高，公眾對消費安全的內在需求和關注度越來越高，質量安全問題在社交網絡和自媒體下越來越表現為極易發酵性和極易傳播性，任何一個微小問題都有可能快速發展成為公共事件，處理不好就會嚴重影響到整個農業產業鏈條，嚴重影響到公眾對政府的信任。因此，及時掌握輿情，做到“耳聰目明”至關重要。該系統一方面要能實現對質量安全輿情的全網監測，同時也要能對監測信息進行智能化分析，自動生成輿情傳播趨勢圖供決策參考。要充分考慮各部門人員的地域分散性，利用移動互聯技術開發手機端應用軟件，實現輿情及其分析報告向區域內各相關部門和人員的實時定向推送，以促使各部門監管行為的“自啟動”。在運行邏輯上，首先是各級監管部門通過風險監測系統、輿情監測系統（包括公眾舉報）、移動執法監管系統發現質量安全風險隱患線索，通過應急管理決策指揮系統上報上級監管部門。上級監管部門在應急管理決策指揮系統組織會商形成決議，并通過該系統分派地縣級監管部門辦理。地縣監管部門通過追溯系統定位問題源，并通過應急管理決策指揮系統以及移動執法監管系統（呼叫中心），通知鄉鎮監管機構巡查。鄉鎮監管人員使用移動執法監管系統，對照標準信息應用系統內的標準數據，對轄區生產經營企業進行巡查督導，并將巡查信息上傳執法監管中央端。在檢查現場則通過移動執法終端和便攜式打印機將違規記錄打印輸出，雙方簽字確認，完成執法。（二）建立“行政引導、市場運營”的“云檢測”服務功能集群加快檢測機構特別是地縣級檢測機構建設運行，是當前的當務之急。要通過該功能系統，使檢測機構從實驗室認證、人員培訓、技術交流、檢測運行管理、社會委托業務接入、試劑耗材采購等檢測運行支撐工作實現全面信息化和專業化。1.建設檢測實驗室運行管理系統及“云服務”平臺，使檢測過程規范受控，檢測運行快捷高效。通過檢測實驗室運行管理系統，實時掌握區域檢測機構從樣品登記一直到報告結果的流程、數據和資源運行情況十分必要。國內外經驗表明，檢測實驗室運行管理系統是規范檢測流程，提高運行效率的有效手段。省部級檢測機構由于檢測任務量大，網絡、服務器等基礎條件較好，可采用本地部署的方式?！霸破脚_”是不需要軟件、硬件建設，基于互聯網即可開啟應用的實現模式即“軟件即服務”（Software-as-a-Service,SaaS）。對于地縣級中小檢測機構來說，由于業務量小、預算少，“云平臺”較為適合。該系統要以檢測任務受控和提高效率為目標，除了實現任務可追蹤、數據可溯源、審核可掌控等基礎功能外，還應考慮目前普遍存在的因標準數據初始化工作量大、基礎配置多、操作繁瑣而出現的建而不用、資源浪費現象，使用專業的標準數據服務軟件自動生成基礎標準信息等數據。同時要充分挖掘檢測數據價值，實現檢測數據的多維度自動統計報表，為委托檢測單位質量安全管理決策提供數據支撐。2.建設質量安全檢測技術培訓系統，使新知識新技術能快速傳播，檢測人員的整體檢測技能能快速提升。對管理部門、檢測人員、生產人員的質量安全量化培訓是《國務院食品安全監管體系“十二五”規劃》提出的具體要求。目前雖有“全國檢測技能大比武”等組織形式，但基層監管部門、檢測機構、生產企業更需要需求驅動、隨時發起、更有針對性的培訓方式和培訓內容。質量安全檢測技術培訓系統要采用O2O（OnlinetoOffice），即線上線下相結合、線上導流線下的運行模式。線上主要解決需求收集、課程、線上報名、視頻同步、課件上傳下載等問題；線下主要解決課程編制、場地安排、師資聘請等問題。檢測技術培訓系統應可適用于質量安全監管和生產管理培訓。線下培訓時，要能通過信息技術手段，實現線上同步播放，供不能參加線下培訓的人員學習。3.建設面向全國的檢測接入系統，使生產企業與檢測機構能快速對接，產地準出檢測能快速落實。產地準出檢測是實現食品全程監管，確保產品安全的重要一環。正在修訂的《中華人民共和國食品安全法》對食品生產企業原料檢驗查驗和食品出廠檢驗作出了具體規定，這一規定勢必倒逼農產品生產企業開展產品檢驗。然而目前一方面檢測機構及其檢測能力不透明，另一方面檢驗檢測技術性強，檢驗機構數量多，生產企業和檢測機構均面臨巨大的搜尋成本和溝通成本。而通過檢測接入系統則可以實現生產企業檢測需求與檢測機構檢測能力的無縫對接。4.集成交流協作、物品采購、實驗室認證等服務，使機構建設能快速推進，技術難題能快速解決。重點實現文檔上傳分享、在線問答、檢測人員及檢測機構空間展示宣傳、在線專題討論、檢測能力規劃與實驗室認證、標準和儀器使用測評等社區服務功能。要同時充分考慮檢測機構購買和支付特點，搭建電商交易平臺，借助現有物流配送體系，向全國檢測機構特別是地縣級檢測機構提供小型設備和試劑耗材的選型配送服務，使各級檢測機構試劑耗材和標準樣品能快速補給，檢測成本能大幅降低。（三）建立“政府扶持、社會服務”的生產企業“安全鏈”托管功能集群生產企業是質量安全第一責任人，幫助扶持生產企業按照法律法規和標準要求管理好安全風險，對于保障全國農產品和食品消費安全具有事半功倍的效果。應借鑒歐盟于2003年建立的旨在促使農場生產符合產地環境要求、食品安全規定、動植物衛生標準的“農場咨詢系統”（FarmAdvisorySystem，FAS），以及從補貼咨詢服務機構入手幫扶農場生產合規的做法，推進3項服務。1.建設農業標準信息應用系統及數據共享服務，使標準法規動態能實時獲知，農業標準能快速“落地”。農業標準化，標準是核心；農產品質量和食品安全，標準是基礎。然而從實際操作看，由于標準制定部門多，標準信息分散，信息傳遞不及時、不快捷、不準確，查找標準難、選用標準難、更新標準難，因此迫切需要建立一套能主動推送數據內容，既涵蓋全文標準和法律法規，又涵蓋項目指標和檢測方法，數據準確有效、更新實時全面、查詢便利精準、推送快捷多樣，可以讓標準使用者無需網上搜尋即可實時獲知標準信息的數據系統。該系統應能實現4個核心目標。（1）信息內容要能包括國家的農業食品標準全文以及項目指標數據，同時涵蓋國際食品法典委員會（CAC）、國際標準化組織農產食品分委會（ISO/TC34）等國際組織標準，以及美國、歐盟、日本、澳大利亞、新西蘭等發達國家數據。（2）要實現全庫數據的主動推送，國內標準之間引用關聯關系要清晰，歷次版本及修改信息要完備，項目指標與檢測方法關聯配套，可多角度便捷查詢。（3）要有交互功能，一方面要能實時統計各標準的使用頻次數據、使用者的地域和行業分布數據，便于主管部門對標準的實施應用情況進行多角度統計分析，開展標準化績效評價；另一方面要能實時收集使用者對標準的反饋意見，便于向有關部門反映以及時修訂標準。（4）要能提供開放接口（API），供各農業相關部門官方網站調用標準數據，通過多點輻射，最大程度推廣應用標準。2.建設基于產品營銷的生產檔案采集管理與追溯系統，使生產信息能全程透明，產品銷售能優質優價。建設農產品質量安全追溯系統，是十八屆三中全會、中央農村工作會議和2014年中央1號文件提出的明確要求。但鑒于目前政府層面的信息化追溯系統，一方面定位于責任追究，另一方面也無上位法依據，同時又需電腦、標簽打印機、標簽等硬性投入，而且可追溯產品尚不能優質優價，生產企業缺乏加入的積極性。因此，當前應轉變建設思路，從產品營銷和生產管理服務的角度進行設計。該系統應在可追溯農產品宣傳營銷平臺作保障的基礎上，重點實現對人、事、時、地、物五大關鍵要素的全程管理，實現全過程信息透明。要通過該系統實現“兩個預警”：一要能在生產節點對藥物的違規使用情況進行自動預警；二要能在準出節點對藥物檢出及超標情況進行自動預警，以幫助生產企業快速定位問題，改進管控措施。3.集成質量安全管理托管服務，使企業生產合法合規，質量安全源頭保障。要挖掘、引導和鼓勵專業咨詢服務機構、質量標準研究機構、風險評估機構、技術推廣機構開展質量安全幫扶行動，重點幫助生產企業解決5個問題。（1）質量安全風險管理與控制體系建設。圍繞企業農產品品種，重點針對重金屬、農藥（獸藥）、添加劑、污染物、多發病蟲草害等開展全面風險診斷，集成整合國家現行標準法規，遵循良好農業規范框架，制定農產品質量安全風險控制規范，重點包括風險管理表、日常檢查表、各環節生產操作規范等。同時組織對農場員工開展全面質量安全管理培訓。（2）指導記錄生產檔案，協助建設質量安全追溯體系，定期開展技術巡查。（3）利用區域檢測資源，協助開展產品產地檢測。（4）定向監測企業質量安全輿情，協助開展分析研判和定向推送。（5）借助第三方可追溯農產品運營平臺，從產品品質、安全角度協助企業做好產品宣傳推介，擴大銷路。

三、運行保障機制

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一、加強組織領導，政務公開工作穩步推進

為進一步規范開展政府信息和政務公開工作，加強對政府信息及政務公開工作的組織領導，機構改革后，及時調整充實了由局主要領導任組長，副局長任副組長，各股室負責人為成員的政府信息公開工作領導小組，負責信息公開工作的推進、指導、協調和監督，并安排專人具體負責政務公開工作的組織實施、檢查落實等工作。將政務公開工作與業務工作同部署、同落實、同考核。同時，在局領導班子會議及委全體工作人員會議上，局領導對政務公開工作多次強調和部署。

二、加強新《條例》學習，提高政務公開認識

按照有關政務公開工作的要求，認真學習了新修訂的《中華人民共和國政府信息公開條例》等相關文件，深刻領會政務公開工作的重要意義。認真梳理，深入查找差距問題，不斷提高對推行政務公開工作重要性的認識，明確推行政務公開的總體要求、基本原則和工作目標，提升自覺執行政務公開工作要求的責任感，探索新形勢下政務公開的新方式、新舉措，為政務公開工作打下思想基礎。加強政府信息公開，回應社會關切，提升政府公信力。建立健全輿情收集和回應機制、重要政策專家解讀機制，依法公開政府信息、及時回應公眾關切、正確引導輿情；及時、規范地編制政府信息公開年度報告并按要求在政府信息公開網上公布

三、健全公開制度，保障政務公開落實到位

2020年度，在區政務公開辦的指導下，嚴格按照政務公開十二項制度，通過區政府門戶網站、信息公開網實時公布相關信息，確保政務公開工作程序規范、類別清晰。按照國家、省、市、區確定的2020年政務公開任務，落實新修訂的《中華人民共和國政府信息公開條例》，堅持以公開為常態、不公開為例外，遵循公正、公平、合法、便民的原則，對應該公開的信息予以分類公開，保證政務信息公開的范圍、目錄、層次符合要求。

四、信息公開情況

（一）主動公開政府信息的情況

1.及時主動公開信息。全面系統梳理了現有的政務公開信息，將政策法規、工作動態、通知公告、領導簡介等應該主動公開的信息全部納入公開范圍。及時進行信息公開，經保密審核程序后，能夠按照時限及時進行信息公開。2020年主動公開信息138條；及時回應了社會關切，保障了群眾的知曉權和監督權。

2.積極回應輿情。堅持將政務輿情回應作為網絡輿情處置工作的重要環節，有效落實政務輿情回應主體責任，加強輿情監測、研判、回應，及時解疑釋惑，理順情緒，化解矛盾。積極回應群眾通過“市長熱線”、“人民網留言”、“政府郵箱”等信息咨詢平臺上反映的文化民生事項，準確把握社會情緒，講清楚問題成因、解決方案和制約因素等，更好地引導社會輿論。

（二）政府信息依申請公開情況

按照相關要求進一步完善區農業農村局政府信息公開制度，明確了依申請公開的相關事項，并認真辦理依申請公開工作。2020年，共接到依申請公開1條，并及時答復。

五、公開載體建設情況

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回望2016年，產業沉浮，風云激蕩，哪些技術英雄書寫下深刻的一筆？《通信產業報》（網）聚焦年度中國信息通信領域的重大創新成果，結合專家意見和網上投票，評選出年度最具影響力的“2016中國通信產業金紫竹年度技術人物”，10位一線潛行的行業技術創新者成為產業熱門技術領域的改革創新表率。

劉曉峰：把Polar碼寫入5G標準

作為下一代通信技術革命的風口，5G從研發之初就備受關注。

劉曉峰2009年加入中國信息通信研究院，負責3GPP國際標準化推進工作，研究5G NR（新空口）的研究及標準化，重點推進5G NR編碼、URLLC設計、幀結構及Numerology、靈活雙工設計等技術。

被譽為“通信技術的皇冠”的編碼與調制技術，體現著一個國家通信科學基礎理論的整體實力，我國主推極化碼成為5G短碼編碼標準更是把5G研發再次推向了輿論。

劉曉峰作為中國信息通信研究院高級工程師，負責中國主推的Polar碼國際標準化工作。他對Polar、LDPC、Turbo及TBCC碼進行了系統的研究與比較，把中國主推的Polar碼成功寫入3GPP國際標準，對全面推進中國主推5G關鍵技術的國際標準化起到重要推動作用。

在5G標準化方面，劉曉峰還主推中國5G國際標準化三駕馬車，明確了5G中國國際標準化主推的關鍵技術，并與國際上達成明確共識。在三駕馬車框架下，國內企業對5G關鍵技術進行了分工與合作，為中國引領5G國際標準化起到重要作用。

技術貢獻

作為3GPP國際標準化推進組的重要成員，負責Polar碼國際標準化工作把中國主推的Polar碼成功寫入3GPP國際標準，全面推進中國主推5G關鍵技術的國際標準化。

張光輝：推動NB-IoT國際標準化

張光輝作為長期從事移動通信相關技術研究的專家，在2016年碩果累累。在800M 3G重耕4G方面，牽頭完成中國電信800M 3G重耕4G現場試驗，解決重耕面臨的同異頻干擾等眾多技術難題，為中國電信打造國內首個低頻4G網絡奠定技術基礎；與中國聯通在國際上首次開展并完成了4G現網升級改造RAN共享，并首次成功實現4G共享網與CDMA2000、WCDMA和GSM互操作和與非4G共享網的切換，并解決了共享與非共享邊界的切換等業界公認難題。

2016年，張光輝牽頭三載波聚合和TDD/FDD載波聚合等4G+關鍵技術的國際標準立項，引領4G/4G+技術發展，主導中國電信4G+技術方案和規模落地；主導中國電信頻率研究和4G+頻率申請，使中國電信成為國內第一個全頻率使用4G的運營商。

同r，張光輝牽頭NB-IoT 3GPP國際立項，解決中國電信部署NB-IoT所面臨的NB-IoT和CDMA干擾共存問題，并在國內首個完成面向物聯網應用的Cat1技術試驗和商用。參與工信部5G推進組的相關工作和測試工作，推進5G相關研究和進展。

技術貢獻

為中國電信打造國內首個低頻4G網絡和擺脫CDMA產業奠定技術基礎；主導中國電信頻率研究和4G+頻率申請，使中國電信成為國內第一個全頻率使用4G的運營商；牽頭NB-IoT 3GPP國際立項，在國內首個完成面向物聯網應用的Cat1技術試驗和商用。

胡云：讓物聯網落地

中科大計算機學院本碩博十年的求學經歷，為胡云打下堅實的專業基礎。2011年畢業后，胡云進入中國聯通研究院網絡技術研究中心無線研究室任高級工程師，兩年以后晉主任高級工程師， 2016年初擔任物聯網技術研發中心總監，負責中國聯通物聯網新技術、新產品研發工作：全面負責中國聯通物聯網整體規劃，包括業務規劃、網絡規劃等；負責中國聯通NB-IoT/eMTC新技術及業務試點工作；負責中國聯通物聯網相關新產品新業務的研發，包括了各類物聯網終端產品研制等；5G方面，參與中國聯通5G未來網絡架構以及未來新業務及技術研究相關工作。

胡云作為中國聯通物聯網新技術、新產品研發的帶頭人，完成中國聯通物聯網技術演進發展戰略及規劃，《中國聯通蜂窩物聯網技術白皮書》；負責中國聯通物聯網專項規劃，指導全國物聯網業務發展及網絡建設。針對窄帶物聯網業務（NB-IoT），代領團隊從技術標準推動、產品研發、業務培育、應用落地，開展全方位的研究和推動；率先實現了上海迪士尼NB-CIoT的試商用，加快標準化的進程；在廣州完成國內首個基于標準化的NB-IoT端到端業務的打通，并推進到8個城市業務試點；在福州完成全國首個NB-IoT商用局的開通。

技術貢獻

完成中國聯通物聯網技術演進發展戰略及規劃，《中國聯通蜂窩物聯網技術白皮書》，推動NB-IoT全國多地商用。

唐洪玉：讓云更安全

唐洪玉在網絡信息安全行業深耕15年，在信息通信安全環境、技術、趨勢的不斷變革中，提出網絡安全領域兩大專利，其提出的“云計算安全技術防護體系框架”被廣泛引用，成為安全領域的事實標準。

身為北京市科學技術委員會專家組成員、北京市總工會專家、北京市職工技術協會網絡安全專業委員會理事以及CISSP、PMP、系統分析師，唐洪玉專門負責中國電信北京研究院安全產品研發及運營。

2016年，他帶領核心團隊研發中國電信安全幫產品，并正式上線，為企業提供自助、專業、快捷、智能的SaaS云安全服務，涵蓋云安全、安全大數據、SDS軟件定義安全、威脅情報、態勢感知等重要功能，旨在解決企業面臨的安全廠商多、安全產品繁、安全投資大、安全人才缺等四大問題，被稱為安全領域的“一匹黑馬”。

2016年，安全幫產品已為100家企業用戶提供自助、專業、快捷、智能的SaaS云安全服務。

特別是其自主研發的SDS調度管理平臺，實現了安全設備的云化部署和管理，以及安全能力的封裝和業務編排，極大提升了云安全服務效率，為企業解決關鍵安全問題的同時，實現服務成本降低50%。

2016年，他帶領團隊研究并了《2016年上半年中國網站安全報告》，對2016年上半年網站漏洞、威脅情報、攻擊安全、安全事件、安全熱點問題、安全管理現狀等進行了詳細分析，并給出了網站安全運營管理建議，對網絡安全工作提供了權威的數據參考和實踐指導，獲得了業界的廣泛贊譽。

在網絡與信息安全態勢日益復雜和嚴峻的今天，唐洪玉帶領團隊把信息安全技術的自主創新落到實處，用新的思維和技術不斷改造安全手段，創新安全人才培養，成為信息安全的“守門人”。

技術貢獻

2016年，帶領團隊開發中國電信安全幫產品并正式上線，為企業提供自助、專業、快捷、智能的SaaS云安全服務，解決企業關鍵安全問題。

胡森標：突破NFV轉發性能

近二十年的職業生涯，胡森標一直與中國的通信行業的發展和變革同步。聚焦柔性網絡、SDN和NFV、云計算等多方面的技術和公司產品布局，胡森標多年來奮戰在信息通信科技研發一線。

在CT與IT加速融合的背景下，從2010年起，胡森標積極推進云、SDN/NFV的產業化工作，建立起具有豐富CT和IT經驗的產品和開發團隊，確立符合產業發展方向的SDN和NFV的技術體系，并推動產品研發和市場開發。2016年，他帶領團隊以云網融合的理念打造了優秀的云計算產品平臺，平臺基礎上開發賽特斯智慧云產品并獲得江蘇省優秀軟件產品獎提名。

在科技創新方面，結合流媒體技術、SDN技術、云計算技術和大數據技術，創造性地完成了云計算架構下的流媒體業務保障方案，并獲得南京市科技進步獎。

2016年，胡森標帶領團隊攻關，開發出令業界矚目的NFV數據轉發性能上的重大突破，實現了純虛擬化平臺BRAS設備單CPU 120G轉發性能突破瓶頸。

胡森標以積極的態度推動公司產品研發定位，以開放的態度和積極的實踐來促進構建一個健康良性的生態，從而促進整個產業的發展。

技術貢獻

作為國內SDN/NFV的先行者，帶領團隊以云網融合的理念打造了優秀的云計算產品平臺。2016年，在技術上帶領團隊攻關，開發出令業界矚目的NFV數據轉發性能上的重大突破，實現了純虛擬化平臺BRAS設備單CPU 120G轉發性能突破瓶頸。

王瑞春：讓國產光纖升級

在浙江大學學習材料學出身的王瑞春，是長飛光纖光纜股份有限公司的技術元老之一。

擔任研發中心總經理多年，負責整個長飛公司光纖與預制棒等新產品、新工藝與新技術平_的研究開發與管理工作。

自2002年加入長飛光纖光纜股份有限公司至今，王瑞春先后主持、參與并成功開發了長飛系列主要工藝技術與產品，包括大尺寸G655預制棒產品、200mm大尺寸預制棒、超低損耗G.652光纖、超低損耗G654光纖、G657光纖、VAD及OVD制棒平臺以及相關芯棒與預制棒的開發等。其中低水峰光纖的研發使低水峰光纖成為長飛的主導產品；超低損耗G654、G657產品更為下一代光網絡的建設提供了更優化的產品選擇。

作為項目帶頭人，王瑞春帶領長飛完成了低水峰光纖的大規模生產工藝的研發，并獲得成功。

目前低水峰光纖是長飛公司的主導光纖產品，為長飛公司創造了巨大的經濟效益。其開發的G654 及G657類型的光纖，為下一代通信技術的發展實現了更優化的解決方案。

尤其是2014年來所完成的VAD工藝平臺以及正在開發的OVD預制棒平臺，實現了高效的預制棒制備技術，解決了光纖行業的瓶頸，其中VAD工藝平臺達到國際先進水平，目前已經達到了規模生產的能力并在潛江基地投入生產。

在國產光纖廠商從技術追趕到逐漸獲得自主創新能力的長期發展道路上，王瑞春帶領長飛成為自主創新的重要力量。

技術貢獻

作為項目帶頭人，完成低水峰光纖的大規模生產工藝的研發并發展成為主導光纖產品。其開發的G654及G657類型的光纖，為下一代通信技術的發展實現優化。

劉敏：變現大數據

隨著互聯網+的推進，信息技術正與經濟社會全面融合，大數據逐漸對生產、消費活動產生重要影響。

劉敏作為北京盛久盈天科技有限公司（IdataThinker）總經理，一直關注大數據領域，特別是在大數據基礎支撐平臺下，如何高效利用系統內部數據、專業機構提供的專業數據和互聯網全媒體平臺的信息數據來進行數據分析、挖掘，利用大數據技術建立業務模型和業務監測指標，通過大數據平臺對企業經濟運行狀況進行監測分析，用數據說話，為企業提供增加銷售業績、降低成本、減少運營風險的決策依據和數據參考。

他還聯合國內多所高等院校教師和央企技術專家，籌備出版大數據統籌、數據治理以及數據資產評估的一系列叢書。

劉敏帶領公司先后研發并生產出了一系列基于大數據相關的產品，并取得了知識產權和相關專利技術，主要有《盈科互聯網輿情監控系統》、《盈科大數據集成分析平臺》、《盈科云計算平臺》。

值得一提的是，劉導的《基于定向搜索技術的大數據應用產品和服務》項目已獲得北京市科委重點扶植項目。

技術貢獻

帶領技術團隊研發大數據基礎支撐平臺-IdataThinker大數據平臺，并在其上建立了按照行業分類的經濟運行的算法庫和模型庫，利用此平臺公司承接了國務院國資委的《國有企業大數據綜合分析平臺》等國家部委、銀行和數個大型企業的項目。

肖力：定義云安全

2005年加入阿里巴巴的肖力，是阿里巴巴第一位安全工程師，如今已經成為阿里云云計算安全事業部資深總監。從2009年阿里云成立的第一天起，肖力加入阿里云計算公司，組建與管理集團的首批安全技術團隊，構建集團最初的安全體系。

領導阿里云安全團隊，專注于戰略方向、人才管理和行業投資，定義云計算時代的安全本質。

傳統IDC要求用戶對所有安全問題負責。肖力認為，到了云上，安全迎來責任共擔的新時代，安全問題變成廠商與用戶共同解決。在云環境下，云的服務提供商擁有更強壯的基礎設施的安全，以及更強大的安全資源，為用戶提供更快的應急響應能力。

肖力帶領安全團隊幫助用戶處理每天訪問量超過2億次的密碼暴力破解和攻擊，每天幫助用戶防御2000次的DDoS的攻擊。2016年上半年，累計幫助用戶修復了47萬高危漏洞。

“更好地幫助用戶在云上解決遇到的各種安全問題。”多年來，肖力帶領阿里云安全團隊堅守初衷。

技術貢獻

領導阿里云安全團隊，引領阿里巴巴、淘寶等整個安全防御體系的建設以及安全技術團隊的組建和管理。

王龍村：創新行業物聯網

王龍村2000年加入脈科技，作為國脈科技的技術領軍人物，本年度帶領團隊共同完成公司從運營商的通信服務商到ICT綜合集成商的角色轉變。

從單一的服務廠商，發展成為與ICT領域眾多廠商形成戰略合作，從依托運營商，發展成為擁有自己的行業（區域）合作伙伴，在交通、教育、醫療、公安領域形成完整的ICT解決方案，特別是ICT技術在車聯網及醫聯網中的應用。

他帶領團隊研發的國脈車聯網解決方案，利用全球領先的汽車路由技術，搶占車聯網入口先機。有望形成全國最大的物聯網平臺，帶動萬億元產值的車聯網產業集群，推動汽車電商、二手車交易、智能交通、平安城市、環保監測、汽車金融、汽車保險、汽車維修、后汽車市場應用軟件開發等相關產業鏈的爆發式增長。國脈云健康平臺，利用最先進的低功耗物聯網組網技術，打造融合生命醫學傳感技術、人工智能等高科技前沿技術的國脈健康管理解決方案。

技術貢獻

作為國脈科技的技術領軍人物，帶領團隊共同完成公司從運營商的通信服務商到ICT綜合集成商的角色轉變。研究重點是傳統產業的ICT化，在交通、教育、醫療、公安領域形成完整的ICT解決方案，特別是ICT技術在車聯網及醫聯網中的應用。

劉錦潮：首創激光跟蹤儀

劉錦潮于上世紀八十年代初率先開展激光跟蹤干涉測量技術的研究，持有激光測量系統的多項專利，是世界公認的激光跟蹤干涉技術之父。

在自主專利技術的基礎上，劉錦潮于1987年創建愛佩儀公司，總部位于美國馬里蘭州的洛克威爾城。是目前世界上唯一生產六維激光跟蹤儀和六維激光干涉儀的廠家，并推出了國際上第一臺商業化激光跟蹤儀。

在劉錦潮的帶領下，公司自成立以來，始終致力于機械制造領域精密測量儀器和高性能傳感器的研發和生產，產品已廣泛應用于美國及世界各國的先進制造領域，并在坐標測量和機床性能測試的高精度標準方面處于領先地位。愛佩儀激光干涉儀已經連續三年獲得美國年度25種最新產品獎、年度新產品最重要技術獎和商業技術獎。迄今為止，所取得的成就使其在國際精密測量領域享有很高的聲譽。

篇7

作為國產地理信息系統（GIS）平臺軟件龍頭企業，超圖軟件抓住導航與位置服務產業大發展的歷史機遇，積極進行北斗導航核心技術創新，在眾多軟件平臺和解決方案中實現了對北斗衛星導航系統的支持。目前，超圖軟件在導航領域擁有導航終端技術和服務器端技術兩大技術體系，自主開發了導航應用軟件開放平臺與超圖移動GIS開發平臺等核心產品。超圖導航與位置云服務已涵蓋北斗導航應用、應急減災應用、車輛監控應用、車輛聯網應用、野外測繪調查、城市地理信息共享平臺等眾多領域。

超圖軟件副總裁王康弘對本刊記者表示，在北斗導航位置服務應用框架中，地理信息服務處于資源和應用結合的核心位置，因而，地理信息服務在北斗產業化進程中將起到不可估量的作用。

順理成章

《新經濟導刊》：超圖軟件為何能在“首屆中國衛星導航與位置服務年會”上榮膺“2012行業最具價值品牌獎”？

王康弘：這次年會有兩個顯著特點，一是行業協會正式更名為中國衛星導航定位協會，原來叫中國全球定位系統技術應用協會，簡稱GPS協會，而全球定位系統（GPS）是美國的商用名稱，所以這是新名稱下的“首屆中國衛星導航與位置服務年會”，同時也舉辦了“首屆中國衛星導航定位展”。

二是突出北斗衛星導航系統和北斗產業化應用。本屆年會首次評選“最具價值品牌”獎項，要從北斗產業鏈條中甄選品牌企業，既要有終端企業，也要有軟件企業。超圖自主研發的GIS平臺軟件完全可以支持北斗系統，符合國家確立的衛星導航自主創新的宗旨，而且超圖在GIS軟件研發方面一直保持領先優勢，國家部門、地方政府和企業用戶對此相當認可。在國內GIS平臺軟件的市場份額上，超圖在國產軟件中排名第一，所以超圖軟件當選“2012行業最具價值品牌獎”是順理成章的事情。

《新經濟導刊》：超圖軟件在北斗產業鏈中扮演什么角色？如何分享這一盛宴？

王康弘：北斗系統除了應用在導航定位終端，如車載導航、手機導航、移動定位終端，在應用系統開發、信息化系統集成方面同樣不可或缺。超圖的GIS平臺軟件和技術解決方案，要以此為基礎開發相關的應用系統和服務，例如國土調查、交通物流領域的位置監控服務、應急指揮等。

北斗產業鏈主要包括上游的基礎設施（北斗衛星導航系統）、中游的軟硬件支撐、下游的應用終端。超圖軟件處于北斗產業鏈的中游，既提供基礎平臺軟件，也提供軟件應用服務。

國家對北斗衛星導航系統非常重視，通過產業化示范項目，可以加快導航定位技術和產品的推廣，從而刺激更大的市場需求，做大做強北斗產業。支持北斗與支持GPS，在標準上差異不大。從軟件角度來說，既能支持GPS，也能支持北斗。我們參與的項目有北斗服務示范系統、應用示范系統，比如民政部的北斗減災應用，交通部的北斗交通示范應用。通過示范項目對技術流程進行驗證、完善和測試。基于北斗導航，超圖已經研發了北斗車載導航系統、北斗終端導航系統、基于TD的移動指揮信息系統。

云端服務

《新經濟導刊》：超圖導航與位置云服務有哪些技術創新？主要應用在哪些領域？

王康弘：超圖軟件在導航與位置云服務的創新涉及到兩方面：一是與物聯網、云計算有關的技術創新，二是支持物聯網和云計算的軟件產品設備的創新。所以，超圖的基礎平臺軟件可以支持用戶按照云計算的方式去開發相關的應用；同時超圖的地理信息軟件也能支持互聯網上的智能終端設備，例如iPhone、iPad，為在線導航提供數據資源和技術支撐。

超圖導航與位置云服務具有成熟的GIS和導航平臺、一站式解決方案、開放的商業模式三大優勢。超圖專門開發了地理信息云服務平臺，把傳統的應用通過在線方式部署到云服務平臺上面，行業應用包括物流分單、車輛位置監控、應急救援等，個人應用包括車載導航、步行導航、移動互聯網應用，為用戶邁入云GIS時代提供了更多的支持和選擇。在三維導航方面，超圖推出了二三維一體化平臺，可以做導航定位和TSP的服務后臺。

近年來，隨著移動終端技術的快速發展，高性能低價格的移動終端設備逐漸應用到多個行業領域；與此同時，對專業測繪或數據采集類軟件產品的需求也越來越迫切。超圖軟件開發了多項移動GIS解決方案，包括面向大眾的導航解決方案“智行通”、位置服務平臺LBS，以及面向專業人群的水利專業野外調查軟件、專業野外數據采集軟件、國土資源調查軟件等解決方案。

《新經濟導刊》：超圖開發的地圖匯開創了交互式地圖、地理空間應用新形態，請介紹一下相關情況？

王康弘：地圖匯是超圖軟件今年新開發的在線產品，8月份首次對外公布，是運用云服務把制圖在線化、碎片化、簡單化。它與市場上流行的互聯網地圖還是有區別的，互聯網地圖比較簡單，主要是導航與定位的查詢，但地圖匯旨在一鍵式制作專業地圖應用，無需專家知識與編程經驗，讓數據內容在地理空間上展示，從而輔助業務決策，打造企業或個人專屬地圖應用，并能實現在線交互式應用。

比如一張分省的銷售數據表格，可以利用地圖匯一鍵生成你想要的數據地圖，方便快捷，可謂“古有七步成詩，今有三步制圖”。制作成的可視化地圖還可以分享到PPT、QQ、微博、Qzone、人人等工具與社交網絡。如果用戶需要個性化制作存儲地圖數據，不對外公開，我們可以為企業提供私人空間，并采用云安全來保障用戶在線數據的安全。

地圖匯的目標用戶分為兩塊：用來做商業分析的企業機構和個人用戶?，F在是免費試用，將來肯定會收取服務費。天涯輿情地圖專題就是運用我們的地圖匯來進行輿情的監測，目前我們免費為它提供服務，現在只提供到省一級，將來提供到市縣一級，就要向它收費了。此外，地圖匯還要推出面向第三方應用的API，可以在應用中直接調用地圖匯的空間數據和制圖能力，未來還可在移動設備上使用地圖匯。

模式創新

《新經濟導刊》：物聯網、云計算、移動互聯網等新技術，對導航與位置服務產業影響很大，超圖將采取什么樣的商業模式？

王康弘：目前，超圖軟件的商業模式主要是面向專業用戶：政府和企業（B2B），可以分為兩種方式：一是提供套裝產品或一部分行業的終端解決方案，并提供相關的技術支撐。二是云服務，包括地圖匯、在線服務的企業應用等。

從銷售套裝軟件到在線服務，這是一種商業模式的創新，企業用戶是我們最先拓展的市場，這里面已經有付費用戶了。比如，物流企業宅急送使用我們的地理分單在線服務，大大提高了它們的分單效率和準確性。海爾的客戶服務系統也是超圖提供的。此外，超圖還提供基礎地圖和基礎軟件能力的在線服務。明年我們要加大在線應用服務的市場推廣力度，使其成為超圖的一個新的重要增長點。

超圖的商業模式是開放的，提供給客戶的產品可以讓客戶再去做定制和開發，按照工具和技術的方式進行提供，線上線下都遵循這樣的宗旨，這是超圖同業內企業不一樣的地方。目前，超圖在導航領域共擁有操作系統定制、設備方案商、SP運營商、第三方模塊集成、地圖提供商、通信運營商等六大類數十家合作伙伴。

雖然傳統的商業模式更穩定，但云服務的商業模式必須敢于和善于探索。有些東西只是為了吸引眼球，不可能所有的產品和服務都是為了賺錢。今后不能只給客戶提供套裝軟件，而且要有后臺資源作為支撐。超圖創建云服務平臺正是為了給客戶提供盡善盡美的服務，把超圖不斷創新的在線資源集成進去，為客戶搭建一個新的解決方案體系。

篇8

關鍵詞：圖書館學 情報學 文獻學 國家社會科學基金

中圖分類號： G250 文獻標識碼： A 文章編號： 1003-6938（2013）06-0112-04

1 前言

基金資助是國家科研經費投入的重要方式之一，國家社科基金項目是我國哲學、人文、社科研究最高級別的項目，獲得國家社科基金項目是對研究者研究水平的體現。對于研究者來說，獲準國家社科基金項目既是一種榮譽，也是一種責任。研究成果在一定意義上代表著該領域的最高水平，國家社科基金項目的研究體現了學科的學術價格、社會價值、文化價值?？蒲许椖繌奶岢龅酱_定的全過程都要經過廣泛、深入研究論證，體現了學科領域內研究的發展前沿以及研究的新動向、新趨勢[1]。分析國家社科基金的立項的主題詞與關鍵詞可以獲知學科研究的軌跡、現狀及發展趨勢。

2 圖書館、情報與文獻學立項統計結果分析

近三年來（2011～2013），我國圖書館、情報與文獻學國家社科基金立項數目整體數量呈現上升趨勢，穩中增長， 2011年立項96項，2012年立項114項，2013年立項130項（見表1）?？傮w來講，雖然圖書館、情報與文獻學國家社科基金立項總量有一定的增長，但就總項目、重點項目、一般項目、青年項目來說，圖情文類占國家社科基金比大體維持不變，保持在3.3%至3.7%之間，這也是圖書館、情報與文獻學在整個國家社會科學中學術地位的體現。

3 圖書館、情報與文獻學基金項目的關鍵詞分析

2011至2013年，圖書館、情報與文獻學國家社科基金項目關鍵詞可分為數字圖書館、網絡輿情、公共圖書館、古典文獻、知識組織與管理、知識援助與保障、檔案與出版、文獻計量與評價、資源建設、企業與政府服務、用戶行為、泛在網絡與社區、法律政策、大數據、圖書館服務新模式、理論研究、技術與標準等17個研究方向（見表2）。

2011年至2013年三年期間，國家社科基金對數字圖書館、網絡輿情、知識援助與保障、全民閱讀、文獻計量、檔案與出版、古典文獻、圖書館管理/公共圖書館、資源建設等方面進行了持續的關注，這表明這幾個研究方向是圖書館、情報與文獻學領域當前的研究重點與熱點。這些研究方向不僅僅體現了數字環境下和泛在知識環境下數字資源建設與數字文化服務的有機結合，同時，也體現了圖書館、情報與文獻學領域發展的意義與目標，注重把理論與實踐相結合，致力于社會公平與社會穩定，推廣全民閱讀，構建知識援助與保障體系，追求網絡輿情的正確引導與控制，加強與企業政府的互動力度。

4 圖書館、情報與文獻學熱點研究分布及趨勢分析

2011年至2013年，國家社科基金圖書館、情報與文獻學項目的研究方向體現了三個重要特點，其一是日益重現學科知識在數字泛在知識環境下的所作的變化與應對。這在圖書館學方面體現在資源建設、服務模式、用戶行為、知識組織與構建、文獻計量等研究方面；在文獻學方面體現為對數字化文獻的建設與服務研究。其二是學科的發展更注重社會價值與人文價值，把學科建設與公眾權利相結合，建立文化保障與援助機制，使學科建設融入民權與民生的內涵。其三是學科之間的融合性日益增強。

4.1 泛在數字知識環境下的圖書館、情報與文獻學發展

由于數字技術的傳播的便利性、可復制性等特點，在泛在數字知識環境下的圖書館、情報與文獻學發生了較大變化。網絡化已經成為開展圖書情報研究的新環境背景，傳統環境下的服務模式已不能適應網絡化新形勢的要求，針對當前網絡化背景開展相應的理論和應用研究已經成為圖書館、情報學與文獻學研究的熱點。由于網絡化帶來的政府信息資源的開發、公開、共享等方面也成為圖情領域研究新的增長點，又引出網絡信息安全保障問題的相關研究。圖書館服務新模式出現了移動圖書館與真人圖書館等新動向。用戶行為也充分體現了數字技術與服務的泛在性，以信息粒度、社會網絡環境、交互式、用戶認知需求、量表、網絡用戶行為、可靠性度量、公私伙伴關系、公益性信息服務、移動網絡環境、用戶情景、敏感服務等內容為切入點，深入研究數字技術與服務的泛在性的內在聯系。而對數字圖書館的研究表現為信息安全、標準規范、經濟評價、信息網絡傳播、政策法規、動態知識管理、標簽系統、語義挖掘、移動服務、質量控制等方面。對于知識組織與構建來講，體現在國家敘詞庫、本體、框架網絡本體、標簽系統、語義分析、映射模式、產學研協同創新、隱性知識轉移機制、科研領域合作關系、識別、關聯強度、社區發現、學術WEB、顯著度、科學數據組織、協同網絡、行業知識庫、潛在語義、知識服務、學科領域術語、語義分析、海量圖像、語義標注、差錯學習等方面?？傮w來講，在泛在數字知識環境下，以技術智能化、資源數字化、服務泛在化為表征的圖情領域研究更加深入到“知識元”，便得圖書館學、情報學分類更加細化，知識也更交叉融合。在研究方法上，一些研究項目采取了實證的手法，通過調研、建模、構建評價指標體系并進行測評等方法來論證項目的最終結論。一些項目采取理論與應用相結合的方法，把相關理論與實踐相結合，有效地融入現實問題的解決方案中。

在古典文獻學研究方面，體現為：其一是整理古典文獻具體史料。如對敦煌文獻、羌學論著總目提要、西夏遺民文獻整理、江南進士、藏書研究、彝文古籍、《王文公文集》、《入菩薩行論》、《藏文大藏經目錄》、《舶載書目》、《苯教大藏經·丹珠爾》、徽州藏書、蒙文碑刻、明清官藏、河洛地區名人家譜等具體史料的收集與整理。其二是探討古典文獻的理論。如對中國文獻辨偽學、古籍公文、紙背文書、中國方志、引得叢刊、分類法與元數據標準等方面進行深入研究。其三是研究古典文獻數字化。對古典文獻數字化的研究常常與整理古典文獻具體史料有機結合在一起。古典文獻研究學方法中，大都采取了收集與整理的方法，特別是對一些地方史料、專題史料的收集與整理需要采取更加規范與系統的方法，確保史料的全面而又細化。另外，在古典文獻研究學方法中，把現代技術與古籍保護、整理相結合，通過對史料的數字化、學科化，使得古典文獻研究更具有現代特征。

在檔案與出版方面，表現在數字環境與泛在服務的多個主題，如檔案的長期保存、數字檔案信息、數字檔案資源建設、數字檔案安全、數字檔案長期保存、檔案開放利用、檔案價值、重大自然災害防治檔案、重大事件檔案、國家檔案館安全保障、口述歷史檔案、檔案社會化服務、私人檔案、檔案社會記憶機制、檔案的認知轉型、檔案社會化績效評價等方面。同時也包括具體的專題性史料檔案，如黃河流域巖畫文化遺產檔案、云南水資料檔案、瑤族檔案文化、白族口承文藝非物質文化遺產、清代婚姻檔案、“保釣運動”檔案、西部散存民族檔案、民國檔案、政府商事登記檔案、媽祖信俗非物質文化遺產等。在研究方法上，檔案與出版學主要采取了現代技術與學科相融合的方法，同時注重專題研究與社會服務。

4.2 注重社會價值，融入民權民生內涵

圖書館、情報與文獻學是以滿足用戶的需求為服務宗旨。近幾年來，圖書館、情報與文獻學的發展以社會價值為抓手，關注實際問題的解決，體現民生的重要內涵。綜觀國家社科基金圖書情報學科立項課題，大多都能聚焦國家圖書情報改革和發展中的重大理論和現實問題，立足于現實中的真問題。在知識援助與保障方面，關注未成年人、老年人、農村居民、少數民族、閱讀困難群體、新生代農民工等弱勢群體的文化需求，建立農（牧）家書屋，加強圖書館關懷，注重信息支援，縮小城鄉數字鴻溝，構建新型網絡環境下信息無障礙文化保障機制，體現公開性、公平性、公正性、公益性、均等性的現代民權民生的特點。隨著城鎮化進程的加快，新時代城市居民的文化訴求越來越強烈，做好知識援助與保障工作既能夠滿足日益增長的文化需求，也有助于社會的進步與穩定。

網絡媒體以其無可比擬的公開性、透明性快捷性、廣泛性，使得每個網民都成為一個信息點。網絡輿情已成為民意凸顯地帶，在基層群眾與各級黨和政府之間架設起溝通的橋梁。需要高度重視，切實做好網上輿情的引導工作，以服務為中心，唱響主旋律。網絡輿情治理同樣也是圖書館、情報與文獻學的重要研究內容。在泛信息環境與信息異化的條件下，注重正能量的引導，建立動態監測、危險辨識、輿情波動與擴散機制，加強動態監管力度，采取日志挖掘、綜合研判技術、WEB挖掘、語義化、云計算等情報學方法分析網絡輿情，構建有限實名網絡，注重個人微博的正常反饋，建立突發事件應急機制與反恐維穩的長效機制。加強和完善信息網絡管理，提高對虛擬社會的管理水平，健全網上輿論引導機制。

圖書館、情報與文獻學也注重理論與實踐的結合。圖書館、情報與文獻學的發展不斷拓展其相關功能，為促進地方政治、經濟及文化發展做了有益的實踐和嘗試。面向社會開放，為全社會服務，已經成為圖書館、情報與文獻學事業發展的一個不容忽視的趨向。運用相關理論為企業與政府服務，解決實際問題。如建立企業風險情報檢測機制，加強企業之間的合作治理，對科技型中小企業知識資本運營、法律風險識別、信息搜尋、面向知識創新、企業知識利用行為等方面進行分析，同時，也注重政府信息服務與電子商務服務。

4.3 學科之間的融合日益加強

從近三年的立項來看，圖書館學、情報學與檔案學之間，圖書館、情報與文獻學之間在新時期呈現出較強的整合態勢，不僅體現為引文數量的增加，更體現為研究動態的一致性。究其原因，一是由于在數字信息技術平臺下，圖書館學、情報學與檔案學學科關系相近，在理論、方法、手段等方面存在較多的共同點和交叉點，隨著時間的推移，許多研究觸及和探索學科邊沿性的跨界問題。如在形式上數字圖書館與數字檔案館有著相似的外在特征。圖書館學、情報學與檔案學都不約而同地采取數字技術方法，使得三者在內容與方法上存在交叉融合區域。隨著計算機、通訊與網絡技術跨越式發展，圖書館、情報與文獻學所的工作機制及服務機制的變革，加速推動圖書館、情報與文獻學在新技術環境中謀求信息大學科下的整合[2]。同時，圖書館、情報與文獻學與其它學科的交匯，很大程度上促進了“圖書館、情報與文獻學與計算機科學、網絡技術、經濟管理、社會學等學科之間的交叉，并且注重理論與實踐相結合。同時，在與其他學科相融合的過程中，不斷出現新的熱點與研究方向。如大數據成為2013年國家社科基金項目中的一個研究熱點，并預計這個熱點今后兩年會持續發酵。

5 結語

國家社科基金圖書情報文獻課題作為國家規劃的學科發展路徑的學術性表達，在相當程度上反映出改革開放以來我國圖書館事業的發展變遷和科學研究的不斷深入，以及當代中國的圖書情報學術生產格局。國家社科基金“圖書館·情報與文獻學”的資助項目，是我國圖書情報與文獻學研究項目的主體，無論從項目數量，還是完成質量來看，都發揮著學科理論與應用研究的主導作用。通過對圖書情報學立項課題的統計分析，可把握本學科的研究現狀、熱點和發展趨勢，構成一個對我國圖書情報學發展進行考察的獨特視角[3]。

參考文獻：

[1]張秀華，靳茜.從國家社科基金項目看圖書情報知識生產[J].大學圖書館學報，2012，（1）：17-22.

[2]丁子涵，王芹，蔣衛榮.引文分析看檔案學與圖書館學、情報學的學科融合[J].檔案學通訊，2012，（2）：25-29.

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這個案例說明，看似牛馬不相及的兩件事情有時候也會有讓人意想不到的、千絲萬縷的聯系。如何能夠輕松及時地找出這一聯系，可以借助大數據技術，沃爾瑪“啤酒和尿片”的故事也是一個很好的案例。

擺脫“數據枷鎖”

著名物理學家巴拉巴西曾說過，“這是一個令人興奮的時代，也是一個數據無處不在的時代，數據科學讓我們越來越多地從數據中觀察到人類社會的復雜行為模式。以數據為基礎的技術決定著人類的未來，但并非是數據本身改變了我們的世界，起決定作用的是我們對可用知識的增加”。

是的，數據將改變世界，也將改變城市治理的方式。城市運行是一個結構復雜、縱橫交錯、瞬息萬變的龐大系統，城市規模的迅速擴大和城市運行的深刻變化迫切要求提高城市治理的水平。管理城市，時刻了解城市運行的動態，隨時掌握城市生活跳動的脈搏，并及時、準確、科學、適度地進行調控，是保證城市生活的巨輪正常運轉的基礎。

城市運轉的各個體系中廣泛存在各類信息（數據），每一次開關電燈、每一張藥方、每一臺移動的汽車，都在產生信息（數據）。采集這些數據、并打破不同部門之間數據的封閉，釋放這些信息數據之間的流動，實現高效共享，則能提前洞悉需求、預測風險、創新公共服務方式，動態制定出對城市各個領域和子系統最優化的解決方案，實現城市運營管理的實時調控。

面對城市社會的復雜性，城市治理就必須有能夠分析城市社會復雜性的方法和技術支持。如同通過采集各類生命體征從宏觀角度來研究與掌控人體一樣，通過數據與信息的采集對城市進行監測，在對數據和信息進行分析形成對城市運行態勢的總體判斷，對具體的情況采取有效的措施對城市運行存在的問題進行處置，使城市始終處于良好的運行狀態。

如果我們采用傳統辦法對事物或者事件的狀態進行樣本記錄，把很多很復雜的事物進行細分，分成很多碎片之后，再對這些碎片進行采樣研究，得到小樣本數據；然后再根據數學歸納法和邏輯歸納法對事物或者進行認知和分析，從而得出結論。這種方法有著眾多局限性：時間長，工作量大，準確性低，而且很難做到全面。而且進入網絡化時代，這種方法的局限性更加突出，已經明顯力不從心?，F在要記錄和收集的是事物或者事件存在和演化過程全生命周期內產生的所有數據，包括與之關聯的事物和事件，這是傳統統計分析方法所無法勝任的。我們需要大數據分析，它讓事物或者事件變得不再孤立。大數據是從完整表達一個事物或者事件的角度來考慮，不但關注事物或者事件的全周期，也關注事物或者事件的內外在耦合關系。

轉向“多維泛在”

大數據對城市治理的最重要一個借鑒就是通過全方位的數據控制和分析，為政策的制定提供高準確率的參考性和預見性，推動城市治理更加科學化。無論是公共衛生、民生工程抑或便民服務，大數據這一從思維出發的變革從上至下滲透到城市發展的各個層面，從而引領社會變革。如在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性；在交通管理方面，通過對道路交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據；在輿情監控方面，通過網絡關鍵詞搜索及語義智能分析，提高輿情分析的及時性、全面性，幫助相關部門掌握社情民意，提高公共服務能力，應對網絡突發的公共事件，打擊違法犯罪；在安防領域，通過大數據的挖掘，可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防范能力。

篇10

（一）實施大數據戰略是守住發展和生態兩條底線的體現

生態環境是人類生存之本、發展之基。我省的生態脆弱，決定我省生態環境建設尤為重要。實施大數據戰略，能夠培育和發展低消耗、高效益、少污染、知識密集型的戰略性新興產業，提高相關產業生產效率，減少污染排放，有效降低發展對生態環境的壓力。大數據技術廣泛應用于生態環境保護，通過不間斷對環境變化的監測，優化環境保護方案，進而促進生態建設。

（二）實施大數據戰略是后發趕超、同步小康的重要路徑

目前，貴州省全面小康進程與全國差距6年、與西部差距3年，加快發展是貴州的主要任務。大數據產業是新興產業，是大產業，蘊含著大紅利、大機遇。實施大數據戰略，把大數據產業貫穿主基調和主戰略，同步推進新型工業化、信息化、新型城鎮化、農業現代化和旅游產業化全過程，將有效挖掘和整合我省發展優勢和發展潛力，進而有力推動經濟社會持續健康加快發展和社會和諧穩定。

（三）實施大數據戰略是新型城鎮化的必由之路

貴州省進入工業化、城鎮化加速發展階段，推動改革發展轉型、提高經濟增長的質量和效益，需要強化創新驅動和推動信息技術的廣泛深入應用。實施大數據戰略，有利于推進信息化與工業化的融合發展，加快傳統產業轉型升級，促進工業加快發展、提質增效。同時將為我省新型城鎮化發展提供強有力的產業支撐，促進城鎮空間格局優化，提高城市運營管理水平，完善城鎮基礎設施和公共服務，增強城鎮綜合承載能力，從而提高城鎮化的質量和水平。

（四）實施大數據戰略是主動適應新常態的重要抓手

從需求來看，實施大數據戰略，可以加大投資、刺激消費、擴大進出口，更好地發揮投資的關鍵作用，促進“三駕馬車”更均衡地拉動經濟發展。從產業結構調整來看，發展大數據產業是跳出能礦產業抓工業、加快五大戰略性新興產業發展的重要突破口，帶動信息產業實現加快發展。從發展動力來看，實施大數據戰略，需要人才和技術支撐，加大人才引進和培養力度，必將有利于促進我省經濟增長更多轉到依靠人力資本和技術投入的軌道上來。

二、貴州實施大數據戰略的重點任務

（一）加快大數據產業發展，帶動電子信息產業突破發展

堅持以大數據應用為導向，不斷豐富“云上貴州”應用內容，推動富士康、阿里巴巴、世紀互聯加快建設貴陽全域公共免費WIFI城市等項目。培育引進一批市場主體，催生增值服務、高端產品制造等企業群，加快發展智能手機、平板電視、平板電腦等智能終端產業，發展數據資源交易市場，充分挖掘大數據商業價值和管理價值。研究制定“工業4.O”戰略規劃，著手制定“互聯網+”行動計劃。加快貴陽呼叫中心建設，著手發展服務外包產業。加快集成電路產業起步，堅持“爭取富士康、聯合臺積電，依托中關村、攜手CEC”的發展思路，以設計和封裝測試作為起步發展的切入點，加大推進力度，支持振華集團芯片設計產業布局，積極爭取國家集成電路布局我省。

（二）推動信息化和工業化融合，加快工業轉型升級

一是堅持把大數據技術改造提升傳統產業作為推動兩化融合的切入點，全面運用大數據技術改造提升傳統產業，把大數據與產品、裝備、工藝的數字化智能結合，推進工業企業物聯網應用示范，實施智慧礦山、工業生產過程控制、安全食品追溯系統建設等項目，建設工業經濟采集、檢測和分析系統，發展工業物聯網數據挖掘、軟件測試等大數據產業，不斷促進傳統工業數字化、網絡化、智能化，加快推動傳統工業企業轉型發展。二是通過大數據的應用，大力發展信息化與工業化融合產生的新興產業，特別是發展電子商務、網絡新媒體、智能安防、導航服務數據祖售服務、分析預測服務、決策外包服務、數據分析平臺、數據分享平臺等一批新型業態。三是加快推進重大工程建設，推進工業十大產業信息化普及提升行動，繼續開展“工業云”創新行動、“電子商務集成創新試點”和企業兩化融合試點示范活動。建立我省兩化融合發展指標評估體系，用評估推動兩化融合。

（三）推動城鎮建設與管理，促進城鄉統籌發展

大力推進“國家農村信息化示范省”建設，推進4個國家信息消費試點城市建設，擴大信息消費，促進社會信息化水平提升。加快智慧城市建設。針對交通規劃、綜合交通決策、跨部門協同管理、個性化的公眾信息服務等需求，建設全方位交通大數據服務平臺。整合貴州全省道路交通、公共交通、對外交通的大數據資源，匯聚氣象、環境、人口、土地等行業數據，逐步建設交通大數據庫，提供道路交通狀況判別及預測，輔助交通決策管理，支撐智慧出行服務，加快交通大數據服務模式創新。針對航班正常、安全、有效運行的需求，建設航空流量管理及機場協同決策平臺。

（四）推動社會建設，提高社會治理能力

一是充分發揮大數據在加強社會治安、維護社會穩定、引導輿情中的作用。針對公共安全領域治安防控、情報研判、案情偵破等實戰需求，建設基于大數據的公共安全管理和應用平臺。探索“以租代建”模式，依托第三方專業數據中心，實現數據內容托管、數據服務租用的現代運營模式創新。二是充分發揮大數據在教育中的作用，創新教育模式、用信息化手段，網絡化優質資源，提升教育質量，促進教育公平，加快教育改革。三是充分發揮大數據在醫療衛生領域的應用，建設全民醫療健康公共服務平臺。匯聚整合醫療、藥品、氣象和社交網絡等大數據資源，形成智能臨床診治模式、自助就醫模式等服務模式創新。四是充分發揮大數據在科技創新中的作用，積聚科學信息資源，建設包括各類科研數據庫、科研交流合作平臺、科研設備共享平臺、科學信息資源個性化服務等內容的科研信息基礎設施，提升科研水平，加快創新發展。

（五）守住生態底線，提升生態環境承載能力

一方面，推動大數據在工業節能減排的應用。積極發展面向高耗能行業的節能降耗信息技術應用以及面向高污染行業的綠色生產信息技術。對企業進行用能診斷，提高綜合解決方案。利用大數據技術建立能源消耗信息網絡，對工業企業用能和減排運行態勢進行分析、預警，對企業用能和減排工作進行監督管理，對工業企業用能提供智能支持。另一方面，推動大數據在生態環境保護中的應用。加強對“環保云”監控數據的分析與挖掘，建立生態環境監測、評估和預測預報模型，運用大數據技術整理計算采集到的企業生產信息、社交信息數據、公眾互動數據等，實現環境污染源的精準鎖定，并及時提出預警和處置意見，提高生態環境保護能力。

三、貴州實施大數據戰略的保障措施

（一）要有堅定不移的戰略意志

一是提高戰略認識。貴州全省上下要從戰略的高度進一步提高對我省大數據戰略的重要性認識，持之以恒、落實到位、貫徹到位。二是提高戰略謀劃力。實施大數據戰略，要樹立全球視野，瞄準技術前沿，面向世界市場，深入謀劃，努力把握大數據產業發展的先機。三是強化戰略執行力。統籌大數據產業發展和信息化應用，加大對跨部門、跨地區、跨行業的重大大數據產業項目的協同推進機制，加強重大問題協調力度，確保大數據戰略有序推進。

（二）營造良好的政策和法制環境

一是建立完善法規制度環境，出臺信息數據應用開發條例、信息數據采集共享辦法，使大數據產業數據篩選、統計、加工、應用等有章可循，確保數據來源真實可靠、開發安全合理。二是加大政策支持力度。認真落實已有政策，特別是加大研發投入加計扣除、高新技術企業所得稅優惠政策等政策落實力度。加大政府各項資金支持力度。

（三）加大人才保障

一是建立完善和落實高端人才引進機制，引進大數據領軍人才、創業人才和掌握前沿技術的專業人才，對企業引進人才和技術培訓給予獎勵和補貼。二是建設大數據產業基礎性人才高地。依托貴州大學大數據學院等省內高、職校，對大數據產業所急需的人才進行專項培訓和培養。鼓勵高等院校設立大數據專業和課程，支持職業學校培訓大數據相關專業的基礎性人才。

（四）加強交流與合作

支持信息服務骨干企業、科研機構聯合國內外知名大數據企業或研究機構，成立大數據產業聯盟，開展大數據關鍵技術、解決方案等相關研究，共同推進研究成果市場化應用?；I辦全球大數據時代峰會暨貴陽大數據產業博覽會，繼續辦好大數據商業模式大賽、開發者大會等重大活動，深入推進與北京市、長三角等區域的合作，通過各種招商平臺，宣傳和推介貴州產業政策和投資環境，吸引國內外從事大數據應用研發和運營的創業團隊、研究機構、產業組織落戶貴州。