導語：如何才能寫好一篇監測數據，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關鍵詞：ADO；數據格式；SPLIT函數

中圖分類號：D922.3 文獻標識碼： A

1 引言

沉降監測中，對一般性的高層建（構）筑物，采用二等水準測量的觀測方法就能滿足要求，儀器多采用精密的電子水準儀，本文以天寶DINI03為例，全面闡述一下其數據的導入和處理過程。

2 數據導入的設計

本程序是利用VB語言讀取電子水準儀的輸出文件，然后利用Microsoft ActivX Data Object 2.6 Library ADO對象庫的引用，把數據導入到access數據庫中。例如，天寶DINI03電子水準儀輸出的數據如1-1圖，其第一行是文件名，第二行是開始觀測行，因為是第一站（奇數站）所以用后、前、前、后方式觀測，第三行是水準起點，第四行到第七行是前、后視高，前、后視距，第八行是第一站高程，第十九行到三十四行是無用的數據（銦鋼尺沒有扶正等原因造成的）第四十一、四十二行是間視點，每行分六個字段。因而首先用VB的函數SPLIT ：S=SPLIT((textline1, "|")，把每行分成六個數組進行處理，然后用INSTR以及MID函數：InStr(1, s(3), QSHiSHiGaoZIDuan)，作為條件，剔除無用的數據，把視距，視高等有用的數據導進access數據庫，以備下一步進行數據處理。數據導入的部分代碼如下：

adodblianjie1

rs1.Source = "select * from 水準表 "

rs1.ActiveConnection = conn1

rs1.Open

Do While Not EOF(1)

'For i = 1 To 45

Line Input #1, textline1

s = Split(textline1, "|")

If InStr(11, s(2), "#") Or InStr(11, s(2), WeiJianMing) Or InStr(1, s(2), KaiSHiHang) Or InStr(1, s(2), CHongFuCeZHan) Or InStr(1, s(2), KaiSHiJianSHiDian) Or InStr(1, s(2), JieSHUJianSHiDian) Or InStr(1, s(2), JieSHuHang) Or InStr(1, s(3), SHiJuCHa) Or InStr(1, s(3), QianSHiJuHe) Then

Else

rs1.AddNew

QHdianMing = Trim(Mid(s(2), 4, 15))

rs1.Fields("測量時間") = Calendar1.Value

If InStr(1, s(3), QSHiSHiGaoZIDuan) Then

ChangDu = Len(s(3))

QianSHiSHiGao = Val(Trim(Mid(s(3), 3, ChangDu - 5)))

SJChangDu = Len(s(4))

QianSHiJu = Val(Trim(Mid(s(4), 3, SJChangDu - 5)))

If Rf Then

rs1.Fields("前視視高1") = QianSHiSHiGao

rs1.Fields("前視視距1") = QianSHiJu

rs1.Fields("測站點") = "前" & QHdianMing

Else

rs1.Fields("前視視高2") = QianSHiSHiGao

rs1.Fields("前視視距2") = QianSHiJu

rs1.Fields("測站點") = "前" & QHdianMing

End If

Rf = Not Rf

End If

If InStr(1, s(3), HSHiSHiGaoZiDuan) Then

ChangDu = Len(s(3))

HouSHiSHiGao = Val(Trim(Mid(s(3), 3, ChangDu - 5)))

SJChangDu = Len(s(4))

HouSHiJu = Val(Trim(Mid(s(4), 3, SJChangDu - 5)))

If Rb Then

rs1.Fields("后視視高1") = HouSHiSHiGao

rs1.Fields("后視視距1") = HouSHiJu

rs1.Fields("測站點") = "后" & QHdianMing

Else

rs1.Fields("后視視高2") = HouSHiSHiGao

rs1.Fields("后視視距2") = HouSHiJu

rs1.Fields("測站點") = "后" & QHdianMing

End If

Rb = Not Rb

End If

If InStr(1, s(3), JianSHiSHiGaoZiDuan) Then '間視點

ChangDu = Len(s(3))

JianShiSHiGao = Val(Trim(Mid(s(3), 3, ChangDu - 5)))

SJChangDu = Len(s(4))

JianSHiju = Val(Trim(Mid(s(4), 3, SJChangDu - 5)))

SJChangDu = Len(s(5))

JianSHiDianGaoCHeng = Val(Trim(Mid(s(5), 2, SJChangDu - 5)))

rs1.Fields("間視點視高") = JianShiSHiGao

rs1.Fields("間視點視距") = JianSHiju

rs1.Fields("間視點高程") = JianSHiDianGaoCHeng

rs1.Fields("測站點") = QHdianMing

End If

If Trim(s(3)) = "" And Trim(s(4)) = "" Then

ChangDu = Len(s(5))

QianSHiDianGaoCHeng = Val(Trim(Mid(s(5), 3, ChangDu - 5)))

'QHdianMing = Trim(Mid(s(2), 4, 15))

rs1.Fields("前視點高程") = QianSHiDianGaoCHeng

rs1.Fields("測站點") = "高程" & QHdianMing

End If

rs1.Update

End If

Loop

rs1.Close

conn1.Close

Close

MsgBox "導入成功！"

1-1

3 數據的處理

數據進入access數據庫后，充分利用ADO對象模型的數據訪問策略 ，可以任意輸出成多種格式，例如輸出成EXCEL的格式。首先充分利用了microsoft office 11.0 object library進行EXCEL對象的定義：

Dim SHuiZHunexcel1 As Object '定義Excel對象

Dim SHuiZHunbook1As Object '定義工作簿對象

Dim SHuiZHunsheet1 As Object '定義工作表對象

Set SHuiZHunexcel1 = CreateObject("excel.application") '創建Excel應用程序對象

Set SHuiZHunbook1 = SHuiZHunexcel1.Workbooks.Add '添加工作簿

Set SHuiZHunsheet1 = SHuiZHunbook1.Worksheets(1) '操作的工作表1

然后利用Microsoft ActivX Data Object 2.6 Library ADO進行數據庫的連接：

adodblianjie1

rs1.Source = "select * from 水準表 "

rs1.ActiveConnection = conn1

rs1.Open

最后輸出成EXCEL格式的文件：

For i = 0 To rs1.Fields.Count - 1

SHuiZHunsheet1.Cells(1, i + 1) = rs1.Fields(i).Name

Next

If rs1.RecordCount > 0 Then

rs1.MoveFirst

For i = 1 To rs1.RecordCount

SHuiZHunsheet1.Cells(i + 1, 1).Value = rs1.Fields("測站點")

SHuiZHunsheet1.Cells(i + 1, 2).Value = rs1.Fields("前視視高1")

SHuiZHunsheet1.Cells(i + 1, 3).Value = rs1.Fields("前視視高2")

SHuiZHunsheet1.Cells(i + 1, 4).Value = rs1.Fields("前視視距1")

SHuiZHunsheet1.Cells(i + 1, 5).Value = rs1.Fields("前視視距2")

SHuiZHunsheet1.Cells(i + 1, 6).Value = rs1.Fields("后視視高1")

SHuiZHunsheet1.Cells(i + 1, 7).Value = rs1.Fields("后視視高2")

SHuiZHunsheet1.Cells(i + 1, 8).Value = rs1.Fields("后視視距1")

SHuiZHunsheet1.Cells(i + 1, 9).Value = rs1.Fields("后視視距2")

SHuiZHunsheet1.Cells(i + 1, 10).Value = rs1.Fields("前視點高程")

SHuiZHunsheet1.Cells(i + 1, 11).Value = rs1.Fields("間視點視高")

SHuiZHunsheet1.Cells(i + 1, 12).Value = rs1.Fields("間視點視距")

SHuiZHunsheet1.Cells(i + 1, 13).Value = rs1.Fields("間視點高程")

rs1.MoveNext

Next

End If

SHuiZHunexcel1.Visible = True '決定excel是否可見

4 使用效果及結論

沉降監測是一項精密的工程測量，由于工作多，任務重，時間要求緊，如果利用常規方法，保質保量按時完成任務，難度很大。限于此因，我做了這個與沉降監測工作配套的程序，極大提高了工作效率。此軟件已在工作中使用很長時間了，迄今為止運行穩定，性能、效果良好。由于篇幅所限只能列舉天寶DINI03的儀器數據，把數據導入，部分數據處理與同行分享，以此共勉。

參考文獻Visual Basic函數參考大全 人民郵電出版社賽奎春 李俊民編著

ISBN 978-7-115-15387-6 2007.4

測量學（第四版）同濟大學出版社顧孝烈等編著

ISBN 978-7-5608-4458-8 2012.2

篇2

一是數據體量巨大（Volume）。百度資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數據超過1.5PB(1PB=1024TB)，這些數據如果打印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，到目前為止，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。二是數據類型多樣（Variety）?，F在的數據類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，個性化數據占絕對多數（見圖1）。三是處理速度快（Velocity）。數據處理遵循“1秒定律”，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。四是價值密度低（Value）。以視頻為例，一小時的視頻在不間斷的監控過程中，可能有用的數據只有一兩秒。大數據不僅僅是海量數據，更是一種技術。大數據核心是業務模式，本質是數據處理技術。數據是資產，如何盤活數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，是大數據的核心議題，大數據技術是IT領域新一代的技術與架構，將幫助人們從大體量、高復雜度的數據中提取價值。用以分析的數據越全面，分析的結果就越接近于真實。大數據分析意味著能夠從這些新的數據中獲取新的洞察力，并將其與已知業務的各個細節相融合。各種研究表明，大數據是與智能制造、無線網絡革命并行的又一次顛覆性的技術變革。其具體內容包括：海量數據分析技術、大數據處理技術、分布式計算技術和數據可視化技術。如圖2所示，大數據技術主要包含三個部分：大數據產品、大數據管理、大數據使用。大數據產品主要是指各種數據獲取系統，包含各種數據庫、RFID、sensors等等。在無線電頻譜監測中，其最明顯的數據產品就是各種傳感器、監測站設備等等。大數據管理主要是指大數據的存儲、處理、過濾等各種關鍵技術，涉及各種電磁感知數據的整合和質量控制等，這個環節是大數據技術關鍵環節。大數據使用是挖掘、分析、搜索、擴充，是大數據技術的核心之處，即如何將數據轉化為有用的信息。大數據發展催生大數據時代。大數據發展之快，已遠遠超出人們的想象。特別值得關注的是，2012年3月，奧巴馬政府了“大數據研究與開發計劃”，并宣布先期投資超過2億美元的資金，用于研發大數據關鍵技術，以搶占數據資源開發利用的制高點。將“大數據戰略”上升為國家意志。奧巴馬政府將數據定義為“未來的新石油”，并表示一個國家擁有數據的規模、活性及解釋運用的能力將成為綜合國力的重要組成部分。未來，對數據的占有和控制甚至將成為陸權、海權、空權之外的另一種國家核心資產。2012年5月，聯合國“全球脈動”計劃了《大數據開發：機遇與挑戰》報告，英國、德國、法國、日本、加拿大等發達國家積極響應。我國也于2012年10月成立了中國通信學會大數據專家委員會。種種跡象表明，世界各國特別是發達國家都把大數據的發展擺到國家戰略層面加以推動，使大數據正在成為世界新的戰略資源爭奪的一個焦點。對于大數據的發展，全球知名咨詢公司麥肯錫研究認為，數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素；而人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長浪潮的到來，在政府公共服務、民生醫療服務、維護社會安定、動態安全監管等領域的廣泛應用，將產生巨大的社會價值和產業空間。有機構預測，大數據應用將使美國零售業凈利潤增長實現60％，可使制造業的產品開發和組裝成本降低50％。這種影響和變化是革命性的，說明大數據蘊含著大價值。大數據應用也開拓了軍革新境界。大數據在當今世界科技、經濟、文化等領域的應用是廣泛的，在軍事領域也是如此。如當前的美軍信息系統，運行的數據中心超過772個，服務器超過7萬臺，還有約700萬個計算機終端。2011年，美軍戰略司令部司令官羅伯特·科勒上將曾指出：“不斷增長的數據搜集能力和有限的數據處理能力之間的鴻溝正在擴大?！币虼?，美軍正在加緊推進大數據研發計劃，確定了“從數據到決策、網絡科技、電子戰與電子防護、工程化彈性系統、大規模殺傷性武器防御、自主系統和人機互動”等7個重點研究領域。美軍應對大數據的基本策略，是不斷提高“從數據到決策的能力”，實現由數據優勢向決策優勢的轉化。大數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域。作為國家頻譜資源的管理者，無線電管理機構要準確把握形勢，積極應對挑戰，重視數據的潛在價值，關注大數據前沿技術，加快推進其實際應用，使大數據技術早日應用于無線電頻譜監管領域，推動無線電管理事業發展。

2無線電頻譜監測進入大數據時代

隨著無線電業務的迅猛發展、無線電設備的日益增多，以及無線電監測設施的不斷建設，無線電監測正逐步呈現出大數據特征。（1）監測數據量巨大。截至2013年年底，全國已經建成1千多個固定監測站、上千個移動站、1千多個可搬移設備。利用這些監測設備，開展的頻譜掃描、信號測量、占用度分析等工作產生了大量的監測數據，而網格化監測方式將產生更加海量的數據。（2）數據類型復雜多樣。監測設備除了產生頻譜掃描數據，還可以提供IQ數據、AD采樣數據及音頻、測向和定位數據等。（3）沙里淘金，價值密度低。大量的監測數據并不提供現成的有價值的信息。如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”，為無線電管理提供管用、有用的信息，是目前大數據背景下無線電監測亟待解決的難題。（4）處理效率的要求高。大量的數據不能僅僅是存儲為“數據檔案”，需要及時、高效分析綜合，為無線電管理提供快速的技術支撐，很多情況下需要實時或者準實時。大數據時代無線電監測要圍繞新時期無線電管理工作“管資源、管臺站、管秩序，服務經濟社會發展、服務國防建設、服務黨政機關，突出做好重點無線電安全保障工作”總體目標，切實解決資源是否摸清、臺站是否管好、干擾查處是否及時有效、到底能提供哪些服務、保障工作有什么亮點這5個方面的問題。而大數據技術和網格化監測為解決上述問題提供了有效途徑。

3網格化監測是以平臺大數據處理為核心的新架構

如果監測數據是財富，那么網格化監測數據就是寶藏，而大數據技術就是挖掘和利用寶藏的利器。沒有強大的計算能力，數據寶藏終究是鏡中花；沒有網格化監測數據的積淀，大數據技術也只能是殺雞用的宰牛刀。無線電監測網是一種典型的傳感網，而網格化監測的數據采集、存儲、處理是一種典型的大數據技術架構，如圖3所示，實際上在圖2中大數據產品中就有sensors（傳感器）。依靠網格化無線電監測設施，利用大數據技術，分析挖掘海量無線電監測數據，從而實現統計、分析、發現、預測等功能，充分發揮無線電監測數據效能，為無線電管理提供有用信息。網格化監測和大數據技術結合可以從以下4個方面轉變無線電管理工作模式、提升無線電管理水平，如圖4所示。（1）提升資源管理手段。網格化監測覆蓋廣、頻段寬、時間長，可以全面掌控頻譜資源使用和演變動態；監測“粒度”細，數據挖掘深，可以實現頻譜管理精細化。（2）強化臺站功能。利用監測輔助臺站管理，實現對在用頻率和發射設備的遠程監控；分析監測檢測結果，掌控臺站工作狀態；網格化監測提升臺站監管的時效性和覆蓋率。（3）主動獲取頻譜態勢。通過廣域、全時監測，實現多域的統計和深度分析，主動獲取頻譜態勢。（4）服務經濟社會發展。為業務使用者提供電磁環境態勢，為公眾和企業提供電磁環境數據，打造開放的無線電監管平臺，實現數據共享，發揮無線電管理行業優勢，為國防建設、社會發展作貢獻。圖4網格化監測和大數據技術結合提升無線電管理水平無線電監測已經積累了海量數據，這些數據還在不斷急速增加，給無線電監測帶來兩個巨大的變化：一方面，在過去沒有數據積累的時代無法實現的應用現在終于可以實現；另一方面，從數據匱乏時代到數據泛濫時代的轉變，給數據的應用帶來新的挑戰與困擾。如何從海量數據中高效獲取數據，有效深加工并最終得到感興趣的信息變得異常困難。要利用這種架構實現上述4個主要目標，就需要具備下面4個關鍵技術：（1）數據存儲和預處理技術。監測節點采集了很多數據，如果要將這些海量數據全部傳輸到數據中心進行有效的分析統計，會給現有通信網的傳輸能力和數據中心的處理能力造成很大壓力。利用大數據分布式存儲集群概念，可將原始采集數據做一些簡單的清洗和預處理工作，將其暫時緩存在監測節點端。數據預處理有多種方法：數據清理、數據集成、數據變換以及數據歸約等。這些數據預處理技術可以大幅提高數據挖掘的質量，并減少實際挖掘所需要的時間。（2）分布式計算技術。分布式計算是一種把需要進行大量計算的工程數據分區成小塊，由多臺計算機分別計算，再上傳運算結果后，將結果統一合并得出數據結論的技術。目前常見的分布式計算項目通常使用世界各地上千萬志愿者計算機的閑置計算能力，通過互聯網進行數據傳輸。如分析計算蛋白質的內部結構和相關藥物的Folding@home項目，該項目結構龐大，需要驚人的計算量，由一臺電腦計算是不可能完成的，借助分布式計算可以相對廉價地完成他們的計算任務。其他還有如模擬百年以來全球氣象變化，并計算未來地球氣象的；主攻醫藥領域，以尋找抗癌藥物和天花疫苗為主的UnitedDevices等項目。在網格化監測中，可利用監測節點的計算功能實現這一技術。各個監測節點（任務服務器）在監測中心（作業服務器）的統一調度下，根據不同的業務類型（客戶端）和工作目標（客戶端），分布式計算完成各自的數據挖掘任務，將結果上傳到監測中心，再次進行高層次的統計，形成有價值的數據處理結果。具體作業流程如圖5所示。（3）數據挖掘技術。數據挖掘(DataMining)是通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術，主要有數據準備、規律尋找和規律表示3個步驟。數據挖掘的任務有關聯分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等。網格化無線電監測中的數據挖掘主要是通過分析和統計監測網中各個監測設備產生的頻譜掃描數據、IQ數據、解調結果數據、占用度統計數據等，生成各種頻譜資源狀態和趨勢、臺站工作狀態、空間信號分布等等。（4）數據處理結果的可視化?？梢暬緛韺儆跀祿诰虿糠种械囊粋€環節，即解釋和應用。在無線電監測工作中要將看不見的頻譜資源用可視化手段展現非常重要，所以將無線電監測數據處理結果的可視化單獨討論?？梢暬╒isualization）是利用計算機圖形學和圖像處理技術，將數據轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，并進行交互處理的理論、方法和技術。無線電監測數據的可視化能夠把抽象的監測數據，變為直觀的、以圖形圖像信息表示的、隨時間和空間變化的物理現象呈現在管理者面前，使他們能夠觀察、研究。網格化監測平臺的可視化重點要做到：報表模板靈活、圖表形式多樣、OA集成展現、移動跨平臺訪問，使管理者看得明白、管得方便，如圖6所示。

4總結

篇3

關鍵詞：環保監測；數據采集；無線傳輸；HJ/T212協議

中圖分類號：TE973 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9599(2011)23-0000-01

Environmental Monitoring Wireless Data Collective Transmission System

Xu Hongning

(Shenyang Ware Digital Technology Co.Ltd.,Shenyang 110015,China)

Abstract:Aiming at a high-function wirelss data collective transmisstion equipment which focuses on all kinds of pollutions to realize the instant monitoring of the instrument and transmit the monitoring data to the monitoring center through transmission network, in the meanwhile receive and carry out the orders from the monitoring center and finally realize distance monitoring,instant monitoring, over-standard alarm.Through analog signal inerface,digital singal interface and all kinds of instrument such as flowmeter,COD,PH device, ammonia antrogen,residual chlorine and smoke monitoring,the environmental monitoring wireless data collective transmission system can monitor the instrument more conveniently and meets the requirements of the contry control,province control and city control.

Keywords:Environmental monitoring;Data collection;Wireless transmission;HJ/T212 agreement

人類不斷的向環境排放污染物質，如果排放的物質超過了環境的自凈能力，環境質量就會發生不良變化，危害人類健康和生存。傳統的環境監測工作主要以人工現場采樣、實驗室儀器分析為主,存在著監測頻次低、采樣誤差大、監測數據分散、不能及時反映污染變化狀況等缺陷，難以滿足政府和企業進行有效環境管理的需求。如今環境在線自動監測已經成為有關部門及時獲得連續性的監測數據的有效手段。只需經過幾分鐘的數據采集，污染源的環境狀況信息就可發送到環境分析中心的服務器中。一旦觀察到有某種污染物的濃度發生異變，環境監測部門就可以立刻采取相應的措施，取樣具體分析?？梢姡h保監測無線數據采集傳輸系統最大的優勢便在于可快速而準確地獲得環境監測數據，以確定目標區域的環境狀況和發展趨勢。

一、系統總體結構

（一）現場數據采集終端部分。該終端主要是為了獲取現場各個監測儀器的數據、上傳并保存原始數據。包括：系統設置、數據顯示、數據查詢、數據傳輸等功能。（二）服務器中心信息分析處理系統。主要包括：數據接收，綜合查詢分析，系統維護和數據四大模塊。（三）通訊協議?，F場數據采集終端與信息分析處理系統之間的通訊完全符合HJ/T212-2005《污染源在線自動監測（監控）系統數據傳輸標準》。

二、現場數據采集終端硬件設計

現場數據采集終端是基于微處理器的數據采集系統，主芯片采用的是的Atmel的32位微處理器AT91SAM7X256[2]，可處理從各種傳感器和分析儀采集的模擬信號和數字信號。整個系統由4部分組成，即電源、數據采集存儲、鍵盤顯示、GPRS無線傳輸。

（一）電源部分。系統選擇220V交流電輸入模式供電，再由開關電源轉換為12V直流作為系統總電源,再由各個轉換芯片為各部分電路供電。備電電源模塊采用12V5Ah的蓄電池，在外部電源切掉的情況下，可持續工作40小時左右，并且將掉電和上電狀態上傳給終端供用戶及時進行處理。（二）數據采集存儲。模擬量通道共11路，每路模擬通道可通過軟件或硬件跳線的方式提供兩種信號輸入方式（4-20mA、0-5V）。所有輸入信號均通過12位A/D轉換器每15秒/30秒掃描一次；數字量通道共5路，按照modbus協議進行通訊；開關量輸入通道共8路，可以讀取繼電器的工作狀態以監測接入設施的工作狀態；開關量輸出通道共4路用來控制相應儀器的電子開關或繼電器的開閉，來完成自動控制儀器的功能。數據存儲部分選用可編程閃速存儲器AT45DB321D，數據存儲量大,達到4M左右。（三）按鍵和顯示部分。數字鍵部分包括0-9，負號跟小數點，用來輸入數據；光標控制部分包括4個箭頭鍵：其中兩個垂直移動鍵和兩個水平移動鍵，顯示菜單時，垂直光標鍵進行選擇條目，水平光標鍵進行選擇類別。除此回車鍵執行進入子菜單/確定，退出鍵執行返回上一級菜單，BK執行退格功能。這些按鍵可以實現全部菜單操作。LCD選用常用的250*64模塊，通信是基于SPI總線。監測點相關信息如監測點名稱編號、污染源名稱及量程單位等可在這里進行設置，并且顯示所連接的監測儀器的實時數據、小時均值、日均值和月均值，還能顯示污染物的小時總量、日總量、月總量。（四）GPRS無線傳輸部分。本系統采用了Motorola公司高性能工業級GPRS模塊。這種模塊與UART連接。通過軟件實現AT命令，可以控制GPRS連網，發送短信，語音通話等，支持固定IP或動態域名尋址；支持多數據中心，自動切換。

三、服務器中心信息分析處理系統設計

包括在線監測數據接收，綜合查詢分析，系統基礎數據維護和數據四大模塊。其中數據接收是系統的核心，它連接著現場數據采集終端，將采集到的監測數據存儲至數據庫Orace10G，更新監控站點的在線情況，實現對數據完整性的判斷，發送補取數據指令，最大限度保證數據的傳輸率;綜合查詢分析是將各個監測終端的實時數據/歷史數據經過特定的計算，生成管理人員可以參考的數值，并將這些數值分類匯總，形成小時均值、日均值和月均值的報表,以便直觀的反映各企業的排污情況。系統基礎數據維護包括污染源信息維護，監測項目類型維護與管理門戶等功能。數據模塊是最終展示在用戶面前的數據形式，分為行政區域，地理信息系統，自定義分組，查詢分析，組態視圖五個部分，集中形象的把監測數據以不同方式展示給客戶，用戶只需打開瀏覽器即可查看。

參考文獻：

篇4

【關鍵詞】環境監測數據；分析；重要性

1.環境監測數據的特征及重要性

1.1環境監測數據的特征

環境監測數據規定了每一次監測獲得的數據的可使用范圍，超出該范圍得出的數據就被視為是不合格的。這是因為監測數據是具有局限性的，這種局限性是為了保證監測數據的準確性與可靠性。同時，對于監測獲得的數據要求具有完整性，不應該有缺失或是遺漏的現象。對于在規定范圍內的監測數據，如果這些數據不僅具有代表性，還具備完整性，那么就達到監測的目的了[1]。

1.2環境監測數據的重要性

環境監測的重要性在于它能為環境的管理、規劃、評價等提供科學、有力的依據。出于對我國正處于經濟高速發展階段的考慮，我們對環境監測應給予更高的重視。一般來說，環境監測數據的質量以及分析能力的高低可以反映出一個監測站工作能力，也體現了該監測站在環境保護工作所處地位的高低。

2.對環境監測數據的填制及整理要求

對于監測獲取的相關圖標和原始數據，要進行適當的整理和歸類，以便后面的工作可以更加有利地開展與進行。在填制監測數據時就應該選取標準的記錄表格，在填寫時要盡量的專業化、規范化，并且要保證書寫清晰、準確。對于原始數據的檢查，要逐個地進行、確認，將那些不能真實地反映監測情況的數據去掉。這樣做的目的是為了將數據整理得更有條理，更有實用性，減免不必要的反復檢查，影響工作效率的提高。同時，還有一個問題需要注意，那就是作為監測數據確認的負責人不可以直接參與監測數據的采集工作[2]。

3.對環境監測數據的分析

環境監測是一種以環境作為對象，運用物理、化學和生物等技術手段，對污染物進行定性、定量和系統的綜合分析，它是環境評價中的重要環節，貫穿環境影響評價的整個過程。

3.1利用統計規律進行分析

環境監測是以統計學為基礎的，因此，這種分析方法經常被監測人員采用。這種分析方法包含了對環境要素的質量進行各種數學模式評價方法對監測數據進行解剖，利用它的內在規律性進行分析和利用，進而得出相關的論斷。這種方法在環境規劃、環境調查和環境評價的工作中使用較多[3]。

3.2通過對污染源的監測值來分析

監測人員可以通過對污染源的監測數據進行分析。其實，對污染物的監測對象不僅僅限于空氣、地下水、土壤等，還有一個人們經常說的工業污染源。工業污染是有多種的，不同行業的工業就會有其不同的污染物產生。比如，對于化工行業來講，它排出的有機物含量種類就較多多，而金屬物質相對就較少一些；金屬行業排出的污染物是有機物含量較少而金屬物質含量較多等。如果在一個金屬行業排除的廢棄物中監測得出的結果顯示是具有較多有機物的，那么對于這組監測數據應該重新考慮和分析，并從中找出原因。這也說明了一個問題，那就是監測人員在日常的工作當中要對管轄區內的生產企業相關情況進行了解，要根據不同的行業有針對性地選擇相應的監測項目來監測這些污染企業，實行對他們的有效監督[4]。

3.3根據事物之間的相關性原理進行分析

這種分析法主要是基于事物本身具有的相互關系的原理來來進行的。一般來說，兩個或者兩個以上的監測數據之間往往會存在某一種的固定聯系，監測人員可以根據這種固定的聯系去分析數據之間的相關聯系，也可以對單個已經實行控制質量措施的監測數據進行檢測，驗證是否正確。而對于一些例行的監測數據，則可以得出較為直觀的判斷。比如,氟含量跟硬度之間的關系。由于F與Ca、Mg形成沉淀物得容積度比較小,所以,在中性和弱堿性的水溶液當中,如果氟含量是在(mg/ L )級的,那么它的氟含量與Ca、Mg的含量就是呈顯負相關的現象,也就是說跟硬度值是負相關的。因此，在高氟區內得出的水質監測結果顯示的硬度監測值一般會比較低。如果獲得的氟含量較高,得出的硬度監測值也很高,那么這類監測數據就需要進行重新分析[5]。

4.結語

隨著我國環境保護的不斷深入，監測人員要在使用各種分析方法的同時不斷地去提嘗試新的分析方法，要在原來的基礎水平上更進一步地提高自己的綜合分析能力，對提供的監測數據要有一種精益求精的精神，爭取提供的數據更可靠更合理，業務技能不斷地有新的進步。由于獲取的環境監測數據與區域的過去和現在都有密切的聯系，因此，監測人員要對監測區域的過去和現在的環境狀況都要進行深入的了解和分析，在了解的基礎上展開全面的探討，這樣才可以保證獲取的監測數據更全面，更有說服力，質量更有保證。

參考文獻

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篇5

Abstract: This paper describes several commonly used in environmental monitoring data analysis method of monitoring data, the comprehensive analysis is very important.

關鍵詞：環境監測；質量濃度；數據；分析；方法

Key words: environmental monitoring; mass concentration; data analysis; method;

中圖分類號：X83文獻標識碼：A 文章編號：2095-2104（2012）

一、監測數據綜合分析的目的和作用

環境監測是科學性很強的工作，它的直接產品就是監測數據。監測質量好壞集中反映在數據上，準確、可靠、可比的環境監測數據是環境科學研究工作的基礎，是環境管理的依據。一個環境監測站每年可提供成千上萬的監測數據，但這些數據本身是孤立的、離散的，必須從不同的目的和作用出發，把環境監測所獲得的資料、數據，通過不同的途徑和方法分類、統計、轉化、匯總，找出其本質的東西，獲取環境管理所要求的各種綜合數據。環境監測數據綜合分析的目的是完成監測數據、信息資料向環境質量定性和定量結論的轉變，通過監測數據、信息資料的深加工與自然環境、社會經濟發展等諸因素的綜合分析，實現為污染防治決策和環境建設決策的轉變。環境監測數據綜合分析是環境監測過程中環節的重要環節，也是最終環節。一般來說，環境監測綜合分析技術的水平高低，代表著監測站技術水平的高低，也決定著監測站在環境管理中的地位和作用。

二、監測數據綜合分析的方法

在對環境質量進行綜合評價或對區域環境污染狀況進行評價時，都是以一定數量的監測數據和資料為依據的。這些數據和資料包括環境要素的監測數據、環境條件數據、污染源調查監測數據、現場調查數據和實測數據等等。環境監測綜合分析采用的方法很多，并在不斷完善和發展，通常采用的分析方法有統計規律分析、合理性分析、效益分析等。

2.1 統計規律分析

統計規律分析中包括了對環境要素進行質量評價的各種數學模式評價方法，也就是應用數理統計方法，模糊數學方法和適用于不同環境要素的數學、物理方程等方法，對監測數據資料進行剖析，解釋，做出規律性的分析和評價。該分析方法主要應用于環境調查、環境規劃或課題、環評等比較大的工作中。

2.2 合理性分析

由于影響環境要素變化的因素十分復雜，而用于綜合分析的監測數據資料有限，所以需要結合環境要素的各項條件和污染源參數，理論結合實際分析其合理性。應考慮到環境要素之間的相互影響，監測項目之間的相關和對比關系，全面分析其合理性，這樣才能提供準確、可靠、合理的監測數據。如何合理的分析數據，可以從以下幾個方面判斷：

2.2.1 通過項目之間的相關性來分析

監測項目多種多樣，有機的、無機的都有，但是物質本身具有相互關系，兩個或兩個以上的項目監測數據往往存在一種固定關系，這就為我們分析單個已實行質量控制措施的監測數據正確與否提供了依據，對一些例行監測數據，可做出直觀的判定。例如，氟含量與硬度之間的關系。F與Ca、Mg形成沉淀物容積度較小，因此，在中性、弱堿性水溶液中，如氟含量在(mg/L)級，則其氟含量與Ca、Mg含量呈明顯負相關，即與硬度值呈負相關，所以高氟區內的水質監測結果中硬度監測值一般較低。如果氟含量較高，同樣硬度監測值也很高，數據就要重新分析。再如CO、BOD5和高錳酸鹽指數之間的關系。根據COD、BOD5和高錳酸鹽指數的概念，COD是指用強氧化劑，在酸性條件下，將有機物氧化成CO2 與H2O所消耗的氧量平；BOD5是指在水溫為20℃的條件下，微生物氧化有機物所消耗的氧量；高錳酸鹽指數是在一定條件下，用高錳酸鉀氧化水樣中的某些有機物及無機物還原性物質，由消耗的高錳酸鉀量計算相當的氧量；結合其實際的測定過程，對于同一份水樣三者的監測結果，應存在以下規律：COD＞BOD5，COD＞CODMn。三氮與溶解氧也存在一定的關系。環境中氮的存在形式根據環境條件的變化而發生變化，尤其受水體中溶解氧的質量濃度影響，一般溶解氧高的水體硝酸鹽氮的質量濃度高于氨氮質量濃度，反之氨氮質量濃度高于硝酸鹽氮質量濃度，亞硝酸鹽氮質量濃度與之無明顯關系。二氧化硫與氮氧化物之間的關系：對于以煤為主要燃料的煤煙型污染區域，其大氣環境中二氧化硫體積質量大于氮氧化物，一般為氮氧化物的2～6倍。在以汽油、柴油為燃料的區域內，如馬路邊，交通繁忙而居民少的區域，氮氧化物體積質量則大于二氧化硫。綜上所述，物質之間存在的相互關聯性對綜合分析監測數據的合理性起著至關重要的作用，它直觀的體現出數據在分析過程是否存在分析誤差，可以在第一時間分析出數據是否合理，為進一步綜合分析數據提供了準確依據。

2.2.2 通過掌握的資料對監測值進行判定

對現有的數據進行綜合分析，首先要了解采樣地點的本底值范圍，特別是例行監測或者是年度監測計劃。這種工作一般情況下都是連續性的，一年或是幾年，數據可比性比較好，對同一點位的數據，如個別項目變化較大，可以先將該值列為可疑數值，然后進行合理性分析。進行合理性分析，首先要了解是否有新的污染源介入，其次是采樣全過程有無異常，包括水質的顏色，氣味、流量的大小等。與以往數據進行比對，采樣是否規范，采樣的容器是否達到可用標準等。再次是實驗室分析，如查找顯示劑保存時間是否過期，標準曲線是否及時繪制，分光光度計是否調零等等。對于氣體來說，還要考慮采樣時的風向，采樣儀器是否校準等。對于可疑值，在分析過程中已經知道數據是可疑的應將可疑值舍去；對復查結果時已經找出出現可疑值原因的，也應將可疑值舍去；對找不出可疑值出現原因的，不應隨意舍去或保留，要對留樣重新進行實驗室分析或根據數理統計原則來處理。

2.2.3 通過監測項目的性質對監測值判定

在同一水樣中有許多項目根據其性質可以判定相關的監測值是否正確。如總氮，是指可溶性及懸浮顆粒中的含氮量，如果同一水樣監測結果出現總氮與氨氮、亞硝酸鹽氮、硝酸鹽氮數據倒掛，就表明監測結果是不正確的，需要重新分析找出原因；同樣，還有總磷與可溶性磷以及無機磷之間數據的倒掛；大氣中，氮氧化物與一氧化氮、二氧化氮，總懸浮顆粒物與可吸入顆粒物之間數據的倒掛等，都是不合理現象。同樣，在噪聲監測中，理論上監測數據L10 一定大于L50、L90、Leq，在實際監測中如果出現Leq 大于L10，如果不是監測數據或儀器出現問題，就是由于瞬時之間噪音值的突然增大，應當修正數據使用。以上只是列出部分項目之間的關系，還有許多項目關系需要我們在日常生活中不斷總結和發現，運用到日常的環境監測綜合分析中，更好地服務于環境管理。

2.2.4 通過了解污染源對監測值進行判定

監測數據是多種多樣的，不僅僅包括環境空氣、地表水、地下水等等，也包括點源，如我們常說的工業污染源。工業污染源多種多樣，不同的行業有不同的污染物產生，多數行業都有自己的特殊污染物產生，化學需氧量和氨氮只是多數工業污染源的共性污染物。因此，要在日常工作中對轄區內的污染源或者是重點污染源有所了解，根據行業的不同，選擇有針對性的監測項目來監督污染企業。如國家最新頒布執行的制藥行業六項標準，就是根據制藥行業不同工業生產工藝和污染治理技術的特點，分別制定了《發酵類制藥工業水污染物排放標準》、《提取類制藥工業水污染物排放標準》、《化學合成類制藥工業水污染物排放標準》、《中藥類制藥工業水污染物排放標準》、《生物工程類制藥工業水污染物排放標準》、《混裝制劑類制藥工業水污染物排放標準》。國家對這些行業制定了最多25項污染物監測分析排放標準，最少11項污染物監測分析排放標準，其中有共性的污染物，也有特殊的污染物，根據特殊的污染物是否存在，就可以判定是哪類制藥行業。又如對化工行業來說，有機物含量種類較多，重金屬比較少；對于重金屬行業來說，有機物含量較少；造紙行業主要是有機污染等。如果在一個生產有機化工的企業，廢水監測出高質量濃度的重金屬，則監測數據應重新考慮，需按照綜合分析方法分析其原因。

2.3 效益分析

環境監測數據有例行監測、環評監測、驗收監測、監督監測等等。對于監督監測來說，分析數據相對較少，數據合理性比較好判斷；而對于數據較多的例行監測、環評監測來說，在較短時間內判斷數據是否準確、合理、可靠，上述綜合分析方法提供了簡單、明了的依據，在實際工作中能夠及時為環境管理提供準確的監測信息，減少企業不必要的重復工作，在有效的時間內提供更優質的服務。

篇6

【關鍵詞】配網故障搶修流程 監測 驗證 測試報告 時長

為了提高供電企業供電的安全性與可靠性，必須提高配網故障的搶修效率，是否能夠順利、高效地完成配網故障的搶修，直接反映出電力企業的服務水平。因此，監測配網故障搶修流程，可以促進制度落實、業務協同、流程優化和效率提升。

1 設計依據

公司依據配網故障搶修流程監測的業務設計說明，對其中涉及的《國家電網公司配網故障搶修管理規定》[國網（運檢/4）312-2014]、《國家電網公司電網調度控制管理通則》[國網（調/1）93-2014]、《國家電網公司95598故障報修處理規范》[國網（營銷/4）272-2014]進行核實。經驗證，其內容與設計說明文檔中設計依據的內容相符。

2 監測要素及監測維度情況

在與公司配網搶修指揮班溝通后了解到，按照省客服中心安排，現配網故障搶修流程中工單審核環節已經取消，地市配網搶修指揮班收到搶修班組的工單回復后直接向國網客服中心回復，因此建議取消對工單審核環節時長的監測。主要從配網故障搶修總時長及業務受理、接單派工、到達現場、故障處理、回訪歸檔5個關鍵環節時長開展業務驗證。

2.1 配網故障搶修總時長監測

共梳理相關數據字段10項，均為線上數據，涉及客服工單管控系統，包括：供電單位、工單編號，用戶名稱、聯系電話、電壓等級、故障報修類型、城鄉類別、故障處理部門、業務受理時間、回訪歸檔時間。驗證結論：經驗證，配網故障搶修總時長雖不能從工單管控系統中查出，但可通過數據字段業務受理時間和回訪歸檔時間計算得出。故涵蓋的10項數據字段可滿足配網故障搶修總時長監測要求。

2.2 關鍵環節時長監測

共梳理相關數據字段16項，均為線上數據，涉及客服工單管控系統，包括：供電單位、工單編號，用戶名稱、聯系電話、電壓等級、故障報修類型、城鄉類別、故障處理部門、業務受理時間、派發時間、接單派工時間（工單到達）、接單派工時間（處理時間）、到達現場時間、故障處理時間、回訪歸檔時間（工單到達）、回訪歸檔時間（處理時間）。驗證結論：經驗證，接單派工環節時長和工單回訪歸檔時長不能在工單管控系統中查出，但可從相關時間節點計算得出。通過對比其余主要環節時長與規定時長，可掌握制度執行情況。其他監測要素和監測維度基本滿足配網故障搶修流程關鍵環節時長監測業務的預期要求。

3 業務系統及數據支撐情況

依據已確定配網故障搶修總時長和關鍵環節時長兩個監測要素，對相關業務系統和業務數據支撐情況進行梳理，確定相關字段16項，均為線上數據，涉及客服工單管控系統。

3.1 業務系統支撐情況

配網故障搶修監測業務相關的16項線上數據，均可從客服工單管控系統中提取。經驗證，業務系統可滿足配網故障搶修監測業務的系統支撐。

3.2 數據支撐及數據質量情況

經驗證，線上16項數據中，10項數據（供電單位、工單編號、用戶名稱、聯系電話、電壓等級、故障報修類型、城鄉類別、故障處理部門、到達現場時長和故障處理時長）可通過系統直接提取。業務受理時間（工單到達、工單處理）接單派工時間（工單到達、工單處理）、回訪歸檔時間（工單到達、工單處理）系統中可提取數據，通過這幾項數據可計算得到配網故障搶修流程總時長、業務受理時長、接單派工時長、回訪歸檔時長。因此，16項線上數據可以滿足配網故障搶修監測業務的系統支撐。詳細數據支撐情況見附件二。

4 監測價值

按照業務設計確定的監測維度和要素，從國網銅川供電公司2016年4月份配網故障報修工單中按供電單位選取了18份工單，重點對各環節涉及數據準確性、完整性、可用性進行驗證分析。具體情況如下：

4.1 配網故障搶修總時長監測

因設計說明《國家電網公司95595故障報修處理規范》[國網（營銷/4）272-2014]中未涉及配網故障搶修總時長的時限要求，且配網故障搶修流程中的業務受理環節和審核歸檔環節為國網客服中心完成，時間不受地市公司支配，具有一定監測價值。業務受理環節時長監測：經驗證，18組數據的工單到達時間節點均與業務受理時間節點一致，在2分鐘的規定時限之內，有一定監測價值。

4.2 接單派工環節時長監測

通過客服工單管控系統導出的數據，接單派工環節時長包含工單到達時間和處理時間，可由這兩個時間節點計算出接單派工環節時長。經驗證，18份工單的接單派工環節平均時長為19秒，遠小于設計依據規定的3分鐘時限，表明地市配網搶修指揮班對國網工單的接收下達執行情況較好。從監測分析結論看，可促進配網故障搶修流程的優化和效率提升，具有較高監測價值。

4.3 到達現場環節時長監測

經驗證，將18份工單按照供電單位來分，印王分公司6份、耀州分公司6份、宜君分公司6份，分別計算每個單位的到達現場平均時長，印王分公司為17分41秒、耀州分公司為18分39秒、宜君分公司為16分52秒。對比三個單位的平均時長，可發現耀州分公司的6份工單中有5份為農村用戶，其到達現場平均時長最長，故到達現場時長受用戶地理位置影響。但搶修班組可通過建立有效的應急機制等途徑減少到達現場用時，因此監測到達現場環節時長具有較高價值。

4.4 故障處理環節時長監測

經驗證，故障處理環節時長受現場環境狀況、備品備件是否齊全、故障修復難易程度等因素影響。通過對比三個供電分公司的故障處理平均時長，可在不同單位間進行橫向比較，促進部門間的良性競爭，提高供電服務水平，因此監測價值較高。

4.5 回訪歸檔環節時長監測

通過客服工單管控系統導出的數據，接單派工環節時長包含工單到達時間和處理時間，可由這兩個時間節點計算出工單回訪歸檔環節時長。經驗證，18份工單的回訪歸檔環節時長均在規定時限內，但由于工單的回訪歸檔是由國網客服中心完成的，時間不受地市公司支配。因此對于地市公司來說，回訪歸檔環節時長具有一定監測價值。

5 結論

5.1 驗證結論

優化完善監測要素和監測維度。結合數據獲取和業務現狀，建議取消工單審核環節時長的監測。

5.2 分析結論

配網故障搶修流程的回訪歸檔時長受國網客服中心掌控，因此建議地市公司將監測重點放到接單派工環節時長、到達現場時長和故障處理環節時長上，其他項（配網故障搶修總時長、業務受理環節時長、回訪歸檔環節時長）作為一般關注。通過驗證，接單派工環節、到達現場環節和故障處理環節的用時均在設計依據的規定時限內，反映出公司對配網故障搶修相關制度標準執行情況較好，部門間工作流程流轉順暢。

參考文獻

[1]國家電網公司配網故障搶修管理規定[國網（運檢/4）312-2014.[Z].2014.

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1.1何謂大數據

如今大數據已經不再是個新鮮的詞匯，但是它的熱點與關注度卻一直很高。因為應用大數據技術可以顛覆我們目前從事的許多行業，比如即將被顛覆的醫療、金融和保險這三大行業，因為這幾個行業的特點是都需要對用戶的數據進行處理，當應用了大數據技術后，會縮短處理這些問題的時間和空間，甚至會基于用戶的數據信息分析出他自身存在的問題，醫療公司會利用基因技術鎖定你身體中可能出現的病變基因，然后通過數據進行對比，得出你的病因后就可以主動出擊進行治療了。大數據的特點之一就是數據龐大，它可以解決實際生活中的許多問題，即使是無線電監測問題也不例外。在去年的9月份，美國的互聯網專家克萊•舍基曾經做過一次演講，重點說明了數據時代管理信息的重要性，他在演講中提出了一個重要概念，叫做無組織的組織。主要是利用大數據技術對數據進行分析與管理，在識別與篩選數據方面要將內容和技術結合起來才會形成合力?？傊?，大數據就是這樣一種利用數據進行分析與管理的重要技術。

1.2無線電監測的內涵和特點

2月16日至17日，國家無線電辦公室在廣西南寧組織召開了2017年全國無線電管理工作座談會。由此可見無線電管理工作的重要性，所以從廣義的無線電監測的概念上來說，它主要是指無線電監測機構所從事的工作，主要包括一般意義上的無線電監測、無線電檢測、電磁兼容分析這幾方面內容。從字面上的意思來看，這是一個關于檢測性的工作，無線電技術的應用發展和頻譜的高效利用在服務創新驅動、推動信息化深入發展、積極轉變經濟發展方式的過程中發揮著一定的促進作用。無線電監測的主要特點之一就是能夠有效利用無線頻率對區域內容進行重點監測，例如衡水中學在考試時當地的無線電管理局就會啟動無線電管理預警機制，出動多輛檢測車為衡水中學的考試保駕護航。利用無線電監測防高考作弊，這也是無線電管理的一大用途之一。

2大數據時代下無線電監測業務的發展現狀

身處在大數據時代的人們都明白一個非常明確的概念，那就是現在需要處理的信息數據非常龐大，企業內部所使用的常規處理工具已經無法滿足數據處理的需求了，需要性能穩定、處理非?？焖俚奶幚砉ぞ邅韺祿M行分析與整合才能保證數據處理工作的正常運行?，F如今，我國的無線電監測業務在發展的過程中，在數據的計算與處理方式上也遇到了一些問題，這些問題急需專業的數據技術處理人才來進行解決，這樣在大數據時代才能保證無線電監測業務的順利發展。

2.1未能保證人工處理后的數據準確性

當一個時生變化時，人們是必定能夠有所察覺的，比如新興科技的誕生標志著一個新的時代的到來。大數據在未快速的進入人們的視野范圍內時，所有工作都是需要通過人為操作來進行分析與處理的。比如無線電監測與管理工作，因為數據的龐大性和不可分辨性，需要多名的技術人員進行相關的技術操作處理。無線電監測業務需要一定的監測軟件配合人工來進行工作，有時候軟件的信息處理不到位時，就需要大量的人工操作，但是也恰恰正是由于人工處理的緣故，導致一些數據的準確度不夠，這樣就不能很好的對無線電進行監測。在我國的教育改革中，教師要充分了解教材的基礎內容，在保證自己的輸出內容學生能夠準確接受時才是完整的教學。為什么說這樣才是完整的教學呢？因為教師的教課目標之一就是要求傳達知識的準確性。毫無疑問，我國的無線電監測業務也是如此，而且對監測數據的準確度要求更高。

2.2無線電監測數據并未得到有效監測和挖掘

人的自身基因組成部分中總是帶有一定的惰性，但是當突遇外部的阻礙因素后，也會激發出無限的發展細胞來。所以，只有被激活的人類才有可能創造出更加精彩的世界。雖然通過無線電技術對許多內容進行監測，也儲備了一定數量的數據，但是這些監測數據未得到充分利用和有效分析，這樣的話對于監測的結果來講就不具備可探索性。所以，目前我國無線電監測業務發展過程中出現的主要問題之一就是有些監測的數據未能得到有效的挖掘和分析，總體上會使無線電監測的整體效果大打折扣。

2.3人工操作不統一，阻礙了數據的分析與整合工作

目前我國已經建立了許多的無線電監測固定站，通過這些站點的監測設備可以開展頻譜掃描、信號測量、占用度分析等工作，這些工作在進行的過程中都會產生大量的監測數據。那么數據產生后自然需要相關的監測人員對數據進行整合與分析，但是在實際的數據分析與處理過程中，由于人工操作，工作路徑與方式方法都是不同的，不能保證最會得到的數據形態都是統一的，所以說這種通過大多數人為因素進行數據監測的結果就會阻礙數據的分析與整合。

3大數據對無線電監測的重要作用

有人在的地方就是一個集體，集體下的生活中不是只有生活的瑣事而已，因為任何事物的發展都需要有經濟技術在其背后運作和調節。有的人可能認為無線電業務與我們的實際生活的聯系并不密切，甚至沒有太多的關聯，這樣的想法首先在思想上就是錯誤的認知。首先無線電監測業務在我們的生活中作用很大，比如我們每一個人都在使用的手機、對講機、收音機到無線網卡、GPS、門禁卡、汽車遙控鑰匙、公交一卡通等，都是應用了無線電技術才得以存在的。隨著無線電技術應用日益普及和社會信息化全面推進，無線電已經滲透到國民經濟、社會生活和國防建設等各個方面，無線城市、物聯網、車聯網、智慧地球正逐步變成現實，人類已步入了異彩紛呈的無線時代。而且今年的2月13日是第六個世界無線電日，我國對于無線電的應用也越來越多，它正無時無刻的服務于經濟社會發展和百姓生活，所以足以見得無線電業務發展的重要性。其次，各種無線電技術應用都離不開頻譜資源，任何無線電業務的開展都需要以頻譜資源為載體，頻譜資源就是無線電監測發展的一個重要數據來源，一旦這些頻譜資源受到意外干擾的話，就會使人們的正常經濟與生活受到影響。最后，因為隨著大數據技術的應用與發展，無線電監測業務完全可以與大數據技術進行結合，這樣就可以減少人為因素引發的數據不準確的影響。在具體的無線電監測過程中可以把大數據處理作為核心進行網格化監測，這樣就可以借助大數據技術對數據進行深度加工，實現數據的精準挖掘。

4結束語

綜上所述，大數據已經真正的來到了我們生活的周圍，目前也已經應用到了一些大的工業領域。同樣的，大數據時代下的無線電監測業務也在面臨著大數據技術帶來的機遇與挑戰，無論怎樣，面對大數據，我們都應該抱以正確的態度來看待它，因為隨著時間的變化與發展，它可以為人們的生活帶來質的改變。

參考文獻

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[2]易龍，張虹.部無線電管理局提出“十二五”開局之年工作思路[J].中國無線電，2011（16）.

篇8

    在雷電監測系統使用之前,用于研究雷電的資料主要來源于人工氣象觀測的數據。由于雷暴活動受氣候變化及地理環境影響較大,僅憑人工觀測得到的雷電數據已經不能滿足現代防雷科研和業務需要。探索使用雷電監測資料取代傳統人工觀測數據,客觀高效地進行雷電災害風險評估成為必要。隨著科技的發展和設備標定水平的提高,雷電定位系統的應用使得閃電監測數據的準確性得到極大的提高。江西省雷電監測系統建成以來,取得大量雷電監測數據,已經在雷電監測預警、雷擊風險評估和防雷工程設計中得到了應用。文中主要對雷電監測資料的地閃數量、發生時間、閃擊點定位坐標以及雷電流強度等進行分析,并應用于雷擊風險評估。

    1計算雷擊大地密度

    雷擊大地密度(Ng)是進行雷擊災害風險評估的重要參數之一。目前,各地在雷擊災害風險評估中,Ng多采用《建筑物防雷設計規范(GB50057—2010)》中提供的計算公式Ng=0.1Td來計算,其中Td是由當地氣象部門提供的所在城市的年平均雷暴日。由此可知,Ng的大小完全依賴于年平均雷暴日的值。眾所周知,雷暴日是由世界氣象組織定義的一個氣象業務的觀測項目。其確定是觀測者聽覺判斷的,即氣象觀測人員在一天內只要聽到一次雷聲就算一個雷暴日,無論該天發生多少次雷暴。就南昌而言,目前只有一處觀測點,僅僅憑這一處的觀測點來觀測全市的雷暴是遠遠不夠的。因此,利用雷電日數資料計算雷擊大地密度存在一定的局限性。

    (1)人工觀測得到的Td資料精確度不高。

    首先,人工觀測站轄區內發生雷暴,如果雷暴的強度較弱或者距離臺站較遠,氣象觀測人員會因為沒有聽到雷聲或者看到閃電而發生漏記的現象。

    通常情況下,距離觀測者15km的雷電可以聽到雷聲,一旦超過此范圍,則很難被聽到。其次,由于閃電的種類按照空間位置分為云地閃電、云內閃電和云際閃電,所以觀測者聽到的雷聲既有云地閃電發出的,也有云內閃電和云際閃電發出的,因此,依靠人的聽覺判斷而觀測得到的Td值并不能表征雷擊大地的真實頻率。

    (2)計算得到的Ng值誤差較大。

    Td值一般是指這個城市的全年發生雷電的次數,使用這種方法計算Ng值,存在非常明顯的缺陷,即同一個行政轄區內的Ng值完全相同,這就在很大程度上忽略了一個地區不同區域因下墊面性質、氣象、建筑結構布局的不同而引起的雷擊次數不一樣的影響,故利用Td值計算得到的Ng值與雷擊密度實際分布情況通常有較大的差異。

    目前,江西省使用的雷電監測系統在南昌地區探測效率超過90%。根據雷擊大地的年平均密度的含義,選取南昌地區2004—2010年雷電數據,通過MapInfo桌面地理信息系統軟件,加載地圖信息、雷電數據信息;根據被評估對象所在地的經、緯度,找到在地圖上的坐標,在MapInfo上選定半徑r內的區域;將選取區域的雷電數據(依次為地閃發生的日期、時間、經度、緯度、雷電流的強度、陡度)導出進行統計。統計記錄的條數即為被評估對象所在位置的地閃總次數;用得到的地閃總次數除以該地區的面積及提供的數據的總時間,可以得到精確的雷擊大地的年平均密度(圖1)。計算公式為其中,D為評估項目地點處總的地閃次數,單位:次/a;Y為選取資料的總時間,單位:a;r為選擇區域的等效半徑,單位:km。

    2確定雷電的主導方向和次主導方向

    近10年來,我國雷電監測技術有了長足的發展,閃電定位觀測儀得到不斷改進,觀測精度不斷提高。閃電監測由以前人工觀測的定性結論“是否有雷暴”,發展到現在可以準確記錄一個雷暴日中發生閃擊的次數以及每次閃擊的具置的坐標等信息。目前雷電監測系統對落雷點的定位誤差被限定在500m之內,比人工觀測的數據在精度上更為接近實際。下面,根據江西省雷電監測系統歷年的閃電數據中地閃發生處的經緯度坐標,判斷落雷點相對于評估對象的方位,統計得到E、NE、N、NW、W、SW、S、SE等8個方向的地閃次數,畫出雷電玫瑰圖,得到評估對象所在地的雷電主導方向和次主導方向。具體步驟如下:

    (1)計算地圖上單位經(緯)度表示的距離:借助Mapinfo上“標尺”功能,在地圖上評估對象所在地和距離l處選擇兩個點,單位經(緯)度距離=l/兩點經(緯)度差。

    (2)設Dx為落雷點和項目所在地的緯度距離,Dy為落雷點和項目所在地的經度距離,α為落雷點和零度方位的夾角,則Dx=單位緯度距離×評估點與雷擊點緯度差的絕對值;Dy=單位經度距離×評估點與雷擊點經度差的絕對值;α=arctan(Dy/Dx)。設E方向為0°,區間(337.5°,22.5°)、(22.5°,67.5°)、(67.5°,112.5°)、(112.5°,157.5°)、(157.5°,202.5°)、(202.5°,247.5°)、(247.5°,292.5°)、(292.5°,337.5°)分別為E、NE、N、NW、W、SW、S、SE方向,根據夾角α值得到在上述8個象限的落點,地閃點所在的方向上取1,其他方向取0,得出各個雷擊點相對于被評估點的方位。

    (3)將各個方向的值累加,得出各個值所占的比例,按比例繪制出玫瑰圖。由圖2可以看出,評估點雷擊主導方向N,次主導方向SW,為雷擊風險評估提供真實數據。

    計算被評估點雷電參數幅值

    在進行雷擊風險評估時,電源線路上電涌保護器安裝位置和選型對于評估因子的取值有直接影響。而雷電流幅值是確定電涌保護器雷電流參數的一個重要的參數。《建筑物防雷設計規范》附錄中給定了首次正擊雷電流的幅值參考值,第一類、第二類、第三類防雷建筑物對應分布為200kA、150kA、100kA。如果評估中采用上述推薦值,得出的計算結果并不能真正反映評估對象所需要的電涌保護器的雷電流參數。

    目前江西省的閃電定位系統對雷電強度的測量誤差小于15%,如根據已經取得的雷電監測數據中閃電流強度值來計算雷電流幅值,則使得電涌保護器的雷電流參數更有針對性,也使得雷擊風險評估工作更加科學。具體步驟如下:首先,根據南昌地區2004—2010年閃電監測資料中的雷電流幅值,根據IEEE工作組推薦的雷電流幅值累積概率公式,得到與實際監測曲線最為近似的擬合曲線,能反映雷電流幅值概率的分布特征(圖3)。公式為其中,I為雷電流幅值,單位:kA;PI為雷電流幅值大于I的概率;a表示中值電流,即電流幅值大于a的概率為50%;b反應曲線的曲率變化程度,當b增大時,50%概率點左右側曲線陡度絕對值均變大。

    其次,選擇雷擊概率99%的雷電流幅值I作為依據。根據《建筑物防雷設計規范》的規定,低壓電源線路引入總配電箱、配電柜處安裝的電涌保護器,其每一保護模式的沖擊電流取值,計算公式:當電源線路無屏蔽層時,式(3)、式(4)中,I為雷電流,單位:kA,根據建筑物防雷類別,第一類取200kA,第二類取150kA,第三類取100kA;n為地下和架空引線引入的外來金屬管道和線路的總數;m為每一線路內導體芯線的總根數;Rs為每千米屏蔽層的電阻,單位:Ω/km;Rc為每千米芯線的電阻,單位:Ω/km。

    結束語

    利用由江西省閃電監測網獲取的南昌地區2004—2010年雷電監測數據,計算得到評估對象周圍5km范圍的雷擊密度,雷擊主導方向、次主導方向以及雷電幅值參數,分析發現:

    (1)利用雷電監測網的監測數據計算得到的雷擊大地的年平均密度,較使用《建筑物防雷設計規范(GB50057—2010)》中推薦的公式求得的值更為精確。

    (2)通過分析評估對象所在地周邊雷電監測數據,得到評估對象所在地雷擊主導方向、次主導方向,為雷擊風險評估提供真實數據。

篇9

關鍵詞:數據監測;數據控制;數據捕獲

中圖分類號:TP393文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2009)33-9159-02

The Research of Data Monitoring System based on Network Environment

CHENG Yi-yun

(Nanjing Institute of Politics,Shanghai Branch, Shanghai 200433, China)

Abstract: At first,the paper has specifically introduced the importance of network security.Then the paper has leaded the research significance of data monitoring system.Secondly,the paper has studied the design and implementation of network data's control and capture in order to offers a certain protection for network security.The paper hopes to offers some reference and a similar approach for other research of the data monitor.

Key words: data monitoring; data control; data capture

在開放的網絡環境中,相對于過去的主機環境、單機環境,基于網絡連接的安全問題變得越來越復雜和突出。同時,隨著人們對網絡依賴程度的日漸加深,網絡安全也表現得越來越重要。由于網絡的互聯共享,來自網絡內部和外部的攻擊不可避免[1]。因此,網絡安全問題日益成為一個關注焦點。

數據監測是保障網絡安全的一個重要措施,通過有效的數據監測系統,可以限制流量、控制網絡數據、并通過捕獲的數據包檢測網絡的安全狀態,有效保證安全數據的正常傳輸,在一定程序上阻止了攻擊探測數據包的傳輸。本文就是針對網絡環境,研究數據監測系統的設計與實現。

1 數據監測系統的設計

1.1 網絡數據控制的設計

數據監測系統的數據控制模塊主要目的是阻止攻擊者利用網絡系統的管理主機作為跳板去攻擊別的機器,但是只是盡量的減少,而不是杜絕這種行為。當然,針對網絡任何的掃描、探測和連接管理主機是允許的,但是對從主機出去的掃描、探測、連接,網絡安全系統卻必須有條件的放行,如果發現出去的數據包有異常,網絡安全系統或者系統管理員必須加以制止。本文研究的數據監測系統的數據控制設計原理如圖1所示。

數據控制模塊使用兩層來進行數據控制:防火墻和信息檢測系統(IDS)。防火墻為了防止內部網絡安全系統的管理主機被作為跳板攻擊其它正常系統,我們必須對管理主機的外部連接數進行控制,如只允許在一定的時一間內發送一定數量的數據包。防火墻的主要功能是:設定單向地址攔截或雙向地址攔截,在單向地址攔截時,一方到另一方的資料訪問被禁止,但反向的數據訪問依然能正常進行,不會受到影響;采用先進的狀態監測數據包過濾技術,不僅僅是依靠單個的IP包來過濾,而是對每一個對話和連接進行分析和監控,在系統中自動維護其當前狀態,根據連接的狀態來對IP包進行高效快速安全過濾;對管理主機的外出連接進行控制。當外出連接達到一定數量時,阻斷以后的連接,防止管理主機被攻擊者攻破后用來作為發起攻擊的“跳板”;對所有出入系統的連接進行日志記錄。

而網絡流量由IP信息包組成。這些信息包前面所附帶的一些數據位,它們包含有關信息包的源、目的地和協議類型的信息,稱之為包頭[2]。防火墻根據一組規則檢查這些頭,以確定接受哪個信息包以及拒絕哪個信息包。假如有一些信息包偽造了數據頭,通過數據本身來攻擊,那我們的防火墻就無能為力了。所以,必須利用某種手段,對通過的數據包的內容進行檢測,如果發現是異常的數據包時,就丟棄或者修改這個數據包。

1.2 網絡數據捕獲的設計

本文設計了實現三層數據捕獲的安全系統,即防火墻日志、嗅探器捕獲的網絡數據包、管理主機系統日志。捕獲到數據后,就可以研究攻擊者的技術、工具和動機。

1) 防火墻

所有進出系統的網絡數據包必需通過防火墻,所以防火墻捕獲到的數據將是最全面的,但是防火墻并不記錄具體的數據包內容,而只是記錄各個數據包的通過情況。如果攻擊者利用半開連接掃描管理主機,則在管理主機上將看不到任何情況,但是在防火墻上卻可以看到這些SYN數據。防火墻記錄四種不同類型的數據包:TCP、UDP、ICMP、OTHER[3]。防火墻記錄的日志非常的有價值,因為它在快速標識那些未知的攻擊時非常的關鍵。

2) 嗅探器

嗅探器記錄各種進出內部網絡管理網的數據包內容,嗅探器可以用各種工具,如Ethereal等,我們使用了Tcpdump。記錄的數據以Tcpdump日志的格式進行存儲,這些數據不僅以后可用通過Tcpreplay進行回放,也可以在無法分析數據時,發送給別的研究人員進行分析。

3) 系統行為捕獲

防火墻和嗅探器捕獲的是網絡數據,還需要捕獲發生有管理主機上的所有系統和用戶活動。對于windows系統,可以借助第三方應用程序來記錄系統日志信息。現在大多數的攻擊者都會使用加密來與被黑系統進行通信。要捕獲擊鍵行為,需要從管理主機中獲得,如可以通過修改系統庫或者開發內核模塊來修改內核從而記錄下攻擊者的行為。

2 數據監測系統的實現

2.1 網絡數據控制的實現

網絡的數據控制主要完成對流經系統的數據的控制。首先對流入的數據,由于系統設計的最初目的就是讓攻擊者順利進入并攻擊,所以對于流入的數據不進行任何限制,而且由于系統本身不提供真正的服務,任何進入的流量都被認為是有攻擊企圖的;另一方面,對外出的連接要做限制,并且還要分析數據包抑制攻擊數據包的傳播,防止攻擊者將系統作為跳板對其他正常系統進行攻擊。數據控制的用例分析,如圖2所示。

網絡管理員可定制數據控制規則,并反映到防火墻上;入侵檢測系統通過捕獲數據,對外出的數據包的內容進行檢測,如果發現是異常的數據包時,采取預先定義的策略,然后再將數據包傳回給防火墻進行處理。

本文通過IPTables實現外出連接數限制。通過IPTables擴展選項limit可實現內網外出連接數限制。利用limit在FORWARD鏈配置規則,限制對外發起的連接數上限,這個限制可以是每秒(或者分、小時、天)多少個連接。根據要求,本文添加了IPTables規則來限制對外連接數,下面以限制TCP包為例加以說明,UDP、ICMP和其它數據包作同樣處理。本文使用Snort_inline利用特征檢測來發現有惡意的數據包。Snort_inline是入侵檢測系統Snort的修改版,它可以經由libipq接收來自IPTables的數據包。并根據Snort的規則集對數據包進行檢查,一旦發現惡意代碼就對該數據包采取預先定義的策略,然后再將數據包傳回給IPTables。數據控制機制如圖3所示。

2.2 網絡數據捕獲的實現

本文的網絡數據捕獲功能主要從防火墻、嗅探器以及管理主機三個方面入手。防火墻、管理主機、嗅探器捕獲的日志經過處理存放在數據庫和文件中,已備分析和查詢使用。經過防火墻的數據,可以通過防火墻日志直接獲得,而網絡上的數據包,可以用Tcpdump來進行捕獲。Tcpdump支持相當多的參數。我們在網橋下運行如下命令進行捕獲:

TCPDUMP -c 10 Ci eth1 -s 0 Cw /log

為了不讓攻擊者知道我們在監視他在主機上的活動,我們采用Sebek來實現我們的目標。Sebek是個隱藏的記錄攻擊者行為的內核補丁。一旦在主機上安裝了Sebek的客戶端,它就在系統的內核級別運行,記錄的數據并不是記錄在本地硬盤上,而是通過UDP數據包發送到遠程服務器上,入侵者很難發現它的存在。

本文研究的數據捕獲是由內核模塊來完成捕獲所有read()的數據。Sebek替換系統調用表的read()函數來實現這個功能,這個替換的新函數只是簡單的調用老read()函數,并且把內容拷貝到一個數據包緩存,然后加上一個頭,再把這個數據包發送到服務端。替換原來的函數就是改變系統調用表的函數指針。本文通過配置參數決定了Sebek收集什么樣的信息,發送信息的目的地。以下就是一個linux配置文件的實例:

INTERFACE = "eth0" //設定接口

DESTINATION_IP = "172.17.1.2" // 設定遠程服務器IP

DESTINATION_MAC = "00:0C:29:I5:96:6E" // 設定遠程服務器MAC

SOURCE_PORT = 1101 // 設定源地址UDP端口

DESTINATION_PORT = 1101 // 設定目標地址UDP端口

MAGIC_VALUE = XXXXX // 如果同一網段有多個客戶端,則設定相同的數值

KEYSTOKE_ONLY = 1 // 是否只記錄鍵擊記錄

本文研究數據捕獲機制如圖4所示。

3 小結

該文研究的數據監測系統能有效地控制網絡數據、捕獲網絡數據,在一定程度上保障了網絡的安全。但是網絡安全技術及攻擊技術是在不斷發展和變化中,要進一步提高網絡安全的環境,必須在數據監測的基礎上,不斷完善網絡安全方案,如加入網絡的入侵檢測技術、流量控制、邊界路由的安全設置及客戶終端等安全防范措施,這樣才能確保網絡數據的安全。

參考文獻:

[1] 周照峰.高速網絡數據包捕獲技術方法研究[J].科技經濟市場,2009,(2):21-23.

篇10

關鍵詞：煙氣 監測 影響因素 探討

煙氣監測是對發電廠、水泥窯監測、鍋爐等廢氣污染源監測的必測項目，包括二氧化硫、煙塵或顆粒物、二氧化氮、含氧量、硫化氫、氨氣等。其監測數據是污染源監督監測、環評檢測、驗收監測、環境管理執法、排污收費等的依據。監測時，對監測結果影響因素較多，儀器配置、點位選擇、實驗操作等對采樣結果具有較大影響。

一、采樣點位的影響

1.對塵等較大粒子的影響

煙氣中具有重力的塵主要有煙塵、顆粒物等具有較大重力的粒子，本身具有較大的重力作用。因此采樣點位對塵監測數據有重要影響。按照規定，采樣點應盡量選擇在垂直管段，如選擇在水平管段，粒子受重力的作用，將會偏離水平軌道，發生偏移，較大的粒子也會沿煙道底部排放，采樣槍水平放置，采樣嘴面積一定，吸入的顆粒將會出現較大偏差。由于點位選擇不正確，在采樣時，采樣槍可能發生震蕩，偏離正常軌道，使采樣體積等發生變化，影響監測結果[1，2]。

2.對氣體污染物的影響

氣體污染物主要包括二氧化硫、氮氧化物、一氧化氮、氯化氫、氯氣、有機廢氣等。由于氣體污染物在煙氣中均勻分布，采樣點位對低沸點污染物濃度數值準確性無較大影響。但也應盡量選擇水平或者垂直管段，避開渦流區、彎頭處等流量急劇變化處。同時，二氧化硫、氮氧化物、氯化氫、氯氣等高沸點污染物在低溫區會形成液態污染物，如選擇點位在溫度較低處，將會對數據結果產生重大影響。

由表1可以看出，不同點位的監測結果具有較大差異，溫度相差7℃，濃度均值相差12mg/m3，不同溫度的監測點位，對氣態污染物的監測結果有較大影響。

3.對體積、流量的影響

污染物的排放量根據采樣體積計算，采樣體積即流速與面積的乘積，由于點位選擇不正確，煙氣流速將會發生較大偏差，由于流速的不準確，最終導致排放量、污染物排放速率等排放標準指標出現錯誤，影響監測結果準確性。當排放濃度和速率處于臨界值時，更應準確選擇監測點位。

4.采樣孔數量

根據規范，采樣點位在不同采樣孔具有一定數量的采樣點位，即在一個孔內應采集一定數量的樣品。由于顆粒態污染物在煙道內分布的不均勻性，因此，應在每個孔采集幾個樣品，使樣品具有代表性，計算均值，代表實際監測數據。一般監測時，采樣點應不少于2點，最多不超過20點。對于氣態污染物，可在煙道中心設點，采集樣品數據。

二、采樣儀器的影響

1.儀器是否檢定、校準

日常監測中，應將監測使用的儀器進行檢定。在使用中對儀器進行校準。校準的項目一般為流量、二氧化硫、含氧量、氮氧化物等。使用經鑒定過的皂膜流量計對流量進行校準，使用標準氣體對一起的準確性進行校準。李健等[3]研究表明，校準用氣體對檢測結果的準確性有重要影響。日常校準的標準氣體可選擇經認證過的企業生產的標準氣體，并保證在有效期內。有條件的監測單位可自己配置標準氣體，進行校準，但應保證標準氣體的實用性和準確性。

1.操作中的影響因素

1.1傳感器校準

因溫度、壓力、操作時間等對傳感器均具有硬性，可使其發生漂移。在儀器開機后對使用的壓力傳感器應校準。校準時必須空載，皮托管等必須與儀器脫離，保證儀器的正常運行。

1.2跟蹤效率

在采用過程中，儀器抽氣速率應與煙氣流速接近，跟蹤效率正常情況下至少達到95%。若不到95%，查明原因。跟蹤率過大會將大顆粒吸入濾筒內，過小會導致吸入量偏低。由于跟蹤效率過低，采樣泵超速運轉，會造成采樣泵損傷，降低采樣泵使用壽命，所以應選擇合適的采樣流速，與煙氣流速相匹配。一般選擇恒流采樣，對于自然通風鍋爐等設備應選擇其他采樣方式，如等速采樣，且流量不應過大，避免將大顆粒物吸入，影響監測結果。

1.3操作方式

對于顆粒物等樣品采樣方式對監測結果有較大影響。采樣前應將采樣槍以背對氣流方向放入煙道內，采樣結束后，應將采樣槍立刻倒轉180度，瞬間取出采樣設備，保證采集的樣品不倒吸。同時，對于靜電除塵設備，應該連接防靜電裝置，避免靜電干擾造成儀器短路，在檢測過程中使儀器停運。

三、實驗過程中的影響因素

1.濾筒處理

采集煙塵使用的濾筒多為玻璃纖維濾筒，在使用前、后均應烘干處理。所使用的烘干設備應定期檢定和校準，烘干后應置于干燥器內干燥后稱重。使用電子天平時在溫度較低時使用玻璃纖維濾筒，溫度較高時使用剛玉濾筒，在高溫小預先灼燒，是濾筒質量恒定，避免因高溫造成損失。

2.采集油煙濾筒

采集油煙的濾筒為無銹鋼濾筒，采樣結束，采集了油煙的濾筒應立即轉入聚四氟乙烯清洗杯中蓋緊蓋子，根據規定對樣品進行萃取，使用紅外測油儀測定和計算，樣品不能在24小時內測定，可在4.0℃冷藏室中保存7天。

3.過量空氣系數的選擇

過量空氣系數對實驗結果有較大影響。一般煙塵的初始排放過量空氣系數為1.7，處理設施后為1.8，火電廠為1.4，水泥企業過量空氣系數折算為氧氣含量為10%狀況下，即過量空氣系數為1.9，天燃氣鍋爐折算系數為1.2[4]。而對于工業爐窯等，應計算其摻風系數：沖天冷風爐，鼓風溫度小于等于400℃時，摻風系數為4.0；沖天熱風爐，鼓風溫度大于400℃時，摻風系數為2.5，其他工業爐窯爐窯過量空氣系數為1.7。

參考文獻

[1]石相梅，影響鍋爐煙塵測試結果的因素淺析[J].污染防治技術，2013，23（3）：105-106.

[2]環境保護部，固定廢氣源監測技術規范[S]，北京：中國環境科學出版社，2007.12.

[3]李健，李永亮，牟學軍，等.燃煤鍋爐煙氣中一氧化氮排放濃度測量的不確定度評定[J].北方環境，2011（09）：183-184.