差值范文10篇

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綠地景觀元素差值分析論文

1、延中綠地概況

延中綠地地處上海市黃浦區(qū)、盧灣區(qū)、靜安區(qū)三區(qū)的交匯處,位于南北、延安兩條高架道交叉處的“真正市中心”,總面積23萬m2,由19片綠地組合而成,是上海市中心面積最大的公共綠地。

總體規(guī)劃提出了要通過“高密度多品種的植物材料和若干水面有機(jī)組合,形成茂密的叢林、疏密相間的林中草地、緩緩的溪流、清澈的小湖、綠色的自然地貌景觀,調(diào)動人們的嗅覺、觸角、視角、聽覺,充分體現(xiàn)上海城市建設(shè)發(fā)展與自然共存的和諧。這個以‘水藍(lán)樹綠人親’為核心的綠化建設(shè)主題,被設(shè)計(jì)者形象地命名為”藍(lán)綠交響曲“[1].

建成后的延中綠地,內(nèi)部的喬木竹林、草地灌木、假山瀑布、小橋流水各種園林景觀要素豐富多彩;過往人流量大,游人眾多,不同文化匯集,形成了別具特色的現(xiàn)代大都市綠地文化。通過延中綠地游人的抽樣調(diào)查和對各種園林景觀要素的分析,得出延中綠地中景觀要素的評價,提出對各個景觀元素的改進(jìn)意見,為今后的城市公共綠地的建設(shè)提供借鑒。

調(diào)查方法是通過對進(jìn)入延中綠地的游人進(jìn)行抽樣調(diào)查,采取發(fā)放調(diào)查表的方式,取50個樣本。并對所選樣本進(jìn)行采訪,獲取信息,最后使用SPASS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。在調(diào)查的過程中,盡量使樣本的年齡、性別平均分布,以使調(diào)查分析具有普遍意義。

調(diào)查的時間選取了2002年10月的某個周四及周六,天氣晴朗,以期能對工作日與休息日的不同情況進(jìn)行比較分析。

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信息系統(tǒng)貨幣成果付出差值論文

編者按:本文主要從引言;管理信息系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益的特點(diǎn);管理信息系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益研究;管理信息系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益風(fēng)險研究進(jìn)行論述。其中,主要包括:取得較好的經(jīng)濟(jì)效益是管理信息系統(tǒng)建立及開發(fā)的目的所在、信息系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益涉及經(jīng)濟(jì)管理與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的各個層次、各個環(huán)節(jié)、間接性和相關(guān)性、信息系統(tǒng)通常是逐步建設(shè)、成熟和完善的、信息系統(tǒng)的某些經(jīng)濟(jì)效益是有形的、信息系統(tǒng)是由人—機(jī)共同構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)、管理信息系統(tǒng)的財(cái)務(wù)效益、管理信息系統(tǒng)的管理效益、影響管理信息系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益的風(fēng)險因素、管理信息系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益的風(fēng)險管理、編制系統(tǒng)效益風(fēng)險管理計(jì)劃、系統(tǒng)效益風(fēng)險應(yīng)對計(jì)劃編制、系統(tǒng)效益風(fēng)險監(jiān)控等,具體請?jiān)斠姟?/p>

一、引言

取得較好的經(jīng)濟(jì)效益是管理信息系統(tǒng)建立及開發(fā)的目的所在??陀^準(zhǔn)確地分析企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益將促進(jìn)企業(yè)競爭力的全面提升。概括地說管理信息系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益是信息系統(tǒng)帶來的貨幣成果同為此所付出的資源費(fèi)用的比值(或差值)。

二、管理信息系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益的特點(diǎn)

1、廣泛性信息系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益涉及經(jīng)濟(jì)管理與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的各個層次、各個環(huán)節(jié),從操作層、結(jié)構(gòu)化的中層管理到高層的戰(zhàn)略管理;從最具體的事務(wù)處理到深層次的管理思想、觀念和方法都產(chǎn)生著深刻的影響,這種影響帶來的經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)生于整個經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)的各個層次。

2、間接性和相關(guān)性信息系統(tǒng)對經(jīng)濟(jì)管理與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行活動的支持,通常要通過中間媒介,如優(yōu)化決策、合理的生產(chǎn)計(jì)劃、提高管理效率、加快資金周轉(zhuǎn)等來實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)的效益;或通過服務(wù)質(zhì)量和水平的提高,來體現(xiàn)信息系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益。因此,與一般工程項(xiàng)目帶來的趨勢經(jīng)濟(jì)效益相比,信息系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益往往是間接地產(chǎn)生的。

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論減推力起飛對環(huán)境的影響

1研究與方法

為研究減推力起飛對環(huán)境的影響,可以采用對照試驗(yàn)的方法進(jìn)行研究分析,即在其他條件都相同的條件下,飛機(jī)分別使用全推力起飛和減推力起飛,然后對所得的試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對照分析,以得到減推力起飛對環(huán)境的影響。在對照試驗(yàn)中,全推力起飛作為對照組而減推力起飛則作為試驗(yàn)組,最大爬升推力作為對照組而單發(fā)最小爬升推力作為試驗(yàn)組。本文選取了環(huán)境保護(hù)委員會(CAEP)做的關(guān)于8種商業(yè)民用客機(jī)機(jī)型的對照試驗(yàn)及其試驗(yàn)結(jié)果來進(jìn)行分析。設(shè)置的對照試驗(yàn)類型及代碼如表1所示。試驗(yàn)通過設(shè)置不同的參照組,并對每組的噪聲以及排放情況進(jìn)行測量,通過測量結(jié)果的分析處理來分析減推力起飛對噪聲以及排放的影響。

2試驗(yàn)結(jié)果的處理方法

試驗(yàn)需要收集的主要數(shù)據(jù)包括不同起飛程序?qū)υ肼暎òń嚯x噪聲和遠(yuǎn)距離噪聲)以及排放所產(chǎn)生的差值,所以通過坐標(biāo)圖的方式表現(xiàn)噪聲比較結(jié)果形式,如圖1所示,而對排放的影響可用每個階段的總值通過統(tǒng)計(jì)比較的方式表現(xiàn)出來,如圖2所示。通過對比實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),經(jīng)過以上兩種方法處理就可得到噪聲曲線的交叉點(diǎn)距離松剎車位置的距離、最大近距離噪聲聲壓級的差值、最大遠(yuǎn)距離噪聲聲壓級的差值、1000ftNOx排放總量的比較、3000ftNOx排放總量的比較以及巡航前CO2排放量總量的比較情況,其中排放部分多以百分比的形式進(jìn)行量化比較。通過以上方法的整理,得到8種商業(yè)客機(jī)的各對比實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

3分析對比實(shí)驗(yàn)結(jié)果

本試驗(yàn)采用的是對照試驗(yàn)的方法,所以對實(shí)驗(yàn)所得結(jié)果進(jìn)行比較分析即可得到減推力起飛對于噪聲和排放所帶來的影響。通過分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可以得到以下結(jié)論:1)對照組為減推力起飛和全推力起飛的情況當(dāng)對照因素為減推力起飛與最大推力起飛時,近距離噪聲差值都為負(fù)值,這表明減推力起飛造成了近距離噪聲的升高;但遠(yuǎn)距離噪聲差值正負(fù)不統(tǒng)一,這說明減推力起飛對遠(yuǎn)距離噪聲的影響是非確定的,而是跟具體的機(jī)型有關(guān)。同時可以發(fā)現(xiàn)1000ftNOx排放總量差均為正值,且數(shù)值較大,這說明減推力起飛帶來了NOx排放的明顯降低;3000ftNOx排放總量差也是正值,但都略小于1000ft的排放總量差值。而巡航前CO2排放量差值都集中在0%左右。可以得出結(jié)論,減推力起飛通常會帶來NOx排放量的明顯減少,而對CO2的排放影響可以忽略不計(jì)。2)當(dāng)對照組為最大爬升推力爬升和最小爬升推力時的情況當(dāng)對照因素是最大爬升推力和最小爬升推力時,觀察所得對比結(jié)果可以看出使用最小爬升推力對于噪聲都有一定差值的,這說明最小爬升推力的使用對于噪聲有影響,但從差值呈現(xiàn)出的情況可以看出這種影響跟機(jī)型以及重量的不同都有所不同。而NOx和CO2排放量的差值正負(fù)不確定且數(shù)值不大,說明最小爬升推力的使用對排放的影響并不顯著。

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談頻繁交易與投資者財(cái)富獲取

數(shù)據(jù)和研究方法

(一)數(shù)據(jù)本文的研究數(shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)庫和鳳凰網(wǎng)財(cái)經(jīng)頻道數(shù)據(jù),時間從2008年12月10日到2011年03月22日共計(jì)553個交易日,Wind數(shù)據(jù)庫主要為研究提供了交易的日行情數(shù)據(jù),鳳凰網(wǎng)財(cái)經(jīng)頻道提供了個股日交易的個股資金流量數(shù)據(jù)。為了保證研究的嚴(yán)謹(jǐn),樣本股票剔除了四類可能會對研究結(jié)果造成較大影響的股票。(1)已停牌的股票。(2)2008年12月10日以后上市導(dǎo)致樣本區(qū)間不一致的股票。(3)在樣本期間因重大事件連續(xù)停牌時間大于20個交易日的股票。(4)ST類、*ST類、S*ST類、SST類等連續(xù)虧損的股票,共計(jì)1,213只(上海641,深圳572)。假設(shè)單筆交易金額小于100萬累計(jì)形成的累計(jì)資金凈流入視為散戶投資者博弈的結(jié)果,單筆交易金額大于100萬累計(jì)形成的資金凈流入為機(jī)構(gòu)投資者博弈的結(jié)果。資金流向數(shù)據(jù)是證券市場上一個比較成熟的技術(shù)指標(biāo),能夠很好的衡量投資者決策行為。按照單量成交額進(jìn)行區(qū)分可以使我們更加清楚不同類型投資者在整個市場中的投資行為。從投資實(shí)踐的角度來說,大于100萬的資金活動基本上都是機(jī)構(gòu)所為,小于100萬單筆交易一般是散戶。但是,我們不排除存在交叉的可能性,因?yàn)榇嬖谳^大規(guī)模的個人投資者,也存在拆單交易的機(jī)構(gòu)投資者。我們選擇100萬為分界點(diǎn),主要是為了更多的涵蓋中小散戶投資者,使研究結(jié)論更加客觀。(二)研究方法1、過度交易的檢驗(yàn)方法對于一個理性投資者來說,證券投資的直接目的是增加收益。當(dāng)市場存在交易成本時,他們進(jìn)行買賣交易的前提必然是交易帶來的收益增加平均看來能夠彌補(bǔ)交易成本。正如Grossman和Stiglitz(1980)提出的“理性預(yù)期模型”中指出,不管是積極投資者還是消極交易者,交易的臨界條件是邊際收益大于等于邊際成本(包括信息獲取成本),積極的投資者只不過是獲得更多的毛收益以彌補(bǔ)交易成本,但是凈收益應(yīng)該都是一樣的。Barber和Odean(2000)、Odean(1999)設(shè)定的檢驗(yàn)方法是,在一定的持股期間內(nèi),投資者買進(jìn)股票的市場收益率要高于他當(dāng)初為買進(jìn)該股票而售出股票的市場收益率。基于上述理論模型的考慮,Barber,Odean(2000)&Odean(1999)與譚松濤和王亞平(2006)都選取了賬戶數(shù)據(jù)作為研究樣本。Odean(1999)中按照不同的股票從賬戶數(shù)據(jù)中抽取,然后分開計(jì)算每只股票的未來表現(xiàn)和換手率等相關(guān)數(shù)據(jù);譚松濤和王亞平(2006)等研究均以賬戶為單位計(jì)算未來一段期間的平均收益和換手等數(shù)據(jù)。這里將以股票為最基本單位,投資者類型通過單量交易額大小分為散戶和機(jī)構(gòu)投資者兩大類,按照每只股票每個交易日的凈資金流入方向來確認(rèn)散戶和機(jī)構(gòu)的決策行為。也就是說,一只股票每天散戶和機(jī)構(gòu)都會參與,買賣方向依據(jù)資金流入方向而定,然后計(jì)算每個交易日下散戶買進(jìn)(賣出)和機(jī)構(gòu)買進(jìn)(賣出)股票后一定時間內(nèi)的平均收益,最后比較買賣收益差值,進(jìn)而判斷投資者的交易效率。樣本數(shù)據(jù)的選擇范圍基本覆蓋全市場,研究結(jié)論具備一般性。首先,定義市場投資者在t日買入(賣出)某只股票后在一定期間T的持股收益為Ri,t=∏Tφ=1(1+Ri,t+φ)-1,其中Ri,t代表第i只股票在t日買入(或賣出)股票后在T時間內(nèi)的收益表現(xiàn)(這里計(jì)算的僅僅是投資者某一天買入或者賣出某一只股票后的情況),然后根據(jù)持股時間T的不同(T=5日、10日、20日、30日)分別計(jì)算買入(賣出)每只股票i在樣本期間內(nèi)不同持股期間的平均收益表現(xiàn)為RTi,B/S=[∑Nn=1Ri,t]×1N,B是買入、S是賣出。N我們需要簡單說明一下。例如,某只股票在樣本期間有效交易天數(shù)為550(期間停牌3次),那么首先我們考慮持股期間為5天的情形,假設(shè)樣本開始第一個交易日的散戶資金凈流入大于0,那么我們認(rèn)為當(dāng)天對于散戶投資者來說總的決策行為是買入,然后計(jì)算隨后的5個交易日的累計(jì)收益。同理,以此類推一直到倒數(shù)第5個交易日,盡管倒數(shù)第5個交易日散戶決策可能是買入或者賣出,但是隨后的交易日已經(jīng)不滿5天(只有4天),后面的數(shù)據(jù)我們就不予考慮,從計(jì)算樣本中剔除。假設(shè)所有的545(550-5)個交易日全部是散戶買入,那么這個N就等于545。當(dāng)然,從我們計(jì)算的1,213只股票來看,買賣情況基本都有,那么這個N就要根據(jù)買入(賣出)區(qū)分開,分別計(jì)算買入和賣出的情況,對于其他持股時間長度處理方法一樣。其次,通過上述計(jì)算我們得到不同類型投資者對于每一只股票買入(或者賣出)后未來不同持股期間內(nèi)的累計(jì)收益的均值RTi,B和RTi,S,然后我們計(jì)算它們之間差值ΔRTi=RTi,B-RTi,S。根據(jù)所有股票計(jì)算出來的結(jié)果檢驗(yàn)ΔRTi與0是否有顯著差異。如果ΔRTi>0,并且檢驗(yàn)結(jié)果顯著,表明投資者買入的股票在未來一段時間內(nèi)的回報率表現(xiàn)比賣出的股票在相同時間內(nèi)的回報率表現(xiàn)好,說明投資者的決策總體上正確偏理性的;如•59•果ΔRTi<0,并且檢驗(yàn)結(jié)果顯著,表明投資者買入的股票在未來一段時間內(nèi)的回報率表現(xiàn)比賣出的股票在相同時間內(nèi)的回報率表現(xiàn)差,說明投資者的決策是非理性,這種交易行為顯然是過度的。參數(shù)檢驗(yàn)采用Bootstrap方法。利用IBMSPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件完成統(tǒng)計(jì)量置信區(qū)間的估計(jì),全樣本放回抽樣的次數(shù)為500次。2、過度交易原因的間接檢驗(yàn)如何檢驗(yàn)過度自信是投資者過度交易的成因?譚松濤和王亞平(2006)也是用同樣的方法證明了過度交易是由于過度自信引起的。我們這里想用機(jī)構(gòu)和散戶在過度自信方面的差異來間接證明過度交易是由投資人的過度自信引起的。因?yàn)樵谥袊@樣并非有效市場中,機(jī)構(gòu)投資者獲取信息渠道的廣泛性和研究分析能力普遍高于散戶投資者。所以即便在相同的市場條件下,散戶投資者也會表現(xiàn)出更高的過度自信水平,更高的過度自信水平也就意味著更加頻繁的過度交易,散戶投資者的買進(jìn)和賣出股票的收益率差值就該比機(jī)構(gòu)投資者更大。如果以換手率作為過度交易的衡量指標(biāo),更高換手率的股票中散戶買進(jìn)股票和賣出股票的收益差值也應(yīng)該比機(jī)構(gòu)更大。我們利用γTi=ΔRT,Pi-ΔRT,Ii來比較不同自信程度投資者的投資收益。其中,ΔRT,Pi代表散戶投資者買進(jìn)股票后一段時間的平均收益與賣出股票后相同時間的平均收益的差值;ΔRT,Ii代表機(jī)構(gòu)投資者買進(jìn)股票后一段時間的平均收益與賣出股票后相同時間的平均收益的差值;γTi代表上述兩個變量得差值。既然分析結(jié)果表明散戶投資者的過度自信水平更高,那么散戶買進(jìn)股票與賣出股票在一定時間內(nèi)的收益的差值絕對值應(yīng)該比機(jī)構(gòu)的買賣收益差更大。因此,對于換手率越高的股票,散戶投資者的買賣收益差值絕對值也應(yīng)該比機(jī)構(gòu)投資者更大;如果γTi<0,并且檢驗(yàn)的結(jié)果是顯著的,表明過度自信水平更高的散戶投資者確實(shí)投資收益更差。

過度交易的檢驗(yàn)結(jié)果

樣本期1,213只股票的累計(jì)換手率均值達(dá)到了1723.24%,相當(dāng)于樣本股票年度換手率均值760%,月度換手率均值65.45%,有607只股票的累計(jì)換手率超過了均值,占總樣本50.04%,累計(jì)換手率在2000%以上的股票達(dá)到了438只,占總樣本的36.11%。上證指數(shù)在樣本期間,2009年8月份以前指數(shù)呈現(xiàn)出窄幅震蕩上行趨勢,到達(dá)最高點(diǎn)3,471.44點(diǎn),隨后進(jìn)入了長達(dá)1年多的寬幅震蕩下行行情中。總體上看,指數(shù)波動較大,風(fēng)險較大,但是相對于2008年底的低點(diǎn)來說,大盤總的來說是上漲的,累計(jì)收益達(dá)到43.25%。(一)全樣本下投資者買入(賣出)收益表現(xiàn)表1中PanelA和PanelB分別給出了散戶和機(jī)構(gòu)投資者在樣本期間買賣收益表現(xiàn)情況。對于散戶投資者來說在6個不同的持股期限內(nèi),買入股票的總體平均收益比賣出股票的的總體平均收益差,并且隨著持股時間長度的增加,買賣收益差值的越來越大,散戶持股60天的買賣收益差絕對值是持股5天收益差絕對值的2.71倍。換句話說,隨著時間的推移,散戶投資者當(dāng)初做出的投資決策被證明是錯誤的,而且時間越長越明顯。對于機(jī)構(gòu)投資者,不同的持股時間買賣收益差也均小于0,表現(xiàn)出不同程度的交易失誤。并且Bootstrap估計(jì)的95%置信區(qū)間上限值在所給定的6個不同持有期間內(nèi)均小于0,所以在5%的置信水平下,拒絕買入股票的平均收益大于賣出股票的的平均收益的原假設(shè)。我們對每只股票在樣本期間的每個交易日內(nèi)核算資金流入方向,如果凈資金流入大于0,那么認(rèn)為是買入行為;反之,就認(rèn)為是賣出行為。然后對每只股票計(jì)算每個交易日后的不同持有時間(T=5日、10日、20日、30日、45日、60日)的累計(jì)收益,根據(jù)每個交易日產(chǎn)生的數(shù)據(jù)并求算術(shù)平均值。根據(jù)每只股票買入和賣出收益均值計(jì)算收益差值,運(yùn)用Bootstrap估計(jì)方法,估計(jì)不同持有期間的買賣收益差值的95%置信區(qū)間。在不同的持有時間下,市場組合的表現(xiàn)如何呢?我們分別計(jì)算了不同持有期間上證指數(shù)收益均值,下面我們把散戶、機(jī)構(gòu)的買入和指數(shù)收益放到一張圖上來觀察,見下圖1。(注:圖中institutionalvalue和individualvalue分別代表機(jī)構(gòu)和散戶投資者買賣收益差值。Dvalue代表的是買入與賣出的股票在一段時間后收益的均值的差值,T代表的是持有時間的長度。)顯然,散戶和機(jī)構(gòu)投資者在所有持有期限內(nèi)的買入都跑輸了大盤,并且隨著時間的推移,這種決策失誤表現(xiàn)更加明顯。由此可見,散戶投資者和機(jī)構(gòu)投資者普遍存在過度交易行為。圖2給出了散戶、機(jī)構(gòu)投資者在不同持有期間內(nèi)交易決策的失誤程度(也就是買賣收益差值隨時間變化的值)。散戶和機(jī)構(gòu)在市場平均持有時間T(30天)內(nèi)買賣收益差分別是-1.58%和-0.44%,散戶表現(xiàn)出平均高于機(jī)構(gòu)3.6倍的決策失誤水平,并且隨著時間推移,決策被證明越來越差。投資者都表現(xiàn)出不同程度的過度自信水平的時候,機(jī)構(gòu)投資者作為專業(yè)投資機(jī)構(gòu),有專業(yè)的投資研究機(jī)構(gòu)和人才,盡管不排除基金經(jīng)理激進(jìn)的投資策略,但是在充足的研究基礎(chǔ)和基金持有者的利益訴求下,相對于個人投資者而言,機(jī)構(gòu)表現(xiàn)的相對謹(jǐn)慎是合理的。(二)流通市值規(guī)模與投資收益表現(xiàn)Odean(2000)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)個人投資者傾向于投資高風(fēng)險、小規(guī)模、成長性較好的股票,并且這些家庭賬戶都伴隨著高換手率。相對于大市值的價值股票,小盤股的波動性較大,常常伴隨著日間較大的振幅。個人投資者的資金規(guī)模較小,無法像機(jī)構(gòu)投資者一樣進(jìn)行大規(guī)模的組合投資,分散風(fēng)險。因此,個人投資者傾向于投資規(guī)模較小,短期波動更大,套利買賣點(diǎn)更多的股票,以期在短期內(nèi)通過有限的資金博取超額收益。我們按照流通市值的大小,對1,213個研究樣本等分成5個分組(每組約242個樣本),分別取前后各20%的分組考慮散戶和機(jī)構(gòu)投資者在不同流通市值規(guī)模下的投資收益表現(xiàn)。表2中我們可以很明顯的看出,隨著流通市值規(guī)模逐漸變大,累計(jì)換手率變小,呈現(xiàn)反向關(guān)系。因此,流通市值規(guī)模也是投資者行為決策的重要參考變量。中小市值股票在市場過度交易中扮演著重要的角色。我們認(rèn)為原因可能有以下兩點(diǎn):第一,大市值股票在一段時間內(nèi)比較穩(wěn)定,價格波動較小,套利空間有限。小市值股票的波動劇烈,交易過程中存在許多買賣點(diǎn),適合中小投資者的投資習(xí)慣。第二,由于中小市值股票股本較小,市值不大,容易成為游資的狙擊對象,常常伴隨著價格大起大落,再加上中小投資者的跟風(fēng)行為,交易量非常的大。表3表示在不同流通市值規(guī)模下,投資者同樣表現(xiàn)出不同程度的決策失誤,散戶投資者表現(xiàn)出隨時間推移,買賣收益差價絕對值越來越大。不同持有期間和不同流通市值規(guī)模下,各分組買賣收益差值在95%置信區(qū)間的上限值都小于零,全部拒絕買入收益大于賣出收益的原假設(shè)。散戶和機(jī)構(gòu)投資者在不同市值規(guī)模的股票上也表現(xiàn)出普遍的過度交易行為。圖3是散戶和機(jī)構(gòu)投資者在GROUP1和GROUP5兩組市值水平下買賣股票的收益差隨持有期間變化的趨勢圖。當(dāng)持股時間小于10個交易日,散戶的失誤水平-0.005到-0.0100之間,機(jī)構(gòu)失誤水平整體上呈現(xiàn)短期降低的趨勢(圖3中,5-10天內(nèi)2條曲線整體向上)。隨著時間的推移,散戶投資者買賣收益差呈現(xiàn)一直下行的趨勢,而機(jī)構(gòu)在小市值股票中呈現(xiàn)出穩(wěn)定的失誤水平,大市值股票的投資失誤水平也基本保持在-0.005左右。因此,在不同市值規(guī)模水平下,散戶和機(jī)構(gòu)都表現(xiàn)出不同程度的過度交易,買賣收益差值都在0以下,而且散戶比機(jī)構(gòu)表現(xiàn)差。另外一個很有趣的現(xiàn)象是代表平均流通市值規(guī)模最大的組GROUP5曲線都在下面。從市場中個股運(yùn)行特征來看,大市值股票的股價運(yùn)行在一段時間趨勢比較穩(wěn)定,適合于采取動量交易策略,如果交易越頻繁,那么面臨失敗的風(fēng)險也越大。相對而言,小市值股票呈現(xiàn)出波動大,動量效應(yīng)較差,即便投資者采取頻繁的交易策略,但是套利高低點(diǎn)出現(xiàn)的也比較多,一定程度上抵消了這種過度交易的風(fēng)險。(三)換手率水平與投資收益表現(xiàn)我們根據(jù)換手率的大小對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行排序來考察散戶和機(jī)構(gòu)投資買賣收益差情況,結(jié)果見表4。表中數(shù)據(jù)表明,不論是散戶還是機(jī)構(gòu),對于不同換手率水平下的股票組合,買賣這些股票的收益差值都小于零。買賣收益差值均值的95%置信區(qū)間的上限值均小于0,拒絕了買入收益大于賣出收益的假設(shè)。表明散戶和機(jī)構(gòu)投資者無論是在高換手率股票或者是低換手率股票的交易行為中都表現(xiàn)出了普遍的過度交易的非理性行為,交易效率很差。

過度自信的檢驗(yàn)結(jié)果

表5中我們看到,不同股票持有期間內(nèi),散戶買進(jìn)與賣出股票的平均收益差值絕對值普遍比機(jī)構(gòu)大,差值小于0的個數(shù)占總樣本百分比平均值為66.38%,均值都小于0。Bootstrap估計(jì)的置信區(qū)間在95%的顯著性水平下上限值均小于0,與我們的假設(shè)是一致的。散戶投資者由于信息來源和分析手段的欠缺,在股票交易中采取了更激進(jìn)的交易策略,表現(xiàn)出了更高的過度自信水平。既然散戶比機(jī)構(gòu)表現(xiàn)的更加自信,那么在高換手股票中,散戶投資者的買進(jìn)與賣出股票后一段時間的平均收益差值應(yīng)該比機(jī)構(gòu)大。為了比較散戶和機(jī)構(gòu)投資者在不同換手率水平下投資收益情況,我們把散戶和機(jī)構(gòu)的買賣收益差值均值隨持有時間變化的情況放在一張圖表中,見圖4。對于散戶投資者來說,5到10天內(nèi)不同換手率水平的股票組合買賣收益差基本相等,但是隨著持有時間延長,散戶投資者持有的高換手股票的買賣收益差絕對值越來越大。機(jī)構(gòu)投資者盡管也表現(xiàn)出高換手率下買賣收益差絕對值大于低換手率的股票,但是總的來說它們之間的差距保持在一個基本穩(wěn)定的水平??傮w來看,散戶投資者在過度交易下投資失誤水平明顯高于機(jī)構(gòu)投資者。樣本中累計(jì)換手率排名前25%的換手率的股票中,當(dāng)持有時間為60個交易日時,散戶投資者過度自信水平是機(jī)構(gòu)投資者的5.07倍。換手越高的股票,投資者總體的過度自信水平越高,而散戶又比機(jī)構(gòu)表現(xiàn)的更加自信。這是由于投資者過度自信水平越高,股票交易越頻繁,因而一定期限的投資收益越差。是否在不同流通市值規(guī)模的股票上,散戶也比機(jī)構(gòu)表現(xiàn)出較高的自信水平?檢驗(yàn)結(jié)果見圖5。結(jié)論是明顯的,對于平均流通市值規(guī)模最小的組GROUP1和最大的組GROUP5,散戶投資者的決策失誤水平比機(jī)構(gòu)投資者大的多,在持股時間為45個交易日的情況下,分別達(dá)到了7.41倍和3.80倍。小市值股票,散戶投資者的表現(xiàn)比機(jī)構(gòu)投資者差的更多。這是可以理解的,機(jī)構(gòu)和散戶的資金規(guī)模完全不對等,雖然小市值股票伴隨著高風(fēng)險,但是機(jī)構(gòu)投資者因?yàn)橛邢鄬ψ銐虻馁Y金進(jìn)行平衡操作,在市場單邊下行的過程中可以不斷吃進(jìn)籌碼,增加倉位拉低成本,在市場表現(xiàn)較差的情況下能夠通過一些合理的操作避免基金經(jīng)理的過度自信而導(dǎo)致資產(chǎn)持續(xù)縮水。然而,散戶投資者很少能夠做到,在面臨市場一路下跌的情況下,由于資金的缺乏和信息分析的短板,要么就地“割肉”,要么看著賬戶中股票市值不斷縮水。從圖5我們可以看出,不管是在小市值股票還是大市值股票,散戶投資者的投資表現(xiàn)普遍比機(jī)構(gòu)投資者差,這與我們的預(yù)期是一致的。自信水平較高的散戶投資者投資表現(xiàn)不如機(jī)構(gòu)投資者。

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軋機(jī)牌坊加工工藝分析

熱軋冷軋金屬軋制中,涉及到一個重要的冶金設(shè)備就是軋機(jī),軋機(jī)牌坊是軋機(jī)安裝上下支承輥軸承座組件、上下中間輥軸承座組件、工作輥軸承座組件、和軋輥調(diào)整裝置的重要零部件;本文重點(diǎn)對軋機(jī)牌坊的加工工藝及過程控制做了深刻的探討并提出了一些觀點(diǎn),采用了這樣的方法保證了牌坊的加工精度并提高了加工效率。

一、牌坊加工工藝及找正方法

(1)工件平放外側(cè)面朝上(驅(qū)動側(cè))如(工作側(cè))內(nèi)側(cè)面朝上,四處支承。AB、CD找正水平。找直AB直線。三點(diǎn)法找正(用二只百分表按圖監(jiān)測B端二支承處,用千斤頂在B端中心處緩慢上頂,觀察二百分表,如有差值,在先動一側(cè)支承墊上放進(jìn)差值數(shù)墊片。如此反復(fù)操作直至百分表上升數(shù)值一致。)加工側(cè)面基準(zhǔn)。詳見圖1。加工設(shè)備:銑床或落地鏜。(2)以側(cè)基準(zhǔn)面按圖示定位外側(cè)面面向主軸,找正直線。銑八處找正基準(zhǔn)均布(基準(zhǔn)數(shù)量隨牌坊大小間隔約1米相應(yīng)增減。)并檢測記錄數(shù)據(jù)。一般加工差值為0。詳見圖2。加工設(shè)備:落地鏜床。(3)重復(fù)序1步驟,(找正水平時找正1、5、4外側(cè)面。8基準(zhǔn)面以落地鏜記錄數(shù)據(jù)找正。)三點(diǎn)法。找正后記錄2.6;3.7;4.8;…….對應(yīng)差值。一般1.5.8或1.5.4差值為0。先選擇1.4或5.8差值為0一側(cè)增加對應(yīng)輔助支承塊,利用墊片調(diào)正2.3或6.7基準(zhǔn)面為落地鏜檢測數(shù)值,一般數(shù)值為0。然后用同樣方法調(diào)正6.7或2.3基準(zhǔn)面為記錄的2.6;3.7對應(yīng)差值。詳見圖3。例1:落地鏜加工檢測記錄假設(shè)為基準(zhǔn)面1、2、3、4、5、6、7、8為0,銑床三點(diǎn)法找正后1、5、4、8基準(zhǔn)面記錄為0、0、0、+0.1?;鶞?zhǔn)面6與2、7與3的落差值分別為+0.025、+0.075。則2與3基準(zhǔn)面處利用輔助支承墊塊及墊片調(diào)正為0、0;6與7基準(zhǔn)面處調(diào)正為+0.025、+0.075。例2:落地鏜加工檢測記錄假設(shè)為基準(zhǔn)面1為0;2為0.3;3為0.1;4為0.5;5為0;6為0.5;7為0.3;8為0.4,銑床三點(diǎn)法找正后1、5、4、8基準(zhǔn)面記錄分別為0、0、0.5、0.5。6與2、7與3基準(zhǔn)面的落差值分別為+0.225、+0.28,則利用輔助支承墊塊調(diào)正2、3基準(zhǔn)面分別為+0.3、+0.1。6、7基準(zhǔn)面分別為+0.525、+0.38。(4)反身百分表找正外側(cè)面加工平面,加工內(nèi)側(cè)面平面。

二、加工牌坊過程中的注意要點(diǎn)

a.精加工前用標(biāo)準(zhǔn)方尺進(jìn)行檢測設(shè)備精度是否滿足產(chǎn)品要求;b.機(jī)加工前按劃線利用設(shè)備數(shù)顯再次確認(rèn)毛壞余量;c.注意量具與工件溫度的控制,使用量具配戴紗手套緩慢體溫傳遞;d.內(nèi)腔開檔尺寸公差選擇上差為目標(biāo);e.安裝基準(zhǔn)面及R檢測記錄要詳細(xì);f.攻絲需用絲規(guī)檢測,倒角要按圖加工特別是平整機(jī)牌坊壓板用螺孔;g.粗加工后探傷不可缺;h.工作側(cè)與驅(qū)動側(cè)正反加工是為了減小設(shè)備精度誤差(X、Y垂直精度)對牌坊精度的影響,確保安裝精度。

三、結(jié)語

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艾滋病病人治療延續(xù)性健康教育分析

摘要:目的:探討在對艾滋病病人抗病毒治療過程中延續(xù)性健康教育在提高患者治療依從性方面所發(fā)揮出的作用。方法:本次研究以我院接受治療的40例艾滋病病人為主,收治時間為2018年11月-2019年10月,將其分為兩組,對照組以常規(guī)的健康教育為主,在對觀察組患者治療期間,另外增加使用延續(xù)性健康教育方法。結(jié)果:實(shí)施延續(xù)性健康教育的觀察組患者治療期間存在惡心不良癥狀人數(shù)為1例,發(fā)生概率為5.00%,與實(shí)施常規(guī)健康教育的對照組相比較,組間差值具有可比性(P<0.05)。觀察組患者治療依從性明顯高于對照組,組間差值具有可比性(P<0.05).結(jié)論:在延續(xù)性健康教育模式下,患者對自身疾病知識有了更多的了解,能夠坦然面對,治療依從性提高,便于后續(xù)各項(xiàng)治療工作的有效開展,具有較高的使用價值。

關(guān)鍵詞:艾滋病病人;延續(xù)性健康教育;作用

1資料與方法

1.1一般資料。本次研究以我院接受治療的40例艾滋病病人為主,收治時間為2018年11月-2019年10月,在相關(guān)檢查方式下,所有患者均已經(jīng)確診,患者精神、意識正常,心肝肺重要器官健全,共26名男性,其余14名患者均為女性,最大年齡為54歲,病程最長為7年,對比分析兩組患者年齡、性別等基本信息,組間差值不具有可比性(P>0.05)[1]。1.2方法。將常規(guī)健康教育模式應(yīng)用于對照組,待患者入院后,按照規(guī)定完成患者各項(xiàng)生命指標(biāo)的監(jiān)測工作,告知患者及其家屬患者的病情情況,采用口語描述的方式,向患者講解疾病發(fā)生的原因以及各項(xiàng)治療環(huán)節(jié)開展的意義,在醫(yī)生的叮囑下,給予患者適量藥物,告知患者藥物正確的使用方法以及需要注意的事項(xiàng)。將延續(xù)性健康教育模式應(yīng)用于觀察組。首先,由科室內(nèi)經(jīng)驗(yàn)較為豐富的護(hù)理人員共同組建專門的健康教育小組,對每一位患者的病例資料以及家庭經(jīng)濟(jì)情況、患者年齡、性別、文化程度等基本信息擁有全面的了解,借助現(xiàn)代化計(jì)算機(jī)等信息設(shè)備,在網(wǎng)上查找相關(guān)資料,對有用的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合并分析,小組成員共同商討有關(guān)艾滋病延續(xù)性健康教育的開展適宜,建立明確的宣教目標(biāo),再此基礎(chǔ)上,制定完善的教育方案,確保其具有較高的可行性價值。為了達(dá)到較好的實(shí)施效果,可借助現(xiàn)代通信工具,如:QQ、微信等方式,向患者實(shí)施健康知識教育。此外,醫(yī)院可定期開展與艾滋病知識相關(guān)的講座,聘請知名度較高的醫(yī)學(xué)診治專家,與患者面對面交流,耐心傾聽患者所提出的問題,盡全力為其解答,告知患者配合治療的重要性。1.3觀察標(biāo)準(zhǔn)。對兩組患者的用藥依從性進(jìn)行評估,計(jì)算依從率,若對應(yīng)數(shù)值在95%以上,則表示為完全依從,若對應(yīng)數(shù)值,在90%-95%之間,則表示為基本依從,若對應(yīng)數(shù)值在90%以下,則表示為不依從。對患者HIV病毒載量和CD4+T淋巴細(xì)胞進(jìn)行檢測,以上述指標(biāo)作為本次護(hù)理效果的主要評判依據(jù)。1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。使用SPSS20.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對本次實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,兩組患者治療依從性評分為計(jì)量資料,單位用(xˉ±s)來表示,在t、χ2檢驗(yàn)方式下,若組間差值符合P<0.05的要求,則表示為具有可比性。

2結(jié)果

2.1觀察組患者完全依率。為85.00%,明顯高于對照組(65.00%),組間差值具有可比性(P<0.05)。2.2觀察組患者。CD4+T淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)明顯多于對照組,組間差值具有可比性(P<0.05)。兩組患者病毒載量無可比性(P>0.05)。詳細(xì)數(shù)據(jù)間表2。

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小議4種藥物對精神分裂癥患者脂代謝的影響

【摘要】目的探討4種非典型抗精神病藥物對精神分裂癥患者脂代謝的影響。方法將360例精神分裂癥患者隨機(jī)分成4組,測定單藥治療前后8周空腹血脂四項(xiàng)(總膽固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白)和體重及腹圍。結(jié)果利培酮、喹硫平、阿立哌唑、齊拉西酮對脂代謝均有影響,體重指數(shù)、腹圍、總膽固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白與治療前比較差異有高度顯著性(P均<0.01)。結(jié)論非典型抗精神病藥物中利培酮、喹硫平、阿立哌唑和齊拉西酮對脂代謝均有明顯影響。

【關(guān)鍵詞】抗精神病劑;精神分裂癥;脂代謝

Abstract:ObjectiveToestimatetheeffectsoffouratypicalantipsychoticagentsonthelipidmetabolismofpatientswithschizophrenia.Methods360patientswithschizophreniawererandomlydividedintorisperidonegroup,quetiapinegroup,aripiprazolegroupandziprasidonegroup.Fourfastingbloodlipidindices(totalcholesterol,triglycerides,highdensitylipoprotein,lowdensitylipoprotein),bodyweightandcircumferenceofabdomenweremeasuredbeforeand8weeksafterdrugadministration.ResultsRisperidone,quetiapine,aripiprazole,ziprasidonecouldaffectlipidmetabolism.Bodyweight,circumferenceofabdomen,highdensitylipoprotein,lowdensitylipoproteinafterdrugadministrationdifferedsignificantlyfromthosebeforetreatment(allthePvalues<0.01).ConclusionAmongatypicalantipsychoticagents,risperidone,quetiapine,aripiprazole,ziprasidonecanaffectlipidmetabolism.

Keywords:antipsychoticagents;schizophrenia;lipidmetabolism

精神分裂癥患者的糖尿病、血脂異常、肥胖、猝死等并發(fā)癥的發(fā)生率較高。脂代謝異常可能是其主要原因,嚴(yán)重影響患者治療的依從性。近年來,新型非典型抗精神病藥物已在臨床上廣泛應(yīng)用,但對其影響脂代謝異常的對照研究在國內(nèi)少見報道。本研究對入組前30天未服用抗精神病藥物治療的精神分裂癥患者的血脂、體重、腹圍指標(biāo)進(jìn)行測量,從而探討新型非典型抗精神病藥物對精神分裂癥患者脂代謝的影響。

1對象與方法

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公務(wù)員行政職業(yè)能力測試分析

1.2,12,14,26,()

A.30B.25C.50D.40

【答案】D

【解析】通過觀察可以看出來該數(shù)列的增幅越來越大,那么可以排除是等差數(shù)列的可能性。這時候可以發(fā)現(xiàn)到前兩個數(shù)字之和等于后一個數(shù)字,這樣可以發(fā)現(xiàn)正確答案為D。

2.1,4,9,25,()

A.125B.144C.169D.256

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配電表箱溫度數(shù)據(jù)分析研究

摘要:配電表箱中安裝著開關(guān)、保護(hù)等非常重要的電網(wǎng)運(yùn)行設(shè)備,當(dāng)設(shè)備長期在室外復(fù)雜的環(huán)境下工作時,運(yùn)行溫度是影響運(yùn)行狀態(tài)的重要因素,傳統(tǒng)的檢測手段只對其實(shí)時溫度進(jìn)行監(jiān)測,但對于長期在線運(yùn)行系統(tǒng)數(shù)據(jù)就無能為力了。有效的數(shù)據(jù)挖掘和建模分析可以準(zhǔn)確反映出配電網(wǎng)中的設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和一些潛在的問題,現(xiàn)通過在軟件系統(tǒng)中建立數(shù)據(jù)分析數(shù)學(xué)模型,對采集到的傳感器溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算,基于時間段、所記錄溫度數(shù)據(jù)、氣象信息等基礎(chǔ)來源信息,推測潛在故障,推薦優(yōu)化處理方案,以達(dá)到輔助決策的效果。

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)分析;輔助決策軟件;設(shè)計(jì);氣象數(shù)據(jù)

配電表箱中安裝的電氣設(shè)備長期在線運(yùn)行積累的設(shè)備溫度等數(shù)據(jù)可以有效并準(zhǔn)確反映出配電網(wǎng)中的設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),如何有效地對這海量的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘是行業(yè)內(nèi)重點(diǎn)研究的課題。目前國內(nèi)外主流的解決方案是在配電表箱中安裝溫度傳感器對設(shè)備的運(yùn)行溫度進(jìn)行實(shí)時采集及查詢,但在采集數(shù)據(jù)的挖掘、設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測及外界因素關(guān)聯(lián)分析方面還沒有深入研究。因此,在本次研究中建立數(shù)據(jù)分析數(shù)學(xué)模型,對采集到的傳感器溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算,并基于時間段、所記錄溫度數(shù)據(jù)、氣象信息等基礎(chǔ)來源信息,推測潛在故障,推薦優(yōu)化處理方案,以達(dá)到輔助決策的效果。數(shù)據(jù)模型的基本設(shè)計(jì)思路是:在多個不同年份相同時間段比較溫度值差,再針對差值數(shù)據(jù)的大小,比較該時間段氣象信息。在氣象信息無巨大變化差異的前提下,對發(fā)生溫度變化大于±3℃的數(shù)據(jù)量驟變信息進(jìn)行提選過濾,按照基本數(shù)學(xué)模型分析可能原因,推測潛在危險以及推薦決策。對于在不同年份相同時間段溫度差值小于±3℃的數(shù)據(jù)量驟變信息進(jìn)行特殊數(shù)學(xué)模型分析,基于分析結(jié)果給出優(yōu)化處理方案。溫度數(shù)據(jù)分析決策算法流程圖如圖1所示。

1高溫原因分析

利用測量點(diǎn)采集的溫度與環(huán)境溫差變化進(jìn)行分析可以初步得出,當(dāng)用電高峰期載流量過大時,測量點(diǎn)溫度驟升,與環(huán)境溫差較為明顯,但持續(xù)時間短,平均到一天當(dāng)中,日平均溫差不大,所以報警時綜合考慮溫差趨勢得出載流量過大的結(jié)論;當(dāng)設(shè)備老化或接觸不良時,除具備用電高峰期載流量過大的因素之外,同時每一時刻測量點(diǎn)與環(huán)境溫差都有相當(dāng)大小的值,平均到一天當(dāng)中,日平均溫差明顯,所以報警時綜合考慮溫差趨勢得出設(shè)備老化或接觸不良的結(jié)論。以下為判定過程:1.1載流量過大。對配電表箱進(jìn)行監(jiān)測,當(dāng)出現(xiàn)高溫后系統(tǒng)前臺進(jìn)行報警處理,根據(jù)年歷史溫度變化趨勢判定。統(tǒng)計(jì)當(dāng)前測量點(diǎn)與環(huán)境的歷史溫度差異,根據(jù)每日平均溫差形成溫差走勢,如果溫差不呈持續(xù)上升趨勢,則判定為載流量過大。溫差的趨勢圖如圖2所示,通過趨勢分布圖可以看出,溫差走勢呈非持續(xù)上升趨勢。1.2設(shè)備老化或接觸不良。判定原理同上,判斷條件為溫差呈持續(xù)上升趨勢時,判定設(shè)備老化或接觸不良。溫差的趨勢圖如圖3所示,通過趨勢分布圖可以看出,溫差走勢呈持續(xù)上升趨勢。

2設(shè)備老化趨勢分析

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醫(yī)院質(zhì)子重離子醫(yī)療設(shè)備壓力控制研究

摘要:某醫(yī)院利用質(zhì)子和重離子技術(shù)專業(yè)治療腫瘤,是具有世界領(lǐng)先技術(shù)的??菩葬t(yī)院。醫(yī)院的質(zhì)子重離子區(qū)域?qū)鋮s水溫度、壓力的控制精度有極高的要求,它是直接影響到質(zhì)子重離子區(qū)域醫(yī)療設(shè)備能否正常運(yùn)行的關(guān)鍵條件。通過對某醫(yī)院冷卻水系統(tǒng)溫度及壓力控制的充分研究及詳細(xì)設(shè)計(jì),整套系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn),全面保障質(zhì)子重離子區(qū)域的直線加速器等醫(yī)療設(shè)備的正常運(yùn)行。

關(guān)鍵詞:PT(質(zhì)子重離子醫(yī)療);冷卻水;溫度;壓力

上海某醫(yī)院主要利用高能射線治療腫瘤,在日常的醫(yī)療活動中,需要防護(hù)輻射,減少輻射帶來的危害。如何利用智能化技術(shù)手段實(shí)時監(jiān)視、自動控制、統(tǒng)一管理PT(質(zhì)子重離子醫(yī)療)區(qū)內(nèi)的各種機(jī)電設(shè)備,從而保證各種設(shè)備的正常運(yùn)行,是智能化系統(tǒng)建設(shè)的重要任務(wù)。PT區(qū)域是全院的核心所在,PT區(qū)域配套保障系統(tǒng)及醫(yī)院常規(guī)智能化系統(tǒng)分別是醫(yī)院正常運(yùn)營的核心部分和基礎(chǔ)部分。醫(yī)院常規(guī)智能化系統(tǒng)的建設(shè)和實(shí)施的目的是為醫(yī)院正常開展工作提供基礎(chǔ)保障平臺。PT區(qū)域的冷卻水溫度壓力控制系統(tǒng)為醫(yī)院直線加速器等專業(yè)醫(yī)療設(shè)備的正常運(yùn)行提供支撐和保障。如何利用智能化技術(shù)對PT區(qū)域的冷卻水溫度和壓力做出精準(zhǔn)控制則是本項(xiàng)目的技術(shù)重點(diǎn)和技術(shù)難點(diǎn)。PT區(qū)域的冷卻水溫度的控制要求在±0.5℃和±1℃之間,各水管接口的溫度壓力均有要求達(dá)到的測量值。在這個溫度壓力允許范圍內(nèi),通過調(diào)節(jié)冷卻水的閥門、泵和電熱器的制熱比例等各種控制手段,最終達(dá)到接口溫度和水流壓力的恒定。

1工藝?yán)鋮s水的系統(tǒng)劃分及技術(shù)要求

1.1一次冷卻水系統(tǒng)

一次冷卻水系統(tǒng)分為直線加速器系統(tǒng)、直線及離子源房系統(tǒng)、同步輻射冷卻水系統(tǒng)三部分,其技術(shù)參數(shù)和要求見表1。需要注意的是,每個Header(冷卻水前端裝置)的水冷負(fù)荷已包括安全余量,實(shí)際運(yùn)行時整個工藝?yán)鋮s水系統(tǒng)的總冷負(fù)荷不大于3500kW。

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