本文作者：劉穎奇鄢軍工作單位：江蘇大學京江學院

鎮江市家庭能源平均消費趨勢

家庭能源消費是建設小康社會的一個重要指標。隨著城市化進程加快、住房條件的改善和私人汽車普及等高檔消費品的增加，不僅帶動了能源消費量的增長，也改變了居民生活能源消費的結構。家庭能源消費（DomesticEnergyConsumption，DEC），又稱用能源消費或生活能源消費，主要包括房屋采暖、家用電器、照明、炊事熱水等方面的能源消費（姚建平，2009）。以鎮江市2005年為例：全市居民生活能源消費量為814.5萬t標準煤（不含工業用，僅僅是居民使用情況），比1990年增長1.2倍，人均生活用能由1990年的343.3kg標準煤上升到2005年的537.4kg標準煤。同時，能源消費結構也由以煤為主逐步演變為以電、油、氣為主。1990年到2008年，鎮江市居民人均生活用電量由87.9kw•H上升到586.7kw•H，提高了5.8倍；人均生活用天然氣由1.2m3上升到37m3，提高了32.1倍；人均生活用煤由370.4kg下降到154.1kg。從發展趨勢上來看：人們生活方式變得方便、快捷、干凈；能源所需增長太快，而這一切，鎮江市城鎮化率僅僅是百分之五十七，而全國城鎮化率僅僅是百分之五十。城鎮化率在發展過程中肯定要提高，能源短缺對經濟發展的制約十分突出。世界上主要發達國家的總能源消費分配比例是，居民用能與工業用能、交通用能已形成明顯的三足鼎立之勢。我國目前民用能源已經成為僅次于工業用能的第二大能源消耗部門（占10.3l％）。通過對生活消費的分析，發現人們在日常生活消費中能源的消費在不斷增加。例如，工業對能源需求的比重較大，同時在工業生產出人們日常生活所需的工業產品并融入社會后，最終用于人們的日常消耗。因此，家庭能源消費需要進行合理化的改善，通過盡可能地減少能源的不必要消耗，緩解能源供給不足的狀況。

鎮江家庭能源合理化的對策

（一）倡導自愿節約能源意識,逐步形成合理化的生活行為能源的節約利用以及家庭能源的選擇，離不開城鎮居民的個人消費心理。加強對自身消費心理的引導，不可或缺。減少能源消耗，更多的在于居民自身意識的不斷提高，如自行車作為近程代步工具即節約了能源又對居民身體素質的提高有很大幫助，又如太陽能熱水器的使用。而個人的心理活動，受到社會環境、教育等多種因素的影響。建立良好的生活習慣，形成自我節約的意識，更能減少對能源的浪費。（二）對家庭能源消費分布進行相應引導，減少不合理的能源消費在能源的使用環節上或多或少的存在能量流失的情況，我國對節能技術的普遍推廣與應用還有很大的提高空間：從高能耗的產品向低能耗產品的轉換。新能源產業的發展壯大，需要政府不斷地扶持和引導：如分時電價的實施、太陽能熱水器、太陽能照明、無縫公交等。（三）加大對節能技術的開發，使更多的節能創意融入日常生活科技進步的作用在于優化人們的生活。因此，提高對可再生能源的使用，不僅僅在于對大型能源產業的結構優化，還需要對家庭基礎設施的能源消耗進行調整和改善，逐步減少對不可再生能源的使用。在國外不斷興起的創意設計理念，都是以保護環境、節約能源為主。在家庭住宅的設計中，一方面注重對原有廢棄材料的循環利用，另一方面也注重對環保材料的使用，城市生活垃圾沼氣化處理等對鎮江居民節能有著很好的借鑒作用。如節能燈的使用，變頻空調的使用，碳纖維自行車的使用，LED照明燈的使用等等。

為準確反映我市全社會能源消費總量與基本結構，推進節能降耗，發展循環經濟，決定在全市開展全社會能源統計監測工作，特制訂如下實施方案。

一、基本原則

1.條塊結合，分工協作。全社會能源消費統計監測以各有關部門的專業統計和有關行政記錄為基礎，政府統計機構分級計算全社會能源消費量。

2.方法多樣，高質高效。針對不同行業、不同能源產品的特點，采用不同的調查方法，高質量、高效率取得能源消費數據。調查方法一旦確定，應保持相對穩定。

3.下管一級，總量平衡。市和縣區分別負責本轄區范圍內全社會能源消費監測統計工作，市各有關部門要對本部門負責的數據下管一級，做到全市與各縣區數據的總量平衡。

4.開展聯審，確保質量。建立全社會能源消費監測統計聯審制度，由市統計局會同市各有關部門對全市和各縣區能源消費總量進行聯審，以確保數據質量。

1引言

作為世界上最大的發展中國家，我國政府在2009年12月的哥本哈根國際氣候會議上對全世界作出鄭重承諾：到2020年我國單位國內生產總值的二氧化碳排放量比2005年下降40％～50％．而作為世界上最大的碳排放國家，我國的碳減排目標任重而道遠．當前，全球都在積極推行“低碳經濟”，各國都在努力實現“綠色生產”，力求減少碳排放量．我國政府在“十二五”規劃中提出節能減排的約束性目標，即單位國內生產總值能耗要降低16％，而二氧化碳排放要降低17％，主要污染物的排放總量要求減少8％到10％，同時把該目標進一步分解到全國各地區，要求各地區務必堅持綠色、低碳的新型發展理念，把節能減排作為貫徹落實科學發展觀、加快經濟發展方式轉變的一個重要出發點，發展資源節約型、環境友好型的生產消費模式，進而增強自身的可持續發展能力．一直以來，二氧化碳排放問題作為全球變暖背景下的一個新標識，是國內外眾多學者密切關注的重點．由于我國存在嚴重的區域經濟發展不平衡和地區資源稟賦差異，中國各省市地區的碳排放也存在顯著差異．要想制定出科學合理且有針對性的節能減排政策，就必須很好地把握中國各省市的碳排放情況，因此有必要對各省市碳排放量進行全面系統的測算．然而，截止目前，我國無論是國家層面的還是省級層面都沒有直接公布二氧化碳排放量的官方統計數據，國內外學者的測算研究都是基于對能源消費量的測算．那么，我國各省份二氧化碳排放量到底有多少，哪些因素對二氧化碳的排放產生影響？這些相關影響因素對二氧化碳排放的影響程度又是如何呢？這些問題的解決與否關系到我國節能減排政策制定的科學與否，也關系到低碳戰略實施成效的顯著與否．節能減排工作的順利開展，是我國經濟社會保持可持續發展的關鍵．本文參照IPCC（2006）以及國家氣候變化對策協調小組辦公室［3］和國家發改委能源研究所（2007）［4］的方法，運用相關方法對各省市地區的碳排放量數據進行估算，比較詳細估算了我國30個省市（直轄市、自治區）1997—2011年的二氧化碳排放量．

2各地區碳排放量的測算

考慮到二氧化碳排放的來源比較廣泛，除了化石能源燃燒外，在水泥、石灰、電石、鋼鐵等工業生產過程中，由于物理和化學反應的發生，也會有二氧化碳的排放，而在所有工業生產過程排放的二氧化碳中，水泥大約占56．8％，石灰大約占33．7％，而電石、鋼鐵生產所占不足10％．為了進一步增強估算的全面性和準確性，本文不僅估算了化石能源燃燒所產生的二氧化碳排放量，同時也估算了水泥生產過程產生的二氧化碳排放量．另外，為精確起見，本文進一步將化石能源消費細分為煤炭消費、焦炭消費、石油消費、天然氣消費，其中石油消費則更進一步細分為汽油、煤油、柴油、燃料油四類．所有化石能源消費數據都來自于歷年《中國能源統計年鑒》．水泥生產數據來自于國泰安金融數據庫．水泥生產過程產生的二氧化碳排放量具體計算公式如下：CC＝Q×EFcement．（2）其中CC表示水泥生產過程中二氧化碳排放總量，Q表示水泥生產總量，而EFcement則是水泥生產的二氧化碳排放系數．本文估算水泥生產的二氧化碳排放量時，僅僅計算了化學反應產生的二氧化碳排放量，而沒有包含水泥生產過程中燃燒化石燃料而造成的二氧化碳排放量．表1列出了各類排放源的CO2排放系數．經過一系列準確計算，可以得到我國30個省市地區1997—2011年二氧化碳排放量的估計值.由表2的二氧化碳排放量估算值可以看出我國各省市地區碳排放量基本都呈現上升趨勢，地區差異比較明顯．為了更好的體現我國二氧化碳排放的地區差異性，將我國30個省（市、區）按照經濟發展水平和其地理位置劃分為三大區域，包括東部地區、中部地區以及西部地區．具體來講，東部地區包括北京、河北、天津、遼寧、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東和海南這11個省（市）；中部地區主要包括黑龍江、吉林、山西、湖北、河南、湖南、安徽和江西這8個省份；西部地區則包括內蒙古、廣西、云南、貴州、四川、陜西、重慶、青海、寧夏、新疆、甘肅、西藏（由于缺乏數據較多，未估算其二氧化碳排放量）這12個省（市、區）．表3顯示我國三大區域的碳排放量.表3的數據反映了我國及東中西部三大區域碳排放量情況．從總體上來看，1997—2011年我國的二氧化碳排放量呈現持續增長的趨勢，從1997年的336565．69萬噸增長至2011年的1066359．01萬噸，增長幅度達到729793．32萬噸，短短15年間排放量大約增長了2．17倍．由圖1可以明顯看出，在1997—2002年我國二氧化碳排放量處于緩慢增長的階段，這個階段我國的二氧化碳排放量年均增長為3．48％．這個階段產生的原因主要是受亞洲金融危機影響，我國出口貿易縮減，這在一定程度上減少了二氧化碳的排放．從2003年起，亞洲各國陸續走出金融危機的泥潭，我國經濟發展加速，但由于我國高投入、高消耗、高污染的粗放型經濟增長方式，使得我國這一階段的二氧化碳排放量處于快速增長期，2003—2007年我國二氧化碳排放量增速達到13．70％．之后我國二氧化碳排放量增速有所下降，2008—2011年增速為9．37％．雖然增長率依舊不低，但是相比于2003—2007年還是呈現下降趨勢．這說明我國意識到能源環境的重要性，開始探尋低碳經濟路徑，為實現綠色生產付出努力．特別是在2008年10月29日我國公布的《中國應對氣候變化的政策行動》白皮書，鄭重聲明了我國應對氣候變化問題的積極態度和相關行動，更是明晰了我國未來低碳發展路徑．從表3東中西部三大區域碳排放量情況可以明顯看出，我國的碳排放區域差異性是比較顯著的．總體來講，我國二氧化碳排放量呈現由東到西依次遞減的規律，東部地區碳排放量最多，中部地區次之，西部地區碳排放量最少．東部地區的二氧化碳排放在絕對量上大大超過中西兩大區域．從圖2可以看到，這三大區域二氧化碳排放均呈現逐年增長的趨勢，且其增長規律均與全國二氧化碳排放量一樣，可以分為三個階段：從1997—2002年三大區域的二氧化碳排放量有升有降，總體來說處于緩慢增長階段；從2003—2007年，三大區域的二氧化碳排放量均呈現不同程度的增長，整體處于快速增長階段；從2008—2011年，三大區域的二氧化碳排放量處于增速下降階段．圖2是我國1997—2011年30個省市地區二氧化碳排放量均值的降序排列圖．其中，二氧化碳排放量均值位于全國二氧化碳排放均值的省市地區有：山東、河北、江西、江蘇、河南、廣東、遼寧、內蒙古、浙江、四川和湖北．排名靠前的前五個省份是山東、河北、江西、江蘇和河南，分別占我國二氧化碳排放總量均值的8．71％、8．00％、7．68％、6．21％和5．95％．我國的主要二氧化碳排放大省均為傳統工業，能源消費以煤炭為主．二氧化碳排放量排名靠后的五個省份分別是天津、甘肅、寧夏、青海和海南，分別占我國二氧化碳排放總量均值的1．46％、1．44％、0．98％、0．40％和0．30％．圖3是我國1997—2011年各省碳排放年均增長率的降序排列圖．可以看到，二氧化碳排放年均增長率排名前五的省份是寧夏、內蒙古、海南、福建和山東，其中寧夏二氧化碳排放的年均增長率達到15．36％．寧夏出現較高二氧化碳排放速度的原因與其快速的經濟增長密切相關，1997年寧夏的國內生產總值為210．92億元，2011年為2102．21億元，增幅達到1891．29，增長了8．97倍．第二產業的產值占國內生產總值的比重由1997年的41．6％增長到了2011年的50．2％，增長了8．6個百分點．快速的經濟發展及不合理的產業結構刺激了二氧化碳的高速排放．除了以上二氧化碳排放年均增長率排名靠前的省份外，青海、陜西、廣西和新疆的年均增長率也均超過了10％，高于全國8．59％的平均增長水平．排名靠后的五個省份為遼寧、山西、黑龍江、上海和北京，其二氧化碳排放的年均增長率分別為6．47％、6．16％、5．41％、4．32％和1．95％，其中北京二氧化碳排放年均增長率以1．95％位居全國最低.

3我國各省區二氧化碳排放影響因素的實證研究

影響二氧化碳排放的相關因素很多，比如地理因素、經濟發展水平、產業結構、產權結構、能源消費結構、對外開放程度、投資水平、制度環境、城市化水平、能源價格等［5－8］．考慮到客觀條件的限制，在考慮數據可得性基礎上，本文構建面板數據模型研究產業結構、出口貿易、能源消費結構、城市化水平、國內生產總值對二氧化碳排放的影響．本文選擇的面板數據模型如下：yit＝α＋Zitβ＋ηi＋εit．（3）其中，yit是第i個省份第t年人均二氧化碳排放量；α是常數項，β是回歸系數；ηi是個體效應，主要用來控制各省份自有的特殊性質，εit是外生解釋變量，主要包含國內生產總值（用gdp表示）、能源消費結構、城市化水平、產業結構及出口貿易等因素．其中，能源消費結構以煤炭消費量占能源消費量的比重度量（用energe表示），城市化水平以非農人口占總人口比重度量（用city表示），出口貿易以出口額占GDP的比重度量（用export表示），產業結構以第二產業占GDP的比重度量（用industry表示），同時對所有變量進行了取對數處理．結果顯示，該面板回歸模型擬合地較好，回歸系數具有較高的顯著性，其符號方向與現實情況較為符合．產業結構及國內生產總值對二氧化碳排放量的彈性系數較高，說明二氧化碳對產業結構及國內生產總值的變動比較敏感．第二產業占GDP的比重每增加1％，會使二氧化碳排放量增加0．9744％，這說明第二產業與碳排放呈現明顯的正相關關系，第二產業是二氧化碳排放的主要驅動因素．經濟每增長1％，二氧化碳排放量則會增加0．5812％，這說明經濟增長也是碳排放量增多的一個重要因素，二者呈現正相關關系．能源消費結構與出口貿易與碳排放量的彈性系數在1％水平上不顯著．

一、中國能源資源儲量現狀

中國能源資源儲量較為豐富，常規能源資源占世界總量的10.7%。其中，水力資源主要分布在西南地區，其蘊藏量折合年發電量達6.19萬億千瓦時，經濟可開發年發電量約1.76萬億千瓦時，相當于世界水力資源量的12%，列世界首位；我國煤炭資源主要分布在華北和西北地區，根據第三次全國煤田預測資料，我國煤炭資源總量為55697.49億噸，其中探明保有資源量10176.45億噸，預測資源量45521.04億噸，剩余探明可采儲量約占世界的13%，列世界第三位；石油和天然氣資源主要分布在中西部地區和東部海域，探明儲量分別占據世界第十二位和二十二位；此外，我國太陽能資源居世界第二位；潮汐、地熱、風力及核燃料資源儲藏量都比較豐富。

由于我國人口眾多，與其他國家相比，我國各種能源資源的人均擁有量都處于較低水平：煤炭和水力資源都只有世界人均水平的一半，石油、天然氣人均擁有量更是只有世界平均水平的1/15左右。

目前，中國的人均能源消費量是1.0噸標準煤，美國是11.7噸標準煤，日本是5.5噸標準煤，OECD（經濟合作與發展組織）國家平均是6.8噸標準煤，世界平均值為2.1噸標準煤。隨著經濟的快速增長和人民生活水平的不斷提高，中國人均能源消費量也將持續上升。預計2050年達到目前中等發達國家水平之際，中國的人均能源消費量將在3.0噸標準煤以上。因此，能源總量供應不足的問題將長期存在。

另外，我國能源資源可用度較低。由于存在著較多制約開發的因素，我國煤炭可靠建井儲量嚴重不足；石油地質資源較豐富，但可采儲量過少，增儲難度極高；天然氣起步晚、起點低，探明率不高，地質條件相對復雜，但增儲迅速、前景廣闊。同時，我國能源資源的分布嚴重不均，煤炭資源60%以上在華北，水力資源70%以上在西南，而工業和人口集中的南方八省一市能源缺乏。

二、我國能源結構調整面臨的問題

摘要：根據農村家庭能源消費情況，對農村家庭能源利用情況、用能效率情況進行了分析；并針對農村家庭能源利用效率低下的情況，提出了農村家庭在炊事、取暖、家電、熱水用能等方面確實可行的節能措施，并進行了節能潛力分析，為農村家庭節能改造提供借鑒和參考，促進農村家庭高效利用能源。

關鍵詞：能源消費;熱效率；節能量；熱泵；太陽能能源

作為國民經濟發展基礎性的物資、工業的血液，為我國經濟社會的可持續性發展做出了積極貢獻。節能作為我國的一項長期戰略決策，有效促進了科學合理利用能源，能源利用效率的提高。特別是自“十一五”計劃以來，我國加大了節能工作的力度，實行節能目標責任制考核，節能事業得到前所未有的發展，全國單位GDP能耗由2005年的1.22噸標準煤/萬元下降為2018年的0.52噸標準煤/萬元，能源利用效率大大提高。多年來，國家通過法律、政策、稅收等手段，鼓勵企業進行節能技術改造，企業節能自覺性、積極性得到極大提高，企業能源利用效率提高，生產成本下降，市場競爭能力進一步加強；同時，通過各種宣傳培訓，全社會節能意識增強，自覺性提高，形成了全民共同節能、共創低碳生活的良好氛圍。在農村，國家雖然對農村能源發展做出了許多戰略部署，頒布了相關法律法規，促進了農村能源事業的發展，為農村能源革命、環境保護和美麗鄉村建設做出了重大貢獻。但是，由于廣大農村相對城市來講，信息封閉，缺乏相應的節能技術，導致農村能源利用效率低下，節能事業發展落后，嚴重影響了新農村建設的進一步發展。

1農村家庭能源消費

1.1農村家庭能源消費現狀。農村能源[1]消費作為我國能源消費的重要組成部分，隨著人民生活水平的不斷提高，農村能源消費也隨之快速增長。根據相關統計，從2000年到2016年，農村能源消費總量從1.46億噸標準煤增長到3.17億噸標準煤，年平均增長5.05%。其中農業生產用能從0.39億噸標準煤增長到0.85億噸標準煤，年平均增長5.15%；農村生活用能從1.07億噸標準煤增長到2.32億噸標準煤，年平均增長5.03%。盡管農村用能增長較快，但生產用能和生活用能的比例未發生大的變化，一直維持在30%和70%的比例左右。一個普通農村家庭的年能源消費量為1117千克標準煤（不含交通）,其中生物質能(畜禽糞便、柴薪、秸稈)消費686千克標準煤（占家庭能源消費量的61%），煤炭消費169千克標準煤（占家庭能源消費量的15%），電力消費119千克標準煤(占家庭能源消費量的11%)，液化石油氣消費79千克標準煤(占家庭能源消費量的7%)，熱力消費36千克標準煤(占家庭能源消費量的3%)，太陽能消費18千克標準煤(占家庭能源消費量的2%)、管道氣消費10千克標準煤(占家庭能源消費量的1%)，農村家庭能源消費種類如圖1所示。農村家庭主要的能源消費分布為炊事消費493.14千克標準煤(占農村家庭能源消費分布的44%)，室內取暖消費491.56千克標準煤(占農村家庭能源消費分布的44%)，家電消費65.51千克標準煤(占農村家庭能源消費分布的5.9%)，熱水消費63.65千克標準煤(占農村家庭能源消費分布的5.7%)，制冷消費3.29千克標準煤(占農村家庭能源消費分布的0.3%)[2]，農村家庭能源消費分布如圖2所示。1.2農村家庭能源利用情況分析。從我國農村家庭能源消費分布圖可以看出，農村家庭能源消費主要集中在炊事消費、取暖消費、家電消費和熱水消費上，其中炊事能源消費和取暖能源消費占家庭能源消費額的88%。是農村家庭能源消費的重中之重。目前農村絕大多數家庭炊事仍然使用老式土灶，而且使用能源多為生物質能源(畜禽糞便、柴薪、秸稈)和煤炭。該種土灶不僅能源利用效率低，據測試其熱效率僅為12.38%[2]，而且排放大量的粉塵和二氧化碳，造成環境的嚴重污染。在北方部分省區，采用傳統的灶炕的方式進行炊事，即在炕的一端設置鍋灶的灶炕。灶炕由鍋灶、炕體、煙囪等3個部分組成。燃料在灶內燃燒，產生的煙氣經過炕直接排出室外，由于使用時為了通風助燃，灶炕門始終開啟，煙氣流速較快，傳熱效率低。而且煙氣中大部分可燃物在尚未被燃盡時即被排放，造成燃料浪費的同時，又造成了污染。即便將炊事與取暖相結合的灶炕，其熱利用效率也只有30%多，能源使用效率較低。除北方部分省區采用灶炕進行取暖外，我國大部分農村家庭主要采用普通火爐或電取暖器等取暖。取暖爐暴露在空氣中，無介質進行熱交換，直接通過消耗能源產生的熱量取暖，熱利用效率低。同時普通火爐直接燃燒生物質燃料和煤炭，產生的煙塵直接排放，造成空氣極大的污染。農村家庭家用電器主要有電視機、電冰箱、洗衣機、電磁爐、電飯煲、照明燈具等，這些家用電器，國家有相對應的能源強制性能效標準，電器產品一經出廠，均符合國家相關能源強制性能效標準的要求，能源利用效率都比較高。例如電磁爐的熱效率為85%~90%[4]，燃氣灶熱效率51%~68%[5]，電飯鍋熱效率68%~90%[6]。照明方面，目前農村家庭照明光源以白熾燈和節能燈為主。其中白熾燈發光效率為5~15lm/W，家用節能燈發光效率為33~72lm/W[7]。農村家庭熱水方面。目前主要有3種加熱熱水方法，分別是鍋灶加熱熱水、電熱水器加熱熱水、太陽能加熱熱水。其中用鍋灶加熱熱水效率最低，如用老式土灶加熱熱水，其效率僅為12.38%；根據《儲熱式電水器能效限定值及能效等級》（GB21519—2008），電熱水器實際熱水輸出量與額定容量的比率為50%~70%[8]，電能利用效率較高；根據《家用太陽能熱水系統能效限定值及能效等級》（GB26969—2011），家用太陽能熱水系統日有用熱量與標準規定值之比為0.1~0.5[9]。太陽能熱水器雖然太陽能利用效率較低，但太陽能為可再生資源，不需要消耗能源，同時太陽能又是清潔能源，無污染物排放，不會對環境造成污染。

2農村家庭節能潛力分析

【關鍵詞】：能源能源危機節能

【摘要】：在國際油價進入超高價區、世界對能源安全擔憂加劇的背景下，我國也面臨嚴重的能源危機，所以我們必須分析清楚能源消費與科技進步的關系，大力發展新型能源、清潔能源，把節能放在一個重要的戰略地位對待。最終，更好的協調經濟發展與能源消費，使我國可以更好、更快、更健康的發展。

能源與人類社會息息相關,能源對經濟社會發展的重大作用不亞于人類對糧食、空氣、水的依賴程度。人類進入二十世紀五十年代,由于能源供給趕不上需求的矛盾,在世界范圍內第三次爆發了以石油、煤炭為主的“能源危機”,從而引起世界各國對能源(危機)的高度關注。我國既是世界能源生產大國同時也是能源消費大國,世界范圍內發生的能源危機不可能不影響我國。在2003年11月29日的中央經濟工作會議的閉幕會上,中共中央總書記、國家主席在分析中國經濟形勢時,第一次將石油提高到了關系國家經濟安全的高度,并積極開展石油外交,先后幾度出訪,與俄羅斯、哈薩克斯坦等國家簽訂了石油供需計劃。由此,能源之重要性可見一般。因此,如何避免能源危機、保障我國能源之安全,如何正確處理能源消費與科技進步的關系,就成為我們研究、探索的重要課題。

1、我國能源經濟形勢現狀

我國能源經濟形勢現狀我國經濟現在處于快速持續發展，對能源的需求增加較快，盡管我國能源生產總量能夠隨著需求增長而增長，但是需求的結構與生產結構的差異卻隨著需求的增長而越來越大。由于受資源限制，石油天然氣對外依存度將進一步提高。能源工業和高耗能的重化工業仍為投資建設重點：在能源價格上漲趨勢下，能源工業快速發展，同時帶動了高耗能企業的快速發展。但是不可否認的是，我國眾多能源企業和高耗能企業屬于低水平的由于粗放式的規模擴張，生產技術水平低，在降低耗能、提高能源效率方面缺乏技術支持，致使節能降耗實施遭遇困境。

2、科學進步給能源消費帶來的影響

從工業革命到世界經濟繁榮發展，化石能源一直是助推經濟發展的動力，化石能源消耗的增長，以CO2為代表的溫室氣體排放日漸增多，導致全球氣候變暖[1]。根據IPCC第五次報告內容，人類活動產生的溫室氣體，是全球氣候變暖的主要因素，氣候變暖引起的環境變化威脅著人類生存系統平衡，就此學術界對如何減少溫室氣體排放開展了深入研究[2-3]。碳足跡作為一個衡量溫室氣體排放的新方法，在核算碳排放應用方面受到國內外學者重點關注[4-5]。關于碳足跡，國外分別從不同尺度、不同產業部門就理論方法、模型修正以及案例分析等多個方面開展系列研究[6-8]。國內對碳足跡研究涉及碳排放、碳強度、碳排放影響因素等方面，基于碳排放，蘆穎等[9]運用IPCC法測算貴州省能源消費碳排放量，基于STIRPAT模型研究預測不同情景下貴州省2016-2050年碳排放量及達峰時間，研究表明：貴州省排放量總體呈上升趨勢，但碳排放強度有所下降，在基準情景下貴州省在2044年達到峰值，晚于國家2030年全國達到碳排放峰值要求；基于碳強度，周嘉等[10]探究2004-2012年哈爾濱市不同土地利用方式的碳排放強度動態變化，發現哈爾濱市碳排放和碳強度均在較快增長，建設用地是主要碳源，并預測到2020年碳排放增長將逐漸放緩。

1研究方法與數據來源

1.1碳排放核算方法。碳排放是指人類在生產、生活中溫室氣體排放量，通過IPCC推薦方法獲得碳排放核算公式為[11]：（1）式中：CFTe-能源消費碳排放；Cc-植被固碳量；Ei-i種化石能源的消費量（t）；Qi-i種能源凈發熱值（TJ•Gg-1，1Gg=10-3t）；Ci-i種能源的含碳量（kg•GT-1）；Bi-i能源的缺省氧化率；Q、C、B均采用IPCC值；10-3-單位折算系數；44/12-CO2與C分子量之比；S-植被的面積；PNEP-1hm2植被一年的固碳量。1.2碳排放壓力指數。碳排放壓力指數是用來測算區域碳排放對全球氣候變化貢獻的大小，由區域人均碳排放和碳排放密度構建而成。公式如下[12]：式中：CEI-區域碳排放壓力指數；Cp-區域人均碳排放與該指標應對全球氣候變化目標值（2tCO2e，Stern，2007）之比；Ca-區域碳排放密度與該指標應對全球氣候變化目標值（1.18t•hm-2，WWF，2014）之比；Cp-max、Camax分別為全球人均碳排放最大值15和碳排放密度最大值20，相應等級劃分如表1。1.3數據來源。本文所需的數據主要源于中國經濟與社會發展統計數據庫、1996-2017年《寧夏回族自治區統計年鑒》、《中國統計年鑒》、《中國能源統計年鑒》、《中國林業統計年鑒》，部分數據來自于寧夏回族自治區政府網站和統計局網站獲取。GDP采用1995年不變價。排放因子數據來自《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》和《省級溫室氣體清單編制指南》。

2結果與分析

2.1碳排放動態變化分析。1995-2016年，寧夏能源消耗碳排放總體呈上升變化趨勢，從0.25×108t增長到2.07×108t，增幅738.54%，年均增長率33.6%。依據能源消費碳排放動態變化趨勢可見（圖1），1995-2001年碳排放量呈緩慢增長，由0.25×108t增至0.29×108t，增幅16.43%，年均增長率僅為2.35%。2002-2012年呈較快增長，從0.45×108t增長到1.86×108t，增幅311.88%，年均增長率為28.35%2013-2016年呈波動增長階段，由1.98×108t波動上升到2.07×108t，增幅4.68%，年均增長率僅1.17%，其中2014年比2013年略有下降。從植被固碳來看，1995-2016年，寧夏森林固碳量從48.65×104t增至52.23×104t，增幅7.37%。植被功能主要表現為碳匯，寧夏深居內陸，典型的大陸性氣候，降水量少蒸發量大，由于早期開荒擴大耕地面積，經濟發展采煤挖礦，植被遭受破壞，森林固碳能力下降。2000-2005年以來，寧夏退耕還林、還草工程從試點到全面推開，森林、草地面積不斷增加，極大改善了生態環境。但植被固碳能力較生態改善具有一定滯后性，且寧夏植被總量本身較小，植被固碳能力較弱，遠不及碳排放增長速度。2.2碳排放強度動態變化。1995-2016年，碳排放強度由14.11t/104元波動上漲為14.29t/104元（圖2）。1995-2000年碳排放強度不斷下降，2000年下降到最低值9.18t/104元，表明經濟發展產生的碳排放量減少，碳排放效率增強；2001-2011年呈波動增長狀態，2003年出現小高峰18.39t/104元，2011年增長到最大值18.45t/104元，期間經濟發展模式調整、技術改進，碳排放效率極不穩定，波動劇烈；2012-2016年碳排放強度持續下降到14.29t/104元，碳排放效率得到提高。研究時段內，碳排放強度波動變化，寧夏資源利用效率在波動變化過程中有所改善，碳排放效益緩慢增強。中國早在2009年哥本哈根氣候會議前，已經主動承諾到2020年碳強度比2005年下降40%～45%，寧夏根據國家政策標準，積極開展各行業碳排放核查工作，頒布低碳減排政策，但由于受傳統經濟發展模式的限制，產業結構轉型升級阻力大，減排任務具有挑戰性，碳強度下降緩慢且波動性較大。寧夏人均碳排放不斷增大，由1995年的4.82t/人增至2016年的30.72t/人，增幅537.34%，年均增長率24.42%。1995-2000年略有下降，2000年后呈現快速增長（表3）。1995-2016年碳排放密度從3.72t/hm2快速增至31.23t/hm2，增幅738.54%，年均增長率為33.57%，其中1995-2000年基本均衡，2000年后增長較快。由于人均碳排放和碳排放密度不斷增大，碳排放壓力指數也隨之不斷增大，研究時段內，碳排放壓力指數從0.18增至1.33，碳排放等級由“較低”等級（Ⅰb）上升至“很高”等級（Ⅲb）（圖3）。1995-2001年碳排放壓力指數為0.18-0.2，處于“較低”等級（Ⅰb）；2002年碳排放壓力指數為0.31，處于“中下”等級（Ⅱa）；2003-2006年碳排放壓力指數由0.46增長到0.53，為“中上”等級（Ⅱb）；2007、2008碳排放壓力指數分別為0.59、0.65，處于“較高”等級（Ⅲa）；2009-2016年碳排放壓力指數由0.71增長到1.33，為“很高”等級（Ⅲb）。1995-2016年，寧夏碳排放壓力等級越來越大，直接跨升了4個亞級，已上升到目前的“很高”等級（Ⅲb），寧夏碳排放壓力過大，情況不容樂觀，低碳減排工作力度需進一步加大。

3結束語

灰色關聯度分析模型1．數據處理。由于指標體系中因素的計量單位不同，所以數據的量綱也不一致，數值的數量級也各異。不同量綱、不同數量級之間不便于比較，或者在比較時難以得到正確的結論。因此，鑒于指標選取中兩組分析序列的原始指標數據量綱和數量級不同進行灰色關聯分析之前，采用極差標準化的方法對數據進行無量綱處理。2．關聯系數的確定。關聯系數其實就是兩個相比較的序列在第t個時刻(或區域)的相對差值，數值眾多，信息比較分散，難以對兩組序列進行整體上的比較。但它是求得關聯度的基礎。3．關聯度和耦合度。為能達到分析研究的目的，為了揭示產業結構與能源消費耦合的主要作用關系和區域間耦合的特點，本文使用了產業結構與能源消費耦合的關聯度模型和耦合度模型。將關聯系數按樣本數k求其平均值后可以得到一個關聯度矩陣，它反映了人口結構與區域經濟耦合的錯綜復雜關系。

遼寧省產業結構變動與能源消費的關聯度分析遼寧省是中國的傳統老工業基地，經濟一直保持高速增長，特別是實施振興東北老工業基地戰略以來，其增長速度始終高于10%。然而，長期以來，遼寧省的發展以經濟增長為目標，屬于粗放型增長方式，高速增長是用高昂的能源消耗、環境代價換來的:能源供給有限，但需求不斷增加;污染物排放量不斷增加，高于全國平均水平。如果按照現有方式繼續發展下去，能源、環境約束就必將增強，最終將限制經濟的增長。因此，應把握住時代契機，將經濟增長方式由粗放型向集約型轉變，同時追求經濟及社會雙重目標，協調經濟增長和能源消耗、環境污染之間的矛盾，尋求促進遼寧省經濟健康發展的途徑。根據關聯度計算公式，得出以下結論:γ1=0．570426;γ2=0．761355;γ3=0．666012。結果表明，第二產業結構變化與能源消費總量的關聯度最大，其次是第三產業，最后是第一產業。

遼寧省三次產業能源消費量與能源消費總量關聯度分析根據關聯度計算公式，得出以下結論:γ1=0．851204;γ2=0．872928;γ3=0．577103;γ4=0．855528。由灰色關聯度計算公式，可以得出，X2＞X4＞X1＞X3。其中X2代表第二產業，X4代表生活耗能，X1代表第一產業，X3代表第三產業。通過上述，遼寧省產業結構變動與能源消費的關聯度分析得出，第二產業變動與能源消費的關聯度最高，第二產業對能源消費量的影響最大。因此，為了使遼寧省經濟健康穩定發展，政府的相關政策應著重針對第二產業，減少污染型能源的消費，增加清潔型能源的消費。

遼寧省產業結構變動與能源消費的相關政策建議

(一)對于第一產業應加強宣傳培訓與觀念引導，普及綠色生態農業知識通過普及綠色生態農業知識，提高農民對綠色生態農業的認識。農民在一定程度上缺乏綠色生態農業知識，習慣于傳統農業耕種方式，對綠色生態農業的益處認識不足，加之環保意識差，在能源消費上，農業生產過程中往往為追求短期利益而采用煤炭等污染型能源，能源物質中夾雜的重金屬元素會污染土壤、水域等，對原有的農業生態環境造成破壞。因此，應加強宣傳培訓，對農業生產者加強觀念引導，使其提高對綠色生態農業的認識。

(二)對于第二產業應積極推進重點行業結構調整，加快應用新技術、新材料、新工藝、新裝備改造提升傳統產業在遼寧省工業中主營業務收入排在前十位的行業里，黑色金屬冶煉及壓延加工業、化學原料及化學制品制造業、非金屬礦物制品業、電力熱力的生產和供應業、石油加工和煉焦及核燃料加工業五個行業屬于高能耗行業，它們的主營業務收入比重達37．21%。這些能源消耗量較高的工業行業對經濟的貢獻較大，帶來的污染也較大。因此，要使遼寧省經濟持續健康發展，就必須對遼寧省工業產業結構進行優化。首先，對于能源消耗量大的裝備制造行業應提高基礎材料、基礎工藝、基礎元器件研發和系統集成水平，加強重大技術成套裝備研發和產業化，推動裝備產品智能化生產;冶金和建材行業要立足國內外市場需求，嚴格控制總量擴張，優化品種結構，在產品研發、資源綜合利用方面注重節能減排等技術使用;石化行業要積極探索原料多元化發展新途徑，重點發展高端石化產品，加快化肥原料調整，推動油品質量升級。其次，對于其他工業產業應加強工業企業技術改造，制定支持工業企業技術改造的政策，加快應用新技術、新材料、新工藝、新裝備改造提升傳統產業，提高其市場競爭能力。

第一篇

1陜西省能源利用現狀

陜西省是能源大省，其能源消費主要為煤炭、石油、天然氣以及水電。據《陜西統計年鑒》，煤炭、石油、天然氣、電力分別占能源消費總量的71．3%、23．3%、3．1%、2．3%。2011年的能源消費總量為10128．41萬噸標準煤(當量值)，其中，煤炭、石油、天然氣、電力分別占能源消費總量的74．66%、16．06%、8．21%、1．07%。陜西省2000～2011年能源消費總量保持年均13．09%的增長之勢。因陜西省煤炭資源豐富，煤炭儲量居全國第四，2000～2011年間煤炭占陜西省能源消費的比例一直保持在70%左右，石油消費比例略有下降，天然氣的消費比例有所上升，電力消費比例一直在1%～3%之間。可見，目前乃至今后的很長時間里煤炭仍將是陜西省能源消費的主體，由煤炭消費帶來的碳排放量增加的局勢在短期內亦不會改變。因此，將能源消費的碳排放進行因素分解研究對減少陜西省碳排放有至關重要的作用。

2研究方法

2．1基于擴展的Kaya恒等式

Kaya恒等式由日本教授YoichiKaya于IPCC的一次研討會上首次提出，Kaya恒等式建立起經濟、政策和人口等因素與人類活動產生CO2之間的聯系［1］。該恒等式結構簡單，易于操作，但因其考察的變量數目有限，所能得到的研究結果基本僅限于CO2排放與能源、經濟及人口在宏觀上的量化關系［1］。因此本文借鑒了朱勤等［1］的擴展恒等式，其恒等式將能夠代表產業結構、能源消費結構及能源效率的變量引入Kaya恒等式對其進行了擴展，擴展后的恒等式能更全面地分析碳排放的影響因素。

［提要］本文基于IPCC提供的參考方法，利用湖南省各市州化石能源消費數據估算出各市州的化石能源消費碳排放量，然后利用Kaya恒等式和LMDI方法對湖南省化石能源消費碳排放影響因素進行研究。結果表明：在湖南省碳排放的影響因素中，能源結構效應和人口規模效應對碳排放的影響較小，而經濟發展效應是碳排放增長的最主要因素，能源強度效應抑制能源消費碳排放的主要推動力量。基于上述結論，最后提出降低能源消費碳排放相關建議。

關鍵詞：化石能源消費；碳排放；區域差異；影響因素

一、引言

全球氣候變暖及其危害給人類經濟社會的進步帶來了嚴峻的挑戰，而導致全球氣候變暖的一個重要因素就是碳排放。IPCC第五次評估報告顯示，全球地表平均氣溫在1880～2012年期間已經上升了0.85℃，并且認為90%以上與人類活動產生的溫室氣體有關，而傳統的化石能源消費產生的CO2等溫室氣體是造成全球溫室效應的主要因素。因此，降低CO2等溫室氣體排放、減緩氣候變暖進程已成為全球面臨的共同課題。目前，國內學者們對化石能源消費碳排放影響因素進行了大量研究。張彬等利用Kaya模型研究分析了影響中國化石能源消費碳排放的主要因素———人口、人均GDP、能源強度和能源結構，并提出了實現各區域低碳發展的政策建議。李衛兵等以STIRPAT模型為基礎對全國和東、中、西部地區的化石能源消費碳排放驅動因素進行了深入考察。宋曉陣等利用IPAT模型比較分析了人口總量、能源強度和人均財富對化石能源消費碳排放的影響程度。蔣金荷基于LMDI模型定量分析了中國1995～2007年化石能源消費碳排放變化的影響因素（經濟規模、結構效應、能源強度效應和碳強度效應）及其貢獻率。許士春等則運用LMDI加和分解法，基于我國整體、不同行業、工業內部不同部門多維視角探討化石能源消費碳排放的影響因素。總體上來看，上述能源消費碳排放影響因素的研究主要基于兩種尺度：一是以東、中、西三大區域為研究單元；二是以省域為研究單元。而對區域碳排放研究來說，細化到市州尺度既是制定差異化精準減排政策和目標的需要，又是對現有碳排放研究在更小尺度上的延伸。湖南省作為中部大省，煤炭、石油、天然氣貧乏，只有水能資源相對豐富，是能源輸入大省。同時，能源消費結構仍以煤品燃料為主，且高于全國平均水平。近十幾年來，湖南省的人均碳排放不斷增加，這必然促使湖南省加大減排力度，然而，湖南各市州經濟發展、產業結構和能源消費等差異較大，碳排放格局也明顯不同。因此，迫切需要深入分析湖南省各市州能源消費碳排放的區域差異和影響因素，以便對各區域提出有針對性的碳減排措施。

二、數據來源與研究方法

（一）碳排放量估算。本文利用《IPCC國家溫室氣體清單指南》中推薦的參考方法，根據各市州規模以上工業企業實際消耗的8種化石終端能源（原煤、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油和天然氣）的消耗總量估算出湖南省各市州2014～2017年的碳排放量，其計算公式如下：CO2=ni=1移Ei×ei×pi×44/12（1）式中，CO2為各市州各類化石能源消耗所產生的碳排放量；Ei為第i類化石能源的消耗量（取自《湖南省統計年鑒》）；ei為第i類化石能源的標準煤折現系數（取自IPCC參考值）；pi為第i類化石能源的碳排放系數；n為能源種類；44/12為CO2與分子量之比。8種主要能源的碳排放計算系數如表1所示。（表1）（二）數據來源與處理。為了直觀反映能源消費碳排放近幾年來的變化趨勢。本文通過查閱《湖南省統計年鑒》，獲取了2014～2017年各市州主要能源品種消耗量，并估算出各市州的碳排放量。（三）碳排放影響因素分解方法1、Kaya恒等式。本文基于Kaya恒等式對湖南省各市州能源消費碳排放進行分解，將碳排放影響因素設定為能源結構、能源強度、經濟發展、人口規模四大因素。Kaya恒等式的碳排C=CPE×PEGDP×GDPPOP×POP（2）式中，C為碳排放量、PE為能源消費總量（即上述8種中端能源）、GDP為地區生產總值、POP為人口總數。令F=C/PE，表示能源結構水平；令T=PE/GDP表示能源強度；令G=GDP/POP，表示經濟發展水平；令P=POP，表示人口規模。2、LMDI對數分解方法。根據無殘差項的LMDI模型，定義第0年（基期）到第t年（報告期）的碳排放量變化值為總效應△C，并將碳排放總效應△C的影響因素進行分解。其中，影響能源結構效應設為△CF，能源強度效應設為△CT，經濟發展效應設為△CG，人口規模效應設為△CP，可得到如下等式：△C＝△Ct-△C0＝△CF+△CT+△CG+△CP（3）其中，△CF、△CT、△CG、△CP的具體計算過程如下：能源結構效應：△CF＝（Ct-C0lnCt-lnC0）×lnFtF0（4）能源強度效應：△CT＝（Ct-C0lnCt-lnC0）×lnTtT0（5）經濟發展效應：△CG＝（Ct-C0lnCt-lnC0）×lnGtG0（6）人口規模效應：△CP＝（Ct-C0lnCt-lnC0）×lnPtP0（7）