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［摘要］ERP從被國人認知到實現普及經歷了10年時間，企業通過應用ERP系統，完善了日常事務的標準化和流程化，解決了事務處理和業務管理問題，但ERP系統中留存的大量數據并沒有被充分利用。商業智能通過對數據的收集、管理、分析和轉化，可以增強企業決策者的洞察力和理解力，更好地輔助管理決策和指導行動，最大限度地發揮ERP潛能。本文就ERP與商業智能的關系、商業智能關鍵價值認知和在高等教育中如何嵌入教學內容進行研究探討。

［關鍵詞］ERP；商業智能

2002年，ERP在我國進入普及應用階段，相應地，各高校相繼建立了ERP實驗室，通過開設系統的逐級遞進的管理信息化實訓項目，使受訓者對管理軟件的總體架構、功能特點、數據流程及應用方式有了基本認識，初步掌握了信息化管理工具的使用方法，為我國信息化的普及培養了一大批后備人才，履行了高校人才培育的本位職能。那么，在“兩化融合”的大勢下，ERP之后下一個應用熱點是什么，如何提升ERP的應用效能，如何讓企業決策者真正體驗到信息化所帶來的方便與快捷，成為社會各界普遍關注并著力解決的問題。

1ERP與商業智能

1．1ERP的效能與潛能

企業通過應用ERP系統，完善了日常事務的標準化和流程化，實現了以下幾項基本事務處理和業務管理功能：財務管理、供應鏈管理、人力資源管理、采購管理、生產管理、庫存管理、銷售管理和客戶關系管理等；建立了完備的基礎數據，實現了企業內部資源與企業相關外部資源的整合。

ERP對原始數據做高效率的實時運算加工，產生大量的實時的目標數據，用目標數據進行業務的計劃和控制是ERP的根本職能。ERP的計劃和控制過程結束后，有大量的過程數據留存在系統內。從數據利用的觀點看，ERP系統留存的數據除了“備查”、“跟蹤”之外，沒有被充分利用。ERP系統更大的潛力并沒有充分發揮出來，而迅速增長的數據量甚至還成為系統的沉重負擔。

從數據的全生命周期來看，ERP系統里的數據記載著企業的生命軌跡，隱含著企業的“秘密”。但是ERP沒有手段來識別它。因此企業對ERP的巨大投資只回收了一部分，ERP系統積累的數據如一座未曾開發的金礦，而ERP本身沒有發掘的手段，成為傳統ERP的一大遺憾。

另外，ERP數據庫缺少對歷史數據的有效組織。ERP的數據主要是實時的，缺少對歷史數據的積累和便于分析訪問的有效結構。從分析處理過程來看，分析一般需要多表操作和較長的運行時間，若直接利用ERP業務系統的數據庫中現有的數據進行決策的分析和推理，將影響ERP系統OLTP的效率，并造成繁忙的網絡數據傳輸。在需要直接訪問歷史數據時更是困難。

1．2運用商業智能提升erp應用價值

站在企業決策者的角度，要縱觀全局，運籌帷幄，必須能夠迅速找到反映企業真實運營情況的實時數據和歷史數據，才能有效預測未來。企業管理者要從不同角度審視和管理業務，必須能夠從紛繁復雜的業務數據中迅速找到數據與數據之間的關系，并獲得各種統計結果和分析判斷，而其中有些內容是ERP力所不及的。主要表現為：領導關注的指標不能一次性獲得；關鍵指標獲取的及時性、準確性無法保證；各指標間缺乏關聯；無法多角度、多層面、全方位地掌握企業運營狀況。

商業智能（BI），指通過對數據的收集、管理、分析和轉化，使數據成為可用的信息，從而獲得必要的洞察力和理解力，更好地輔助決策和指導行動。它是能夠幫助用戶對自身業務經營做出正確明智決策的工具；利用企業積累的數據增進對業務情況的了解，幫助我們在業務管理及發展上做出及時、正確的判斷，然后采用明智的行動。

ERP系統的建設離不開企業高層領導的支持，但是等到系統搭建完成了，企業管理者卻無法直接從ERP系統得到有價值的決策信息。只有為企業提供更多、更有價值的輔助管理決策信息才能使ERP的應用價值得到更大提升，使ERP系統由現在的業務型ERP升級為管理型ERP，使企業管理信息化水平邁上一個新的臺階。

2全面認識BQ商業智能

用友BQ商業智能平臺是針對于企業報表以及各類統計分析遇到的諸多問題，經過多年發展，形成的新一代滿足企業應用的BI系統。BQ是集企業多系統數據整合、報表中心、分析中心、控制中心于一體的全方位BI解決方案。幫助企業對各類數據進行整合，根據不同人員的需要，將信息進行展示，靈活快速地響應企業管理變化，為企業建立一套完善的輔助決策分析體系。

2．1滿足不同層級人員的信息需求

信息化過程中不同層級的人員所要獲取的信息是不同的。決策層關注可以快速查看到反映企業經營的各類指標，及時做出決策；管理層通過關注部門的關鍵績效指標來監控業務狀況；信息部門的職能是快速響應各部門的信息化需求；而普通員工只需要查看個人相關信息即可。針對這些不同的需求，BQ中都提供了相應的

2．2認知商業智能關鍵價值

2．2.1有效利用企業積累的數據

通過大量歷史數據挖掘企業管理“金礦”，為企業決策者提供更有價值的輔助決策依據，滿足不同管理層的需要。

能呈現多年經營指標趨勢。

能呈現多年不同指標的對比分析。

實現從指標向下逐級查詢，直到明細數據。

2．2．2洞察企業存在的問題

通過高效的挖掘、鉆取等手段追溯數據，及時發現漏洞和問題，快速調整戰略決策，最大程度減小決策者決策偏差。

可根據條件定義示警方式，方便決策者及時發現問題。

通過多種數據分析手段如數據穿透、數據鉆取、旋轉以及切片方式洞悉問題數據。

通過多維報表，使用者能夠按需設置多級交叉報表，最大程度滿足了不同使用者的需要。

2．2．3直觀反映，透視經營

建設企業全面決策分析平臺，通過直觀、豐富的展現形式，讓企業決策者對企業經營狀況一目了然，從中獲取知識和洞察力，提升ERP系統的應用價值，提升績效管理。

銷售情況的變化、財務數據的變動都能通過圖示化的方式呈現。

將ERP煩瑣的業務邏輯處理的數據以適合管理者瀏覽的方式呈現。

高效的數據呈現，確保企業決策者決策更加及時、準確。

2．2．4實現多業務、多系統的數據整合

通過多種管理模型分析，以及多種數據分析方式，可以一站式、隨時隨地掌握所需信息，無需多業務切換，大大提升工作效率。

沒有業務系統局限性，能夠提取不同業務系統中的數據。

能夠同時提取不同業務系統中的數據。

通過一個平臺能夠掌握整個企業運營狀況，大幅提升工作效率。

3教學解決方案

3．1教學方案

3．1．1面向本科經管類專業開設商業智能通識性認知課

（1）課程目標。體驗商業智能產品對于企業管理的關鍵價值，體驗信息化給企業管理與決策帶來的方便和快捷，認識信息化新的熱點應用——商業智能。

（2）體驗內容包括：

異構數據整合能力：能將企業基于不同數據庫的多個業務系統進行整合，搭建起企業的數據中心。

復雜報表設計能力：報表設計簡單靈活，及時滿足不同業務需要。

生成文字報告能力：與Word無縫集成，利用預置的模板，根據設定的參數，生成專業分析報告。

多維數據查詢能力：提供基于ERP系統的自助組合查詢，滿足不同管理層對于數據即時查詢的需要。

完備的示警機制：實現對于關鍵數據的示警提醒，還能夠將示警信息自動發至管理者郵箱。

構建企業分析模型：支持以更加直觀、個性化的方式構建企業分析模型，為企業搭建數據分析平臺。

進行數據深度挖掘、鉆取：支持立體化管理模型的構建。通過某一個指標的變化，其他相關指標聯動，體現各種指標之間的關系；同時也可以通過向下進行挖掘，鉆取某個指標的構成情況，逐層分析，直至最明細的數據。

平臺性特性滿足各種變化的需要：從容應對業務變化和系統升級。

3．1．2作為目前學校開設的數據挖掘、商業智能等課程的實驗課

目前，部分院校工商管理、信息管理與信息系統、經濟與統計學等專業開設有數據挖掘、商業智能課程。分為本科層次和研究生（MBA）層次。

此類課程的教學偏重理論與技術綜述，以及一些數據挖掘工具的介紹，缺乏一個系統的，與企業管理信息化緊密相關的綜合管理平臺作為實驗課的支撐。BQ商業智能實驗室可以極大地豐富課程內容，讓學生建立對數據挖掘、商業智能的直觀認識。

對于研究生（MBA）層次，課程設計需要從企業戰略規劃的高度出發，延伸到決策需要業務數據支撐，通過對面向事務ERP數據的提煉和分析，掌控運營。讓學員充分體驗到信息化的力量。

3．1．3作為信息管理與信息系統專業二次開發課程

因為在使用BQ的過程中，涉及多數據源處理、信息域構建、智能查詢、多維報表、海量數據處理技術等二次開發工作，適合作為信息管理專業、計算機專業的實驗課。

3．2科學研究

BQ商業智能具有多行業普適性，在地產、機械、建筑、化工、汽配、醫藥等各行各業都有成功應用案例。

隨著信息化應用的普及，有關數據挖掘的理論與應用研究成為熱點研究課題之一。借助商業智能實驗室，以行業信息化及企業信息化實際項目為切入點，可以展開對企業業務數據的收集、分析，為企業決策提供直接信息，增強學校的對外服務功能，增強教師的科研能力，提升學校的教育品牌。