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摘要:數據庫是信息管理系統中最重要的一個部分。筆者從分析數據庫系統讀寫速度提升的辦法,進而為了更加優化用戶體驗探究數據庫多表式查詢,并通過不同語句的對比得出應當進行存儲的搜索語句示例。筆者利用信貸管理系統實例分析數據庫在連接和設置時需要注意的幾點問題,著重對初始設置中應用工具、數據集市、駐留區等的問題進行了闡述。

關鍵詞:信息管理數據庫決策支持

數據庫的產生可以追溯到上世紀中期,是以數據圖的形式提出來的。可是,數據庫一直作為一個獨立的計算機技術存在。直到上世紀七十年代,決策支持系統的出現,才給了數據庫新的發展契機。上世紀末期,數據庫才正式與信息管理系統相結合,為企業的發展提供支持。數據庫在信息管理體系中的優化應用辦法為企業決策提供了巨大的支持。因此,分析數據庫在信息管理中的應用有著很大必要。

1數據庫在信息管理系統的中創新研究辦法

1.1提高存讀速度的辦法

由于數據庫的特點,通常采用分區和碎片整理的方式提高其存讀速度。數據庫進行數據的讀取和輸入時,使用數據庫的頻次和時間段通常會集中的某個區域。此時,若將數據庫按照其原始的設置進行數據的讀存,盡管數據庫的讀存技術和材料已經做出了較大的革新,依舊不能夠滿足每秒上G甚至幾T的讀存量。故而,應當將數據庫進行不同區域的劃分,以此來提高讀存速度。其次還可以利用整理碎片的方式。數據庫在在對空間產生需求時將從表空間中查找最大限制的自由空間使用,而不是簡單的合并到相鄰的自由空間中。這個過程將形成碎片,即離散的、數量眾多的廣泛分布在存儲介質各處的細小自由空間。數據庫系統在使用過程中會隨著時間推移而產生數量龐大的碎片,這些碎片將給數據庫系統造成影響,主要表現為兩點:一是系統運行速度緩慢,不斷將最大的自由空間分割,數據庫尋找新的最大自由空間的過程將越來越復雜緩慢,這將使空間分配情況越來越糟糕,從而降低系統整體的運行速度和穩定性,難以滿足新數據的空間需求。二是造成大量空間的浪費。為了減少碎片可以將增長模式穩定的表放置在一起以減少存儲內容交叉的情況。

1.2進行多表查詢的辦法

信息管理系統一般是一個邏輯結構較為復雜的系統。進行查詢時,查詢的信息會分別存放在不同的表中。而不同表之間的連接辦法是呈指數級次增長的。關聯兩個表時,兩個表之間的連接方式只有1;關聯5個表時,這個數目則增加到120;進行更多表的關聯時,將會出現更加巨大的數字。而為了更快的進行多表查詢,可以在查詢時輸入WHERE命令來控制關聯方式,減少數據庫的選擇余地。在確定調用順序后,可將此命令存為存儲輪廓,在系統再次需要對這些表進行調用時,默認采用上述路徑。

2數據庫在信息管理系統中的應用實例

2.1數據庫的建設環境設置

筆者以信貸行業的某數據庫作為實例進行深入的探討。只有使數據庫使用的環境滿足高效、節能的條件,數據庫的使用才能夠提高效率。現如今,信貸行業有著很多問題。首先是組織機構冗余,責任義務重疊。在進行借貸時,借貸者和資格審查者往往是一個機構,對于某項規章的遵守程度也往往由規章執行者自行監督。這對于提升信貸機構的管理效率是很大的阻礙。而數據庫在設計時,應當運用其角色的設定功能,將不同的權責、崗位區分開,對各崗位的角色進行重新劃分。通常的,為了能夠滿足借貸需要,數據庫設計者應當至少設立三種權限,分別為規章制定、人員審查、貸款發放。權限應當對應特定的角色,不同角色之間的功能不能相互調用。同時,在設計數據庫時,應當采用全新的審批流程,簡化數據吞吐量,提升辦事效率。

2.2數據庫的基礎設置

在進行數據庫的設置時,一般需要設置操作系統、數據倉庫存儲、應用工具、數據集市、駐留區、展示界面五個部分。下面進行逐一說明。首先進行操作系統的設置。在數據庫設置初期設置的操作系統不同于在電腦中設置的操作系統。這里是聯機事務處理(On-LineTrasactionProcess,簡稱OLTP)的代指。由于信貸行業將會涉及到多個關聯行業,因此其不同數據源下的數據格式有著較大的差異。為了提高數據庫的容量和速度,應當盡量簡化不同信息的語義格式。其次應進行數據倉庫存儲的設置。數據倉庫是數據庫在使用時對數據進行集中處理的區域。對數據的處理包括對于數據的提出、數據類型的改變和對于數據的使用過程。數據提取即從數據倉庫中將需要的數據復制并呈現出來。在數據庫完成此項任務時,除進行復制外還要進行數據的理解和再定義。數據類型的改變是指一系列動作的定義,而非一項內容。在改變其類型時,數據庫首先應當根據指令對數據進行篩選,此過程稱為映射。篩選的過程稱為清洗;接下來要對選擇的數據總結起來,并按照規則重新排列。上述簡化的流程稱為數據轉換。數據的使用即數據的加載,是將重排后數據進行重現的過程。數據集市是組成數據倉庫的單位。根據數據倉庫的需要,單個數據集市可以組成一個數據倉庫,多個數據集市可以聯合組成一個數據倉庫。駐留區即數據的緩沖區,是對數據臨時儲存的位置。在駐留區,數據庫將會對新輸入的信息進行甄別,將不符合編碼規則的信息進行重新編碼。聯機分析處理(OLAP)。這種處理方式適用于分析多維數據。它能以優秀的方式為數據提供查詢和分析服務。這種查詢和分析服務有著更強的可延展性,能夠為企業的決策提供更精準的數據支持。

3結語

數據庫的數據處理是基于用戶使用的角度,數據在數據庫中高度密集且關聯度較高。企業的正常運行需要依賴于信息系統,進行業務處理和數據篩選時非常需要數據庫的參與。在將數據庫與信息系統的結合過程中,不僅僅能夠進行數據的查詢和處理,還能夠依照函數、同義詞、觸發器等高級條件對數據進行調查和篩選。企業已經對數據庫在信息管理中的作用相當重視。數據庫的其他作用定會在短時間內得到最大程度的開發！

參考文獻

[1]李超志.淺談計算機數據庫的管理技術[J].信息與電腦(理論版),2015(03):11-12.

[2]王海燕.試論醫院計算機數據庫系統的設計與實現[J].電子制作,2015(18):39-40.

作者:王燕 劉洋 單位:信陽職業技術學院