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摘要：生產運營管理是企業管理中除財務管理和營銷管理外的第三大內容，智能制造是隨著科學技術發展應運而生的生產方式。隨著近幾年的發展，智能制造對企業生產運營管理的影響逐漸顯現。文章梳理智能制造對生產運營管理的影響，為后續的生產運營管理提供參考。

關鍵詞：智能制造；生產運營管理；企業管理

生產運營管理發展由來已久，是企業管理中除財務管理和營銷管理外的第三大內容，智能制造是伴隨科學技術發展應運而生的生產方式。文章從生產運營管理和智能制造的含義和發展階段入手，分析智能制造對生產運營管理的影響，為生產運營管理提供參考。

1生產運營管理的含義與階段

1.1生產運營管理發展階段

（1）前工業社會時期。生產運營管理主要體現在采掘業和農業方面，生產活動主要以手工勞動為主，組織以家庭為基本單位進行生產。此時幾乎沒有生產運營管理。（2）工業化社會時期。開始發展制造業，逐漸開始利用機器和動力生產，以工廠為單位進行生產。此時生產運營管理主要為制造業的生產管理。（3）后工業社會時期。服務業成為比重最大的產業，生產主要依靠信息、知識和使用智能化生產工具，生產組織形式多樣，可以是企業，也可以是項目團體。此時生產運營管理開始涉及服務業，成為真正意義上的生產運營管理[1]。1.2生產運營管理的含義（1）部分學者將生產運營管理稱為生產運作管理，認為生產運作管理是對生產運作輸入到輸出整個過程的管理[2]。這種界定將生產運營管理歸為制造性生產，認為生產運營管理主要是制造業的生產運作。（2）另一部分學者認為生產運營管理應包含制造業和服務業，是對產品制造和服務過程的管理。在現代經濟社會快速發展下，應當重視服務業的發展及其運營管理。研究涉及的生產運營管理包含制造業和服務業管理兩方面的管理。

2生產運營管理產生的問題

2.1企業方面

傳統的生產運營管理中，制造型與服務型的企業在總體上存在發展緩慢、對市場不敏感、預測不準確、目標不清晰等問題，大部分從企業內部設定生產運營計劃，預測不準確或遇到變動時，可能存在產品大量積壓或供不應求的情況。

2.2管理方面

傳統生產運營管理中的最大問題是生產供需平衡，尤其是庫存管理，制造業與服務業均存在庫存管理的問題，服務業更多地體現在員工人員儲備問題，存在信息不對稱、市場把握不準確和庫存積壓的問題，占用大量資金和費用。其他管理方面也面臨生產不及時或產能過剩等問題。

2.3人員方面

傳統的生產運營管理對人才要求不高，大量生產運營管理人員不具備專業性，生產運營管理方面較為混亂，難以系統化展開管理工作。

2.4技術方面

傳統的生產運營管理中，對信息技術的利用較低，更多利用經驗和主觀判斷。企業的溝通管理信息化較低，存在部分紙質化辦公、紙質化管理現象。

3智能制造的含義與階段

（1）工業1.0階段。機械制造時代，18世紀開始引入機械設備制造，通過水力和蒸汽機實現工廠機械化。（2）工業2.0階段。電氣與自動化時代，19世紀后至20世紀初，開始采取電力驅動設備大規模生產產品。（3）工業3.0階段。電子信息化時代，20世紀70年代開始應用電子與信息技術進行生產運營管理。（4）工業4.0階段。實體物理世界與虛擬網絡世界融合的時代，2013年提出基于人工智能和智能制造技術，形成高度智能化的產品以及服務[3]。智能制造是在工業4.0階段提出的新的生產技術和生產方式，智能制造源于人工智能，包含智能制造技術和智能制造系統，具有自主升級、搜集、分析判斷等能力[4]。

4智能制造對生產運營管理的影響

智能制造是工業4.0時期的主要的生產技術，在智能制造出現前，其他時期的生產技術對不同階段的生產運營管理具有一定影響。工業1.0階段對生產運營管理的前工業社會后期有影響，機械制造的思想逐漸將手動勞動轉換成半自動的機械生產。工業社會初期，蒸汽和水利的應用加快了生產效率，逐漸產生生產管理。工業2.0階段主要影響工業社會時期，電力發明廣泛應用于生產后，主流的工廠均開始使用電力進行大量生產，逐漸形成自動化，使后工業社會初期生產運營管理的實現成為可能。工業3.0階段，電子信息技術迅猛發展，使半智能的流水線廣泛應用于各個工廠，開始形成全自動化模式，生產運營管理逐漸走向無紙化、高效率的管理模式[5]。工業4.0階段，智能制造對生產運營管理的影響主要分為服務業和制造業在企業管理、產品內容、人力資源和技術信息等方面的影響[6]。各階段生產技術對生產運營管理的影響如表1所示。

4.1企業管理方面

服務業中，加強服務企業管理的即時有效和便捷性，通過對市場信息的大數據采集和分析，較為精準地了解客戶需求，為其提供精準的服務產品，激發客戶的消費潛能，引導和激發客戶的潛在消費需求。制造業中，智能制造對制造業的企業管理主要體現在生產供需平衡方面，從市場的需求出發，拉動后續生產及其管理，實現生產為市場需求服務，先有需求再有生產，減少庫存和產能浪費，更好地落實生產運營管理中的精益生產。

4.2產品內容方面

服務內容方面，借助人工智能技術，開發更為合理、更滿足客戶需求的服務產品。在技術的支持下，實現客戶的個性化的需求和個性化定制。人工智能使服務過程更便捷、舒適，客戶對產品的服務體驗感受更好。制造產品方面，依托智能制造的產品更能夠滿足客戶需求，使大規模定制成為可能，產品性能更科學優良，使客戶的體驗感更好，可以達到節能、清潔等目標，對資源的利用和環境的保護具有一定作用。

4.3人力資源方面

服務業的人力資源一直占據企業生產的主要成本，人工智能能夠分擔一部分人力資源工作，節約人力成本，使人力資源管理更及時精準，薪酬績效管理更便捷有效。制造業的人力資源方面，通過智能制造改善生產線、流水線，可以實現大部分生產線的無人化作業生產，只需要保留核心的崗位人員進行管理，可以節約人力成本，減輕人力資源管理的負擔，使人力資源的管理重點放在中高級人才的選用、育留。

4.4技術信息方面

服務業方面，使用更完善的技術信息平臺可以提高工作效率，降低服務成本，使服務技術更科學合理，緊跟市場需求，研發更為優秀的服務產品，為客戶提供更好的服務。制造業方面，借助人工智能的生產可以提高總體的生產效率，降低生產成本，使生產技術更合理高效，生產過程更便捷有效，可以節約生產管理的時間，使管理者可以更側重整個企業的生產運營管理和未來發展決策。

5結語

服務業與制造業進行依托人工智能的智能制造，對其企業管理、產品內容、人力資源和技術信息具有積極影響，也對服務和制造企業有了更高的要求。智能制造背景下，科技發展迅速，對企業的適應能力和應變能力要求更高。企業需要將更多的時間投入企業的未來發展規劃以及內部核心管理中。對人力資源的科學文化知識水平要求更高，簡單重復的工作更多地由機器承擔，企業的員工更多承擔具有技術性和分析性的工作，對員工的分析數據、判斷決策的能力要求更高。技術方面，科學技術更新換代快，企業需要對技術具有一定的辨識能力和前瞻的判斷能力，應發掘具有真正意義的技術應用于生產運營管理中，加強企業在生產運營管理方面的創新研發能力，提高企業的核心競爭力。

參考文獻

[1]陳榮秋，馬士華.生產運作管理[M].北京：機械工業出版社，2017.

[2]程國平.生產運作管理[M].北京：人民郵電出版社，2017.

[3]陳兵.智能制造背景下先進生產運營方式運用研究[J].科技創新與生產力，2018（8）：6-10.

[4]陳晨，秦雙雙，常芹.大數據技術在智能制造運營管理系統中的應用研究[J].智能制造，2021（2）：38-42.

[5]張華，張久江，秦恒寶.機械智能制造技術在工廠生產中的應用研究[J].內燃機與配件，2021（15）：190-191.

[6]萬胤岳.工業4.0背景下企業智能制造發展探析[J].中小企業管理與科技：下旬刊，2021（9）：47-49.

作者：胡鳳嬌 單位：江西經濟管理干部學院