導(dǎo)語：肺炎期間網(wǎng)民焦慮狀況分析一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：目的調(diào)查病毒肺炎（CoronavirusDisease2019，COVID-19）疫情爆發(fā)初期，我國(guó)網(wǎng)民的焦慮情況及其影響因素。方法本研究為橫斷面研究，于2019年1月28日至2月4日期間，在問卷星平臺(tái)針對(duì)我國(guó)網(wǎng)民采用滾雪球抽樣進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查，內(nèi)容包括一般資料和GAD-7廣泛焦慮障礙量表。采用SPSS24.0的統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件，進(jìn)行單因素分析，Pearson相關(guān)檢驗(yàn)和多元線性回歸分析，確定焦慮情況影響因素。結(jié)果有效收集3111份網(wǎng)絡(luò)問卷，其中焦慮人數(shù)1210人，占總?cè)藬?shù)38.89%，GAD-7評(píng)分均值為9.04±4.231。GAD-7量表得分在婚姻狀況、信息不實(shí)程度等方面有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P<0.05），在學(xué)歷程度、身體狀況、疫情關(guān)注頻率、信息負(fù)面程度等方面有顯著差異（P<0.01），在性別、年齡、工作所在地等方面無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)和多元線性回歸證明，學(xué)歷程度與GAD-7量表得分成負(fù)相關(guān)（b=-0.795），疫情關(guān)注度、信息負(fù)面程度、身體狀況、信息不實(shí)程度、婚姻狀況都與GAD-7量表得分成正相關(guān)。（b=0.733，0.554，0.414，0.362，0.450，P<0.05）結(jié)論病毒肺炎疫情早期，大部分人群存在輕度焦慮情緒。學(xué)歷程度、婚姻狀況、身體狀況、疫情關(guān)注頻率、信息負(fù)面程度、信息不實(shí)程度是其影響因素。

關(guān)鍵詞：病毒肺炎;心理狀況;焦慮;網(wǎng)絡(luò)調(diào)查問卷

2019年12月以來，中國(guó)武漢爆發(fā)的病毒肺炎（CoronavirusDisease2019，COVID-19）疫情漫布全國(guó)[1]，此后，累計(jì)確診病例數(shù)迅速增加[2-3]。為嚴(yán)防武漢病毒疫情擴(kuò)散，從2020年1月23日10時(shí)起，武漢市和周邊市區(qū)等相繼宣布暫停運(yùn)營(yíng)公共交通，進(jìn)行“封城”[4]，其余省市的政府，教育部門等也紛紛開展并落實(shí)各項(xiàng)疫情防控措施[5]。此次疫情波及范圍廣，傳染性強(qiáng)，對(duì)我國(guó)民眾的安全造成威脅，部分民眾可能會(huì)因此而產(chǎn)生一定的心理問題。此次疫情的信息多由網(wǎng)絡(luò)傳播，網(wǎng)絡(luò)中信息混雜，其中包含的不實(shí)信息、負(fù)面信息也有可能對(duì)網(wǎng)民造成心理應(yīng)激從而導(dǎo)致焦慮等心理疾病[6]。為深入了解疫情早期，網(wǎng)民的心理狀況及導(dǎo)致焦慮的因素，本課題組開展了此次網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查，以期為之后的心理援助提供一定的理論幫助。

1對(duì)象與方法

1.1對(duì)象。本研究采用網(wǎng)絡(luò)問卷方式，于2020年1月28日到2月4日，對(duì)我國(guó)34個(gè)省份的網(wǎng)民進(jìn)行調(diào)查，問卷共回收3157份，人為篩除“問卷響應(yīng)時(shí)間少于等于90秒”的46份問卷，共計(jì)回收3111份，有效回收率98.5%。1.2方法。1.2.1調(diào)查工具。問卷內(nèi)容包括一般資料和GAD-7廣泛焦慮障礙量表（7-itemGeneralizedAnxietyDisorderscale），一般資料包括性別、年齡、婚姻狀況、學(xué)歷、工作所在地、身體狀況、疫情關(guān)注頻率、信息負(fù)面程度及信息不實(shí)程度等。GAD-7廣泛焦慮障礙量表是2006年由Spitzer[7]等開發(fā)的7個(gè)癥狀條目的廣泛性焦慮量表，其信效度較好，Cronbach􀆳sα系數(shù)是0.90，重測(cè)信度系數(shù)為0.76。量表每個(gè)條目按照0-3四級(jí)評(píng)分，總分21分，分?jǐn)?shù)越高，自我感知焦慮程度越高。根據(jù)焦慮評(píng)分總分，分為四個(gè)焦慮等級(jí)：0-4分為無焦慮；4-9分為輕度焦慮；10-14分為中度焦慮；15-21分為重度焦慮。1.2.2調(diào)查方法。本問卷由研究者依托問卷星平臺(tái)錄入問卷星，經(jīng)過多次預(yù)調(diào)查，修改完善問卷?xiàng)l目，以保證問卷簡(jiǎn)潔易懂。問卷前說明此次調(diào)查目的，問卷內(nèi)容和承辦單位。問卷承諾：本次調(diào)查為匿名回答，其內(nèi)容僅用于科研所用且嚴(yán)格保密，請(qǐng)?zhí)顚懻叻e極參與并如實(shí)填寫，如我國(guó)網(wǎng)民獲得鏈接（二維碼）并自愿填寫，則默認(rèn)為已獲取其知情同意。除單選題外，特殊題型會(huì)在題干中說明填寫方式，本問卷在微信、微博以及朋友圈中采用滾雪球的方法進(jìn)行調(diào)查。1.2.3質(zhì)量控制。相同的IP地址只能作答一次，每個(gè)條目均需要填寫完全后才能提交，填寫問卷響應(yīng)時(shí)間需大于等于90秒方為有效問卷，以確保調(diào)查問卷所獲得數(shù)據(jù)真實(shí)可靠。1.2.4統(tǒng)計(jì)方法。本研究采用SPSS24.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。計(jì)數(shù)資料用N（%）表示，計(jì)量資料用M±SD表示，兩組比較采用兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，多組比較采用單因素方差分析。采用Pearson相關(guān)驗(yàn)證人口學(xué)特征、信息關(guān)注度、信息內(nèi)容與焦慮的相關(guān)性，選擇有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的因素用多元線性回歸進(jìn)行分析。統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)均為雙尾檢驗(yàn)，以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2結(jié)果

2.1研究對(duì)象一般資料。2.1.1人群焦慮情況。在有效問卷3111份中，GAD-7評(píng)分均值為4.39±4.69。無焦慮癥狀（0-4）1901人，占總?cè)藬?shù)61.11%；輕度焦慮癥狀（5-9）834人，占總?cè)藬?shù)26.81%；中度焦慮癥狀（10-14）220人，占總?cè)藬?shù)7.01%；重度焦慮癥狀（15-21）156人，占總?cè)藬?shù)5.01%。將輕、中、重度焦慮癥狀的網(wǎng)民統(tǒng)一歸為焦慮組，無焦慮癥狀的網(wǎng)民歸為非焦慮組，則最終有焦慮組GAD-7評(píng)分均值為9.04±4.231，總?cè)藬?shù)1210人，占總?cè)藬?shù)38.89%。2.1.2焦慮人群的一般資料焦慮組有效問卷。1210份，病例來源所在區(qū)域前三位的分別是上海市297（24.5%）例，遼寧省173（11.8%）例，浙江省89（7.3%）例；職業(yè)排名前三位的分別是公司職員242（20.0%）例，醫(yī)護(hù)工作者190（15.7%）例，醫(yī)學(xué)背景相關(guān)的學(xué)生181（14.9%）例。一般情況中，男323（26.7%）例，女887（73.2%）例；年齡在0-30有649（53.5%）例，30-60有550（45.4%）例，60-有11（0.9%）例；未婚605（49.9%）例，已婚576（47.5%）例，離異25（2.1%）例，喪偶4（0.3%）例；最高學(xué)歷小學(xué)及以下8（0.7%）例，初中及在讀48（4.0%）例，高中及在讀105（8.7%）例，大學(xué)及在讀231（19.1%）例，博士、博士在讀及以上66（5.4%）例；在城市工作964（79.5%）例，在近郊工作134（11.1%）例，在農(nóng)村工作112（9.2%）例；身體狀況非常健康575（47.4%）例，良好526（43.4%）例，一般97（8.0%）例，較差12（1.0%）例。2.2GAD-7量表得分影響因素的單因素分析。不同婚姻狀況、信息不實(shí)程度的焦慮人群的GAD-7評(píng)分的比較有差異，其中，已婚和離異的GAD-7量表評(píng)分均值高于未婚，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）；不同學(xué)歷、身體狀況、疫情關(guān)注頻率、信息負(fù)面程度的焦慮人群的GAD-7評(píng)分比較有顯著差異，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.01）。不同性別、年齡、工作所在地焦慮人群的GAD-7評(píng)分比較，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。具體見表1。2.3GAD-7量表得分影響因素的相關(guān)和回歸將表1中P>0.05的因素與GAD-7量表得分做Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)婚姻狀況（0.071）、最高學(xué)歷（-0.158**）、身體狀況（0.081**）、疫情關(guān)注頻率（0.122**）、信息負(fù)面程度（0.108**）、信息不實(shí)程度（0.071*）與GAD-7量表得分相關(guān)。（見表2）繼而以GAD-7量表得分為因變量、上述統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果有意義的因素為自變量進(jìn)行逐步進(jìn)入的多元線性回歸分析，發(fā)現(xiàn)最高學(xué)歷、疫情關(guān)注度、信息負(fù)面程度、身體狀況、信息不實(shí)程度、婚姻狀況都是GAD-7量表得分的影響因素。最高學(xué)歷與GAD-7量表得分成負(fù)相關(guān)，疫情關(guān)注度、信息負(fù)面程度、身體狀況、信息不實(shí)程度、婚姻狀況與GAD-7量表得分成正相關(guān)。

3討論

根據(jù)全球疾病負(fù)擔(dān)研究（GlobalBurdenofDiseaseStudy）的數(shù)據(jù)顯示，2017年，全球焦慮癥的患病率為3721.764例/10萬人，居精神障礙類疾病首位[8]。嚴(yán)重的焦慮癥會(huì)使個(gè)體產(chǎn)生有睡眠障礙、軀體不適等表現(xiàn)，甚至引起自殺傾向。對(duì)社會(huì)而言，大范圍的焦慮情緒更是會(huì)產(chǎn)生恐慌，引起社會(huì)治安的動(dòng)蕩[9]。作為國(guó)際公共衛(wèi)生突發(fā)事件，此次疫情已在國(guó)際多個(gè)地區(qū)廣泛流行，引起了各國(guó)政府及人民的廣泛關(guān)注[3]，造成了廣大網(wǎng)民不同程度的焦慮情緒。3.1人群的焦慮傾向。面對(duì)突發(fā)的疫情，本研究的調(diào)查顯示焦慮人數(shù)占總?cè)藬?shù)38.89%，GAD-7評(píng)分均值為9.04±4.231，說明焦慮人群的情緒也以輕度焦慮為主，這一點(diǎn)與中國(guó)社科院2020年1月27日的社會(huì)心態(tài)調(diào)查結(jié)果相近[10]。我國(guó)網(wǎng)民在病毒肺炎疫情早期的焦慮情緒，則與婚姻狀況、學(xué)歷程度、身體狀況這四個(gè)方面相關(guān)。其中，焦慮情緒與學(xué)歷程度成負(fù)相關(guān)（β=-0.157，P<0.001），即學(xué)歷越低，焦慮情緒越嚴(yán)重。在各項(xiàng)調(diào)查中，低學(xué)歷人群的衛(wèi)生教育水平總體較為低下，在面臨疫情時(shí)，整體醫(yī)學(xué)基本知識(shí)較差，無法進(jìn)行積極有效應(yīng)對(duì)，這種不安全感更容易造成較嚴(yán)重的焦慮情緒[11]。焦慮情緒與身體狀況成正相關(guān)（β=0.066，P=0.19）即身體狀況越差，焦慮情緒越嚴(yán)重。身體狀況差的老年人，在平時(shí)生活中存在心理健康問題的比例較高[12]，且此次疫情中，身體狀況較差的中老年更是肺炎的易感人群，對(duì)患病的擔(dān)憂和焦慮可能就會(huì)更加突出。婚姻狀況中，已婚、離異者焦慮情緒高于未婚者（9.31±4.36vs8.74±4.073，P=0.02；10.48±4.629vs8.74±4.073，P=0.043）。方麗艷等[13]也同樣發(fā)現(xiàn)已婚的在職女工的心理健康問題檢出率大大高于未婚人士。已婚人士肩負(fù)著職業(yè)與家庭的雙重負(fù)擔(dān)，在面對(duì)突發(fā)的疫情時(shí)，不僅僅要保護(hù)自己，也要顧全家庭，來自工作、疫情等多方面的壓力易使人陷入對(duì)未來生活的不安定感，從而產(chǎn)生焦慮心理。對(duì)喪偶人群而言，無論對(duì)于老年男性還是老年女性,其孤獨(dú)感水平都會(huì)顯著提高[14]，在經(jīng)歷了負(fù)性事件后，高孤獨(dú)感更可能會(huì)直接引起焦慮情緒[15]。3.2疫情信息與焦慮的關(guān)系。根據(jù)本研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果顯示，民眾的焦慮程度與信息關(guān)注頻率、信息負(fù)面程度、信息不實(shí)程度成正相關(guān)（β=0.733，0.554，P<0.001；β=0.362，P<0.05），即民眾對(duì)疫情信息關(guān)注頻率越高，接收信息的不實(shí)程度、負(fù)面程度越高，焦慮感越強(qiáng)。網(wǎng)絡(luò)的存在為信息的快速而廣闊的傳播提供了可能，尤其是微博微信等自媒體，能做到即時(shí)的和傳遞，于是網(wǎng)絡(luò)媒介使得個(gè)體獲得信息的機(jī)會(huì)大大增加。研究表明，長(zhǎng)時(shí)間地關(guān)注手機(jī)，會(huì)因刺激到大腦的獎(jiǎng)勵(lì)中心而分泌多巴胺，產(chǎn)生快樂的感覺，但重復(fù)性的刺激會(huì)使興奮閾值降低，原本的快樂會(huì)轉(zhuǎn)化為“空虛感”，進(jìn)而造成情感障礙[16]。相應(yīng)的，當(dāng)過度關(guān)注疫情信息時(shí)，過度的刺激會(huì)鈍化感知，弱化情緒調(diào)節(jié)能力和處理能力，因此，在面對(duì)突如其來的疫情時(shí)，他們不能很好地處理壓力，從而可能引起諸如焦慮等負(fù)面情緒。此外，受眾中心理論指出，受眾會(huì)積極地尋求“自己”想要的信息[17]，而負(fù)面信息，作為遠(yuǎn)古的預(yù)警系統(tǒng)，較正面信息或中性的信息帶來更大信息量，相應(yīng)的，會(huì)獲得人群更多的關(guān)注[18]。有研究表明，焦慮個(gè)體的注意力會(huì)優(yōu)先偏向于具有威脅性的材料[19]。于是連鎖反應(yīng)形成，關(guān)注疫情信息越頻繁，傾向于看到的負(fù)面信息也就越多，人群可能就會(huì)越焦慮，這種焦慮反過來還會(huì)進(jìn)一步地促使人“沉溺”于更多的負(fù)面信息。在中心話語權(quán)解構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中，人人具有話語權(quán)。與此同時(shí)，能夠引發(fā)情感共鳴的網(wǎng)絡(luò)謠言更能吸引人的眼球，在準(zhǔn)入門檻低、信息密度高、覆蓋廣的網(wǎng)絡(luò)媒介中頻繁出現(xiàn)虛假內(nèi)容也就不足為奇[20]。于是現(xiàn)實(shí)中出現(xiàn)和受眾感覺到的不實(shí)信息，在所有疫情信息中的占比也上升了。這種無法分辨真實(shí)性的不安全感便會(huì)降低群眾對(duì)公眾社會(huì)的信任感，可能會(huì)造成彌漫的群體恐慌或焦慮[21]。3.3心態(tài)和認(rèn)知。在面對(duì)災(zāi)難時(shí)，焦慮作為一種負(fù)面情緒——預(yù)警性的保護(hù)機(jī)制，提醒著人們重視并進(jìn)行行為響應(yīng)。缺乏有效的應(yīng)對(duì)機(jī)制和良好的心態(tài)調(diào)節(jié)能力，會(huì)使自己陷入過度應(yīng)激，做出非理性的應(yīng)答。因此，災(zāi)后心理危機(jī)干預(yù)工作值得重視[22]。在此次疫情中，保持穩(wěn)定良好的心態(tài)是協(xié)調(diào)自身、積極面對(duì)疫情的基石。本研究可以通過適當(dāng)運(yùn)動(dòng)，比如打太極拳[23]，轉(zhuǎn)移對(duì)疫情的過度關(guān)注；拒絕轉(zhuǎn)發(fā)不負(fù)責(zé)任的“謠言”，并減少對(duì)負(fù)面信息的過度關(guān)注；多和家人溝通，建立緊密而溫暖的社會(huì)支持，從而緩解焦慮情緒，樹立對(duì)疫情的客觀而理性的正確認(rèn)知，平安度過疫情。3.4不足與展望。本次調(diào)查中，本課題組找到的各類因素能部分影響焦慮人群的形成，但不能預(yù)測(cè)完整的焦慮人群模型的形成，在以后的研究中，本課題組將會(huì)進(jìn)一步補(bǔ)充其他可能的相關(guān)自變量，并進(jìn)一步完善研究課題的線索。

作者:孫漫沁 李珊珊 岳虹妤 李翔 李蔚 徐世芬 單位:1.上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬市中醫(yī)醫(yī)院針灸科 2.廣州中醫(yī)藥大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院