導語：智能數據管理下紡織機械效率論文一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

1智能數據管理系統的介紹

隨著第三次工業革命到來，先進制造、綠色制造、智能制造已成為當今工業發展的主題，紡織行業作為我國工業的重要組成部分，選擇在本行業應用數據管理系統，來提高企業技術水平和智能化水平，已成為行業發展的必然趨勢。至于數據管理在企業應用中的表現形式，以及有哪些優勢，本文將在這一部分做相關介紹。

1.1智能數據管理的表現形式

實行數據管理，在紡織業的主要表現是對各流程、各工序參數的準確記錄，確保有詳細數據來描述每一道工序，以使紡織業的產業鏈更接近于數字化、智能化。日常生產的正常并且成功進行，要靠流程中每一步工藝的精確執行。生產過程中的各項參數，例如溫度、濕度、pH值等都會影響到生產過程的正常運轉。在這個過程應用數據管理，機械制造商在設備內部設置測量這些參數的功能，同時把這些數據自動存檔并進行規范化整理，對于工藝的長久可靠性有很大的幫助。數據管理系統中強大的數據庫還可以存儲生產中使用的配方，以方便生產過程的實時調用。數據管理通過使用敏銳的傳感器系統，還能隨時監控生產過程中的各項參數，確保數據的完全可靠，確保工藝的準確實現，從而得到令人滿意的產品。

1.2應用數據管理的優勢

數據管理的主要優勢是減少了生產成本，提高了產品性能。數據管理做到了對每一步工藝進行準確記錄，這樣在每一道工序中，各原料的使用量便一目了然。精確度較高同時具備自動檢測、糾錯能力的設備，可以及時糾正各原料的使用情況，準確記錄各項數據變化，不會再有人工添加原材料時使用量過多或過少的情況出現，這樣減少了原材料的浪費，降低了能耗，節約了成本。另外，數據管理中數據庫系統的應用，讓配方可以長久存儲，使用時只需從數據庫中找到調用，這樣配方具有了重現性，對生產人員來說，操作變得簡單方便，同時產品的品質也有了大幅度提高。另外，通過各原料使用量的記錄情況，可以估算生產成本，也能實現對生產成本的控制，這樣就能輔助企業確定產品價格，從而使產品的定價更具合理性，對企業的發展更有利。

2紡織工業的發展現狀

當前，技術水平低下限制了紡織企業的長足發展，尤其是在出口方面，企業內部技術的薄弱使企業經常遭遇國外技術壁壘。因此，提高紡織行業生產技術，通過技術創新、設備改進來提高紡織業機械效率已經變得刻不容緩。很多企業都在關注紡織業技術方面的改革創新。在各種技術的嘗試中，在智能數據管理下提高紡織機械效率，進而給企業帶來經濟效益的方法，在應用中，取得了顯著的成果。因此，越來越多的企業在生產中都引進了數據管理這項技術。當然，在使用這項技術時，也有很多需要注意的事項，還有一些在應用過程中會出現的問題，接下來本文將介紹這些問題。

2.1生產設備智能水平較低

智能數據管理技術應用的基礎是有智能水平較高的設備，而這項技術的核心是精確記錄各工序參數，嚴格控制生產過程中各環節使用原料的量，并反映產品的性能。但許多企業現階段所使用的設備智能化水平很低，甚至達不到智能化水平。有些企業因為引進先進設備花費較大，就仍然使用以往陳舊的生產設備，而這樣的設備根本無法滿足技術的要求，導致技術引進不徹底，數據記錄不詳細，控制功能發揮不充分，進而造成原料浪費，產品參數檢驗不準確，最終反而增加了成本，降低了收益。

2.2生產人員對設備過于依賴

應用智能數據管理，生產過程中的智能化、自動化水平大大提高，生產過程中不再需要人工添加配料，例如往洗滌槽內進行人工加水。智能化后，洗滌槽內水量已預先設好，先進的設備可以自動添加準確量。此時，有些生產人員因為設備智能化水平很高，就對生產過程放松了警惕，對各項參數的記錄也不夠準確，主觀認為機器不會出錯，過分依賴設備，不能做到隨時查看生產過程中的各項參數，也會在存檔記錄數據時，有漏記、亂記現象，對生產過程把關不夠嚴，不夠細致認真，甚至帶來了產品生產不合格等嚴重后果。

2.3對設備性能的實時監測不到位

機械設備一般情況下都具備合格的性能，才會應用到生產過程。但設備都有使用期限，并且在使用過程中，受環境條件的影響，設備本身可能已經失去了原有性能，例如機械本身的傳感器系統損壞，造成了對生產工序的參數檢測出錯。有些企業在將設備投入生產時，未能對設備性能進行及時檢測，致使設備自身的檢測能力失效時仍在使用，使得具有錯誤參數配成的產品出現。有些企業在設備使用過程中，未能對設備進行實時監測和及時維護，導致生產過程中出現生產隱患。

3數據管理應用過程的改善措施

紡織行業作為我國工業中的重要組成部分，如何改變行業的現狀，實現產業結構的調整升級，降低成本，提高產品質量，以獲得最大經濟效益，是每個紡織企業應當進行探索的方向。數據管理系統的應用，可以充分挖掘設備潛能，使紡織機械效率最大化，符合當前的改革思路。因此，針對數據管理系統應用過程出現的問題，力求解決措施，將更能滿足當前的行業發展需求。下面筆者將就這些問題提一些建議，希望能對現階段紡織業的發展情況有所裨益。

3.1保證設備具備較高的智能性

生產設備是數據管理應用的平臺，這就決定了數據管理系統對于設備的智能水平的要求會較高。企業可以通過購買最新的設備，應用到生產線上，以確保數據管理的實現。當然購買新設備，成本也會投入較大，但立足于長遠計劃，這樣的代價還是值得的。但是，如果對舊設備全部丟棄，也是對成本的增加，對資源的浪費。因此，還可以通過對舊設備進行技術改造的途徑，來實現應用數據管理系統。在實際應用中，可以根據企業自身具體情況，通過對兩種方法的結合，來實現成本最小化，效益最大化。

3.2生產人員要嚴格記錄生產過程的各項參數

生產過程中對各項數據的準確記錄，是數據管理系統應用的重要體現，因此一定要提高生產人員對生產過程的數據記錄的嚴謹性，不要僅僅依賴機器，人畢竟比機器要智能，不能因為有智能機器存在，便放松警惕。生產人員在生產過程中，應當隨時查看各項參數，尤其是原料的使用量是否與設備的真正使用量相符合，還要注意當前使用配方是否與所需配方相符合。數據管理中強大的數據庫系統中的數據也是由人工輸入的，在這個階段更應認真仔細查看正確性，一定要確保完全正確，一旦有紕漏后果將很嚴重，甚至可能危及企業生存。

3.3要隨時對設備進行實時監測

對于機械本身，由于在內部應用傳感器系統，因此，器械本身往往帶有一定的自動監測能力。但機械設備的智能性畢竟有限，如果內部器件有損壞，或內部參數設置有誤，就可能出現設備監測能力很弱或失效等情況。在這種情況下，繼續使用這樣的設備，無疑是埋下了生產線上的隱患。因此，一定要確保設備的完好性。這就需要投入維修檢測人力，對設備的性能進行定期和隨機抽查的檢測，發現有損壞，及時進行維修。另外，對于使用生產人員，也應適當了解設備的某些參數，例如容積等，一旦發現有不符合數據情況，及時告知維修人員，確保設備性能良好，生產過程正常進行。

3.4及時引進新技術

現代化的新技術更新速度很快，尤其是計算機技術在智能化方面的升級，更是日新月異。作為企業，要想長久立足本行業，必須擁有最新的技術，這就需要隨時關注行業技術的更新動態，及時引入，并應用于生產實踐。數據管理系統要想充分發揮其監測能力，確保工藝可靠性，需要現代化新技術的正確配置，需要有相應的技術進行依托，因此企業應當及時學習，及時引進新技術，確保自身技術走在前沿行列，增強企業在同行中的競爭力。

4結語

當今世界，綠色生產、低碳環保概念深入人心。而要實現這些理念，企業必須從技術上進行根本改造，以實現企業產業結構的轉型和升級。現階段，我國紡織行業雖然與歐美等地區技術還有不小的差距，但已經具備良好的基礎。在紡織行業實行數據管理，可以通過精確生產過程使用量來減少資源的浪費，通過實時的監測以減少回爐重造，從而降低成本，減少能耗，提高機械效率，確保真正實現了節能減排，進而為企業創造更大的經濟效益。

作者：石艷紅白尚勇單位：內蒙古工業大學烏海職業技術學院鄂爾多斯羊絨集團