導(dǎo)語：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：隨著我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)體制的深化改革，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加快了升級(jí)的步伐。近年來，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)數(shù)學(xué)期望應(yīng)用的呼聲越來越高。結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)，就先進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)學(xué)期望理論和應(yīng)用進(jìn)行探討，希望對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有所貢獻(xiàn)。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)；數(shù)學(xué)期望；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

目前，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和時(shí)展密切相連，尤其在大數(shù)據(jù)背景下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的方向變得更為清晰。為了進(jìn)一步明確農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的方向，應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)背景下的人口數(shù)量增長和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度趨勢進(jìn)行預(yù)測，必不可少的部分就是數(shù)學(xué)期望的實(shí)際應(yīng)用。

1將數(shù)學(xué)期望與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用相結(jié)合的原因

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到各方面因素的影響，包括自然環(huán)境、氣候因素、市場供求關(guān)系等。自給自足是我國長期以來傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，農(nóng)民一般會(huì)使用剩余農(nóng)產(chǎn)品來交換其他物資或金錢。而現(xiàn)代社會(huì)要求農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，提高農(nóng)民素養(yǎng)，向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展[1]。數(shù)學(xué)是人們生產(chǎn)生活及科學(xué)實(shí)踐中總結(jié)各種預(yù)測信息的主要學(xué)科，因?yàn)閿?shù)學(xué)可以通過大數(shù)據(jù)提煉及升華農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息。將數(shù)學(xué)期望的概念應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，勢必推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及機(jī)械化。

2數(shù)學(xué)期望概念及知識(shí)應(yīng)用

數(shù)學(xué)期望是在17世紀(jì)由數(shù)學(xué)家帕斯卡利用概率論知識(shí)推演得出的，隨機(jī)變量取得有限個(gè)值或無窮次序常常反饋為離線型的期望值組合[2]。2.1數(shù)學(xué)期望的概念。數(shù)學(xué)期望是一個(gè)非常典型的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念，常常被應(yīng)用在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中。數(shù)學(xué)期望被廣泛使用在各個(gè)生產(chǎn)領(lǐng)域，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)就是其中一個(gè)比較常見的應(yīng)用領(lǐng)域。數(shù)學(xué)期望，簡單說就是能夠在實(shí)驗(yàn)中多次取值，按照一定概率和規(guī)律乘以其最終結(jié)果，得到反饋隨機(jī)變量平均取值的最終數(shù)值。數(shù)學(xué)期望并不等于常識(shí)中的期望，計(jì)算結(jié)果期望值應(yīng)該是變量輸出值的最終理想平均數(shù)，數(shù)學(xué)期望值不一定包含于變量的輸出值集合之內(nèi)。2.2數(shù)學(xué)期望的應(yīng)用。數(shù)學(xué)期望常常表現(xiàn)為離散型隨機(jī)變量和連續(xù)型隨機(jī)變量，二者均是由隨機(jī)變量的取值范圍和最終取值所確定的。數(shù)學(xué)期望被廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，不僅包括農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，還有城市建設(shè)領(lǐng)域、自然科學(xué)領(lǐng)域等。

3將數(shù)學(xué)期望知識(shí)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的策略

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到各種各樣的環(huán)境因素制約，農(nóng)民種地全靠經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)時(shí)代已經(jīng)過去。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)逐漸向產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展，需要借助數(shù)學(xué)知識(shí)研究生產(chǎn)實(shí)踐領(lǐng)域和科技實(shí)踐領(lǐng)域。3.1數(shù)學(xué)期望與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相結(jié)合。3.1.1離散隨機(jī)變量。數(shù)學(xué)期望所最突出的表現(xiàn)是離散隨機(jī)型函數(shù)，是比較常用也比較容易使用的內(nèi)容。假設(shè)離散隨機(jī)變量X是所需要求取的函數(shù)，只需要將隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望模型代入到常見參數(shù)序列之內(nèi)，就可以根據(jù)概率原理，實(shí)現(xiàn)隨機(jī)變量的直接分布數(shù)列，得出最終的計(jì)算結(jié)果，從而推導(dǎo)出所需要的實(shí)踐知識(shí)。離散型的隨機(jī)變量常常在農(nóng)田種植、土地翻耕、農(nóng)場工作調(diào)整和安排進(jìn)程中使用，計(jì)算較為容易，而且在隨機(jī)變量X的選取方面要求也不是非常苛刻。3.1.2連續(xù)隨機(jī)變量。連續(xù)隨機(jī)變量是數(shù)學(xué)期望定義中一種比較復(fù)雜的定義推斷類型。假設(shè)連續(xù)隨機(jī)變量X是最初設(shè)定的密度函數(shù)，那么常常會(huì)因?yàn)檫@種隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望而影響隨機(jī)變量的分布序列。在分布序列的推導(dǎo)過程中，常使用密度函數(shù)來表達(dá)函數(shù)的數(shù)學(xué)期望值。無論是在離散場景還是在連續(xù)場景，最終得出的標(biāo)準(zhǔn)差和方差的定義常常描述了偏差平方的數(shù)學(xué)期望值。連續(xù)隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望定義表現(xiàn)為兩個(gè)不同的應(yīng)用領(lǐng)域，要么是選定隨機(jī)變量的分布列，要么是計(jì)算方差與標(biāo)準(zhǔn)差的定義。具體的數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)如下。+∞-∞乙xp(x)dx<+∞（1）E[g(X)]=iΣg(xi)p(xi)+∞-∞乙(x)p(x)dxΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣ（2）E(x)=+∞-∞乙xp(x)dx被稱之為連續(xù)隨機(jī)變量的最終數(shù)學(xué)期望值。在計(jì)算數(shù)學(xué)期望值時(shí)，考慮到偏差平方的數(shù)學(xué)期望將成為隨機(jī)變量的方差，因此要區(qū)分在離散場合或連續(xù)場合的不同發(fā)展，Var（X）作為偏差的計(jì)算結(jié)果，可能會(huì)在最終的標(biāo)準(zhǔn)差結(jié)論得出時(shí)有所影響，這是在不同應(yīng)用場景下必須要考慮的一個(gè)因素。3.2數(shù)學(xué)期望應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的案例分析。以山東某農(nóng)場為例，該農(nóng)場種植蔬菜，按照以往經(jīng)驗(yàn)，這種蔬菜的市場需求量X（t）服從（500，800）的均勻分布規(guī)律，在每售出1t蔬菜之后，農(nóng)場將獲利2萬元左右，但是如果蔬菜銷售不出去，那么農(nóng)場就會(huì)虧損5000元/t，如果農(nóng)場想要將這種蔬菜銷售到一定的極限，在農(nóng)場生產(chǎn)能夠保證供應(yīng)的前提下，農(nóng)場主希望能夠計(jì)算出這種蔬菜大概賣多少噸可以使平均收益獲得最大。解答步驟如下。利用數(shù)學(xué)期望值假設(shè)農(nóng)場種植蔬菜m（t），也就是說，最終種植的噸數(shù)可能符合均勻分布的規(guī)律，800≥m≥500。假設(shè)函數(shù)Y在生產(chǎn)計(jì)算蔬菜條件之下的收益額單位為萬元，那么其收益額的最終Y和蔬菜錢數(shù)需求量X之間的函數(shù)關(guān)系為Y=f（X）。計(jì)算蔬菜售出的品種，大概根據(jù)所得出條件和設(shè)定因素計(jì)算出當(dāng)X≥m，到時(shí)最終蔬菜全部賣出會(huì)獲利2m萬元；那么按照X＜m的假設(shè)條件計(jì)算，如果出售的X只賣出2X萬元，那么還有（m-X）t可能是賣不出去的，需要減掉該利潤。f(X)=2.0m2.5X-0.5m!"（3）按照這個(gè)數(shù)學(xué)規(guī)律和相應(yīng)定理推斷，可以得出最終的結(jié)論，根據(jù)極值原理計(jì)算，其最終的獲利結(jié)果應(yīng)該是：1240(-m2+1480m-5002)。按照極值計(jì)算原理，當(dāng)m=740t時(shí)，函數(shù)的獲利值能夠達(dá)到最大值，即E（Y）的函數(shù)值能夠得到最大的數(shù)額，那么農(nóng)場獲得蔬菜利潤和種植蔬菜的實(shí)際量就應(yīng)該是740t。

4結(jié)束語

探討數(shù)學(xué)期望在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、種植等一系列活動(dòng)中的簡單運(yùn)用，從中可以體會(huì)到數(shù)學(xué)知識(shí)被應(yīng)用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的積極意義。因而在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)更多地應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)，并得出更好的應(yīng)用結(jié)論，以促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化和現(xiàn)代化發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

［1］歐亞龍.數(shù)學(xué)期望在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的指導(dǎo)作用分析［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)與裝備，2019（8）：14-15，17.

［2］陳海能，王文琴.淺談數(shù)學(xué)期望在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用［J］.農(nóng)家參謀，2018（7）：14.

作者:劉崇秋 單位:沈陽師范大學(xué)