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【摘要】眾所周知，農業是我國的第一產業。當今時代已然是互聯網時代，在此背景下，大數據已逐步滲透到各行各業。首當其沖便是農業。由于現在國家經濟建設的高速發展，農業早已經不再是簡單的手工勞作，更多的農作方式與科技緊緊聯系。大數據與農業的結合更可以使農業經濟管理達到一個標準化、統一化、科學化的高度。

【關鍵詞】大數據；智慧農業；農業經濟管理；大數據構建

1農業經濟管理現狀分析

1.1簡述農業經濟管理。我國是農業大國，我國農業的發展歷史悠久。農業發展是關系到經濟發展，國家穩定的大事。我們要想農業發展的好，就得從根本上認識到農業經濟管理的重要性。但是，就中國農業經濟管理的現狀而言，需要繼續完善。農業經濟管理是一種以國家經濟政策、社會經濟條件和市場環境為基礎的管理活動。具體點是結合當地市場經濟條件和市場環境，以國家經濟政策為指導，確定未來農業經濟發展目標。1.2淺析農業經濟管理現狀。我國的農業發展水平位居世界前列，但是農業經濟管理卻不盡如人意。農業經濟管理主要存在以下幾個問題：（1）農業管理人員整體素質較低，這就導致了農業管理人員的整體執行能力較低，很多文件下達以后達不到預期效果也與此有很大關系。（2）農業管理體制不能很好的適應當今的社會經濟的發展，現如今農業經濟發展飛速，但農業經濟發展管理體制卻沒有與市場經濟很好的匹配，所有的管理體制都與農業經濟發展不相適應，管理體制不適應農業社會結構，也不適應農業社會的快速發展。目前，許多經濟活動并沒有達到預期的效果。其原因追究起來也大多是因為管理體制都與農業經濟發展不匹配導致的執行力低下，這也給中國農業經濟帶來了巨大損失。農業經濟在機制管理上也存在諸多缺陷，特別是在利益協調方面存在諸多缺陷。這對中國的農業發展造成了很大的阻力。（3）農業經濟管理人員對農業經濟的管理缺乏一定的重視，現今的農業經濟管理人員并沒有受過系統的培訓，這就導致其專業性不足，而這種專業性的缺乏也導致了農業經濟管理人員對農業經濟的管理缺乏一定的重視。但我國的中央高級領導對農業經濟的發展及農業經濟發展管理是相當重視的。并且為了農業經濟的發展及農業經濟發展管理的發展國家領導人頒布了一系列的規章制度，這些規章制度都明確指出了對農業經濟管理的相關規定。然而這些規定在農業經濟管理人員那里并沒有得到重視，這也就出現了執行能力差、農業經濟管理效果不顯著。1.3展望農業經濟發展管理的趨勢。我國的農業發展必將逐漸轉變為現代化的農業經濟管理模式，在這種模式下，我國的農業經濟管理必將發展的更好。這主要是因為我國目前的農業經濟管理理念已經滲透到了農業經濟以及農業生產的各個環節。要想促進我國農業的整體發展就需要通過現代化的管理模式來對農業的整體發展進行管理，要重視農業生產和發展過程中的環境保護和可持續發展，改變原有的農業經濟管理和發展模式。智慧農業的發展也將被大力推廣，在這一過程中我國的農業經濟管理將轉變為信息化的管理模式。大數據模式下的農業經濟管理將更高效、更快捷。同時如果采用信息化的管理模式將節省更多的人力物力財力，能為我國的農業發展轉變的更加有效和便捷。如果將信息化的管理技術深入到農業經濟管理的各個環節當中，就能夠將目前的農業技術成果轉化為農業生產力，促進我國農業的整體發展。就我國目前的農業經濟發展而言未來我國的農業經濟發展必將實現產業化的發展，而產業化的發展也必將引領我國農業發展的新潮流。通過產業化的發展也可以使我國的農業經濟發展達到更高的市場化程度，而更高的市場化程度也可以使我國的農作物在市場上可以建立統一的標準，而這種統一的標準可以使得我國的農業市場更加的有序，產業化的發展趨勢。隨著我國經濟社會的發展我國農業在發展的過程中，產業化的發展趨勢，成為農業經濟管理的重要發展途徑。創新型的體制管理也是我國未來農業發展的必然趨勢，其實不論從哪方面來看，創新都是當今社會必不可少的發展的原動力。管理上的創新可以帶動整個管理體制的革新。我國當今農業社會發展如此迅猛，必將需要一個不斷創新的管理體制來配合農業發展。好的創新管理會使得農業經濟發展如虎添翼。創新性的管理配合著農業經濟發展制定出更適應現代社會的保護制度與發展制度。而創新型的管理制度離不開創新型的管理人才。所以國家也應該相應的大力培養創新型的管理人才，這種接受了高等教育的創新性的管理人才擁有更高的執行力和創新力必將推動我國的農業經濟更高速的發展。

2農業大數據功能分析

2.1簡述農業大數據。建成農業大數據的根本是信息技術時代大數據的分析平臺基礎，首先我們要進行的是數據集合，數據集合的目的是農業經營還有經濟發展，所收集的有關數據都是農業經營以及經濟發展方面相關的歷史。2.2農業大數據類型。根據農業的產業鏈條劃分，目前農業大數據主要集中在農業環境與資源、農業生產、農業市場和農業管理等領域。農業自然資源與環境數據。主要包括土地資源數據、水資源數據、氣象資源數據、生物資源數據和災害數據。農業生產數據包括種植業生產數據和養殖業生產數據。其中，種植業生產數據包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農藥信息、化肥信息、農膜信息、灌溉信息、農機信息和農情信息；養殖業生產數據主要包括個體系譜信息、個體特征信息、飼料結構信息、圈舍環境信息、疫情情況等。農業市場數據包括市場供求信息、價格行情、生產資料市場信息、價格及利潤、流通市場和國際市場信息等。農業管理數據主要包括國民經濟基本信息、國內生產信息、貿易信息、國際農產品動態信息和突發事件信息等。2.3農業大數據的技術。根據大數據處理的生命周期，大數據的技術體系包括大數據的采集與預處理技術、大數據存儲與管理技術、大數據計算模式與系統、大數據分析與挖掘技術、大數據可視化分析技術及大數據安全技術等。隨著海量信息的爆發，農業跨步邁入大數據時代。統一數據標準和規范，構建農業基準數據（即以農業信息的標準和規范為基礎，以現代信息技術為手段，收集并整理的產前、產中、產后各環節的基礎精準數據），推動數據標準化，并綜合使用農業大數據的相關技術，建設農業大數據平臺，對農業大數據進行分析、處理和展示，并將所得結果應用到農業的各個環節，才能更好的推動我國傳統農業向現代農業的轉型，助力我國農業信息化和農業現代化的融合。2.4農業大數據的重要性。物聯網搭建方面：目前提倡的現代農業精細化生產與專業的農業大數據技術結合從而擁有著巨大的市場需求空間，以數據分析統計處理為基礎手段，實現人與人、人與物及物與物全面互聯的網絡平臺構筑成功。農業大數據在現代農業物聯網搭建上發揮著不可磨滅的功效，使得智慧農業大局初有成效，使物聯網的脈絡深入到生活方方面面。在農產品生產監控方面隨著農業大數據的應用隨時掌握天氣變化數據、市場供需數據和農作物生長數據等等不再成為一大難題。在農業大數據構建后農技專家等足不出戶就可觀測到農作物成長的相關數據，從而準確判斷農作物的生長狀態是否健康，能夠有效的監控農產品的質量和產量，從而彰顯農業大數據在農業領域跨界應用的重要性為農作物生產條件監控和分析奠定基礎。在農作物銷售運作方面農業大數據的應用不僅可以建立全方位無死角的管理體系，還可以構建完善系統的農作物銷售體系來監控農作物生產銷售的每一細節。農業大數據分析市場銷售波動狀況來了解農作物預期銷售情況，預判農產品的滯銷率和銷售成功率等等，保證生產的農作物能夠實現無障礙銷售。

3農業大數據在經濟管理方面的用途

農業大數據的建立可以效率很高的解決問題，并且通過數據對比得出經濟效應最好的解決方案。其實農業大數據平臺就是為了每個人提供一個實踐性的數據資料，就像科學家為了得出科學的結論需要多次做實驗一樣，農業大數據平臺就是不用你自己做實驗就可以得到真實有效的數據，農業大數據平臺的建立也可以為一些政府機構及個人在作出農業經濟決策的時候提供一個數據支持。農業大數據平臺還有一個巨大的優勢就是農業大數據可以解決農作物銷售的問題，在種植農作物之前，可以進入農業大數據平臺根據過去的數據進行分析，交叉對比以后得到一個經濟效益最大的農作物進行種植。還可以在農業大數據平臺上進行種植前交易，所謂種植前交易，就是在農作物種植前就與買方進行溝通，確認有購買意向了再進行種植，這樣就可以很大程度上減少買賣方信息不對口造成的經濟損失。其實這樣也可以很大程度上的讓基層的務農人員更加了解市場，只有最基層的農業人員很好的把握了市場才能使基層的農業人員收入水平提高，也只有基層的收入水平提高了，才能更好的推動整個農業經濟的發展。如果養殖戶能夠熟練應用農業大數據平臺就可以對比數據交叉分析，使得他們更加會養殖，從根本上減少了養殖的成本損耗，這也變相增加了養殖戶的養殖收入。農業大數據與手機客戶端相連則可以令使用人員操作便捷，農業大數據平臺與電商相連，去除中間商環節，買方可以買到更加物美價廉的商品，賣方因為去除中間商環節也可以賣到更高的價格，這樣一來就實現了共贏，讓買賣雙方都倍感滿意。當然，這樣一來可以加強農民之間的合作，因為個體農民直接與企業對接達不到企業的需求量，所以這種合作模式大多是以村莊為單位，以村為單位直接與企業進行合作也可以更好的增加村里的凝聚力。團隊化的合作，也更大程度上保障了農民的個人利益。這樣一來也很好的規范了整個行業的秩序，使得整個行業都井然有序的發展。也能使中國的農業經濟發展更上一層樓。

4結束語

農業大數據作為一個開放性的、共享型的數據平臺在中國農業轉型向現代化農業發展的道路上具有奠基石的作用，其重要意義不言而喻。農業大數據在各個環節提供的數據支持使得農業經濟發展更加飛速，農民受益良多。

參考文獻

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作者:徐瑛楠 單位:吉林建筑大學城建學院