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摘要：經濟社會的發展和科學技術的不斷進步，人工智能方式的應用程度不斷加深，在社會多個領域都產生了重要的影響，有效提了升網絡運行的穩定性，且更好地滿足大數據時代海量信息處理的需求。大數據發展背景下，要更好地帶動計算機網絡技術的運行發展，需要重視科學地使用人工智能方式，開展管理工作，合理使用大數據時代的人工智能，提升整體系統的運行效率，更好地滿足時展需求。對大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用進行了探討。

關鍵詞：大數據時代；人工智能；計算機網絡技術

當前發展時代，我國進入大數據發展時期，在計算機技術和通信技術的高速發展背景下，人工智能運用程度不斷加深，對人們的生活和工作產生了很大的影響，大數據時代數據信息不斷增多，對信息處理的需求越來越高，在信息處理中運用人工智能與計算機結合的技術，能提升信息處理的效率和安全性，避免計算機系統處理信息過程中出現崩潰現象，并且能提升計算機系統高效處理問題。

1概述

大數據主要是數量龐大、類型多樣的數據集，采用傳統的數據庫，難以處理海量的信息數據，概括來講，大數據發展時代主要有3個方面的特點。（1）大數據的種類相對較多，大數據有多種數據源，而不是單一的一種數據，數據格式來源不斷豐富的同時，數據的類型也會不斷增多[1]。（2）數據的規模比較龐大。與原有的數據規模相比，規模較大；在此，數據真實性較高。新型數據的出現，原有的數據信息逐漸被取代，數據更新的速度不斷變快，對系統的安全性和存儲性能有了更高的要求；（3）帶動數據處理技術的革新。大數據時代的到來，原有的數據處理方式相對較為落后，難以滿足時展的需求，必須采用新的信息處理系統和處理方式，才能滿足大數據時代信息發展需求。

2優勢分析

2.1能創建相對穩定的網絡環境。計算機網絡發展中，能實現對海量數據的實時交換，確保信息數據能快速高效傳遞，因此具有動態化傳遞的特點，運用人工智能的方式，能有效提升整體網絡系統的靈活運行，確保計算機網絡更加穩定，并能對不確定信息加以綜合處理，最終提升網絡系統整體的質量水平[2]。2.2能創建智能化的網絡管理機制。人工智能的方式滲透到計算機網絡中，能滲透模糊邏輯，這種應用實踐中，在不借助系統模型的情況下，能全面詳細的描述，使用模糊邏輯處理方式，也能更快捷地應對未執行的信息問題，從而創建科學的信息技術，有效提升數據處理的效率，從而促進上中下層結構之間的聯系，最終有效提升管理效果[3]。2.3能提升計算機網絡系統的推理能力。采用人工智能的方式，能從一個信息中推演出多個信息，能從底層信息中獲取數據，從而更好地分析其他信息，有效應用到計算機網絡中。針對其中存在的非線性問題，能通過智能模擬等解決實際問題，大數據時代，采用人工智能方式對計算機網絡技術加以處理，能更快捷地檢索數據，更好地滿足當前推理等方面的要求。

3人工智能在計算機網絡技術的應用

3.1網絡管理技術。3.1.1人工神經網絡。主要是對人類大腦運行方式加以模擬，在此基礎上進行自動化的操作，這種方式有一定的容錯性，且具備很強的學習能力，因此體現出一定的優越性，其具體可以分辨的對象有畸變輸入、噪聲輸入等不同的方式，還可以用并行的方式對輸入效果加以檢測，能更好地應用到網絡安全管理工作中[4]。3.1.2數據挖掘。主要是用審計程序分析網絡連接、主機會話，從而能找到最顯著的特征，并詳細描述這些特征，在此基礎上學習人工智能學習捕捉到的入侵規律，分析計算機網絡在未受到入侵時的運行狀態，將學習的結果加以記錄，在計算機網絡遇到外部入侵時，系統的正常運行會受到影響，能對入侵對象進行識別，因此，能體現出人工智能具有的記憶和學習功能，在應用后能提升檢測效率，對入侵對象加以檢測。3.1.3人工免疫。主要是對人體的免疫系統進行模擬分析，并用計算機程序其加以體現，包括基因庫、否定選擇及克隆選擇3個部分，在應用中3個部分相互配合，能解決原有的入侵檢測方式存在的問題，但是也存在一定的缺陷，如難以識別一些未知的病毒等[5]。如基因庫中，技術人員能對多個基因片段進行重新組合，并分析其發生突變后呈現出來的具體狀態，并有效識別入侵系統中的病毒，但是在實際的建設中，基因庫的建設水平還相對較低，需要加強研究。對否定選擇來講，系統先會產生字符，然后再使用否定選擇算法，刪除匹配的字符，在選擇正確的情況下才是合格檢測。3.1.4數據融合。數據融合技術是模擬人處理信息的方式，將多個數據加以組合，在此基礎上挖掘出更多的信息，最終把資料進行協同化。將數據融合應用到網絡安全管理中，可以將系統使用的多個傳感器進行聯合，更好地發揮其優勢，最終提升系統的整體性能，縮小傳感器受入侵的范圍，改變其局限性，最終確保入侵檢測的安全性，在具體的應用中常常與其他技術結合使用。3.2網絡系統管理及評價技術。3.2.1人工智能問題求解。這項技術是在已定的條件下，采用限定的步數完成算法，主要包括狀態圖為前提的搜索技術、推理技術、求解技術等，搜索技術的使用范圍相對較廣，包括狀態空間和問題空間等，在問題空間的搜索中，會使用很多技術，并根據每個問題的不同選擇不一樣的搜索方式，從而提升搜索的效率，并采用相對應的評價方式加以評價，提升搜索效果，因此，這項技術的應用，能有效提高網絡資源的利用效率[6]。3.2.2專家知識庫。作為專家系統的重要組成部分，專家知識庫的正確使用與否直接關系到整個系統的應用效果，當前專家知識庫的建設主要有理論部分，經驗部分，將已知內容加以轉化成編碼，存放進數據庫，并得到專家的支持，采用相關的管理方法，最終完成管理和評價工作，這種技術在實際應用中得到了一定程度的推廣。

4應用措施探討

4.1安全管理。首先，要對生產類型的專家系統加以最繁華，借助人工智能技術，做好入侵檢測工作，并在專家系統的支持下，對外界的因素加以正確合理的判斷，從而更好地明確哪些是危險因素，從而開展升級檢測工作，最終提升整個系統的安全性和穩定性[7]。其次，要重視人工神經網絡系統的創建工作。在人工智能方式的支持下，要重視提升計算機網絡技術安全管理的水平，需要創建人工神經網絡系統，對人腦進行科學的模擬和管理，最終明確各方面系統的技術，從而提升安全檢測工作的力度。最后，還要更好地利用數據挖掘技術，借助此項技術對計算機網絡進行科學準確的描述，并對技術的使用規則及相關性能等加以明確，從而提升管理的整體力度，在科學記錄數據的基礎上，避免安全問題的出現。4.2系統管理與評價應用。計算機系統應用中，評價工作相對比較重要，因此在實踐中必須重視做好評價工作，充分借助現代科學技術手段開展評價活動，并及時發現計算機系統中存在的問題，從而能快速地采取措施加以解決，最終提升計算機網絡技術的管理效果[8]。此外，要重視專家知識庫的建設和完善。要更好地將人工智能應用于計算機網絡系統中，需要重視專家知識庫系統的完善工作，在先進技術的支持下，最終形成科學的管理機制。在具體的建設工作中，重視知識的積累和總結，并更好地實現計算機網絡編碼目的，推動專家支持的針對網絡系統的管理工作的開展，有效提升管理工作的質量和評價工作的整體效果，從而滿足當前網絡管理的需求。在此類技術方式的應用過程中，需要對整體的工作內容和模式加以創新，并加大對專家知識庫系統應用和研究的整體力度，做好科學的管理和維護工作，最終總結豐富的工作經驗，提升管理工作的水平，更好地滿足當前計算機網絡技術的發展需求。

5結語

新的發展階段，大數據發展時代到來，對社會生活產生了很大的影響，人工只能在計算機網絡技術中的應用，要了解大數據時展特點，了解人工智能及計算機網絡信息技術發展的相關內容，并重視對網絡管理技術及評價技術等方面的研究。未來發展中，人工智能技術的不斷發展，其必然會成為大數據時代數據處理的重要方式，因此要重視加強對其研究力度，提升整體應用水平。

參考文獻

[1]宋勇建,高占江.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用價值[J].計算機產品與流通,2020,(03):7.

[2]周挺.人工智能在大數據信息網絡技術中的應用及分析[J].計算機產品與流通,2020,(03):33.

[3]鄭亮.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的運用研究[J].電子世界,2020,(05):45-46.

[4]陳加烙.大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].通訊世界,2020,27(02):72-73.

[5]張春紅.大數據時代人工智能技術在計算機網絡中的應用[J].科學技術創新,2020,(03):90-91.

[6]陳琨天.人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子技術與軟件工程,2019,(24):245-246.

[7]尚中君.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用探析[J].科技資訊,2019,17(34):30-31.

[8]尚中君.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用探析[J].科技資訊,2019,17(34):30-31.

作者:李明 單位:廣州華南商貿職業學院