導語：非統計類統計教學革新一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

統計作為搜集、整理和分析數據信息的工具,在現代社會中,其應用領域越來越廣。統計教育只有適時改革,培養需要的人才,才能順應社會需求。

一、經濟社會的統計環境

有數據的地方就離不開統計,經濟社會從統計介入的角度看,是一個數據無所不在,統計無處不用的統計大環境。金融、證券、商貿、保險、行政管理、人口、資源、環境、社會保障等領域都有統計的參與。從統計介入的深度來講,大體歸類如下:一是日常生活中充斥著大量的信息,主要是統計數據和圖表,對這些信息的把握,需要基本的統計認知和理解能力。二是在社會工作中,對環境、專題項目等的熟悉和把握,數據的調查、收集和歸納整理等統計方法必不可少。三是在管理工作中,對現有數據的例行分析,對行業經濟運行環境的掌控都需要管理人員有基本的數據辨知、分析和預測能力。比如產品生產中的質量控制、成品抽檢、市場預測等。四是高層管理的決策工作,需要專業的、精深統計分析技術,需要對統計技術的全局把握和宏觀環境的整體認識,如投資決策的風險估計、企業效益的綜合評價等。五是統計理論和應用的研究則需要精英的專業統計人員術業專攻。

以上這些應用領域需要不同層次、不同深度的統計知識。有些是基本的統計認知和理解;有些是數據收集和整理等基礎統計工作;有些是普通的分析;有些是專業的分析;有些是高層次的研究。這些不同的應用層次對應于不同的學習層次,由低到高大體歸為3個層次:第一層次:普及學習,統計學家DavidVere-Jones認為,100%的大學畢業生應該對統計有基本的了解,達到對日常生活中的統計信息的基本認知和理解。第二層次:非專業學習,經濟管理、生物衛生等非統計專業目前把統計學作為專業基礎課或專業核心課,并且在后續教育中會開設1-2門統計類相關課程,如計量經濟學、市場預測與調研等。通過學習,David認為他們應該掌握一定的概率、統計知識和數據處理的基本技能,并能夠運用一定的統計方法進行基礎分析。這一學習層次對應于應用的2、3類,或在第4類中,作為管理者熟悉專業統計技術的應用背景和條件,具備和專業統計人員合作的能力。第三層次:專業學習,是指統計學專業的本科生、碩士研究生以及博士研究生的專業學習,這個層次的學習需要具備較好的或扎實的數學基礎,能熟練掌握常用的統計方法,會使用統計軟件處理或研究新問題,博士生還應具備獨立研究新方法、開創新模型、解決新問題的能力。這一學習層次對應于應用的4、5類。

二、不同層次的學習定位

我國的高等教育對本科生來說,一貫把掌握知識放在第一位。傳統教育認為,教育就是向學生傳授知識,學生就是知識的接受者,強調學生理論知識的接收、不重視學生應用能力的培養。培養適應性強、基礎雄厚、知識面寬、實踐能力強的專業應用型一般人才,而不是管理型人才,這樣的本科培養目標更貼近經濟社會需求。因此從社會統計需求的角度,統計教育針對不同的學習層次應該有明確的定位,并且在教學改革中從教材、課程內容、教學環節等全方位的把握、踐行這種定位。具體來說:①非統計專業的統計學習為應用導向型學習;②統計專業的統計學習為知識導向型學習。統計學是一門搜集、整理和分析統計數據的方法論科學,是從定量的角度,認識問題、認識社會的工具。作為經濟管理類專業的基礎課,應堅持“經濟為體,統計為用”的原則,充分發揮統計的工具作用,幫助作用。因此非統計專業的統計學習采用應用導向型學習。而作為統計學專業,是為社會輸送專業統計人才,強調應用的同時,應更加重視專業知識的扎實性和可拓展性,為后續教育和深造打下堅實的基礎,為此采用知識導向型學習是合適的。統計學在統計專業和非統計專業中學科地位不同,因此有不同的學習定位。

三、非統計專業的統計學教學改革

以應用導向型定位非統計專業的統計學學習,是統計教學中的一大改變,這樣的改變要求教學的各環節相應的改革,尤其是現有的教學內容和教學方式。

1、教學內容改革

非統計專業本著應用導向型學習原則,教學內容應力求理論性和實踐性的有機結合,突出“簡明實用”,要特別強調統計思想、應用和案例教學,著重在于數據分析能力的培養。目前教學普遍存在的問題是缺乏生動有趣的案例,數據分析和處理的能力沒有得到應用的重視和培養,教學內容的設置和安排應該考慮到非統計專業統計學的學習對象,還應該考慮到統計學在學科中的課程地位。

首先,教學內容要跳出傳統的以社會經濟統計知識體系為主的內容框架,突出體現統計的方法論思想,圍繞培養學生統計意識為目標,以案例為主線展開教學的主體框架。統計學中的概念多而抽象,在教學中不應呆板地追求概念的形式化定義,應注重引導學生對概念內涵的統計意義認識;不必就一些指標的性質、分類、計算方法、甚至是計算過程中的一些細節打轉;也不必在關于政府統計如何進行的原則、統計任務開展的步驟、程序等方面糾纏。盡量壓縮描述統計部分的內容,適當增加一些現代統計方法和技術的介紹,同時關注學科前沿和熱點,在實用的基礎上安排內容,重點就知識的實際意義、應用條件和應用方法展開。

其次,要精選課程內容,突出重點,不宜貪多求全。目前,經濟管理類非統計專業作為基礎課開設的統計學,大概54學時至60學時,按照這樣的課時分配,一門課程安排十三、四章內容是不合適的,比如增加質量管理、博弈分析、國民經濟核算等。當然出于編者對知識介紹的愿望,可以單設一章作為知識拓展,介紹各種常用及前沿的統計方法、統計技術及學科領域。

最后,在內容的展開和陳述上,不宜事無巨細,面面俱到。對非專業學生來講,如何把理論和實際結合起來是最關心的,應該講細。至于知識的理論部分,講明重點內容是什么,其意義是什么就夠了,怎么得來則能免則免,盡量避免繁瑣的統計理論演繹過程的數理推導和數學證明,尤其是過多地偏重數學在統計中的應用,這是長期以來學生感覺“統計難”的主要根由。關于操作細節,宏觀的教學指導和啟發勝于一二三四的陳述,比如,區間估計不必在計算過程上下功夫,假設檢驗也不必在實施步驟上花心思,重要的是基本原理、意義及如何實施。目前國內教材重視定性理論闡述,但忽視實用的定量分析技術,案例較少,缺乏商業背景介紹,缺乏參與性,影響了教學效果,不利于學生開闊視野、理解統計方法的內涵及其應用價值。整體來說,應大力提倡案例教學法,從經濟生活中存在的大量實際問題和熱點問題出發,將統計理論和方法應用于實際問題的分析,闡明統計理論和方法的產生背景、應用條件、基本思想,在案例中學理論、學分析、學操作,培養學生運用所學知識處理實際問題的意識和能力。

2、教學方式建設或改革

統計教學方式的改革,主要解決傳統教學的兩大難題:一是如何激發學生學習統計學的興趣;二是怎樣達到良好的統計教學效果;而不再把統計當做枯燥、乏味、難學、無用的硬性任務。解決這兩大難題的關鍵是充分運用現代教育技術、加強并拓寬案例教學法的實施。傳統的教學方法以灌輸型教學模式為主,偏重于對概念與理論的講解,強調讓學生記住什么,記住多少。不少學生仍習慣于中學時代的思維與學習方法,死記硬背,生搬硬套公式,為應付考試而學,這種教學模式限制了學生自主學習的能力和質疑發問精神的培養,嚴重地束縛了學生思維能力和創新能力的發展。

應用導向型學習要求以應用為主,以實踐參與或模擬的形式大力培養學生的統計思維和統計技能,使學生養成定量分析的統計意識。只有將統計學的方法結合實際進行應用,找到應用的結合點,才能使統計學獲得最大的生命力。因此教師在授課過程中要處理好傳授知識與培養能力的關系,增加案例教學內容,注重培養學生的獨立性和自主性,引導學生質疑和開展調查研究。通過案例教學促進學生全面看問題,從數量的角度分析事物的變化規律,教學不應是授之于“魚”,而是授之于“漁”。外國學者Bradsteet的格言:Ihear,Iforget,Isee,Iremember,Ido,Iunderstand精確的概括了案例教學的作用,案例教學是實踐活動的直接模擬,它注重啟發式教學和教育多樣化,改變了原來教師為主體的講評書式的教學,成為雙方參與的、教師為啟發者或指導者的雙向互動式教學,以案例分析和情景教學開啟學生的思維閘門,使學生更形象、快捷的接受知識,發揮其獨立思考與創造才能,培養學生創造性思維能力。