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【摘要】在目前的無線通信設備中，其抗干擾能力的評估一直是一大難點，對此，本文將介紹基于云模型的跳頻無線通信設備抗干擾能力評估研究，其能夠有效的提升評估的可靠性，并且降低了主觀因素的影響。

【關鍵詞】跳頻無線通信設備;云模型;抗干擾

隨著科學技術的發展，我國的無線通信技術也獲得了極大地進步。但同時無線通信設備所處的環境也越來越復雜，電磁影響較大，其中跳頻通信設備是能夠較好地抗干擾的設備?？陀^科學得進行其干擾能力的評估，對于抗干擾設備的研發與使用有著積極的影響。

一、抗干擾能力指標的量化

科學合理的評估指標是開展評估的基礎。進行跳頻通信設備的抗干擾能力評估主要有如下幾個指標：抗跟蹤干擾、抗阻塞干擾、抗多徑干擾、抗寬帶噪聲干擾。對指標處理的合理性直接聯系到評估工作的置信度。故要根據實際情況詳細分析，不同的指標有著不同的處理，盡量使得各指標的處理最為合適。定量指標通常采用線性去量綱法，但也存在一定的缺陷，不能滿足所有情況。故在各指標的量化上，要借助對其類型與能力影響等的分析，采用不停地方法量化，才能夠充分體現出各指標的特點。1、定量指標的量化。使用S1-S7到表示“很差”到“很好”，程度依次遞進。并且為能有效提升評估準確性，將其連續化，也就是說可以使用S12表示S1與S2兩者之間的程度。此外還需要明確指標是效益型還是成本型。文章所研究的是選用對數法與線性法進行量化。2、定性指標的量化與正態云。在云模型中，較為通用的便是正太云概念，其主要是用熵（En）、期望（Ex）、超熵（He）來表示。Ex表示的是云分布的中心，例如30人左右，其中心的就是30人。定性指標和坐標值之間的對應關系往往比較模糊，有著較多的影響因素，故此時可以使用En，它可以表示定性指標的接受范圍，例如15人到50人。而He則是對En不準確性的度量。這些都會影響到關聯度圖的形狀。關聯度越大，也就代表著定量值與定性概念相關性越高。本研究中，將定性指標量化成（Ex、En）。當對于某一定性指標研究越深入，就有更多種類的評語值，也就會出現更多的云模型，便能夠有效減小模糊區間，也就是En，可以較好地提升其評價的置信度?；诖耍羰侵笜酥凳菬o數的，也就可以說En是無線接近于0的。此外正態云構造的函數，其實用性更強。

二、設置權重與計算置信度

若是指標數據客觀真實，那么評估的置信度主要和采用的方法、專家、知識相關。本文選用的指標賦權方法是將離差最大化法以及AHP賦權法綜合使用，能夠有效地避免過于偏向客觀或主觀的結果。其中主觀成分對于置信度又有重要的影響，主觀賦權其是借助專家的經驗與專業知識，故專家的人數以及專家置信度會對評估的置信度有一定的影響。下面主要就專家這一影響因素進行深入分析。2.1“專家人數”。如果只是考慮專家人數的多少，那么人越多，置信度也就會越高。但置信度受專家人數的影響，會隨著專家人數的增多而逐漸降低，通常若是專家人數已經有數十人之后，再添加人數，對置信度也不會有多大的影響。在專家人數方面其置信度可以通過計算得到y1。2.2“專家置信度”。通常專家對于評估內容越熟悉，其設置的權重置信度將會越高。一般是根據學科距離來制定置信度的，當將跳頻無線通信設備抗干擾能力作為評估內容時，擴頻通信（F010503）專家的置信度為1.0，移動通信的專家（F0105）的置信度為0.9，電子學與信息系統（F01）的置信度為0.8，信息科學部（F）的置信度為0.7，其他學科專家置信度均為0?？筛鶕嬎愕玫健皩＜抑眯哦取钡膟2。2.3置信度計算。結合以上討論，可按照如下式子計算主觀權重綜合的置信度。Y=21yy⋅而對于組合權重，則可按照如下式子計算：w=αω+（1-α）ω’其中，ωi：第i個專家意見的主觀權重向量a：經驗因子ω’：客觀權重則綜合置信度可按如下公式計算：R=YI⋅，其中I為指標處理的置信度，Y為主觀權重綜合的置信度。通過對降低專家影響，也就是增加專家的數量，并提升“專家置信度”能夠有效地提高評估的置信度。

置信度的計算較為困難，本文先是通過定量指標的量化，增加了客觀性，并且基于云模型的基礎以及對專家這一影響因素的深入分析，設計了更為合理的置信度計算公式。此方法能夠較好地計算出置信度，并且還可以為提升置信度的準確性提供一定的參考作用。

參考文獻

[1]肖晨飛,陳建忠,牛英滔.基于云模型的跳頻無線通信設備抗干擾能力評估方法[J].電訊技術,2015,55(01):86-93.

[2]陳亞丁,李少謙,程郁凡.無線通信系統綜合抗干擾效能評估[J].電子科技大學學報,2010,39(2):196-199.

作者:黃敬泉 單位:廣東南方通信建設有限公司