導語：智能分析技術在司法行政的應用一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

1概述

20世紀90年代，智能分析技術的雛形產品已在相關行業出現，經過十多年的發展，智能分析技術已逐漸成熟，也完成了從概念到產品的轉變，并隨著市場占有率和使用率的提升，智能分析技術已在公安刑偵、金融證券、統計科學、市場營銷等越來越多的領域得到廣泛應用[1]。司法行政作為同時面向社會公眾、法律從業人員和管理對象的政府機構，集服務與監管為一體，其信息化進程對整個領域的發展有著重要的影響[2]。如今，在科技不斷發展的今天，利用先進技術為政務信息化提供更優質的解決方案，服務社會管理，是政務信息化發展的必然趨勢。但目前，全國司法行政信息化發展還不太平衡，信息化在司法行政系統的覆蓋面、融合深度和應用程度有待進一步拓展，信息化建設整體水平還不能完全適應司法行政事業發展的需求。特別是在數據分析層面，有些仍然停留于基礎的信息統計、關聯分析等，工作的智能化程度仍有待提高，大數據分析應用成效還不明顯。例如，對于監獄管理工作，大部分監控系統僅可以提供監控圖像，是否存在管理漏洞需要人為判斷。大多數情況下，人作為監控者，受自身的體能、思維、環境等各種因素制約，實時監控能力還存在很多局限，使視頻監控系統存在報警精確度差、誤報和漏報現象較多、報警響應時間長、錄像數據分析困難等缺陷，整個系統安全性和實用性降低。只能用于事后取證，無法起到預防、預警的作用。而利用智能分析技術中的監控技術，可以通過對整個監獄所在區域的監測，設置違禁區域，一旦出現異常情況，即自動發出報警信息，并將異常目標的位置標注出來，以此為上述問題提供一個有效的輔助解決方案[3]。因此，智能分析技術在司法行政一體化智能平臺中的應用，對于提高工作和管理效率，推動服務型、實戰型司法行政機關建設有著重要意義。本文將智能分析技術引入司法行政業務監管中，并闡述具體用例和利用效果。

2智能分析技術在司法行政領域中的應用

計算機視覺是智能分析技術應用的一個重要領域，其主要原理是通過將攝像機場景中的背景和目標分離，利用事先建立的應用模型和多種神經網絡算法，分析并判斷場景可能發生的各種狀況，為用戶提供判斷依據。用戶可以根據實際場景，建立不同的場景模型，生成在場景中出現不同狀況后聯動相應報警事件的規則。通過這種規則來對視頻進行分析和判斷，自動發出報警，輸出聯動信號，提示用戶做出相應操作或根據報警場景采取相關措施[3]。在大規模監控系統的使用中，智能分析技術可以輔助監控人員開展工作，降低工作人員的工作強度，防止視覺疲勞帶來的監控漏洞。可以使監控系統由事后的追溯變為事前的預警，及時發現安全隱患。當智能設備報警時，可以進行一系列的報警聯動，如聯動視頻監控平臺、電視墻以及自動轉發到上級單位。實行聯網監控，改變了傳統本地監控的方式，滿足集中管理的需求。而且，可以在原有的監控系統上進行改造，有效降低投資成本。由于基于標準的網絡技術，系統擴容非常方便，而且沒有數量限制[4]。隨著智能分析技術的不斷發展和演進，其應用領域逐步擴大，涉及模式識別、機器學習、人工智能、網絡通信以及海量數據管理等技術。通常可以分為幾部分：運動目標的識別（運動檢測技術）、目標跟蹤、行為理解（行為識別技術）等。本章節具體介紹上述幾種智能分析技術在司法行政領域中的實際應用。

2.1運動檢測技術及應用

運動檢測是把視頻中的變化的區域與背景圖像精確分離出來，即正確分割出運動目標區域或輪廓，從而自動發現并跟蹤出現在目標區域的運動目標，精準地對目標進行分析，并在原圖像中驗證，得到運動目標和其運動軌跡[5]。應用在司法行政領域中，可以結合監舍內部的監控攝像頭，利用智能視頻分析技術自動檢測。一些區域為防止外來人員進入，可以設置安全區域，來檢測是否有人、物體或車輛進入預定區域，保護某些在一定時間內不允許進入或離開的場所。在監獄中的一些區域，比如操場、勞動場所等，為防止服刑人員或其他外來人員進入，可以設置安全區域，對該區域進行檢測。當這些區域在禁止時間出現運動目標時，報警系統會發出報警通知，通知獄警。通過運動檢測技術可以及時發現服刑人員是否存在自殘、脫管、打架斗毆、倒地等一系列異常事件，避免惡性事件的發生。如圖1所示。圖1基于運動檢測技術的區域性預警示意圖監獄等可利用運動檢測技術，結合指紋考勤、面部識別、移動視頻監控等手段，實現對服刑人員的全方位精準管理，準確采集罪犯從入監到出監的各類基礎信息，以及及時匯總服刑改造期間每天產生的服刑動態數據，為每名服刑人員都建立獨立的電子檔案。通過檢測返回的數據，準確掌握與判斷服刑人員的改造情況、心理狀況和思想動態，有效提升監獄管理和罪犯教育成效。監獄綜合管理系統流程圖如圖2所示：

2.2目標跟蹤技術及應用

目標跟蹤是通過對攝像頭、手機、手環采集到的圖像、位置信息進行分析，計算出目標在每幀圖像上的二維位置坐標，并根據不同的特征值，將不同幀中同一運動目標關聯起來，得到各個運動目標完整的運動軌跡，也就是在連續的視頻序列建立運動目標的對應關系[5]。目標跟蹤技術可用于社區服刑人員的管理。由于目標人群的流動性強，教育和管理的難度很大，采用目標跟蹤技術，結合手環等定位手段，可以實現對社區服刑人員的行為以及活動信息的監控。同時，通過對其入住酒店、網吧、進出港等信息的綜合分析，確保可以隨時監控到問題目標對象。通過目標跟蹤技術獲取數據，數據分析平臺利用重新犯罪、脫管失控模型對采集到的數據進行分析，判斷社區服刑人員重新犯罪、脫管失控的情況，及時發現問題，有效堵塞管控漏洞。如通過對目標群體的定位，可以發現個別目標的位置不在其規定的活動區域。當發現目標出現異常情況時，管理人員收到系統自動報警信息，就需要重點關注這些目標，調取目標出現特定地點的視頻監控，并及時與之聯系和溝通，掌握其行動異常原因，降低社區服刑人員重新犯罪的概率。社區矯正人員行動軌跡追蹤界面如圖3所示：

2.3I2可視化分析工具及應用

傳統的數據分析和調查往往采用人工分析的手段，或是復雜的數據統計報表等。這種人工的分析方法在大數據時代的背景下，難以發揮理想的作用和成效。例如分析的數據和信息通常分布在許多不同的數據源，信息量大且缺少關聯性，并且人工的分析手段，通常被看作是一種特殊的專業技能，很難在一個大組織中進行經驗的共享和傳遞，因而存在一定的局限性。I2系列產品是一款專門為調查、分析、辦案人員設計的可視化數據分析軟件，可以將結構化、半結構化和非結構化數據轉化為圖形，為分析員提供一個直觀的實體關系圖。同時，該產品提供了豐富的可視化分析算法和分析工具，幫助分析人員快速找到線索和有價值的數據信息，識別、預測和阻止犯罪、危害社會安全等行為。I2軟件不同于傳統數據分析方法之處在于，首先將大量存在于組織內的各類數據以圖形的方式展現出來，通過圖形方式描述和展現數據和數據間的關聯。進一步運用眾多圖形分析方法（關聯分析、網絡分析、路徑分析、時間序列分析、空間分析等）來發現和揭示數據中隱含的公共要素和關聯。簡而言之，通過I2軟件，將大量的、未知質量的、低關聯性的、低價值的信息轉化為少量的、易于理解的、高關聯性的、高價值的情報，從而為分析調查工作提供幫助。I2的可視化分析技術和解決方案基于一個基本邏輯，即“一幅圖表勝過千言萬語”。這種可視化的展現和分析方法提高了分析調查工作的效率。在司法行政領域中有多種應用場景和維度，例如作為司法行政系統主要業務之一，人民調解是維護社會穩定的第一道防線，是“多元調解”體系的基礎。在調解工作中，I2可以提供強大的可視化能力和關聯分析功能，將數據信息以圖表的方式展現。同時，基于已建圖表，利用各種圖表分析技術進行進一步分析，找出數據中的公共元素和深層關聯信息，建立熱點分析模型。一方面，在糾紛調解和處理中，通過采集調解雙方身份信息，建立關聯模型，將數據以可視化的圖表展示出來，找到各個關鍵節點的關鍵人物或事件，針對這些關鍵人物和事件進行深層次的問題分析，然后與矛盾雙方就發現的問題進行溝通協商，解決問題、調解矛盾。另一方面，在宏觀層面，可利用I2智能分析工具對全省或局部地區的全部矛盾糾紛數據進行分析。通過對全部案件的發生地區、類型等共性維度的關聯，直觀展示出矛盾糾紛高發的地區和案件類型，從而準確定位矛盾糾紛多發區和熱點類型（如圖4所示），及時挖掘并化解隱患[6]。圖4矛盾糾紛高發地區、高發類型可視化分析圖此外，在具體的案件層面，I2工具通過糾紛涉及的當事人職業、當事人經濟情況、當事人性別、糾紛類型、發生地區等信息，將案件與案件進行關聯，并結合預先設定的規則（如將涉及人數10人以上、涉及金額5萬元以上的定性為重大矛盾糾紛；將某地區設定為貧困地區等），智能地將可能存在的重點案件標注出來，給數據分析人員以預警和提示。例如，在同一地區同時有十起以上經濟糾紛都關聯到了同一糾紛當事人，并且糾紛總額較大，系統提示調解員及時介入、深入了解，避免爆發群體性事件或民轉刑案件發生。群體性事件隱患可視化分析圖如圖5所示：除了應用于人民調解工作外，I2智能分析技術還可對司法行政業務數據進行可視化分析。司法行政機關承擔著促進公平正義、維護社會穩定的重要職能。通過使用I2軟件，可充分挖掘業務數據價值，為全社會的法律風險防控提供數據支撐，全力做好經濟社會發展的服務保障工作。在金融風險防范方面，可通過I2工具，對公證業務中的民間借貸公證事項和辦件數據等進行分析，建立民間借貸分析研判模型，科學判斷民間借貸違約風險，及時將資金鏈斷裂、地下錢莊、非法集資等隱患向黨委政府和金融機構預警，為全省經濟發展保駕護航。例如，通過民間借貸分析模型，發現南京市某居民，在近5年內向100多人進行過融資，存在非法集資的隱患。對于這種情況，相關單位應及時通報金融部門，加強對其資金賬戶的監管，避免群眾財產損失和群體性事件發生。

3結語

智能分析技術是集圖像處理、模式識別、計算機視覺技術、大數據分析等為一體的綜合數據分析技術，能夠過濾掉無用的或干擾信息，抽取與分析關鍵有用信息，快速準確地找到關聯關系，以最快和最佳的方式返回分析結果，并發出警報或觸發其他動作。通過在一體化智能平臺中增加智能分析模塊，借助計算機強大的數據處理能力，可以推動實現事前預警、事中處理和事后及時取證的工作目標，有效增強預測、預警、預防能力，為司法行政各項工作提供極大的便利[7]。司法行政的發展與智能技術的發展息息相關，而真正有用的分析技術必須是建立在超大量用戶使用數據的建模分析基礎之上。目前，智能分析技術在司法行政領域的應用還有很大發展空間。下一步，應繼續加強智能分析技術與司法行政的融合，全方位推動司法行政工作信息化水平提升，為打造人民滿意的服務型司法行政機關增添新的動力。

參考文獻

[1]丁曉剛.淺析智能高清視頻分析的應用與發展趨勢[J].中國公共安全:綜合版,2011(10).

[2]卓偉.論智能分析在平安城市中的應用與設計[J].企業科技與發展,2012(24).

[3]高貝.智能視頻分析技術行業化開發勢在必行[J].中國公共安全:綜合版,2012(18).

[4]李冬芬.智能視頻分析技術在城市交通監控系統中的應用研究[D].昆明:云南大學,2010.

[5]尚青青.多場所多路高清視頻監控中心的設計與實現[D].南京:南京郵電大學,2013.

[6]陳紅.智能分析技術在司法行業的應用趨勢[J].中國安防,2014.

[7]李貴兵,羅洪.大數據下的智能數據分析技術研究[J].科技資訊,2013(30).

作者:陳皓 單位:江蘇省司法廳省12348協調指揮中心