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摘要:本文首先對大數據和云計算的概念及發展水平進行介紹和分析，并在此基礎上從理論、經濟和環境三個角度探討研究兩者對我國銀行財務管理者轉型的深層次意義，從而探究在此背景下我國以銀行業為代表的財務管理者受到的影響并從職業定位、決策管理等角度為銀行財務管理者提出建設性的意見和建議。

關鍵詞:大數據;云計算;財務管理轉型

一、研究背景

大數據及云計算的概念及發展水平:

(一)大數據

大數據屬于一種無形的信息資產，即指那些數據量較大的數據集合，其內容無法通過目前主要的信息軟件在一定時間內抓取、管理和調整，同時它又指代信息大爆炸背景下的大容量數據、相關聯的技術進步、技術創新等內容。它的基本特征為“4V”，即數據容量大（Volume）、結構多樣化（Variety）、增長速度快（Velocity）和價值密度低（Value）。新信息技術的發展和應用，使得當代數據量呈現爆炸式的增長。根據國際數據公司（IDC）的數字宇宙報告，全球有大量被創建和復制的數據，且他們的主張遵循新摩爾定律——即數據量每兩年翻一番。在很多領域，科學家們面對著過于龐大無法在一定時間內處理的數據集，進而出現了專門的以提供數據和分析數據為其他產業提供咨詢服務的企業，這些都是由于大量數據無法在一個限定的時間內由某些常規的軟件對其進行快速的篩選，分析和管理造成的。近年來，《紐約時報》等多家知名媒體與投資公司紛紛將“大數據”列為重點研究與報告對象，奧巴馬更將其稱為“未來新石油”，由此，我們可以看出“大數據”的潮流勢不可擋，這也是信息時展的重要方向。

(二)云計算

云計算是一種基于計算機系統的計算方式，同時也是一種基于互聯網資源的使用模式。通過為資源的分享和傳達提供較為安全和便捷的渠道，無數用戶可以在以云計算技術為支撐的網絡平臺中暢享海量資源而不受到存儲限制。除此以外，面向服務的體系架構(SOA）、網絡計算技術、虛擬化的系統集成配置、WebZ.0、海量數據下的存儲管理模式、等云計算技術的誕生也為大數據計算問題的解決奠定了基礎。在服務模式方面，云計算主要包括三類服務模式，分別為基礎設施即服務(Laas）、平臺即服務(Paas）和軟件即服務(Saas）。當用戶將信息共享到云端，在計算機和其他設備間按需要傳遞信息，而不需要了解云內復雜的計算原理和程序設計。云計算服務的提供依賴用戶的共享完成基礎的平臺建設，集成大量的信息資源供用戶使用，在這樣的模式下，用戶無需自行購入大型硬件即可通過使用網絡平臺中現存的大型服務器、存儲器等設備從而搜索利用無限的信息資源。此舉相當于重新整合分配技術資源，使普通網民在有限的計算機資源下享受技術進步帶來的“資源紅利”。在大數據時代，云計算按需提取數據的方式適應了大量數據的處理需要，對用戶不需要的信息不再進行分析，因此得到快速的發展，極大地方便了科學研究和其他生產活動。

二、研究意義

(一)理論意義

(1)本項目研究通過對大數據和云計算的概念及其各自發展水平進行研究，充分發現二者隱藏的內在關系，彌補大數據和云計算這兩種技術結合研究的空缺。(2)本項目填補了我國理論研究上在大數據和云計算技術對財務管理者共同產生轉型要求的空白，促使我國國內財務管理者，尤其是銀行企業的財務管理者更深層次地理解大數據和云計算技術的概念及企業財務管理者職能轉變要求。(3)我們通過多角度的為銀行財務管理者提供轉型建議，為切實解決新時代下財務管理者轉型疑惑提供理論指導。(4)本課題同時補充現有研究中對企業財務管理體系從現有問題、如何解決、解決意義等方面變革相關的系統研究的缺失點，從而為切實解決企業財務管理的存在的諸多問題奠定理論基礎。(5)本課題還有利于促進大數據和云計算在金融領域的概念、理論推廣，使得金融企業更積極有效地運用大數據和云計算來提高經濟效益。

(二)經濟意義

(1)發揮大數據作為戰略資產的價值，降低企業會計信息化建設成本，為財務管理者實現科學化決策提供有力支撐。(2)大數據和云計算的運用將有利于財務管理者選擇最優方案，合理配置銀行企業資源，降低潛在風險。(3)財務管理者可以通過大數據和云計算技術準確的對銀行實際運營中可能發生的成本進行事前核算，從而全面預管理。(4)大數據和云計算的運用有利于將財務管理者從單調復雜卻很少產生價值的數據核算職能中解放出來，提升其財務報告及時性和決策效率，幫助企業在行業內實現領先地位。(5)財務管理者利用大數據和云計算技術獲得高質量的財務信息，并通過信息的傳遞與滲透為銀行內其他部門提供業務支持。(6)大數據和云計算的運用順應了經濟全球化的時代背景，有利于提高國內銀行的核心競爭能力，縮小與國外財務管理體制較為成熟的銀行的差距。(7)大數據和云計算的運用使銀行對個性化的財務平臺和財務軟件產生新的需求，有利于帶動財務軟件和大數據及云計算技術平臺提供商的發展，推動科技產業效益提升。(8)大數據和云計算時代下我國稅務部門對企業的經營狀況將掌握的更為清楚，有利于避免逃稅、漏稅現象，從而保障國家稅收。(9)銀行財務管理者的適時轉型還有利于為金融消費者提供更好的服務，保障客戶權益，增加客戶收益。

(三)環境意義

云計算和大數據技術的應用對發展可持續發展的綠色經濟也有重要作用.例如云計算技術的運用可以降低企業耗電量，對環境保護具有積極意義。本項目研究可以降低銀行企業能源消耗，節省寶貴能源，最終促進我國經濟全面協調可持續發展。

三、研究成果

(一)大數據及云計算對財務管理者的轉型要求

大數據為財務管理者從“數豆者”向管理會計轉型提供了機遇，財務方向的應聘者更需要發掘自身在數據利用、交易系統查詢、計算機編程等方面的能力，而不僅限于專業要求的基本技能。而云計算在會計核算中的運用使得原來的手工核算變成現在的全面自動化，財務管理者獲取的信息也由以前的分散變成現在的專業多樣化，這使得管理者做決策時具有事前的前瞻性，更加有效地進行事中和事前的控制。

(二)大數據及云計算對銀行業財務管理的影響

1、職業定位的影響

成本控制者和內部控制者：公司決策的形成需要專業的財務人員對公司內部流程更深入全面的參與，這對財務管理者的轉型提出了更高的要求，而在大數據技術出現的前提下，財務人員及時收集到的企業內部生產效率、成本差異、費用比對等相關數據得以獲得更深層次的分析，通過對它們進行科學控制，能夠達到節約企業資源，有效提高企業經濟效益的目的。

2、會計核算的影響

使得核算對象多樣化。內部容量更多、結構差異更大的大數據正在逐漸演變為信息時代下會計核算的主要目標。與過去的結構化數據相比，伴隨著大數據的到來產生了復雜性更高的圖畫、音頻等非結構化數據，同時，它們與企業日常生產也密不可分。在這樣的形勢下，相關數據的處理要求更為苛刻，短時、高效成為評價會計核算在復雜環境下，尤其是在數據更新不斷加快的背景下是否能夠正常運行的必不可少的標準。云計算充分運用了互聯網的便利，將龐大的數據信息大批量地自動處理，使得財務人員得到解放，更加高效地處理數據，使得數據處理方式自動化。計算工作精細化也是財務管理者轉型的另一大要求。為了提高管理會計水平，在確保數據不作偽的前提下，企業通過對三個方面進行再分工，可達到預期目標，即完善數據管理組織系統，加強信息處理平臺建設，提高財務人員聘用標準。這樣才能使財務數據得到更專業的分析與量化從而提高決策質量。

3、管理決策的影響

云計算技術為大數據下的財務決策提供了便捷的通道，通過大數據處理和操作數據倉儲（ODS）、聯機分析處理（OLAP）、數據挖掘/數據倉庫（DM/DW）等數據分析后，企業可輕易從社會化網絡等外部渠道獲得的大量相關數據中獲得以企業為中心的部門偏好信息，在進一步商業智能、可視發現等決策處理后，為企業的成本費用、籌資、投資、資金管理等財務決策提供支撐。同時，客戶可代替銀行完成相應的工作程序，減少不必要的操作，大大簡化流程。反應速度的加快和程序的精簡增加了信息透明度，客戶可自行完成借貸服務。

4、管理控制的影響

云計算為大數據的風險預警監測與流程化操作提供了可能，增加發現系統性風險的幾率，拓寬采取進一步措施的空間，事中風險管理從而得到強化，使監管更加完善、高效、可靠。

作者:姜黎黎 鮮然 嚴雅琪 吳子捷 劉俐君 單位:中南財經政法大學會計學院

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