汽車公司發(fā)動機質量檢查自動化研究
時間:2022-05-22 10:42:20
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摘要:文章主要針對汽車制造總裝車間發(fā)動機合裝之后的品質質檢,提出一種新的方法,由機器人與視覺質檢系統(tǒng)相結合,進行自動檢查的方式,提升總裝車間發(fā)動機品質保證能力,并在實際生產中得到運用,效果顯著。
關鍵詞:總裝車間;發(fā)動機品質;視覺質檢
汽車制造企業(yè)總裝車間在21世紀逐漸開始使用新技術、新方案,類似于自動化裝配及機器視覺檢查、引導等高新科技正快速普及。克服總裝車間工藝難題,挖掘可改進工序,削減勞動成本,提升生產品質,是所有汽車制造總裝車間的共同追求。近年來某汽車制造企業(yè)總裝車間實現(xiàn)了諸如輪胎自動安裝、擋風玻璃自動安裝、汽車玻璃加強劑的自動涂布、繼電器自動安裝、發(fā)動機視覺質檢等設備的成功導入,極大地提升了生產效率與產品品質穩(wěn)定性[1]。本文重點介紹發(fā)動機視覺質檢設備,介紹該設備的作用、原理及導入意義。
1總裝車間發(fā)動機裝配簡介
汽車發(fā)動機是汽車的動力來源,是汽車的心臟,發(fā)動機的品質問題一直是汽車生產過程中的重要一環(huán),如何保證發(fā)動機裝配后的品質合格,是汽車生產總裝工藝中的重要課題。在總裝車間,發(fā)動機在分裝線進行裝配,裝配后需經過一系列的品質確認,如發(fā)動機上各零配件是否已經組裝完好,重要部位的螺栓是否進行扭力確認,重要管路是否連接完好,是否點上紅油標記,部分零件規(guī)格是否安裝正確。需檢查的點數(shù)量多,但復雜度不高,都是目視確認品質狀況,耗時多[2]。目前,國內汽車行業(yè)的發(fā)動機裝配質量檢查主要是靠人工完成,隨著人力成本的不斷上升,企業(yè)的負擔越來越重;另外,人工檢查存在精神不集中、視覺疲勞等問題,從而導致有漏檢的情況發(fā)生。而使用自動化設備去進行品質質檢是非常經濟的措施。
2發(fā)動機自動化質檢難點
2.1發(fā)動機質檢點數(shù)量多。發(fā)動機需要質檢的項目數(shù)量多,根據(jù)不同發(fā)動機派生(類型),每臺發(fā)動機需要檢查共50-60處,單班500臺車需檢查25000-30000處;涵蓋范圍廣,包括發(fā)動機、變速箱、懸架、減震器、制動鉗、排氣管、管路等位置;項目雜,如號碼比對、力矩檢查確認、卡夾有無有無確認、裝配間隙確認等。詳細檢查項目如下圖1:2.2發(fā)動機質檢節(jié)拍快。該車間在國內同行業(yè)中屬生產節(jié)拍最高車間,要求發(fā)動機質檢自動化設備能夠保證檢查完一臺發(fā)動機的時間在45-48秒內,發(fā)動機在檢查時需要靜止,所以排除快速進入到靜止的這段時間,每臺發(fā)動機僅剩約35-38秒的時間進行品質檢查。2.3對軟件優(yōu)化與電腦性能要求高。使用視覺攝像頭進行拍照后,還需要電腦進行運算處理,在35-38秒節(jié)拍內處理約50-60張照片,需要優(yōu)化良好的視覺處理軟件以及性能強勁的電腦。2.4異常處理系統(tǒng)需功能全。發(fā)動機質檢設備帶有異常處理系統(tǒng),當設備發(fā)現(xiàn)異常報警時,能直觀地展示具體哪個點出現(xiàn)問題,能夠有示意圖表示發(fā)動機上出現(xiàn)異常的點在哪里,是什么異常,發(fā)動機號以及拍照圖片都應該清晰的顯示且可以追溯,可大幅度提升異常處理效率,減少品質不良流出[3]。
3發(fā)動機自動化質檢項目介紹
要完成一臺發(fā)動機的品質檢查,由于檢查點達50-60處,而工時為45-48秒,除去發(fā)動機吊具進出的時間僅剩35-38秒。使用4臺機械手協(xié)同工作,每臺機械手處理12-15個檢查點,每個點有約3秒時間進行拍照處理,工時圖如下圖2:3.1設備布置結構介紹。由于被檢查點各點之間分布較為分散,拍照方向不同,需要4個攝像頭平均分布在發(fā)動機四周,以便拍照范圍可覆蓋發(fā)動機的各個角落。如下圖3:某企業(yè)總裝車間發(fā)動機裝配線為吊鏈結構,質檢時發(fā)動機需靜止,便于拍照。而當發(fā)動機從移動減速至靜止之后,吊著的發(fā)動機會因慣性而晃動,晃動會影響視覺拍照精度,所以需增設一個發(fā)動機定位穩(wěn)定裝置,防止發(fā)動機晃動[4],夾緊裝置采用可升降機構,伸出定位膠塊固定住發(fā)動機,防止發(fā)動機搖晃,如下圖4:3.2視覺拍照技術原理。當攝像頭拍到關鍵點照片后,計算機對圖片進行視覺處理,將照片彩色三通道轉為單通道的灰度圖,再經過一系列的平滑濾波,降噪處理,判定目標輪廓后得出輪廓的具體信息,進而識別出照片特征點[5]。如下圖5:如識別是否點紅油時,將彩色圖片進行二值化處理,只提取紅色像素,再檢測二值化后高亮區(qū)域的面積,該面積可由像素點的數(shù)量表征,當像素點數(shù)量大于設定的某個閾值后,即可斷定拍攝照片的監(jiān)測點已經點上紅油標記。3.3異常處理系統(tǒng)的使用介紹。由于質檢點數(shù)量多且雜,當設備發(fā)現(xiàn)異常點后如何報警成為了一個迫切需要解決的問題,報警系統(tǒng)要能夠明確標定異常點位置與信息的功能,保存異常數(shù)據(jù)及圖像的功能等[6]。發(fā)動機需檢查特征點有50-60個之多,普通情況下的聲光報警以不足以滿足要求,異常處理系統(tǒng)有詳細的處理界面,當發(fā)生檢查出異常點情況時,能夠自動報警,并顯示出異常點位置[7],提示現(xiàn)場人員點對點進行處理。軟件界面如下圖6:異常處理系統(tǒng)能夠以時間點、發(fā)動機號、NG點等為依據(jù)進行產品的追溯,可追溯的數(shù)據(jù)包括發(fā)動機號、裝配車號、車型、排量、故障歷史、返修歷史等等,數(shù)據(jù)保存時間不少于5年,圖片保存時間不少于1個月,可以追溯在追溯范圍內的任何一臺發(fā)動機的裝配情況。3.4機器視覺系統(tǒng)使用工作原理介紹。視覺系統(tǒng)與發(fā)動機鏈系統(tǒng)緊密結合,信號連鎖,發(fā)動機鏈到位等待,視覺系統(tǒng)啟動;視覺系統(tǒng)檢測NG時,發(fā)動機鏈停止,等待人工確認操作,具體流程如下圖7:視覺質檢系統(tǒng)功能模塊簡單易用,每當換一款新車型發(fā)動機需重新調試時,只需重調模板即可。每次重調模板,對每個檢查點進行重新調試,使用同一套程序,只需將每個點對應的模板數(shù)據(jù)進行修改,每次檢測基準都相應的改變,以達到每款車型使用同一套系統(tǒng)進行檢測的目的,降低了車間維護成本與新車型導入調試成本[8]。
4發(fā)動機自動化質檢項目導入意義
首先,該設備提升了品質保證能力,根據(jù)某公司特有的工序品質保證能力理論,設備保證品質保證能力高于人工品質保證能力,機器的檢出率高于人工。其次,總數(shù)達50-60個點的特征點檢查數(shù)量,耗費的工時轉化成人工時間約40秒,單班次減去約0.9個人工,雙班共1.8人。該設備采用成本較低的小機器人搭配單目視覺,可以控制在36個月內回收成本,36個月之后,每個月節(jié)約的人力成本都將轉化為收益,經濟效益巨大。在汽車總裝車間中,還存在著許多如發(fā)動機自動化質檢的改造課題,用自動化設備對總裝車間進行改造將成為行業(yè)趨勢,該領域也成為近年來許多汽車制造企業(yè)的關注重點。
參考文獻
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作者:劉德志 熊升升 高勇 李曉東 單位:廣汽本田汽車有限公司總裝部
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