摘要:探討了新工科背景下人工智能專業人才培養對策，論述了新工科背景下人工智能專業人才培養模式建設意義，分析了新工科背景下人才培養面臨的問題，提出了新工科背景下高等職業教育人工智能專業人才培養對策:建立體驗式教學平臺，開展校企合作模式，建立合作學習模式，建立質量評價體系，加強師資隊伍培養和建設，構建合理的知識體系，建設實踐教學體系，從而構建新工科人工智能專業人才智能教育生態環境，使不同層次的學生獲得基礎性、綜合性和創新性等多層次的創新能力培養。

關鍵詞:新工科;人工智能專業;人才培養;對策

近年來，市場對于人工智能專業人才需求不斷增加。結合相關調研數據，當前，我國人工智能專業人才缺口在500萬人以上，國內供求比為1∶10，導致人工智能人才供需嚴重失衡。結合網絡資料、根據市場規模可知，2015年我國人工智能市場規模突破100億元，2016年為145億元，同比增長27.0%，2017年為217億元，同比增長56.0%，2019年為500億元，同比增長50.0%，遠超全球17.0%的同比增長水平。可見，我國人工智能專業發展迅速，本文基于新工科背景，探討人工智能專業人才培養模式的制訂策略。

1新工科背景下人工智能專業人才培養模式建設意義

過去繁重的科學計算、工程計算主要由人腦承擔，自21世紀以來這些工作均可以依靠計算機進行，計算機的計算速度高于人腦，且精準度較高。隨著科學技術的不斷進步，對工作的定義也在不斷變化，人工智能學科也隨之迅速發展起來。人工智能的發展已經勢不可擋，迅速滲入到人們的生活、生產中，在競爭日益激烈的市場環境下，很多企業引入人工智能技術以加速自身發展，人工智能替代人工勞動是企業發展的重要方向。而人工智能技術的出現，也加劇了全球范圍內的就業困難問題。但不可否認的是，人工智能技術可以有效解放勞動力，為生產工作帶來較大動力。例如，在抗震救災、火災救援、高空作業等領域應用人工智能技術，以此減少高危活動對人們生命健康的威脅。

2新工科背景下人才培養面臨的問題

摘要：在新時展下，人工智能對各個行業都有著潛移默化的影響，在財會行業中，人工智能對其產生了重要的影響以及制約，對目前應用型本科的教育模式進行分析可以看出人工智能在教育中也有著重要地位，文章對高校的會計教育培養方式進行分析，提出部分建議，實時更新課本、結合最新信息、更新教育模式、鍛煉學生綜合素質。

關鍵詞：人工智能；高等院校；教育培養模式

伴隨著時代的進步，各個領域中都將人工智能作為工作的輔助作用，人類智能設計的成果在人工智能上完美展現，其可以最大程度的模仿人活動，為人類提供服務，節約了人們的時間，不僅保證了工作的效率還能提升工作質量。在財會專業領域中運用人工智能已經得到較大范圍的關注，這不僅是人工智能行業的創新，還是財會專業的創新，這就證明財會專業將和大數據時代完美結合，對財會專業未來發展起到輔助作用，即使現在財務機器人依舊處在起步階段，但是作為新時代下的大學生，也要擔負起時展的重任，因此，現階段對應用型本科的教育模式創新任務迫在眉睫。

一、人工智能對應用型本科會計教育的影響

1.以核算為重點的會計教育模式將被淘汰。借助咨詢財會專業的公司職員以及學校教師，了解了目前財會專業的現狀，針對會計專業的就業職位而言，相關技術人員的就業員工數量已經達到1200萬人次，在這其中占比較大的人員即為基層會計人員，基層會計人員的基礎工作就是對會計科目以及會計憑證進行填寫，同時編輯會計報表等，就會計性質而言，首先一類就是財務會計，其主要工作內容就是編制財務報表同時為企業的內部以及外部整理相關信息，另外一類便是管理會計，主要是對企業的管理層整理編排相關信息，為高管職工們提供精準的決策信息，在會計人員的職工行列，多數都為基礎普通的會計人員，其中主要的基礎會計知識作為工作技能便是財務會計的主要工作內容，因此財務智能的出現將會代替部分基礎財會專業的技術人員，也會由此造成財會專業的技術人員遭受工作壓力，智能化的新時代讓多數人從重復的工作中得以解脫，同時也讓這些人更加意識到改變自身能力也是一件重要的事情。高等院校在培養會計專業的相關人才的同時，就部分高校進行舉例，多數高校的大學生在學校學習的時候接觸的都是基礎會計知識以及財務知識，主要練習內容就是如何書寫會計分錄，整理財務報表等，專業學習的重點就是基礎知識的練習，學校的主要目標也是讓學生更多練習基本知識，但是在智能化的時代，基礎的知識以及基層的會計從業人員數量逐漸增加，但是需求量卻逐漸減少，因此就業形勢日趨惡劣，和高效率的財會機器人相比，高效培養的基礎財會人才缺少在工作中的競爭優勢。2.管理會計的教育地位將得到提高。核算以及監督是財會專業的從業人員必要職能，也是絕大部分的會計職員日常從事的工作，但是目前財務機器人的問世，讓此類基礎技能的職工遭到嚴峻的就業威脅，財務機器人可以實現核算職能以及整理財務報表的能力，同時，財務機器人和人工計算相比，其存在高效無誤的工作優勢，這也會讓企業經營者不再需要雇傭大量的人工，節約在人工的上成本，這就致使財會專業的就業形勢供給遠遠超于需求，但是對于更高層次的管理人員，卻是一人難求，在國家層面上考慮此問題，國家大力推廣機器人代替傳統人工進行財會工作，這對財會專業的就業就會產生巨大影響，因此，目前財會專業的相關院校就需要對此種情況著重分析，加強在財會專業的管理教育的培養，讓基礎會計知識占據較小比例，轉而主攻管理會計教育的培養、預測、決策等，讓學生在學基礎會計知識的前提下，加強在會計教育的培養，讓學生在就業之前提升自身技能，在未來就業時可以幫助企業管理人員作出相關專業分析，利用會計職能提升企業的管理水平，在智能化就業的今天，提升學生自身的就業競爭力。3.只重專業理論的會計教育逐漸不再適用。就目前財會專業的教育現狀，我們可以了解到高等院校的教育重點依舊在學生的基礎理論知識的培養，著重關注基礎知識的學習和培養，卻極少關注學生在整體綜合素質上的培養，高等院校在培養學生學習的計劃上，主要原則就是對學生構建知識以及能力的思維架構，缺少對管理會計的培養以及計算機行業的鍛煉學習，但是隨著財會機器人的問世，從事基礎會計行業的人員就會遭到嚴重的就業威脅，在國家相關扶持政策上，管理型以及決策性的同時又兼具計算機能力的人才有著較好的就業競爭力，就高等院校的學生調查結果分析，近70%的學生極少接觸計算機知識，管理會計專業很難得到較大范圍的重視，即使學校設置管理會計專業以及統計學科和計算機學科，但是學生并沒有得到足夠的教育，對此類課程的開設以及學習都停留在淺顯的了解階段，基礎辦公操作，學生多數的心態就是對此門課程的考試不存在問題即可，甚至于部分高校不設置此門課程的學習，這也致使學生在就業中無法將此門知識得到很好的運用，適應不了就業，近80%的學生表示，在校期間缺乏對相關財會技能的鍛煉以及學習，多數學生都沒模擬過實際就業情況，更多的涉及在理論上的學習，這就使得學生更加難以適應智能化時展的社會，因此，高等院校在對學生財會專業的培養上，要注重課本知識和實踐相結合，不能只關注理論知識，缺乏對實踐知識的培養，因此在財會專業學習，不能把理論知識作為唯一的教育重點，要把實踐和理論完美結合，這樣才能在行業中提升自身的競爭力。

二、應用型本科會計教育模式的現狀及問題分析

摘要：通用性和可遷移性是核心素養的基本特征，科技素養和跨學科思維是人工智能時代賦予財經類專業大學生核心素養的新內涵。人工智能技術的發展深刻改變了知識學習方式，也對建構于傳統學科專業門類基礎之上集約化的知識教育體系提出了挑戰。人工智能時代財經類專業教育應當以培養科技思維為重點，構建融合式教育框架，將素養結構調整、育人過程變革、育人場景重塑和新技術運用等育人要素融合創新，深入推進行業科技元素與財經知識的融合和信息技術手段與新型學習方式的融合，以更好地滿足產業科技化趨向下財經崗位對核心素養的新需求。

關鍵詞：人工智能；財經類專業；核心素養；融合式教育；科技素養

人工智能革命引發產業變革，顛覆了產業的傳統形態、分工和組織方式，重構了人們的生活、學習和思維方式。在人工智能時代，機器人正在快速取代低技能的工作。研究證明，從事重復性、標準化、程序化工作的人最容易被人工智能取代，面臨更大的失業風險[1]。根據麥肯錫的研究，到 2030 年，多達 2.2 億中國勞動者（占勞動力隊伍的 30%）可能因自動化技術的影響而變更職業[2]。波士頓咨詢公司（BCG）則預測，到 2027 年，中國金融業約有 23%的工作崗位將受到人工智能帶來的顛覆性影響，被削減或轉變為新型工種[3]。當然，人工智能時代的技術進步也會創造新的工作崗位，重塑完成工作所需要的技能，這對個體能力提出了新的要求。總體來看，在人工智能背景下，高階工作被定義為認知和分析性任務，與“適應性”相關的高階認知技能、社會行為技能將成為雇主最為看重的核心素養與技能。當下，我國財經類專業雖然得到了快速發展，但畢業生難以適應數字財經、智能財經的新要求[4]，供需結構錯配矛盾更加突出[5]。本文擬在分析人工智能對財經職業發展及崗位技能沖擊的基礎上，重新界定財經類專業大學生核心素養的新內涵，并提出優化培養路徑的建議。

一、人工智能時代財經類專業大學生核心素養培育的新內涵

（一）核心素養的定義與發展

2002 年歐盟委員會“工作組 B”將核心素養界定為知識、技能與態度三要素的集合，認為其具有可遷移、多功能、全體性和時限性等特征，經濟合作與發展組織（OECD）則強調核心素養應能滿足當前以及未來的技術變革和全球化挑戰需要。除此之外,歐盟和新加坡也提出了核心素養的框架目標和具體內涵。美國管理商學院聯合會（AACSB）提出的認證標準（2013 版）從知識獲取、能力提升兩方面界定了商學院的人才培養目標，并指出商學院應當注重培養學生包括信息素養、分析思維和知識運用能力等在內的八種技能。我國一直重視對學生核心素養的培養。在理論研究方面，辛濤等認為核心素養是指個體在現在及未來社會中應該具備的關鍵能力、知識技能、態度情感和價值觀[6]；張華將其進一步簡化為四大素養，即合作、交往、創造性和批判性思維[7]；楊向東則強調要從認識論、知識觀和學習觀的角度認識核心素養的概念內涵與實現路徑[8]。在政策方面，黨的十八大提出要培養學生社會責任感、創新精神和實踐能力；教育部在 2014 年發布的《關于全面深化課程改革，落實立德樹人根本任務的意見》中提出，學生應當具備適應終身發展和社會需要的必備品格和關鍵能力；2016 年，教育部組織制定的《中國學生發展核心素養》則從文化基礎、自主發展、社會參與三個方面提出了包括人文底蘊、科學精神、學會學習、健康生活、實踐創新、責任擔當六大素養在內的學生核心素養體系。可見，無論理論研究還是政策實踐，各國都強調核心素養是知識、技能和態度的集合，是綜合運用知識和技能創新性地解決問題的能力，其典型特征是通用性和可遷移性，且對學生未來職業生存和發展能夠起到核心支撐作用。

摘要：在人工智能技術快速發展的背景下，本文對高職院校信息技術類專業進行人工智能技術方向課程設計進行了研究，分析了高職院校人工智能課程設計面臨的挑戰，從市場發展、競賽趨勢、專業建設3個方面進行了需求調研和分析，并結合高職院校的人才培養特點，設計了嵌入式的人工智能技術課程方案，希望能夠為相關研究提供借鑒。

關鍵詞：人工智能；課程設計；高職院校

《中國新一代人工智能科技產業發展報告2020》指出，我國已成為繼美國后擁有人工智能企業數量最多的國家，從技術發展、數據平臺到市場，我國的人工智能產業生態逐漸豐富和完善[1]。當前人工智能技術被認為是第四次工業革命的“引擎”[2]，在政府工作報告中指出要加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，到2030年在人工智能領域達到世界領先水平[3]。教育是實現這一目標的根本途徑，必須大力培養人工智能領域的研發和應用人才。

1高職人工智能人才培養的背景

隨著人工智能應用的落地，人工智能市場人才需求逐步明朗，高職階段的人工智能人才培養也逐漸展開，當前諸多職業院校正在積極探索人工智能專業建設。在人工智能時代，眾多院校都在謀劃與人工智能技術的結合[4]。而與人工智能技術關系最為緊密的信息技術類專業，尤其需要進行課程升級，培養更多人工智能技術應用方向的人才，以滿足當前市場對人才的需求。高職信息技術類專業人才該如何在人工智能浪潮中進行定位，如何優化高職信息技術類專業人才培養課程體系設計，使得人才培養能夠滿足人工智能時代市場對人才的需求，拓寬學生的就業方向，提升學生的未來職業發展水平，是專業發展必須面臨和解決的一個問題。

2人工智能課程設計面臨的挑戰

摘要：隨著人工智能的深入發展，很多領域都將與人工智能技術相結合實現智能化，這對面臨畢業求職的大學生來說這既是機遇又是挑戰。據此，主要對人工智能與大學生就業問題進行研究分析，挖掘人工智能發展對大學生就業的影響并對其出現的某些問題提出參考建議和解決方案。

關鍵詞：人工智能；大學生；就業；影響

1現代人工智能的發展背景

1．1什么是人工智能人工智能，英文縮寫為AI。它是研究開發人類智能活動規律，構造具有智能的模擬人工系統，其研究主要目的是使機器能夠勝任一些以往需要人類智慧才能完成的復雜工作，是一門新的技術科學。2016年是人工智能進入快速發現的一年：AlphaGo以3∶0的比分擊敗了世界圍棋冠軍柯潔；人工智能成功診斷疑難雜癥；無人機、富士康無人工廠、自助銀行等的出現，人工智能發展的速度超過了人們的想象。

1．2國家層面自人工智能1956年被提出以來，已經過了60多個年頭，成為21世紀最為前沿的科技之一。隨著互聯網、物聯網、大數據等的深入發展，人工智能不但形成了一個戰略性新興產業，并且還廣泛影響著社會各大行業和領域的發展。全球各國也順應時代紛紛發展人工智能：日本將人工智能列為其核心技術方向之一，順應人工智能發展提出了第四次產業革命戰略；美國頒布《美國國家人工智能研究與發展戰略計劃》、《為未來人工智能做好準備》，高度重視人工智能發展戰略；我國政府也非常重視人工智能的發展：“科技創新2030———重大項目”將新增“人工智能2．0（AI2．0）”專項；我國國務院的《關于積極推進“互聯網＋”行動的指導意見》中明確指出要培育發展人工智能新興產業，此外人工智能已被正式列入了《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》……近些年來，人工智能正在從感知階段邁入認知階段，對人類社會的生活產生越來越深入的影響，不少產業和領域都將實現智能化，這對面臨畢業求職的大學生來說既是機遇又是挑戰。中國人口老齡化正在加速加深，每年新增100萬高齡老年人口。在這樣的大環境下，人工智能的發展對改善我國勞動力結構，推動我國未來的經濟增長將起到至關重要的作用。預計我國勞動年齡人口將在2024年達到峰值，老齡化進程到2040年達到頂峰，并在之后進入減速期。麥肯錫全球研究院（MGI）的報告中指出：“基于人工智能的自動化提升的生產力每年可為中國貢獻0．8至1．4個百分點的經濟增長。”在我國政府對科技領域發展的重視下，我國逐漸成為全球人工智能發展中心之一。

2大學生就業現狀

摘要：人工智能從學術研究、科幻文學開始走進了日常生活，對現有各專業造成了一定的沖擊。探究了人工智能對勞動與社會保障專業的影響，認為原有的政府經辦工作、政府語音服務工作崗位將面臨極大沖擊，勞動與社會保障專業今后的就業方向將與人力資源專業將會逐漸趨同。此外，人工智能對勞動與社會保障專業的理論研究提供了很好的研究點。

關鍵詞：人工智能；勞動與社會保障專業；就業；理論研究

1背景

2016年3月在韓國首爾，阿爾法狗（AlphaGo）以4：1戰勝了韓國圍棋九段李世石，從而引發全世界的廣泛關注，尤其是中國社會的熱烈討論。因為圍棋的變化達10的172次方，比所知宇宙的原子數量還要多，是在機器人采用窮舉法逐漸在中國象棋、國際象棋等棋類游戲戰勝人類選手之后，人類認為短期內不可能被機器人超越的棋類游戲。以此為契機，人們猛然發現人工智能已經開始進入到自己的日常生活，從智能支付到定位打車，人工智能就在身邊。人類目前經歷了三次人工智能熱潮，其中20世紀50至60年代的第一次人工智能熱潮主要成果為基礎理論和算法思路的提出；上世紀80至90年代的第二次人工智能熱潮主要成果為語音識別、圖像識別、機器翻譯、算法等前期理論與實踐；2010年至今的第三次人工智能熱潮，在語音識別、圖像識別、機器翻譯、大數據挖掘等各領域展現出了較高的商業價值。前兩次熱潮主要由學術研究機構主導，成果也主要限制在學術領域。第三次熱潮主要由市場商業機構主導，成果逐漸在生活領域中體現，并且開始深刻改變人們的生活方式。與此同時，人們也越來越擔心人工智能將帶來大規模的失業。2018年9月，達沃斯論壇的《2018年未來就業報告》指出，目前人類承擔了全球71％的工作任務，而到了2025年，機器承擔的工作將超過人類。隨著人工智能技術的逐步應用，可能會造成7500萬職位流失。但與此同時，與人工智能技術先關的技術及服務，可創造1．33億個新職位需求，取代從現在到2022年將流失的7500萬個職位。對數據分析師和科學家、軟件和應用程序開發者、電子商務和社交媒體專家的需求將增加，這些職位都特別依賴或受益于技術。而明顯需要“人類技能”的職位，如銷售和營銷專業人員、創新經理和客戶服務人員，也將迎來需求的增長。在人工智能對人類社會可能造成勞動就業崗位大規模轉換的時刻，本文嘗試研究人工智能對勞動與社會保障專業的影響。

2人工智能對勞動與社會保障專業就業的影響

勞動與社會保障專業的就業方向主要包括：企事業單位的人力資源崗、政府社保機構的窗口經辦崗、政府社保機構電話服務崗。由于社保目前較為封閉，本文選擇銀行柜面服務崗代替社保經辦崗、電話語音崗替換社保語音服務崗以此來研究社保今后的崗位趨勢。2．1人工智能對銀行柜面服務業的影響。2018年4月11日，中國建設銀行在上海投入運營國內第一家無人銀行。從保安到大堂經理、銀行柜員，均由人工智能系統來提供服務。截至2017年1月底，中國建行已部署6萬多臺智慧柜員機，柜面業務遷移率達88％，涉及290多項非現金業務；智能機器人“小微”已累計服務客戶超過230億人次，相當于1萬多名坐席人員工作量。2018年6月，花旗銀行宣布，在5年內把投資銀行部門的科技和業務人員裁去50％，準備用人工智能算法代替他們的工作。2017年11月，澳大利亞國民銀行曾宣布未來3年裁員12％員工。據2017年年報顯示，隨著人工智能的發展，2017年上市銀行員工總數首次出現下降，其中的大型國有商業銀行員工人數連續2年下降。截至2016年末，銀行業協會的數據顯示，工商銀行共減少柜員14090人，農業銀行減少10843人，建設銀行減少30007人。從2014年的減員1．7萬余人到2016年的驟減5萬余人，銀行對柜員需求正在加速下降。與此同時，銀行離柜交易呈現井噴式增長。據中國銀行業協會的《2016年度中國銀行業服務改進情況報告》顯示，2016年銀行業金融機構離柜交易達1777．14億筆，同比增長63．68％；銀行業離柜業務率為84．31％，同比提高6．55個百分點；離柜交易金額達1522．54萬億元。其中，有15家銀行的離柜業務率已經超過了90％，其中民生銀行離柜業務率99．27％排名第一，廣發銀行、建設銀行、中信銀行、招商銀行、浙商銀行、農業銀行、光大銀行的離柜業務率也均超過了95％。與銀行柜員工作模式相類似的通信公司柜員、超市結算柜員等崗位將面臨人工智能強烈沖擊，有大幅度萎縮的趨勢。2．2人工智能對客服語音服務行業的影響。根據報道，平安銀行信用卡業務憑借人工智能在語音識別、理解、合成等領域的技術積累，已經可以準確理解客戶說話意圖，并作出快速回答。以往撥打客服熱線均需長時間聽取語音提示，而通過人工智能語音識別將會快速獲得所需服務，提升服務效率、提高客戶體驗。截至目前，平安信用卡語音導航日均進線量15萬次，語音導航識別率達90％。此外，人工智能還依托評分模型和欺詐規則，實現對交易的實施打分，精準攔截信用卡盜刷行為，用時僅50毫秒的決策控制便可以極大提高交易安全度。2018年中國聯通利用百度的人工智能技術，在天津通信業率先實現客服熱線語音智能服務，人工智能客服取代傳統的撥號功能，用戶在撥通10010客服電話后，只需要說中文即可獲得相應的回答。雖然在具體實踐過程中出現了很多問題，但是人工智能逐步應用于語音服務業的趨勢沒有變。因此，在客服語音服務行業中，人工智能將具備更多的優勢來替代人類的工作。2．3社保征收劃歸稅務將會加速社保經辦、社保語音工作崗位減少。2018年7月20日中辦、國辦引發《國稅地稅征管體制改革方案》，規定從2019年1月1日期，各項社保交由稅務部門統一征收。雖然社保基金管理與一般性稅收是否劃歸同一機構管理更有效在學術界中存在較大爭議，但是社保基金與稅收的收繳同一化是未來發展方向已經在學術界取得了一定的共識。根據經濟合作與發展組織2015年出版的一份報告顯示，在31個有獨立的社會保險繳費制度的經合組織國家中，已經有12個國家的社會保險繳費改為由稅收代繳。雖然仍有19個國家采用獨立社保繳費征收機構，但是在過去的20年期間，各國將社保繳費與一般稅收系統整合是發展趨勢，很多保留獨立社保征繳機構的國家正在研究、推進與本國的稅務系統整合。尤其是2009年爆發經濟危機的希臘、2012年安倍上臺后積極推進經濟改革的日本均選擇了整合社保繳費及一般稅收系統。根據貨幣基金組織2004年的一份研究成果顯示，將社保繳費機構與一般性稅后系統整合的原因及有利之處在于：第一，社保繳費機構與一般性稅收系統運行模式相似；第二，稅務管理系統擴大到包含社保繳費的成本增加較小；第三，兩套系統整合后，可以顯著降低政府管理成本；第四，有利于企業及個人同時完成社保繳費及一般性稅收繳稅，節約成本。在社保征收劃歸稅務統一征繳后，兩部門存在業務交叉、人員重疊，磨合一段時間后，尤其目前是稅務主持兩部門的整合后，將會加速減少對社保經辦工作、社保語音工作的崗位需求。2．4人力資源崗將是勞動與社會保障專業就業方向。人工智能將是新一輪技術革命，將帶來人類社會又一次的繁榮，此時人才招聘將是企業的角力場。新聞中甲骨文公司給予以為AI人才600萬美元年薪的新聞已經讓大家見怪不怪。高盛的《全球人工智能產業分布》報告中稱，2017年全球新興人工智能項目中，中國占據51％，數量上已經超越美國。但全球人工智能人才儲備，中國卻只有5％左右。這些數據都表明中國市場對人工智能專業人才的需求迫切性。人工智能企業面臨人才招聘困難、人才流動快等難題，對人力資源崗提出了更高的要求。例如可以開設高新技術企業文化課程，高新技術企業薪酬設計與實踐，高新技術企業人才挖掘等相關課程，甚至可以學習“人工智能技術概論”等通識課程，讓學生更理解企業業務部門的工作內容，這都將提高學生對人工智能企業的特點的認識，提前學習企業文化特點，進而提高自身工作效率、提升自身工作成果。

摘要：隨著人工智能技術逐漸滲透人類生活各領域，普通大眾對AI技術發展的了解變得愈加重要，《探尋人工智能》紀錄片對人工智能技術發展系統的梳理有助于普通大眾對人工智能的了解，本文從接受美學角度淺析《探尋人工智能》對觀眾期待視野和審美距離的關照。

關鍵詞：探尋人工智能；期待視野；審美距離

紀錄片《探尋人工智能》第一季和第二季分別于2017年和2019年在江蘇衛視首播，該片是我國最早系統梳理人工智能研究的紀錄片，誕生于人工智能研究第三次浪潮中，為普通受眾提供了了解人工智能技術的機會。導演劉宏宇將《探尋人工智能》定位為“一個文科生的人工智能之旅”，更注重紀錄片的表達對受眾理解的幫助。該片從內容到形式對受眾在人工智能技術的了解和啟發方面有一定的幫助和意義，相關前沿的專業性話題能通俗易懂的呈現給普通大眾，本文試從接受美學理論淺析該紀錄片或許有新的收獲。

一、接受美學理論

接受美學作為文學理論，開拓了文學研究方法的新領域。姚斯在《文學史作為向文學理論的挑戰》中首次提出接受美學的觀點。[1]他強調讀者的中心地位，將研究焦點從作品作者、作品文本轉移到讀者。讀者在閱讀一部作品之前根據以往自身經驗等背景有一定的審美期待，在閱讀時找尋自己期待與作品內容的交匯點以滿足閱讀感受。由讀者對文學作品的重要性可想到觀眾對紀錄片的重要性。因此，本文根據接受美學的“期待視野”和“審美距離”探討紀錄片《探尋人工智能》對受眾的關照。

二、期待視野

［摘要］以信息技術為代表的新技術革命，推動新生產力的發展，尤其是人工智能發展，促進了社會發展進步，同時也對社會就業崗位產生了深遠的影響。為應對人工智能帶來的就業挑戰，大學生需重視以專業能力、創新思維、創新實踐、價值觀等為內容的綜合能力的培養。

［關鍵詞］人工智能;大學生就業;第四次工業革命

1我國人工智能的發展現狀

1.1人工智能的內涵。1.1.1人工智能的概念和特征。人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。國際上將人工智能分為弱人工智能、強人工智能和超級人工智能，它們對于技術的應用逐步加深，逐漸發展到知識學習技術、跨媒體認知學習及推理、人機相互協同和融合、群體智能和智能自主系統。1.1.2人工智能的發展趨勢。人工智能發展有三個方向:給個人賦能、商業智能和物聯網設備。隨著技術的升級和應用，人工智能和傳統行業達到了深度融合，促進著傳統行業的數字化轉型，并不斷衍生出新行業。未來，人工智能技術將進入大規模商用階段，嚴重沖擊勞動密集型產業，大量取代重復性、數字化、程序化、按照既定規則進行大量運算以及對精確度、穩定性、快速響應等方面要求高的工作，改變經濟形態。1.2人工智能在我國的具體應用。人工智能已經廣泛應用到醫療、教育、交通、家居、安防、網絡安全等多個領域，出現了規模化應用落地，［1］我國人工智能企業總數在2019年已超1000家。人工智能領先技術與醫學的跨界融合、人機交互的新教育模式、無人駕駛技術的研究以及智能家居等，都是人工智能融入生活的體現。

2大學生面臨的就業挑戰及原因分析

2.1大學生對人工智能的認知度偏低。通過調查問卷可知，63.2%的受訪者對人工智能的應用持有積極的態度，總體來說，大學生對人工智能的接受程度是比較高的。但72.8%的受訪者對人工智能不了解，42.2%的受訪者認為人工智能在國內發展情況不會影響其專業。這表明，部分大學生對人工智能的認識不足。大學生較少接觸到殘酷的就業環境，對于人工智能關注度不夠，不重視其發展對自己所學專業的影響，不了解時展趨勢，這在很大程度上會對未來就業產生負面影響，不利于更好地就業。2.2大學生對人工智能的挑戰缺乏清晰的認知。對人工智能沖擊領域的調查中，63%的受訪者選擇了傳統制造業，在眾多選項中占比最高，教育類、藝術類、技術人員等占比依次降低。而在就業意向選擇時，制造業、建筑業在眾多行業中比例卻最高。世界經濟論壇的《未來就業報告》指出，新興職業大多是以人為中心的職業，而十大衰退職業則包含許多可以高度自動化的職業。隨著人工智能的發展，許多生產線上都以智能技術代替人力，重復性強、危險系數較高的工作也都由人工智能取代，工作崗位大幅減少，到2045年，我國預計有3/4的常規勞動者被機器取代。［2］2.3大學生對自身能力的培養缺乏系統認知。在對就業競爭力問題的調查中，創新思維能力的被選率高達65%，是大家公認的就業核心競爭力，而在所具備的就業能力調查中，有35%的受訪者缺乏此項能力，62.5%的受訪者缺乏學科綜合能力，近半數的受訪者缺乏科研能力及溝通能力，可見大學生對自身能力的培養缺乏系統認知。高校和學生自身更多關注的是課業分數，對于就業能力首先是不夠重視，其次沒有明確的標準來衡量學生就業能力的高低，致使多數學生缺乏就業能力而不自知，在就業時處處碰壁。

[摘要]隨著我國科技水平的快速發展，人工智能技術無論在理論知識方面，還是在實踐應用方面都有著不斷提高。由于其運營服務的可靠性和穩定性比較顯著，在各領域均得到了廣泛的應用。比如，在財會領域中，人工智能技術有效提升了財會工作的效率和質量。同時，也給財會人員的自身工作中帶來了機遇和挑戰。因此，在財會領域廣泛運用人工智能技術的同時，對財會人員職業素養要求也發生了改變，并需要其不斷地適應其崗位需求。

[關鍵詞]人工智能；財會領域；應用

目前，隨著人工智能技術在各領域的廣泛應用，有效提高了各領域的技術發展。在財會領域中，人工智能技術在財會數據的收集、識別和處理方面提供了強大的技術支持，極大地提升了財會工作的效率和質量，有效提升了企業的核心競爭力和經濟效益，并為企業管理者提供了科學、有效的決策依據，有效地促進了財會領域的全面發展。本文重點對人工智能在財會領域的應用展開討論，并提出建議。

1.人工智能技術簡介

人工智能技術是指通過對人類行為的模仿，以人工智能的形式加以實現，實現形式以計算機技術為主。計算機技術以科學知識為基礎，通過模仿人們的智能行為，比如，學習、思考、行為等方式，從而設計出以解決人們需求為主的智能化計算機技術。該技術運用計算機知識，模仿人們的思維和行為方式，并實行其程序化，從而解決人們的日常需求，提高了人們的工作效率。目前，人工智能技術可以實現語音識別、自然語言處理、圖像處理等方面。

2.人工智能技術的穩定性特性

摘要：隨著時代的發展和科學技術的進步，信息技術在人們的生活和工作中得到了廣泛的應用，為人們帶來了極大的便利。特別是信息技術基礎上所進行研發的人工智能技術應用將各個領域的工作效率帶來了很大的轉變。人工智能技術在金融領域的應用促使了很多服務方式和工作方式上的改革。本文首先進行人工智能技術的概念闡述，并就現如今金融領域中人工智能應用與發展的現狀進行分析；其次結合人工智能技術的實際應用情況對其所面臨的一些應用難點和不足作出簡要的論述；最后針對人工智能技術在金融領域應用措施上提出一些改進的建議。

關鍵詞：人工智能技術;金融領域;應用;思考

信息時代的到來使人們的生活水平以及生活方式、工作方式都得到了很大程度上的提升。人工智能技術是基于信息技術和網絡技術所研發出來應用于各個生產領域與服務領域的先進科學技術，其功能性使其得到了人們的廣泛關注和青睞。技術在不斷的發展進步，人們的理念也在不斷的發生著改變，科技生活方式已經逐漸成為人們所追求的目標。而在科技水平的提升和網絡金融管理平臺高速發展的前提下，人工智能技術也實現了在投資理財、銀行金融服務等金融領域中的實踐應用，其中具有代表性的是智能投資顧問網上服務以及智能自動客服服務等方面。

1人工智能技術在金融領域應用與發展的現狀分析

人工智能技術在金融領域的應用具有極大的作用。其一是金融領域的各個行業都涉及到海量的交易數據和信息數據，這些數據需要進行信息系統的整合和通信利用，對于這些數據的處理能夠促進金融行業的科學發展。其二是在網絡技術支持下能夠實現對數據的篩選、應用、識別、安全風險控制等技術的開發。目前我國擁有著基數極為龐大的網絡用戶，為基于信息技術和網絡技術的人工智能技術發展提供了更為廣大的市場空間，同時也為人工智能技術服務功能上的應用帶來了更多的挑戰和機遇。1.1金融領域中常見的服務性人工智能客服應用。服務性人工智能客服是目前金融領域中極為常見的對人工智能技術應用的代表性功能，其是基于人工智能技術越來越成熟的擬人性功能體現。人工智能客服在金融領域的應用較早，其能夠實現對客戶提供批量式的個性化服務。并且人工智能技術對金融領域當中的服務方式、服務渠道、服務質量、安全風險管理、信貸融資、投資管理等多個方面提供優質的服務[1]。同時人工智能客服還可以按照金融行業企業的實際服務項目以及服務內容進行語言處理、語音識別、聲紋識別等為客戶提供投資、信貸、融資等方面的精細化、人性化、專業化的金融服務，極大地緩解了金融企業、機構工作人員的工作壓力，真正實現了工作效率上的提升。1.2滿足人們投資咨詢需求的人工智能投資顧問應用。如今隨著人們經濟收入的增長和經濟水平的提升，越來越多的人喜歡進行一些金融投資以增加一些收入，而人工智能投資顧問是基于對投資人的個人喜好、投資收益的要求和投資方向等信息數據進行智能算法和投資項目組合以及提供投資建議、參考數據信息服務的智能服務系統。其不但可以按照投資人情況進行投資配置和交易執行上的智能化服務，還能夠幫助投資人進行投資分析，資產規模管理、投資交易管理等。目前金融市場上有很多種智能投資顧問軟件以及APP，并且利用手機等移動客戶端進行智能化服務。并且隨著信息技術的進步其功能上也正在不斷地進行創新和開發。1.3智能化信托貸款與在線監控智能系統的應用。按照金融領域現行的信貸融資授信決策方面對人工智能技術的應用情況來看，已經能夠實現利用現代化的技術方法進行用戶實際經濟情況、消費水平、收入水平以及個人征信狀況信息的提取和分析，并對目標用戶進行標簽庫的建立，利用用戶標簽進行潛在目標客戶的篩選和通信確認，以為融資信貸提供必要的參考數據[2]。此外，人工智能技術還能夠通過對企業以及個人的稅務、工商、社會保險、日常生活情況的經濟收支等進行分析處理，并作出科學化的評級與判斷，對已經進行了信托貸款的用戶或企業也能夠實現其經營情況、經濟水平、還貸能力等數據信息的變化進行分析，以進行在線的風險監控和風險評估跟蹤。從而做到對其進行實際受貸和還貸情況的及時掌握。

2金融領域中如何有效提高人工智能技術應用效果的要點建議