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摘要：人工智能、大數據及云平臺等數字經濟新興技術對傳統財務工作的影響越來越大，財務會計如何向管理會計轉型已然成為學術界和實務界關注的焦點。本文以數字經濟為背景，首先介紹數字經濟相關內涵，其次分析財務會計與管理會計之間的區別與聯系，再次闡述數字經濟時代財務會計向管理會計轉型的現實意義，最后提出在數字經濟時代財務會計向管理會計轉型的路徑。

關鍵詞：人工智能；大數據；財務會計；管理會計

隨著社會進步和經濟迅速發展，各行各業競爭日益激烈，企業為了當下生存和未來發展，致力于借助新技術、新設備、新方法提升自身精細化管理水平。在此過程中，財務部門的分析意見對公司領導層的管理決策顯得越來越重要。財務人員的工作以資金鏈為主線，主要包括資金收支、核算核銷、稅務、內部控制和投融資等。財務意見不能憑空偽造，而需要通過有效分析大量財務數據才得以提出。近年來，國際“四大”會計師事務所和財務軟件公司研發的財務機器人表明，機器人1天的工作量相當于大約50個財務人員1天的工作量。另外，只要保證程序正確，機器人的出錯率幾乎為0，機器人已經具有能夠取代部分傳統財務工作的能力。因此，在數字經濟時代的今天，傳統財務會計必然會向管理會計轉型。如表1所示，企業在應用人工智能信息系統的過程中，應用最多的信息系統是財務核算系統和電子報賬系統，應用比率均達到100%；應用最少的是客戶協同平臺，比率僅有21.8%。在數字經濟大環境的驅使下，仍有一些企業忽視對管理會計體系的建設，尚未意識到其重要性，容易出現因財務會計與管理會計信息不對稱而造成企業管理存在漏洞。因此，企業在未來日常經營管理的過程中，必須順應數字經濟的時代潮流，引入人工智能技術，有針對性地開展管理會計體系建設相關工作，將財務會計順利向管理會計轉型。數字經濟時代已經悄然而至，人工智能、大數據技術已廣泛應用到各行各業。這類技術在企業管理中的應用更為顯著，能夠提高工作人員的效率，深入分析行業、企業和部門的經濟業務數據。如何把大數據、云會計更好地融入財務工作管理顯得愈發重要。

一、人工智能、大數據等數字經濟新興技術概述

人工智能（ArtificialIntelligence），簡稱AI，是一門通過研發、模擬、拓展人的行為、技術及應用的新興學科。它是以計算機為基礎，系統開發為切入點，技術創新為主導，使得智能機器人可以依據特定的程序，參照人的行為做出反應。智能機器人的應用，能夠替代人類處理步驟簡單、重復次數多的工作，提高人類的工作效率和工作質量。目前，人工智能的研究和使用范圍較廣，主要應用于自動駕駛、財務機器人、語音識別等。大數據（BigData）。數據產生和存在于日常經營管理，隨著科技的進步，業務流程趨于精細化，生成數據的速度越來越快，數量也相應越來越多。大數據獲取的數據不僅數量多、速度快，更是一種從數據獲取、儲存、管理和分析等方面遠遠超過傳統數據庫數據整理的新興技術，適用于具有數量大、增長快、種類多和附加值高等特征的數據資產。

二、數字經濟時代財務會計和管理會計的關系

（一）管理會計和財務會計的區別

1.工作內容不同。財務會計的工作內容主要是對企業日常經營活動或交易進行記錄，制作日記賬、總賬，編制資產負債表、利潤表、所有者權益變動表及現金流量表，發布真實的財務信息并為管理層和投資者做決策提供參考。而管理會計的工作內容主要是通過對財務數據的處理，利用數字化技術，分析企業在日常經營過程中存在的相關財務問題，通過建立財務預警預防企業可能發生的財務風險，完善企業內部控制體系，提高效率、節約成本，為企業管理層決策、績效評價、戰略發展、內部控制而服務。2.工作時效不同。財務會計的工作內容決定其作用時效為過去。財務會計遵循可靠性、及時性、權責發生制和實質重于形式等原則，這也是限制財務會計只能反映過去交易或事項的主要原因。管理會計的作用時效貫穿于經濟業務的全部，包括過去、現在和將來。例如，通過數字化技術分析某一時點的財務數據，能夠得出某一時點的利潤；對現在財務數據分析，能夠得出資產負債率；依據以往銷售增長率并利用大數據技術，預測公司未來的銷售收入。3.服務對象不同。財務會計的工作結果需要通過財務報告的形式反映，而法律法規規定上市公司的財務報告要在規定的時間內在相關財經平臺上公布。能夠查看財務報告的人群主要為所有投資者、政府部門和社會大眾等。但管理會計的工作更多的是利用大數據技術分析得出風險評估報告、方案，法律并未要求企業必須公布績效方案、績效評價報告等，表明管理會計的服務對象主要集中在企業管理層和治理層。4.工作理念不同。財務會計的工作理念是準確記錄企業過去形成的交易或事項，對其進行正確處理，公允反映企業某一時點的經營狀況和某一時間段的經營成果。而管理會計的工作理念是分析評價企業過去、現在和將來的某一交易或事項形成的經濟后果，側重于分析企業的過程控制，形成總結過去、完善現在及規劃未來的時空格局，利用數字經濟新興技術把企業日常經營系統關聯起來。

（二）財務會計和管理會計的聯系

1.工作基礎相同。一般而言，財務會計對經濟業務進行處理，把財務數據填制到報表相應的會計科目中。管理會計通過對財務會計提供的數據進行指標計算、績效評價、風險評估、內部控制、稅收籌劃等。二者工作的信息均來自于企業日常經營活動。2.工作目標相同。兩者的工作目標主要是通過反映真實的財務數據，為企業管理層和投資者決策提供參考，優化企業的管理結構，提升管理服務水平，使得企業的利潤最大化，市場價值達到最高。3.財務信息要求相同。兩者提供的財務信息要求均是可靠、真實、客觀、合理和公允等。這也符合管理層、投資者、政府部門做出相關決策的要求。

三、數字經濟時代財務會計向管理會計轉型的現實意義

（一）遵循現代企業戰略管理要求

企業戰略管理是在市場環境激烈競爭背景下，企業為了生存和高質量發展，提出具有全局性、戰略性、長遠性特點的管理方案，對企業能否經營成功的影響巨大。企業戰略管理大多采用的是金字塔式設計，由多個層級組成，每個層級有對應的戰略目標，并對其進行績效評價和內部控制等。企業戰略管理中對財務信息的依賴較強，管理會計能夠通過預測、分析、預算、項目決策等方式承接企業戰略管理的財務要求。但現階段我國的會計行業仍處于財務會計為主、管理會計為輔的階段。財務會計是對過去的交易或事項進行記錄，而企業戰略管理是以過去的財務信息為基礎，對現在和未來合理預測為主線，側重于事前預算、事中控制和事后評價，以提升企業價值最大化為落腳點。所以，財務會計向管理會計轉型是遵循現代企業戰略管理的要求。

（二）優化傳統財務會計工作

傳統會計工作在受到人工智能的巨大沖擊之后，財務共享中心、財務機器人、審計機器人和財務一體化等越來越多的新業態應運而生。現階段，財務工作基礎是記錄企業過去發生的交易或事項，核心是過程控制、稅務籌劃、績效評價和預算管理。會計的基本職能是核算與監督，我國大部分企業還停留在核算層面，并沒有把監督作為核心工作。企業在基礎財務工作方面消耗大量的人力、物力，卻在監督、分析方面投入較少。財務機器人的應用能夠替代部分財務會計的工作，縮短財務會計的工作時間，減輕核算壓力。例如，在報銷的過程中，要對發票真偽、發票金額及納稅識別號等信息進行檢驗，具有工作時間長、重復性強、工作量大、價值低等特征；而對財務機器人設定特定程序后，完全能夠代替財務人員的煩瑣工作，不僅能降低錯誤率，還極大地提高了工作效率。

（三）順應數字經濟時代潮流

當下，我國將數字經濟和創新驅動上升到國家戰略，人工智能已經在越來越多的行業和企業應用。數字經濟背景下人工智能在財務工作的主要應用是財務機器人和智能財務系統。研發人員通過把會計科目、核算流程等相關會計基礎信息編輯成為財務機器人使用的程序，它就能夠根據設定的處理流程和會計科目對現有的業務進行制證、審核等。通過對智能財務系統設定財務指標計算公式和財務預警系數等，能夠對公司實時的財務數據和指標進行觀測，為管理層及時提供財務信息。這也是傳統財務會計工作向新科技、新技術、新方法轉變的要求。

（四）提升財務數據附加值

《中國共享服務領域調研報告》統計表明，保障財務流程高效處理的措施主要有流程優化與再造、財務信息系統整體規劃與設計、制度標準化、標準化體系建設、人員轉型與人員管理、新興技術的創新應用和變革管理及文化建設等。其中，80%的調查對象認為流程優化與再造是數字經濟背景人工智能財務轉型的核心。管理會計工作的重要對象是財務數據。以往的財務數據只停留在簡單計算或者傳統指標分析，并未進行深入分析。另外，經過財務共享服務中心收集、處理和分析財務數據，更加突顯財務信息化功能，把財務數據轉化為財務信息和決策建議，提升財務數據的附加值，把財務部門真正從傳統費用部門轉變為新興價值創造部門。

（五）加強風險防范

在企業管理中，實施預算管理存在諸多限制，最終可能導致企業設定的戰略目標不能實現。預算管理不能發揮應有效果的主要原因是在傳統背景下的財務管理不能實時報送財務信息，管理者也不能及時反饋意見，這極大地損害了預算管理的實時性和及時性。數字經濟下的管理會計具有實時性、方便、快捷等顯著優勢；在傳統財務會計向管理會計轉型之后，部門之間和上下級之間能夠隨時傳遞信息、及時調整方案和實時監控進度，強化預算管理過程中的事中管理，增強預算管理的時效性。在傳統財務會計下，企業規避風險的方法和能力有限，且費時費力，比如依靠大量儲備資金來預防風險的發生。而人工智能下管理會計的出現促使企業引入前瞻性技術，通過對比過去與現在的會計信息預判未來可能會發生的情形。另一方面，及時獲取信息也能讓企業管理層對日常經營中出現的問題有針對性地調整政策，一定程度上能夠有效規避風險，促進企業經營可持續發展。

四、數字經濟時代財務會計向管理會計轉型的路徑

（一）頂層設計財務工作績效管理目標

數字經濟時代財務工作的績效管理應該側重于適用本企業的體系建設，對下屬單位實行全覆蓋，創新績效管理目標，提高財務數據處理效率的同時注重企業財務管理質量。以大數據技術為基礎，整理內部和行業數據，關注管理層戰略決策目標和實施情況。細化企業戰略目標，建立企業大數據信息庫，保證績效管理目標的準確性。財務人員借助云會計，把財務數據以N次方的速度向各個信息系統傳遞，而不是把信息流轉簡單地相加。對財務工作績效管理目標進行頂層設計，有助于優化管理會計主導財務管理的制度，督促財務人員及時進行績效管理，把個人和工作結合起來，為實現企業目標做貢獻。

（二）加強財務人員對財務和管理知識的學習

現階段，我國財務人員的學歷層次整體處于低端水平，大專及以下學歷占比較大，財務專業知識相對薄弱，對數據的分析和預測不夠精準。因此，在數字經濟時代的今天，財務人員應該以財務會計轉型為契機，學習最新財務法律法規、稅收優惠政策、數字經濟技術、預算管理及財務數據分析方法等。為更好地為管理層做決策服務，還應該加強對企業管理、發展規劃、內部控制等知識的學習。另外，早在2017年11月全國人大通過了取消會計從業資格證的提案，意味著將從事會計工作的門檻提高，從事會計工作單純靠證書不行了，需要真本事、硬技能，迫使財務工作人員要增加自身的專業和非專業知識儲備。

（三）高效利用人工智能處理的財務數據

數字經濟時代的財務機器人和財務一體化具有及時性、高效性、準確性等顯著特點，對財務人員使用處理后財務數據的合理性提出更高的要求。財務人員通過對財務信息及時分析，能夠做到實時公允地反映企業的經營狀況。將最新的財務數據和企業總體規劃、戰略布局及部門目標相結合，為決策者提供參考，增強企業的整體市場競爭力。另外，人工智能替代了財務會計部分重復簡單的工作，使其有時間和精力對財務數據進行分析和預測，從而提升財務信息的附加值。

（四）完善管理會計績效評價體系

企業在財務轉型的過程中，也要注重轉型的高質量發展。一套科學完善的內控和管理體系顯得尤為重要。通過將財務轉型與績效考核掛鉤，能有效地促使財務人員變被動為主動地參與到向管理會計轉型的工作中去。采用平衡計分卡、作業成本法、目標成本法、因素分析法、WBS和5W2H等多種方法相結合的方式，完善管理會計績效考核方法。而管理會計工具方法是實現管理會計目標的具體手段。另外，需要為深入完善績效考核體系創造積極條件。例如開展專業培訓來提升財務人員的管理能力，使他們了解管理會計的本質所在，從而能夠結合實際熟練運用到日常工作中。與此同時，一支高水平的會計團隊建設往往離不開綜合素養過硬的領導者，所以企業需要從不同方面和角度完善管理會計績效評價體系。

（五）建立績效管理激勵制度

績效管理中一個重要的環節是績效評價后的激勵制度。通過分析財務共享服務中心的相關數據，對工作人員的工作量進行測算和評定。針對不同部門、不同工作崗位、不同工作內容，合理評價員工的工作成果、工作能力、道德素質和工作態度等。合理的績效激勵制度不僅能對工作人員的工作量進行有效管理，還能實現企業整體的績效管理目標。科學合理的制度都需要有效落實，建立和落實績效管理激勵制度是績效管理的基礎。企業能夠通過金錢獎勵、職級晉升、榮譽稱號和外派培訓等方式對工作人員進行激勵，充分調動員工的積極性，為企業高質量發展貢獻力量。

結語

隨著科技創新和產業布局不斷深入，市場環境愈發復雜，企業為了實現高質量發展把財務會計向管理會計轉型作為突破點。數字經濟相關技術廣泛應用于各個行業，人工智能也應用而生，借助云會計平臺可以不斷優化企業財務流程，深入挖掘商業機遇，提高財務工作效率和財務數據附加值。在這場數字經濟的潮流中，財務人員要為企業的長遠發展發揮財務人的智慧，提升財務工作質量，做一個優秀的財務智囊團。

參考文獻：

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作者：王彥杰