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全球數字變革方興未艾，大數據、云計算、人工智能、區塊鏈和5G等新一代信息技術加速迭代，數字技術正在對生產方式、生活方式、治理方式等進行全面重塑。大數據作為數字經濟的基礎型戰略資源，是推進現代化治理的關鍵所在。發揮大數據在科技治理中的重要作用，推進科技治理數字化，是完善科技治理體系的重要方式，也是加快建設現代化經濟體系的迫切要求。

近年來，隨著大數據、云計算、人工智能等新一代數字技術融入數字政府建設，“最多跑一次”“不見面審批”“掌上辦”“指尖辦”等創新實踐不斷涌現。國家及多個省市積極布局建設數字化科技政務管理服務平臺，推動科技政務管理數字化轉型。如，2017年，科技部啟動國家科技管理信息系統數據服務平臺建設，通過匯聚、融合科技計劃管理相關項目、人才、成果等數據資源，向科技管理部門、專業機構、科研人員等各類用戶，提供科技決策的全方位支撐、科技計劃的全流程管理、科技創新的全鏈條服務。2018年浙江制定“數字科技”方案，并搭建“浙江科技大腦”平臺，基本實現科技信息孤島100%全打通、科技數據資源100%全共享、科技網上辦事100%全開通。推進大數據技術與科技政務管理服務應用深度融合，對推動科技決策科學化、科技治理精準化、科技服務高效化具有重要作用。我們應該審時度勢、精心謀劃、超前布局，以“數智科技”建設推進科技治理體系和治理能力現代化。

一是轉變科技治理理念和模式。

在新一輪科技革命和產業變革中，大數據已成為重要的戰略資源，傳統的粗放式、經驗式的科技治理模式將很難應對大數據帶來的科技治理體系變革。作為科技部門，應主動適應大數據時代，轉變科技治理理念，創新科技管理方式，在決策思維、組織結構和工作流程上進行數字化變革，依據科學的數據分析作出決策，實現基于大數據的科技治理新模式；要注重培養領導干部與社會公眾的數字思維，提升數字素養與數字技能，加強利用數字技術推進科技治理效能的本領。

二是推進科技大數據融合共享。

要加快研究和建立完善科技大數據匯聚、存儲、交換和加工的統一標準，通過大數據、云計算、人工智能等技術，打破各科技業務系統內部的“數據壁壘”，實現底層科技數據的互聯互通；要規范科技大數據使用和管理的全流程，在確保數據安全的前提下，促進科技大數據開放共享、有序流動；要加強科技大數據分析挖掘的算法、技術和工具的研發，增強科技大數據融合應用能力。

三是推動科技治理流程優化再造。

充分利用大數據等信息技術手段，以數字化技術賦能科技治理，推動科技業務“一網通辦”與業務管理流程優化再造，減少科技業務數據填報與附件材料；優化科技項目申報和管理流程，壓縮科技業務審批時間，實現讓數據多跑路，科研人員少跑腿，最多跑一次，切實為科技人員減負。四是建設高水平“科技大腦”平臺。運用“科技大腦”平臺，對科技創新核心指標、資源要素開展動態監測與分析預警，形成區域、園區、產業、企業創新地圖以及企業、人才、平臺畫像等，為科技管理和科技創新發展提供輔助決策支撐，提高科技創新資源配置水平，增強科技創新效能，有力推動“數智科技”建設。

單位：本刊編輯部