導(dǎo)語(yǔ)：錢聯(lián)網(wǎng)技術(shù)智能定位系統(tǒng)研究一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：為了解決當(dāng)前相關(guān)部門不能及時(shí)的掌握人民幣在市場(chǎng)中流通的份額以及去向問題，我們通過對(duì)人民幣冠字號(hào)碼的記錄，可以及時(shí)掌握人民幣的流通位置及過程。基于這一應(yīng)用我們提出了基于錢聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能定位系統(tǒng)研究。該研究主要基于matlab仿真對(duì)人民幣冠字號(hào)碼識(shí)別和人民幣的定位。我們可以根據(jù)識(shí)別和保存人民幣冠字號(hào)碼的系統(tǒng)來(lái)定位人民幣的流通位置，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人民的幣定位和追蹤。

關(guān)鍵詞：錢聯(lián)網(wǎng)；冠字號(hào)碼；圖像處理；目標(biāo)匹配；定位追蹤

電子支付的使用范圍和支付方式在不斷增加，并且不斷地沖擊著市面上紙幣的流通量，但是由于人民幣紙幣本身的獨(dú)特性和國(guó)內(nèi)當(dāng)前使用人民幣紙幣群體的特殊性，紙幣仍然在國(guó)內(nèi)占據(jù)相當(dāng)大的支付比例。人民幣在交易和保存的過程中會(huì)造成褶皺磨損和污染等等，如果相關(guān)機(jī)構(gòu)采用傳統(tǒng)人工的方式對(duì)大量的人民幣冠字碼進(jìn)行識(shí)別和統(tǒng)計(jì)稍有操作不當(dāng)往往可能會(huì)對(duì)紙幣造成二次破損，效率不僅非常低下而且容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，甚至?xí)?dǎo)致銀行資金周轉(zhuǎn)困難等問題的發(fā)生，鑒于以上因素人工識(shí)別紙幣冠字碼的方法幾乎不可能實(shí)施。我們采用對(duì)人民幣冠字號(hào)碼的追蹤識(shí)別定位的方法，建立“錢聯(lián)網(wǎng)”更好的掌握其流向。通過識(shí)別人民幣冠字號(hào)碼，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)人民幣冠字號(hào)碼的追蹤，建立人民幣流通管理數(shù)據(jù)庫(kù)。通過數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)[1]，能夠從宏觀上掌握地區(qū)的資金流向，利于宏觀上對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行調(diào)控。我們主要從圖像采集、圖像預(yù)處理、冠字號(hào)碼定位、字符分割、字符識(shí)別等幾個(gè)方面進(jìn)行詳細(xì)的描述對(duì)人民幣冠字號(hào)碼識(shí)別從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人民幣的追蹤過程。

1人民幣冠字號(hào)碼的識(shí)別

人民幣是中國(guó)大陸境內(nèi)法定的流通貨幣，我們使用的每張紙幣都由兩種類型的字符組成，主要是通過隨機(jī)的挑選2個(gè)英文字符和8個(gè)十進(jìn)制數(shù)字隨機(jī)的組合生成一系列數(shù)字。冠字號(hào)碼位于人民幣正面的左下角位置，每張紙幣都有唯一的一系列不重復(fù)的字符串組成，由于其本身的獨(dú)特性和唯一性，可以用于紙幣的追蹤、管理和鑒偽。識(shí)別過程預(yù)處理的整體流程圖如圖1所示。

1人民幣預(yù)處理流程圖

1.1人民幣冠字號(hào)碼的預(yù)處理

人民幣在使用過程中存在不同程度的褶皺、磨損和污染等各種不確定因素造成紙幣的不完整和紙張模糊等，以上不確定因素對(duì)人民幣字符串序列的識(shí)別與提取會(huì)造成不同程度的影響，所以為了減少外界不確定因素的影響我們首先需要相應(yīng)的處理。其中WR，WG，WB分別代表R,G,B的系數(shù)。經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)比對(duì)和測(cè)試可以得出，當(dāng)WR=0.30,WG=0.59，WB=0.11時(shí)，即F(i，j)=0.3R+0.59G+0.11B(1)時(shí)，可以得到最合理的灰度圖像。圖2為原始圖像，

1.2目標(biāo)區(qū)域的提取

為了得到人民幣冠字號(hào)碼，我們需要對(duì)灰度化處理后的目標(biāo)區(qū)域中的字符串進(jìn)行作進(jìn)一步的處理，使復(fù)雜的圖片簡(jiǎn)單化。我們對(duì)圖像進(jìn)行二值化使目標(biāo)區(qū)域特征明顯化。緊接著對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)使目標(biāo)區(qū)域從背景當(dāng)中凸顯出來(lái)。邊緣檢測(cè)的方法很多通過對(duì)不同算法的比對(duì)，Roberts算子是一種利用局部差分算子尋找邊緣的算子，它采用對(duì)角線方向相鄰兩像素之差近似梯度幅值檢測(cè)邊緣[2]。因此本課題使用了Robert算子，圖像處理如圖4所示。為了更進(jìn)一步的對(duì)目標(biāo)區(qū)域的識(shí)別和有效信息的提取我們對(duì)得到的邊緣檢測(cè)效果圖像進(jìn)行相應(yīng)的腐蝕膨脹處理[3-4]。利用它可以消除小而無(wú)意義的部分。其效果圖如圖5所示。為了減少在處理過程中產(chǎn)生的噪聲將腐蝕膨脹之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的濾波處理其效果圖如圖6所示。

1.3冠字號(hào)碼的定位

將原圖像預(yù)處理后，采用水平垂直雙向投影法，將圖像分別投影到X、Y坐標(biāo)軸，然后分別沿X、Y軸掃描圖像[5]。得到的掃描圖像如圖7所示。為了得到黑底白字的二進(jìn)制數(shù)據(jù)我們對(duì)彩色數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的處理得到的效果圖如圖8所示。

1.4字符分割

字符的分割與歸一化的流程圖，如圖9所示。本文在此基礎(chǔ)上提出了一種基于文本的連續(xù)塊的算法，當(dāng)文本的長(zhǎng)度超過設(shè)置的臨界點(diǎn)時(shí)，可以將其劃分為兩個(gè)字符。該系統(tǒng)通過對(duì)所分割的文字進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到的文字圖像尺寸達(dá)到40*20，符合該模板中的文字圖象尺寸。如圖10所示。本系統(tǒng)的模板匹配的字符識(shí)別基本過程流程圖如圖11所示。在進(jìn)行了大量的文字辨識(shí)和其他文字的比較之后，我們得出了一個(gè)結(jié)論：“或”是一種更好的識(shí)別方式，它可以在模版中找出最接近的字母，并將對(duì)應(yīng)的文字顯示出來(lái)。通常情況下，中國(guó)貨幣的冠詞編號(hào)共有十個(gè)，首位為英文，后九個(gè)為英文和數(shù)字混合組成。本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模板庫(kù)是由26個(gè)大寫字母和10個(gè)數(shù)字構(gòu)成。匹配模板庫(kù)如下所示。首先提取模板庫(kù)中的文字，然后將所要辨認(rèn)的文字與所對(duì)應(yīng)的模板進(jìn)行比對(duì)，最后得出的數(shù)字為0，則對(duì)應(yīng)的概率就會(huì)更高。將每個(gè)相加得到的0數(shù)值的數(shù)目保留下來(lái)，作為所辨識(shí)的結(jié)果，并將其存儲(chǔ)到對(duì)應(yīng)的文檔中。在圖12中顯示了一個(gè)字符標(biāo)識(shí)圖。

2系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

本系統(tǒng)的人民幣冠字號(hào)碼自動(dòng)識(shí)別是基于MATLAB圖形用戶界面環(huán)境（GUI），通過窗口、選單、按鈕、文字說(shuō)明等對(duì)象構(gòu)成一個(gè)美觀的界面，用戶可利用鼠標(biāo)或鍵盤方便地實(shí)現(xiàn)操作。本研究利用GUI設(shè)計(jì)了一個(gè)友好的界面，實(shí)現(xiàn)對(duì)人民幣冠字號(hào)碼處理，方便直觀，便于用戶操作。在運(yùn)行界面中，點(diǎn)擊“輸入圖片”按鈕，可以將原始圖片輸入到系統(tǒng)中，再點(diǎn)擊“圖像處理”按鈕，這一系統(tǒng)將依次運(yùn)行圖像預(yù)處理、冠字號(hào)定位、字符分割、字符識(shí)別四大部分并將其結(jié)果在GUI界面中演示，最后點(diǎn)擊“退出系統(tǒng)”按鈕退出本系統(tǒng)[6]。系統(tǒng)在GUI界面中演示設(shè)計(jì)圖和演示結(jié)果圖分別如圖13、14所示。

3結(jié)論

該研究主要基于MATLAB對(duì)人民幣冠字號(hào)碼號(hào)碼序列識(shí)別和人民幣的定位綜上所述具備了準(zhǔn)確識(shí)別冠字號(hào)碼的技術(shù)，如果將所有驗(yàn)鈔機(jī)進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)，就可以追蹤到每張鈔票的蹤跡。冠字號(hào)碼的識(shí)別和聯(lián)網(wǎng)，在反貪、抓逃等方面都能起到難以想象的作用。

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作者：陳煜 李園園 單位：商丘學(xué)院計(jì)算機(jī)工程系 中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司開封市分公司