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摘要：由于互聯網行業的深入發展，我國電商行業由內轉外，產生了眾多目標為國外市場的跨國電商公司。跨境電商的繁榮，極大地方便了消費者在全球范圍內享受各國的商品和服務。大數據作為互聯網發展的重要組成部分，對跨境電商營銷路線發展影響極大。文章解釋了大數據及跨境電子商務的理論基礎，然后進行大數據時代下跨境電子商務營銷活動研究。從總的方面闡述了跨境電子商務公司對于大數據分析與銷售活動方面的現狀，分析面臨的問題，最后對問題給出具體的處理意見。

關鍵詞：大數據分析；跨境電商；營銷活動

現階段，隨著互聯網不斷地深入社會各個方面，各種終端應用不斷涌現，實體市場不斷萎縮，大量企業加入以互聯網為基礎的網絡市場。在由數字組成的虛擬市場中，產生了大量數據，而絕大部分的數據無法通過簡單計算來進行解析。這種無法通過簡單方法或者低級系統進行處理的、具有多樣性的、能夠通過復雜分析反映市場情況，進而解析消費者的數據被稱為大數據。隨著社會整體信息化程度的不斷加深，大數據已經成為一種特殊的新型生產要素。通過系統化分析，大數據可以對整個生產—交易流程進行科學數據化的處理，方便企業獲取過去很難得到的產品和服務價值信息，極大地提高了企業的實施效率。但是，隨著國內電商公司的不斷發展與壯大和國內市場的激烈競爭，我國電商企業的目光轉向了更為廣闊的跨境市場。在過去的五年時間里，我國跨境電商行業的貿易額持續增長。跨境電商的互聯網化、信息化極大地提高了整體流程效率，與傳統外貿模式的低效率形成了鮮明的對比，跨境電子商務已經成為國外貿易的新方向。隨著跨境電子商務的興起，相關企業的營銷策略迎來新的挑戰。如何在大量繁雜的數據中尋找到有用的信息，成為跨境電子商務企業的重中之重。大數據拋棄過去傳統的營銷方式，通過數據分析，來決定營銷策略及方法，利用數據來改造自身，提高銷售額。本文通過研究基于大數據的跨境電子商務營銷策略，從基礎理論開始，找到跨境電子商務的痛點，從大數據角度提出解決問題的建議。

1理論知識背景

1.1大數據相關理論知識

當今互聯網時代，隨著大數據技術的不斷發展，產生的數據不斷增加。跨境電子商務企業必須掌握如何使用數據，只有掌握了數據的分析方法，才能提高整體運營和業務溝通效率。對于大數據時代，如何利用好大數據，驅動企業發展，提高整體效率，需要做好以下三項工作：即數據采集、數據分析、數據產品。傳統的外貿服務更側重于產品展示和使用體驗。在現代社會，拜訪顧客的成本日益增加，新客戶開發周期在不斷增長。而由于傳統的外貿商業模式，數據收集渠道有限，數據收集難度較大，即使收集到了部分數據，也沒有專門人員進行的大數據分析整理。而且數據收集方式粗糙，統計面較為宏觀，應用價值有限。在經濟信息化時期，將不利于市場的發展及產品的需求調查和用戶跟蹤。從大數據分析的視角來完成整個營銷過程，企業需要由物流科技2022年9月上基于大數據的跨境電子商務營銷活動研究專人動態追蹤數據，收集從產品設計、消費行為、營銷等數據。基于大數據分析的商務運營關鍵就是數據的整合與分析。傳統的外貿經營模式都是運用經驗進行數據管理與分類，具有較強的主觀性。如果更換相關崗位負責人，由于交接及經驗不同，容易產生問題，使得整個過程不嚴謹，容易出現誤判。大數據分析指導下的商業運營模型，則打破了這種傳統邏輯，利用大數據分析的中間狀態和動態變化來引導企業制定經營策略，通過數據分析結果來決定商務營銷路線。這是傳統商務與基于大數據下現代信息化商務的根本區別。信息化時代，通過大數據分析的數據優化為企業提升了自身的商業價值，主要表現在以下五大方面：能夠協助公司制定管理決策，明確市場營銷路線，有效監控公司整體市場及營銷活動過程；優化供應鏈；精細化銷售，個性化客戶服務；不斷創新業務和經營管理模式；商品策略調整。

1.2跨境電子商務相關理論知識

跨境電商，是指在貿易環節中各方之間以信息化為主要的技術手段，共同進行各類跨境數字貿易的新興電子交易活動及模式，主要包括了銷售、交易、技術支持、服務等活動。這些新興的交易模式都融入了傳統貿易與電子商務的特點，并且整個體系較為復雜，主要體現在：第一，信息流、資金流、物流、商流等各要素之間的密切聯系，如果有任何一方面出現欠缺甚至不能互通，都會阻礙整個商業經營活動的正常開展。第二，整個過程復雜而不完美。貿易過程往往有個非常復雜的流程，包括海關、檢疫、外匯管理等，而電商作為一種新興的交易方式，在清關、付款、納稅等領域還不完善。第三，風險激發因子過多，且易受全球宏觀經濟、國際政治宏觀環境以及各國政府政策的影響。

2基于大數據的跨境電子商務營銷策略分析

2.1大數據時代跨境電子商務營銷發展

大數據的規模化應用，為人類開啟了一場新的探索，標志著在量化世界的道路上又向前邁出了一大步。公司或組織能夠利用大數據分析的成果來協助他們降低成本，提高生產效率，研發更加適應消費者需要的創新商品以及制定更為適應市場經濟的新商品策略。而隨著社會信息化程度的日益提升，大數據分析技術也為公司提供了傳統方法無可比擬的優越性，例如：及時找到經營上問題的原因，每年可以為企業減少損失節約大量財富；實時規劃物流車輛的配送路徑，從而減少了交通擁堵；分析所有SKU，以最佳科學定價并處理存貨；同時可基于顧客的購物習慣，及時發布顧客可能感興趣的優惠信息，從而快速地在大量顧客中鑒別出黃金顧客；還可以通過點擊流分析和數據挖掘等方式，進行顧客管理。大數據在企業運營中，也能起到極大地推進作用。通過大數據分析進行內部數據優化，能夠提升內部流程的運作能力，提高內部信息的管理，保證企業能夠及時收到外部市場信息，提高企業對市場的反應速度，優化整個產業鏈條，提升產品利潤空間。在這個流程中，公司可以在企業網頁的優化中全面整合大數據分析結果，使得網頁內容更為詳盡、豐富，消費者在挑選商品的同時能夠對商品有更為詳盡的認識。另外，大數據分析的有效運用可以加強企業的內部運營管理，提高商品的可控性，主要體現在企業了解客戶的實際需求并通過掌握顧客意向，從而解決企業內部發展問題或缺陷，進而在企業今后的發展與經營過程中完善公司營銷理念與經營戰略。大數據在外部營銷中的作用更為明顯。能修正企業營銷方式，制定營銷策略。與傳統營銷方式相比，大數據營銷可以獲取更多的產品內容、建立數據庫，然后在外部營銷過程中根據分析結果，進行有針對性的宣傳，確保消費者對產品有更詳細的了解。在大數據時代，跨境電商的發展可以確保外貿企業在對外營銷過程中進一步優化經營渠道，并根據行為數據分析明確消費者對產品的偏好。在這個過程中，企業也可以挖掘更多的潛在客戶，從而制定更有效的營銷策略。

2.2大數據營銷技術在跨境電商中的運用問題

數據利用率較低。隨著互聯網的快速發展，電商用戶在爆炸性增長，許多電商平臺收集了大量的數據，而這些數據產生的環境和結構都存在一定的問題，這不可避免地干擾了數據的多樣性，使得營銷分析更加復雜和艱巨。此外，在收集數據時，產生了大量的擾亂數據，嚴重影響分析結果。例如，消費者可能使用多個終端和帳號登錄同一個平臺。同時，在瀏覽界面時會出現許多誤操作，在注冊賬號時會出現擾亂數據，這將大大降低采集數據的質量，影響大數據的營銷分析效果。營銷效果低于預期。理論上，大數據營銷能夠對用戶各個方面的行為數據進行分析，從而得到用戶行為的透明度和可預測性，并建立相應的預測模型。針對這種模型所進行的產品推廣應該具有較高的轉化率。但在現實中，大多數用戶不會被推送消息所影響，也不會跟隨網站的廣告進行購買和消費。部分消費者對于這種大數據營銷方式有足夠的了解，其對于電商平臺通過大數據對其進行的透明化數據分析，產生了極大的厭惡情緒。這些行為極大地影響了公司的形象。缺乏專業的數據營銷分析師。如果一個企業能夠擁有一個精通大數據分析的團隊，將會極大地提高企業的數據處理及營銷能力。從國內來看，雖然部分互聯網企業擁有一只完善的數據分析團隊，但是絕大部分跨境電子商務企業對這方面沒有足夠的認識，缺乏數據分析團隊，甚至缺乏相關數據處理工作人員。安全與私密性問題。一方面，由于大規模的數據積累，以及涉及大量的行業數據、顧客信息、個人隱私和各種活動的明細記錄，加大了信息泄漏的危險性。跨境電商公司不但要防止數據信息從云端流失，而且還要防止數據信息從終端被盜取或者篡改。但是，對于某些敏感數據的擁有或者使用權還缺乏清楚定義，從國家或行業協會層次也沒有相關的具體規定。另一方面，大數據分析所涉及的個人用戶隱私問題，也沒有得到企業方面的重視。

2.3大數據在跨境電子商務營銷活動中存在問題的原因

對基本數據的采集方式是有限的。對于電商巨頭來說，獲取大數據并不困難。而對一些中小型電商，或者是線下公司而言，自身的大數據資源并不充足，更不能將之作為推廣活動。大數據營銷可能還沒開始，在基本信息的收集方面就出現了瓶頸，難以突破。溝通效果差，溝通監控困難。現有網絡廣告傳播渠道分散，導致用戶對品牌的印象不深，難以樹立品牌形象。在發布網絡廣告監控方面，據最新調查表明，百分之二十四的使用者在個人電腦上應用廣告攔截軟件，而百分之十五的使用者則支持在手機上應用廣告攔截軟件。除去“被攔截”以外，新媒體領域的“數據欺詐”更令人頭痛。政策規范和企業責任意識的缺乏。電子商務企業要想通過大數據來分析用戶行為，就必須要收集用戶的個人信息數據。其中包括大量的隱私數據。隨著大數據應用的逐步發展，數據安全將不可避免地成為社會關心的重點問題。

3基于大數據的跨境電子商務營銷活動建議

3.1營銷活動方案

掌握基礎數據收集渠道，提升數據品質。企業在與社會化媒體協作的過程中，能夠獲取大量數據資料，進而了解用戶的相關信息，了解市場趨勢。同樣，直接通過社交媒介平臺開展銷售能夠成功地抓住更多的消費者。目前，很多公司都已成功進行了微博和微信的推廣。運用大數據分析精準推廣商品。在眾多中小跨境電子商務中，單靠大數據營銷的能力是有限的。此時，利用大平臺下的大數據產品，就能夠提升企業銷售的準確度。企業要根據對消費者行為和生活的關注，找到大眾消費集中的時間，做出及時準確的判斷，并為消費者設計購買計劃。在對消費者行為進行大數據分析后，企業還能夠利用已進行的消費項目和消費行為習慣做出精準預測，建立用戶消費模型，提升營銷精準度。跨境電商平臺在制定和實施企業營銷策略時，必須考慮到用戶的參與體驗，深刻理解消費者口碑傳播的重要性，然后以消費者為核心，充分利用消費者的私域流量。為了提高跨境電商平臺的數據安全性，政府、企業和個人必須共同努力，在各個環節做好保障。從政府角度，有必要根據跨境電子商務企業及大數據分析行業發展需求，制定相關法律法規。明確企業如何收集、利用個人數據，并形成問責制度，以加強政府對大數據違法使用行為的懲戒力度。同時，為了改善用戶的權益，要求公司對收集數據進行加密，并嚴格規定使用范圍，提升大數據管理流程的嚴謹性，構建專業、高性能大數據處理與分析體系，有效防范不法分子侵犯。

3.2營銷活動建議

第一，運用大數據分析實現產品間關聯的數據挖掘與銷售，采用數據挖掘技術進行分析，以實現數據間的高效聯系。在企業的實際使用流程中，保證對買賣原始數據進行合理的收集與分析。通過使用大數據分析，企業能夠更全面提升產品與用戶的相關性，從而提高整體營銷效率。第二，在社會網絡營銷方面，由于社會化媒介的高度發展，至今已涵蓋了大部分的消費群體，社會網絡營銷的傳播速度也得到一定的提高。在大數據分析的幫助下，人們能夠更加全面掌握社會化互聯網的信息傳播，從而更好地進行電子商務活動。對電子商務公司而言，也應該充分利用大數據分析的優點，才可以更有效地分析并掌握消費者的喜好，提高營銷效率。第三，在運用大數據分析的地域營銷方面，通過運用大數據分析積累的科技資源優勢，可以更加全面地解析網絡貿易數據，同時在產品的地域推廣中，還可以針對特定地理位置區域內人士的特定需求，合理地開展各種各樣的推廣策劃與活動。利用大數據技術，對用戶所在地，進行差異化及特殊化分析，根據分析結果，對產品進行優化，充分保證當地用戶由于地理位置等外在條件產生的產品需求。第四，在互聯網用戶活動剖析和市場營銷方面，運用電子商務主要統計分析消費群體的記錄和所涉及的購物活動，以便于合理地掌握使用者的消費行為習慣，更高效地為企業提供互聯網用戶活動剖析，幫助企業建立整合營銷策略。進而使得能夠運用一定的相關搜索手段來準確分析潛在用戶的需要，以便于提升產品的種類。第五，在針對大數據分析而實現的個性化推廣與銷售活動方面，隨著互聯網的不斷深入，如何滿足用戶的個性化需求，成為現階段電子商務企業的重中之重，隨著大數據分析的使用，企業能夠根據分析結果，掌握用戶的個性化要求，進而提升自身產品的種類及特點，以滿足用戶的需求，并通過大數據，對用戶進行分類后，根據用戶類別不同，進行個性化的產品推送，并主動提供用戶感興趣的商品信息。

4總結

要堅持人民為中心的發展思想，積極推進‘互聯網+教育’‘互聯網+醫療’‘互聯網+文化’等，讓百姓少跑腿、數據多跑路，不斷提升公共服務均等化、普惠化、便捷化水平”。隨著全球互聯網發展進入新階段，元宇宙概念的提出標志著大數據技術在人類生活中的重要性將日益劇增。大數據給社會帶來的變化是劃時代的。跨境電子商務作為新時代國際貿易的主要力量，大數據技術的使用，將進一步促進全球同行業之間的聯系，激發整體產業鏈的產業結構升級，打破各行業信息壁壘，優化企業運營效率。跨境電子商務企業處于大數據時代的變革前沿，如何更加有效、合理地使用大數據信息技術，是整個行業需要考慮的問題。

參考文獻：

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作者：趙力 單位：廣州軟件學院