摘要：傳統(tǒng)的統(tǒng)計學是因數據而生的，也是以研究數據為根本目的，傳統(tǒng)統(tǒng)計學有其獨特的數據收集、整理與分析的方法體系，也確實為我們研究數據帶來了便利，但是不得不思考的是在數據爆炸的信息時代，尤其是“大數據”概念產生以后，傳統(tǒng)的統(tǒng)計學如果不改變，又將如何應對大數據分析帶來的挑戰(zhàn)，該文將從零售行業(yè)的角度分析大數據為傳統(tǒng)統(tǒng)計學帶來的諸多挑戰(zhàn)。

關鍵詞：總體數據;相關性;個性化營銷;定制服務

隨著科技的發(fā)展，大數據已經成為信息時代的一場技術革命。大數據是指傳統(tǒng)數據庫管理工具難以處理的大量的、多樣化的數據。當前普遍認為大數據有3個特點：第一，數據量非常大；第二，數據增長速度非?？?；第三，數據類型越來越多樣化[1]。零售業(yè)作為傳統(tǒng)的線下實體經營行業(yè)，積累了大量的消費者以及管理層的數據，如果依靠傳統(tǒng)的統(tǒng)計學模型對這些數據進行分析，很難得出可以用于企業(yè)經營管理的有效信息，加上年輕一代消費者越來越追求個性化，所以傳統(tǒng)統(tǒng)計學所采用的根據部分樣本推斷總體的分析方法已經無法滿足市場的個性化需求，因此，傳統(tǒng)統(tǒng)計學要想跟上時展的步伐，就必須做出與之相適應的改變。

1零售行業(yè)里大數據與傳統(tǒng)統(tǒng)計學的區(qū)別

維克多•邁克爾在《大數據時代》一書中提出了大數據思維的3個最顯著的變化:一是樣本等于總體。這與過去基于樣本進行統(tǒng)計分析的思維截然不同；二是不再追求精確性。在大數據中往往存在“噪音”和罕見事件，這樣的數據影響了結果的精確性；三是相關分析比因果分析更重要，在大數據時代我們將注意力更多地放在“是什么”而不是“為什么”[2]。大數據的以上特性在零售行業(yè)同樣適用，零售行業(yè)的大數據與傳統(tǒng)統(tǒng)計學的區(qū)別有以下3點。第一，大數據收集總體數據，而傳統(tǒng)統(tǒng)計學多采用抽樣的方式收集部分數據。傳統(tǒng)統(tǒng)計學在做統(tǒng)計分析時首先針對某一個問題提出假設，然后確定需要調查對象的總體，由于數據采集存在一定的難度，所以統(tǒng)計分析采取從總體中隨機抽樣選取一部分數據作為分析的對象，如此的話對隨機抽樣的方法與數據采集的準確性要求是非常高的。而大數據收集的是數據“總體”，在進行分析的時候不會人為進行假設，排除了人的干擾因素，僅僅從數據本身出發(fā)進行數據分析。在零售行業(yè)如果能運用大數據思維分析數據，從產生數據的顧客行為本身出發(fā)，針對不同顧客做出個性化營銷，而不是人為假設的話，管理層就可以根據數據進行預測，避免了主觀的經驗與直覺的判斷。沃爾瑪作為零售行業(yè)的巨頭，運用大數據分析得出的著名的啤酒與尿布理論可以證明這一點。第二，大數據注重個體行為的研究，統(tǒng)計學用樣本數據推斷總體行為。傳統(tǒng)的統(tǒng)計學采用抽樣調查的方式對樣本數據進行分析，用樣本推斷總體，那些在圖表上反映出來的異常數據被排除在外。大數據包容一切數據，其中包括各種結構化、半結構化、非結構化甚至是異構數據。對于零售行業(yè)而言，顧客的總體行為表現是沒有意義的，因為每個顧客的需求不同，在不同的時間和地點需要的商品都不同，只有根據每位顧客的不同行為進行個性化服務才能讓線下的零售行業(yè)有優(yōu)勢可言。美國高檔連鎖百貨Nordstorm最近開始采用線下實體店客流分析服務供應商EuclidAnalytics公司的客流監(jiān)測解決方案EuclidZero，基于用戶連接Wifi行為來獲取店內顧客手機的Mac物理地址并進行線下追蹤，由此可以通過單個顧客在百貨店里的行動路線和滯留時間，從而用于改善商品羅列與室內動線以及顧客個性化偏好與推薦服務[3]。第三，大數據注重數據之間的相關性，而傳統(tǒng)統(tǒng)計學更加關注數據分析的結果。從社會發(fā)展的角度來看，大數據對數據的關聯(lián)性分析更有助于零售行業(yè)管理層做出決策。對于傳統(tǒng)零售行業(yè)而言，線下的用戶體驗是非常重要的，如果能根據用戶行為數據分析出哪些商品放在一起能促進購買力，那么零售行業(yè)將會有更大的利潤空間，相比之下，統(tǒng)計學進行的結果分析顯得沒有那么重要。

2大數據在零售行業(yè)的優(yōu)勢

摘要：作為與數據緊密相關的統(tǒng)計學學科，在大數據的時代背景下，當今數據的獲取和規(guī)模發(fā)生了根本的變化，統(tǒng)計學面臨著新的機遇和挑戰(zhàn)，需要在方法論上有所突破，研究統(tǒng)計學在大數據時代的發(fā)展趨勢有著十分重要的時代意義。

關鍵詞:大數據；統(tǒng)計學；樣本；機遇；挑戰(zhàn)

21世紀爆發(fā)的信息技術革命，改變了社會發(fā)展過程中的方方面面。在云技術、物聯(lián)網技術等高科技信息技術的大規(guī)模革新背景下，網絡數據增長速率十分驚人，海量龐大的數據標志著大數據時代的來臨。作為與數據緊密相關的統(tǒng)計學學科，在大數據的時代背景下，將會面臨一系列的機遇和挑戰(zhàn)，研究統(tǒng)計學在大數據時代的發(fā)展趨勢有著十分重要的時代意義。

1.大數據時代統(tǒng)計學面臨的挑戰(zhàn)

統(tǒng)計學是一門傳統(tǒng)的學科，發(fā)展至今已經有幾千年歷史，無論是學科理論領域內還是生產實踐過程中，統(tǒng)計學的發(fā)展已經十分成熟，存在著許多成熟的研究成果。統(tǒng)計學的不斷發(fā)展為人類的社會生產帶來了極大的影響，隨著大數據時代數據呈現海量、分散式的分布狀態(tài)，其對統(tǒng)計學的影響也是較為明顯的。一方面，大數據時代數據之“大”已經超出人們的想象，數據之“全”讓人們對于事情的認知更加全面，大數據的多樣性、大體量改變了數據樣本與總體之間的關系，另一方面，大數據的數據多樣性的特點改變了傳統(tǒng)統(tǒng)計對數據統(tǒng)計分析的主觀訴求，過去人們通過統(tǒng)計分析更偏向于追求“為什么”，而現在的統(tǒng)計分析更趨同與追求“是什么”。這一系列的影響對于統(tǒng)計學的進一步發(fā)展提出了新的發(fā)展挑戰(zhàn)：

1.1樣本選取以及標準的確定難度加大

一、“大數據”背景下統(tǒng)計學的現狀

在“大數據”時代之前，人們主要使用統(tǒng)計的方式對大量社會數量現象進行研究。而隨著社會技術的進步，以數據為中心的“大數據”時代悄然而至，并且隨著“大數據”時代的來臨，統(tǒng)計人員的工作形式發(fā)生了巨大的變化，同時他們在思考問題時必須學會使用數據來進行分析解決。而在“大數據”背景的沖擊之下，統(tǒng)計學面臨著一些急需進行解決的問題，比如說現代的統(tǒng)計學如何更好的適應“大數據”時代的發(fā)展，或者是在“大數據”時代的背景之下如何對統(tǒng)計學進行改革等等……那么是什么原因使得統(tǒng)計學在“大數據”背景下存在大量問題呢?其實，若是我們仔細研究傳統(tǒng)統(tǒng)計學的特點就會發(fā)現，傳統(tǒng)統(tǒng)計學存在一個極大的缺陷，那就是許多傳統(tǒng)統(tǒng)計學的方法建立起來的數據都是基于小樣本數據，而這些小樣本數據在“大數據”時代中的運用則不是那么適合。

二、“大數據”時代對統(tǒng)計工作的影響

隨著“大數據”時代的到來，其對于統(tǒng)計工作的影響是方方面面的，其中影響最多的就是對于經濟統(tǒng)計以及政府統(tǒng)計的影響。首先我們先來說一下“大數據”時代對于經濟統(tǒng)計有著哪些影響。在“大數據”時代來臨之后，改變的不僅僅是數據的收集方式、數據的分析模式，并且還淡化了數據之間的因果關系。在“大數據”時代之前，對于數據的收集一般都采用普查、問卷調查等的形式，但是在現如今社會中存在著無窮無盡的數據，那么在海量數據的面前這些傳統(tǒng)的數據收集方式就很難滿足客戶的需求。在這種現象的前提之下，就使得傳統(tǒng)數據收集方式被時代所淘汰，而新的數據收集方式得到發(fā)展。而數據分析模式變化的原因則是由于傳統(tǒng)的數據分析模式僅僅是對數據進行收集之后進行隨機抽樣分析，這種模糊的分析模式在面對少量的數據之時，會存在一定的合理性。但是注意一點就是，這種分析模式僅僅適用于少量數據之時，那么在現在這個數據大爆發(fā)的社會，如若依然使用這種粗糙的分析模式，對于數據分析的準確性就會產生極大的不利影響。因此，為了提高“大數據”時代下數據分析的準確性問題，在對海量數據進行分析時形成了一種全數據的分析模式。對于數據之間因果關系的淡化問題，這主要也是因為在“大數據”時代之前，出現的數據也僅僅是一小部分，那么在這些小部分的數據之中，就會極易出現因果關系的現象。但是，在“大數據”時代之后，社會中存在著海量的數據，那么想要在這些海量數據之間尋找一定的因果關系就不是那么容易。而數據之間不再僅僅存在純粹的因果關系，使得客戶若是想要提高數據的價值，需要做的就比之前要麻煩一些。接下來我們開始說一下“大數據”時代對于政府統(tǒng)計又有哪些明顯的影響。“大數據”時代對于政府統(tǒng)計的影響首先體現在對于居民消費價格調查統(tǒng)計范圍的擴大上面?！按髷祿敝埃覈缛粝胍獙用竦南M價格進行記錄調查的話，那么僅僅只能從一些實體店中獲得數據。但是，由于近些年來網絡技術的發(fā)展與進步，使得居民的消費渠道日益豐富起來，那么在這種情況之下，傳統(tǒng)的數據統(tǒng)計方式就會出現極大的誤差，使得政府不能得到準確的數據信息。并且，傳統(tǒng)的居民消費價格的統(tǒng)計不僅僅存在數據分析不準確這一點缺陷，還包括統(tǒng)計模式存在一定的滯后性，這兩點缺陷的存在就使得對于居民消費價格調查統(tǒng)計的方式必須進行變革，保障其數據的時效性極其質量。其次，“大數據”時代還使得政府對傳統(tǒng)的人口統(tǒng)計模式進行變革。眾所周知，我們是一個人口大國，對于人口統(tǒng)計調查這一工作方面一直存在極大的困難，尤其是近些年來隨著交通的日益便利，造成人口流動速度的加快，在一定程度上面造成人口統(tǒng)計的困難性增加。而在“大數據”背景下產生的新型的統(tǒng)計模式就很好的解決了這一方面的問題。

三、“大數據”背景下的統(tǒng)計發(fā)展的對策

針對“大數據”背景之下傳統(tǒng)統(tǒng)計學存在的諸多問題，我們要是想要使得其完美的進行改革，首先我們所要做的就是建立大數據統(tǒng)計科學的機構體系，其次就是需要建立統(tǒng)計信息資源的分享平臺。對于建立大數據統(tǒng)計科學的機構體系的優(yōu)點就是可以建立大數據多樣結構化的信息積累，將數據之間關聯(lián)性與匹配性進行很好的整合與分析。而在之前的互聯(lián)網平臺上面雖然會有海量的數據進行分享，但是這些分享的數據并不是包含所有的方面，例如，對于企業(yè)與政府之間的數據信息在平臺上是尋找不到的。而建立統(tǒng)計信息資源的分享平臺就是為了解決這一問題，增加大數據時代的數據價值。

摘要：大數據時代，數據分析各環(huán)節(jié)的變化對統(tǒng)計學專業(yè)人才培養(yǎng)模式的變革起到了催化作用.數據挖掘作為拓展和提升大數據分析方法與思路的應用型課程，被廣泛納入統(tǒng)計學本科專業(yè)人才培養(yǎng)方案.本文對大數據時代數據分析師的職業(yè)需求進行了調研，在此基礎上提出了基于R語言的項目式數據挖掘實驗教學模式.教學實踐結果表明，通過項目式學習，可以讓學生在掌握理論知識的基礎上，進一步提升分析問題和解決實際問題的能力，進一步適應大數據時代數據分析師的職業(yè)要求.

關鍵詞：統(tǒng)計學；數據挖掘；實驗教學；數據分析師；項目式學習

1引言

2016年美國統(tǒng)計協(xié)會(AmericanStatisticalAsociation)對統(tǒng)計學的內涵給出一個較為簡潔的說明，將統(tǒng)計學定義為：“thescienceoflearningfromdata”，即從數據中學習的科學[1].該定義實際上與數據科學（DataScience）的內涵如出一轍.筆者以為ASA之所以對統(tǒng)計學做出這樣的內涵解釋，實際上表明在大數據浪潮中，統(tǒng)計學正走在變革的道路上.大數據時代，數據的產生、收集、分析與應用等環(huán)節(jié)都發(fā)生著深刻的變化.互聯(lián)網技術的高速發(fā)展使每個人成為數據的生產者，數據生產已經突破了時間、地點的限制，數據量也由抽樣數據向大數據轉化；數據的存儲類型由紙和筆記載的關系型結構化數據向半結構、非結構和異構的網絡數據類型轉化；數據的采集由根據統(tǒng)計分析目的的調查式收集向基于大數據技術的自動化采集方法轉化；數據的分析由傳統(tǒng)的驗證型分析方法向探索型分析方法轉化；數據的應用由輔助管理決策向引導變革轉化.以上變化正在重塑數據分析流程，而數據分析模式的變革必然引起教育模式的改革.事實上，在大數據洪流的沖擊下，統(tǒng)計學專業(yè)的人才培養(yǎng)模式已經悄然發(fā)生變化.當前，統(tǒng)計學專業(yè)融合大數據、計算機、人工智能等相關學科知識，引導學生認識和掌握數據處理的新技術，推動交叉學科應用型人才的培養(yǎng)，已經成為共識.其中，在統(tǒng)計學專業(yè)課程體系中引入數據挖掘課程就是典型的代表.數據挖掘技術在一定程度上彌補了傳統(tǒng)統(tǒng)計分析方法的不足，可以進一步增強學生探索性數據分析的能力，更加適應大數據時代的需求.與統(tǒng)計學強調推斷理論和方法不同，數據挖掘強調經驗，著重于從數據中挖掘有用的模式和價值，只要能夠有效地解決問題，方法和模型本身并不重要.因而，筆者認為數據挖掘課程能夠拓展統(tǒng)計學專業(yè)學生數據分析的思路和方法，進一步加深對數據分析內涵的理解.由此，本文致力于探索大數據背景下統(tǒng)計學專業(yè)數據挖掘實驗課程教學模式，以提升統(tǒng)計學人才實踐應用能力，使其不斷適應大數據分析的需求.

2大數據時代市場對應用型統(tǒng)計人才的新需求

數據分析師是統(tǒng)計學專業(yè)大學生畢業(yè)后的主要職業(yè)選擇之一.數據分析師是指在不同行業(yè)中，專門從事數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業(yè)或市場研究、評估和預測的專業(yè)人員；是以實際數據為依據，對項目現狀及遠期進行統(tǒng)計、分析、預測并轉化為決策信息的專業(yè)人才[2].為了客觀分析大數據時代應用型統(tǒng)計人才需具備的知識、能力和技術，本文通過智聯(lián)招聘網對企業(yè)公布的數據分析師職位招聘信息進行了調研，這些招聘信息都是面向應屆本科畢業(yè)生的，具有較強的針對性，調研時間為2018年8月3日.本文調研了七家上市公司[3]，有國企事業(yè)單位、互聯(lián)網公司、金融公司、網絡游戲公司、網絡媒體公司等，各公司對數據分析師的崗位職責、知識要求、能力要求和技術要求見表1所示.從數據分析師的崗位職責來看，不同類型的企業(yè)雖然具體要求不同，但是核心職責是相同的，主要有三個方面：負責業(yè)務部門的數據需求分析，也就是通過調研了解業(yè)務部門的需求，確定數據分析對象和目的；構建業(yè)務數據分析指標體系，即如何開展數據分析工作，確定數據采集、處理和分析及結果解讀等環(huán)節(jié)的指標、方法、模型及數據分析工具等；為業(yè)務部門提供數據決策支持，包括撰寫調研報告、數據分析報告及設計數據產品和開發(fā)數據分析工具等等.從崗位職責的核心要素來看，數據分析師是非常契合統(tǒng)計學專業(yè)的人才培養(yǎng)目標的，從調研到設計到分析到結果解讀，是數據分析的一個完整流程.但是，也可以看出很多企業(yè)在數據分析中特別強調了數據挖掘方法，如北京計算機技術及應用研究所強調用戶行為挖掘和個性化推薦、金融界強調用戶行為數據和網絡日志數據挖掘，而這些都不是傳統(tǒng)統(tǒng)計學分析方法的范疇.從知識要求來看，大部分企業(yè)都要求數據分析師具有統(tǒng)計學專業(yè)背景，但互聯(lián)網公司特別強調統(tǒng)計學、數學和計算機的交叉和融合.實際上，數據分析師作為復合型人才，除了掌握必要的統(tǒng)計分析理論和方法外，數學建模和編程能力都是必不可少的.從能力要求來看，較強的數據敏感度和清晰的邏輯思維能力是核心要素.其次，從業(yè)務來看，數據分析師需要同不同的部門打交道，溝通協(xié)調能力和團隊協(xié)作能力也是必不可少的.從技術要求來看，大部分企業(yè)都要求數據分析師至少要掌握一種統(tǒng)計分析軟件，如SPSS或MATLAB；至少要熟悉一種編程語言，如Python或R；至少要掌握一種數據庫技術，如MySql/Oracle/SQLServer等，最簡單的是excel.在高校及商業(yè)統(tǒng)計分析領域，R語言是當前最受歡迎的統(tǒng)計編程語言之一.綜合以上分析可以得出，統(tǒng)計學專業(yè)的學生要想成為出色的數據分析師，除了具備堅實的統(tǒng)計學理論和方法外，還需要具備良好的計算機能力，如數據庫技術和編程能力.更重要的是，數據挖掘方法與技術作為大數據技術的基礎已經成為數據分析師必備的技能，也是企業(yè)招聘時重點關注的技術.

摘要：大數據時代的到來在拓寬統(tǒng)計研究范疇，豐富統(tǒng)計研究內容的同時也為傳統(tǒng)統(tǒng)計研究工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)；為順應大數據時代的發(fā)展，統(tǒng)計研究工作應適時調整抽樣調查的工作思想、深入理解數據信息、轉換數據對接與處理方式、抓住數據關系分析重點、轉換統(tǒng)計工作重心以及強化分析思維，使大數據與統(tǒng)計學有機結合，更好的為統(tǒng)計學服務，為統(tǒng)計研究工作的發(fā)展注入旺盛的生命力。

關鍵詞：統(tǒng)計研究；大數據；統(tǒng)計學；數據分析

自二十世紀六十年代以來,計算機技術的快速發(fā)展,人類的生活方式發(fā)生了巨大的變化,計算機互聯(lián)網、移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、汽車網絡越來越流行,博客,論壇,微信網絡通信已經演變成人們的日常生活中,數據的積累變得越來越方便,數據共享和交流變得越來越方便,自動采集、傳輸的信息和計算已經出生成為現實,大數據的天然產品是高科技時代,毫無疑問,隨著計算機處理技術的快速發(fā)展,能夠處理大規(guī)模復雜數據增加,從大規(guī)模的數據中提取有價值的信息的能力是一天天增加,人類迅速進入大數據的時代,有大數據促進人民生活的變化,工作和的思想奠定了基礎。在大數據時代,引領人們的生活中的數據,指導業(yè)務轉型和科技創(chuàng)新中發(fā)揮著越來越重要的作用,人們幾乎可以從任何獲得的數據可以轉化為促進人類生活方式的改變有價值的知識,以及大數據時代的戰(zhàn)略意義不僅是掌握龐大的數據信息,并在于如何處理數據。如何從紛繁的知識中提取有價值的數據,如何利用這些數據來創(chuàng)建偉大的價值是我們面臨的一個重要問題,大數據時代的到來,使分析數據的研究變得尤為重要,不僅帶來了統(tǒng)計研究的發(fā)展機遇,但也給統(tǒng)計研究帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。毫無疑問，隨著大數據的出現，統(tǒng)計研究已經進入了一個新的發(fā)展階段。

一、大數據給統(tǒng)計研究帶來的機遇

大數據時代擴大了統(tǒng)計研究的范圍，豐富了統(tǒng)計研究的內容，擴大了統(tǒng)計研究的活力。傳統(tǒng)的統(tǒng)計研究是根據要研究的問題收集相關數據，然后組織、分析和總結。傳統(tǒng)的統(tǒng)計研究一方面，無法保證數據的效率，另一方面，由于大量的數據收集非常困難，導致研究人員增加工作量。在大數據時代，統(tǒng)計研究工作可以分析更多的數據，甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣，數據的限制等因素。傳統(tǒng)的統(tǒng)計研究工作與大數據相結合，（1）保證了統(tǒng)計信息的適應性，提高了統(tǒng)計調查的時效性，增加了統(tǒng)計研究的準確性，在整體上提高了統(tǒng)計研究的質量；（2）豐富了傳統(tǒng)統(tǒng)計研究數據的收集方法，例如網絡信息、移動通信等，同時這些數據范圍廣泛，可用于多個研究目標，重復利用率高，這樣大大降低了統(tǒng)計研究工作的成本。（3）豐富了統(tǒng)計學的內涵，更大的發(fā)揮了統(tǒng)計學的作用，擴大了統(tǒng)計研究工作的范圍。

二、統(tǒng)計研究工作所面臨的轉變

摘要：大數據時代的到來給經管類專業(yè)統(tǒng)計學課程提出了挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)統(tǒng)計學課程面臨教師缺乏大數據思維、新教學模式優(yōu)勢沒有得到充分發(fā)揮，以及實踐教學缺少大數據內容等問題。授課教師需要將大數據思維融入教學過程中，充分利用和創(chuàng)新教學模式，加強大數據統(tǒng)計實踐教學，以提高經管專業(yè)學生的大數據統(tǒng)計素養(yǎng)。

關鍵詞：統(tǒng)計學；大數據思維；教學改革

目前全球已經進入到大數據時代，在大數據的沖擊下，新一輪的科技革命和產業(yè)革命引領著各行各業(yè)發(fā)生著重大變革。教育在我國特色社會主義中具有基礎性、先導性、全局性的地位和作用，大數據時代的到來給教育帶來了巨大的挑戰(zhàn)和機遇。2019年2月中共中央、國務院印發(fā)的《中國教育現代化2035》中強調了要加快信息化時代教育變革，利用現代技術加快推動人才培養(yǎng)模式改革。統(tǒng)計學作為數據的分析工具，成為經管領域應對大數據挑戰(zhàn)的最基礎學科?；诖髷祿季S推進統(tǒng)計學課程的教學改革，已經成為應對大數據挑戰(zhàn)的必然趨勢。

1大數據思維與統(tǒng)計學教學改革

統(tǒng)計學與大數據有天然的不可分割的聯(lián)系。統(tǒng)計學的研究對象是數據，如果離開統(tǒng)計學方法，大數據就是一堆沒有加工的原材料，人們無法發(fā)現其規(guī)律性。同時，大數據也對統(tǒng)計學產生著重大影響，主要包括以下兩個方面：一方面，統(tǒng)計學研究對象將以大數據為主。傳統(tǒng)數據是以某種抽樣方式抽取的有限樣本、數據類型以結構化數據為主、樣本數據的精確度很高，而大數據則是強調搜集全體數據、數據類型包括結構化與非結構化數據、全體數據種類復雜且噪音較多。在互聯(lián)網與云計算時代，大量、高速、多變化的終端數據的存儲與計算等問題都在被逐一化解，未來的數據將以大數據形式展現，所以統(tǒng)計學的研究對象將由傳統(tǒng)數據逐漸轉變?yōu)榇髷祿Ａ硪环矫妫y(tǒng)計方法將以大數據分析方法為主要統(tǒng)計方法。為探索大數據的規(guī)律性，統(tǒng)計學需要將統(tǒng)計分析方法拓展到大數據統(tǒng)計分析方法，使得其能夠廣泛應用于各個領域產生的大數據。就經管領域而言，無論是經濟增長的宏觀經濟，還是企業(yè)發(fā)展的微觀經濟，都會產生無數的受到眾多因素干擾的大數據，通過傳統(tǒng)統(tǒng)計分析方法得到的數量規(guī)律會與實際情況偏差較大，精度降低，因此有必要將大數據的分析方法納入統(tǒng)計學課程體系中來。

2大數據時代下統(tǒng)計學課程面臨的困境

摘要：本文探討了傳統(tǒng)統(tǒng)計學原理課程在教學中存在的問題，提出了統(tǒng)計學原理這門課程作為應用型課程的課程建設、課程改革的方向。

關鍵詞：統(tǒng)計學原理；高職；課程改革

隨著時代變遷，來到了經濟飛速發(fā)展的新時代。統(tǒng)計學理論知識的發(fā)展也面臨著重要的機遇和挑戰(zhàn)。在這過程中，計算機科學技術與信息科學技術的發(fā)展也極大地推動與促進了統(tǒng)計學的發(fā)展。越來越多的統(tǒng)計學知識被應用到各個不同領域不同學科的發(fā)展中。統(tǒng)計學的工具、各種統(tǒng)計應用軟件使用頻率越來越高、應用場合越來越多。這些工具可以幫助我們發(fā)掘實際問題中統(tǒng)計數量的規(guī)律性。與此同時，我們作為高職院校，開設的統(tǒng)計學原理課程也要跟上時展的步伐，做出相應的課程建設設計與改革措施。

一、傳統(tǒng)的統(tǒng)計學原理教學中存在的問題

統(tǒng)計學原理是經濟管理類專業(yè)的一門專業(yè)基礎課，主要從量的方面著手研究客觀事物的方法和理論，內容豐富、形式多樣。首先，現在的課堂教學方式大多沿用傳統(tǒng)的“教師教，學生學”的模式，教學方式單一、缺乏創(chuàng)新，不能很好地激發(fā)學生的學習熱情，限制了學生的統(tǒng)計思維鍛煉和發(fā)展，不利于學生創(chuàng)新、分析以及綜合能力的提高。其次，傳統(tǒng)的統(tǒng)計學教學還存在過分強調各種公式、概念、定理的介紹。忽略了說明這些統(tǒng)計學理論、方法的實際應用背景、條件和思想。我們的統(tǒng)計數據就是來源于實際生活中、來源于我們遇到的現實問題中，從這些角度出發(fā)來介紹統(tǒng)計方法、統(tǒng)計知識更有利于學生對理論知識的接收。在實際教學過程中，培養(yǎng)學生的動手能力訓練較少，這也不能很好地體現出統(tǒng)計的使用價值。

二、關于統(tǒng)計學課程的教學改革

摘要：學生運用統(tǒng)計學方法分析問題能力的培養(yǎng)已經逐漸引起人們的重視。本研究以湖南文理學院經濟與管理學院為研究對象，列舉統(tǒng)計學課程教學中存在的一些問題，基于社會實踐與畢業(yè)設計導向，提出統(tǒng)計學實訓課程改革的一些方案，并將改革運用于實踐教學，追蹤調查了解其方案實施的效果，以此為今后統(tǒng)計學教學改革提供參考借鑒。

關鍵詞：統(tǒng)計學;課程改革;社會實踐;畢業(yè)論文

一、前言

自2014年教育部提出“加強高校實踐環(huán)節(jié)的教育，進一步將教學與實際相結合”以來，高校教學的人才培養(yǎng)模式就一直在不斷完善，越來越多的大學課程已增設實訓環(huán)節(jié)。大學生實踐與分析能力的提升通常作為人才篩選的評判標準，是培養(yǎng)創(chuàng)新思維的基礎，也是判斷當下實訓課程改革是否成功的依據，在大學生綜合素質培養(yǎng)中起著十分重要的作用。然而，從現有大學生社會實踐報告和畢業(yè)論文中來看，大學生真正運用統(tǒng)計方法分析現實問題的能力還有待提升。學生普遍反映開設的《統(tǒng)計學》課程更多是以案例的形式進行講解，缺少針對實際問題的解決方法。本文以湖南文理學院經濟與管理學院為研究對象，對統(tǒng)計學課程進行創(chuàng)新設計，在傳統(tǒng)統(tǒng)計學課程基礎上，引入實踐與分析環(huán)節(jié)，培養(yǎng)學生的動手操作能力和解決問題的分析能力，并將統(tǒng)計學課程中所學知識應用到畢業(yè)論文設計和社會實踐報告中，以此提升學生的綜合素質能力。

二、統(tǒng)計學課程中存在的主要問題

1.教材缺乏數據包，打消學生實際操作的積極性。傳統(tǒng)的統(tǒng)計學教材中多以理論教學為主，案例實訓操作也多以例題的形式展示，書本中課后習題往往缺乏相應的配套資源。統(tǒng)計學課程中的習題往往針對的是大樣本（樣本數量超過30個為標準），如果按照書中的例題進行操作，往往需要學生自行將樣本數據手動錄入軟件，耗費大量的時間精力，既違背了以分析問題為宗旨的教學目的，也極大地打消了學生進行實際操作的積極性。2.教材案例脫離現實，無法激發(fā)學生的興趣。統(tǒng)計學教材中所用案例較多偏離現實。縱觀近年來統(tǒng)計學教材中所使用的案例，編者較多偏向于以管理者的視角對燈泡、機床零件、產品質量等生產環(huán)節(jié)進行分析。然而，多數學生在現實生活中是消費者的角色，從管理者的角度進行案例分析，對于學生而言不僅很難激發(fā)其學習的興趣，而且容易于讓學生形成“讀書無用”的想法。3.統(tǒng)計圖表的規(guī)范性要求不能引起學生的重視。對近三年的畢業(yè)論文進行隨機抽查，在隨機抽樣的36篇經管類畢業(yè)論文中，僅有7篇畢業(yè)論文使用了統(tǒng)計圖表，使用比例不足20%，若進一步考查其使用的規(guī)范性，則幾乎全部不合格。對于這一現象，在學生的社會實踐報告中也得出了相似的看法，調查結果幾乎全篇都是以文字性敘述為主，通過數據分析得出結論的調查報告寥寥無幾。4.考核方式較為單一，缺乏綜合測評。目前，統(tǒng)計學考核方式仍以期末閉卷考試為主，學生出勤記錄、課堂表現和平時作業(yè)為輔，偏重于對概念、公式的記憶，而缺乏學生實際操作和分析問題能力的考查。這種考核方式容易使學生不注重平時積累，在臨考前通過死記硬背的方式進行學習，無法體現出統(tǒng)計學課程開設的初衷，不利于培養(yǎng)學生獨立思考解決問題的能力，對于學生今后在實際中遇到的統(tǒng)計學問題也無法有效做到學以致用。

摘要：進年來，隨著科學技術的不斷創(chuàng)新，信息技術的不斷發(fā)展，人類文明已經迎來了大數據時代，隨之而來的必將是經濟的不斷攀升，企業(yè)運行模式的不斷轉型，人們生活方式的不斷改變，社會整體經濟以及人們生活方式也將朝著多元化、便捷化、科技化、舒適化方向發(fā)展，所以，這將是一個極具潛力的新型產業(yè)，而與之對應的統(tǒng)計學也將順勢而行，迎來新的改革，基于在大數據環(huán)境下統(tǒng)計學理論及方法改革探究，筆者進行簡單闡述與研究。

關鍵詞：大數據：統(tǒng)計學理論：創(chuàng)新應用

顧名思義，統(tǒng)計學幾乎是對所有領域的數據進行統(tǒng)計與研究、分析篩選，因而統(tǒng)計學在如今的大數據時代幾乎涉及到各行各業(yè)，其表現方式為，統(tǒng)計出來的數據進行科學的研究與分析，可以有效的幫著企業(yè)獲取有效信息，探索其中數量規(guī)律行，進而企業(yè)可以更高效、更精準的進行工作。而如今隨著現代信息技術以及數字科學技術的不斷發(fā)展，統(tǒng)計學也得到了更多的應用，也被人們更加重視，應用最多的為企業(yè)管理系統(tǒng)中，統(tǒng)計學中的理論及其分析方式幫助企業(yè)進行對數據數量規(guī)律性的探以及定性分析，為企業(yè)尋找自身的管理經營的基礎進行有效地夯實，奠定企業(yè)向更加穩(wěn)定方向進行發(fā)展。而如今計算機軟件的不斷發(fā)展與更新，大數據時代的到來，統(tǒng)計學的應用也會得到更為廣泛的發(fā)展，其中有政府和企業(yè)利用計算機對相關數據的采集、整理、統(tǒng)計進行綜合的分析。統(tǒng)計學相關的軟件開發(fā)商也將軟件設計的更為簡易化、便捷化，使得非統(tǒng)計學專業(yè)的人員也可以使用。當今社會經濟高速發(fā)展，統(tǒng)計學的應用及其發(fā)展趨勢將會迎合時代的到來進行改革改變，促進社會經濟的快速提高。

一、大數據時代的內涵及其意義

（一）大數據時代的內涵

大數據是指在一定時間內對信息的捕捉、管理、處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力、流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。針對這些信息資產，利用統(tǒng)計學原理對其進行數據分析、提煉、分解。也可以從另一個方面理解大數據，它涉及各行各業(yè)，是多個領域數據的集中區(qū)域，涉及到的有自然科學、人文科學、社會經濟學等等相關的混合數據，它們之間相互參雜，互相融合，形成非常龐大的數據系統(tǒng)。目前傳統(tǒng)統(tǒng)計學中的統(tǒng)計方法是分析單個計算機系統(tǒng)的數據儲備，無法分析多臺計算機的數據，在數據統(tǒng)計中產生了局限性、單一性、不穩(wěn)定性和客觀性等，但是目前大數據時代的到來，改變了如今這一現象，改變了大數據環(huán)境下數據流、磁盤存儲、分布存儲、多線條等環(huán)境。大數據環(huán)境主要起到的作用為，將龐大而復雜的數據進行轉換，轉換成為簡單易懂、顯而易見的內容，進而使工作人員對數據進行源頭和機制的追述，從而研究出適合自身并有效的應對策略。因將數據轉換成需要的知識需要相對緩慢的時間，所以工作人員將當前龐大復雜的數據分別存放在不同的儲備空間里，有些工作人員將目前無法分析的或是不需要的數據進行整體精準的記錄儲存，記錄成一整套的數據發(fā)展史，已供日后應用，以備不時之需，為今后科研做出充分準備。

一、統(tǒng)計學教學的發(fā)展趨勢

隨著教育改革和統(tǒng)計學在企業(yè)發(fā)展中作用的體現。高校傳統(tǒng)統(tǒng)計學教學的弊端逐漸體現出來。未來，統(tǒng)計學改革將朝著現代化的教學方向發(fā)展。具體體現在以下幾個方面。首先：實現統(tǒng)計學與計算機技術的結合。計算機是推進統(tǒng)計技術發(fā)展的關鍵，因此在高校統(tǒng)計學教學中應用計算機技術，有助于統(tǒng)計技術的更新，也滿足企業(yè)的快速發(fā)展需求。其次：模擬實驗及以實踐為基礎的教學實習將出現在高校統(tǒng)計學教學中。目前，探究式教學、并且多媒體發(fā)展為這一系列的教學方式提供了技術支持。在教學中，教師將更注重教學實踐，在教學考察上將更重視對學生統(tǒng)計能力的考察。而在教學過程中，應強調學生的獨立操作，以從真正意義上提高其專業(yè)統(tǒng)計能力。

二、高校統(tǒng)計學教學現狀分析

（一）課程內容不規(guī)范,教學手段單一

目前，統(tǒng)計學教材不規(guī)范，教材內容缺乏針對性。教師根據教材，進行單純的概念傳授教學方式，導致學生積極性不高，教學效率低下。在課堂教學中，教師教學目標不明確，無法確立學生的主體地位，教師與學生之間缺乏必要的交流，無法及時發(fā)現學生存在的問題。另外在對學生進行考察時，強調理論而忽視統(tǒng)計學實踐，教學中案例分析較少且不具備實時性，因此急需進行改革。

（二）統(tǒng)計分析方法無法與相關專業(yè)知識進行結合