導語：如何才能寫好一篇云計算技術的概念，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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1.云計算的定義

云計算是一種基于互聯網的超級計算模式。它將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使各種應用系統能夠根據需要獲取計算力、存儲空間和各種軟件服務。云計算實質上是通過互聯網訪問應用和服務，而這些應用或者服務通常不是運行在自己的服務器上，而是由第三方提供。它的目標是把一切都拿到網絡上，云就是網絡，網絡就是計算機。云計算依靠強大的計算能力，使得成千上萬的終端用戶不擔心所使用的計算技術和接入的方式等，都能夠進行有效的依靠網絡連接起來的硬件平臺的計算能力來實施多種應用。云計算的新穎之處在于它幾乎可以提供無限的廉價存儲和計算能力。

基于云計算的原理和其固有的特點，云計算比其它新技術更容易進入高校。云計算對用戶端的設備要求很低，這一特點決定云計算將會在學校大受歡迎。

2.云計算的特點

(1)服務提供的多元性

云就是龐大的計算機群，具備極高的計算、存儲能力，能夠完成單機所完不成的海量計算、存儲等工作。云將調用云中的計算機群，使用基于海量數據的數據挖掘技術來搜索網絡中的數據庫資源，并運用各種方法為用戶反饋出盡可能詳盡、準確的結果，極大的擴展了而不是傳統意義上的基于某個具體服務器為用戶提供相應服務的工作模式;同時云中的計算機可以通過相應技術保持網絡數據庫信息的及時更新，用以保證用戶服務的快速、準確。

(2)使用的便捷性

在云計算模式中所有應用和服務請求的數據資源均存儲在云中，用戶可以在任意場合、時間通過網絡接入云平臺，使用統一的云服務，按照自身的需求獲取所需信息，并可以實現不同終端、設備間的數據與應用共享，為工作帶來極大的便利和效率。

(3)服務的安全性

分布式系統具有高度容錯機制，云計算作為分布式處理技術的發展，依托據存儲中心可以實現嚴格、有效的控制、配置與管理，具有更好的可靠性、安全性和連接性能，同時高度集中化的數據管理、嚴格的權限管理策略可以讓用戶避免數據丟失、病毒入侵等麻煩。

(4)用戶端設備成本低廉

由于云計算模式下大量的計算及存儲工作都被放到了網絡上，作為個人的用戶端就完全可以簡化到只有一個瀏覽器了。云計算模式中用戶只需通過網絡使用服務商所提供的相關服務，并按實際使用情況付費，具體的計算機系統硬件配置、設備運行維護開支和服務器系統軟、硬件升級都由云服務提供商來完成。云計算的端設備和現在的PC機相比，云計算終端功耗低，成本低廉，終端用戶使用簡單，維護方便。

二、云計算為高校教育信息化建設提供新的思路

1.云計算能大大節約信息化的資金投入

目前的高校信息化建設中成本主要來源于軟硬件的購置、日常維護及設備更新等，如果將這些建立在云計算和服務的基礎之上，將大大減少資金投入。其一，整個網絡課程建設的基礎平臺將是云服務提供商提供的跨平臺、運算能力強大、資源豐富的統一的通用信息平臺，無需購買本地服務器，僅需投入少數管理終端及云接入設備即可;其二，所有的服務提供均由云端提供，無需為保證服務器運行的可靠性、保證存儲在服務器中的數據資源的安全以及避免因網絡訪問異常導致服務器癱瘓而對網絡服務器響應及接入數量等進行限制，因此原來維護、升級等工作幾乎降至最低，管理成本也相應可以大大降低。

2.真正實現資源整合，建立統一的資源平臺

將高校信息化建立在云計算和服務的基礎之上，將繁重的網絡信息平臺建設、服務器的配備、課程資源的存儲與管理等工作交給云服務提供商，那么現有分散的、自成一體、本地化的網絡信息平臺將轉變成為一個與具體網絡運行環境、網絡服務器系統、網絡操作系統無關的強大的統一的通用信息平臺，在這個平臺上以成千上萬的云服務器為依托，擁有著極其強大的計算功能、海量的網絡資源，現有的網絡課程建設中存在的軟、硬件資源重復投入、虛擬化教學設備運行能力支持等問題將迎刃而解。

3.云計算的應用能夠保證高校師生的信息安全

校園網內的計算機病毒的防控一直是一個十分棘手的問題，尤其在多媒體教室及計算機實驗室。一臺機器中毒，很快就會傳遍所有機器。殺毒軟件授權使用費用對高校來說也是一筆不小的開支，但對病毒仍不能有效的防控。而在云計算環境下，云計算提供商擁有先進技術和專業團隊來負責這些資源的安全維護工作，師生們只需通過網絡，就能訪問自己的數據。本地不再存儲任何數據，因而不用擔心病毒入侵造成的破壞。所以，云計算在高校的應用既省去了高校在信息安全方面的開支，又確保了高校師生的信息安全。

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1 云計算技術的含義

云計算技術從實現至今還沒有一個統一的官方概念，不同的機構組織對于云計算技術有不同的看法，自然就有不同的定義。據相關調查資料顯示，目前社會團體對云計算的定義大概有30種左右。比如美國給出的官方定義是：云計算技術是使計算機資源快速的整合部署，通過網絡鏈接實現網絡支付的模式，并且整個過程不需要過多的管理工作。這一定義主要是根據Gartner對云計算技術的看法，他認為云計算技術是一種利用網絡技術作為技術支持，從而為用戶提供計算機服務的技術。隨著計算機的廣泛應用，云計算技術的不斷發展，人們對于云計算技術的定義將會有更深入的認識。

單純從云計算這個名字來看，云計算不僅是一項網絡技術的代名詞，它更意味著多種計算機技術的結合，其目的在于計算機基礎的交付使用。從技術層面來看，云技術的實現主要受兩方面因素的制約，其一是計算機載體的數據信息存儲能力，其二是計算機的計算能力。云主要是由存儲云與計算云兩個方面的含義。云計算發展的勢頭很猛，目前已經引起了各個行業的關注和興趣，各個相關行業屢出奇招，不斷促進和推動著云計算技術的發展。

2 云計算技術的基本框架構成

云計算技術的實用性強，擁有很大的應用價值，這種技術除了具備基本的擴展、計算功能外，還含有很多其他的隱性價值。以互聯網、網絡服務、網絡使用量為基礎是它的特點；以虛擬化的網絡技術、網絡計算機存儲、網絡計算等為技術核心，不僅能夠為用戶提供網絡支付服務，而且可以根據用戶的需要提供擴展服務。云計算由三個部分構成其基本框架：基礎設施設備、應用程序、應用平臺。他們分別從互聯網資源的存儲、資源的提供、資源的共享為用戶提供服務。

2.1 基礎設施設備

云計算技術在大學生計算機應用大賽中的作用主要是為參賽者提供平臺，這個平臺可以供參賽者和評委進行互動，參賽者通過該平臺提交含有代碼的參賽作品，同時可以方便的和評委在平臺內交流，便于評委對學生參賽作品的分析和評審。這一平臺是依靠計算機硬件服務群來實現的，資源存儲在資源池組合服務器之中，按照平臺的存儲空間和虛擬平臺等可以講它分為不同的等級。不同等級的云計算技術設備可以實現不同的資源共享、資源分析、資源評價等布驟。

2.2 應用程序

云計算應用程序不是固定的，它根據不同的需要，在大學生計算機應用大賽時，由參賽組隊提前進行應用部署，參賽組隊根據整體的實際情況開展應用程序的調試工作，以期最大限度的滿足不同組隊、不同參賽選手對實現其作品需要的技術支持。

2.3 服務平臺

服務平臺最為主要的作用是為用戶提供虛擬化的技術，這種技術是用戶體驗系統操作和其他服務的基礎。虛擬化的技術為用戶提供技術支持是在IOS和Linux模板的基礎上實現的，其次，服務平臺也為云計算技術提供其他七大開發平臺，包括有：Window Template、LinuxUnix Template、Apple OS Template、Android、Apple IOS、Windows Phone、J2ME、MTK、Blackberry、Symbian。

3 云計算技術在大學生計算機應用大賽中的應用

云計算技術在大學生計算機應用大賽中的使用主要是為大賽提供計算機資源。由于大學生計算機應用大賽是全國性的，來自全國各地的選手均可公平競爭，所以計算機大賽的規模相對來說會比較大，云計算技術為選手提供平臺遞交作品，替評委提供平臺考核作品。比賽結束后，參賽者還可以利用這一平臺快速登錄系統，隨時隨地瀏覽網頁，了解大賽章程和結果。

云計算技術之所以能在大學生計算機應用大賽中得到重視和廣泛應用，主要是因為網絡安全技術以及負載均衡技術使得云計算技術運行暢通，從而為大賽提供了運行流暢的云平臺，訪問者訪問進入速度更加快捷，這在一定程度上保證了系統的安全性和可靠性。同時，即使是云計算技術在負荷量和均衡度上有什么問題也可以快速得以解決。無論在何種狀況下，計算機技術的使用首先要考慮的就是使用安全性，因此在云計算技術的使用過程中，要從數據的安全性、網絡連接的安全性、虛擬技術的安全性等多個方面去考慮，務必用最佳的方式使用云技術，保證大賽得以順利進行。在云技術安全因素方面，重點是數據的安全，無論大賽運用哪一種云計算模式，為了大賽的公平公正，為了保障每一位參賽者的權益，大賽需要將參賽選手提交的數據進行保留備份，即使數據遭惡意破壞或是意外損失，也能夠在很短的時間內得以恢復，不影響大局。

一般情況下，大學生計算機應用大賽在賽事開始，主辦方會通知參賽選手提出云平臺的使用需求，參賽者根據自己的需要，可以提出使用資源的時間期限，這個期限從半小時到一年不等。云平臺一共提供七個開發平臺可供選擇，參賽選手只需要付費就可以自主使用，享受多元化的資源服務。云平臺不僅可供用戶共享網絡資源、備份多種開發手段、進行多種版本的數據備份等，同時還可以在網上進行快照的建立和維護工作，讓團隊協作更加默契，合作效率大步提升，最終獲得更大的團隊效益和經濟利益。

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關鍵詞：云計算；信息化；應用

眾所周知，云計算技術早已應用到了社會生活的諸多方面，為人們的生活帶來了許多便利，同時也在改變著人們的生活方式和工作方式。云計算技術作為一種新型的信息化技術，代表著未來信息化應用的發展方向。在行業信息化進程中，云計算技術已成為一種新型的技術資源和基礎設施資源，被眾多企業或組織利用，成為掌握行業主動權的重要砝碼。隨著業界對云計算技術研究的深入，云計算技術將成為各行各業轉型升級和創新發展的關鍵技術，成為整個社會發展的基礎設施和人們生活的一部分。

1 云計算技術的內涵和技術優勢

1.1 云計算技術的內涵

簡單地講，云計算其實就是一種新型的資源利用和整合的形式，通過云計算技術能夠讓信息或者資源在最短的時間內投放給需求方，完成最精確的信息傳遞[1]。在互聯網時代，信息或者資源的存量是極其巨大的，同時，每時每刻產生的新資源更是對用戶的行為產生著重要的影響。這些海量的數據或者資源可以認為是一個資源池，云計算通過不同的算法以及大數據處理技術對各項信息資源進行清洗、處理、整合，可實現用戶即時獲取有效信息的目的。

1.2 云計算的技術優勢

云計算技術作為未來信息化技術的發展方向，理應具備現有解決方案無法比擬的優勢，“云”概念的提出，涵蓋了新型計算技術的諸多方面，比如搭建云服務的基礎設施、資源分配的機制和處理算法等。云計算技術具有以下幾大優勢。

（1）極強的安全性。鑒于云計算技術的重要功能之一是數據的存儲和分配，那么云計算的安全性就成為其最重要的技術優勢。傳統的信息處理模式過度依靠于硬件存儲，與之相比，云計算技術的數據儲存以及安全性級別都是極為可靠的。在“云”的概念中，加入了容錯機制、動態計算機制、實時數據遷移等多種機制來應對數據出現異常的情況。

（2）即時虛擬化。云計算很清晰地指出了即時性，就像白云一樣一直伴隨在用戶周圍，隨時可以被喚起。正是由于這種即時性，也說明了其虛擬化程度是非常高的[2]。在現代信息化中，用戶對信息或者資源的調取是有時效性要求的，隨著移動互聯網的發展，這種趨勢還會加強。

（3）拓展性強。以前，資源的規模拓展受限于空間，但在“云”的概念里，這種情況是不存在的，這是因為云計算在底層設計的時候已經實現了動態伸縮，可以滿足未來不可預期的規模拓展。特別是對于互聯網巨頭企業而言，用戶的數據在每個發展時期都不一樣，這種變化可能是不同量級的，利用云計算就能滿足企業不同時期的需求。

2 云計算技術在不同行業的應用進展

幾乎每一項前沿技術都會對人們的生活與工作產生巨大的影響，甚至對行業的發展起到非常重要的導向作用。云計算技術也是如此，在互聯網高度發達的今天，網絡化、信息化已經成為行業發展的標配，現代信息技術驅動行業發展已成為社會信息化的明顯特征。現代信息化v求的是全行業的信息化，當然每個行業由于自身的特殊性，實現信息化的程度和進度都有所不同，但其信息化的本質是不會改變的。

2.1 企業信息化

企業作為市場經濟活動的主體，對市場動向總是保持著較高的敏感度，在傳統的信息傳播方式下，企業獲取信息的形式比較單一，甚至是較為滯后的，這很不利于企業自身的管理和業務的發展，所以對于企業而言，引入云計算來加強企業信息化是加快企業信息流動，參與市場競爭，提升企業管理水平的重要途徑。建立云計算平臺對于企業信息化的影響主要集中在業務和管理方面。在管理層面，云計算能夠把每一位職員都按不同維度進行劃分，形成數據庫，方便即時調用。在業務方面，與業務相關的各項資源以及數據都存儲在了云里，當業務管理者需要對數據進行調取和分析時，能夠隨時隨地對數據進行實時分析，提升了數據處理的效率。

2.2 教育信息化

教育信息化可以認為是發展較為迅速的一個領域。中國作為教育大國，一直以來都在向教育強國的發展方向努力，實現教育強國，不但是資金的投入，更需要的是教育資源的投入。我國地域遼闊，教育發展的不平衡與經濟發展狀況相類似，如何縮小教育水平的差距是擺在人們面前的一個重要課題。云計算技術的出現發展，為解決這一難題提供了一個思路。以往，師資力量的流通較為不便，教師授課在空間上受到了嚴格的限制。但是在互聯網環境下，教師的授課不再受空間限制，而是變成了一種具有分享性質的授課。依托于強大的云計算教育平臺，現代化教育已打破了時間、空間的限制，教師可在任何時間、任何地點開展授課，并且可通過基于云計算技術的教育平臺與學生進行實時、延時的互動與交流，實現跨越時空的無障礙、高品質教育。

2.3 農業生產信息化

云計算技術另一大應用領域就是農業生產信息化。現階段，我國農業發展穩中向好，但是隨著國家深化供給側改革的推進，農業發展中出現了新的狀況，就是農業供需的嚴重失衡。例如，本地的特色農業常年無法推向市場，導致轉化率極其低下。究其原因，市場信息不對稱是導致出現這一問題的一個重要因素，這嚴重影響了農業生產的快速發展。在不少地區，電子商務開始走進村民家中，農業信息化已經走出了重要的第一步。在云計算技術的帶動下，農村的消費需求和產品供給將會得到最大限度的釋放，同時能夠通過各種云計算平臺實現農業生產各個環節的信息化，并對不同地域的農業生產發展情況及生產需求進行分析，得出較為可靠的結論。

2.4 交通領域信息化

近年來我國的交通運輸行業有了長足的進步。全國各地都在大規模興建高鐵，改善本地區的交通狀況，高鐵的信息化程度非常高，可以為乘客提供智能化的服務。此外，隨著配套的智能交通基礎設施的完善，交通條件逐漸改善，同時由于云計算以及大數據的運用，交通違法行為得到了有效遏制。例如在一些重點管控的商圈路口，會有高清攝像抓拍系統，利用云計算平臺，能夠準確地識別各種違法行為，例如違法并線、違法停車等等，這為建立良好的交通秩序起到了重要作用。

2.5 醫療衛生服務信息化

掛號難是醫院，特別是知名公立醫院面臨的窘境。掛號渠道單一，掛號速度慢是被人們廣為詬病的問題之一。這幾年隨著互聯網技術以及云計算技術的發展，各大醫院都在大力推進醫療事業的信息化，例如微信掛號、網上預約掛號，網上問診等新型醫療衛生服務已在較多醫院得到應用，大大方便了病患，特別是病歷的電子化、網絡化，能夠讓病人在家就能查看自己的身體狀況[3]，極大地提高了醫療衛生服務水平。

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【關鍵詞】云計算；關鍵技術；靈活性

隨著人們對計算機資料的需求日益增長，計算機技術也隨之得到了很大的發展，為滿足現代大規模數據處理的需要，云計算技術應運而生。云計算技術不僅為人們平常的生活變得更加快捷便利，更重要的使人們的工作以及商業的形式也隨之發生了巨大的變化，最為一種新的IT模式，云計算技術得到了各個行業的廣泛關注，鑒于云計算技術的使用成本不高，而具有高度的靈活性和交互性，最終使云計算成為計算機技術領域里的一個熱門課題。

一、云計算技術的闡述

云計算技術是在Internet互聯網的基礎上，構建的一種新型的計算模式，與分布式計算以及存儲架構結合起來運用，進而達到方便快捷和成本較低的目的。運用遠超的數據中心處理技術，將千萬臺的計算機及其服務器連接起來，致使云計算可以實現超過10萬億次的計算速度。在如此強大的計算能力下，使得云計算在計算方面運用更加的廣泛。在使用云計算時，使用者通過iPad、手機以及電腦等具有通信的工具即可進入云計算的數據處理中心實現對數據的計算和存儲。與此同時，還可以將使用者需要的信息以低廉的價格在云計算中進行實時。

廣義上講，云計算就是用方便、快捷的方式結合網絡訪問的可配置的數據資源庫，通過低廉的管理成本，實現數據信息的快速的一種新型計算模式，使得云服務的開發方、提供方以及應用方在沒有專業知識的前提下，可以方便快捷的運用網絡技術實現對云計算數據處理的運用。云計算的出現為中小企業創業者提供了較大的機遇，為其在與強勢企業的競爭提供了可能性，運用云計算技術進行新產品的研發以及新市場的開發時可以節省高額的成本，從而導致了傳統模式的硬件生產者面臨著很大的挑戰。

二、云計算技術的特點

云計算技術從其所發揮的作用分析，具有以下的特點：第一，使用的靈活性。由于云計算終端設備包括了手機、筆記本電腦等多種可接入網絡的設備均可使用云計算的服務，使得云計算的使用不受時間和空間的限制。第二，具有較高的實用性。通過對云計算數據的大量存儲，進一步提高云計算的計算性能，保證云計算可提供較高的數據處理準確率。在云計算技術中，當系統出現失效節點時系統可自動對其進行檢測，從而排除失效節點，保證系統的正常運行。第三、經濟方面的適用性。在云計算技術中，由于其成本的低廉，使得人們在構建具有大量商業機組的集群時，更愿意選擇云計算技術來完成此項工作。

三、云計算的關鍵技術

（一）虛擬化技術

虛擬化技術是為了更多的使用者借助虛擬機通過終端設備實現便捷計算系統運用，從而使得最大限度的發揮巨涌高價值的硬件設備。通過虛擬化技術的運用，使得共享底層結構下的分布式虛擬環境得以實現。當下，人們運用虛擬化技術將信息數據資源的抽象邏輯得以表示，為云計算的提供了關鍵技術。虛擬化技術在降低大規模的異構服務器的差異化的同時，運用其靈活性和伸縮性的特點，最大限度的將云計算的系統管理簡單化。虛擬化技術的在云計算中運用，促進了資源的合理化運用，降低了使用成本。IBM公司運用“藍云”數據計算系統，將硬件級別以及開源軟件進行虛擬兩個級別的虛擬化。當下，針對虛擬化技術的研究主要是圍繞小規模的請求服務系統進行展開，大規模以及SOA服務的并發服務還有待進一步的研究。與此同時，由虛擬化技術引發的一系列安全性的問題同樣需要人們投入精力進行攻克。

（二）數據處理技術

在云計算的關鍵技術中，數據處理技術是一項較為重要的技術，包括數據的存儲以及管理的技術。由于云計算中處理的數據有著大量性、異構性以及非確定性的特點，而且云計算常常需要處理大量使用者的需求。因此，云計算技術需要運用高效的數據處理系統來滿足使用者日益增長的需求，在數據的存儲方面必須擁有較高的傳輸率、吞吐率以及可靠性和可擴展性。與此同時，數據處理技術還應具有快速定位，安全保障性，同時還要考慮底層存儲設備存儲量的均衡性。現在，關于云計算中的數據存儲和處理方面的技術普遍采用的是由Google開發的GFS技術（Google File System）、Amazon公司研創的Dynamo技術以及BigTable等數據存儲處理技術。大部分的IT企業在開發云計算相關的項目時，HDFS數據存儲技術被人們的廣泛運用。

（三）SOA技術

SOA是一種面向服務體系結構的技術，主要用來處理信孤島及遺留系統的問題。SOA技術的實現是將不同的功能單元通過定義優良的接口聯系起來，使得構建在各種這樣系統中的服務可以采用統一的形式進行交互，同時也為云計算的快速彈性部署提供技術支持。

（四）編程技術

只有采用簡單的編程模型，確保云計算后臺的并行執行以及任務調度向使用者以及編程人員保持透明性，才能較好的實現服務的快速彈性的部署。當下，在云計算技術中通常運用MapReduce以及Dryad等技術實現云計算的編程模式。MapReduce技術是將“Map”函數的任務分解分配，運用“Re-duce”函數進行結果的歸總和表達。而Dryad技術則是運用一個有向的無環圖，通過頂點進行計算的表達，并采用頂點的邊進行數據的傳輸。

四、結束語

總之，隨著云計算功能的逐漸凸顯，使得云計算成為一種潛力巨大的數據處理技術。然而在云計算中相關數據的存儲方面，還需要解決數據的安全性以及訪問模式方面建設問題。云計算技術還有待更進一步的完善，在系統耗能方面還需要進行研究。只有不斷的完善現有技術，才能使得云計算為人們提供更加便利的服務，使人們的生活、工作得到本質上的改變。

參考文獻

[1]吳吉義，平玲娣，潘雪增，李卓.云計算：從概念到平臺[J].電信科學，2009（12）.

[2]李喬，鄭嘯.云計算研究現狀綜述[J].計算機科學，2011 （04）.

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關鍵詞：云計算技術；計算機網絡；安全存儲；應用

中圖分類號： TP309 文獻標識碼： A 文章編號： 1673-1069（2016）19-141-2

0 引言

云計算技術是在網絡拓寬和經濟增長的需求之下衍生而出的，它在互聯網和計算機技術的發展背景下，以其虛擬化、分布式計算與存儲等技術，將網絡軟件資源加以整合，需求用戶可以對自己所需的資源進行按需付費，它潛藏著巨大的市場價值，使IT服務也成為了實物商品般可以進入流通，引發了IT產業界的新的技術革命，然而，我們要密切關注云計算技術的安全性問題，消除云計算技術在計算機網絡存儲中的安全障礙，從而提升其可信度。

1 云計算技術的概念界定及其發展現狀

從廣域而言，云計算技術是需求用戶可以借助于網絡，實現自己所需的IT服務，它是分布式計算、效用計算、網絡存儲、負載均衡等計算機網絡技術的融合，需求用戶在網絡資源的共享池之內獲取自己所需的資源，并按需付費，它有三種服務模式，即：基礎設施即服務（IaaS）：即基于電腦存儲硬件以及虛擬機設備之下的擴展；軟件即服務（SaaS）：即基于虛擬桌面、應用程序、資源管理的軟件應用服務；平臺即服務（PaaS）：即提供工作平臺諸如數據庫、Web服務、開發工具和操作系統，而實現的服務。云計算技術具有虛擬化、大規模、通用性和擴展性的特點，可以提供廉價而可靠的服務。

云計算技術通過自己獨特的服務模式，引發了信息技術領域的巨大波動，同時也引發了人們對于云安全的關注，它可以分為云端安全層次、應用服務層安全層次、基礎設施層安全層次，具有技術的綜合體的性質，在現代社會發展的進程中，國內外的云計算安全研究不斷推進，如：我國創建了IBM云計算中心；瑞星、卡巴斯基公司也推出了網絡安全解決措施和辦法，出現了IBM云、微軟云、Google云等，這些云計算技術是網絡安全存儲方面的先行者，成功地在不斷推進云計算技術的安全性應用。

2 云計算技術的網絡安全存儲關鍵性技術

2.1 身份認證技術

這是云計算在網絡存儲系統安全中的“門戶”和“咽喉”，它主要采用以下幾種通用的技術方式：

①口令核對驗證。系統為需求用戶創建合法的用戶名口令，在身份認證的過程中，用戶只需按照提示輸入相應的用戶名和口令，即可以進行校驗，校驗正確一致，則認定為是合法用戶，否則就是非法用戶。②智能IC卡應用的身份認證。將用戶的合法信息輸入智能IC卡之中，在用戶需要認證的時候，輸入用戶名和口令，智能卡即可以將隨機數發送到認證服務器中，進行驗證，極大地增強了網絡的安全性能。③Kerberos身份認證。這是第三方可信認證協議之下的認證方式，它有一個資源訪問機制和授權服務器，可以對用戶的口令產生密鑰K，再通過授權服務器的票證，進行身份認證，在獲得了系統的合法憑證之后，即可以獲得相應的服務。④PKI身份認證。這是基于公鑰基礎設施之下的安全認證，它通過相互匹配的密鑰實現加密和解密過程，在密鑰備份和恢復機制、密鑰更新機制之下，實現安全。

2.2 數據加密技術

數據加密技術主要有對稱加密算法和非對稱加密算法兩種，其中：對稱加密算法的加解密的速度較高，保密性能較高，然而，它在進行密鑰傳遞和管理方面較為困難，同時還缺乏簽名功能。而非對稱加密算法則彌補了對稱加密算法的缺憾，它對于密鑰傳遞和管理的功效較為簡單，具有較高的安全性，然而，這種加密、解密的速度較慢，復雜度也較高。

2.3 數據備份和完整性技術

云計算數據中心存儲有災難備份和恢復技術，可以保全數據的完整性和可用性，其中，快照技術就通過可擴展的大容量存儲池，來管理存儲的物理空間，它徹底改變了文件系統的管理方式，不再局限于某一物理設備，極大地增強了存儲系統的安全性能。

2.4 密鑰管理技術

在云計算安全存儲平臺之中，對于文件的管理和互享是一個常見的難題，這即是密鑰共享和密鑰管理難題，在計算機分布式的文件安全存儲系統之中，密鑰管理的安全存儲服務可以實現高效的管理和服務。

2.5 糾刪碼技術

在計算機網絡的分布式存儲系統中，由于誤碼信息的位置是不確定和未知的，可以采用糾刪碼技術，其要素主要包括信息碼元、監督碼元、碼字、碼集、分組碼等信息，可以采用三種不同類型的糾刪碼技術：RS糾刪碼；無速率編碼；級聯低密度糾刪碼，它們可以極大地提升編解碼的速度，提升計算機網絡的可靠性和質量。

3 云計算技術在計算機網絡安全存儲中的應用

云計算技術在計算機網絡安全存儲中的應用，是在大規模分布式存儲技術的支持下實現的，它可以適用于文檔、視頻、圖像、聲音等文件，可以對這些文件進行可擴展性和穩定性的存儲，并向用戶提供按需付費的服務。而云計算技術在網絡存儲發展中的安全性問題成為了人們的隱憂，為了增強云計算技術存儲數據的安全可靠性，可以采用副本冗余和編碼冗余的方式存儲數據，并進行備份。

3.1 可取回性證明算法――M-POR

這是在“挑戰――響應――驗證”機制之下的一種算法，它引進了冗余糾錯編碼的概念，可以使需求用戶對云計算中的數據狀態進行驗證，在用戶需要對數據進行查詢時，可以向云端進行挑戰，云端則依據挑戰進行響應，用戶在對云端的響應信息進行驗證之后，可以證明歸檔數據的安全狀態。如果沒有驗證通過，則表示歸檔文件遭受破壞，可以進行嘗試性恢復，如果破壞值在閾值之內，則可以利用編碼的冗余信息進行原始數據的恢復。同時，還可以引入副本冗余安全存儲保障，可以進一步提升對錯誤數據進行恢復的成功幾率。

這種算法的特點在于對云中數據的完整性狀態的驗證，它可以對錯誤進行準確的定位，并對此進行深層的分析、研究和處理，而且，在這種算法之下，應用RS糾刪碼對原始數據進行冗余編碼，可以使原始數據獲得恢復，在一定的閾值之內的數據錯誤或丟失現象，可以通過冗余數據加以修復并分開放置，提高歸檔文件的提取速率，從而增強了系統的便捷性應用功能。

3.2 MC-R應用策略

在云計算技術在網絡安全存儲的應用中，可以采用MC-R的不同策略，即：用戶端的MC-R策略和云端的MC-R策略，實現對數據的安全控制和管理。

3.2.1 用戶端MC加密算法

在云計算技術的網絡安全存儲之中，數據隱藏和數據偽裝較差，要針對這一應用現狀，基于用戶端的MC加密算法之下，實現數據偽裝模塊、數據隱藏模塊和數據標記模塊的構建，這三個模塊各有其特點和功能，可以在協同的狀態下，實現云計算技術的安全存儲應用。

3.2.2 云端RSA應用

由于云計算技術的計算能力較強，它可以無須計算全部數據，只需對核心隱私數據進行加密，從而避免了云端RSA進行大數據量的消耗狀態。其加密和解密模塊的應用流程，主要表現為：①需求用戶在系統下生成一組RSA公私密鑰，并自主保存；②進行MC加密算法的數據處理，并連同密鑰一起上傳至云端；③云端對數據實施再加密；④需求用戶在滿足下載請求的條件之下，實現對加密文件的下載，采用密鑰對數據實施解密；⑤應用云端的數據標記模塊，對隱藏的數據進行尋找，撤除偽裝，實現對初始數據的恢復和利用。

4 結束語

綜上所述，云計算技術在計算機網絡安全存儲中的應用是關注的課題，由于云計算技術的可擴展和高性能因素，可以對計算機網絡環境的網絡安全數據存儲系統，提供相關的重要安全技術，并從網絡數據的完整性和數據的隱私性加以安全保護的研究，在云計算技術的M-POR和MC-R的安全存儲應用策略之下，完善并保護網絡數據，實現網絡部分數據的有效、安全共享，從而確保安全云存儲系統的可靠應用。

參 考 文 獻

[1] 黎偉.大數據環境下的網絡安全研究[J].科技創新與應用，2015（33）.

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關鍵詞:金融信息化；云計算技術；銀行

銀行的數據安全十分重要,尤其在計算機技術不斷提高的背景下,如何增加銀行數據的安全、為客戶提供更為便利的服務,成為銀行方面亟待解決的問題,同時,在銀行信息化建設過程中,也遇到一些機遇與挑戰。例如：信用卡欺詐,就給銀行造成了巨大損失,該文將立足于云計算技術的特征,深入研究云計算技術在銀行中應用需要重視的問題。

1云計算技術的特征

1.1強大的計算和儲存能力

云計算技術將數據分布在大量分布式的計算機上,因此，擁有強大的計算和儲存能力,當你運用云計算技術進行數據分析時,云海忠成千上萬的計算機能為你提供優質的服務,并完成單臺計算機根本無法完成的計算任務與儲存任務,為銀行信息化建設提供了龐大的數據存儲空間,從而方便銀行中大量的數據交換任務的實現。

1.2高安全性

相比傳統的PC終端,云計算模式下的計算器更容易實現安全監測,依托云計算模式的數據集中存儲的模式,銀行中的數據被集中化,并進行統一的管理，增強了銀行信息的安全性,管理者能夠通過分配資源、部署軟件的方式,強化云計算存儲中心的可靠性,并對進入安全控制的信息進行24h不間斷的安全監測,在最大限度上保證客戶信息的安全。

1.3虛擬化

虛擬化是云計算技術的根本屬性,它將底層的硬件、服務器、存儲和網絡設備進行虛擬化,建立一個云計算的控制中心,可供用戶共享、交換信息,并按需分配成千上萬的分布式計算機,將基礎資源合理分配至需要的客戶,從而保證客戶的工作需求,能在最大限度上得到滿足。

1.4動態擴展

基礎資源池是云計算技術得以實現的基礎,為了滿足客戶的需求,云計算技術的供應商應當保證底層資源的動態擴展,從而實現資源的按需分配和自動增長。一般來說,云計算技術具有根據業務形態的區別,搭配相互隔離影響的功能,一方面是為了滿足不同客戶的需求。另一方面,出于擴展業務的需要,應形成一個服務導向的基礎構架。

1.5智能化

智能化也是云計算技術的一個基本功能,如何在浩如煙海的信息中,將有用的信息篩選出來,滿足客戶的需要,是云計算的一項基礎的技術,因此，云計算能夠存儲海量數據的同時,還能對數據進行歸類、檢索、篩選,以便給用戶提供智能化的服務。

2云計算在銀行信息化建設中的應用

2.1將云計算與數據挖掘技術結合

云計算在銀行信息化建設中的應用首先表現在將云計算與數據挖掘技術結合起來,增強了銀行的數據處理能力,以便銀行在市場競爭中能夠快速做出商業決策,避免因為數據處理問題,延誤了最佳的投資時機,給銀行單方面造成經濟損失。隨著我國金融體制的深入,銀行的經營也逐漸從分散處理演變為業務集中處理,從而產生了大量的業務數據。一方面增加了相關工作人員的數據處理工作的難度,拖慢了銀行的決策速度。另一方面,也給銀行的信息中心提出了較高的技術要求,因此，云計算技術與數據挖掘技術相結合,能在海量的數據中,迅速提取有價值的信息,為銀行方面的數據處理工作提供了便利條件。

2.2增強銀行數據的可靠性和存儲能力

云計算技術,可無視不可抗力事件如地震火災,通過將數據上傳云計算控制中心,使銀行的信息得到了安全保障,為銀行存儲不斷增長的業務數據提供強有力的支撐。業務量的增加會給銀行方面的數據存儲工作增加大量的負擔,使業務信息的管理難度越來越高,云計算技術恰恰能為銀行提供數據處理以及業務信息存儲方面的業務,因此，云計算技術擴展了銀行信息系統的網絡數據傳輸與業務信息交換的能力,可在短時間內為銀行業務發展提供合理的決策方案。

2.3規模經濟

購買一個計算機,需要購買顯示器、硬盤、內存等一整套設備,并保證其整體性能滿足工作的需要,因此，在傳統的銀行信息化建設工作中,擴大信息容量代表著購買更多的PC終端,需要很大成本。但利用云計算技術,可能只需要一臺顯示器,并接入互聯網,就能實現一切在計算機上所能做的事情,并且云計算的硬件設備通常是由供應商來維護與管理,又省去了大筆的成本,為銀行信息建設的規模化,提供了便利條件,因此，采用云計算技術的用戶,規避了大筆資金的浪費,并獲得較為優質的服務。

2.4提高銀行數據傳輸的安全性

由于云計算是由供應商提供,并負責維護與更新的,因此，可在數據集中管理的基礎上,提高銀行數據傳輸的安全性,防止病毒的惡意侵入,在最大程度上保證客戶的信息的安全性,為銀行的發展做出巨大貢獻。

3結語

云計算技術的發展,得益于科技的進步,在為銀行帶來巨大經濟效益的同時,云計算技術也注重自身的擴展,力求利用高科技的手段推動整個金融行業的進步,隨著技術的成熟,必將帶給各行各業深刻的變化。

參考文獻

[1]錢真坤,李杰.云計算技術在企業信息化建設中的應用探析[J].四川文理學院學報,2014(5):65-67.

[2]陳小燕.云計算技術在企業信息化建設中的應用探究[J].電子制作,2013(17)：138.

[3]顧闖.云計算技術在煤炭企業信息化建設中的應用[J].工礦自動化,2016，42（1）：13-16.

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1.1網路資源缺乏，未能實現資源共享

現代教育作為高等教育的補充，給許多人提供了接受高等教育的機會，但是由于學習資源非常多，另外一些學習視頻資料也比較多，這就導致在當前條件下，遠程傳輸比較困難。這樣的一個后果就是各個服務器的資源不能夠及時的得到更新。在一些地方，由于資源比較缺乏，學生想找資料，卻找不到。在市級服務器上找不到資料的話，就訪問省級的，省級沒有在訪問中央服務器，這就會導致訪問量過大，訪問通路不暢通。一些省級現代或者市級的現代即使有豐富的資源，但一般是不對外開放的，這樣一來，就不能實現資源的共享。

1.2登陸頻繁，效率低下

當前，學生在登陸遠程教育資源服務器的時候，需要登陸許多次。學生要想瀏覽相應的資源，就必須先登陸中央現代服務器，然后登陸省級服務器，最后登陸市級服務器，這樣多次登陸好、使得網絡資源的使用非常繁瑣，效率低下。

1.3技術服務支持相對落后

現代教育作為開放教育，其技術環境建設，最為重要的是對硬件和軟件系統進行建設。這些系統包括天地網合一遠程教育平臺以及網路教學支撐軟件等等，這些軟件和硬件是確保遠程教育良好發展的關鍵，但當前由于資金以及技術方面的原因，使得軟硬件建設上還比較落后，遠遠不能滿足當前的需求。

2云計算技術的含義

在對云計算技術在遠程教育中的應用進行探討之前，有必要對云計算的概念進行闡述。當前，云計算技術的發展在我國呈現出方興未艾之勢。對于云計算的含義，現在存在著諸多不同的說法。一些學者將云計算定義為：把數據儲存在云端服務器上面，用戶如果需要使用，就可以直接從客戶端進行訪問。這個定義是從云計算的操作方式上來進行定義的。另外，還有一些專家學者從計算模式方面對云計算進行定義：云計算是一種以虛擬技術為核心的計算模式，它是在分布式處理以及并行處理和網格計算的基礎上發展而來的，與此同時，它將基礎設施、開發平臺以及軟件當作一種服務，用戶在使用的時候，需要交納一定的費用。從這個概念看的話，云計算是對所有的用戶開放的，用戶可以使用各類客戶端實現對資源的訪問。

3云計算技術在現代遠程教育中的應用

隨著云計算的不斷發展，在現代教育中引入云計算技術，能夠實現資源的共享，同時還能方便學習，促進現代教育教學質量的不斷提高。其應用主要表現在以下幾個方面：

3.1云計算技術在教師隊伍建設上的應用

現代教育主要是遠程網絡教育，因此，現代教師資源分布的范圍比較廣，不能集中起來。如果將云計算技術引入教師隊伍建設就能形成教師資源云，它的主要作用是能夠將優質的教師資源進行互聯，實現共享。原來的遠程教育師資都是以本地為主，學生不能享受到一些教學水平較高的師資教育。通過云計算技術實現優質教師資源共享，不但能夠提升教師的教育教學水平，同時還有利于現代整體師資水平的建設。

3.2云計算技術在學生群體上的建設

現代遠程教育的本質就在于能夠充分的發揮出學生的個性，而通過云計算技術建立學生云，就能夠很好的將學生的個性體現出來。云計算的運用，使得學生能夠自主的進行課程的選擇和學習。在學習地點以及學習時間上，不受任何限制，這大大提升了學生自主學習的能力。在云計算的環境下，學生可以對云端的各種資源進行充分的利用，與此同時，學生如果遇到問題也可以和優秀的教師進行溝通交流。

3.3云計算技術在學習資源上的建設

在云計算的環境下，現代的教育資源完全可以整合到云端里，同時學校的服務器也可以隨時的加入到云中去，這樣一來，就真正的實現了教育教學資源的共享。由于每個學校的圖書資源以及教師資源都被整合在一起，實現了共享，那么學生在學習的時候，就可以根據自己的需要進行視頻課程的觀看、資料的查找，同時還能夠隨時的向教師進行提問。現代采用云計算技術能夠充分的實現對教育資源的利用，避免資源浪費現象的發生。在云計算的環境下，由于所有的資源都已經被存儲在云端，學生可以不受任何時間地點的限制，隨時的進行學習，隨時的根據自己的需要獲得資源。學生在學習中，不再受客觀條件的制約和限制，能夠充分的發揮自己的自主性。另外，在進行課程設計的時候，需要注意兩點：首先就是要對學生的情況進行了解，然后來確定教學目標；其次，現代遠程教育的課程設置要簡單，體系要條理，同時還應該有一定的趣味性，這樣才能實現對學生學習的有效引導。

4結語

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【關鍵詞】云計算 web數據挖掘

在信息時代，計算機技術的快速發展對整個經濟的發展具有重要的作用。如今的計算機互聯網是人們交流的一個重要平臺，人們可以在這里找到自己需要的信息，也可以在這里跟其他人進行交流溝通。但是隨著信息的不斷集中，如何迅速的在互聯網上挖掘到有用的信息，成為人們關注的一個重要焦點。Web數據挖掘就是在互聯網上，根據各種數據挖掘算法來收集有用的信息，并實現信息的自動化處理。但是傳統的集中式挖掘方法已經不能夠滿足人們的需求，需要尋求新的數據挖掘方法。現在興起的云計算技術給web數據挖掘提供了一個重要的方法。本文將先對云計算的概念和關鍵技術進行介紹，再討論web數據挖掘，最后在云計算的基礎上探討web數據挖掘。

1 云計算概念及關鍵技術

云計算與普通的計算不同，它是一種超級計算，它的核心就是密集的信息數據。傳統的計算速度不夠快，計算機的功能也沒有得到最大化的利用。這就好比電力的利用，最初的電力使用都是單獨發電使用，這就類似于傳統計算。后來進行集中發電，各個用戶獨立使用，用戶想用時就可以快速獲得電力，這就類似于云計算。云計算是新的網絡技術和傳統計算機的結合，是借助網絡來提供可伸縮的更快捷高效的分布式計算能力。其中的關鍵技術主要有數據存儲技術、虛擬化技術、數據管理技術以及并行編程模式等。

1.1 大量分布式存儲技術

在云計算技術中，需要存儲非常多的信息數據，能夠有效解決這個的就是大量分布式存儲技術。大量分布式存儲技術具有很多的優點，它不僅提高了數據信息存儲和處理的高效性、精確性和實用性，而且能夠在一定程度上改善因為計算機硬件缺點造成的存儲問題。大量分布式存儲技術從經濟性和實用性多個方面支持著云計算技術。

1.2 數據管理技術

大量分布式存儲技術為云計算提供了信息數據存儲的空間，而大量數據的處理就需要用到數據管理技術。云計算相對于傳統計算從互聯網上尋找和處理的信息數據量更加大，而數據管理技術能夠快速的從互聯網技中尋找需要的信息，并對信息進行分類和高效的處理。它是云計算中非常重要的一項技術。

1.3 虛擬化技術

在傳統的計算中，硬件、軟件以及存儲等都是緊密聯系在一起的，這降低了數據的處理效率，同時也使信息處理欠缺便捷性。虛擬化技術也是云計算中非常重要的一項技術，它獨立了硬件、軟件以及存儲等，從而達到合理分配計算資源的目的。虛擬化技術中各個部分的獨立，使信息的處理更加快捷方便。比如需要讀取信息時，可以從各個網絡接入點進入，從云網絡中讀取數據。現在虛擬技術發展的一個方向就是將各種軟件放置于云網絡中，當需要用到軟件時，不必要單獨安裝，只需要通過網絡在云網絡中進行讀取就可以了。

1.4 并行編程模式

云計算跟傳統計算不同的一點就是使用了并行編程模式，它采用的是Map-Reduce編程。當新產生一個任務時，它可以將任務按照樹枝形狀一樣將任務一級一級的分布下去，各級能夠同時進行執行分布下來的任務。這時任務的完成更加的快捷和方便。

2 Web 數據挖掘

Web數據挖掘是將互聯網技術和數據挖掘技術進行有效結合的技術領域，它又可以叫做網絡挖掘。Web數據挖掘不僅僅是直接在互聯網中尋找到有用的信息，而且能夠在復雜的網絡信息中找到規律，從而實現信息的快速查找。Web數據挖掘覆蓋的技術領域非常寬，主要涉及到數據挖掘、計算機語言學、統計學以及數據獲取技術等多個方面。

Web數據挖掘技術根據挖掘方向的不同主要可以分為內容挖掘、結構挖掘和使用挖掘。內容挖掘是指從互聯網上的眾多信息中對有用知識進行提取，根據信息提取方法的不同，內容挖掘可以分為信息提取法和數據庫方法。結構挖掘跟內容挖掘不同，它不是直接挖掘信息，而是針對海量信息后面可能存在的結構模式進行挖掘，通過分析結構模式來獲取有用的信息。使用挖掘就是挖掘出相關站點的瀏覽人數和用戶數量，它是通過挖掘日志文件和相關數據內容實現的。

3 基于云計算的web數據挖掘

基于云計算的web數據挖掘借助云計算的關鍵技術，實現傳統web數據挖掘技術的優化。基于云計算的web數據挖掘跟傳統挖掘技術目的和大致過程都是一樣。目的都是從互聯網上海量數據中來發現有用數據和結構，挖掘過程也主要分為數據預處理、數據挖掘以及模式評價三個階段。但是在具體的數據處理、存儲上有所不同。

3.1 數據的收集和處理

在數據收集方面，傳統的做法是在將互聯網上的數據直接進行收集，然后存儲在一個數據倉庫中。一旦數據倉庫發生問題，所有的數據都可能會丟失。基于云計算的數據收集則是先將互聯網上的海量信息數據進行篩選、轉化和統一，最后還可以將統一后的數據轉化為半結構化的XML文件，將其保存在分布式的文件系統中。這樣做一方面可以優化數據收集方法，另一方面可以避免機器設備發生故障而造成存儲信息數據丟失。在處理數據時，基于云計算的處理方式借助了Hadoop的MapReduce思想，將整個控制工作交給任務主節點負責。任務主節點會將任務進行分類細化，然后交給互聯網上其它比較空閑的計算機資源進行處理。最后將各個分散中心處理后的信息進行集中，然后匯報給任務主節點。這樣的處理方式最大化的利用了計算機資源，提高了數據處理的效率。

3.2 數據存儲

基于云技術的數據存儲是將收集到的信息數據存儲在分布式的文件系統中。傳統存儲就好比把所有雞蛋放在自己專有的一個籃子中，一旦這個籃子損壞，所有雞蛋都有可能破壞。而基于云計算的數據存儲則是脫離了孤立的一個籃子，而將雞蛋交給“雞蛋銀行”管理，自己的籃子壞了雞蛋是沒有損失的。需要用雞蛋時可以馬上在各個網點從“雞蛋銀行”中進行提取。基于云技術的數據存儲極大的增強了數據的安全性，還使數據的提取變得更加快捷方便。

4 結語

將云計算技術融入web數據挖掘中，極大的提高了web數據挖掘的高效性和準確性，對于計算機技術的發展具有重要意義。本文闡述了web數據挖掘相關概念以及云計算的關鍵技術。web數據挖掘在云計算的基礎上有了很大的發展，而云計算也存在一定的缺點。目前，繼續優化云計算技術是提高web數據挖掘高效性的一個重要研究領域。

參考文獻

[1]王鵬.走進云計算[M].北京：人民郵電出版社，2009.

[2]陳修寬.Web數據挖掘綜述[J].山東輕工業學院學報，2009.

作者簡介

劉悅（1987-），女，天津市人。研究生學歷。研究方向為計算機與軟件。

篇9

【關鍵詞】云計算技術 檔案管理

教學檔案作為學校管理的重要組成部分，直接關系到學校教學改革的質量。在網絡信息時代背景下，中職院校檔案管理也需要借助信息技術的輔助提高管理效率。云計算具有強大的功能，將云計算應用到中職學校檔案管理中對提高教學水平具有積極意義。

1 云計算技術

1.1 云計算的概念

云計算指的是將傳統計算機技術與網絡技術結合所形成的新產物。通過云計算技術，用戶可以便捷地獲取各項服務，對云中的各種資源都可以實現共享，并隨時擴展，按照實際的使用情況支付相應的資費。云計算的目的在于通過網絡技術將各種計算資源整合為一個整體，統一化管理，形成一個大規模的計算資源池，為不同用戶提供個性化的服務，這對于信息資源的高效利用具有重要意義。

1.2 云計算技術的特點

云計算技術融合了軟硬件多類資源，并以分布式分享的形式存在，可以快速地進行動態擴展與配置，擁有強大的功能。云計算擁有著大規模數量的服務器，計算能力很強，同時虛擬化的云計算也可以看作是虛擬的資源庫，能夠滿足用戶的不同需求，只要網絡存在就可以快速地獲取所需的服務。云計算技術還具有較高的可靠性，分布式數據中心能夠及時地收集相關信息數據，并儲存備份到地理位置相隔離的數據庫主機中，這樣一來，即便是用戶自己也無法準確了解數據信息的存儲備份地點，網絡黑客與病毒就難以侵入系統，這在很大程度上提高了數據信息的安全性。云計算還可以自主進行調節控制，系統的軟硬件及存儲都可以自動配置，按需使用云資源，有效提高了資源的利用率。

2 云計算技術在學校檔案管理中應用的可行性

近幾年，隨著中職院校教育信息化程度不斷提高，教學活動也更加的智能化、網絡化，很多教學管理活動都是依托于網絡服務，因此，在教學管理活動中也產生了大量信息化的教學檔案信息。海量的教學信息對存儲空間與存儲模式都提出了更高的要求，云計算技術能夠有效解決數據信息的大量存儲于管理問題，促使數據信息更加的智能化，這對于教學檔案信息的信息化管理具有重要意義。

3 云計算在學校檔案管理中的應用

3.1 為數字檔案提供存儲空間

云計算擁有著超大的存儲空間與數據處理能力。近幾年，中職院校的教學檔案信息化程度不斷提高，產生了大量的數字檔案，包括聲音、文字、視頻等多種媒體類型，數據信息存儲量日益增長，這對數字檔案的存儲空間提出了更高的要求。云計算技術為數字檔案提供了云存儲的空間，教師和學生可以通過云存儲快速高效地獲取各類教學資源，為學校的教學資源共享提供了輔助。此外，云計算技術能夠智能優化分配檔案信息，正確處理數據，統籌整合，教師和學生可以更加便捷地檢索利用所需的檔案資源提高了檔案字的利用效率，對實現教學檔案信息共享具有重要的輔助作用。

3.2 實現數據的快速共享

云計算技術能夠有效促進數據信息的共享。云計算技術借助網絡能對海量信息進行快速處理，促進數據資源的快速共享，這在很大程度上提高了檔案的利用效率，同時避免了不同檔案部門對同一方案信息的重復建設。當前，我國中職院校數字檔案建設發展非常快，有著大量的檔案資源，但在資源共享上卻仍存在一定的不足，很多檔案資源都未能得到充分利用，造成了檔案資源的浪費。為了更為高效地利用檔案資源，實現檔案資源的快速共享，學校可以利用云計算技術對數據信息進行分類，將開放的數據信息存儲于公有云平臺中，這樣一來，不同用戶便可以通過公有云快速獲取相關資源，實現檔案信息的共享。對于具有安全保密需求的檔案資源可以存儲于私有云平臺中，為特定用戶提供檔案查詢服務，切實保護檔案資源的安全。

3.3 提高數據的可靠性

就我國當前大部分的中職院校檔案管理情況來看，其教學檔案信息基本都存儲于教務管理系統服務器上。然而很多院校都未能安排專業的計算機維護人員對服務器進行維護，這樣一來，一旦出現計算機故障，就需要重新安裝操作系統，照成無法及時為教師和學生提供正常服務，甚至在計算機維護期間發生檔案信息丟失、損壞的情況，這對于檔案信息的利用造成了極為不利的影響。云計算技術利用多臺計算機或服務器，即使其中的一臺計算機或服務器出現故障，其他計算機或服務器也可以快速地完成數據備份存儲，利用新的服務器實現不間斷服務。

3.4 為檔案信息用戶提供便捷服務

云計算技術充分體現了以人為本的管理理念，在云計算技術的輔助下，不同用戶都可以根據自身的實際需求利用云平臺進行數據查詢與利用。云計算強大的計算能力與通用擴展性為檔案信息用戶提供了更為便捷的服務，為檔案信息資源的共享提供了良好的信息交互平臺，使檔案信息管理部門可以快速地對檔案信息進行統計分析與管理。此外，云計算技術整合了多種服務技術，進一步提升了檔案信息的個性化服務能力，能夠滿足不同用戶的個性化需求。用戶可以利用云計算技術將教學資源存儲于云端檔案，構建統一的教學檔案信息平臺，這樣一來，不同用戶都可以隨時通過網絡連接到云端，隨時隨地地獲取所需資源，利用相關的數據信息，不必受到地點與固定的檔案資源限制，便可以實現檔案資源的遠程查詢與利用。

3.5 降低檔案信息化建設的投入

中職院校的不同教學單位與部門可以通過云計算技術，實現資源共享，利用云計算平臺的基礎軟硬件資源，獲取相關的資源信息，這樣可以有效促進檔案信息化，實現檔案信息的資源共享，同時降低檔案信息化建設的投入，避免發生重復建設的情況，克服了各單位間服務器的訪問限制，并有效降低了在硬件設備與軟件設備上的投入與\行維護費用，在降低檔案信息化建設投入的同時，有效提高了檔案管理的效率，促進了檔案信息的共享與利用。

4 結語

隨著國家加大對各中職院校數字化校園的投入，中職院校需要充分利用云計算技術，針對學校自身的實際情況，設計完善的管理系統數據加密方案，建立完善的教學檔案管理系統，全面提高教學檔案的管理水平。

參考文獻

[1]李敏，張永進.云計算在高校教學檔案管理中的應用初探[J].山東檔案，2016（01）：43-44.

[2]嚴瑛，王卓平.云計算技術在教學檔案管理中的應用探索[J].蘭臺世界，2015（23）：94-96.

篇10

【關鍵詞】云計算技術 云存儲技術 智能交通管理系統 云交通

1 云存儲技術概念介紹

云存儲技術是基于云計算技術之上，不斷發展和深入研究出來的一個新型的概念，顧名思義，它是一種新發展起來的存儲技術。云存儲技術的原理是通過網絡技術、集群應用、分布式系統等類似的功能，將散落在各地的大量的不同類型的存儲設備集合起來，協助工作。構建一個對外提供數據存儲和業務訪問功能的總系統。云計算系統需要處理的是大量的數據，此時就需要一個龐大的存儲系統來存儲這些被需要的數據，由此，云計算系統變成了云存儲系統。云存儲系統和云計算系統共同作用，協助工作。云存儲技術一經推出，便受到了各大廠商、公司的熱烈追捧。與傳統的存儲設備進行比較，云存儲不是一個用來存儲數據的硬盤或軟盤，而是一個由網絡設備、應用軟件、接口、客戶端等眾多部分配合而成的系統。存儲設備是這項技術的核心內容，人們可以通過應用軟件來時刻查詢、了解、下載自己所需要的數據資源。

2 智能交通的需求分析

2.1 實時性

每個城市，無論大小，交通都無時無刻不在進行著。想要把一個覆蓋智能交通的城市的所有交通時刻、路線、實時概況統計處理上傳到云存儲系統，無疑不是一個巨大的任務量。考慮到經濟成本、人工精力等多方面因素，一般的信息管理處理系統往往做不到這么巨大的挑戰。新興的云存儲技術給智能交通系統提供了可行性。通過云計算技術和云存儲技術，將大量的交通數據進行整合分類，既可以降低成本又方便人們使用。

2.2 預測交通動態

設計一個智能交通管理系統，首先要做的是制定一個有可行性的管理方案。這個方案需要做到的就是對實時交通情況做出正確的判斷和預測。預測交通動態需要處理的數據量也非常的龐大，信息處理的要求也相對比較高，在不同的時間段內所需要計算的數據也各不相同，而且經濟成本相對較高。如果能在此需求上合理的利用云計算、云存儲技術，可以實現計算效率的大幅度提高，預測較為準確的同時降低經濟成本。

2.3 高擴展性能

隨著科技越來越快的發展速度，應用軟件、計算機、硬件等等這些設備更新換代的速度也是一直在變快。所以，智能交通管理系統需要有良好的擴展性能，只有實現了這個功能，智能交通系統才能在人群中發展開來。因為人們需要的是一個不斷進步、同時又很穩定的系統。假設能夠做出一個擴展性能好的智能交通系統，可以大大的提高資源的利用率，降低成本。對適用人群來說也會更加方便快捷。

分析智能交通管理系統大致的需求，更加方便了我們研究如何將云存儲技術應用在智能交通上。下面簡稱為云交通應用。云交通應用一旦實現，就必須具備眾多要求。例如GPS導航、路線查詢、統一用戶管理、基礎數據統計分析等一系列用戶需求。在此我們對云交通管理進行分層分析。

3 云存儲技術在智能交通上的應用的理論分析

3.1 路況信息采集

交通離不開道路，每條道路的方位，經過的區域，附近的標志性建筑以及交通路況，都需要認真采集。這就需要云交通管理系統擁有強大的存儲能力和計算能力。通過對大數據的整合管理，獲取最新的交通路況與交通事件。

3.1.1 云計算技術之上的誘導

上一步提高了實時路況信息的采集，接下來就要利用云計算強大的計算能力和對敏感的認知，為廣大用戶設計出合適的出行路線，循序漸進，誘導用戶使用云交通管理系統設計出的路線，這樣既可以方便用戶，也能實現疏散交通，保證良好的路況。通過網絡計算，可以設計出更為方便快捷、更加適合用戶需求的出行方式，既可以減少無效的交通路線，又可以減輕交通擁擠的程度，同時實現對車流量較多的交通路線的有效疏散。

3.1.2 使管理人員能通過該系統管理交通

云交通管理系統不僅僅只有普通用戶可以用，管理人員也可以利用該系統更為方便的對交通進行管理。經過上述兩種應用，對路況信息采集和對交通的有效疏導，依然避免不了交通擁擠、意外事故的發生，此時我們需要在云交通系統上設置管理人員用戶。管理事件人員通過監察云交通系統，可以在最快的時間內得知哪個地區有潛在的交通意外可能性，然后對該路段的交通狀況進行管理。這個功能的實現可以有效降低交通意外的發生率，就算發生意外也可以以最快的速度進行處理，把傷害減少到最小。

3.1.3 車輛控制

車輛的不規則停放、這樣那樣的違規總是一個令人頭疼的問題。實現了智能交通管理系統之后可以大大減少這樣的事情的發生。在上面敘述的第一步中，提到了對數據的采集，在此同時也可以對車輛進行監管。利用云計算技術對大量的載人客車（如校園班車、旅游大巴、長途汽車、面包車等）、載物貨車（如大型運煤車、易燃易爆品運輸車、裝載建筑材料運輸車等）等車輛進行跟蹤查詢，一旦發現意外情況，立即啟動報警系統，根據云交通上的記錄信息，相應交通管理人員可以立即前往處理事故。在實現這一功能后，可以將交通治安變得更加人性化，更加便于管理。

4 結語

本文對云計算技術、云存儲技術的概念，云存儲技術在智能交通系統上的應用進行了簡略的介紹。為進一步完善智能交通提供了些許參考。但是智能交通管理系統是一個復雜且龐大的工程，涉及到城市交通管理等多個領域，我們需要做的還有很多。建立智能交通系統，不僅僅靠技術方面的支持，還有政府的批準，用戶的認可，企業公司的參與投資等等一系列的人力資源。雖然任務很艱巨，但是智能交通管理系統即將成為一種趨勢，是未來交通發展的必經之路。

參考文獻

[1]唐箭.云存儲系統的分析與應用研究[J].電腦知識與技術，2009（20）.

[2]李婷，李曉龍.云計算的資源管理方法研究[J].電腦與電信，2010（01）.

[3]張永強，林麗.浮動車交通信息采集系統[J].交通科技與經濟，2008（06）.

作者簡介

劉鋒（1981-），男，湖北省襄陽市人。大學本科學歷。現供職于湖北三峽職業技術學院。主要研究方向為計算機圖形圖像處理方面。