導語：如何才能寫好一篇人工智能教育的應用場景，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

2021年行動計劃

 

為落實2021年市委1號文和《南京市關于加快應用場景開發建設2021年行動方案》（寧新產業辦〔2021〕1號）要求，2021年全市將1000個應用場景，其中下達我區80個以上應用場景的目標任務，為確保目標任務順利完成，特制定本行動計劃。

一、總體要求

應用場景一般是指在城市基礎設施建設運營管理、產業發展、民生服務等領域，對新技術新產品有應用需求的各類工程、項目。通過應用場景開發建設，可以推進新技術新產品的示范應用和迭代升級，助力新技術新產品推廣應用。

——在搭建主體上。應用場景可分為產業發展、城市治理、民生服務等類別，不完全由政府主導，更強調政府“搭臺”，企業“出題”和“答題”。搭建主體可包括政府部門、事業單位、團體組織、企業等各類主體。

——在技術應用上。通過對5G、人工智能、云計算、大數據、區塊鏈、工業互聯網、量子通信等產業鏈領域先進技術的應用，通過系統性解決方案完成搭建，促進新產品新技術的落地驗證或迭代升級。

——在項目特質上。應用場景必須具備開放性和吸附性，通過對外合作，完成場景建設。通過場景建設，對外輸出可復制推廣的成功經驗和模式。

——在建設方案上。應用場景必須有明確具體的建設方案和投資主體，經過論證項目切實可行，一般為在建項目，或者已經具備建設實施的基本條件即將開工建設的項目。

二、主要目標

加快5G、人工智能、區塊鏈、大數據、工業互聯網、量子通信等先進技術集成創新和融合應用，提高城市治理能力和精細化管理水平，促進產業轉型發展，培育和壯大新增長極，保障和改善民生，為各類市場主體創新成果應用提供更多市場機遇，有力支撐更高水平現代化國際性城市中心建設。2021年，圍繞產業發展、城市治理、民生服務等領域80個以上的應用場景。

三、重點任務

（一）圍繞產業發展，開發一批經濟數字化應用場景

1. 拓展數字化制造場景。加大智能制造裝備、新能源汽車等產業鏈應用場景開發力度。圍繞數據采集和感知、高清視頻、機器視覺、精準遠程操控、現場輔助、數字孿生等六類典型應用場景，鼓勵制造業企業積極探索“5G+工業互聯網”融合應用，推動智能化、數字化轉型。實施企業內網升級工程，引導和支持重點企業應用5G、IPv6、TSN、工業PON等新技術部署企業內網，實現生產設備的廣泛互聯和數據互通。加快促進省市重大科技成果轉化，支持未來網絡與實體經濟深度融合，深化工業互聯網在先進制造業領域的應用。（責任單位：區發改委，各園區）

2. 拓展數字化文旅場景。結合零售、餐飲、出行等服務業數字化轉型，加大應用場景開發力度，助推平臺經濟、共享經濟、在線經濟等新興服務經濟發展。圍繞內容創作、設計展示、信息服務、消費體驗等文化領域關鍵環節，推動人工智能、大數據、超高清視頻、5G、VR等技術應用，促進傳統文化產業數字化升級，培育新型文化業態和文化消費模式。深挖采集重點旅游區域基礎數據，導入VR、AR能力，建設以社交媒體為主導的營銷渠道，為游客提供個性化智能服務。（責任單位：區文旅局、商務局，區委宣傳部，各園區）

3. 拓展數字化消費場景。提升潮流街區數字化消費場景，激發數字消費潛力。積極引入新零售新服務業態，打造匯集5G應用、刷臉支付、網紅直播為一體的新消費商圈，建設環境舒適、購物便捷、科技感強的網紅街區，塑造城市消費新形態。推廣直播線上帶貨等新場景，推動無接觸服務向住宿、生鮮零售、物流、金融等應用場景延伸。（責任單位：區商務局，各園區）

4. 拓展數字化金融場景。引導金融機構積極探索應用區塊鏈、人工智能等技術，提高金融行業運轉效率、優化服務流程、降低交易成本、保障交易安全。建設數字金融平臺，豐富平臺應用場景，持續優化平臺各功能板塊，將平臺打造為以技術驅動、生態共建、數據融合、價值共享為特色的數字金融平臺。引導金融行業在智能客服、智能身份識別、智能營銷、智能風控、智能投顧、智能量化交易等業務中，拓展“人工智能+金融”應用場景，形成標準化、模塊化、智能化、精準化的風險控制系統。（責任單位：區金融監管局，各園區）

（二）圍繞城市治理，開發一批治理數字化應用場景

5. 智慧政務。探索運用區塊鏈等技術提升數據共享和業務協同能力，重點推進電子證照、電子檔案、數字身份等居民個人信息的全鏈條共享應用。打造企業服務平臺，實現惠企政策與企業精準匹配，推出數字化服務企業的應用場景。強化新技術在“互聯網+”監管領域的應用，推動實現線上監管和“非接觸式”監管。（責任單位：區行政審批局、發改委、信息中心，各園區、街道）

6. 智慧警務。建設市域社會治理現代化指揮中心，打造智慧警務應用生態和智慧家園平臺，推進智能安防建設。推進政法各部門間的數據共享和業務協同以及執法監督、法律服務、特殊人群管理等全方位聯動應用。以人工智能、大數據、物聯網、5G等前沿科技為重點，構建符合現代警務機制和社會治理要求的新一代智慧警務體系，做強智慧警務支撐。（責任單位：區委政法委、建鄴公安分局、區司法局，各園區、街道）

7. 智慧交通。聚焦汽車自動駕駛與交通安全、智慧公路建設、城市交通靶向治理等領域，推動5G、大數據、云計算、人工智能、北斗導航等技術在智慧交通的應用示范。實施數據驅動打造“新型公交都市”行動計劃。聚焦智慧軌道交通建設與運營等典型應用場景，圍繞智慧車輛、智能維護、智慧建設、智慧制造等，推動機器人、環境智能感知及控制、智能安檢、北斗導航、5G、建筑信息模型（BIM）等技術在軌道交通項目中推廣應用。（責任單位：區發改委、建設局，各園區）

8. 智慧生態。積極參與全市生態環境智慧應用平臺建設，健全水災害監測預警、災害防治、應急救援體系。支持大氣、水、土壤等生態環境質量監測與評估，污染物及溫室氣體排放控制與污染源監管等領域關鍵產品研發與集成示范應用，持續推動環境質量改善，切實維護生態安全。積極建設“智慧園林一張圖”。（責任單位：區發改委、生態環境局、城管局，各園區、街道）

9. 智慧應急管理。建設城市安全綜合應用系統，開展城市風險多變量預警分析模型研制和城市風險源標注。開展危化品全流程管理信息化系統建設，形成企業安全信用臉譜，深化建設應用，強化指揮信息網安全邊界防護，推進融合通信系統建設。（責任單位：區應急管理局、信息中心，各園區、街道）

10. 智慧城管。建設城管大數據運行管理平臺，推進系統同構、數據同構，提升協同治理效能、問題預警發現能力和處置效率。加大生活垃圾分類投放收運等關鍵產品研發與集成示范應用力度，科技助力垃圾分類。建設服務城市精細化管理及城市安防、交通管理的智慧燈桿，拓展智慧停車、智慧井蓋等應用場景。（責任單位：區城管局、城管水務集團，各園區、街道）

11. 智慧建設。構建建設工程綜合服務管理平臺，實現建設工程全流程、全區域、全要素監管。推動先進技術賦能城市建設和建筑業應用場景的開發。（責任單位：區建設局、城建集團，各園區、街道）

12. 新型基礎設施。推進城市公共基礎設施數字化建設改造。加快交通、水電氣熱等市政領域數字終端、系統改造建設。加快5G網絡規模部署和商業應用，推進車站、社區、商場等重點區域5G基站和配套網絡建設，推進骨干網、城域網擴容，推動家庭寬帶千兆、百兆接入普及。推進工業、交通、物流等重點領域物聯感知設施部署。探索開展無人機、機器人運轉所需配套設施建設。（責任單位：區發改委、建設局、城建集團，各園區、街道）

（三）圍繞民生服務，開發一批民生數字化應用場景

13. 聚焦社區生活。開展“美麗家園”行動，加強人工智能技術在車牌識別、人臉識別、區域管控、異常行為分析等方面融合應用，推進住宅小區尤其是老舊小區安防監控設備增設和改造。逐步提升小區特別是老舊小區的數字化和智慧化水平，利用智慧家園（智慧物業）管理平臺，實現政務服務協同化、業主自治在線化、居民生活便捷化。（責任單位：區房產局、公安分局、新城房產集團，各街道）

14. 聚焦醫療健康。在醫療健康領域引入人工智能、5G、區塊鏈、物聯網、身份認證等技術，加快推進“智慧醫院”“互聯網醫院”建設，圍繞醫院智能化管理、智能化診療等關鍵環節，加快預導診機器人、語音錄入、人工智能輔助診療等技術布局，推動醫院內部流程再造，提高醫療質量和效率。拓展云計算、人工智能等技術在影像讀片、病癥篩查、遠程醫療等領域的應用場景建設。（責任單位：區衛健委，各園區、街道）

15. 聚焦現代教育。探索人工智能、區塊鏈、5G等先進技術在教育領域的應用場景開發開放。推動未來教室建設、綜合素質評價、在線學習、學業測評、體能測評、校園安全、招生和培訓等方面的智能化工作，逐漸形成教育大數據，通過大數據分析推動教育現代化。建設以移動終端、智慧教室、智慧校園、智慧教育云等為主要標志的智慧教育環境，推動場景示范應用。（責任單位：區教育局，各園區、街道）

16. 聚焦智慧房產。以全國住房租賃市場發展試點為契機，著重打造市場監測、租賃監管、智慧物業、智慧房安等智慧房產重點示范子項目應用，協同探索城市治理新模式。（責任單位：區房產局，各園區、街道）

17. 聚焦智慧水務和電力。推動信息技術與水務業務深化融合，基本完成智慧水務總體框架搭建，統籌推進水務調度、排水管理、河湖管理應用系統開發，建成智慧水務平臺。鼓勵面向智能配電網的5G技術融合應用，實施智能化管理，進行實時監測和預警，提高電網安全性和經濟性。（責任單位：區水務局，各相關園區、街道）

18. 聚焦智慧文體。不斷提升文化科技融合建設水平，發展數字出版、游戲動漫、影音娛樂、小視頻、直播等一批文創應用場景建設。豐富工業設計、工藝設計、建筑設計、環境設計等多元化場景內容。（責任單位：區委宣傳部、區文旅局，各園區、街道）

 

附表：1. 重點應用場景項目登記表

2. 重點應用場景項目匯總表

附表1

重點應用場景項目登記表

應用場景

項目名稱

 

應用場景

所在區域

建鄴區

應用場景

所屬領域

¨產業發展：（具體細分領域）

¨城市治理：（具體細分領域）

¨民生服務：（具體細分領域）

¨其他領域：（具體細分領域）

應用場景

搭建單位

 

 

搭建單位簡介

 

注：不超過150字

 

搭建單位性質

¨國家機關 ¨事業單位 ¨社會團體 ¨國有企業 ¨民營企業

¨外資企業 ¨其他（請注明）

搭建單位聯系人

姓 名

 

手機號碼

 

應用場景簡介

注：不超過200字

應用場景

建設實施方案

一、建設背景和可行性分析

二、建設思路和目標

包括對產業發展的示范帶動，對本地新技術、新產品的集聚與使用等。

三、建設主體及建設內容

四、進度安排

五、資金概算

六、保障措施（其它）    

可另附頁

照片

請提供搭建單位宣傳圖片1-2張，應用場景項目圖片1-2張，照片不小于1MB，照片不要復制在WORD文檔中，連同該表放在同一文件夾中一并提交。（如有視頻，也可提供）

附表2

重點應用場景項目匯總表

序號

應用場景

所屬類別

具體細分領域

應用場景建設區域

應用場景項目名稱

應用場景

搭建單位

項目起止日期

項目投資額       （萬元）

應用場景概述（不超過200字）

歡迎合作

的方向

是否有本區企業參與（具體合作情況）

是否應用南京市創新產品（產品名稱及使用情況）

聯系人

聯系

方式

1

城市治理

智慧

政務

XX區

XX

單位全稱

2020.03-

2023.03

3000

例：以物聯網、云計算、大數據、人工智能等為支撐，建設數據中臺和業務中臺，加快各類信息資源的整合共享。項目建設將為南京市軟件企業提供新技術研究和新產品應用機會。

……

 

例：1、物聯網感知層技術

2、大數據分析與挖掘技術

3、人工智能計算機視覺技術

4、數字孿生技術

……

……

……

XX

填：手機號碼

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

篇2

我們看到，在創新驅動發展成為全球共識的背景下，包括我國在內的很多國家都將創新上升為國家戰略。我國已經制定了《創新驅動發展戰略綱要》，提出建設科技創新強國的雄偉目標：2030年躋身創新型國家前列，發展驅動力實現根本轉換，為建成經濟強國和共同富裕社會奠定堅實基礎。

在此愿景目標的實現上，教育行業毫無疑問是動力之源。就我國教育發展現狀來看，培育和形成有高質、高效，公平、公正的教育環境是當務之急。而在信息無處不在的大環境下，信息技術又成為教育行業變革與創新的主要抓手和借力平臺。

“1+1>2”

5月24日，由網易云主辦的“2017年中國互聯網+教育CEO高端研討會”在北京舉行。研討會就云計算、人工智能等科技力量賦能教育產業升級的前景和實踐進行了廣泛深入的探討。網易云通信與視頻副總經理丹發表了主題演講，她認為，以視頻技術為導向的場景化云服務將成為推進教育變革和教育公平的突破口。網易云將立足于多場景云服務能力，依據教育行業的業務需求，以視頻技術為切入點，幫助用戶搭建完善的通信與視頻云技術框架，為對接多元化的人工智能應用、積累教育數據、促進數據反哺教學效果提升提供基礎，成為教育的技術合伙人。

信息技術和互聯網打破了傳統教育模式受時間和空間的限制，并且能夠利用很小的成本，實現大范圍的教育。中國作為教育大國，在線教育模式滿足了大部分消費者的需求。根據相關統計，2016年我國在線教育市場規模達到1560.2億元，同比增長速度為27.3%；預計之后幾年將繼續保持20%左右的速度增長，到2019年達2692.6億元。

在線教育的蓬勃發展，促使教育行業積極通過部署視頻與通信功能，實現業務模式的轉型升級，以跟上市場節奏。但同時，多平臺、多地域、錯時空的運營模式導致數據分散，管理難度加大，通信與視頻業務急需云化部署，以提升協調運作的效率。從微觀上說，對于在線教育而言，在線課堂等互動模式導致用戶高并發頻繁，要求企業具備極高的云服務彈性擴展能力和高并發處理能力。從這個角度來講，教育行業也需要云化部署，以獲取穩定、安全的技術保障。

從這一點我們不難理解，網易云為何要整合旗下兩個子品牌，即時通訊云品牌――網易云信和視頻云品牌――網易視頻云。

網易云信是網易公司集17年IM經驗打造的即時通訊云服務（PaaS），也是網易云第一個開放給市場的云服務產品，開發者通過集成客戶端SDK和云端OPEN API，即可快速實現強大的IM功能。網易視頻云是網易公司（）集16年技術與經驗打造的視頻云服務產品。以 PaaS服務模式，開發者通過視頻編解碼 SDK和開放API，即可快速獲取直播、點播和互動直播的全平臺音視頻解決方案。

丹指出，整合這兩項能力將有助于網易云集中技術、資源和服務優勢滿足市場上對場景化通信與視頻云服務的需求，形成1+1>2的協同效應；而且，網易云通信與視頻的重要之處在于：其將會成為網易云各種能力和價值的輸出通道，比如大數據能力和安全能力。

“四步走”

網易云的通信與視頻業務升級將為用戶提供更卓越的服務體驗，但同時也對自身技術和服務模式提出了更高的要求。因此，在新的業務模式下，網易云提出了E=MC2 （Economy = Multi-scenario ×Consistency × Capability）的全新價值觀，整合過往網易云信和網易視頻云的技術優勢，繼續拓展產品功能，為用戶打造以多場景、穩定性和高可用為特征的新服務模式，助力用戶實現更高效率、低投入的場景化云應用，進而實現業務價值的最大化。

在此基礎上，網易云推出了“萬維計劃”，目標到2018年深耕行業，攜手百家合作伙伴，服務千家典型用戶，實現萬類應用場景，從而全面普及場景化云服務，為企業用戶創造更卓越的應用價值。教育行業是網易云“萬維計劃”的戰略重點也是突破口，愿景是通過為教育行業提供穩定、高效的通信與視頻云服務，幫助教育行業實現業務模式變革，擴大教育覆蓋面，提升服務效率和質量。

有一個必須面對的現實是，在線教育的多平臺、跨地域和e時空的運營模式對實時互動教學體驗提出了更高的要求，也帶來了數據分散、管理難度加大的難題。因此，在線教育亟需找到技術保障和前沿科技帶來的可能性，以獲取業務穩定增長和創新突破。對此，據丹介紹，在整合網易云信和網易視頻云的基礎上，網易云提出“四步走”思路為服務方向，為教育用戶提供通信與視頻云部署。首先，網易云將以視頻技術為突破方向，優化高并發、互動性等技術要點。其次，在優化視頻技術的基礎上，網易云將幫助用戶逐漸搭建必要的技術框架，為后續業務擴展提供可能。再者，網易云將和網易智能感知中心一起幫助教育行業用戶打造全方位的智能化溝通平臺，為多元化的人工智能應用提供通道與接口，實現應用場景的拓展。通過有節奏的部署，網易云希望能夠借智能化、大數據的力量改善教育效果。

篇3

人類將在與機器的共生共存中，開啟一個新的時代？

近年來，人工智能已經從科學的神壇走入了經濟的大潮，成為了各大公司爭相競逐的新戰場。

在中國，BAT紛紛在人工智能領域布局：李彥宏聲稱“互聯網的未來在于人工智能”，百度的百度大腦、無人駕駛汽車初具規模；騰訊發揮微信、QQ的強大優勢，在語音識別、圖像識別、人臉支付領域發力；阿里巴巴則以阿里云為基礎，將人工智能的基礎――數據生態系統做大。而國外的谷歌、微軟、FACEBOOK、IBM等巨頭，也在人工智能領域全力推進，從當年IBM的深藍到今天的阿爾法狗，僅僅是巨頭們在人工智能領域嘗試的冰山一角。 什么是人工智能

盡管隨著人機大戰，人工智能已經成為了一個耳熟能詳的熱詞，但究竟什么是人工智能，卻在行業內都難以有一個確定的定義。其實簡單地說人工智能就是對人的意識、思維過程的模擬，但之所以人工智能的定義難以確認，關鍵在于對“智能”的定義難以確認，在人工智能領域經常有一句話說：我們連人的智能是什么都不知道，何談人工智能？因此目前大家普遍認可的還是由約翰?麥卡錫（John Mccarthy）在1956年的達特矛斯會議（Dartmouth Comference）上提出的：人工智能就是要讓機器的行為看起來就像是人所表現出的智能行為一樣。簡單地說，如果說機器人是要在完成人類四肢的工作，那么人工智能則是要完成人類大腦的工作。

人工智能為什么這么火

其實人工智能早在60年前就被正式提出，幾十年來也一直在飛速發展，但似乎在過去的日子，普通人更多地是通過《終結者》、《我，機器人》等科幻電影了解到人工智能，但為什么今天人工智能突然成為了大家關注的焦點呢？來自微軟研究院的芮勇認為，除了這些年所謂算法的演進和提升外，幾個物質方面因素的發展也將人工智能的應用成為了可能。首先在于背后計算能力的飛速發展。人工智能背后需要有強大的計算能力的支撐，我們看到是阿爾法狗擊敗了李世石，其實阿爾法狗只是一個程序，在背后則是強大的超級計算機的運算。據中國最大的超級計算機制造者――浪潮公司的科學家劉軍介紹，目前，超級計算機的性能發展迅速，一臺超級計算機已經能夠達到一百萬臺電腦的運算能力，因此，在計算能力上將人工智能需要的超級運算成為可能。其次，人工智能需要對海量的數據進行分析，就必須擁有海量的數據，而幾十年的互聯網的發展，讓人類社會中海量數據的產生于收集成為了可能。第三，4G技術的普及，讓數據隨時隨地的鏈接已經成為常態，也讓大量數據的傳輸成為可能，使用場景的便利化，給人工智能走進日常生活提供了多種可能。如果說人工智能原來是一粒種子，但陽光、溫度、濕度等外在條件還未具備，因此一直蟄伏在科學家的研究室里，那么今天，正是人工智能即將破土而出的時刻。

既然人工智能時代已經到來，那么無論是科學層面、經濟層面，還是我們生活中的人工智能三大猜想就無可回避地出現在我們的面前，讓我們看看中外人工智能專家將給出什么樣的答案。 人工智能是否會比人聰明？

在硅谷的美國宇航局艾姆士研究中心，有一所一出生就聲名顯赫的大學―“奇點大學”。其校長雷?庫茲韋爾認為，伴隨生物基因、納米、機器人技術幾何級的加速度發展，2045年左右，人工智能將來到一個“奇點”，跨越這個臨界點，人工智能將超越人類智慧，人們需要重新審視自己與機器的關系。人類將在與機器的共生共存中，開啟一個新的時代。那么，人工智能真的將比人類聰明嗎？

對于這個問題，科大訊飛董事長劉慶峰堅決認為，人工智能一定能夠超越人類，因為通過互聯網萬物互聯，可以把所有人類的智慧匯聚到后臺，通過深度神經網絡來展現，所以人工智能到時候不是跟單個人比，它是把所有人的智慧匯聚在后臺，來跟單個人比，所以它在絕大部分場合下會表現得比人類更聰明。微軟亞洲研究院院長洪小文則認為人工智能在大多數情況下比人類更具有能力，但它仍舊無法與人類的智能相比，因為，人類最可貴的能力在于創造力，而這一點上人工智能無法與人類抗衡。被稱為中國人工智能布道者的搜狗創始人王小川指出，原來我們都認為人工智能缺乏創造力，但現在人工智能的發展已經否定了這一點。拿阿爾法狗在人機大戰中的表現來看，它的很多招法都是傳統圍棋理論所難以接受，對人類棋手而言匪夷所思的。因為以前是人類告訴機器方法該怎么做，到阿爾法狗的時候，人類開始不用告訴計算機方法，只告訴人工智能目標：就是要贏，這個方法和答案讓它自己找。但即便如此，也不能認為機器能夠比人聰明，因為必須要人類為人工智能設立一個目標，它才能夠產生后面的學習。

所以對于人工智能而言，可以在很多時候輕松擊敗人類，但它仍受到兩方面的限制，第一條是它只能從人類已有的各種各樣的行為和判斷的數據中去學習，創造不了人類沒有經歷過的全新的方向。第二是機器設計不了規則，必須由人來設立規則或者說是算法。 人工智能是否會取代人類？

當機器有了智能，自然而然就會讓人們想到他與人類的關系，所以在《終結者》中出現了“審判日之戰”，在《黑客帝國》中出現了人與MATRIX（矩陣）的對決，而科幻作家阿西莫夫則防患于未然地提出了“機器人三定律”，那么，人工智能的發展真的會取代人類嗎？

小I機器人的創造者袁輝對此持悲觀態度，他認為整個目前人類文明是在走向一個下滑的階段，所以在這種階段下面，人類最后會被終結，這可能是一個時間的問題。從本質上說，這是人類自己的問題，人類創造了人工智能這樣的一個物種，這個物種與人類是和諧共存還是競爭，完全取決于人類的發展。而搜狗董事長王小川則預測當人類面對人工智能的時候，會與人工智能共同進化，人工智能將最終會成為人類的一部分，人工智能既會幫助人類，也會約束人類，二者將是一種合體的關系，最終人會變成新人類，會進化成新的物種。

科大訊飛董事長劉慶峰承認因為人工智能可以在后臺匯聚人類的各種智慧，所以在很多的復雜的活動中可以超越人類，但是最終是被人類所管理和控制的。因為機器沒法自己設定規則，所以它一定是在人類定的大規則下來為人類服務的。最后人和機器會相互耦合在一起，推動整個世界的進程。

其實，在人類發展的進程當中，每一個新技術的出現總會伴隨著爭議、誤解甚至是擔憂或者是恐懼，在十九世紀工業革命的時候，英國的產業工人擔心機器搶了自己的工作，于是紛紛去燒機器、毀機器；兩百年前，在美國大約70%的人口都是農業人口，而大型機器和生產線出現后，幾乎搶奪了所有的農業人口的工作。但現在美國只有1%的農業人口，而那69%的人并沒有因此而失去他們的生活或者是工作，反而在機器創造的更多的新領域創造了新的工作，尋找到了新的生活。相比那個時候，人類進化了，因此人類就是在不斷認知自我的過程當中，去擁抱越來越美好的新生活。 人機大PK

盡管有預言人工智能將逐漸地接管人類的種種職業，但那畢竟是未來，現在，人工智能在一些常見的領域到底達到了什么樣的水準？讓我們看看人機在幾個職業上的PK。

項目：語音識別

規則：由人工智能和人類速錄師同時聽一段聲音，并將其轉化為漢字，看誰的準確率高。

結果：

1、速度：雙方速度幾乎一樣，都是在語音播放的同時完成了錄入。

2、準確率：準確率都達到99%以上。

應用場景：目前，語音技術主要應用領域是：導航和音響系統、智能可穿戴設備、制造業、智能家居、電信領域、醫療領域、教育等領域。預計在2017年以前，全球語音識別市場將達到1330億美元。

視角延伸

1、在嘈雜的環境，多人對話的情況下，人工智能尚缺乏足夠的辨別能力。

2、對于方言，人工智能的準確率明顯降低，需要專門的數據庫予以支撐。

3、人工智能的語音識別已經拓展到多種語言，已經初步達成了實時翻譯功能。

4、在未來萬物互聯時代，語音識別將成為人機對話、打通各個平臺的接口。

項目：駕駛

規則：無人駕駛汽車在高峰期于北京東三環行駛，看行駛的平穩度與安全性；無人駕駛汽車在專業賽車場進行18米S彎繞樁跑，就是賽車手考賽車水平的時候，會有這一段考試，從頭到尾如果是人駕駛一般要14分鐘，用智能機器人可以做到13分鐘多一點，就是說比賽車手還少一點時間。

結果：

1、實地無人駕駛順利完成，放置于車頂的打火機，硬幣等物件沒有掉落。

2、專業賽車場進行的18米S彎繞樁跑，人駕駛一般要14分鐘，人工智能可以做到13分鐘。

應用場景：當前，世界大型汽車制造商都在致力研究無人駕駛汽車技術。該技術在減少擁堵和安全隱患等方面大有作為。根據業內預測到2020年，無人駕駛汽車市場將達到6億美元。

視角延伸

1、人工智能還不能處理很多復雜的情況，在技術上仍然具有很大挑戰。

2、無人駕駛的目標第一是解決因為人為的因素造成的安全性；其次能夠將人類從駕駛的煩瑣中解脫出來。

3、專家預測，未來五年無人駕駛的發展方向將是“增強駕駛”，即汽車同時具有人類駕駛與無人駕駛功能并存，人與車的關系就如同當年人與馬的關系一樣。

4、無人駕駛設備能否小型化將成為無人駕駛能否走向應用的一大門檻。

項目：圖像識別

規則：由人工智能和人類同時識別三張明星在不同化妝、衣物時的圖像，看誰能準確地認出；同時識別三種長得相似的普通人的照片，看是否能夠辨認出這是否是同一個人。

結果：

第一次辨認結果人工智能勝過了人類。

第二次因為有一張圖片面部有頭發遮擋，人工智能表示無法識別。

應用場景：目前，圖象識別技術主要應用在：導航、遙感圖象識別、天氣預報、環境檢測、通信、軍事和公安刑偵、臨床診斷和病理研究等領域。

視角延伸

1、使用圖像識別技術，在大量攝像頭拍攝的畫面中無論要找罪犯還是要找失蹤的人口，效率將會比人類識別高出很多。

2、跟人臉識別和語音識別相結合起來，將極大地提高對個人身份的辨識度，在金融支付領域具有廣闊前景。

3、圖像識別將進一步發展成表情識別，可以在第一時間感知人類情緒，并采取相應措施。如在駕駛中如果智能攝像頭能夠感知司機情緒不穩定，可以提前采取措施，減少事故發生可能性。 觀點大碰撞

對于人工智能，過去很多人定義過，它要有比較高的自感知能力、自主決策和控制能力、對安全和意外的自動預警和防范處理能力等，它要能在較少人為干預的條件下完成工作和服務。但要強調的是未來人工智能跟過去不同的地方，未來的人工智能一定是終端跟云端協同創新實現的智能控制與服務的。有了網絡以后，人工智能就不僅是靠機器內的軟件硬件系統來操縱，還可以在使用終端和云端之間實施交互協同來實現，它的水平和能力會遠遠超過歷史上單部機器的智能行為。其實阿爾法狗也有很多東西是在云端計算，而不在終端。所以這是一個未來的方向。

人工智能技術可應用的領域是非常廣泛的，可以說是無處不在。它可以應用在生產制造業，還可以應用在各種服務領域。比如金融服務、醫療服務等都可以用人工智能技術；學習方面，也可以用來提升學習效率；還有農業領域，可以借助人工智能技術判斷施什么樣的肥料、怎么樣防治病蟲害等，快到收獲季節還可以通過人工智能技術預測預判市場銷售，這對農產品的行銷也都會有大的幫助。

“中國制造2025”提出創新驅動、質量為先、綠色發展、結構優化、人才為本，智能制造是核心。制造經歷過不同的時代，第一次工業革命以后是機械制造時代；第二次工業革命以后是機電結合了起來；后工業階段，上世紀80年代以后又加了電子、機械電子一體化；而信息網絡出現以后，現在和未來的制造是網絡智能的時代的網絡協同智能制造，制造過程、運行服務過程都將數字化、網絡化、智能化，這是制造業發展的方向和技術創新的核心。

鄔賀銓：中國在人工智能應用方面走得很快

人工智能研究的起步，一般被認為是在20世紀50年代，那時候中國還沒有開始研究。不過，人工智能在前50年里還停留在科學家的圈子里，沒有走向應用。這些年中國人工智能的研究跟其他新生領域的研究一樣，取得一些好的成果，但是總體上與國外還是有差距的，在一些有影響的文章發表、人工智能原創的技術，包括支撐人工智能的產業等方面我們還有差距。

不過，應該說中國的人工智能在個別領域做的還是很不錯的。比如說，科大訊飛在中文的語音識別上是領先的，百度、阿里、騰訊也在關注人工智能，不但自己在培養專家，也從海外引入一些高端人才，努力縮短我們與國外的差距。

中國機器人也做的不錯，嚴格來說，我們機器人是廣義的機器人，傳統講的機器人是工業機器人。我們的機器人產品以面向社會消費應用為主，產能產量已經占到世界較大市場。沈陽自動化所和新松機器人等公司從事機器人研究很長時間了，他們在做工業的機器人，也取得了不少的成績和應用。但是在大型生產線上，目前應用的工業機器人還是以國外產品為主。

中國在無人駕駛車的應用方面跟美國相比也不會差距很遠。現在百度的無人駕駛車，按照現在的水平也有望在未來的一兩年內應用了。不過，無人駕駛需要很多技術，而現在國產車內的車載電子系統還是進口的，如果說不能在汽車總線上突破，我們的無人駕駛車在核心技術上還是有不少差距。

總體來說，在人工智能的應用上中國走得很快，展望未來不僅會縮小與國際的差距，也會走在前面。中國正處于經濟發展方式轉變和兩化融合的重要階段，需要大量的生產自動化手段，中國的人工智能的市場非常大。

張潼：人工智能的核心技術就是讓機器學習

現在企業界很多研究院，包括阿里、騰訊、滴滴、360等關心的都是機器學習的核心能力。總體來講，一個是大數據，另外一個是對于大數據處理和加工的能力。把一個原材料變成你真正所需要的系統或者產品，這是它的能力。從機器學習的技術來講，如何實現規模更大、創新還有實時更新的效果，這一系列的技術能力使得所有公司都非常感興趣。

總體來講，數據處理的核心能力就是機器學習能力，還有高性能計算。處理大數據也要有計算平臺，最后是一系列應用，包括廣告、無人車，包括其他行業的探索。

此外，現在的醫療有各個環節，其中一個環節和互聯網緊密相連，當病人患病的時候，去醫院之前往往會自己看看是什么毛病，會有自我診斷或者自我詢查信息的過程，但是百度搜索信息不太足夠，因為只能找到相關網頁，并不直接相關。其他的一系列互聯網公司也會有這樣的平臺去幫助查詢者對接，像對接醫生和對接專業的知識一樣。

從我們的角度來講，實際上可以利用人工智能的能力去做這種系統，這種系統有幾個形式，比如說病人會用口語化的形式表達，醫生比較專業，病人不知道很多專業名詞。如何把口語化和專業知識對接需要設定自然語言的病癥，這也是病人希望交流的形式。

從機器智能角度上要有交互、引導以及對話，另外還要把信息綜合起來，這樣會有更好的理解。如互聯網+零售業，百度怎么和零售業相結合，這是研究院思考的問題。如果打通線上線下，就知道這些客戶線上的行為和喜好，以幫助線下的商家找新客戶。而利用機器學習建模技術把這些人的喜好或者類別分列出來。

如何理解大數據和人工智能的關系，大數據是它的源泉。世界上很多國家很重視收集數據的能力，因此也使得它在下一階段將有大大提升。此外還有機器學習，AlphaGO、無人機就是例子，它的核心技術就是智能化，下一個十年也將會有更加細致的發展。人工智能會促進一系列的新技術成為可能，這種可能會推出新的產業。

Jim Lawton：機器人需要更加智能化

長時間以來，機器人只能在不變的工作環境下工作。我們需要為機器人定制適合的工作環境，這個安排在一些工廠行得通，但是大部分工廠的工作環境不一定能配合。

我們通過編程讓機器人執行一些任務，機器人會按照設定好的程序工作，但這不是智能機器人。更加智能的機器人是這個行業重要的突破和創新。我們現在擁有更優秀的機器人――能夠在不完美的環境下工作。操作任務自動化進程不斷地在創新。此外，隨著機器自主學習及深度學習等人工智能的進步，認知任務的變化也是日新月異。

人機協作將主要在兩個方面發生變化。一方面，以往我們需要請專家為機器人編程，然后執行任務。現在則通過演示來培訓機器人。在未來，人類員工將“告訴”機器人去做什么，機器人只需要“看”著去學，從人類那里學習，也可以從另一臺機器人那里學習。另一方面，我們深信只有人類能自主工作。制造業的新趨勢是結合傳達實時遙測數據的機器人和能累積結構化和半結構化數據的軟件數據平臺，然后供人類理解及詮釋信息、并且做出明智的決定以提升工作流程，促進持續創新。

因此來說，人類和機器人將并肩工作，共同解決問題，提升工作流程，并能一起處理更多的任務。操作任務和認知技術自動化相結合是制造業創新時代的必然趨勢。

SEARI在去年11月成為Rethink Robotics在華首家分銷合作伙伴。協作機器人是Rethink Robotics的核心優勢，Rethink Robotics通過其智能協作型的機器人Baxter和Sawyer，可完成目前90%傳統自動化方案不能完成的工作，從而不斷革新制造業的生產方式。

協作機器人和傳統的工業機器人有很大的區別。傳統機器人對精準定位、速度、精度、剛性等方面有硬性要求，相對而言，易用性、操作靈活性及安全性正是協作機器人的優勢，國內很多企業對兩者的比較已經有一定的了解。

在過去幾個月，我們的銷售團隊已經走訪一百多家企業，向它們推廣Rethink Robotics的方案，獲得非常好的反響。但協作機器人真正進入中國市場還需要有一個磨合的過程，現在不少國內制造業的工廠都是幾年前、甚至十多年前建好的，當時的廠房設計是按照人手操作的思路來設計的，完全沒有把機器人的元素考慮在內。

篇4

近幾年，在云計算和大數據的支持下，深度學習的研究愈發深入，人工智能取得了跨越式的進步。然而，作檣緇岬鬧魈澹人的身份的數字化是智能社會的前提，而人臉識別正是實現這一目標的關鍵技術。不易偽造、可被動采集的人臉識別技術能夠基于人臉這一非侵犯性的生物信息，進行毫秒級大數據計算，使人臉成為智能社會的“接入口”，從而展開人與系統間更加便捷、安全的信息交互。“刷臉”將為傳統的生活習慣、工作方式等帶來顛覆式的改變。

早在幾年前，漢柏科技即在自身發展的路途中前瞻性地發現了人工智能的產業機遇，開始部署自己的人工智能藍圖。2012年8月，漢柏科技與天津大學成立“應用數學聯合實驗室”，由中國科學院院士、著名數學家陳永川擔任主任，擁有9位數學領域的院士顧問團隊、18位博士、100多人的研發團隊，主攻人臉識別核心算法的研究。在強大的研發陣容和大量的研發經費投入下，漢柏科技基于深度學習的卷積神經網絡算法的優勢，轉化成人臉識別相關產品的優異性能，目前已擁有完全的人工智能產業化能力。

在人臉檢測技術上，漢柏科技利用多任務級聯深度學習網絡，實現了在視頻中實時人臉檢測的功能，并同時可以檢測出人臉性別、年齡、發型等多種屬性。漢柏科技還將大數據技術與深度學習結合，通過互聯網獲取海量人臉數據，利用深度學習算法自動挖掘人臉圖片之間的相關性，建立具有強區分能力的深度學習模型，用于人臉識別，取得了較高的精度。同時，如何減少深度學習的計算量、資源需求，以適應小型化設備的運算能力是深度學習領域近年來的研究熱點。漢柏科技通過軟硬件結合等多種手段，將現有的深度學習模型進行充分壓縮，可以更好地適用于嵌入式設備。

人臉識別的市場應用范圍廣闊，覆蓋了智能城市的各個方面。漢柏科技為不同行業定制了集技術、產品和應用為一體的整合解決方案，具備適用性和易用性。例如，在公共安全領域，人臉識別技術具有豐富的應用場景。漢柏科技的人臉識別技術能夠打造警務大數據，進行實時的數據采集和快速的身份核查對比，實現智能的治安巡查、出入境邊檢，并為刑偵、反恐及時提供可靠的信息，打造立體化社會治安防控網，有效保障公共安全。

篇5

中小企業和大眾創業者普遍關心的問題是：當百度開放云逐步滲透到百度生態體系后，究竟能夠解決創業浪潮的哪些痛點？百度開放云會成為眾多企業深化發展的助推器嗎？百度開放云融入其生態體系中有何顯著優勢？這些問題的答案需要我們深入到產品的應用場景中去探尋。

百度開放云能夠直擊企業痛點主要體現在：第一，尖端技術能夠保證百度開放云體量不斷增大膨脹的同時，保持穩定、高效的運行狀態；第二，在百度各生態場景及百度開放云龐大的產品線中，客戶可按需選擇；第三，百度開放云能夠提供完整的解決方案，既不會造成客戶任何使用障礙，又能最大限度滿足客戶的多元化需求。

此外，百度開放云在火熱的直播領域也做出一番成績。如智能多媒體平臺――天像，依靠百度獨有的語音識別、圖像識別技術，可實現人臉識別、鑒黃、定制壓縮傳送、直播優化等功能。

依托百度技術生態在人工智能方面的優勢，智能物聯網平臺――天工能夠解決設備維保的痛點，即故障預測，已有大型風機客戶和百度開放云合作，實時地采集風機運行數據，通過機器學習建立模型，將故障預測準確率提高到了90%。

簡言之，百度開放云+百度生態的優勢主要體現在：企業不僅能夠獲得計算力和深度學習的能力，還能夠獲得百度開放云的免費培訓和支持，會被授權使用百度開放云的各種工具，企業價值將大大提升。

內容為王的時代，百度在知識、娛樂、新聞三大內容的布局已經十分完整。在知識系列體系中，百度百科、百度知道、百度文庫每一款均是日活上億用戶的矩陣產品；娛樂體系則主要包含百度貼吧、百度文學、愛奇藝、百度視頻等，由貼吧流量造就的明星粉絲效應已經讓百度進入到泛娛樂領域；新聞體系中，百度采用機器采集+人工編輯，主要產品有百度新聞、百家號等。

此外，百度在數字營銷服務市場具有多年的運營經驗和技術積累。基于此，百度開放云數字營銷解決方案能夠幫助搜索推廣服務商及程序化交易生態中各類客戶提升營銷效率，實現用戶數與收入的雙重增長。

目前已廣泛應用到搜索推廣（SEM）、競價廣告（RTB）、數據管理（DMP）三大場景中，成功合作的案例包括天亞科創、卓易市場等。

在泛娛樂領域中，百度開放云能夠為游戲、賽事、秀場和自媒體等行業提供一站式直播點播解決方案，讓視頻技術實現零門檻。

此外，百度開放云還將為合作企業整合百度流量生態，開放百度搜索、貼吧、品牌專區等入口，幫助企業快速獲取目標用戶。目前已成功合作的平臺有邏輯思維、全民TV等。

而在教育行業，百度開放云借助“百度文庫”的生態內容，為企業構建百度獨有的“基礎云技術+教育云平臺+教育大數據”解決方案，不斷推進教育行業的數字化和智能化，極力促進行業的轉型升級。

篇6

關鍵詞：智能家居；遠程操控；交互；體驗

隨著科技的飛速發展，傳統的生活方式已無法滿足人們對智能化生活的需求，家居行業也從原有的生產型向服務型轉變，使智能家居朝著以人為本的生活體驗感方向發展，室內設計的思維方式也隨之發生了根本性變化。無論是家電、照明、門鎖都可以實現一鍵智能操作，激勵設計師對智能生活進行新的探索與思考，讓用戶體驗到智能化時代的發展。智能家居是國家重點關注的一項新興產業。2021年7月13日，工業和信息化部等十部門聯合印發《5G應用“”行動計劃（2021—2023年）》的通知，文件指出大力推動5G全面協同發展，深入推進5G賦能千行百業，向著“需求牽引供給，供給創造需求”的高水平發展模式不斷邁進。推動5G與智能家居的深度融合，應用語音控制、感應控制、遠程控制等新技術，不斷豐富了5G技術的應用場景。人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是通過對人類意識和思維過程進行模擬與拓展，進而產生類似于人的行為的一門新興技術科學。家居產品+AI技術，讓產品擁有了新的生命力。5G帶來更快網速、更少延遲、更多設備的接入，拉近人與萬物智能互聯的距離，最終實現“萬物觸手可及”。智能家居以“家”為環境體驗中心，幫助我們在生活中提高時間和能耗利用率。5G（物聯網技術）+AI（人工智能技術）為“萬物智能”帶來了更多可能。用戶通過發送指令將傳統的家具設備變為物聯網設備，接入網絡端，進一步拓展AI人工智能技術在室內設計中的應用空間，實現遠程智能操控，達到互聯互通的功能，使人們也逐漸意識到人工智能對社會發展的作用。

一、智能家居在室內設計中的需求

伴隨著物聯網科學技術的快速成長與生活需求的升級，人們對室內空間的需求不再僅僅停留在居住層面。智能家居的起始都是本著為人們的生活帶來便利、安全、舒適、簡易的原則來實現可持續發展的[1]。人工智能在日常室內設計中發揮著巨大作用，通過局部改造的方式，使智能家居融合智能化的家電組合，讓場景空間使用起來更智慧、便捷。例如在宜家的線上設計平臺，用戶站在電腦前，滑動鼠標就能實現各種商品模塊的自由組合，讓各個單品發揮自身的作用，實現個性化的需求，提升時間效率。可見，人工智能已悄然滲透到我們生活的方方面面，需要我們準確抓住用戶的實際需求，把生活場景融入室內設計方案中來。

（一）情感化設計需求

在物質生活穩步提升的同時，人與環境之間的溝通及互動越來越受到重視，將智能家居系統與室內設計美學的結合與應用之間建立關聯，使智能家居產品的情感化設計得到強化，賦予室內空間設計以情感內涵，實現人們對美好生活的無限向往。設計師在智能家居的設計過程中，堅持以人為本的思想，把用戶的生活習慣放在智能家居整體情感化設計的首位，幫助人們在日常生活中，提高時間的利用率，擺脫瑣事的重復率。例如“一鍵回家”模式，智能家居會自動計算你到家還有幾分鐘，在你到家前自動幫你打開家里的空調。當主人站在家門口時，智能家居能夠自己辨別主人的身份和聲音，門自動打開后她會說：“主人今天辛苦了，歡迎回家。”晚飯過后，自動開啟“觀影模式”，在家就能享受到影院級別的觀影氛圍。智能家居最大的優勢是通過“5G+AI”技術遠程操控家中的相關設備，可以做到人未到，設備先運行，提高人們生活體驗的舒適度，把氛圍感拉滿。

（二）可持續發展需求

智能家居是綠色住宅和生態住宅的結合，把智能家居與現代室內設計相結合[2]。對于綠色住宅和生態住宅而言，智能家居也是可持續發展的延續。智能家居通過自動化的集中控制系統，控制燈具照明或其他電器設備，監控能源的消耗，減少生活中能源的浪費，實現節能環保的設計理念。智能家居的發展目標是構建管理家居設備與日常生活的智能控制系統，具備交互能力的超級機器人，滿足人們的各種情感需求。在一定程度上，根據主人的飲食、心理反應和行為習慣等進行綜合思考，自動切換不同的智能化場景模式。

（三）保障安全性需求

智能家居在室內設計中的有效應用，大大提高了人們家居生活的安全系數，避免了許多不必要的意外發生。安全防盜是用戶生活和工作中最關心的問題。通過對家居環境的監控，根據實際需求，增加攝像機的影像功能，方便用戶在工作或出差時，及時查看家中老人和兒童的生活動態，提前預警家中的安全隱患，真正將家居空間的安全做到防患于未然。

二、智能家居對室內設計的影響

當5G全面應用于家居，家庭安防與家居產品共同組成一個完整的家居智能生態圈，讓家庭生活變得更便捷、更安全、更加互動，讓人們對單一的家電產品有了更高的要求，更加注重家居場景智能化帶來的互動體驗。利用“5G+AI”技術，未來在家居服務領域中，將會衍生出更多搭載人工智能的機器人或生活管家，為人們提供生活助理、兒童教育、老人陪伴、監控監測等服務，增加更多的互動體驗。智能家居從功能上的轉變，從使用上的靈活，從設計理念上的維度拓寬，實現人與產品之間的溝通、人與環境之間的交流、人與人之間更好的生活方式。智能家居以用戶的幸福感為出發點，為住戶的生活環境帶來便利，萬物互聯是室內設計未來的發展趨勢。

（一）對室內設計風格的影響

設計師將智能家居融入室內設計中，調整兩者的關系，保證設計格局的統一。智能家居在選擇設計方案時，要體現一定的時代性，滿足用戶的居住需求。所以，作為設計師應當注重用戶的風格、愛好和環境氛圍，不能從單一的角度考慮問題，要把多方面因素考慮進來，最終選擇一套滿足用戶需求和良好環境氛圍的設計方案[3]。智能家居強調人與生活環境的和諧共生，使設計風格更具多樣性和可變性。在進行室內設計時，設計師首先要對居住環境進行綜合分析，包括家具裝飾、照明、通風、結構、空間等。比如燈光，不僅起到照明、美化作用，更屬于藝術美學的范疇，靈活運用燈光照明，可以增添室內空間的層次感。

（二）對設計理念的影響

智能家居的重點是解決在生活中遇到的麻煩，更好地提高人們生活的安全保障和品質。因此，在一定程度上要減少電能、燃氣的消耗，減少二氧化碳和其他有害氣體的排放，這一轉變帶來了室內設計理念的改變，從功能上來看，室內設計要更加注重儲藏空間的設計，對有限空間進行最大化利用，兼顧收納性和美觀性。

（三）對室內陳設的影響

在設計室內環境時，要根據不同的戶型結構，結合實際情況融入智能家居，實時美化室內造型和家具擺放，最大限度地創造優質的室內環境。室內陳設會影響整體空間格局。從簡單的家用電器到繁雜的古董字畫，可對室內環境進行點綴，應用無線遙控技術規劃陳設格局，豐富人們的日常生活。在使用家庭影院控制系統時，通過無線技術，不需要復雜的工序布線，使用互聯網技術將使電視、電腦、手機互聯，達到音視頻資源的共享。

三、智能家居在室內設計中的應用

（一）應用在客廳中

快節奏的生活壓力使人們下班后，渴望通過一鍵式聯動開啟智能化家居生活。智能家居懂得主人的情感想法，及時幫助主人處理不想去完成的家務，把家居生活打理得井井有條。當主人忙碌到無法抽身陪伴家人時，智能家居還能成為家人的“閨蜜”，在客廳通過實時語音對講、播放音樂、聊天互動，分享生活樂趣，增添“人性化色彩”，實現以人為本的高品質智能家居生活新體驗。通常情況下，客廳空間相對較大，是主人與客人進行休閑娛樂的互動空間。智能燈光照明系統，巧妙地把各種燈光的明暗變化、場景互換、電動窗簾、背景音樂的變化舞動等智能控制功能融為一體，讓家居由靜變動，讓系統更好地服務生活。聲控系統和感應系統的設計，使用戶的生活更加方便，減少電能消耗，減少資源浪費。當你需要會客時，點擊控制器的客廳會客場景，即可進入會客模式。智能家居系統的應用，使客廳空間設計更靈活多樣，功能更加多元化。

（二）應用在廚房中

對智能家居的控制不應局限于距離，通過對用戶的痛點分析，設計師應從人的生活安全出發，做好家居產品的防火設計，解決用戶在廚房使用中可能遇到的問題。通過傳感器對智能家居的家居環境進行實時監測，這樣便能在做飯時，對廚房內的溫度、火勢、燃氣等使用情況進行實時監控，一旦家中發生事故，達到報警閾值，用戶就能在終端第一時間得到報警信息，更快地求助物業或消防部門進行廚房的安全隱患處理，既能降低用戶的損失，又能給用戶帶來足夠的安全感。智能家居使室內空間設計變得更加靈活，在廚房設計中，智能烹飪為人們帶來的便利性更具吸引力。智能烹飪的操作簡單，用戶只需買好食材，在機器上選擇食譜，完成食材準備工作，再放入機器中，點擊“開始”即可進行烹飪，讓用戶每天都能吃到不同口味的佳肴。相比傳統烹飪，智能家居幫助用戶節省出大量精力去做其他事情，智能化廚房可以提升室內空間的使用率，實現廚房一體化，改變人們對廚房臟、亂、差的固有印象。

（三）應用在臥室中

在臥室設計中的重點是提高舒適性。所以，室內照明與空氣質量成為設計的關鍵點。智能家居是綠色住宅和生態住宅的結合，是把智能家居與現代室內設計相結合[4]。建立綠色生態家居環境，從情感角度出發與智能家居進行互動，形成了情感共鳴。互動是智能家居中最重要的原理，為了讓用戶有更好的體驗，交互模式必須符合用戶的行為習慣。工作日時，當你還在睡夢里，舒緩的背景音樂會喚你起床，同時上班鬧鐘會自動響起，呼喚你開始元氣滿滿的一天。周末時，會提醒主人“明天周末了，要晚點起床嗎？”當床感應到你起身時，窗簾會緩緩自動拉開。智能化的窗簾系統，滿足用戶白天夜間對自然光線的需求。當你睜開眼，傳感器會自動感應，燈的亮度會隨著環境中光線強度的變化而變化。通過床頭燈的智能控制，用戶根據需求自行選擇照明模式。隨著你離開臥室，背景音樂會自動關閉，并切換到你到達的新空間。當你在睡夢中醒來，可以選擇起夜模式，這樣室內的燈光會沿著衛生間的方向依次慢慢點亮。當你再回到臥室時，燈光會依次暗下來。當室內空氣質量不好時，可自動激活室內的新風系統對室內空氣進行循環；溫度調節系統則可根據不同季節和天氣的變化，以及不同的使用人群自動進行溫度和濕度的調節。

（四）應用在衛生間

智能家居中衛生間的功能，已不再是傳統意義上的廁所概念，人們更加關注的是衛生間的舒適與健康。在室內設計中，需要重視衛生間內部的采光和通風。一般情況下，衛生間的通風和采光，相對其他空間會弱一些。在衛生間和過道安裝感應燈，設置開關聯動，再也不用摸黑開關燈了。智能感應燈光會跟隨用戶的行走路徑，自動開啟燈光。當你走到衛生間或起夜時，傳感器感應到人一離開臥室，衛生間的燈會自動打開，當人離開超過十分鐘，衛生間的燈就自動關閉，讓我們的家居生活變得更簡單智能。在辛苦忙碌了一天之后，洗個熱水澡對很多上班族來說是個不錯的解壓方式。伴隨著使用頻率的增加，內部環境常處于相對較潮濕的狀態。安裝室內通風系統，通過自然通風和機械通風結合的方式，應用智能家居系統調節衛生間的溫度和濕度變化，可以有效提升浴室的舒適性和便利性。

四、結語

在互聯網和科技飛速發展的今天，人們對生活空間的個性化、美觀性也有了更高的需求，“5G+AI”技術已走進了我們的生活。對設計師而言，不斷進行創新實踐，通過智能家居實現“技術+藝術”的互聯，關注整個家庭智能家居設備間的互動，創造出充滿科技的未來空間。智能家居與人們的情感需求進行交互，讓智能家居生活幸福感飆升，5G時代的到來，使人工智能技術的應用更加廣泛，使萬物互聯的智能家居生活逐漸變成現實。

參考文獻：

[1]金華明.基于智能家居背景下住宅室內設計研究[J].吉林建筑大學，2019（17）：54.

[2]張晨，黃萬財.信息時代室內設計與智能家居結合的實踐與研究[J].藝術教育，2019（9）：267-268.

篇7

 

一、大賽內容分類及說明

1．軟件應用與開發

包括以下小類：

（1）Web 應用與開發。

（2）管理信息系統。

（3）移動應用開發（非游戲類）。

（4）算法設計與應用。

說明：

（1）軟件應用與開發的作品是指運行在計算機（含智能手機）、網絡、數據庫系統之上的軟件，提供信息管理、信息服務、移動應用、算法設計等功能或服務。

（2）本大類每隊參賽人數為 1-3 人，指導教師不多于 2 人。

（3）每位作者在本大類只能提交 1 件作品，無論作者排名如何。

（4）每位指導教師，在本大類全國決賽中不能指導多于 3 件作品，每小類不能指導多于 2 件作品，無論指導教師的排名如何。

（5）每件作品答辯時（含視頻答辯），作者的作品介紹時長應不超過 10 分鐘。

（6）每校參加省級賽區每小類作品數量，由各省級賽區組委會或省級直報賽區自行規定。本大類每校最終入圍國賽決賽作品不多于 3 件。

2．微課與教學輔助

包括以下小類：

（1）計算機基礎與應用類課程微課（或教學輔助課件）。

（2）中、小學數學或自然科學課程微課（或教學輔助課件）。

（3）漢語言文學（唐詩宋詞）微課（或教學輔助課件）。

（4）虛擬實驗平臺。

說明：

（1）微課是指運用信息技術，按照認知規律，呈現碎片化學習內容、過程及擴展素材的結構化數字資源，其內容以教學短視頻為核心，并包含與該教學主題相關的教學設計、素 材課件、教學反思、練習測試及學生反饋、教師點評等輔教學資源。

（2）教學輔助課件是指根據教學大綱的要求，經過教學目標確定、教學內容和任務分析、教學活動結構及界面設計等環節，運用信息技術手段制作的課程軟件。

（3）微課與教學輔助課件類作品，應是經過精心設計的信息化教學資源，能多層次多角度開展教學，實現因材施教，更好地服務受眾。本類作品選題限定于大學計算機基礎、漢 語言文學（唐詩宋詞）和中小學自然科學相關教學內容三個方面。 作品應遵循科學性和思想性統一、符合認知規律等原則，作品內容應立足于教材的相關知識點展開，其立場、觀點 需與教材保持一致。

（4）虛擬實驗平臺是指借助多媒體、仿真和虛擬現實等技術在計算機上營造可輔助、部分替代或全部替代傳統教學和實驗各操作環節的相關軟硬件操作環境。

（5）本大類每隊參賽人數為 1-3 人，指導教師不多于 2 人。

（6）每位作者在本大類只能提交 1 件作品，無論作者排名如何。

（7）每位指導教師，在本大類全國決賽中不能指導多于 3 件作品，每小類不能指導多 于 2 件作品，無論指導教師的排名如何。

（8）每件作品答辯時（含視頻答辯），作者的作品介紹時長應不超過 10 分鐘。

（9）每校參加省級賽區每小類作品數量，由各省級賽區組委會或省級直報賽區自行規定。本大類每校最終入圍國賽決賽作品不多于 3 件。

3．物聯網應用

包括以下小類：

（1）城市管理。

（2）醫藥衛生。

（3）運動健身。

（4）數字生活。

（5）行業應用。

說明：

（1）城市管理小類作品是基于全面感知、互聯、融合、智能計算等技術，以服務城市管理為目的，以提升社會經濟生活水平為宗旨，形成某一具體應用的完整方案。例如：智慧交通、城市公用設施、市容環境與環境秩序監控、城市應急管理、城市安全防護、智能建筑、文物保護、數字博物館等。

（2）醫藥衛生小類作品應以物聯網技術為支撐，實現智能化醫療保健和醫療資源的智能化管理，滿足醫療健康信息、醫療設備與用品、公共衛生安全的智能化管理與監控等方面的需求。建議但不限于如下方面：醫院應用，如移動查房、嬰兒防盜、自動取藥、智能藥瓶等；家庭應用，如遠程監控家庭護理，包括嬰兒監控、多動癥兒童監控、老年人生命體征家庭監控、老年人家庭保健、病人家庭康復監控、醫療健康監測、遠程健康保健、智能穿戴監測設備等。

（3）運動健康小類作品應以物聯網技術為支撐，以提高運動訓練水平和大眾健身質量為目的。建議但不限于如下方面：運動數據分析、運動過程跟蹤、運動效果監測、運動興趣培養、運動習慣養成以及職業運動和體育賽事的專用管理訓練系統和設備。

（4）數字生活小類作品應以物聯網技術為支撐，通過穩定的通信方式實現家庭網絡中各類電子產品之間的“互聯互通”，以提升生活水平、提高生活便利程度為目的，包括：各類消費電子產品、通信產品、信息家電以及智能家居等。鼓勵選手設計和創作利用各種傳感器解決生活中的問題、滿足生活需求的作品。

（5）行業應用小類作品應以物聯網技術為支撐，解決某行業領域某一問題或實現某一功能，以提高生產效率、提升產品價值為目的，包括物聯網技術在工業、零售、物流、農林、環保以及教育等行業的應用。

（6）作品必須有可展示的實物系統，需提交實物系統功能演示視頻（不超過 10 分鐘）與相關設計說明書，現場答辯過程應對作品實物系統進行功能演示。

（7）本大類每隊參賽人數為 1-3 人，指導教師不多于 2 人。

（8）每位作者在本大類只能提交 1 件作品，無論作者排名如何。

（9）每位指導教師，在本大類全國決賽中不能指導多于 3 件作品，每小類不能指導多于 2 件作品，無論指導教師的排名如何。

（10）每校參加省級賽區每小類作品數量，由各省級賽區組委會或省級直報賽區自行規定。本大類每校最終入圍國賽決賽作品不多于 3 件。

4．大數據應用

下設大數據實踐一個小類。

說明：

（1）大數據應用類作品指利用大數據思維發現社會生活和學科領域的應用需求，利用大數據和相關新技術設計解決方案，實現數據分析、業務智能、輔助決策等應用。要求參賽作品以研究報告的形式呈現成果，報告內容主要包括：數據來源、應用場景、問題描述、系統設計與開發、數據分析與實驗、主要結論等。參賽作品應提交的資料包括：研究報告、可運行的程序、必要的實驗分析，以及數據集和相關工具軟件。作品涉及的領域包括但不限于：

① 環境與人類發展大數據（氣象、環境、資源、農業、人口等）。

② 城市與交通大數據（城市、道路交通、物流等）。

③ 社交與 WEB 大數據（輿情、推薦、自然語言處理等）。

④ 金融與商業大數據（金融、電商等）。

⑤ 法律大數據（司法審判、普法宣傳等）。

⑥ 生物與醫療大數據。

⑦ 文化與教育大數據（教育、藝術、文化、體育等）。

（2）本類每隊參賽人數為 1-3 人，指導教師不多于 2 人。

（3）每位作者在本類只能提交 1 件作品，無論作者排名如何。

（4）每位指導教師在本類全國決賽中不能指導多于 2 件作品，無論指導教師的排名如何。

（5）每件作品答辯時（含視頻答辯），作者的作品介紹時長（含作品的現場演示）應不超過 10 分鐘。

（6）每校參加省級賽區作品數量，由各省級賽區組委會或省級直報賽區自行規定。本類每校最終入圍國賽決賽作品不多于 3 件。

5．人工智能應用

包括以下小類：

人工智能實踐賽。

說明：

（1）人工智能實踐賽是針對某一領域的特定問題，提出基于人工智能的方法與思想的解決方案。這類作品，需要有完整的方案設計與代碼實現，撰寫相關文檔，主要內容包括：作品應用場景、設計理念、技術方案、作品源代碼、用戶手冊、作品功能演示視頻等。本類作品必須有具體的方案設計與技術實現，現場答辯時，必須對系統功能進行演示。作品涉及的領域，包括但不限于：智能城市與交通（包括汽車無人駕駛）、智能家居與生活、智能醫療與健康、智能農林與環境、智能教育與文化、智能制造與工業互聯網、三維建模與虛擬現實、自然語言處理、圖像處理與模式識別方法研究、機器學習方法研究。

（2）本大類每隊參賽人數為 1-3 人，指導教師不多于 2 人。

（3）每位作者在本大類只能提交 1 件作品，無論作者排名如何。

（4）每位指導教師，在本大類全國決賽中不能指導多于 3 件作品，每小類不能指導多于 2 件作品，無論指導教師的排名如何。

（5）每件作品答辯時（含視頻答辯），作者的作品介紹時長應不超過 10 分鐘。

（6）每校參加省級賽區每小類作品數量，由各省級賽區組委會或省級直報賽區自行規定。本大類中，每校最終入圍國賽決賽人工智能實踐賽的作品不多于 3 件。

6. 信息可視化設計

包括以下小類：

（1）信息圖形設計。

（2）動態信息影像（MG 動畫）。

（3）交互信息設計。

（4）數據可視化。

說明：

（1）信息可視化設計側重用視覺化的方式，歸納和表現信息與數據的內在聯系、模式和結構。

（2）信息圖形指信息海報、信息圖表、信息插圖、地圖、信息導視或科普圖形。

（3）動態信息影像指以可視化信息呈現為主的動畫或影像合成作品。

（4）交互信息設計指基于電子觸控媒介的界面設計，如交互圖表以及儀表板設計。

（5）數據可視化是指基于編程工具、開源軟件或數據分析工具等實現的可視化作品。

（6）該類別要求作品具備藝術性、科學性、完整性、流暢性和實用性，而且作者需要對參賽作品信息數據來源的真實性、科學性與可靠性進行說明，并提供源文件。該類別作品需要提供完整的方案設計與技術實現的說明，特別是設計思想與現實意義。數據可視化作品還需說明作品應用場景、設計理念，提交作品源代碼、作品功能演示錄屏等。

（7）本大類每隊參賽人數為 1-3 人，指導教師不多于 2 人。

（8）每位作者在本大類只能提交 1 件作品，無論作者排名如何。

（9）每位指導教師，在本大類全國決賽中不能指導多于 3 件作品，每小類不能指導多于 2 件作品，無論指導教師的排名如何。

（10）每件作品答辯時（含視頻答辯），作者的作品介紹時長應不超過 10 分鐘。

（11）每校參加省級賽區每小類作品數量，由各省級賽區組委會或省級直報賽區自行規定。本大類（組）每校最終入圍國賽決賽作品不多于 3 件。

7. 數媒靜態設計 （普通/專業組）

包括以下小類：

（1）平面設計。

（2）環境設計。

（3）產品設計。

說明：

（1）本大類的參賽作品應以 2022 年北京-張家口冬奧會、冰雪運動、冬季體育運動和中華古代體育運動相關元素為主題進行創作，以弘揚奧林匹克精神，普及冬奧會運動項目、奧運文化和知識。

（2）平面設計，內容包括服飾、手工藝、手工藝藝品、海報招貼設計、書籍裝幀、包裝設計等利用平面視覺傳達設計的展示作品。

（3）環境設計，內容包括空間形象設計、建筑設計、室內設計、展示設計、園林景觀設計、公共設施小品（景觀雕塑、街道設施等）設計等環境藝術設計相關作品。

（4）產品設計，內容包括傳統工業和現代科技產品設計，即有關生活、生產、運輸、交通、辦公、家電、醫療、體育、服飾等工具或生產設備等領域產品設計作品。該小類作品必須提供表達清晰的設計方案，包括產品名稱、效果圖、細節圖、必要的結構圖、基本外觀尺寸圖、產品創新點描述、制作工藝、材質等，如有實物模型更佳。要求體現創新性、可行性、美觀性、環保性、完整性、經濟性、功能性、人體工學及系統整合。

（5）本大類作品分普通組與專業組進行報賽與評比。普通組與專業組的劃分，參見后面“二、界定數媒類專業組作者清單”所述。

（6）參賽作品有多名作者的，如有任何一名作者的專業屬于專業組專業清單，則該作品屬于專業組作品。屬于專業組的作品只能參加專業組競賽，不得參加普通組的競賽；屬于普通組的作品只能參加普通組競賽，不得參加專業組的競賽。

（7）本大類每隊參賽人數為 1-3 人，指導教師不多于 2 人。

（8）每位作者在本類（組）只能提交 1 件作品，無論作者排名如何。

（9）每位指導教師，在本大類全國決賽中不能指導多于 3 件作品，每小類不能指導多于 2 件作品，無論指導教師的排名如何。

（10）每件作品答辯時（含視頻答辯），作者的作品介紹時長應不超過 10 分鐘。

（11）每校參加省級復賽作品每小類數量，由各省級賽組委會或省級賽直報賽區自行規定。本大類（組）每校最終入圍國賽決賽作品不多于 3 件。

8.數媒動漫與短片 （普通/專業組）

包括以下小類：

（1）微電影。

（2）數字短片。

（3）紀錄片。

（4）動畫。

（5）新媒體漫畫。

說明：

（1）本大類的參賽作品應以 2022 年北京-張家口冬奧會、冰雪運動、冬季體育運動和中華古代體育運動相關元素為主題進行創作，以弘揚奧林匹克精神，普及冬奧會運動項目、奧運文化和知識。

（2）微電影作品，應是借助電影拍攝手法創作的視頻短片，反映一定故事情節和劇本創作。

（3）數字短片作品，是利用數字化設備拍攝的各類短片。

（4）紀錄片作品，是利用數字化設備和紀實的手法，拍攝的反映人文、歷史、景觀和文化的短片。

（5）動畫作品，是利用計算機創作的二維、三維動畫，包含動畫角色設計、動畫場景設計、動畫動作設計、動畫聲音和動畫特效等內容。

（6）新媒體漫畫作品，是利用數字化設備、傳統手繪漫畫創作和表現手法，創作的靜態、動態和可交互的數字漫畫作品。

（7）本大類作品分普通組與專業組進行報賽與評比。普通組與專業組的劃分，參見后面“二、界定數媒類專業組作者清單”所述。

（8）參賽作品有多名作者的，如有任何一名作者的專業屬于專業組專業清單，則該作品屬于專業組作品。屬于專業組的作品只能參加專業組競賽，不得參加普通組的競賽；屬于普通組的作品只能參加普通組競賽，不得參加專業組的競賽。

（9）本大類每隊參賽人數為 1-5 人，指導教師不多于 2 人。

（10）每位作者在本大類（組）只能提交 1 件作品，無論作者排名如何。

（11）每位指導教師，在本大類全國決賽中不能指導多于 3 件作品，每小類不能指導多于 2 件作品，無論指導教師的排名如何。

（12）每件作品答辯時（含視頻答辯），作者的作品介紹時長應不超過 10 分鐘。

（13）每校參加省級復賽作品每小類數量，由各省級賽組委會或省級賽直報賽區自行規定。本大類（組）每校最終入圍國賽決賽作品不多于 3 件。

9.數媒游戲與交互設計 （普通/專業組）

包括以下小類：

（1）游戲設計。

（2）交互媒體設計。

（3）虛擬現實 VR 與增強現實 AR。

說明：

（1）本大類的參賽作品應以 2022 年北京-張家口冬奧會、冰雪運動、冬季體育運動和中華古代體育運動相關元素為主題進行創作，以弘揚奧林匹克精神，普及冬奧會運動項目、奧運文化和知識。

（2）游戲設計作品的內容包括游戲角色設計、場景設計、動作設計、關卡設計、交互設計，是能體現反映主題，具有一定完整度的游戲作品。

（3）交互媒體設計，是利用各種數字交互技術、人機交互技術，借助計算機輸入輸出設備、語音、圖像、體感等各種手段，與作品實現動態交互。作品需體現一定的交互性與互動性，不能僅為靜態版式設計。

（4）虛擬現實 VR 與增強現實 AR 作品，是利用 VR、AR、MR、XR、AI 等各種虛擬交互技術創作的圍繞主題的作品。作品具有較強的視效沉浸感、用戶體驗感和作品交互性。

（5）本大類作品分普通組與專業組進行報賽與評比。普通組與專業組的劃分，參見后面“二、界定數媒類專業組作者清單”所述。

（6）參賽作品有多名作者的，如有任何一名作者的專業屬于專業組專業清單，則該作品屬于專業組作品。屬于專業組的作品只能參加專業組競賽，不得參加普通組的競賽；屬于普通組的作品只能參加普通組競賽，不得參加專業組的競賽。

（7）本大類每隊參賽人數為 1-5 人，指導教師不多于 2 人。

（8）每位作者在本類（組）只能提交 1 件作品，無論作者排名如何。

（9）每位指導教師，在本大類全國決賽中不能指導多于 3 件作品，每小類不能指導多于 2 件作品，無論指導教師的排名如何。

（10）每件作品答辯時（含視頻答辯），作者的作品介紹時長應不超過 10 分鐘。

（11）每校參加省級復賽作品每小類數量，由各省級賽組委會或省級賽直報賽區自行規定。本大類（組）每校最終入圍國賽決賽作品不多于 3 件。

10．計算機音樂創作（普通/專業組）

包括以下小類：

（1）原創音樂類（純音樂類，包含 MIDI 類作品、音頻結合 MIDI 類作品）。

（2）原創歌曲類（曲、編曲需原創，歌詞至少擁有使用權。編曲部分至少有計算機 MIDI制作或音頻制作方式，不允許全錄音作品）。

（3）視頻音樂類（音視頻融合多媒體作品或視頻配樂作品，視頻部分鼓勵原創。如非原創，需獲得授權使用。音樂部分需原創）。

（4）交互音樂與聲音裝置類（作品必須是以計算機編程為主要技術手段的交互音樂，或交互聲音裝置。提交文件包括能夠反應作品整體藝術形態的、完整的音樂會現場演出或展演視頻、工程文件、效果圖、設計說明等相關文件）。

（5）音樂混音類（根據提供的分軌文件，使用計算機平臺及軟件混音）。

說明：

（1）本大類的參賽作品應以 2022 年北京-張家口冬奧會、冰雪運動、冬季體育運動和中華古代體育運動相關元素為主題進行創作，以弘揚奧林匹克精神，普及冬奧會運動項目、奧運文化和知識。

（2）計算機音樂創作類作品分普通組與專業組進行競賽。普通組與專業組的劃分，參見后面“三、界定音樂創作類專業組作者清單”所述。屬于普通組的作品只能參加普通組競賽，不得參加專業組競賽。

（3）本大類每隊參賽人數為 1-3 人，指導教師不多于 2 人。

（4）每位作者在本大類中只能提交 1 交作品，無論作者排名如何。

（5）每位指導教師，在本大類全國決賽中不能指導多于 4 件作品，每小類不能指導多于 2 件作品，無論指導教師的排名如何。

（6）每件作品答辯時（含視頻答辯），作者的作品介紹時長應不超過 10 分鐘。

（7）每校參加計算機音樂類直報平臺每小類數量不限。本大類（組）每校最終入圍決賽作品總數不多于 4 件。

（8）為更有利于參賽作品的創作，本屆大賽暫時取消往屆大賽中“編曲類”計算機音樂作品小類，新增“交互音樂與聲音裝置類”小類。

 

二、界定數媒類專業組作者清單

（1）教育學類：040105 藝術教育

（2）新聞傳播學類：050302 廣播電視學、050303廣告學、050306T網絡與新媒體、050307T數字出版

（3）機械類：080205工業設計

（4）計算機類：080906 數字媒體技術、080912T 新媒體技術、080913T電影制作、080916T虛擬現實技術

（5）建筑類：082801 建筑學、082802 城鄉規劃、082803 風景園林、082805T人居環境科學與技術、082806T城市設計

（6）林學類：090502 園林

（7） 戲劇與影視學類： 130303 電影學、130305 廣播電視編導、130307 戲劇影視美

術設計、130310 動畫、130311T 影視攝影與制作、130312T 影視技術

（8）美術學類：130401 美術學、 130402 繪畫、130403雕塑、130404攝影、130405T書法學、130406T 中國畫、130408TK 跨媒體藝術、130410T 漫畫

（9）設計學類： 130501 藝術設計學、130502視覺傳達設計、130503環境設計、130504產品設計、130505 服裝與服飾設計、130506 公共藝術、130507 工藝美術、130508 數字媒體藝術、130509T 藝術與科技、130511T 新媒體藝術、130512T 包裝設計

 

三、界定音樂創作類專業組作者清單

同時符合以下三個條件的作者，劃歸計算機音樂創作類專業組：

① 在以專業音樂學院、藝術學院與類似院校（諸如武漢音樂學院、南京藝術學院、中國傳媒大學）、師范大學或普通本科院校的音樂專業或藝術系科就讀。

② 所在專業是電子音樂制作或作曲、錄音藝術等類似專業，諸如：電子音樂制作、電子音樂作曲、音樂制作、作曲、音樂錄音、新媒體（流媒體）音樂，以及其它名稱但實質是相似的專業。

③ 在校期間，接受過以計算機硬、軟件為背景（工具）的音樂創作、錄音藝術課程的正規教育。

 

四、參賽作品相關要求

1．所有類別、所有小類的每一件作品均必須為作者原創，如果和已發表、展出、獲

獎的作品雷同或相似的作品（包括作者前期的作品），均不得參賽。

篇8

看見大數據創新的熱點

據悉，今年的大賽共收到參賽項目10676個，涵蓋金融、教育、醫療、農業、旅游、公共服務等多個大數據與智能制造應用領域。這些參賽項目，很大程度上代表了我國大數據產業創新的熱點。

手機下載智能軟件后，對準某件衣物一照，就能顯示出這件衣服的品牌、顏色等信息，可點擊鏈接進入購買頻道下單。這是獲得本屆“云上貴州”大獎一等獎的基于人工智能的視覺決策引擎的一個應用場景。

據悉，這個人工智能系統能對任意圖片里柔性與剛性商品，實現高精度、高效率、高可靠性識別，其認知能力在多個維度上超越了經過訓練的專業人員。該項目的主講人這樣描述該系統的價值：“把圖片局部提取出來，整個世界都是你的時尚靈感來源。”

新型高容量快速企業級數據儲存系統項目是獲得大賽二等獎，即云路獎的項目之一。該項目負責人介紹：“全球大容量存儲市值約有1500多億元，中國只占10%，可以說這是個撬開天花板的項目。”該項目綜合了固態硬盤和閃存技術優勢，將磁盤儲存性能提升10倍，延時縮短到原來的1/10，可用容量提升為傳統容量的4倍，大大降低了磁盤的功耗和成本。對于該項目，決賽評委之一、貴州省政協副主席謝曉堯表示：“三大運營商都將數據中心落戶在貴州，貴州很需要建設基礎設施，相信你們在貴州能有所作為。”

同樣摘得云路獎的還有“云梯”項目。對于該項目，評委們表示，近年來電梯事故時有發生，已經成為亟待解決的公共安全問題，將大數據的觸角延伸到這個領域是客觀使然，更是迫切必然。

獲得真金白銀的投資

投資機構以真金白銀支持好的參賽項目，是“云上貴州”大賽的一大特色，也是其能夠吸引眾多參賽隊伍參與的主要原因之一。在本屆“云上貴州”大賽上，達晨創投、TCL創投、英菲尼迪投資和深創投等34家投資機構輪番廝殺，爭奪優質項目的投資權。很多項目贏得了幾千萬元的投資意向，有的甚至達到1億多元。值得一提的是，云上貴州大數據發展有限公司還設立了1500萬元的風險投資基金，進入決賽的42個項目只要落地貴州，就可以獲得基金。

比如說，方舟萬寶項目一經演示，很快就引得投資機構爭搶。星杉創投的代表說：“大健康本身就是我們關注的領域，通過腕式設備對人體四大生理體征參數，以及血糖、血氧進行連續、實時、無擾監測。這是行業的新突破，我沒有不投的理由。”

達晨投資的代表則坦言：“你提到今年要實現2億元的毛利潤，為什么還要融8000萬元，并且8000萬元釋放15%股權是不是太貴？如果便宜點，我很愿意投資。” 最終，共有7家投資機構對方舟萬寶項目表達了投資意向，意向投資資金達到1.2億元，成為當晚熱度較高的項目之一。

篇9

關鍵詞：新醫科；耳穴診治學；耳針；養生保健；實踐教學

耳穴診治學，也稱為“耳穴”“耳穴療法”“耳針療法”，在我國屬于中醫針灸的重要組成部分，多在針灸學或刺法灸法學課程中，以“耳針”章節學習，操作多由針灸醫師實施。耳穴診治療法具有簡、便、效、廉、驗等特點，具有養生保健、康復養老、軍隊航天、穿戴設備、人工智能等諸多應用場景，是一門很有發展前途且有強大的生命力的療法。中國古代較多耳穴診治記載，古埃及、古希臘及古羅馬帝國等人類的早期文明也均發現了耳穴的節育等治療作用。1956年法國PaulNogier（諾吉爾）提出形如胚胎倒影的耳穴分布圖，激起醫學界對耳針領域的研究熱潮，其運用范圍和影響力不斷增強，現已形成了亞洲、歐洲、美洲3大主要學術流派。我國率先制定的耳穴國標運行了近30年，為國內甚至國外的耳穴療法的推廣、臨床應用以及科研教學的使用起到了重要的作用。美國2020年將耳穴寫入美國退伍軍人事務部和美國國防部臨床實踐指南[1]，戰場耳針也已應用于美國戰場急救處理傷員[2]。筆者調研北京中醫藥大學的碩士生在本科階段耳穴相關課程的學習，結合自身的耳穴相關的教學實踐中進行了一番探索與實踐，現將個人調研及反思歸納如下，以期為廣大教育同仁提供些許教學參考。

1耳穴課程學習的調研

筆者于2017年，調研2016級北京中醫藥大學針灸推拿學院在讀研究生，調研其在本科階段耳穴相關課程的學習情況，具體信息包括就讀年份、學時、院校、專業、課程名稱等。本次調研共收到37名學生的調研報告。37名學生主要來自2010年、2011年入學的本科生。其就讀院校主要來自：北京中醫藥大學、海南醫學院、河北大學、河北醫科大學、河南中醫藥大學、黑龍江中醫藥大學、湖北中醫藥大學、遼寧中醫藥大學、山東中醫藥大學、陜西中醫藥大學、云南中醫藥大學（原云南中醫學院）。專業分別來自：中醫學、針灸推拿學、中醫骨傷、臨床學院、中西醫結合。耳穴學習的課程名稱分別為：刺法灸法學（含輔修）、針灸學。以上不同院校、不同專業和不同的課程，耳穴相關的學時均不同。調研結果顯示：（1）相較于不同的專業，就讀針灸推拿學專業的學生學習耳穴學時最高（3.78學時），學時數長于中醫學（1.91學時）、中醫骨傷學（2學時）、中西醫結合（2學時）和臨床學院（0學時）。在臨床學院和中醫骨傷學中均有1名學生未學習過相關課程。（2）相較于不同的課程，在刺法灸法學課程的學習時長（3.60學時）長于針灸學（2學時）。無相關課程的學生有2名，均未學習耳穴的相關知識。（3）耳穴的學習內容調研發現耳穴學習的內容僅限于耳穴的分布規律，而對耳穴的診斷方法和治療各論均很少提及。（4）耳穴的課程教育未使用獨立的耳穴教材。見表1、表2。

2教學模式的實踐

耳穴診治學（原名：耳穴在養生保健中的應用）主要面向中醫學和非醫學各專業（護理學、管理學、人文、法學等）的全日制本科生，為一門相對獨立，融理論與實踐于一體，注重理論教學與臨床實踐的有機融合，培養臨床綜合能力的課程。

2.1教材

教材使用中國針灸學會耳穴診治專業委員會組織耳穴診治一線工作的教師、醫生等相關專家撰寫的國家高等中醫藥院校創新教材《耳穴診治學》[3]，為可供選擇的首部系統化的官方出版的耳穴診治學教材。在此之前，教材參照《耳穴名稱與部位》《耳穴名稱與定位》和國家標準耳穴相關的操作規范《針灸技術操作規范第3部分耳針》《中醫治未病技術操作規范耳穴》等國家標準和專家的經驗集。

2.2教學內容與設計

本課程的教學學時為18學時（12學時理論+6學時實踐操作）。（1）理論部分：授課過程以教學目標為導向，在整個教學過程中圍繞教學目標展開教學活動，并以此來激發學生的學習興趣與積極性，激勵學生為實現教學目標而努力學習。具體包括應用幻燈片及多媒體視頻展示國內、外的耳穴療法的源流；借助常規的耳穴模型等教具輔助介紹耳郭表面的解剖和定位；結合國家標準GB/T13734—2008，應用標準的語言及解剖結構描述耳穴的定位，進行標準化教學；結合耳穴診治一體的特點，利用耳穴診斷儀和耳穴相關的治療儀器、圖像及視頻、臨床案例、現代研究報道等進行實證教學講解穴位主治、配穴原則、適應證、常見病的治療及常見的經驗穴及耳穴的機制研究。（2）實踐操作部分：國標耳穴及常用經驗穴的耳穴定位的標定及糾正、耳穴診斷及治療方法的實訓、社會實踐義診（視疫情情況）開展具體疾病的治療等。

2.3教學實踐思考

在教學過程中，中醫學和非醫學專業學生對耳穴的學習表現出極大興趣，尤其是非醫學專業的學生自身感覺實現自己及家人的調理保健，積極反饋見習的診治驗案。結合學生的建議，教學存在問題及擬定的修正方案：（1）課程中“耳穴的定位”部分，分別通過PPT畫圖分區、陽性反應點耳、耳郭模型教具、現場耳穴實操點穴及修正等方法進行了學習，但仍有部分學生反映穴位定位記不準。針對此問題，本部分考慮后期增加虛擬現實技術[4-6]，進行VR體驗教學，研發并購置耳穴VR虛擬教學平臺軟件系統實現現代信息技術與教育教學深度融合。（2）90%的學生希望能夠增加耳穴的學習時間，了解更多疾病病種的診治，希望課程安排社區或臨床基地（因疫情原因未出校臨床），并希望能獲得結課后的隨診實訓機會。針對此問題，目前課程組擬通過增加社會實踐義診帶教的形式，進行理論教學+課堂線下實訓+學生社團義診社會實踐帶教相結合的新模式課程。（3）社會實踐的學生反饋無法跟蹤治療效果形成閉環。基于此，擬構建社會實踐大數據共享平臺，實現患者與社會實踐學生的相互交流，打造社會實踐中患者反饋的教學評價閉環，教學相長，解決目前存在的醫學生理論學習、實訓、義診和社會實踐的療效評估。在此基礎上打造社會公開課，直接面向社會、面向耳穴愛好者的社會實踐類的醫學科普課程。

3新醫科背景下的耳穴診治學的發展

為適應新一輪科技革命和產業變革的要求[7]，新醫科背景下耳穴診療體系的建立需要以人工智能、大數據為代表的新一輪科技革命和產業變革為背景，醫工理文融通。耳穴診治從早期的耳穴針刺為主，發展到數十種耳郭刺激診治形式，一批不同形式的耳郭診斷治療器具設備隨之產生并不斷發展。

3.1耳穴診斷儀器的智能化

在耳穴視診設備方面，一些學者利用耳穴照片結合后期處理的方法使耳穴顏色的識別變得相對客觀準確[8，9]。基于圖像分析的耳診斷設備[9]，通過AI訓練獲取每個耳穴位置點對應的圖像特征與預設的預存圖像特征進行比對分析，提高視診法的準確性；無線傳輸技術和云服務技術的結合，智能耳穴信息采集與診斷系統、耳穴診斷治療儀、簡易耳穴診療筆的出現使耳穴探穴更為先進與智能，原有的耳穴探穴裝置升級到了智能化、精準化、可視化[10-13]。近年來，運用循證醫學手段對常見疾病耳穴診斷的可靠性進行驗證的研究[14]逐漸增多，為既往的臨床發現補充了大量的科學依據，為耳穴診斷提供了更豐富的科學內涵。

3.2耳穴治療方法和成果轉化

我國已頒布國家標準及相關的操作規范，如李桂蘭等主持了國家標準《針灸技術操作規范第3部分耳針》（GB/T21709.3-2008）于2008年7月1日起正式實施。2014年劉繼洪等人承擔2014年國家中醫藥管理局中醫藥標準化項目《中醫治未病技術操作規范耳穴》（編：SATCM-2015-BZ）并從2018年11月開始實施。耳穴的治療儀器發展有了巨大的發展，除了各種耳穴貼、耳針器、耳穴按摩儀器等治療工具的不斷改進，也有更多具有針對性的耳穴治療儀器的誕生。榮培晶[15]在耳甲刺激療法的耳-迷走神經特異聯系和反射功能基礎上研制了“耳甲迷走神經刺激儀”，可應用于癲癇、抑郁等的治療曾作為中國針灸成果轉化的代表，亮相于中國國際服務貿易交易會的健康衛生專題展。

3.3耳穴診治學課程建設及教育體系繼續完善

篇10

關鍵詞:復雜工程問題;計算機科學與技術專業;課程設計

工程教育認證要求通過認證的工程專業不僅要深入理解和把握復雜工程問題，更要按照國際實質等效原則培養學生具有解決復雜工程問題的能力［1］。目前，針對計算機相關專業解決復雜工程問題能力培養的研究還處于探索階段。許智宏等人認為可采用半開放式項目驅動教學方法達成目標［2］;尚鳳軍提出課程群建設面向復雜工程設計的方案［3］;黃永紅等人認為可增設綜合訓練項目來達到培養目標［4］。劉秀平等人提出了分層實施方案，從知識、實踐、設計的維度支撐了解決復雜工程問題的能力［5］。王宏宇等人提出了以學科競賽主題為對象，遵循工程邏輯設計開發過程的課程建設改革方法［6］。許多研究成果對于分解落實解決復雜工程問題能力的培養缺乏深入探索，對于如何優化課程設計體系和內容來提高學生解決復雜工程問題的能力方面也缺乏深入研究。

1課程設計改革的意義

完備的實踐教學體系主要包括課程實驗、課程設計、實習、畢業設計(論文)等。通常，國內高校都將畢業設計(論文)環節作為實現解決復雜工程問題的重要載體。但近年來，畢業設計期間應聘、考研等擠占了學生很多時間和精力，設計內容往往弱化甚至忽略難以處理的學科交叉問題和非技術因素，且畢業設計往往采取一人一題，很難達到個人與團隊的教學指標。課程實驗往往隨理論授課逐周分散進行，受學時限制以及學生知識掌握處于積累階段等因素，一些深度型、探究型、綜合型的實驗往往很難開展。實習由于受到場地、經費、管理難度、企業技術保密等限制，往往缺乏理論指導下的實踐。一些計算機類專業學生到實習單位后，只能接觸一些前端頁面或模塊代碼的機械性編寫，無法接觸軟件或硬件的具體設計過程，有些專業實習甚至畸變為企業參觀。《計算機類專業教學質量國家標準》要求計算機類專業學生4年的實驗當量應不少于2萬行代碼。在課程設計方面，要求至少完成兩個有一定規模和復雜度的系統的設計與開發。調研發現，實踐教學體系中提高學生解決復雜工程問題的環節應保證時間的集中性，內容的規模和復雜度要達到國家標準中的要求，且應在理論的指導下開展，課程設計比較符合這一要求，應作為提升學生解決復雜工程問題能力培養的關鍵突破口。

2課程設計改革宗旨和研究方法

2.1課程設計改革宗旨

第一，以培養學生解決復雜工程問題能力為主線，突出工程技術應用能力的培養，強調自主學習和終身學習意識培養，全面提升學生的能力和素質。第二，使學生能夠設計針對復雜工程問題的解決方案，在設計環節中體現創新意識，實現多方案分析與評價，從而全面提升實踐教學效果。第三，使學生深入掌握工程原理，結合工程實踐，體現綜合運用，提升解決復雜工程問題的能力。第四，分解落實解決復雜工程問題能力的培養，課程設計的持續改進逆向推進課程體系的整體優化。第五，構建計算機專業完善的實踐教學體系和課程群體系，建立各項實踐教學活動的持續改進機制。

2.2基本研究方法

第一，調研法。采取調研問卷調查和訪談的方式，對目前已畢業學生、在校生(包括計算機類專業本科生、研究生)、教師(包括教學管理、教學一線、教輔等多層面)開展調研。同時走訪和調研部分高校、IT企業和專業培訓機構等。第二，逆向研究法。從實踐入手，逆向優化專業類知識體系教學。第三，分析建模法。對調研數據、教學環節統計與考核數據、質量保證監控數據進行科學分析，借助人工智能手段進行建模優化。第四，螺旋優化、研以致用法。杜絕紙上談兵，形成的專業課程設計內容設置實施方案(含教改方案、教學大綱、課程標準、考核標準等)，直接實施于一線教學活動，并通過實施效果的反饋螺旋優化后續方案。

3課程設計改革實踐

課程設計計劃的實施要求指導教師明確課程設計對應于工程教育認證標準具體的畢業要求指標點，并要在課程設計過程中堅持實施。明晰課程設計對畢業要求指標點的支撐作用，為合理安排課程設計的內容明確了指導思想。本校計算機科學與技術專業培養方案以工程教育專業認證為背景，共設置11門課程設計。一類課程設計在前5學期開設，涉及專業類知識課程門數相對較少，具體包括以下7門課程設計:C語言程序設計課程設計、Java程序設計課程設計、數據結構與算法課程設計、數據庫原理課程設計、計算機網絡課程設計、C++程序設計課程設計、JavaEE編程技術課程設計。以上課程設計以語言開發為主，是培養學生計算思維、軟件工程設計規范、計算機語言開發能力的基礎。指導教師面向解決復雜工程問題培養，認真設定課程設計題目和內容。以學生為中心，強調基礎性、技能性、應用性、工程性和創新性，采用問題驅動和求解漸進化方式不斷提升學生解決復雜工程問題的能力。每門課程設計在具體實施中，指導教師始終探索課程設計如何解決承上(課程實驗)啟下(畢業設計和實習)，并不斷思考和探索課程設計如何逆向優化專業類知識課程的教學活動。計算機科學與技術專業另一類課程設計在第6和第7學期設置，綜合性較強(在某些高校或專業有時被稱為“綜合開發實訓”或“綜合訓練項目”等，但通常拘泥于一種開發語言或技術)。綜合類課程設計有4門:A.體系結構課程設計。專業類知識課程涉及體系結構、計算機組成原理、編譯原理、匯編與接口技術、計算機網絡等硬件類和系統類課程。B.操作系統課程設計。專業類知識課程涉及操作系統、Linux系統等系統軟件類課程和部分高級語言類課程。C.軟件開發綜合課程設計。專業類知識課程涉及各種高級語言類課程(如Java、C、C++)、軟件工程、數據結構與算法、數據庫原理等軟件開發類課程。D.Python與人工智能課程設計。專業類知識課程涉及各種高級語言類課程(如Python、Java、C、C++)、數據結構與算法、人工智能導論等課程。綜合類課程設計涉及大量通識類知識和學科基礎知識，具有較高的綜合性，包含多個相互關聯的子問題，體現問題和系統的規模、難度、復雜度、綜合性。課程設計更強調培養學生的系統觀，使學生能夠站在系統的高度，以系統的視角去看問題，去適應錯綜復雜的應用場景，最終實現問題的系統化、科學化求解。“軟件開發綜合課程設計”綜合了之前的.NET綜合課程設計、Java綜合課程設計等軟件開發類課程設計。根據工程教育專業認證要求，這門課程設計并不拘泥于某一種語言或技術要求，要求學生能夠針對復雜工程問題，選擇與使用恰當的技術、資源、現代工程工具和信息技術工具等設計開發一套軟件系統，并通過對比得到有效結論。“Python與人工智能課程設計”以解決復雜工程問題入手，學生首先分析問題建立模型，然后給出解決方案和算法設計，通過Python語言及其擴展庫編程實現系統，最后通過設計方案、模型、算法、開發語言等多個角度對比分析給出所設計系統的客觀性評價。在2017版培養方案中該課程設計為“Python程序設計課程設計”，設計內容包含了軟件開發、大數據、人工智能、深度學習等。2019版培養方案中，專業增設了1門48學時的人工智能導論理論課，Python程序設計和人工智能導論合并為1門2周的“Python與人工智能課程設計”。“體系結構課程設計”和“操作系統課程設計”是專業認真研究工程教育認證標準后于2019版人才培養方案中新設置的2門課程設計。在學時緊張的情況下，專業仍增設了這2門綜合類課程設計，力圖保證學生硬件系統、組成原理、體系結構、操作系統方面的綜合設計能力培養質量，保證人才培養的系統性和專業性。課程設計具體實施過程中，指導教師以突破解決復雜工程問題能力培養為核心安排課程設計內容，使學生的能力培養達到工程教育認證標準的培養要求，反復思考和嘗試解決以下關鍵問題:第一，課程設計內容重點覆蓋了《華盛頓協議》7個特征中的哪些特征?課程設計的規模、難度、復雜度、綜合性是否能滿足工程教育認證背景下的解決復雜工程問題的要求?第二，課程設計中，如何運用深入的而不是淺顯的工程原理，經過什么樣的分析，而不是直接套用原理、公式來解決設計目標?第三，課程設計中學生在哪些理論指導下進行實踐?加深對哪些原理的理解?第四，為了突出復雜工程問題的解決，與課程設計相關的一門或多門相關課程的講授環節中，將對傳統的授課方式、方法和內容采取哪些變化?與課程設計相關的理論知識講授和基本實驗環節能否為學生完成課程設計奠定扎實基礎?第五，課程設計是否要引入混合式教學?如果引入，混合式教學將如何提高課程設計效果?第六，從以學生為中心的角度分析學生如何通過課程設計和相關理論的學習，實現從“學了”到“學會”再到“會應用”?第七，課程設計“能力培養”如何量化考核，“復雜度”如何評價?以產出為導向，如何建立持續的人才培養改進機制?通過指導教師的不斷思考和改革嘗試，使各門課程設計實現了設計理念的轉變、從簡單到綜合的轉變、從單一系統到增加對比分析、綜合評價等突破常規的轉變。

4課程設計改革效果

課程設計改革使計算機科學與技術專業逐步形成一套課程設計內容設置實施方案(含教改方案、教學大綱、課程標準、形成性考核標準等)，并直接實施于現有教學活動。通過培訓和專家輔導講座等形式，指導教師深刻理解了工程教育認證的本質和內涵，改變了傳統的課程設計理念。以復雜工程問題的提出和解決為課程設計核心，突出產出導向，精心設計課程設計題目，優化課程設計考核指標，建立了課程設計持續改進機制。課程設計改革在人才培養方面取得了切實效果。第一，以培養學生解決復雜工程問題能力為主線，突出工程技術應用能力的培養，增強了學生自主學習和終身學習意識培養，設計理念更符合學科發展趨勢。第二，使學生能夠設計針對復雜工程問題的解決方案，在設計環節中體現創新意識，養成了多方案分析、對比和評價的設計習慣。第三，使學生逐步掌握深入的工程原理，結合工程實踐，綜合運用，提升了解決復雜工程問題的能力。第四，以課程設計內容設置為突破口，逆向推進課程體系設置整體優化，使學生通過實踐逆向推動理論課學習的興趣和動力，學生的理論素質進一步提升。課程設計改革首先在省級一流本科專業“計算機科學與技術”專業實施，并推廣至軟件工程、數據科學與大數據技術、物聯網工程三個計算機類本科專業。與信息技術密切且相關的電子商務、電子信息工程、機器人工程等專業也逐步開展了面向復雜工程問題能力培養的課程設計改革，取得了切實有效的實施效果。

5結語

截至2018年，計算機類專業已達3349個專業點，培養學生復雜工程問題的解決能力，是工程教育專業認證對工程類專業人才培養的核心要求，也是一流本科專業建設的核心目標之一。隨著工程教育認證的普及開展，面向OBE理念，突出解決復雜工程問題能力培養的課程設計改革越發迫切和必要。只有不斷改革，建立持續改進機制，才能不斷優化計算機教育教學工作，為信息技術產業培養更多優秀人才，推動我國信息技術產業的蓬勃發展。

參考文獻:

［1］林健.如何理解和解決復雜工程問題:基于《華盛頓協議》的界定和要求［J］．高等工程教育研究，2016，(05):17－26，38.

［2］許智宏，李妍，董永峰，等.半開放式項目驅動復雜工程問題能力培養實踐［J］．計算機教育，2019，(02):37－40.

［3］尚鳳軍.面向復雜工程問題的計算機人才創新能力培養體系研究［J］．計算機教育，2016，(09):70－73.

［4］黃永紅，蔡曉磊，劉國海，等.電氣類專業“復雜工程問題”的理解與實踐［J］．電氣電子教學學報，2018，40(06):15－18，22.

［5］劉秀平，韓麗麗，胡新煜，等.基于工程教育專業認證的自動化專業復雜工程問題實踐探索［J］．中國現代教育裝備，2021，(21):67－69.