導語：如何才能寫好一篇人工智能與教育，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關鍵詞：人工智能；音樂教育；智能樂器；大數據

1引言

隨著人工智能技術的不斷進步，重新塑造音樂使得音樂教育的學科素養培育、審美感知、藝術表現和文化理解變得更有支持和創意。探索應用人工智能技術推進音樂教學的改革與發展有具有十分重要的意義。本文通過研究與實踐，引導學生學會用科學的方法培育計算思維創作音樂，用科學的意境欣賞音樂陶冶學生的音樂審美感，用科學的評價提升音樂課堂教學效率。通過這些措施，可以使學校音樂教育精準地開展因材施教差異化教學，彰顯音樂教育的特色。

2人工智能與音樂

人工智能技術與音樂教育有機融合，豐富了課堂教學資源，拓展了智能樂器的功能，提升了音樂教育技術手段。它支持個性化學習，可以觀察音樂課堂學習，分析音樂的旋律與節拍，有效評價教學效果，激發音樂教師運用人工智能技術創新音樂教學的熱情，發揮教師在課堂教學中的主導作用。

2.1樂器的智能化

樂器是學習音樂的重要工具。樂器植入人工智能技術，形成了智能化樂器。它能夠大量儲存多種樂器的音樂數據。尤其是在音樂鍵盤中運用，功能的提升特別突出，應用于音樂教學中引發了多種形式的教學模式。例如，圖1顯示了融合多媒體計算機、主控系統、音樂課堂教學智能評價系統將多部電子鋼琴連接起來的智能樂器實驗室。通過語音室方式授課，可以實現多種樂器的分組教學。這在傳統的音樂課堂上是無法完成的。

2.2智能化樂曲創作

智能樂器不僅能夠儲存樂器音色，而且還能用指令對各種音色播放進行控制，各種音色按照指令進行演奏。這種創作功能是以往其他樂器都無法比擬的[1]。例如，能唱出《月亮代表我的心》十七聲部的合唱團，很好聽，但很難。運用智能樂器按指令合成該十七聲部音樂則輕而易舉。2.2.1機器學習生成樂曲人工智能技術賦能智能樂器，使得機器學習的功能日趨進步。機器學習在音樂領域所做的事情，就是提取音樂作品的“數據”，輸入給定模型學習音樂的“特征”，再對音樂數據進行分析和編排。例如，如果輸入的是《梨園金曲》民族音樂，則機器就能學會民族音樂的曲調特征，生成掌握特征模型的民族音樂作品。2.2.2用軟件生成樂譜使用MuseScore3forMac軟件可以制作樂譜，在工具欄選擇對應時值的音符輸入音符。例如，在MuseScore3窗口輸入如圖2所示的“我和我的祖國”樂譜，再導出MP3文件進行播放。2.2.3代碼生成樂曲用Python代碼生成曲子，要借助音樂標準格式MIDI—樂器數字接口，運用Python-midi庫編寫程序，編譯MIDI文件生成音樂。例如，生成一個簡單樂譜的MIDI文件需要使用Python-midi，其中：Pattern對象表示樂譜；Track對象表示音軌，通常樂譜都有多條軌道組成，每種樂器是一個軌道；midi.NoteOnEvent表示每個音符的開端，在參數表中可以定義每個音符的音長和音高；midi.NoteOffEvent表示每個音符的結束。參考代碼如下：importmidi#定義patternpattern=midi.Pattern()#定義軌道track=midi.Track()#添加軌道到patternpattern.append(track)#音符開始，并定義位置、音量、音高on=midi.NoteOnEvent(tick=0,velocity=50,pitch=midiG_3)track.append(on)#音符結束off=midi.NoteOffEvent(tick-100,pitch=midi.G_3)track.append(off)#軌道結束eot=midi.EndOfTrackEvent(tick=1)track.append(eot)#存儲midi.write_midifile("example.mid",pattern)程序運行結果生成了如圖3所示的簡單音符：這樣如圖2的“我和我的祖國”樂譜，也可以通過Python代碼生成MIDI文件。

3AI賦能音樂課堂

在AI賦能的音樂教育環境，促使音樂教學實踐變革以及學生學習音樂方式。例如，圖4所示的集音樂創作教學及教學評價于一體的“智能化音樂課堂教學評價系統”，在教學設計的優化、教學方法的高效、教學手段的更新、教學評價的智能、教學策略的調整方面都具有借鑒意義[2]。

3.1大數據學習

大數據云計算可以將所有音樂家們音樂數據存儲在云中，運用人工智能技術為學生提供更多有價值的音樂數據。學生通過音樂云學習音樂知識，欣賞音樂魅力、體驗音樂節奏、理解音樂韻律。它使得優質音樂教學資源跨越校園，開放延伸音樂教學，遠程輻射共享資源。這樣就擴展了學生的視野，音樂知識的來源無限擴大，整個音樂云皆有學生的學習教材。特別是大數據音樂云不僅可以推送給學生更多的即興音樂和更多的音樂信息，還能指導音樂愛好者創作出雅正、健康的音樂作品。

3.2個性化學習

人工智能技術從音樂學習行為數據搜集、數據分析與運用、個性化學習評價多方位幫助學生定制個性化的學習成長路徑。推送在線音樂教育資源，指導表演建議樂器學習技巧。搭建音樂教育虛擬課堂，匹配音樂教學資源，實現因材施教的個性化學習，支持一對一的教學輔導和群組式討論。通過這些措施提高教學質量和效率。

3.3教學評價智能化

運用人工智能技術將多個音樂輔助教學設備連接的音樂創作教學系統，基于音樂課堂教學的學生學習特質分析與教學效果分析的音樂課堂教學管理系統，來實現音樂教學的全程智慧管理，使音樂學習更有效率。例如，在虛擬音樂課堂樂器教學可以變成一對多的自選教學模式，使課堂變得輕松、愉快。教師可以開啟課堂教學觀察模塊，捕捉每位學生同步練習的音準、節奏、力度數據，分析判斷將評價信息同步反饋，給出學習指導建議。3.3.1創作教學模塊“智能化音樂課堂教學評價系統”中的音樂創作教學模塊，集視、聽、練和反饋評價為一體，適時演示教師教學作品和評價學生練習作品。例如，在進行《我和我的祖國》授課時導入電影片段，欣賞“我和我的祖國”音樂的表現形式、演唱形式以及歌曲風格，可以使學生更好地體驗作品的創作意境，激發創作意識。使用MuseScore創作“我和我的祖國”三聲部習作音樂，并能儲存、刻錄，編輯等二度創作。3.3.2課堂教學評價模塊音樂課堂教學評價有著傳統音樂教學評價無法比擬的靈活性、客觀性和實用性。從大數據分析角度獲取音樂課堂教與學相關數據，對學生的音樂基本素養與學習態度進行科學分析判斷。例如，以創作《紅河谷》中的和聲與音樂作品風格內容的“編配伴奏音樂”教學過程為例。課前在“課堂教學評價模塊”上安排學生根據作品風格完成伴奏的音樂；播放制作好的《紅河谷》MIDI音樂（在第二和第六個小節缺失編配和弦）；使學生感受、探討大小三和弦的表現力，形成對大小三和弦的感知。然后要求學生試著用MuseScore為《紅河谷》缺失的兩小節選配和弦，以適合歌曲的伴奏風格。學生需要邊哼唱歌曲邊試著套用不同的伴奏風格，找到他們認為最恰當的和弦伴奏風格，說出理由并提交[3]。評價系統將學生提交的作業比照音樂要素進行評價。及時反饋學習評價的信息，并對學生的學習進程制定一個個性化的學習方案[4]。同時通過教學反饋深度優化決策模型，促進教師實時改進教學策略，提高教學效率和效果，提升教學質量。

4結語

人工智能技術在音樂教育領域中的廣泛應用，為傳統的音樂教育模式注入了活力，為音樂教師創新音樂教學理念開辟了新思路[5]，為因材施教提供了新的適合學生學習的音樂教學模式。人工智能在音樂教育模式方面的探索，不僅給音樂教育教學的發展帶來了物質技術層面的進步，還從音樂教學層面促進計算思維培育開辟新途徑。這對音樂教育理念、教學手段、教學方式和方法以及拓展學生音樂視野、學習音樂、享受音樂、創造音樂等都帶來深刻的變化和積極的影響。

參考文獻

[1]鄒孟雨.人工智能及其在音樂教育中的應用.北方音樂,2018(15):254-255

[2]郭文進.“互聯網+教育”運行模式探究.決策與信息（下旬刊）,2015(9):63

[3]段曉軍.電腦音樂系統與中小學音樂教學實踐.中國音樂教育,2006(6):26-28

[4]王迪.淺析娛樂教育中元學習能力的培養.河北廣播電視大學學報,2007(1):79-80

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關鍵詞：人工智能；大數據；交叉領域

自二戰時期阿蘭?圖靈破解恩尼格瑪密碼機帶來勝利的曙光之后，人工智能初見苗頭，1956年“人工智能”一詞首次由約翰?麥卡錫等科學家在達特茅斯研討會上提出，時至今日，人工智能經歷了60多年的浪潮和洗禮，其中有曙光、有冰封，也有期望?？v觀當下，人工智能不僅僅是機器智能，在深度學習和推陳出新的算法推動下，其攜手云計算、大數據、卷積神經網絡等，攻破了自然語言語音處理、圖像識別的瓶頸，像潘多拉的盒子一樣在認知科學、機器人學、機器學習等領域全面開花，人工智能涵蓋了從基礎層、技術層到應用層等多個方面，為人類文明帶來了翻天覆地的變化[1-2]。人工智能包羅萬象，在其基礎上衍生的大數據“洪流”對人類社會的方方面面進行沖擊，這些數字的價值已然超越了諸如金錢、財產、黃金、石油，甚至是土地。然而，大數據技術也如同普羅米修斯盜得的圣火，一方面給人間帶來溫暖和光明，另一方面也有可能使自身被奴役甚至使人葬身火海[3]。因此，當我們沉迷于大數據的海洋中時，我們是否有能力像藍鯨遨游大海一樣自由掌舵，是當今大數據和人工智能時代存在的一個重大問題。是“曲徑通幽”還是“會當凌絕頂”，我們如何在大數據中“浮游”，而不是一味地擴充，需要理性看待與合理評價大數據對人類生存和發展的影響。

1.人工智能和大數據與“工業革命”

2020年剛剛結束的新一輪美國總統競選上演了各種“國家鬧劇”，為何特朗普在2016年贏得大選，而4年之后卻無法連任？時間推移，2016年他勝利的部分原因在于他利用了面臨技術威脅的工業行業中工人們的焦慮，同時指責非法移民對美國及美國人資源和就業機會的占用[4]。但在技術浪潮的挑戰中，自動化和人工智能才是占用的“根源”。早在18世紀60年代工業革命時期，機器取代人力，規模化工廠生產取代個體手工生產，即引發了人工智能數據的工業大變革。從機械結構、電氣控制等模塊的設計和改良，車間機器人的智能化已可以代替人完成生產作業[5]。通過智能化機器人可以減輕勞動負擔，還可以用于環境檢測[6]和實施救援[7]等，保護我們的人身安全。這些“機器人”在為我們減負的同時確實也引發了“失業危機”，這種現象不僅于美國，日本、韓國和德國亦是如此。我們也許可以形象一下，未來20或30年后，工廠中工傷幾乎為“零”，完全實施機器人24小時作業，速度驚人，質量統一，而僅有的幾個人使用簡單的觸摸界面對機器下達“命令”。機器的發展已超乎我們對普通機械的認知，21世紀開發的三大機器人中大狗（BigDog）解決了運動和重載運輸問題，特別用于軍事領域，被譽為“當前世界上最先進適應崎嶇地形的機器人”；亞美尼亞（Asimo）從人類如何移動上展現了機器人仿人運動；Cog具有了人類所特有的思考，由不同處理器組成的異種機互聯網絡形成了“大腦”。特斯拉——其除了是電動汽車和能源公司外，還是自動駕駛汽車行業的領跑者之一。其2016年已銷售具有自動駕駛、自動自制和自動停車功能的電動汽車，但出于法律和倫理層面，駕駛員還是要坐在駕駛位上，但他可以做他想做的其他事，發短信、打電話或是休息，而不再是駕駛汽車。我們可以不用擔心酒駕，不用因為時間緊張而疲勞駕駛，不必為新手司機而變得脾氣暴躁……汽車自動駕駛將讓我們行駛得更規則、更安全和更“無聊”。自動駕駛上的智能進化，使得自駕型派送車為商業化服務成為可能，還有自駕型飛行器也在被研發，通用、寶馬、谷歌等公司一直在努力開發，通過無人機在您家門口投送包裹將對電子商務世界帶來更多創造性方案?！叭绻銐蜃哌\的話，機器可以把你當成寵物?！彪m為戲謔之言，卻又飽含心酸。工廠變得越來越自動化，但其仍需要人類專家，他們才知道如何監控傳感器，知道在發生故障時如何進行修復，機器的運行離不開人的監控，只有人的思考才能有新產品的誕生以及高效的生產流程，我們與機器共存，是從體力中解放，但要從事腦力工作。

2.人工智能和大數據與金融的未來

“數字蝶變”席卷金融行業各個領域[8]，金融行業應用大數據、移動互聯網、人工智能等先進信息技術，累積了非常多的客戶信息。通過大數據的幫助，金融公司在分析數據下尋找更多的金融創新機會。在商業智能（BI）的輔助下，電信業可以對客服描述和定位及需求進行預測；保險業可以在進行風險分析的同時進行損益判斷；銀行業可以調整市場活動，建立信貸預警機制等等[9]。人工智能和大數據讓金融業形成了“以客戶為中心”的模式。與客戶最密切的金融即是金錢，但是它們已經被“支付寶”和“微信”以及更多的電子支付方式取代，越來越少的人使用現金，數字金錢是否會完全取代物質金錢，我們很可能會發展為無現金社會。那么首先“下崗”的是誰呢？答案毫無疑問：銀行。巴克萊銀行前首席執行官安東尼?詹金斯曾預測，對于工業化國家，銀行員工和其分支機構在未來10年內會消失；花旗全球視角與解決方案的一項研究預測，美國和歐洲的銀行將在未來10年裁減約180萬員工；甚至2016年2月的一份丹麥銀行家協會新聞稿表示，銀行搶劫案數量連續第5年下降。就支付領域而言，在這樣的時代背景下，如何利用大數據技術對跨越式發展的支付行業進行監管，成為一個值得深入研究的課題[10]。在人工智能下，我們都有被銀行自動回復或自會讀取特定問題的“員工”惹惱過。溝通技巧和財務知識同樣重要，因此，銀行業員工的下崗只是在基礎性操作上，對于“專業咨詢”，需要更多受過高等教育、具有更好溝通能力的員工。目前，我國的多數銀行還沒建立“開放、共享、融合”的大數據體系，數據整合和部門協調等問題仍是阻礙我國金融機構將數據轉化為價值的主要瓶頸。大數據的整合、跨企業的外部大數據合作不可避免地加大客戶隱私信息泄露的風險。有效防范信息安全風險成為商業銀行大數據應用中急需解決的問題。

3.人工智能和大數據與“專家系統”

電子病歷數據、醫學影像數據、用藥記錄等構成了醫療大數據。醫療數據不僅包括大數據的“4V”特點，即規模大（volume）、類型多樣（variety）、增長快（velocity）、價值巨大（value），還包括：時序性、隱私性、不完整性和長期保存性。醫療大數據可以提供預警性，當數據發生異常時，通過一定的機制可以發出警告，從而迅速采取相應措施，及時解決問題[11]。成立于1989年的美國胸外科協會（STS）數據庫，至今已經涵蓋了美國95%的心臟手術，收集了500萬條手術記錄[12]。其中的先天性心臟手術（CHSD）數據庫是STS數據庫的重要組成部分，是北美最大的關注兒童先天性心臟畸形的數據庫，被認為是醫學專業臨床結果數據庫的金標準。近年來，基于CHSD數據庫所進行的數據挖掘不斷增加，大型數據庫對提高醫療質量所起到的正向作用正在日益凸顯。如Welke等基于CHSD數據庫探討小兒心臟外科病例數量和死亡率之間的復雜關系[13]；Pasquali等基于CHSD數據庫探討新生兒Blalock—taussig分流術后的死亡率[14]；Jacobs等基于CHSD數據庫采用多變量分析方法來研究病人術前因素的重要性[15]；Dibardino等基于CHSD數據庫采用多變量分析的方法來探討性別和種族對進行先天性心臟手術結果的影響[16]。這些都是在醫療領域采用人工智能提供的醫療診斷，形成了“專家系統”，專家系統可以說是一種最成功的人工智能技術，它能生成全面而有效的結果。借助醫療大數據的平臺，“專家系統”可以智能輔助診療、影像數據分析與影像智能診斷、合理用藥、遠程監控、精準醫療、成本與療效分析、績效管理、醫院控費、醫療質量分析等。不僅是數據平臺，“達芬奇機器人”可以看成醫療的高精尖“人工智能”，它能縮短泌尿外科手術以及術后患者恢復時間，促進患者早期下床活動，減低并發癥發生率[17]。達芬奇手術機器人在消化系統腫瘤、泌尿系統腫瘤、婦科腫瘤和心胸部腫瘤等手術中均有運用[18]。正是機器人，還有其他人工智能設備，如插入手表或衣服里的傳感器、植入我們皮膚下的芯片，以及智能手機中裝有各種“專家系統”的遠程醫療、預防醫學，甚至是器官的3D打印和虛擬現實治療等的發展，讓醫學發生相應的轉變，并使其逐步突破人類的傳統健康概念，那么是否意味著醫學將成為只有科學性，毫無直覺性的學科呢？我們攜帶的內部傳感器和外部應用程序將成為我們的醫生嗎？“你好，醫生”被“嘿，Siri”取代嗎？這不盡然。醫學必然將是向精準化發展，并更具個性化、參與性、預防性和可預測性。醫生不再是疾病的修理工，而是改善我們健康狀況的顧問。直觀當下，我們還是被“看病難”所困擾，我們提出“分級診療”，是在擁有家庭醫生、全科醫生和?？漆t生的基礎上再加上人工智能，以實現預期的健康監測、輔助診療和疾病篩查。

4.人工智能和大數據與教育變革

面對各行業和各學科，教育作為傳承文明和創新知識的載體，似乎被排除在人工智能之外。就目前而言，人工智能與教育深度融合發展還存在技術基礎不穩、教育數據缺陷、算法能力不足等現實問題[19]。我國目前更想要做到的是在教育上消除“信息鴻溝”，促進教育公平、均衡發展。因此，目前可以看到人工智能的教育多在于語言學習軟件，通過虛擬技術和人工智能構建一個靈活的、可擴充的虛擬交互平臺，設計多維虛擬場景和智能人工角色，實現不同場景下人機角色的交流和學習，提升學習者的口語能力和語感知識[20]。這使得教師不再是唯一的知識傳播者，任何互聯網搜索引擎都將提供比教師所有的更多信息，并且可以更快捷地獲取。肺炎疫情暴發以來，遠程網絡教育成了主要教學形式，互聯網教育形式其實早在小學、中學和大學中運用，虛擬現實技術在教學領域的研究和探索也在全面展開。谷歌已經開發一款VR紙板視圖，并將研發的虛擬課程一起推向市場，使現實生活中在生物課上解剖一只青蛙成為一件容易且有趣的事，通過虛擬青蛙，學生們可以去除心臟和其他器官，而不再是象征性的抽象體驗。虛擬現實可以像互動游戲一樣，比單一的在教室聽老師授課帶來更多樂趣和體驗，學習效果可能更好。我們的學習是知識的積累，那么教育就是我們的庫，荀靜等結合自身情況對西安工業大學知識庫構建進行探究，認為機構知識庫在保存知識資產的同時，更重要的是促進學校知識資產的傳播利用和管理，提升學校影響力和學術聲譽[21]。劉暢等通過對東北大學機構知識庫服務的推廣研究，了解到開放獲取的概念和實踐已經受到了廣泛的認可，機構知識庫不僅可以成為一個知識的存儲庫，也可以成為各個學科領域的學者進行在線交流的平臺，提供個性化的增值服務，既有利于機構知識庫的內容建設，也可以進一步促進學術交流和科研合作[22]。知識庫，即大數據的有機整合和有序利用，是學術成果、視頻文檔、實驗數據等進行收集、長期保存、傳播和提供開放利用的知識資產管理與教育服務[23]。

5.人工智能和大數據應用的共性需求

人工智能和大數據時代，海量的信息來自“五湖四海”，但都通過互聯網絡匯聚智能終端。這些數據只會進一步增多，不僅僅是云存儲，對于信息的進一步挖掘、處理、分析和利用，目標性結果才是我們最想要的信息。全球包括IBM、微軟、谷歌和亞馬遜等一大批知名企業紛紛掘金大數據挖掘這一市場，大家都在開拓自己大數據分析平臺。數據挖掘是大數據時代孕育的產物[24]，是我們的共性需求，與傳統的統計分析技術相比，數據挖掘有著自身的本質特征,數據挖掘是在沒有明確假設的前提下去挖掘信息并發現知識。數據挖掘所得到的信具有先前未知、有效以及可實用三個特征[25]。數據挖掘的出現不是為了替代傳統的統計分析技術,相反，它是統計分析方法學的延伸和擴展[26]。隨著信息時代的到來，數據挖掘被越來越多地應用于各個領域。

6.人工智能和大數據的展望

大數據與人工智能相輔相成，在人工智能的加持下，海量的大數據輸出優化的結果，使人工智能向更為智能的方向進步，大數據與人工智能的結合將在更多領域中擊敗人類所能夠做到的極限。漫長的人類歷史發展和進化，信息和人類一直“纏纏綿綿”“你追我藏”，因此，我們應該明白信息就是信息，我們需要的是“維基百科”，而不是僅僅的“維基”。走出狹隘的信息資源，管理和洞察大數據，才是對數據的有用。因為，我們早已告別了數據庫放在一間房間的時代。此刻不得不提藍鯨法則——大數據之道：了解數據懂得利用數據的“浮力”才是關鍵；“以簡約為目標”將數據最終形成洞察及行為；可以通過“數據”“信息”“知識”流程式、組合式、直通車式各種需要的方式來獲取[27]，在簡約中“印象”處理繁雜的大數據，使之“為我所用”。=數據也是一門科學、一項技術，如果實驗不能證明其具有可重復性和一般性，那它是沒有科學依據，但是，任何一項科技，如果你堅信它必將改變社會和商業，選擇從長期展望其發展并持續付出努力，那么就是一種戰略選擇[29]。人類社會的政治、經濟、文化、思維等固有“態勢”被重刷，數據思維將為我們帶來一個智能全新的世界觀。

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關鍵詞：電化教育　智力　素質　育人　功能

電化教育是在教育理論和教育技術不斷進步過程中產生和發展起來的，既是實現實學目標的一種新型教育方式，又是一種新型的教育觀念。21世紀是經濟全球化的世紀，也是教育現代化的世紀。然而，在教育現代化的進程中，電化教育究竟起到了什么樣的作用？眾所周知，教育的終極目標是育人，即對受教者進行智力開發與綜合素質培養，本文試圖就電化教育的特點和優勢來探討它的育人功能。

1. 教學手段的先進性：增強了教學效果，促進了智力開發

1．1 先進的教學手段，提高了課堂教學的效果

作為教學手段，電化教學聲畫并茂、視聽并舉，生動形象，尤其適合于學科門類多、學員層次復雜、應用性強、技術和能力教育占主體的院校的教學。比如，作物的生長機理、機械的結構、工藝的流程、一些無法到達的現場等等是授課中很難講得明白的，有些即使能參觀、實習、實踐，但也需花費大量的人力、物力和時間，利用電教手段便可很容易地搬上課堂，不論多抽象的東西通過電教就變得直觀、形象、生動。這對學生理解知識，轉化為能力大有益處，加之它感知鮮明、印象深刻、可以反復施教，對學員鞏固、運用知識尤為有效。

1．2先進手段的應用，提高了科研成效

在教學科研、實驗領域里，電化教育更大有用武之地，許多現場難以解決的問題、不易購置的設備、許多配置昂貴的系統，都可以通過電教手段，利用多媒體技術模擬得到數據、觀看到效果，增強了現場感，快捷、準確、直觀、方便且經濟。把本來只能為少數科研、實驗人員才能開展的工作，需要很長時間才能得到的結果，馬上應用到課堂教學中教育學生，大大提高了教學效果。

1．3直觀的教學效果，促進了智力開發

電化教育效果的直接性、生動性可提高學生對所學內容的興趣，繼而激發學生學習的主動性，促進學習、鞏固、運用知識，開發智力。電化教育可以伴隨學員的學習全過程，對理論學習、課程設計、實驗乃至畢業后知識的運用都很有好處。例如學員參與生產經營實踐，就可以運用電教手段模擬管理策略、生產經營流程，網絡設計、廣告策劃、公關科研、過場控制等等都可以運用電教手段來進行。

所有這些，對學生的培養，開發智力都是傳統教學方式或其他手段難以達到的。

2．施教內容的廣泛性：擴大了施教范圍，強化了素質培養。

2．1 擴大了施教范圍，拓展了學生的知識面

電教的運用不僅大大開發了學生智力，且在運用上還具有廣泛性優勢，這一優勢具有兩方面涵義。一是通過電教手段可以大大擴展施教范圍，除了在校學生外，社會生活中凡能對社會獨立負責的每一個成員都可以通過電教手段獲得教育；另一方面就是它的施教內容非常廣，任何專業、任何學科，凡是有關于社會進步和發展的知識、技能都是它的施教內容。這樣，學生在專業、業務學習中，可以大量涉獵其它相關、不相關但實用的知識，大大擴展了知識面。

2．2與現代科技發展同步，培養了學生的思維方式

現代教育講究的是在教給人知識的同時教給人思維方式和思維觀念。電化教育是將現代高新技術應用于教學過程，學員在接受教育的同時受到現代科技的熏陶，使自己感受到與現代科技發展溶為一體，這必然促進學員的思維方式和觀念的更新，對啟迪、培養他們思維的開拓性，觀念的現代性是非常難得的。

2．3促進知識向能力轉化，提高了學生的綜合素質

教育的目標，是要讓學生學到知識、掌握能力、提高素質，其中知識轉化為能力是教育長期以來薄弱的環節。以至于出現了文憑與水平不一致，學歷與能力不相當，培養出來的學生有不少不受用人單位、具體崗位的歡迎。如何把所學知識轉化為能力？這個轉化過程目前還大多是走上社會之后，在社會生產實踐中轉化提高的。這個過程是必要的，但又是緩慢的。通過電教教學，可以使學員在學習階段就能直接地在求學過程中貼進實踐，獲得運用，加快了所學知識轉化為應用能力的效率；加之求學期間科學知識教育又有一定的廣度，這也就大大提高了學員的綜合素質，包括掌握的知識結構、應用能力和思維方式，電化教育在其教育過程是起到不可替代作用的。

3．教育效果的顯著性：塑造人的思想素質，提高思政教育質量

傳統的思想政治教育主要靠課堂教育、政治學習、輔導報告、輿論宣傳和政工人員的勾通，這些都是大多讓人有一種“說教”感，作用與效果并不顯著，做思想工作的施教者是被動的，受教者也是被動的，施教效果大為減弱。

通過電化教育媒介與手段的運用，效果就強多了。比如，播放一些具有教育意義的電視片，文藝性、教育性都很強的錄相片，使受教者感到生動形象，樂于接受，便能使施教內容主動進入頭腦。對于一些內容優秀、內涵深刻、貼進生活、思想性知識性強的電教教材，學生在觀看過程中會情不自禁地跟隨教育內容“入境”，用這種“寓教于樂”，讓學員在輕松中受到教育，效果非常好。這也給我們對傳統思想政治教育方法帶來反思。

思想政治教育中一個重要因素是情感，而電教教育的情感交流效果尤為實出，有時學員面對屏幕比面對活生生的人感情交流更為得體。隨電教片進入“情景”時而開懷大笑，時而聲淚俱下，這就是情感交流，這也是教與學的最佳配合。

電教片還有這樣一個特點：只要在施教內容中，采取適當的措施，就可以使信息傳輸發生質的躍變得。教育者編輯安排施教內容中如安排一些令人振奮或令人痛絕或發人深思的東西，必然引起被教育者心靈深處的振動與思考，這些對一個人思想素質的培養、良好品質的育成是非常難得的，也是其它教育手段無法取得的。

4．教育功能的持續性：發揮了長期時效，服務于終身教育

每一個人都要接受教育，除了學習內容上的廣泛性之外，還都具有學習時間上的廣延性：一方面，人的學習是伴隨社會的發展而發展的，社會發展不可能有停滯的那一天，因而學習也就具有了只有開始而沒有終結的永久性；另一方面，對每個人來說，不論他的文化程度達到了什么高度，但在社會生活中，知識和能力永遠不會飽和，總會有不夠用的時候，都要學習和再學習，因而學習也就具有了伴隨生命而存在的終生性。

現代科技的發展，越來越顯示出全球的共同需求，電化教育正是這種發展趨勢的典型表現。電化教育觀念具有社會性和哲學性基礎；電教技術具有跨學科跨行業跨國界的應用；電教載體本身就是一種大眾傳播媒介，因此，電教教育對促進人們的繼續教育和終身教育具有很強的可操作性。

電化教育一但服務于人的終身教育，便帶來了教育格局上的大變化，這在我國高等教育、普通教育乃至成人教育中都得到了充分的實踐和證明。像我國的廣播電視大學、一些高校開辦的網絡大學等，具有開放性、遠距離、高效率的教育效果，都說明了充分發揮電化教育的持續功能，對促進我們教育規模的拓展、運作方式的變革乃至教育觀念的更新都將產生新的飛躍。

5．育人功能的綜合性：電化教育機構成為大學生素質教育的基地

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1992年國家教委頒布的《義務教育課程方案》就已闡明了義務教育階段素質教育的課程結構。其中《九年義務教育全日制小學數學教學大綱》所規定的小學數學的教學目的和要求，就是小學數學學科的素質教育目標。

《大綱》的“前言”部分開宗明義，“掌握一定的數學基礎知識和基本技能，是我國公民應當具備的文化素養之一?！瓘男〗o學生打好數學的初步基礎，發展思維能力，培養學習數學的興趣，養成良好的學習習慣，對于貫徹德、智、體全面發展的教育方針，培養有理想、有道德、有文化、有紀律的社會主義公民，提高全民族的素質，具有十分重要的意義?！睆亩鞔_提出了以提高公民素質為學科教學的總目標。在“教學目的和要求”部分提出了包括知識、能力、思想品德教學的目標結構。在“各年級的教學內容和教學要求”部分又對上述目標結構中的各子項分年級、分單元提出了層次分明、具體明確的要求，形成了小學數學學科教學的三級目標體系。

作為基礎教育中的一門重要學科，只要認真實施《大綱》，使學生掌握最基礎的數學知識，重視發展智力、培養能力、結合學科特點對學生進行潛移默化的思想品德教育和美育，對學有余力、愛好數學的學生因材施教，發揮特長，必將促進小學生科學文化素質、心理素質、思想品德素質和審美素質等基本素質，以及個性素質的發展，從而充分發揮小學數學學科所特有的，不可替代的育人功能。

小學階段是兒童身心發展的重要時期，在數學教學中結合教材、結合形勢、結合學生實際，通過學生的認知活動有機進行思想品德教育，能夠促使小學生知、情、意、行諸方面和諧發展。

認知能力是小學心理發展的重要方面，其核心是思維能力。數學作為一門抽象性、邏輯性很強的基礎學科，責無旁貸地被公認為“思維的體操”。所以《大綱》指出，“小學數學教學要使學生既長知識，又長智慧。……在加強基礎知識教學的同時，要把發展智力和培養能力貫穿在各年級教學的始終?！笔嗄陙淼慕谈膶嵺`證明，組織良好的數學教學能使小學生的初步邏輯思維能力、良好的思維品質和認真思考的習慣得到培養。

所謂“組織良好”的教學，許多教師的實踐證明是把概念教學置于傳授數學知識的中心地位，遵循兒童認識概念的規律進行教學。因為數學概念是數學知識的基石，是生活中普遍存在的數量關系和空間形式的本質屬性的概括的反映。掌握了概念，就能引起廣泛的遷移，舉一反三，觸類旁通，形成能力。然而正因為數學概念比較抽象，小學生認識水平較低，概念教學成為公認的難點。突破這個難點的關鍵是遵循兒童的認識規律。隨著社會的改革開放，兒童獲得信息的途徑日益增多，小學生已經有比較豐富的感性認識。教學中正好引導學生聯系生活實際，運用已有感性材料獲取典型表象。如借助學生外出旅游所看到的里程碑之間的距離，建立“千米”的概念。引導學生動手操作，通過畫、剪、分、拼、擺、觀察、體驗操作過程，形成表象。再通過對表象的分析、綜合，抽象、概括，得到概念。學生在形成數概念的基礎上運用運算定律、性質、法則、公式，經過訓練形成整、孝分數四則計算的能力；運用概念進行判斷、推理，發展初步的邏輯思維能力；通過形體概念的積累建立空間觀念；綜合種種能力以解決簡單的實際問題。顯然，建立概念、運用和積累概念的過程就是發展兒童思維、培養數學能力的過程。人教版義務教材小學《數學》課本比較充分地體現了這一過程。然而“應試教育”只看試卷反映的結果，忽視上述兒童心理發展的重要過程，使一 個時期來的數學教學工作在一定程度上誤入歧途。

小學數學知識中蘊涵著豐富的思想內容。聯系九宮填數、古算術題、圓周率等材料教育學生，我國是具有五千年歷史的文明古國，中華民族是勤勞智慧的偉大民族，為世界文明的發展作出了重大貢獻，小學生的民族自豪感油然而生。在學習數學知識的同時，讓學生領略事物是不斷發展變化，并能在一定條件下相互轉化。例如兩個量相比較的關系隨著條件的變化而轉化，當兩量一一對應時，它們相等，當不能一一對應時，它們不等；兩個不等量相比較，以較小量作為標準進行差比時，得到“多幾”，以較大量作為標準進行差比時，得到“少幾”；以較小量作為標準進行倍比時，得到“倍數”，以較小量作為標準進行倍比時，得到“分數（率）”。此外，將“點”延伸就成為“線”，將“線”延展就成為“面”，將“面”平移、旋轉就成為“體”，從而潛移默化地受到辯證唯物主義觀點的啟蒙教育。由于數學具有高度的抽象性，同時也就具有應用的廣泛性。我國經濟發展的各項統計數據、日常生活中的常用數據，都是自編應用題的好材料；讓學生自己收集數據進行“多位數讀、寫”練習，進行繪制簡單統計圖表的練習；通過對數據的感知更加熱愛偉大的社會主義祖國。

培養小學生學習數學的興趣，是培養正確的學習目的的先導。因為興趣是兒童學習積極性中一個最活躍的心理因素，結合教材向學生介紹趣味數學知識，常常能有效地喚起小學生的好奇心和求知欲；結合練習課和活動課組織數學游戲和競賽活動，在活動課上講數學家的故事，能激發小學生的好勝心和成功欲，進而鼓勵他們從小立志，逐步培養正確的學習目的。

美感是人接觸到美的事物所引起的一種賞心悅目的心理狀態，是對美的感受、欣賞和評價。數學知識所蘊涵的和諧、統一以及解決數學問題的技巧也能給人以美感。數學課上教師端莊親切的儀態，簡練明快的語言，規范工整的板書，勻稱精確的范圖，鮮明雅致的教具，師生間和諧默契的交流，都使學生感到愉悅；幾何圖形的對稱，運算定律、方程等號兩邊的巧妙平衡，數學概念的概括和簡約，數學推理的嚴謹和簡潔，數學解題方法的巧妙，都能讓學生體驗到數學知識簡明、和諧、整齊、統一的美，從而培養他們的數學美感，激發創造美的熱情，陶冶高尚情操。

習慣是一種穩定的、由多次重復而鞏固下來的自動化的行為方式。小學生可塑性、模仿性強，小學階段是養成良好學習習慣的最佳期。好的習慣一經養成，終身受益，反之，不良習慣一旦形成卻難以糾正。要學好數學，必須要有“認真、嚴格、刻苦鉆研的學習態度，獨立思考、克服困難的精神，計算仔細、書寫整潔、自覺檢驗的學習習慣?！痹谛W數學教學中要有計劃有步驟地培養學生良好的學習習慣，先曉之以理，提出每階段的明確要求，然后反復訓練，強化印象。這樣持之以恒，堅持數年，必有成效?？墒恰皯嚱逃币曀枷肫返陆逃秊轭~外負擔，以“應試”作為學生學習的目的，逼迫學生承擔超負荷的“大運動量”訓練。師生間哪有情感交流？更無美感可言了。

綜上所述，組織良好的數學教學，能使小學生知、情、意、行和諧發展，具有整體育人功能。

然而小學生的身心處于發展階段，沒有定型，往往因為學習環境、學習習慣等因素影響學習成績。也許有的“大器晚成”者尚未顯示出來，也許有的智商較高者因求知欲得不到滿足而興趣別移。教師要充分利用數學活動課陣地，發現和培養數學特長生，適當地擴大他們的知識面，讓他們做一些富有思考性的題目，最大限度地發展其數學潛能。至于大面積參加數學競賽培訓，以競賽為升重點中學的“敲門磚”，加重學生負擔，干擾正常教學，顯然是“揠苗助長”，違背規律，同樣是不可取的。

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當前高職教育中為計算機專業學生所開設的人工智能課程很大程度上沿用了普通高等教育環境下的教學方式和內容，這顯然與高職教育本身培養人才的目標和方式不一致。高職教育的最終目標是要培養適應生產需要的技能型、應用型人才，而高職教育在教學方式上應更為注重實踐教學，包括各種實驗、實訓、實習和設計。因此，人工智能課程中單純的理論講授并不能有效地適應高職教育的實際教學環境要求，有必要對人工智能課程在教學內容和方式上加以改革。三個改革途徑（一）引導學生閱讀應用研究文獻

高職教育強調培養學生的知識應用技能，其中重要的一點是要培養學生把理論知識應用到實際生產中的能力。然而在教學實踐過程中，學生普遍反映由于人工智能課程理論性強，難于從課本理論聯系到實際的專業應用上，這樣對激發學生的學習興趣，提高技能應用水平是不利的。

實際上，人工智能涉及的應用領域極為廣泛，其中在專家系統、模式識別、智能控制、數據挖掘、自然語言理解等方面尤為突出，每一種應用都能夠很好地體現出人工智能學科的基本理論方法特點。因此，在課程學習的開始階段，應讓學生按照個人興趣自行選定某個應用領域，在一定的提示和引導下通過檢索有關文獻，訪問相關的科研院校網站等方式獲取資料，了解當前該領域的發展現狀和具體產品的開發和使用情況，最后在課程的結束階段以學習報告的形式在課堂上加以演示和共同討論，這樣可以大大激發學生學習人工智能課程的主觀能動性，開闊學生的知識視野。資料的收集閱讀與思考是知識應用的首要環節，對于培養應用型人才的知識應用技能很有幫助。（二）安排學生對經典算法程序進行實驗

與普通高等教育相比，高職教育更加強調實踐教學的重要性。從實踐中學習和理解理論知識，并且把所學知識運用到實踐中，這是高職教育的重要特點。人工智能課程內容抽象而概念性強，單純的理論講解學生難以從中得到啟發，也難以體現出高職教育突出實踐教學的特點，為此需要安排學生動手實驗，從實踐中理解人工智能科學的理論原理和應用途徑。

在人工智能科學的發展過程中，先后提出了一些經典的優秀算法程序，如A*算法、遺傳算法、神經網絡的BP學習算法等，在科研和工程實際中得到了廣泛的應用，在實踐教學中同樣有著重要價值。根據教學要求和實際情況，學生并不需要自行設計關于這些算法的具體程序，在提倡開放和共享源代碼的今天，通過網絡能夠獲得大量相關的程序代碼資源。同時，一些軟件平臺也集成了一些工具箱，如遺傳算法工具箱、神經網絡工具箱等，只需設定相關輸入參數和數據，便可通過調用工具箱函數實現算法，極為簡便而易于理解。

學生應通過對這些程序作驗證性實驗來理解所學內容。為安排學生有效地進行實驗，教師應結合當前階段所講授的內容準備相應的算法程序，當該部分內容結束后在課堂上講解和演示算法程序的運行方法。學生獲得該算法程序以及具體的實驗任務后在課后完成實驗并提交實驗報告。

例如，在講授啟發式搜索時，可向學生提供A*算法求解八數碼難題的算法程序，并對某個學生給定某個初始棋盤狀態，要求學生動手運行程序并記錄由算法擴展所得的每個棋盤狀態的估價函數計算結果，以及相應的OPEN表和CLOSED表的變化情況，從中理解A*算法的原理特點。又如，在講授BP學習算法時，可根據學生的實際情況對內容進行調整，強調BP神經網絡的實際工程應用價值，而對BP算法的基本原理只作簡單介紹。向學生提供利用BP神經網絡學習特定目標函數的MATLAB程序代碼后，要求學生動手運行該程序，并且記錄和對比神經網絡在訓練前后對目標函數的逼近效果。

（三）啟發學生引入人工智能理論方法對畢業設計加以創新

畢業設計是高職教育的重要環節，學生通過畢業設計對以往所學知識作系統性總結，通過畢業設計能進一步加強學生的技能訓練，提高學生的技能應用水平。從實踐教學的角度來講，畢業設計不僅僅要求學生對已學知識和技能的簡單重復運用，更重要的是強調學生能夠主動獨立地分析實際問題，對問題的解決方法提出新的觀點并付諸實踐。然而從教學的實際來看，在畢業設計中學生創新的主動性不足，往往停留在繼承和模仿階段，畢業設計作品少有突破和創新。究其原因，并非學生所學知識和技能不足，而是學生未懂得如何分析已有問題，在其基礎上引入新的解決方法或提出新的應用內容。

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關鍵字：人工智能；案例教學；學科分支；雙語教學

中圖分類號：G642　文獻標識碼：B

1　引言

人工智能是計算機科學的一個重要分支，是當前科學技術發展中的一門前沿科學，它的出現及所取得的成就引起了人們的高度重視，被認為是計算機發展的一個根本目標。

人工智能課程作為計算機科學與技術專業課程體系中的核心課程之一，其地位正在隨著該技術的不斷發展和廣泛應用而得到迅速提高。目前，國內外重點大學都非常重視該門課程的教學和研究，許多重點大學都有自己獨立的人工智能研究所。

本文通過多年的人工智能教學實踐，對人工智能教學的方法進行了初步的實踐和探索。中央民族大學在人工智能課程建設和教學過程中，針對計算機學科的發展趨勢，提出擯棄傳統講、學、考模式，注重學生能力培養的措施。在教學和實踐過程中，不斷進行探索，既從計算機學科本科的教學理念出發，從人工智能這門學科特點出發，以計算機學科分支的角度認知人工智能，組織教材的知識架構并進行教學。用計算機學科的觀點分析人工智能的基本原理與方法時，重點強調的是這些基本原理與方法與其他的計算機分支的共同點和不同點。共同點是強調計算機學科的本質，不同點是強調人工智能的本質。本文就針對我校人工智能課程教學的一些基本問題加以初步總結。

2　從計算機學科分支的角度認知人工智能

人工智能屬于計算機科學分支的學科，同時又是一門涉及控制論、信息論、語言學、神經生理學、數學、哲學等多學科交叉的課程。我國高等院校計算機學科的本科教學所設置的人工智能課程一般只有40課時左右，以什么角度組織教材內容，提高教學效果，才能使學生較容易地理解和掌握人工智能的原理與技術，是我們值得探索的問題。

人工智能處理的對象是知識，知識處理則需采用知識表示。因此，若以計算機分支的角度也就是用計算機學科的觀點看待人工智能，人工智能課程的教學內容應以知識為主線，以知識表示和搜索為基石進行組織。反映到實際教學中，就是人工智能的各個分支的介紹，這包括知識庫系統、自然語言理解、規劃、機器人等?？傊?，教學內容可分成兩個部分，第一部分是基礎理論和基本方法，包括：邏輯表示與歸結推理方法、搜索原理，知識表示(包括產生式系統、語義網絡、框架)、推理(包括不確定性推理、非單調推理)、機器學習。第二部分是實用技術，包括知識庫系統、高級搜索、自然語言理解。

3　優化和更新教學內容、加強雙語教學

人工智能作為一門新學科，在1988年前，國內外均未見有教學大綱和教材，開設本課程面臨的首要問題就是確定教學內容，包括人工智能的知識表示和推理以及人工智能的應用兩個部分。前者是人工智能的重要基礎，后者討論幾種人工智能應用系統，包括專家系統、機器學習、自動規劃和機器視覺等系統。這些內容只是給出了人工智能課程的初步框架。

隨著人工智能研究的進一步深入， 到20世紀90年代中期，人工智能也從符號(邏輯)主義一枝獨秀發展到符號主義、連接主義和行為主義多家爭鳴的新局面， 模糊計算和神經計算作為新內容列入到人工智能課程，充實了人工智能課程的內容。進入21世紀以來，人工智能學科又有了新的發展。為了及時反映人工智能研究和學科的最新進展，我們及時對教學內容進一步優化和更新：把人工智能分為基礎部分和擴展應用部分。

在教學和實踐過程中，考慮到本課程的多學科交叉性以及相關信息學科的快速發展， 在目前高校提倡雙語教學的環境下，將《人工智能》教材逐步改為全英語教材，這樣可以更快地掌握學科的發展動態， 掌握最先進的技術， 與國際發展趨勢接軌。Nils J.Nilsson教授所著的《人工智能》教材是美國Stanford大學計算機系本科教材，該教材體系比較符合學生的認知規律，便于學生接受、理解、掌握和鞏固所學知識；同時這本書內容豐富、取材新穎，適合作為該課程的英文教材。

4　注重案例教學、改革教學方法

案例教學首創于哈佛大學商學院，在經貿、管理、法學等學科領域的相關專業得到應用并取得顯著績效，然而目前工科專業還較少運用案例教學方法。人工智能的每一部分內容均包含大量概念，內容抽象，算法復雜，學生往往被動“聽講”；并且涉及很多的數理邏輯知識，有些顯得難以理解，并且往往讓學生感到比較枯燥，學生的學習興趣就漸漸淡薄，難以獲得預期的教學效果。鑒于這一現實問題，我們將案例教學方法引入到該課程的教學之中。

例如在邏輯推理技術和搜索技術這兩方面的教學過程中，我們使用參考教材《人工智能：一種現代方法》，并利用其中基于JAVA的教學開發工具包AIMA進行案例設計和實驗教學，在教學過程中結合AIMA中的案例來講解，使比較枯燥的知識以有效、實用和具體的形式表現出來，做到理論與實踐相結合。在講解搜索技術時，以“八皇后”問題為案例，結合AIMA中的設計實現，以講解和討論相結合的方式，學習盲目搜索、啟發式搜索等算法，使學生不僅能理解狀態空間的產生方法，而且能設計算法、實現算法，提高了學生的學習興趣和實踐能力。在學習神經網絡、模糊邏輯、進化計算等方面的內容時，我們主要借助于Matlab提供的相關工具箱。

5　加強教學隊伍建設、改革考核方法

建立一支愛崗敬業、富有戰斗力的教學隊伍是出色完成教學任務和提高課程教學質量的根本保證。教學人才資源是教學的第一資源。在學校有關部門的領導和學院的支持下，我們組成一支知識結構和年齡比較合理的教師隊伍。

在教師隊伍的建設過程中，積極引導鼓勵教師對考試方法的改革。一方面這樣可以打破以往應試教育的弊??；另一方面，也可以使學生從繁重的死記硬背中解脫出來。結合這門課的特點，我們加強平時思維能力的考核，注重學生實驗能力和動手能力的培養，在學習中大量采用寫讀書報告的形式。在此基礎上加大平時成績的比例，使得平時成績占到總成績的40％左右，杜絕依靠一次考試決定成績的狀況。這樣，既迫使學生重視平時的學習思考，也減輕有些學生想通過考試作弊完成學習任務的僥幸心理。

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關鍵詞 班主任 理解 督導 日記

中圖分類號：G635.5 文獻標識碼：A

班主任是打開家長教育功能的鑰匙。蘇霍姆林斯基說過，沒有家庭教育的學校教育和沒有學校教育的家庭教育都不可能完成“培養人”――這一極其細致和復雜的任務。學校教育離不開家庭教育的密切配合，學生的成長與進步需要教師、家長的共同努力。在學校與學生打交道最多的就是班主任，家長接觸最多的也是班主任。如何發揮班主任作用開發農村家長教育功能，筆者作為一名村級公辦的r口小學班主任，幾經嘗試，幾經探索，獲取如下教學之道：

1理解家長，讓他們走出誤區

要做到有效地和家長溝通，班主任對家長的個性特點一定要有所了解，對于不同性格類型的家長要區別對待，以體現自己的教育藝術和師德風范，在家長面前要做到有度有節，不卑不亢，不驕不躁。現在的孩子大多是獨生子女，有些家長對自己的子女較溺愛，容易護短。這時，教師該怎樣做呢？首先應肯定孩子身上的優點，然后誠懇地指出溺愛所帶來的害處，讓家長明白“松是害，嚴是愛”的道理，引導家長正確對待孩子所犯的錯誤，正視他們缺點，并積極幫助改正。而對于一些蠻橫不講理，一來學校就指責老師、學校沒盡到責任的家長，我們要忍耐寬容的對待，萬不可火上澆油和其爭執。如果你先為他倒一杯茶，示意他先坐下慢慢說，這時候，他的火氣應該退了一半。然后，我們再聯系實際，就事論事，以科學的教育觀引導家長走出誤區。

2尊重家長，讓他們對孩子獻愛心

一般來說，我們意識里的家訪大多是出現在學生犯了錯誤或出現學習成績落后等不足時，班主任才上門與家長交換意見，共同解決問題?，F在的學生大多都是獨生子女，他們是父母的掌上明珠，是爺爺、奶奶、外公、外婆的心肝寶貝。所以，不管學生在學校表現如何，做了什么調皮搗蛋的事，學習態度和學習成績有多么差，在他們眼里這些問題都是不會存在的，那么我們班主任在與家長聯系時，就要善于站在家長的角度去想問題，因為每個家長都是“望子成龍”“望女成鳳”的。所以，班主任在家訪時一定要尊重家長，要先表達出你對他們孩子的關心和愛，首先談談孩子身上的優點，其次談談孩子存在的一點小問題。這樣既顧及了學生及家長的自尊，也能讓家長更好地配合你的工作。切忌把他們的孩子說得一無是處、不可救藥，這樣會傷到家長對孩子的愛心，甚至還會致使家長、學生與老師對立，這樣不僅得不到家長的支持和配合，對學生的教育也十分不利。

3幫助家長，讓他們更容易接受

家長會最忌面面俱到，想通過一次家長會解決所有問題是不現實的。家長會最好主題單一，針對性強，能有的放矢。話題集中，容易談到點子上。如“一次小型的座談會”就是針對如何提高學習質量這一問題而召開的。家長們就孩子們的學習問題暢所欲言，獻言獻策，效果很好。家長會要采取多種形式召開，如我主持的“家長會的新開法”“快樂的家長會”中把家長會開成交流式、展_式、專家報告式、聯誼式、參觀游覽式等，這樣比較容易被家長和學生們接受。

4輔導家長，讓他們學習家教方法

班主任都是受過專業訓練的老師，不僅具備一定的教育理論，而且在不斷地實踐中積累了多樣化的教育方法。因此，相對普通家長來說，班主任有專業優勢，有對家長教育孩子的方法予以指導的必要。現在的家長雖然總體文化素質比過去大有提高，對孩子教育的重視也前所未有，望子成龍、望女成鳳的心情非常迫切，但由于家中只有一個孩子，往往缺乏教育孩子的經驗。有的家長對孩子的要求過高，根本不符合孩子的實際情況，而孩子也知道自己再怎么努力無法達到父母的期望，于是對學習逐漸失去信心；有的家長教育孩子的方法簡單粗暴，動輒打孩子，導致父母和孩子的關系日益緊張，在父母的打罵聲中，逆反心理較強的孩子就會越打越不讀書……由于家長教育方法不當，其教育結果往往事與愿違。因此，班主任與家長聯系時，對家長教育孩子的方法應作必要的指導。家長教育方法得當，家長對孩子的教育能與時俱進，跟上孩子成長的步伐，家庭教育才能發揮其對學校教育的配合和支持作用，使教育取得令人滿意的效果。在“用家訪打開后進生的心扉”“給孩子做個好榜樣”等案例中，我通過做家長思想工作，教給家長正確的家教方法，從而解開了孩子的心結，融洽了父母和孩子的關系。種種案例啟發我們，學生的健康成長離不開良好的家庭教育。

5督導家長，讓他們記好教育孩子的成長日記

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關鍵詞:職成院校;地位;育人功能

職成院校是職業技術院校和成人教育院校的合稱。職業技術院校和成人教育院校是我國教育體系中重要的組成部分。社會經濟的不斷發展，要求人們不斷的更新自己的知識和不斷的提高自己的技能，要求人們樹立終身學習的觀念。特別是在大數據的時代背景下，知識和技術更新速度特別快，這就更要求人們不斷接受職業技術教育。職成院校在現代教育中的作用會越來越突出。

一、職成院校在現代教育中的地位

職成院校從其功能來說是教育體系中不可或缺的部分，從社會需求角度來說職成院校是社會急需人才的培養基地。然則，職成院校在我國教育體系，國民心中的地位與職成院校本應該有的這些地位既不相符。我們從理論上的地位、實際中的地位，應該享有地位三個方面加以分析。

(一)職成院校在現代教育中理論上的地位

在理論上職成院校應該和本科院校是并列平行的，是構成國民高等教育的兩個要素。二者的區別在于對人才培養的側重點不同。本科院校側重培養學術型人才，注重學生的理論研究能力的培養。職成院校側重培養技能型人才，注重學生的實踐應用能力的培養。他們兩個雖然培養人才的側重點不同，但是同屬國民教育中的高等教育。因此，沒有上下之分，優劣之別。

(二)職成院校在現代教育中實際中的地位

在生活實際中職成院校往往被認為不如本科院校，主要表現在，(1)在高考志愿的填報中，考生往往更向往本科院校，在高校錄取中，考生以本科院校錄取為榮，他們選擇就讀職業院校是處于一種被迫無奈的選擇。(2)在畢業生就業中，本科院校的畢業生普遍比職業院校的畢業生就業率高，就業崗位也普遍比較優越。(3)用人單位更傾向于錄用學術型人才，他們在招聘不顧崗位需求，片面的認為學術型人更適合一切崗位。職業院校及其畢業生對自己的優勢沒有一個清晰的認識。學校在課程設置中不能突出自己的重點和特色，畢業生在就業時不能發揮自己的教育優勢。這些原因綜合起來使得職成院校在實際中和人們心目中地位比較低，遠遜于本科院校。

(三)職成院校在現代教育中應該有的地位

從社會經濟發展角度而言，職成教育更能為社會經濟發展提供更有效的動力。職成院校最大的特點是培養具有高技術的生產者。提高人的生產實踐能力，特別是對生產工具的使用能力，因此職成院校應該是推進科技創新的基地。技術型人才必將受到尊重，培養技術型人才的高職院校的地位應該是戰略性的。從人受教育的形式來說，學術教育是階段性的教育是沒有必要進行重復的教育，即人在接受了一個階段的學術教育，再沒有必要對同一專業同一階段的學術教育進行再接受教育，但是職業教育不同，即使一個人的專業技術很熟練，但是隨著社會經濟的發展，生產技術的更新，原先很熟練的技術也會變的不適時宜，這就需要再一次接受相關技術專業的教育，這種教育是反復性的，是終身的。職成院校為人提供了生存技能，職成院校是人類生存技能的訓練場。

二、職成院校在現代教育中的育人功能

(一)職成院校培養學生的生產技術，讓學生成為社會所需的技術人才

職成院校在現代教育中的育人功能，首先體現在為社會經濟發展提供技術型人才。學校的育人功能具有客觀性，即學校必須培養社會發展所需要的人才，只有這樣學校的育人功能才能實現。如果學校培養的人才不是社會所需要的，那么無論培養的人才多么優秀，它也不能實現育人功能。社會發展中需要的人才概括起來有兩類:科研人才和技術人才，職成院校就承擔著為社會發展培養技術人才的動能。以南通科技職業學院成教學院為例，近幾年共開設本、專科專業46個，其中有面向?？破瘘c的應往屆畢業學生的本科專業，而專科主要面向的是初高中中專起點的學生、農民、產業工人或技術人員，受訓學習人數達到5200多人，其中鄉村干部的專業學習人數達到1200人。無論從人數而言，還是從技術的覆蓋面而言，都為社會提高了所需要的技術人才。

(二)職成院校培養受教育者的開創精神，助推社會創新的風氣

職成院校和本科院校相比，更注重生產技術，與社會生產實踐相比，它更加注重生產技術的改進和有關技術理論的科研。因此職成院校與本科院校相比較更接近實際，與實際相比更具有理論高度。在這種情況下，它能更好的把理論付諸于實際，更能把生產實際中的成功的有效的生產經驗，總結上升成理論，在更大的范圍內進行推廣。技術創新，需要理論的指導，也需要實踐的操作，二者缺一不可，并且更需要把理論和實踐結合起來，通過上述的論述，我們知道職成院校有獨特的把理論和實踐結合起來的優勢，因而，它相對于社會生產實踐和本科院校更具有創新的優勢。還有一些職業院校，通過開創性的辦學方式把這種開創精神融入到學校的各個環節，比如南通科技職業學院，在成人教育上發揮開創精神，開設特色專業，免試招收南通市歷年退伍士兵到大專各專業學習，配合南通市政府組織部“村干部學歷提升工程”，要求五年內每個村干部學歷達到大專水平。最主要是培養了大批農村干部、農業類的技術人才、農民企業家。通過這種方式把開創精神推向社會的生產實踐和管理實際中。

三、總結

職成院校是我國國民教育體系中不可或缺的組成部分，他與本科院校應該并肩齊驅，但是由于現實中各種原因導致職成院校的實際地位不如人意。職成院校的育人功能主要體現在三個方面，即:培養學生的生產技術，讓學生成為社會所需的技術人才;既培養了學生的技術素質而且也培養了學生的人文素質;培養受教育者的開創精神。

參考文獻:

［1］王書丹．高職院校國際化人才培養模式研究［D］．西安建筑科技大學，2015．

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關鍵詞：隱喻；認知功能；外語教學

中圖分類號：G4241

文獻標志碼：A

文章編號：1002－0845(2007)06－0046－02

收稿日期：2006-12-12

作者簡介：孫厭舒（1979-），女，山東聊城人，副教授，碩士，從事語言習得及英語教學研究。

一、隱喻的認知功能

對隱喻認知功能的研究最早可追溯至亞里士多德時代。亞氏把隱喻看做是一個概念對另一個概念的替換，并且指出，詩歌中隱喻的運用有一定的語境(Mahon，1999)。隱喻的認知功能在17和18世紀再次被Vico和Teasaoro提及，只是進入20世紀以后，隱喻的認知功能才被貶低，隱喻被當成了一種靜態的形式邏輯的符號。例如Searle(1977)從語言學的觀點出發，把隱喻僅僅看做是一種語用現象。為此，萊科夫和約翰遜一針見血地指出，“典型的看法都認為隱喻僅僅是一種語言特點，是語言的問題而不是思想或行為問題”(Lakoff & Johnson， 1980)。他們以《我們賴以生存的隱喻》一書大張旗鼓地提出了隱喻的認知功能，從而把對隱喻的認知功能的研究推向前所未有的高度。他們認為，隱喻的本質是通過甲事物來理解和體驗乙事物，人的概念系統就是通過隱喻建構起來的，即所謂“我們的思想和行為本質上都是隱喻的” (Lakoff,1980)。自此，對隱喻的認知功能的研究逐漸發展起來?？穫?1999)也指出，隱喻具有語言修辭功能、認知功能和語用功能。國內學者束定芳在《隱喻學研究》一書中，把隱喻功能劃分為修辭功能、語言學功能、詩歌功能、認知功能、社會功能和文字游戲功能。其中隱喻的認知功能主要指隱喻是人類認識概念系統的基礎和組織經驗的工具，為人類認識世界提供了新的視角。一般認為，隱喻的認知機制主要體現為從源領域到目標域的映射，表現為人的思維中存在的系統的概念隱喻。在特定語境中，這種概念隱喻常常意味著信息的篩選和整合，而且根據Lakoff的“不變原則”，這種認知映射具有系統性特點，即源領域的結構系統映射到目標域時，原有的基本圖式結構不變。

二、外語教學中隱喻的應用研究回顧

卡梅倫較早地探討了具有認知功能的隱喻的應用。她認為，隱喻首先是一種語言使用現象，語言的認知性與社會性相互作用產生了語言行為。因為語言是一個復雜的、動態的系統，語言資源只有在特定的語境中被應用、加工，才能達到互動的目的。作為語言學者，應當揭示種種語言行為的內在過程。因此，研究隱喻，要把隱喻的社會層面和認知層面都包括進來。在此基礎上，卡梅倫建構了隱喻的應用框架：1)理論層面；2)加工層面；3)神經層面(Cameron， 1999)。近年來，第一層面主要研究隱喻的認定和分類，第二層面主要指隱喻在特定文化語境下的作用和解釋，第三層面研究處理隱喻時的神經活動。國外對隱喻的認知功能的應用研究已逐漸擴展到很多領域，例如Gwyn(1999)有關隱喻的認知功能在醫療中的應用研究，Clarke (1999)對兒童話語中隱喻的分析，Forceville(2000)對廣告中隱喻的認知作用的研究，等等。

相比之下，在外語教學領域里，有關隱喻認知功能的應用研究要少得多，僅有零星的研究散見在認知語言學著作里。在首屆全國認知語言學研討會上，龐繼賢和丁展平(2002)曾撰文討論過隱喻的應用語言學研究，嘗試把卡梅倫的三個層面應用于外語教學。王寅(2004)提出了在外語教學中培養學生的隱喻能力的問題，蔡龍權(2005)也提出了把隱喻性表達作為一項外語交際能力的設想。但是隱喻的研究成果仍未在外語教學領域里引起足夠的重視。國外的相關研究亦很少，且多為母語為英語的二語習得研究。例如Cameron(2003)對英語國家課堂中出現的隱喻的分析，Cortazzi(1999)對本族語教師與學生有關“教學”、“教師”等概念的隱喻性理解和表達的研究。另外，這些研究也都沒有直接探討外語教學和隱喻的關系。

鑒于此，本文擬在前人研究的基礎上探討隱喻在外語教學中的主要應用層面，分析外語教學中隱喻應用的可能性，以期為隱喻的認知功能在外語教學中的進一步應用探索路徑。

三、隱喻的認知功能在外語教學中的應用

隱喻作為一種認知模式，出現在政治、經濟等各類語篇中(孫厭舒，2004)。我們的外語教材中也有大量的隱喻。隱喻在外語教學中的作用不容忽視。

基于卡梅倫的應用框架理論，在中國文化語境下，隱喻在外語教學中的應用也可分為三個層面：1)語言層面；2)交際層面；3)文化層面。語言層面主要包括隱喻的認知功能在外語教學中對各種語言現象的提煉和組織的作用。隱喻在交際層面上的應用是培養學生語言能力的重要方面，也是外語教學中經常涉及的問題。文化層面上，隱喻的認知功能在外語教學中主要涉及到文化教學與語篇理解。

1．語言層面

語言層面上，隱喻的認知功能主要表現在三個方面：(1)隱喻能有效地明確教學中的概念。Cortazzi總結隱喻的認知功能對外語教學的借鑒之處時指出，“隱喻能有效地明確教學中的概念，系統地組織概念”(Cortazzi，1999)。隱喻在從一個領域向另一個領域的投射中，一些特征在被形象化、具體化的同時也系統地被提煉。在語言學研究中，不同的隱喻用來明確不同的概念。例如，Saussure認為，Language is a game of chess．Chomsky提出 Language is growth，而Halliday則認為Language is a resource。在外語教學中，一些較抽象或較陌生的概念可以借助隱喻來明確。寫作教學中的“大綱”(outline)，閱讀教學中的“框架”(scaffolding)等，都是利用隱喻來明確概念的。（2)隱喻性的映射可以用來解釋一詞多義現象，可以說明詞的具體義項和抽象義項之間的聯系，可以使學生了解詞的演變機制，從而更好地理解、記憶詞匯。認知語義學認為，支配著一詞多義現象的不同意義之間關系的原則是由具體到抽象的隱喻性映射。隱喻的認知功能正是很多詞匯產生多義的原因。Lakoff舉過“foot”的例子：the foot of a mountain，the foot of a list中的foot正是將人們對人體的認知投射到其他事物上產生的意義。再比如通過了解表示空間概念的詞，如“up”、“down”等在語義擴展中的意義就可以深刻理解英語中介詞意義的多元性和抽象性(趙艷芳，2000)。(3)借助語言的隱喻本質及其隱喻概念，學生可以更好地理解教材中的隱喻性語言。特別是在文學作品閱讀和欣賞中，對隱喻的正確理解和把握能有效地幫助學生提高閱讀能力，理解作品的修辭及意境。教師可以通過講解隱喻的認知模式，幫助學生理解隱喻的含義，達到舉一反三的目的。例如，《新編英語教程》第6冊15課“Teaching as Mountaineering”中，教師被喻為登山者。這里教學是源領域，登山為目標域。源領域和目標域之間基于相似性而成功地被映射，固然是因為兩者都有艱難險阻，都能帶來成功的喜悅，但更重要的原因卻是，教師必須像登山者一樣善于“結繩”，即幫學生串起一個個知識點，或把書本知識和學生的實際聯系起來，把課堂教學和課外實踐聯系起來。通過對源領域和目標域的相似性的把握，教師可以比較順利地把隱喻蘊涵的意義傳達給學生，促進學生的閱讀理解。

2.交際層面

① 選自Istvan Kecskes(1999)。語言的普遍隱喻化表現在詞匯和語篇中，也表現在受情景制約的言語中。Lakoff(1980：4)說：“隱喻充滿了我們的日常生活。”而Richards(1936：94)則指出：“我們的三句話里就有一句隱喻。”交際言語中出現大量的隱喻表達也是基于我們的隱喻認知機制。隱喻源于我們的隱喻概念系統，而這一系統又源于我們對外部世界的體驗。我們可以想象，我們的祖先是從認知空間和自己開始認識世界的，所謂“遠取諸物，近取諸身”。隱喻的認知基于身體體驗，產生于一定的情境，并且必然受情景的制約(Lakoff & Johnson，1999：468)。例如“give me a break”①在特定情境中，它們意思并不是“讓我休息一下”，而是表示一種拒絕或反對。當我們用“give me a break”表示拒絕時，所形成的并非僅僅是一個語言事實，而且是一個言語社區所共同認可的交際行為。再如，在某特定情境中，“get out of here”①的意思也許并不是“leave”，而是“don’t fool me”?？梢?，我們交際中使用的隱喻化表達方式不僅普遍，而且是與語境密切相關的語言現象。對外語學習者而言，隱喻化表達既是一種語言能力，也是一種交際能力。

面對交際中大量的隱喻化表達方式，我們認為，在外語教學中，培養學生的交際能力、隱喻性表達方式和思維方式是不可或缺的。但是目前我國外語教學中缺乏專門隱喻性表達的訓練，外語教師甚至尚未建立起培養學生的隱喻化思維和隱喻化表達方式的意識。蔡龍權曾撰文指出，“隱喻性表達是外語交際能力的必要構成，應該把它設立為我們外語教學的一個高級性學習目標”(蔡龍權，2005）。王寅(2004)也提出在外語教學中要提高學生的“隱喻能力”。兩位學者都提出要把隱喻確立為我們外語教學的一項內容，是很有見地的觀點。

3.文化層面

隱喻的認知模式也有不同的文化意蘊。如上所述，隱喻產生于體驗，產生于特定的文化情境，同時也是文化的組成部分。Lakoff指出，“我們所說的體驗決不僅僅涉及某個個體，確切地說，每一種體驗都是在一個廣闊的文化背景前提下產生的……所有體驗都完完全全是文化的產物”。隱喻本身的文化意蘊已是語言學界的共識。外語教學必須同時教授文化，這也已是外語工作者的共識。Swiderski(1999)詳細討論了如何通過閱讀和寫作來提高語言學習者的文化意識問題。

的確，講授隱喻固有的文化意蘊是進行文化教學的一個方法。然而通過分析隱喻的認知功能，可以在更深的層面上達到文化教學的目的。通過考察隱喻的認知模式，考察隱喻對概念的整合功能和對信息的篩選作用，可以幫助學生更深刻地理解隱喻所傳達的文化意蘊。

四、小結

本文討論了隱喻的認知功能在語言層面、交際層面、文化層面上在外語教學中的應用問題。上述三個層面中，語言層面是基礎，交際層面和文化層面在語言層面的基礎上得以發展并與之相輔相成。

但是隱喻的認知功能并非僅限于這三個層面。外語教學中學生聽、說、讀、寫幾個方面的語言能力是相輔相成的，隱喻的認知功能對學生語言能力的影響也是多方面的。我們相信，通過提高學生對隱喻的認知功能的理解，能夠提高學生的綜合語言能力。在外語教學中，雖然目前尚不可能進行獨立的隱喻教學，但我們可以從隱喻的認知功能這一角度對學生進行必要的訓練，使學生透過表面的語言現象，捕捉其中蘊含的文化信息，逐步培養學生對隱喻的認知功能敏銳的捕捉力和隱喻化的表達能力。

參考文獻：

［1］Forceville，C.Pictorial metaphor in advertising［M］．London：Routledge．2000．

［2］Lakoff，G.& M．Johnson，Metaphors We Live By［M］．Chicago：The University of Chicago Press.

［3］蔡龍權.隱喻理論在二語習得中的應用［J］．外國語，2003(6)：38～42．

［4］蔡龍權.關于把隱喻性表達作為外語交際能力的思考［J］．外國語，2005(6)：21～26．

［5］孫厭舒.認知研究與外語教學［J］．基礎教育外語教學與研究，2004(5)：50～53.

篇10

關鍵詞：人工智能；計算機網絡教學；現狀；運用

中圖分類號：TP393-4

所謂人工智能，就是利用人工方法在計算機上實現智能，也可以說是人工智能在計算機上的一種模擬。人工智能廣泛融合了神經學、語言學、信息論和通訊科學等眾多學科和領域。目前主要存在三條人工智能研究途徑：一是以生物學理論為支撐，掌握人類智能的本質規律；二是以計算機科學為支撐，通過人工神經網絡進行智能模擬，實現人機互動；三是以生物學理論為支撐。

1 人工智能技術的特征

智能技術主要分為兩類，人類和計算機智能，兩者存在相輔相成的關系。利用人工智能技術能夠實現人類智能向機器智能的轉化，相反，機器智能也能夠利用智能教學轉化為人類智能。

1.1 人工智能的技術特征。首先，人工智能具備非常強的搜索功能。該功能是利用相關搜索搜索技術實現對海量信息的快速檢索，滿足個性化信息需求；其次，人工智能具備很強的知識表示能力。具體來講，就是人工智能對信息的行為，能夠像人類智能一樣，對模糊的信息加以表示；最后，人工智能具有較強的語音識別和抽象功能。前者主要是為了對模糊信息加以處理。而后者主要是為了對信息重要度加以區分，以便提高信息處理效率。用戶只需要智能機器提出具體要求便可，至于復雜的解決方案就交給智能程序了。

1.2 智能多媒體技術。首先，人機對話更加靈活。傳統多媒體在人機對話方面極為欠缺，導致教學單調乏味，不能取得預期良好效果，但智能多媒體卻不然，他能夠實現人機自由對話和互動，同時還能結合學生實際對學生的問題給出不同層次的答案。其次，教學可行性更強。由于學生在認知能力和個人素養方面都存在差異，而且學習主動性也不盡相同，人工智能必須要結合學生實際學習狀況，為每一位學生設計制定個性化的學習計劃和學習目標，對學生進行針對性較強的教學，真正實現因材施教。再次，具有強大的創造性和糾錯性。前者屬于人工智能的顯著特征，而后者屬于人工智能的重要表現方面。最后，智能多媒體具有老師特征。在實際教學過程中，智能多媒體可以對教學雙方的行為進行智能評價，以便能夠及時發現教學中的薄弱點，有助于實現教學相長，全面提高教學質量和教學效果。

2 計算機網絡教育的現狀

隨著現代科學的進步，網絡信息的發達，人們的教學觀念和學習觀念都發生了前所未有的改變，網絡時代正全面到來。為了滿足現代社會對人才的實際需求，培養大量現代化優秀人才，計算機網絡教學模式業已成型并不斷完善。目前，高校正規教學模式依然是現代教學主流，盡管在系統傳授知識和規范培養人才方面具有無可比擬的優勢，但在資金投入、效益創收和時空限制等方面具有很大的弊端，靈活性不足，無法有效滿足現代教育的發展要求。

計算機網絡教學對傳統教學形成了巨大挑戰，并產生了深遠影響。它不僅有效彌補了傳統教學的時空限制缺陷，而且賦予了教學極大的樂趣性，吸引了越來越多的人積極投身到網絡教學建設中去，任何人無論何時何地都能夠通過網絡課堂去學習和提高。但目前計算機網絡教學發展仍處于探索期，在實際運用方面還存在許多問題：第一，計算機網絡教學中的學習支持服務體系尚不健全，導學手段和答疑方法還非常落后，由于各種原因，在服務方式上缺乏針對性、策略性和積極性；第二，計算機網絡實驗教學中存在著空間分散、時間流動和自主性差等問題和弊端；第三，計算機網絡的系統承載能力和信息查詢能力還十分有限；第四，如何實現計算機網絡考試的開放性，確?？荚嚨目陀^性、公正性、權威性，已經成為網絡教學發展的瓶頸；第五，計算機網絡教學中的核心支撐系統――CAI，還無法有效滿足和適應網絡教學的實際需求和發展要求。

主流CAI課件主要有兩種，一種是單機版的初級課件，包括簡單的Authorware課件、PPT幻燈片和圖文網頁等。一種是高級的網絡版課件。該類課件主要以靜態圖文和動態演示組成的網頁為主，以聊天室、電子郵件和QQ群等形式為輔，實現師生互動、網絡答疑的一種改進型課件。初級課件在實際教學中以操作容易、更新及時和維護方便著稱，但實際上就是傳統教學手段的變相挪用。還有些課件，盡管在互動性方面有著不錯的效果，但是制作繁瑣、更新較慢和維護復雜。因此，高級網絡課件是目前網絡教學中的主流課件，已經成為了計算機網絡課件的固定模板。改進型的網絡課件有效地解決了傳統多媒體在師生互動不足的問題。上述兩類課件是現在最為常見的兩種CAI課件，盡管兩者都有各自的優勢，但作為網絡教學的重要手段，仍存在許多問題和弊端：無法實現因材施教，無法開展層次教學；作為教學的一大主體，學生在個性化交互操作方面仍有很大不足；對學習過程中出現的普遍問題無法進行智能統計、分析和評價等。

3 人工智能技術在計算機網絡教學中的運用

3.1 人工智能多媒體系統。（1）知識庫。智能多媒體已經不再是用來進行紙質媒體數字轉化的工具了，它應該具備相應完善的知識庫，而知識庫里的教學內容要結合教學實際和學生現狀進行針對性、個性化設計。同時，要實現知識庫資源的高度共享，并及時加以更新和補充，如此才能充分發揮知識庫的教學服務作用。（2）教學板塊。教學板塊的設計主要是出于教學綜合性考慮的，教學方法的創新是其關注的重點內容。該模塊的實現要以掌握專業知識、教學策略和人機對話等領域的知識為前提，結合學生實際學習現狀和特點，利用智能系統的現代化技術手段對知識和相關教育措施加以高效搜索。（3）學生板塊。及時掌握學生心理動態和學習狀況是智能網絡教學的一大特征，結合學生實際狀況加以智能評判，進而加以針對性指導和個性化輔導，實現因人施教和因材施教，全面提高學習效率和學習質量。（4）用戶模塊。用戶模塊是智能系統無法忽視和省略的關鍵模塊，整個智能系統的正常運行離不開人工程序操作，用戶需要通過用戶終端將教學內容上傳到網絡教學平臺，才能順利完成教學。

3.2 人工智能多媒體教學的發展。（1）加強與網絡的結合。隨著網絡技術的成熟，智能網絡教學與網絡之間的關系日益緊密，多元化、多維度網絡空間日益成為一種趨勢?；ヂ摼W具有信息量大、更新速度快、超時空性等優勢，加強與網絡的結合是人工智能計算機網絡教學未來發展的重要方向。（2）加強智能的應用。人機對話、機器指導的教學模式將成為未來網絡教學的核心模式，傳統教師的角色將逐漸被計算機取代。最為典型的就是現代智能導航系統。（3）加強系統軟件的研發。系統軟件的更新日新月異，舊的系統軟件已經無法有效滿足網絡發展的時代要求，加強系統軟件的研發以便充分滿足網絡要求，更好地幫助學生解決實際問題，進而提高學習效率和教學質量。

4 結束語

人工智能技術在計算機網絡教學中的運用將為現代化教育提供新的發展思路，將全面改善網絡教學環境，拓展學習服務渠道，提高計算機網絡教學質量，并有可能徹底打破計算機網絡教育的時空限制，全面加強網絡教學的開放性，實現網絡學習的個性化、人性化和智能化，充分落實以學生為本的教學理念。未來CAI技術的進一步成熟將全面提高網絡教學的整體格局，我們有理由相信，智能網絡教學將迎來全新的發展春天。

參考文獻：

[1]劉廣鐘，高軍，劉，李吉彬.報文分析技術在計算機網絡教學中的應用[J].計算機教育，2014（01）.

[2]趙冉，朱西方.仿真技術在高職計算機網絡教學中的應用探討[J].河南科技，2014（01）.