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關鍵詞：電氣 自動化 人工智能

全面應用人工智能技術的最新成就，充分推動電氣設備自動化的進一步深化發展，提高其系統運行趨于智能化的同時，人工智能技術的應用還利于強化系統工作的安全性、穩定性，有利于企業生產效率的提升以及市場競爭力的增強。

一、人工智能技術研究與應用的現實情況

近年來，大量科研單位以及專業院校都在人工智能技術的創新與研究以及其電氣設備控制系統中的應用上開展了大量工作，人工智能用于電氣設備系統的結構設計、故障診斷、預警、監控以及自動保護等方面都達到了一定的水平。

以結構設計方面為例，因電氣設備系統結構設計復雜性高，涉及到諸如電路、電磁、電機電器應用等等大量的學科專業知識，更要求工作人員有豐富的實踐經驗。目前，在數字技術空前創新發展的背景下，電氣產品及其控制系統的設計工作業已轉向了CAD，使得新產品新系統的構建周期顯著縮短。在此基礎上加入人工智能技術，系統設計的質量以及速度都可得到全面提升。

此外，人工智能技術在進行電氣設備系統故障控制與預警方面也有非常獨特的優勢。電氣控制系統出現故障之前征兆呈非線性，因此人工智能技術中的模糊邏輯、神經網絡等等部分可以充分發揮其優勢。

最后是人工智能技術在電氣自動化控制系統中的運用，主要的技術方法有、神經網絡、專家系統以及模糊控制三種，其中以最后一種控制技術最為簡便，可應用性最強。人工智能技術在電氣自動化控制系統中以AI控制器為主，其可以視為非線性函數近似器。與一般的函數估計設備相比較，AI控制系統在進行設計時不一定必須工作對象的具體模型，這就避免在設計時需要考慮控制對象模型本身的參數變等不確定性。此外，其性能提升的空間比較大，而且易于調節，一致性強，對于新的數據信息適應性良好；配置成本低而且更新簡便、抗干擾能力強。

二、電氣自動化控制系統中人工智能技術的具體應用

電氣自動化控制系統當中，人工智能技術的應用有兩種，一是直流傳動控制；另一種是效流傳動控制。

在直流傳動控制中，人工智能技術的應用有模糊邏輯控制技術為主，有Mamdani與兩種可用于調速控制系統。它們均具備規則庫部分，規則庫實質上是一個if-them的模糊規則集合。以后者為例，它最主要的規則就是“if x=A，且y=B，則z=f（x，y）z則z”。其中的都是模糊集。模糊控制設備以推理機為核心部分，它負責模仿人腦的智能化決策以及模糊控制命令的推理。除此以外還有模糊化部分、知識庫部分以及反模糊化部分，第一個部分是通過多種不同形式的函數對所輸入的變量做出測量，并將其量化、模糊化；第二部分就是由數據規則以及語言控制庫構成所構成的知識庫，本庫設計時就是應用專家的知識與經驗對電氣設備進行控制，在建立設備模型時，模型操作設備依據人工神經網絡系統的推理機制進行模型建設；最后是以模型參數量化與中間平均技術等模糊化技術的應用。

除了模糊邏輯控制技術以外，還有人工神經網絡控制技術。這種技術主要用于不同模式的識別以及各種信號的處理，可以在電氣傳動控制工作中發揮有效作用。這種技術以并行結構為主，適用范圍比較廣，可以大大提升條件監控、診斷系統的準確性；該控制技術最常用的學習策略是誤差反向傳播，也就是說在網絡具備充足的隱藏層、結點和恰當的激勵函數的情況下，多層人工神經網絡只要利用反向傳播就可以計算出對應的非線性函數近似參數，大大提高網絡運行速度。

在交流傳動控制中，人工智能技術的應用也同樣有模糊邏輯與神經網絡兩種具體運用。

就模糊邏輯而言，到目前為止均以模糊控制器直接代替原有的普通速度控制設備為主，不過西方某大學研發了一種高性能的帶有多個模糊控制器的全數字化傳動控制體系，該體系所帶有的模糊控制器即可以用來代替普通的速度控制設備，又可以用于執行它控制任務。

就人工神經網絡控制技術而言，實踐研究中以其對交流電氣設備及其驅動環境參數監測及診斷為主。人工神經網絡用作步進電動機控制時，可采用一般的反向轉波計算方法，就是通過實驗數據的應用，通過電機負載轉矩以及電機的初始速度最終確定智能監控系統可監測的最大速度增加值。這種設計方案的實現，要求神經網絡具備識別三維圖形映射的能力，以便達到比常規梯形控制計算模式強的控制成效。在此模式下，人工神經網絡可以大大縮減電氣自動化系統定位所需要的時間，并且強化對于負載轉矩以及非初始速度變化范圍的控制工作。人工神經網絡的結構以多層前饋型為主，具體可分為兩個系統：系統一是在辨識電氣動態參數的基礎上對通過定子的電流進行自動調節與控制，系統二是在辨識機電系統的運行參數基礎上對轉子速度進行自動調節與控制。

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的有關內容。

關鍵詞電氣；控制；智能；技術；理論；應用；自動化；

中圖分類號：F407.6文獻標識碼：A 文章編號：

引言

人類智能的特殊性在于它擁有感知能力，思維能力和行為能力三種能力，因此發展潛力巨大。而人工智能是指由人類制造出來的“機器”所表現出來的智能。它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器。電氣自動化是電氣信息領域的一門新興學科，它主要運用運動控制、工業過程控制、電力電子技術、檢測與自動化儀表、電子與計算機技術、信息處理、管理與決策等領域。人工智能技術的運用極大地促進了電氣自動化學科特別是自動控制領域的發展，提高了電氣設備運行的智能化，增強了控制系統的穩定性，是對生產技術的又一次巨大革新。

一、人工智能應用理論分析

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為 AI。人工智能也稱機器智能，是一門邊沿學科，屬于自然科學和社會科學的交叉。自從1956 年“人工智能”一詞在 Dartmouth 學會上提出以后，人工智能研究得到了飛速發展。二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術之一。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，它是哲學，認知科學，數學，神經生理學，心理學，計算機科學，信息論，控制論，不定性論，仿生學等多種學科互相滲透而發展起來的一門綜合性學科。主要應用于智能控制，專家系統，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠等。總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能不是人的智能，更不會超過人的智能。

目前，隨著科技的進步和計算機技術的廣泛使用，傳統的勞動密集型生產也不能滿足社會生產的需要，效率更高的技術密集型生產也扮演著越來越重要的角色，目前，勞動密集型產業仍是我國產業經營的主要形式，與西方發達國家相比生產力還比較落后，生產線的自動化水平還比較低，生產效率不高。隨著社會經濟發展水平的不斷提高，勞動密集型產業逐步向技術密集型產業轉變已是經濟發展的客觀要求，生產自動化已成為大勢所趨。人工智能應用于電氣自動化控制領域，能模擬人腦的機能對信息進行收集、分析、交換、處理、回饋，擁有對生產判斷、處理的能力，能大大提高生產效率，實現生產的自動化，調整和優化產業結構。

二、人工智能控制器的優勢

不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。 但AI 控制器例如:神經 、模糊 、模糊神經以及遺傳算法都可看成一類非線性函數近似器。 這樣的分類就能得到較好的總體理解，也有利于控制策略的統一開發。 這些 AI 函數近似器比常規的函數估計器具有更多的優勢，這些優勢如下。

2.1 它們的設計不需要控制對象的模型 （在許多場合 ，很難得到實際控制對象的精確動態方程， 實際控制對象的模型在控制器設計時往往有很多不確實性因素。 例如:參數變化，非線性時，往往不知道。

2.2 通過適當調整（根據響應時間 、下降時間 、魯棒性能等)它們能提高性能。 例如: 模糊邏輯控制器的上升時間比最優PID 控制器快 1.5 倍，下降時間快 3.5 倍。

2.3 它們比古典控制器的調節容易。

2.4 在沒有必須專家知識時 ， 通過響應數據也能設計它們。

2.5 運用語言和響應信息可能設計它們。

2.6 它們有相當好的一致性 (當使用一些新的未知輸入數據就能得到好的估計)，與驅動器的特性無關。 現在沒有使用人工智能的控制算法對特定對象控制效果非常好， 但對其他控制對象效果就不會一致性地好， 因此對具體對象必須具體設計。

三、人工智能的應用

隨著人工智能技術的發展。人工智能控制的應用領域也越來越廣闊，包括人工智能用于電氣產品優化設計、故障預測及診斷、控制與保護等。

3.1優化設計。電氣產品的優化設計是一項復雜的工作，集中了理論學科知識和經驗知識兩方面的內容。在傳統的電氣產品設計中，主要采用的方法是設計經驗結合大量的實驗手段驗證，缺乏足夠的技術支持，工作量龐大，效率低下，難以得到合理最優的設計方案。隨著計算機技術的突飛猛進，加上人工智能技術的運用，電器產品的設計從手工逐漸轉向計算機輔助設計，極大地減少了產品從構思到設計到生產的時間，設計越來越優質化、高效化、智能化。遺傳算法和專家系統是人工智能技術用于優化設計的兩種主要的方法。遺傳算法的特點是直接對結構對象進行操作，具有內在的隱并行性和更好的全局尋優能力；能自動獲取和指導優化的搜索空間，自適應地調整搜索方向，不需要確定的規則。遺傳算法的這些性質非常適合于產品優化設計，因此廣泛應用于電氣產品的人工智能優化設計。專家系統應用人工智能技術和計算機技術，根據某領域一個或多個專家提供的知識和經驗，進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以便解決那些需要人類專家處理的復雜問題。它也是產品優化設計的一個重要手段，目前仍處于研究階段，實際運用較少，未來具有很大的發展前景。

3.2故障診斷。電氣設備的故障具有非線性、不確定性和復雜性等特點，采用傳統的方法診斷效率低、準確率不高。人工智能方法的引進大大提高了故障診斷的準確率。模糊邏輯、專家系統、神經網絡是人工智能技術用于故障診斷的方法。例如人工智能故障診斷技術運用于發電機及電動機進行的故障診斷時，將模糊理論與神經網絡相結合，不僅保留了故障診斷知識的模糊性，還結合了神經網絡學習能力強的優點，共同實現對電機故障的診斷，大大提高了故障診斷的準確率。

3.3智能控制。人工智能控制技術是未來生產發展的一個趨勢，在電氣自動化上也已經得到了廣泛的應用。控制方法主要是專家系統控制、模糊控制、神經網絡控制。目前主要應用于以下方面：對所有開關量、模擬量的實時數據進行采集與處理；對各主要設備和系統的運行狀態進行實時智能監視；通過鍵盤或鼠標實現對系統的控制；記錄故障并進行在線分析。

四、恒壓供水案例分析

恒壓供水在工業和民用供水系統中已普遍使用， 由于系統的負荷變化的不確定性， 采用傳統的 PID 算法實現壓力控制的動態特性指標很難收到理想的效果。 在恒壓供水自動化控制系統的設計初期曾采用多種進口的調節器， 系統的動態特性指標總是不穩定，通過實際應用中的對比發現，應用模糊控制理論形成的控制方案在恒壓系統中有較好的效果。 在實施過程中選用了 AI 一 808 人工智能調節器作為主控制器，結合 FXIN PLC 邏輯控制功能很好地實現了水廠的全自動化恒壓供水。 對于單獨采用 PLC 實現壓力和邏輯控制方案， 由于PLC 的運算能力不足編寫一個完善的模糊控制算法比較困難，而且參數的調整也比較麻煩，所以所提出的方案具有較高的性價比。本案例中只是一個人工智能在電氣自動化中的一個小小的應用，也是電氣元件生產供給的一個方向，實現機械智能化是我們努力的追求，將人工智能的先進的最新成果應用于電氣自動化控制的實踐是一個誘人的課題。

結束語

人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能完成的復雜的工作， 電氣自動化是研究與電氣工程有關的系統運行。 人工智能主要包括感知能力、思維能力和行為能力，人工智能的應用體現在問題求解，邏輯推理與定理證明，自然語言理解，自動程序設計，專家系統，機器人學等方面。 而這諸多方面都體現了一個自動化的特征，表達了一個共同的主題， 即提高機械的人類意識能力， 強化控制自動化。 因此人工智能在電氣自動化領域將會大有作為，電氣自動化控制也需要人工智能的參與。

參考文獻

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[3]張培銘，繆希仁等.展望21世紀電器發展方向———人工智能電器[J].電工技術雜志，2006(4).

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關鍵詞：人工智能 電氣 自動化控制

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。電氣自動化是研究與電氣工程有關的系統運行、自動控制、電力電子技術、信息處理、試驗分析、研制開發以及電子與計算機應用等領域的一門學科。實現自動化,就等于減少了人力資本投入,并提高了運作的效率。

一、人工智能應用的分析

人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是一門邊沿學科,屬于自然科學和社會科學的交叉。涉及哲學和認知科學、數學、心理學、計算機科學、控制論、不定性論,其研究范疇為自然語言處理,知識表現,智能搜索,推理,規劃,機器學習,知識獲取,感知問題,模式識別,邏輯程序設計,軟計算,不精確和不確定的管理,人工生命,神經網絡,復雜系統,遺傳算法等,應用干智能控制,機器人學,語言和圖像理解,遺傳編程。當今社會,計算機技術已經滲透到生產生活的方方面面,計算機編程技術的日新月異催生自動化生產、運輸、傳播的快速發展。人腦是最精密的機器,編程也不過是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋,所以模仿模擬人腦的機能將是實現自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強生產、流通、交換、分配等關鍵一環,實現自動化,就等于減少了人力資本投入．并提高了運作的效率。

二、人工智能控制器的優勢

不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI控制器例如:神經、模糊、模糊神經以及遺傳算法都可看成一類非線性函數近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解,也有利于控制策略的統一開發。這些AI函數近似器比常規的函數估計器具有更多的優勢,這些優勢如下。

(1)它們的設計不需要控制對象的模型(在許多場合,很難得到實際控制對象的精確動態方程,實際控制對象的模型在控制器設計時往往有很多不確實性因素。例如:參數變化,非線性時,往往不知道。)

(2)通過適當調整(根據響應時間、下降時間、魯棒性能等)它們能提高性能。例如:模糊邏輯控制器的上升時間比最優PID控制器快1.5倍,下降時間快3.5倍。

(3)它們比古典控制器的調節容易。

(4)在沒有必須專家知識時,通過響應數據也能設計它們。

(5)運用語言和響應信息可能設計它們。

(6)它們有相當好的一致性(當使用一些新的未知輸入數據就能得到好的估計),與驅動器的特性無關。

三、人工智能的應用現狀

(1)優化設計電氣設備的設計是一項復雜的工作,它不僅要應用電路、電磁場、電機電器等學科的知識,還要大量運用設計中的經驗性知識。傳統的產品設計是采用簡單的實驗手段和根據經驗用手工的方式進行的。因此很難獲得最優方案隨著計算機技術的發展,電氣產品的設計從手工逐漸轉向計算機輔助設計(CAD),大大縮短了產品開發周期。人工智能的引進,使傳統的CAD技術如虎添翼,產品設計的效率及質量得到全面提高。用于優化設計的人工智能技術主要有遺傳算法和專家系統。遺傳算法是一種比較先進的優化算法,非常適合于產品優化設計。因此電氣產品人工智能優化設計大部分采用此種方法或其改進方法。

(2)智能控制的功能實現。

①數據采集與處理:對所有開關量、模擬量的實時采集,并能按要求處理或存貯。

②畫面顯示:模擬畫面真實顯示一次設備和系統的運行狀態,可實時顯示電流、電壓等所有模擬量、計算量、隔離開關、斷路器等實際開關狀態及掛牌檢修功能,能生成歷史趨勢圖。

③運行監視:具有對各主要設備的模擬量數值、開關量狀態的實時智能監視,有事故報警越限和狀態變化事件報警,事件順序記錄、聲光、語音、電話圖象報警。

④操作控制:通過鍵盤或鼠標實現對斷路器及電動隔離開關的控制,勵磁電流的調整。按順控程序進行同期并網帶負荷或停機操作。系統對運行人員的操作權限加以限制,以適應各級運行值班管理。

⑤故障錄波:模擬量故障錄波,波形捕捉,開關量變位,順序記錄等(包括主要輔機 )。

⑥在線分析:不對稱運行分析、負序量計算等。

⑦在線參數設定及修改:保護定值包括軟壓板的投退。

⑧運行管理:操作票專家系統,運行日志,報表的生成及存儲或打印,運 行曲線等。

人工智能控制技術在自動控制領域的研究與應用已廣泛展開,但在電氣設備控制領域所見報道不多。可用于控制的人工智能方法主要有3種:模糊控制、神經網絡控制、專家系統控制。

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【關鍵詞】電氣自動化；人工智能技術

中圖分類號：F407文獻標識碼： A

0.引言

隨著社會不斷的發展進步，對于生產力的要求也相應的有所提高，而提高生產力最有效的辦法就是將科學技術運用到生產當中。如果將人工智能技術運用到企業生產過程中，不僅可以提高生產效率，而且可以減少生產成本，所以，許多企業對人工智能技術產生了濃厚的興趣。作為一門實踐應用性學科，電氣自動化的主要任務是就是針對電氣系統進行研究，從而促進生產力的發展。在現代生產力的發展過程中，電氣自動化發揮了非常重要的作用，所以必須要注重對其的研究與創新。將人工智能技術運用到電氣控制系統中，是電氣自動化領域的一項重大的改革創新之舉。在電氣自動化領域中運用人工智能技術，不僅可以減少安全事故的發生，而且可以有效的提高工作效率，從而促進企業的發展。本文通過分析當前人工智能技術的發展狀況，結合其自身特點，研究人工智能技術在電氣控制系統中的運用。

1.人工智能技術的內容及特點

對于人工智能技術而言，其不僅包括對人類智能相關理論的探索，還包括在此基礎上對人類智能相關理論的進一步深入研究，如模擬、延伸和拓展等。人工智能技術是計算機技術的一個重要組成部分，對人工智能技術進行研究，不僅可以對人類智能出現的相關理論進行探討，還可以在此基礎上進行相應的模擬研究，將生產過程智能化。人工智能化技術涉及到多門學科，例如心理學和邏輯學等等，但是，作為人工智能技術的基礎，計算機科學對其有著十分重要的影響。一般而言，人工智能技術的相關研究主要針對一些復雜問題，并希望這些復雜的工作是由智能機器來完成的。作為一種非常精密的機器，人腦的思考是可以被模仿的，例如智能機的編程過程便是如此。因此，大部分企業都采用了模擬人腦的方法來實現自動化。

人工智能技術最突出段特點就是與人一樣，能夠完成復雜的腦力勞動，可以自動采集信息并作出相應的處理。人工智能機擁有精確的計算能力，如果在電氣自動化控制中運用人工智能機，不僅可以優化生產和交換等過程，而且可以將生產過程自動化，這樣就可以讓企業縮減成本，同時，還能提高生產效率。所以，為了優化產業結構，應該在電氣自動化控制行業運用人工智能技術。

2.人工智能技術在電氣自動化控制行業中運用的現狀

（1）在完善電氣設備設計的過程中,不僅設計到相關的電路和電磁場理論知識,而且還要求設計人員擁有相關的實踐經驗。在傳統的設計方法中，普遍采取手工設計的方式，這種方式主要依賴于以往的設計經驗，所以難以選出最佳的設計方案。但是，社會經濟的發展使得計算機技術有了很大的提高，這就改變了電氣產品的設計方式，讓手工設計開始向計算機設計轉變，這對于電氣產品而言，很大程度的縮短了其研發周期。在電氣自動化控制中，運用人工智能技術可以促進CAD技術的發展，從而提高了產品設計的總有效率，同時確保了產品的質量。

（2）實現智能控制功能。首先，要采集并整理數據，這就需要實時采集所有的開關量以及模擬量，在進行處理和儲存的過程當中，應該根據需要來進行；其次，實現監視和事件報警功能。在進行實時智能監視的過程中，需要根據各種主要設備的模擬量數值和開關量狀態來進行，一旦發現事故報警越限和狀態變化事件報警情況，就會出現事故處理提示和自動處理功能，從而實現語音、電話和圖像等報警功能；然后，實現操作控制功能。通過鍵盤或鼠標就能實現對斷路器及電動隔離開關的控制、勵磁電流的調整。運行人員可按順控程序進行同期并網帶負荷或停機操作。另外，為了能夠與值班管理相互適應，系統還應該限制運行人員的操作權限。最后，實現故障錄波功能，例如波形捕捉、開關量的變位和順序記錄等功能。

3.電氣自動化控制中人工智能技術的應用

3.1 在電氣設備中運用人工智能技術

根據實踐經驗發現，在電氣自動化化領域中，要想讓電氣化系統運行正常不是一項簡單的工作，這其中涉及的知識面非常廣泛，因此，必須任用高素質人才控制電氣化系統的運行。除此之外，任用控制電氣化系統運行人員時，還必須選擇責任心強的工作人員，只有這樣才能在最大程度上保證設備可以正常運行。但是，如果選擇人工智能技術來控制電氣化系統的運行，只要通過編寫程序并進行相關的網絡操作，就可以很好完成這項工作，讓電氣設備無需人為干涉，就可以自動運作，這樣不僅可以為企業節省人力資源的成本，而且可以更加完美的完成工作。

3.2 在電氣控制過程中運用人工智能技術

在電氣領域中，電氣控制有著舉足輕重的的作用，如果可以將電氣控制的過程全面自動化，不僅可以幫助企業提高生產效率，縮減資金投入，而且可以為企業節省人力資源成本。在電氣自動化領域中運用人工智能技術，其最突出的體現除了神經網絡控制和模糊控制之外，還有專家系統控制。

3.3 在平常操作中運用人工智能技術

在我們的日常生活中，常常會遇到與電氣行業相關的問題，因此，我們應該通過改進傳統的操作方法，讓電氣系統的操作更加簡單有效，使其能夠更好的在我們日常生活中發揮作用。只要將人工智能技術運用到電氣系統操作過程中，就能夠化繁為簡，這樣就可以在任何地點通過電腦控制完成相關操作，達到遠程控制的目的。除此之外，通過對界面進行優化設計，對信息進行分類保存，這樣以后需要查詢時就可以迅速準確的找到想要的信息。不僅如此，通過運用人工智能技術，還可以自動生成報表，這不僅可以為企業節省時間和人力資源成本，還可以提高工作效率。

3.4 在電氣事故和故障診斷過程中運用人工智能技術

在電氣事故和故障診斷過程中運用人工智能技術，主要是通過模糊理論、神經網絡以及專家系統進行診斷，這是非十分有效的一種方法。由于電氣行業自身的特點，常常會有電氣事故和故障發生，如果不能及時的發現電氣事故和故障發生的原因，將會為企業帶來重大的損失。傳統的事故和故障診斷方式不僅復雜，而且其診斷的準確率較低。例如傳統方式診斷變壓器故障時，首先要收集變壓器油液中排出的廢氣，然后對其進行分析，最后才能根據分析結果判斷導致故障的原因。這種方法不僅耗時長，效率低，需要經過很長時間才能得出診斷結果，而且不能確保得出準確的診斷結果。與此同時，在排除故障時，傳統的方法也不簡單。所以，必須對傳統的故障診斷方法進行改進，這樣才能減少故障帶來的損失，如果在電氣事故和故障診斷中運用人工智能技術，就可以很好的解決這個問題，不僅如此，這種診斷方法的準確率也更高，且排除故障的效率同樣更高。

4.結束語

綜上所述，在電氣自動化控制中運用人工智能技術，不僅可以將電氣控制的過程全面自動化，幫助企業提高生產效率，而且可以為企業節省人力資源成本和資金投入，對于電氣自動化領域的發展有著重大意義。

【參考文獻】

[1]翟輝.人工智能在電氣自動化控制中應用[J].科技創新導報，2011(27).

[2]胡蝶.人工智能在電氣自動化控制中的應用[J].中小企業管理與科技，2012(27).

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【關鍵詞】電氣自動化控制 人工智能技術 應用

1 什么是人工智能

人工智能技術是一門新的學科，并且是一門新的技術學科，人工智能的重要組成部分是以計算機技術理論為基礎的，并且人工智能技術的重要組成部分也是計算機技術。但是人工智能技術也不是單一的計算機技術，人工智能技術是多門學科的相互結合，既不是單一的某一門學科的全部，也不是所有學科的混合，而是多個有關學科有機結合。人工智能技術探索的是人類智能的本質，而且對人類智能的本質進行模擬，創造出新的智能機器，這些通過人工智能技術創造出來的新型智能機器將會代替人類進行復雜的工作，減輕人類的工作負擔與工作壓力。人工智能技術最早可以追溯到1956年的一次關于各類學科的知識會議上，并且當時人工智能技術就已經被認定為與空間技術、能源技術并稱的世界級的三大頂尖技術。人工智能技術并不是僅僅局限于邏輯思維，人工智能技術是形象思維、邏輯思維與靈感思維的完美結合，并且人工智能技術可以借助數學工具更好地設計出更科學的人工智能技術。人工智能技術經歷了不同的階段，每一個階段的人工智能技術都有不同的優勢，如果將人工智能技術應用到復雜的工程系統中，那么將會從很大程度上改善工程的進度與質量。另一方面，如果完成了人工智能技術的建模與仿真階段，那么人工智能技術將會具有一定的自己治愈的性質，這樣，人工智能技術就能對周圍的環境和變化作出及時的和快速的響應。

2 電氣自動化控制中的人工智能應用現狀

人工智能技術有一個最大的優勢，是其他的智能技術所不能相比的，那就是人工智能技術可以通過對信息的收集和反饋、研究，進行一定的有效處理，這樣，人工智能技術就可以代替人類的復雜的腦力勞動。現在，人工智能技術已經可以應用到電氣自動化的控制當中了，這樣就可以優化生產、流通以及交換過程，在實際的生產過程當中就可以實現全自動化的工作，大大減少了勞動力成本，節約了人力成本的投入，并且工作的效率也會大大提高，電氣自動化行業的產業結構化和升級也會大幅度提高。

但是，客觀地說，電氣自動化設備的設計是一項比較復雜的工作，而且設計者必須要具備比較系統的知識理論體系，不但要對電路、電磁場的理論知識具有相應的研究與學習，而且還必須對關于設計的相應知識具有一定的經驗。在傳統的設計過程當中，設計者在設計電子產品時，采用的都是比較簡單的辦法，只會依靠傳統的手工設計的方式進行設計。但是隨著科學技術的發展，特別是計算機技術的發展與應用，設計者應該意識到設計方式的轉變與創新，手工設計已經無法滿足設計的需求，設計者應該跟緊時代的步伐，將計算機技術應用到電子產品的設計當中。只有與時俱進，依靠計算機技術進行設計，才能設計出最優的設計方案，節約設計成本。人工智能技術的控制功能已經從愿望變成了現實，通過對數據的采集和處理，可以實現電氣設備的開關量與模擬量的數據采集，這樣可以從很大程度上減輕人工數據采集的壓力與工作強度。而且人工智能技術還能夠對電氣系統運行監視以及時間報警，如果設備的開關量和模擬量的數值發生報警事故越限的情況，那么人工智能技術就可以對發生越限的狀態系統進行報警，并且做出相應的處理和提示。

3 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用分析

3.1 人工智能技術在電氣控制過程中的應用分析

在整個電氣自動化的運作過程中電氣控制是重要的組成部分。在電氣運作過程中實現自動化能夠有效地提高工作效率，增加經濟效益，迅速推動電氣業的發展、進步。電氣自動控制的領域，人工智能技術有許許多多的應用。如：模糊控制、神經網絡的控制等。

此處，以人工智能技術中的模糊控制為例，分析人工智能技術在電氣自動化控制中的應用。模糊控制主要是通過直流與交流傳動實現其在電氣傳動中的作用，直流傳動控制主要是包括Sugeno和Mamdani，在實際應用過程中，Mamdani主要作用是進行調速控制，Sugeno則是Mamdani的一種例外情況；在交流傳動中，主要通過模糊的控制器來實現人工智能。

3.2 人工智能技術在平常操作中的應用分析

電氣行業貫穿于我們生活的許多方面，一旦電氣運作出現問題，將會給人們的生活帶來不便，同時造成不必要的損失。傳統的電氣操作過程較為復雜，同時對操作者的要求較高，花費的時間較長，并且任何微小的差錯都有可能帶來巨大的損失。因此，需要考慮簡化電氣自動化控制復雜的操作過程，減少不要的損失，進而提高電氣自動化控制的效率。

3.3 人工智能技術在電氣自動化設備中的應用分析

電氣自動化設備的操作和控制非常復雜，因此要求相應的工作人員具有較高的專業素質和實際操作能力。為了降低門檻，加快電氣自動化控制的發展速度，在電氣自動化控制設備中開發、利用人工智能技術是一條行之有效的途徑。通過程序編寫，運用計算機技術進行操作，實現電氣設備的自動化運作，代替了人腦勞動，大大減少了人力成本，同時利用人工智能技術，大大的提高了工作的效率。

3.4 人工智能技術在事故和故障診斷中的應用分析

人工智能技術中的專家技術、神經網絡控制和模糊理論等在電氣故障和事故診斷方面有著極為重要的作用，特別是在發動機和變壓器的故障處理等方面有著重大的意義。在電氣自動化控制領域，經常會出現故障，出現的原因也是各式各樣。傳統的診斷方法比較復雜并且準確率不高。而人工智能技術在電氣事故和故障診斷中就可以很好地解決以上問題，并且在診斷的過程中，工作的速度和精度會大大提高。

4 結語

綜上所述，隨著社會的發展，人工智能技術也在不斷地完善，將人工智能技術應用到電氣自動化中，將會大大促進電氣公司的發展。

參考文獻

[1]紀.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J].電子測試，2014，03：137-138.

[2]馬仲雄.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].電子技術與軟件工程，2014，11：246-247.

[3]劉振鵬.電氣自動化控制人工智能技術的應用分析[J].科技資訊，2014，19：114+116.

篇6

關鍵詞：電氣設備；自動化控制；人工智能技術；專家系統；機器人系統 文獻標識碼：A

中圖分類號：TM92 文章編號：1009-2374（2016）16-0051-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.16.024

人工智能技術是近年來發展起來的一門新興學科，由于人工智能技術能模擬人的思維，因此其現實應用價值巨大，它的出現是現代工業發展的必然產物。現代社會的發展需要人工智能技術的參與，尤其是對于現代工業的發展，在技術上需要由先進的人工智能技術作為支撐，而要想使人工智能技術在電氣自動化控制中得到更好的推廣與應用，我們首先必須認識人工智能技術。

1 人工智能技術

隨著社會的發展、科技的進步，人工智能技術也隨之誕生了，并且其在現代社會中的作用也越來越廣泛。人工智能技術的構建，一方面需要計算機技術理論進行必要支撐；另一方面也需要交互交叉其他學科共同形成，探究人工智能技術，我們可知模擬人類智能，創造出可以代替人類工作的設備是人工智能技術的本質。當前，研究人工智能技術的領域主要集中在兩個方面：專家系統與機器人系統。由于人類大腦具有精密、復雜的特點，因此模擬人類大腦問題是人工智能技術的最大難題。隨著現代技術的發展，人們成功地模仿了人類大腦，并把這種成功的模仿稱作是人工智能技術。在人們日常的學習、生產以及生活中，已有很多領域應用了人工智能技術，并且其實際應用效果良好。

2 人工智能技術在電氣自動化中的應用意義和優勢

電氣自動化中應用人工智能技術，不但使電氣自動化的實際控制效果得到了提高，而且大大降低了電氣自動化的投入成本，與其發展的實際需求非常相符。

2.1 電氣自動化控制中應用人工智能技術的意義

人工智能技術具有顯著的優越性，人工智能技術可以收集、處理并且反饋部分信息，人類的部分復雜工作可由人工智能技術進行替代，因此電氣自動化控制中應用人工智能技術后，其發展必然是跨越式的。在電子自動化控制中應用人工智能技術后，其生產、流通過程會更優，有利于其真正實現自動化。另外，電氣自動化逐步智能化后，可減少人力的投入，促進生產成本的降低，同時實際生產效率得到了提高。電氣自動化控制中引入人工智能技術后，優化了產業結構，促進了電氣自動化的逐步升級。

2.2 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用優勢

由于復雜性與系統性是電氣設備設計的主要特點，因此設計電氣設備的相關設計人員必須具備完備的知識理論，其設計工作的實際有效性必須要強。在電氣自動化控制中應用人工智能技術以后，具有很多優勢，下列四個方面為其主要體現：

2.2.1 數據的采集與處理都可由人工智能技術來完成，由于具備了這一功能，這樣便可對電氣設備的各種數據進行采集，并且可及時處理與保存相關數據，這樣可使電氣自動化的實際控制效率得到大幅提升。

2.2.2 人工智能技術可完成系統的監視并進行必要的報警。人工智能技術可實時監視電氣系統中主要設備的模擬數據值。

2.2.3 人工智能控制的操作控制功能較好。可使用鼠標、鍵盤來對電氣設備進行自動化控制，由于利用控制程序便可完成同期并網帶負荷操作，這樣不但可以大幅減輕操作人員的工作強度，而且可使控制效率得到極大提高，這與當前工業發展的實際需求很相符。

2.2.4 人工智能控制具備故障錄波功能，也正是由于這一功能人工智能技術，可智能化捕捉故障錄波，這使電氣設備的實際運行效率與運行安全性都得到了大幅提升。

3 人工智能技術在電氣自動化中的應用分析

由于當前從本質上優化了人工智能技術，加之其功能的逐步完善，這使電氣控制領域中人工智能技術的應用價值越來越明顯，為了使人們能更好地認識人工智能技術，筆者主要對電氣自動化設備中人工智能技術的應用以及電氣控制過程中人工智能技術的應用進行了分析。

3.1 人工智能技術在電氣自動化設備中的應用

電氣自動化系統存在很大的復雜性，其要涉及到很多領域與學科，對于操作電氣自動化設備的人員來說，他們應具備良好的個人素質，并且專業知識要完備。由于電氣自動化系統比較復雜，所以其實際操作的有效性要強，這樣才能最大限度地減少由于不當操作，導致出現非正常停機，甚至引發安全事故等。對于問題的解決都可借助人工智能技術來實現，就人工智能技術而言，其理論核心主要是計算機理論，通過編寫各種控制程序，可以使計算機下的智能控制得到很好的實現。從某種程度上可以說，電氣設備的智能化可把人腦存在的勞動操作缺陷很好的代替，這樣一方面可以有效提高工作的實際生產效率；另一方面還可促進成本投入的大幅降低。應用人工智能技術后，使得電氣自動化設備實際運行的科學性得到了大幅提升，對設備運行的實際環境進行了優化，圖1為典型的電氣自動化設備人工智能化

系統。

3.2 人工智能技術在電氣控制過程中的應用

就電氣自動化的控制過程而言，其最為核心的部分就是控制電氣的過程。在控制電氣的過程中，科學、合理地應用人工智能技術后，可使電氣自動化控制水平得到有效提升，電氣自動化在電氣控制過程中的順利應用，這樣可使實際工作運行效率在很大程度上得到提高，并且實現了自動化后使發展更加科學化，同時促進了運作成本的降低，特別是對于人力成本的降低最為顯著。此外就電氣自動化控制而言，應用人工智能技術的集中性比較強，專家系統、模糊控制以及神經網絡控制為其主要使用的人工智能系統。

3.3 人工智能技術在平常操作中的應用

在現代工業迅速發展的帶動下，我們的日常學習、生產與生活已經離不開電氣設備，確保電氣設備運行的安全、穩定，從某種程度上可以說就是更好地保障我們的日常生活。在進行電氣設備的相關操作時，應以其操作流程為指導，規范操作。就傳統的電氣操作來看，其操作存在很大的復雜性，操作不但要花費大量時間，而且各項操作都需要規范嚴謹，一旦在操作上存在失誤，引發的后果可能會很嚴重。而在電氣行業朝著現代化發展的推動下，在電氣化操作中引入人工智能技術后，不僅簡化了傳統繁瑣的電氣操作步驟，使操作電氣的效率得到大幅提升，而且引入人工智能技術后，可以把由于人工操作失誤產生的一系列問題有效降低，甚至杜絕，這樣使得電氣系統運行的安全性與穩定性在很大程度上都得到大幅提升。

4 結語

科學技術的迅速發展使我們的生活發生了翻天覆地的變化，人工智能技術的出現推動了現代文明的發展。由于人工智能技術具有很多優勢，它是近年來發展起來的一門新興高科技技術，其在現實中有無限的應用價值，一方面在電氣自動化控制中，引入人工智能技術后，使傳統意義上的電氣控制模式得到了大幅轉變，電氣自動化的跨越式發展成功得到了實現；另一方面人工智能技術的引入，使電氣自動化的實際控制效率得到了大幅提升，同時節約了自動化控制的人力與物力，促進了自動化控制成本的降低，人工智能技術在電氣自動化中具有很大的推廣與應用價值。

參考文獻

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[5] 黃開平.高級項目中自動化系統的應用[J].電氣時代，2013，（2）.

篇7

關鍵詞：人工智能技術；電氣自動化控制；應用；

中圖分類號： F407 文獻標識碼： A

前言：

電氣工程自動化控制系統中智能化技術的廣泛應用對電氣工程有著至關重要的作用， 能夠提高電氣工程自動化控制的能力， 增強電氣工程的質量和安全性， 為電氣工程的健康快速發展提供可靠保障 ，在未來的電氣工程自動化發展過程中， 技術人員應當不斷探索和創新， 創造先進的智能化技術， 從而推動電氣工程自動化邁向新的臺階。

1.智能技術的概念、特點、優點分析

智能技術指的是以人類智能為基礎，并對智能理論進行模擬與實踐，進而得到的一種新技術。從根本上說，智能技術屬于計算機技術的一個重要組成部分。智能技術的應用是為了進一步完成智能生產。通常情況下，智能技術研究的問題都是比較繁瑣、復雜的問題，智能技術的最終目的是模擬人類大腦進行問題思考、研究搜集信息、得到相應解決對策，并作出相應反饋。智能技術的最大特點是能夠替代人類腦力勞動、減輕勞動負擔，并充分利用計算機為載體，在節約生產成本、提高勞動效率、維護設備穩定運行等方面起到重要作用。

人工智能也是有很多分類的，不同的人工智能在控制上也是不同的。為了更好的對人工智能進行了解，也為了更好的對人工智能系統進行開發，可以將神經網絡和模糊邏輯以及遺傳算法進行研究，其看成是非線性的函數近似器。在系統中，對動態的方程進行精確的掌握是存在著很大的困難的，在進行設計的時候，一定要對不同的因素進行分析，同時對不確定的因素也要進行分析。智能化控制器在進行設計的時候，設計控制對象模型可以通過調整來實現性能方面的提高，同時對下降時間等因素要進行很好的控制。模糊邏輯控制在應用的時候，控制的速度是非常快的，而且是普通控制無法比較的。 智能化控制器在應用數據方面要不斷進行完善，同時在語言和信息方面也要進行調節，智能化控制器在調節方面優勢是更加明顯的。智能化控制器是有很強的一致性的，在智能化系統中輸入未知的數據時，智能化控制器可以進行有效的估計，這種估計方式在效率上是很高的，然后會對驅動器產生一定的影響，這種影響在智能化系統中可以忽略不計。智能化控制器在在解決問題方面也是有一定優勢的，它可以解決一般控制器無法解決的問題，普通的控制器在學習算法、 拓撲結構方面已經形成了固定的模式，這樣就使得在運算方面要花費更多的時間，因此，普通的控制器在效果方面是存在著不理想的情況的，在應用了智能化控制器以后，對出現的問題可以更快的進行解決，同時在學習算法方面的速度也是非常快的。對于新的信息，智能化控制器有著更好的適應性，同時抗干擾的能力也是非常強的，這樣就使得智能化控制器在應用的時候更加有效果。

2.智能化技術在電氣工程中的設計理念

1.1 利用集中監控式的設計理念

集中監控在電氣工程自動化控制中占據著很大的優勢， 這種優勢主要表現在以下幾個方面: ①這種途徑運行和對這種途徑進行維護時比較方便 ②集中式監控受到的限制相對較少③相對于其他系統來說， 在對該系統進行設計時會較簡單， 不繁瑣 這種系統在運行時， 集中化理念在很大程度上能夠得以體現， 可以將系統中的改革部分的功能用同一個處理器處理，在一定程度上會增加處理器的負擔， 處理器的運行速度會由此減緩。

1.2利用遠程監控式的設計理念

遠程式監控在電氣工程自動化控制中有著顯著優勢: 其一， 這種遠程監控式在很大程度上可以減少電纜的增加數量;其二， 遠程監控式安裝方便， 可以節省安裝材料， 在很大程度上節省安裝費用; 其三， 遠程式監控的可靠性相對較高， 并且組裝完成后使用方便， 因而遠程式監控在電氣工程自動化控制中應用廣泛 但是遠程式監控在具有優勢的同時也具有諸多缺點，如遠程式監控的通訊速度緩慢， 通訊量大， 所以遠程監控式應用于小型監控系統， 較大的監控系統往往會選用其他系統。

3.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

3.1 電氣控制中的具體應用

在電氣系統正常運行中，電氣管理是非常重要的環節，其在保障電氣設備穩定、安全運行方面發揮著重要作用。若電氣行業的電氣控制也能實現全過程自動化管理，勢必能夠在保障系統安全運行基礎上，進一步降低企業人力資源和勞務成本。要想實現電氣控制全過程自動化管理，就需要智能技術的支持與幫助。神經網絡控制與模糊控制，就是自動化控制中智能技術的主要體現。

3.2 智能技術在模糊邏輯中的應用

模糊邏輯主要是對人類的思維方式進行模擬， 并且認為所有事物的變化發展過程中都有一定的度， 而不是常說的 非好即壞。 模糊邏輯主要是以人類心理學為基礎， 并且和數學函數有效結合以后通過模糊集的方式來揭示人類心理變化發展的過程 如從好到壞的發展變化過程， 模糊邏輯以人類的心理為基礎， 將這一變化過程劃分為好 不太好 一般 有點兒壞 壞這五個等級， 在各種各樣的問題面前， 該模糊邏輯有助于降低數據庫中搜索專家經驗的難度，模糊邏輯主要是應用于電力工人不是很了解電力系統故障發生的過程或者是電氣工程在數學建模比較模糊時， 模糊邏輯的應用可以很好地對數據進行統計和分析， 并根據數據的分析來確定分配方案和預測系統障礙操作。

3.3 智能技術在人工神經網絡系統中的應用

一種計算機程序模擬人類的神經系統對網絡信息進行傳輸和處理， 這種系統便是人工神經網絡系統 這種系統有著和人類相似的記憶 聯想 判斷等方面的邏輯思維人工神經網絡系統在電氣工程中主要是通過建立諧波模型。對系統動態和靜態的安全度進行分析來實現對電力系統的實時監控 ，對障礙進行檢測與診斷等。

3.4優化設計與故障診斷。

在進行設計的時候，不僅僅要掌握書本知識，同時也要有經驗積累，這樣才能更好的完成設計工作。 在進行產品設計的時候，一般是做法是運用實驗方法和經驗方法相結合的做法，但是這樣設計出來的方案在實施的時候，并不是最優的設計。計算機技術的快速發展，也推動著電氣工程產品設計方式的改變，現在的設計逐漸從原來的手工設計轉變到CAD 設計，CAD 設計在時間是非常短的，而且使用這種方法進行設計，還是對設計的效果進行模擬，這樣可以更好的保證設計的質量。為了使電氣產品設計得到提高，很多的研究人員都在進行電氣工程應用系統的研究工作，電氣工程應用系統可以更好的實現產品設計和生產。在研究方面已經取得了一定的成果，但是在應用方面還是要繼續努力。智能化技術在優化設計方面的應用還體現在遺傳算法上，遺傳算法是種先進計算法，其計算精度高，在電氣工程中十分常用，故作用不可忽視。 在電氣工程中，故障和它的征兆間具有錯綜復雜的關系，具有非線性與不確定的特點，應用智能化技術恰好發揮了它的優勢。 電氣設備的故障診斷中應用的技術有神經網絡、 邏輯模糊與專家系統，在變壓器、 電動機與發電機等的故障診斷中，智能化診斷技術均得到了較為廣泛的應用。

3.5 在日常操作中的具體應用

電氣自動化技術的發展已經深入到人類社會生活的各個方面。電氣自動化技術的應用，解決了傳統電氣控制中誤差高、效率低、操作復雜等問題，大大簡化了生產操作程序，甚至可以通過家用電腦對其進行操控。智能技術的發展與引入，使得電氣自動化操作更加簡便，能夠通過遠程控制方式，在有效規避惡劣生產環境的同時，降低誤差率與生產費用。我們可以預見，電氣自動化中智能技術的應用將進一步滲透到人們的日常生活中去，這不僅能提高人們的生活質量，同時也是對未來社會的一種積極探索。

4.智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用前景

在電氣設備設計時， 往往會用到多個學科的知識， 這就對電氣設備設計者的技術提出了更高要求， 如果設計者在進行設計的過程中運用一些智能化技術， 這樣就可以解決以往無法解決的問題， 以便于提高電氣工程的設計效率和質量在切入智能化技術時， 應當注意模糊邏輯系統 專家系統 遺傳算法和人工神經網絡系統的綜合運用， 由此會形成一種全新 高效的混合智能技術 混合智能技術在電氣工程自動化控制系統的應用， 能夠促進電氣工程自動化控制系統的優化。

結束語：

電子信息技術的飛速發展帶動了智能化技術的發展， 作為新興的一門科學技術， 智能化技術闡釋了智能的本質， 并且以此為依據創造出有智能反應的智能機器。 智能技術在電氣工程中的廣泛應用推動了電氣工程自動化的發展， 而且電氣工程的自動化程度已經成為衡量國家工業科技水平的重要標志。所以， 智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用會越來越廣泛， 并且會向著其他行業發展。

參考文獻：

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[6]王雪飛. 電氣自動化控制中應用人工智能技術的探討[J]. 才智,2014,02:311.

篇8

一、人事檔案管理的含義

人事檔案形成于一系列人事管理的活動之中。人事檔案是由多個個人檔案組成的，檔案中主要記錄的內容是工作人員的個人發展過程、工作經歷、個人的思想品德、獲獎或者受處分的經歷等等，其信息量繁雜且多種多樣，在進行整理和查找時很不方便。對人事檔案進行管理的主要工作內容是將所有的人事檔案進行收集、整合、歸類以及將檔案進行完整保存。為了確保人事檔案的真實性，管理工作中還要對檔案中的信息進行核實，確保信息的準確性。

二、人工智能技術的含義

人工智能是集研究智能理論、開發智能技術、模擬拓展智能方法于一體的綜合性學科。人工智能技術屬于計算機領域的分支，主要開發的是新型智能化機器設備，這類設備可以根據人的語音指令或者對圖像的識別做出智能反應。人工智能具有高度理性的特點，在處理信息和數據上速度極快，遠遠快過人工，節省了時間。人工智能技術的應用不受時間、地點、環境的約束，可以隨時開始工作，適應環境的能力更強，因此人工智能為人們的生產以及生活帶來了極大的便利。人工智能最大的優點是它的信息檢索能力，能夠快速提取有效信息，找出解決問題的最佳方案。

三、目前人事檔案管理工作的困境

1.檔案信息過多，難以整理

我國目前人事檔案的整理工作面臨很大困境，檔案資料過于繁雜、檔案數目增多、檔案信息缺失等問題持續困擾著檔案管理人員。傳統的檔案采取紙質化的呈現形式，工作人員需要在檔案中尋找有用的信息進行核對和整理，工作效率低下。人事檔案的來源渠道各式各樣，在檔案的分類上需要消耗大量的時間，對檔案資源的使用造成了一定的影響。個別人對檔案的重視度不夠，在填寫時會漏填、誤填信息，這也會對檔案整理工作造成影響，導致工作效率的降低。

2.非結構化信息難以分類

檔案信息非結構化現象是指信息無法數字化的資料較多。例如，文檔資料、圖片資料等，這些資料中包含大量的重要信息，但由于文件格式特殊且不能數字化，需要人工提取有效信息并加以分類。在檔案管理工作中，非結構化信息越來越多，但是工作人員數量實在有限，給檔案信息分類工作帶來了很多困難。要加強對非結構化信息數據的管理和使用，才能強化檔案管理工作，促進人事檔案資源有效利用。

3.隱性信息資源難以轉化

人事檔案數據信息的資源系統是由兩種資源組成的，一種是直觀表達在檔案信息中的顯性信息資源，另一種是由檔案管理的工作人員根據檔案信息進行自主判斷的隱性信息資源。由于檔案管理人員的缺少，多數單位檔案的隱性信息在獲取上有很大難度，而且檔案的隱性信息資源無法通過數據進行直觀表示，加大了檔案信息的評定難度。

四、人工智能技術在人事檔案管理中的綜合應用

1.高效率地搜集整理檔案信息

傳統的檔案管理工作中，檔案信息是用紙質進行記錄的，紙質檔案占用的空間較大，且紙張容易受潮難以保管，難以隨身攜帶。人工智能技術的出現，將檔案中的信息電子化、數字化，把紙質資料轉變為了網絡資料，方便了檔案文件資料的管理。網絡化之后的檔案信息不需要用紙質記錄，只需要利用多媒體設備就可以展示數據，檔案資料可以直接保存在電腦中，方便了檔案管理人員對檔案信息的收集和整理。目前電子檔案的內容形成來源有兩個，第一是將現有的紙質檔案轉化為電子檔案，第二是利用人工智能技術直接制作形成的電子檔案。電子檔案的出現減少了管理人員的工作量，降低了人力成本。隨著數字化的檔案不斷增多，在進行檔案管理時可以利用多種智能主體幫助工作。人工智能的主體有很多種類，例如，執行命令型的智能主體、學習型的智能主體等，這類智能主體都可以根據事先設置好的程序命令自主完成工作，提高了檔案資料收集整理的效率。

2.高速度地檢索分類人事檔案

人工智能技術利用計算機將檔案中的數據信息網絡化之后，會對數據信息進行詳細分類，這些分類后的數據有兩種存儲形式，分別是文本形式和多媒體形式。文本分類是根據檔案信息中被標記的文本信息，利用人工智能找出與其相關或類似的信息，將這些文本信息進行合理分類。對文本資料的整理和分類充分體現出網絡技術智能化的特點，人工智能可以根據管理人員所設定的方式對數據庫中的檔案信息進行智能分類，同時也能把網絡上相同的資料進行整合和分類。在提取檔案信息時，人工智能的篩選能力加快了資料檢索的速度。與傳統的人工篩選相比，人工智能的篩選速度更快、篩選的資料更加準確，可以在短時間內過濾掉大量無用的數據。人工智能技術還具備識別能力，例如，語言識別、圖片視頻識別等，所以人工智能也可以對多種形式的資料進行檢索分類，在人事檔案管理中起著重要作用。

3.準確評定檔案信息價值

在檔案的整理歸納工作中，工作人員要審查檔案信息的真實性，判斷信息是否有價值，這無疑增加了工作人員的工作量。人工智能由于具有推理、學習、記憶以及決策的能力，它可以使計算機模擬人類的智能行為。因此，在人工智能中植入特定的專家系統，就可以讓人工智能依據評定專家的思維方式對檔案中的信息進行評定。要想在人工智能中建立檔案價值評定系統，需要按照以下步驟進行：首先，建立專家評定的數據庫，收集專家的評定準則、評定方法，將這些信息進行程序化編制輸入到電腦中；其次，對數據庫進行模擬檢驗，輸入簡單的信息數據，對人工智能的評定功能進行檢驗，發現其中是否有漏洞；最后，完善評定系統，投入使用。人工智能可以負責大多數的信息評定，加大了檔案價值評定的工作效率。

4.確保檔案信息的安全性

檔案安全主要包括實體檔案安全和數字檔案安全。實體檔案的安全主要是利用保險柜進行保管，保險柜的鑰匙由工作人員管理。由于檔案過多，工作人員要保管多把鑰匙，無論使用還是攜帶都極不方便。隨著人工智能技術的不斷改進，數字檔案的安全性已經有極大程度的提高。人工智能在進行資料掃描時，會自動給資料進行歸類，為之后工作中查找資料提供了極強的便利性。數字檔案的安全由智能密碼進行保護，例如，瞳孔密碼、指紋密碼，這類密碼只有相關管理人員才能打開，方便了工作人員對檔案的管理，也提高了檔案的安全性。人工智能還自帶監控功能，如果有人非法觸發了檔案系統，監控系統會向總控室的工作人員發出警戒信息，有效避免檔案丟失的情況。

5.檔案服務逐漸智能化

在傳統的檔案工作中，工作人員會提供檔案查閱和答疑的服務，工作人員的工作量很大。在利用人工智能技術之后，檔案信息的服務工作形式由人工服務轉變為了網絡服務，使檔案服務工作變得及時、高效。近年來，我國一直不斷推進智能機器人為人類提供服務的政策，在這種政策下，智能機器人也走進了人事檔案的服務工作中。這類高智能化的機器擁有著智能化、移動性強的特點，可以根據來訪客戶的需要提供不同的實際服務。智能機器人解決了工作人員數量有限的問題，提供了人性化、智能化的服務。人工智能機器人也可以代替工作人員完成紙質檔案的出庫、入庫工作，減少了人力成本，提高了工作效率。

五、結束語

人工智能技術已經廣泛的應用在了我們的生活當中，手機的智能助理、智能美顏相機都標志著人工智能技術開始在生活中普及。將人工智能技術與人事檔案管理工作相互結合，將檔案的信息和數據進行數字化處理，提高人事檔案整理的工作效率。在未來，人工智能技術會越來越成熟，對人事檔案管理工作以及我們的生活都會提供更大的便利。

參考文獻：

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[2]張江.淺析人工智能技術在檔案管理中的應用與發展[J].決策探索(下半月)，2018,No.589(8).

篇9

科技進步給人們的閱讀方式帶來了變革，知識傳遞的媒介已不拘泥于傳統的紙本，這意味著擁有大量紙本文獻的圖書館要迎合時代的要求，結合現代數字信息技術和人工智能技術，用信息化手段挖掘數據、傳遞知識、服務廣大讀者。

1.現代圖書館、數字信息技術和人工智能的定義

現代圖書館是以采集與擷取記錄在各種媒體上的資訊知識，經過組織、整合與傳播，提供自由利用和不限時限地的資訊檢索服務，以引導與便利人們學習研究、交流經驗，進而輔助人類創造新的文化，調適民眾生活的機構。數字信息技術是一項與電子計算機相伴相生的科學技術，它是指借助一定的設備將各種信息，包括圖、文、聲、像等，轉化為電子計算機能識別的二進制數字“0”和“1”后進行運算、加工、存儲、傳送、傳播、還原的技術。人工智能則是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

2.現代圖書館、數字信息技術和人工智能三者關系

圖書館在人們的工作與學習中扮演著十分重要的角色，然而隨著社會的進步與科技的發展，傳統圖書館越來越不能滿足人們日常的生活需求。伴隨計算機網絡技術和計算機基礎設施的全面覆蓋，人工智能的快速崛起，社會正發生著翻天覆地的變化，現代圖書館也應運而生。

（1）現代圖書館和數字信息技術的關系。隨著科技的發展，人們的閱讀習慣正發生巨大的改變。個性化的閱讀習慣使得人們對圖書的需求存在著巨大的差異，從而導致了書籍庫存量的增加。讀者可以利用的單純閱讀時間也越來越少，人們的閱讀時間多數呈現碎片化，閱讀的方式多數采用移動終端進行。因此傳統的紙質圖書因為攜帶不便成為人們閱讀的一大障礙。通過數字信息技術將書籍電子化，并利用該技術進行各類圖書的需求統計和合理薦購，就可以很好地解決紙質圖書帶來的弊端。

（2）現代圖書館和人工智能的關系。人工智能雖不能像人類一樣，擁有自己的意識和思維方式，但是這種類人化的自我思考已經打破了常規。那么人工智能和現代圖書館之間又有怎樣的關系？圖書館作為人們汲取知識的殿堂，擁有著海量藏書，人們想要從中找尋自己需要的讀物，這在以前需要花費一定的時間和精力。但在信息檢索領域智能化發展的今天，人工智能系統可以迅速地根據用戶所提供的自然語言表述的檢索要求進行分析，形成檢索策略進行搜索，代替或輔助用戶完成諸如選詞、選庫、構造檢索式，甚至可以在數據庫中進行自動推理查找，讓用戶輕而易舉地得到想要的信息。讀者在進行書籍的查找、借閱、歸還等過程時，實現操作的全自動化，這將會在保質保量的前提下最大限度地降低對外服務的人力成本，⒆試賜度敫有需要的地方。

（3）數字信息技術和人工智能的關系。在數字化時代，人們在學習生活中大量利用著互聯網，數字信息技術為人們的生活帶來了便利。人工智能雖然有著類似于人腦的智能化思維方式，但是其必須依靠數字信息技術作為基礎，才能得以發展。例如，在現代圖書館中雖然人工智能很大程度上能代替人類對圖書進行分類與檢索，但是依舊需要借助數字信息技術，以自然語言檢索和可視化檢索為基本形式來完成相應的工作。

3.結束語

社會經濟的高速發展，極大地豐富了人們的文化生活，人們對于知識的渴望越來越強烈，現代化圖書館扮演的角色也越來越重要。現代圖書館在數字信息技術的支持之下，已經很大程度地減輕了人類的工作量，給人們的閱讀帶來了便利。我們有理由相信隨著信息技術的發展、人工智能的普及，將來現代圖書館肯定會普遍運用諸如人臉識別、眼球識別圖書自動翻頁這樣的高科技技術。現代圖書館在數字信息技術和人工智能的技術引領下，必定會朝著好的方向不斷發展，實現向智能圖書館的飛躍。

參考文獻：

篇10

而全球數據中心份額在下跌，更多的數據中心轉移到以云數據中心為主，我們認為，未來云會超越傳統數據中心。

去年的云+未來大會上，我們說“云是互聯網+第一要素”；而今年我們認為，云是數據中心最重要的要素。在數博會上，我們提出了“用云量”這一概念，它由用電量而來，未來，“用云量”將是反映經濟發展的重要指標，與電能帶來的變化一樣，云也將帶來新一輪的產業革命。

為此騰訊提出了云在未來的三個發展趨勢。

第一個趨勢 云是產業革新的原動力

打比方，在電力時代，大家會有一個概念叫“插上電”，而電能帶來了電氣化革命；在云時代，會有一個新的概念“接入云”，這將會帶來數字化升級。

有了電，就有了大量的發明，電燈、電報、電車；云出現后，就有了一些我們現在認識的互聯網形態，跟餐飲結合，就有了美團、點評，跟出行結合，有了滴滴、摩拜、ofo。

就像電氣時代的初期階段，現在也只是云的初級階段；而就像電器時代有了電腦一樣，未來的發展趨勢將是“云+人工智能”。

現在行業里有很多用云的趨勢，包括傳統物流行業也在向數字化轉型，通過接入云做流程再造。包括報銷等流程都會更加高效。

比如說順豐，現在他們貨運單上的信息可以通過OCR來識別，把這些數據接入云端，可以進行實施管控。

還有電子發票，在微信我們做到了紅包都可以在云端流通，那發票為什么不行呢？

因此我們在推動這件事，與一些酒店、運營商一起，包括金蝶、用友這樣的服務商。

第二個趨勢 云是新型社會管理的主平臺

目前政府的一些部門，已經越來越依靠云。根據云的數字化升級，能夠實現高效精確的數字化管理，尤其在政法管理和交通管理方面。

目前的一些電信詐騙、黑產，其實早就開始使用云技術了，如果不用云這個武器，我們就沒有方法去對抗他們。

未來高度互聯的世界是可管，可知，可控的，但這要求我們必須積極地擁抱未來。

第三個趨勢 云是人工智能的強載體

我經常提到的一句話，傳統企業的未來，就是在云端用人工智能的方式處理大數據。云可以提供海量的數據和強大的運算能力。

比如，騰訊的圍棋（人工智能）取得了很好的成果，證明了騰訊在人工智能方面有一定實力，后臺全靠騰訊云支持。我們團隊最近一個月告訴我，癌癥診斷也取得了突破，可以輔助醫生做肺癌早期篩查。