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>> 大數(shù)據(jù)時代下我國文化產(chǎn)業(yè)所面臨的機遇與挑戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)時代企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對 大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)管理所面臨的挑戰(zhàn)與創(chuàng)新 大數(shù)據(jù)時代會計師事務(wù)所面臨的機遇與挑戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府統(tǒng)計所面臨的思考 大數(shù)據(jù)時代背景下人力資源管理所面臨的機遇分析 “大數(shù)據(jù)+”的學生管理面臨的困境與機遇 “大數(shù)據(jù)”時代：新聞業(yè)面臨的新震蕩 大數(shù)據(jù)時代政府統(tǒng)計面臨的機遇和挑戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)時代醫(yī)學研究面臨的機遇與挑戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)時代會計面臨的挑戰(zhàn)與出路分析 大數(shù)據(jù)時代面臨的信息安全機遇與挑戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)時代企業(yè)面臨的機遇與挑戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)時代物流企業(yè)面臨的機遇和挑戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)時代下統(tǒng)計學面臨的挑戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)時代高校教學面臨的機遇和挑戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)的時代 CIO決策世界CIO面臨大數(shù)據(jù)架構(gòu)的選擇困境 網(wǎng)絡(luò)時代下黨報所面臨的困境和出路 西部農(nóng)村學校“后撤點并校時代”所面臨的困境 常見問題解答 當前所在位置：l？src=mv&ref=general.

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關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)；安全；隱私保護；探究

中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2017）184-0061-02

大數(shù)據(jù)時代中，數(shù)據(jù)與信息研究和分析工作更加繁瑣、復雜，整個過程也較難管理。根據(jù)大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，僅在過去3年時間內(nèi)，全球范圍內(nèi)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也超過了先前500年出現(xiàn)的數(shù)據(jù)量。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，企業(yè)與個人對數(shù)據(jù)隱私性與安全性要求更高，大數(shù)據(jù)隱私與安全問題也更加的突出，如何應(yīng)對在大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)安全問題，是全世界范圍內(nèi)均應(yīng)當積極思考的問題。

1 大數(shù)據(jù)概述

1.1 大數(shù)據(jù)來源與特征

根據(jù)大數(shù)據(jù)來源的不同，大數(shù)據(jù)可分為3類：其一是來源于人，人們在使用互聯(lián)網(wǎng)的過程中所伴生的各種數(shù)據(jù)，包含視頻、圖片、文字等；其二是碓從諢，各種類型的計算機在運行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以多媒體、數(shù)據(jù)庫、文件等形式存在；其三是來自于物。各種類型的數(shù)字設(shè)備在運行過程中所采集得到的數(shù)據(jù)，例如：攝像頭采集得到的數(shù)字信號等。

1.2 大數(shù)據(jù)分析目標

當前大數(shù)據(jù)在商業(yè)、醫(yī)藥、科學研究等領(lǐng)域應(yīng)用較多。其用途較多，因此帶來的分析目標也比較多。

其一，推測趨勢與獲取知識。大數(shù)據(jù)中包含有很多重要信息，通過對大數(shù)據(jù)的分析工作可以更為深入地把握各種數(shù)據(jù)背后存在的問題與知識，實現(xiàn)對表層現(xiàn)象的深入挖掘。

其二，研究掌握個性化的特征。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過多角度、長期的數(shù)據(jù)分析、對比工作，可以將用戶個性化特征分析出來。從而在得到用戶習慣的基礎(chǔ)上，對不同的用戶提供出更為針對性的服務(wù)。

2 大數(shù)據(jù)存在的安全問題

2.1 用戶隱私

若大數(shù)據(jù)在使用的過程中對用戶數(shù)據(jù)沒有做到較好保護，那么將直接威脅到用戶隱私與數(shù)據(jù)的安全性。按照保護內(nèi)容不同，其可以分為標識符匿名、匿名保護及位置隱私保護等。

在大數(shù)據(jù)時代下，人們數(shù)據(jù)安全面臨的問題不僅僅是傳統(tǒng)的個人隱私問題，更多的是根據(jù)對人們數(shù)據(jù)的分析與研究，對人們狀態(tài)與行為的針對性預測，例如：零售商可以比家長更加了解自己的孩子的消費習慣等，從而郵寄相關(guān)廣告信息等。再如對用戶在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表的一些狀態(tài)內(nèi)容等，能夠分析這個人的政治傾向、喜歡球隊、消費習慣等隱私信息。目前，很多企業(yè)認為對信息進行了匿名處理之后，標識符就會被隱藏，然后信息就能公布了，但現(xiàn)實情況為，僅采用匿名保護的方式并不能實現(xiàn)對隱私的有效保護。例如，某個公司在對3個月之內(nèi)部分搜索歷史記錄進行匿名處理之后，供人們使用，雖然其中包含的標識信息經(jīng)過了較為精心的處理，但是其中包含的很多記錄項內(nèi)容還能夠被精確的定位。

2.2 大數(shù)據(jù)的可信性

人們普遍認為雖然數(shù)據(jù)可以在一定程度上說明一些問題，數(shù)據(jù)自身就是事實，但是現(xiàn)實情況為，若對數(shù)據(jù)不能進行有效甄別，人們也會被數(shù)據(jù)欺騙。

其一，不法分子可對大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)進行刻意編造與偽造，而大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是這些數(shù)據(jù)，錯誤的數(shù)據(jù)必然導致錯誤的結(jié)果。如果數(shù)據(jù)使用場景較為明確，部分人可能編造數(shù)據(jù)從而營造出對其有利的數(shù)據(jù)假象，從而導致人們得出錯誤的判斷。如，某些網(wǎng)站中包含的虛假評論，用戶在看到這些虛假的評論之后，非常容易去購買這些劣質(zhì)的商品與服務(wù)。再加上當前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，這些虛假信息帶來的影響是不可估量的，使用信息安全技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進行甄別難度也非常大。

其二，大數(shù)據(jù)在進行傳播過程中可能出現(xiàn)失真的情況，這里主要是由于人們在信息傳播過程中可能出現(xiàn)信息逐步失真的情況。

2.3 大數(shù)據(jù)訪問控制

因為大數(shù)據(jù)使用范圍較為廣，來源也較多，對數(shù)據(jù)設(shè)置訪問控制是非常必要的。但是在大數(shù)據(jù)下，需要對大量的用戶進行權(quán)限管理，但是用戶實際需求是未知的，這就導致對角色進行預設(shè)是較為困難的。

3 大數(shù)據(jù)安全與隱私保護對策

3.1 數(shù)據(jù)匿名保護技術(shù)

對大數(shù)據(jù)安全與隱私保護中，數(shù)據(jù)匿名保護的關(guān)鍵在于使用的基本手段與關(guān)鍵技術(shù)，現(xiàn)階段該項工作正處于不斷完善過程中。當前數(shù)據(jù)匿名保護技術(shù)仍舊較為復雜，大數(shù)據(jù)攻擊者能夠從多個方面獲得數(shù)據(jù)信息，而不單單是某一個數(shù)據(jù)源。因為匿名模型是對所有屬性集合而設(shè)定的，對某個具體的屬性并沒有給予其明確定義，這就導致在處理的過程中較易出現(xiàn)匿名處理不足的可能性，數(shù)據(jù)攻擊者就能夠?qū)⒃搶傩灾荡_定。因此，應(yīng)當對數(shù)據(jù)匿名保護技術(shù)進行完善，在具體實施時可以使用多樣化匿名，其優(yōu)勢主要在于在可對每個匿名屬性數(shù)據(jù)進行多樣化處理，可使用裁剪算法方案與數(shù)據(jù)置換方案，從而將其中包含的敏感數(shù)據(jù)平均化，從而可大大增強數(shù)據(jù)匿名保護的效果，可有效預防數(shù)據(jù)攻擊者對數(shù)據(jù)進行的聯(lián)合攻擊，有效確保數(shù)據(jù)匿名特性。

3.2 社交網(wǎng)絡(luò)匿名保護技術(shù)

大數(shù)據(jù)的重要來源之一就是社交網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。因此做好大數(shù)據(jù)匿名保護是非常重要的。但是在社交網(wǎng)絡(luò)中，其中通常包含有大量圖片，因此，若采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化匿名保護技術(shù)不能滿足社交網(wǎng)絡(luò)匿名保護需求。為了確保社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全性，在具體實施中，對圖結(jié)構(gòu)應(yīng)當從超級節(jié)點進行集聚與分割，例如，基于節(jié)點聚集的匿名方案、基于基因算法的實現(xiàn)方案、基于模擬退火算法的實現(xiàn)方案以及先填充再分割超級節(jié)點的方案。在社交網(wǎng)絡(luò)匿名保護當中，關(guān)系型預測方法的使用具有較多優(yōu)點，例如其能夠準確從社交網(wǎng)絡(luò)中局部性連接增加密度增長，積聚系數(shù)增加進行有效防護。

3.3 數(shù)據(jù)水印技術(shù)

數(shù)據(jù)水印技術(shù)就是將數(shù)據(jù)中所含的標識信息，再方式嵌入的方式嵌入到其中，從而確保數(shù)據(jù)安全被使用，可有效解決數(shù)據(jù)存在的動態(tài)性、無序性特征。在具體實施中，可以將數(shù)據(jù)通過集合的方式嵌入到某一個固定的屬性中，這種方式可有效避免數(shù)據(jù)攻擊者對水印的破壞。另外，可采用將數(shù)據(jù)庫指紋信息錄入到水印當中，可以識別出信息的所有者以及被分發(fā)的對象，有利于在分布式環(huán)境下追蹤泄密者。此外，可采用獨立分析技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)無密鑰水印驗證，進一步確保數(shù)據(jù)安全性。此外，這里還可以使用數(shù)據(jù)溯源技術(shù)，由于數(shù)據(jù)的來源多樣化，所以有必要記錄數(shù)據(jù)的來源及其傳播、計算過程，為后期的挖掘與決策提供輔助支持。

4 結(jié)論

綜上概述，我們在享受大數(shù)據(jù)時代給我們帶來便利的同時也應(yīng)當應(yīng)對其存在的數(shù)據(jù)安全與隱私保護帶來的挑戰(zhàn)，增強信息保護與信息安全。如要真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)安全與隱私保護工作，必須對大數(shù)據(jù)存在的安全漏洞分析入手，充分應(yīng)用各種類型的數(shù)據(jù)安全與隱私保護技術(shù)措施，同時構(gòu)建其對應(yīng)的法律法規(guī)，才能確保大數(shù)據(jù)安全與隱私保護。

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大數(shù)據(jù)以其數(shù)據(jù)收集整理與分析的高效性極大的推動了網(wǎng)絡(luò)的進步和社會的發(fā)展。這一現(xiàn)象引發(fā)了人們的廣泛關(guān)注。在學術(shù)界，圖靈獎獲得者JimGray提出了科學研究的第四范式，即以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)密集型科學研究;2011年《Science》也推出類似的數(shù)據(jù)處理專刊。在我國，2012年中國通信學會、中國計算機學會等重要學術(shù)組織先后成立了大數(shù)據(jù)專家委員會，為我國大數(shù)據(jù)應(yīng)用和發(fā)展提供學術(shù)咨詢。

 

大數(shù)據(jù)以其數(shù)據(jù)收集整理與分析的高效性極大的推動了網(wǎng)絡(luò)的進步和社會的發(fā)展。但目前大數(shù)據(jù)的發(fā)展仍然面臨著許多問題，安全與隱私問題是人們公認的關(guān)鍵問題之一。單純通過技術(shù)手段限制對用戶信息的使用，實現(xiàn)用戶隱私保護是極其困難的事。當前很多組織都認識到大數(shù)據(jù)的安全問題，并積極行動起來，如何保護好社會網(wǎng)絡(luò)的個人信息安全是非常值得思考的一個問題。

 

1大數(shù)據(jù)概述

 

1.1大數(shù)據(jù)的定義

 

目前，對于大數(shù)據(jù)尚無統(tǒng)一解釋，普遍的觀點認為，大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。從信息安全的角度看，大數(shù)據(jù)是指規(guī)模和格式前所未有的大量數(shù)據(jù)，它是從企業(yè)的各個部分搜集而來，它們相互關(guān)聯(lián)，技術(shù)人員可以據(jù)此進行高速分析。

 

1.2大數(shù)據(jù)的特點

 

大數(shù)據(jù)的常見特點包括：數(shù)據(jù)量大(Volume)、類型多樣(Variety)、運算高效(Velocity)、產(chǎn)生價值(Value)。

 

1.2.1數(shù)據(jù)量大(Volume)

 

大數(shù)據(jù)時代，各種傳感器、移動設(shè)備、智能終端和網(wǎng)絡(luò)社會等無時無刻不在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)量級別已經(jīng)突破TB，發(fā)展至PB乃至ZB，統(tǒng)計數(shù)據(jù)量呈千倍級別上升。據(jù)估計，2012年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達到2.7ZB，2015年將超過8ZB。

 

1.2.2類型多樣(Variety)

 

目前大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)量的急劇增長，而且還包含數(shù)據(jù)類型的多樣化發(fā)展。以往數(shù)據(jù)大都以二維結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)，目前隨著互聯(lián)網(wǎng)、多媒體等技術(shù)的快速發(fā)展和普及，視頻、音頻、圖片、郵件、HTML、RFID、GPS和傳感器等產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，每年都以60%速度增長。預計，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將占數(shù)據(jù)總量的80%以上。

 

1.2.3運算高效(Velocity)

 

基于云計算的Hadoop大數(shù)據(jù)框架，利用集群的威力高速運算和存儲，實現(xiàn)了一個分布式運行系統(tǒng)，以流的形式提供高傳輸率來訪問數(shù)據(jù)，適應(yīng)了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。而且，數(shù)據(jù)挖掘、語義引擎、可視化分析等技術(shù)的發(fā)展，可從海量的數(shù)據(jù)中深度解析，提取出所需的信息，是大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)管理提出的基本要求。

 

1.2.4產(chǎn)生價值(Value)

 

價值是大數(shù)據(jù)的終極目的。特別是激烈競爭的商業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)正成為企業(yè)的新型資本，企業(yè)都在追求數(shù)據(jù)最大價值化，在數(shù)據(jù)量高速增長的情況下，通過挖掘數(shù)據(jù)有用信息，從中獲得有價值的信息，對于企業(yè)至關(guān)重要。同時，大數(shù)據(jù)價值也存在密度低的特點，需要對海量的數(shù)據(jù)進行分析才能得到真正有用的信息，最終形成用戶價值。

 

2大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)

 

社會網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展將每個人都曝光在這種沒有個人隱私的環(huán)境下，大數(shù)據(jù)時代下的個人信息被各種網(wǎng)絡(luò)團體進行惡意泄露和傳播。個人信息處于非常危險的環(huán)境中，比如各種網(wǎng)絡(luò)論壇里對個人進行“人肉”，個人的各種信息都被迫公開，給當事人帶來了非常壞的影響。當前大數(shù)據(jù)時代下的社會網(wǎng)絡(luò)發(fā)展迅速，極大的豐富了人們的文化生活，通過互聯(lián)網(wǎng)能夠有效及時的獲取各樣各種的信息，并且能夠做到遠距離的及時交流。通過網(wǎng)絡(luò)能夠獲得一些自信和滿足感，但是大數(shù)據(jù)時代的個人信息安全性非常的低，個人信息極易被不法分子獲取用到不正當?shù)耐緩缴先ァ?/p>

 

大數(shù)據(jù)時代下的社會網(wǎng)絡(luò)特征是非常明顯的，網(wǎng)絡(luò)中的信息呈現(xiàn)出非常多樣化的形態(tài)，各種信息數(shù)據(jù)以各種形態(tài)存在于網(wǎng)絡(luò)上，例如視頻形式、聲音形式、圖片形式、文字形式進行信息傳播與交流。網(wǎng)絡(luò)的方便快捷加快了社會的進步，各種社交平臺的出現(xiàn)，利用網(wǎng)絡(luò)進行購物并支付貨款等牽涉到個人的真實有效信息，這些個人信息被互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過大數(shù)據(jù)進行整理與保存，某些不法分子會利用一些技術(shù)手段竊取用戶的個人信息用于商業(yè)行為，這些個人隱私對于用戶來說是非常重要的，比如好多人會收到各種莫名其妙的推銷電話，這就是個人信息被泄露的一個直觀現(xiàn)象。

 

2.1大數(shù)據(jù)中的個人隱私泄露

 

個人在網(wǎng)絡(luò)社會進行各種活動時最基本的一點就是要確保自己各種網(wǎng)站私人賬戶的安全，確保個人隱私不會被第三方企業(yè)或個人所獲取。大數(shù)據(jù)時代下的現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)促進了時代的進步，各種網(wǎng)站的出現(xiàn)將公民更多的投入到網(wǎng)絡(luò)社會中，現(xiàn)代社會的個人離不開網(wǎng)絡(luò)社會，通過各種賬號能夠?qū)崿F(xiàn)用戶多種多樣的需求。用戶在申請個人賬號時往往都是通過自己的手機號或者郵箱賬號作為賬戶名進行關(guān)聯(lián)，這種數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)雖然非常對用戶來說非常方便快捷，但是其風險是較高的，一個賬號被盜可能會引起其他賬戶信息的泄露，賬戶安全問題在大數(shù)據(jù)時代顯得更加嚴峻。大數(shù)據(jù)時代背景下用戶的個人隱私安全問題日漸突出。當今社交網(wǎng)絡(luò)的非常火爆，用戶通過各種各樣的社交軟件與外界進行溝通與交流。用戶通過分享自己的位置、照片等多種多樣的形式與其他用戶進行深度交流。這些信息都會被這些社交軟件進行數(shù)據(jù)化處理，形成各種數(shù)據(jù)存儲在云平臺里。雖然在社交網(wǎng)絡(luò)中分享自己的心情和照片能夠增加自己的愉悅感，但對于某些較為隱私的信息還是不想被他人獲取并到網(wǎng)絡(luò)世界中。當前情況下，一些大數(shù)據(jù)公司在進行數(shù)據(jù)的處理和分析過程中，并沒有根據(jù)用戶的具體隱私進行正確的分類，對于某些用戶的個人隱私進行整理并當成商品售賣給其他企業(yè)或個人，嚴重影響了用戶的隱私，給用戶造成了不同程度的困擾。因此，作為處理大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不能以任何名義去泄露用戶的個人隱私，要充分保證用戶個人信息的安全性。積極采取各種技術(shù)手段有效的保護好用戶的個人信息，保證用戶在網(wǎng)絡(luò)社會當中的合法權(quán)益。

 

2.2個人信息控制權(quán)弱化

 

跟傳統(tǒng)環(huán)境作比較用戶個人信息控制權(quán)弱化程度太高。互聯(lián)網(wǎng)社會的飛速發(fā)展，信息在這個世界的傳播速度超越先前的任何一個時代，互聯(lián)網(wǎng)社會的公民對于個人信息的控制程度達到了最低的限度，個人隱私非常容易被暴露到網(wǎng)絡(luò)社會當中。特別是大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展，數(shù)據(jù)的處理能力得到了質(zhì)的飛躍，公民個人的所有信息被整理成數(shù)據(jù)的形式存在于互聯(lián)網(wǎng)當中，數(shù)據(jù)公司通過對個人數(shù)據(jù)的合理分析能夠迅速的定位到個人，個人對于信息的控制權(quán)遭到了極大的削弱。

 

3大數(shù)據(jù)下個人信息保護對策

 

3.1數(shù)據(jù)匿名保護

 

大數(shù)據(jù)的匿名更為復雜，大數(shù)據(jù)中多元數(shù)據(jù)之間的集成融合以及相關(guān)性分析是的上述那些針對小數(shù)據(jù)的被動式保護方法失效，與主動式隱私管理框架相比，傳統(tǒng)匿名技術(shù)存在缺陷是被動式地防止隱私泄露，結(jié)合單一數(shù)據(jù)集上的攻擊假設(shè)來制定相應(yīng)的匿名化策略。然而，大數(shù)據(jù)的大規(guī)模性、多樣性是的傳統(tǒng)匿名花技術(shù)顧此失彼。

 

對于大數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而言，數(shù)據(jù)匿名保護是實現(xiàn)其隱私保護的核心關(guān)鍵技術(shù)與基本手段，目前仍處于不斷發(fā)展與完善階段。在大數(shù)據(jù)場景中，數(shù)據(jù)匿名保護問題較之更為復雜：攻擊者可以從多種渠道獲得數(shù)據(jù)，而不僅僅是同一源。對網(wǎng)絡(luò)用戶中的匿名技術(shù)以及對于大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)下的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和相關(guān)的預測技術(shù)對于網(wǎng)絡(luò)的營銷業(yè)務(wù)的發(fā)展都有著非常重要的促進作用，相關(guān)的企業(yè)還要進一步對匿名技術(shù)進行研究，保證用戶的個人信息安全以及數(shù)據(jù)之間的應(yīng)用安全。

 

3.2加強數(shù)據(jù)的監(jiān)管

 

海量數(shù)據(jù)的匯集加大了隱私信息暴露的可能性，對大數(shù)據(jù)的無序使用也增加了信息泄露的風險。在監(jiān)管層面，明確重點領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫范圍，制定完善的數(shù)據(jù)庫管理和安全操作制度，加大對重點領(lǐng)數(shù)據(jù)庫的日常監(jiān)管。在企業(yè)層面，加強企業(yè)內(nèi)部管理，制定設(shè)備尤其是移動設(shè)備的安全使用規(guī)程，規(guī)范大數(shù)據(jù)的使用流程和使用權(quán)限。

 

3.3建立和完善法律法規(guī)

 

在我國現(xiàn)階段個人信息安全法律法規(guī)與大數(shù)據(jù)技術(shù)同步跟進還是新生事物，行業(yè)內(nèi)部仍在不斷地摸索中努力前進，在其發(fā)展的過程中也會有很多的挑戰(zhàn)，比如法律法規(guī)相對不夠健全，相關(guān)的用戶信息不能進行安全的保護等等。《信息安全技術(shù)公共及商用服務(wù)信息系統(tǒng)個人信息保護指南》作為個人信息、保護方面的最高國家標準于2013年2月1日開始實施，這項標準主要是在整個大數(shù)據(jù)的環(huán)境下對用戶個人信息的安全性以及合理利用性進行相應(yīng)的標準規(guī)定，這就進一步保證了在對用戶個人信息處理過程中的規(guī)范性。所以，在目前我國大數(shù)據(jù)的背景下，如果想要進一步對個人信息的安全進行保護，就要對相關(guān)的法律法規(guī)進行相應(yīng)的建立和完善。

 

3.4安全體系建設(shè)

 

在目前我國大數(shù)據(jù)環(huán)境下的社會網(wǎng)絡(luò)，要對網(wǎng)絡(luò)行業(yè)的相關(guān)規(guī)范標準以及相關(guān)的公約進行相應(yīng)的建立，要想保證我國的社會網(wǎng)絡(luò)行業(yè)在目前我國社會經(jīng)濟的發(fā)展背景下能夠進一步提升，在市場上能夠占有一定的地位，就要對相關(guān)的建立相應(yīng)的安全體系，并且對用戶的信息安全進行進一步的保障，保證用戶能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)行業(yè)產(chǎn)生一定的信任，并且能夠在目前大數(shù)據(jù)的環(huán)境下能夠獲取一定的收益。

 

3.5提高個人安全意識

 

提高個人的安全意識是社會網(wǎng)絡(luò)用戶在大數(shù)據(jù)時代主動保護個人信息、安全的有力措施。如學習信息安全基本保護措施，加強對信息安全知識的拓展，不僅能夠幫助用戶對相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)病毒特征進行了解，還進一步提升了自身的信息安全保護意識，進而保護其他用戶的個人信息安全。還要對用戶的信息進行及時的備份，提高用戶的信息安全保護的意識。

 

對于網(wǎng)站以及相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用要進行相應(yīng)的控制，保持其合理性的應(yīng)用，在使用網(wǎng)絡(luò)的過程中要對各個方面進行考慮，不要將個人信息過多的放入到網(wǎng)絡(luò)中去，對于分享的照片以及地理位置等等個人信息要進行相應(yīng)的控制，還要對陌生人進行相應(yīng)的訪問權(quán)限設(shè)置，對于自己的個人信息要能夠把控住，保證自己信息的安全性。

 

在訪問網(wǎng)站時，會產(chǎn)生很多注冊的信息，在注冊的過程中要保證自己的個人信息不被透露。用戶還要進行定期的個人信息安全教育，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)表明，用戶信息在進行相關(guān)的安全教育之后，對于其個人信息的保護意識也就有所提升。在目前大數(shù)據(jù)的背景下，相關(guān)的用戶要對網(wǎng)絡(luò)中相關(guān)的隱私安全保護公約進行更多的了解，主動地進行自身信息安全的保護。

 

4結(jié)語

篇5

一、個人征信是大數(shù)據(jù)時代個人數(shù)字的“身份證”

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展和大規(guī)模應(yīng)用，特別是在大數(shù)據(jù)時代，全球經(jīng)濟一體化加速信用的數(shù)據(jù)標準化，由此個人信用評級成為大數(shù)據(jù)時代金融活動的身份證，大數(shù)據(jù)征信也是未來征信的發(fā)展趨勢。

“大數(shù)據(jù)征信”其直接表現(xiàn)就是采集數(shù)據(jù)的維度已經(jīng)突破了傳統(tǒng)的“金融屬性”，從僅收集借貸人的金融信息，擴展到借貸人的生活信息，如社交數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)、生活服務(wù)數(shù)據(jù)等不具有金融屬性、缺乏驗證性、弱相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)全網(wǎng)大數(shù)據(jù)。

二、個人征信是大數(shù)據(jù)金融的“敲門磚”

傳統(tǒng)的個人借貸行為的風險無法得到很好的評估，商業(yè)銀行或者信貸機構(gòu)對借貸者的還款能力和資金使用缺乏整理把控和綜合了解。通常來說，信譽較差的借貸者還款期限和還款金額得不到保證，這樣導致整個資金融通過程不可持續(xù)，而且導致這個融資環(huán)境惡化。形勢就要求個人征信有精確的、權(quán)威的、量化的、具體的數(shù)值來表征其高低。沒有量化、準確的信用評級，個人數(shù)字金融業(yè)務(wù)難以正常開展。

大數(shù)據(jù)時代下個人征信消融了“鋼筋和水泥”的信息來源的間隙，決定著個人線下經(jīng)濟的正常表現(xiàn)，能夠獲得了較好的信用評級就等于拿到了線上金融的“敲門磚”，首先，優(yōu)秀的個人征信分值將為其網(wǎng)上業(yè)務(wù)辦理和消費額度提供信譽支持和保證;其次，個人征信分值的高低與監(jiān)管息息相關(guān)。在金融監(jiān)管方面，個人征信分值與借貸人的透支范圍和透支渠道直接聯(lián)系，決定自然信用人的資本供給能力，將個人征信與金融業(yè)務(wù)整合起來的大數(shù)據(jù)時代，通過對個人在線上和線下經(jīng)濟消費能力和消費偏好，為金融監(jiān)管部門提供分析數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)匯總、整理、挖掘、創(chuàng)新、再利用能夠?qū)Ρ碚鱾€人數(shù)字金融健康程度，為銀行信貸部門和其他金融機構(gòu)提供數(shù)據(jù)參考。

三、大數(shù)據(jù)時代我國個人征信業(yè)面臨的嚴峻挑戰(zhàn)

（一）互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)跨界個人信用評級業(yè)

傳統(tǒng)電商企業(yè)經(jīng)過長時間的發(fā)展，積累了大量、復雜、分散、多樣的客戶交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)背后其實是現(xiàn)實社會中的人與人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)化表現(xiàn)形式，通過對數(shù)據(jù)的分析和重組，挖掘出數(shù)據(jù)背后信用數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)金融的核心要素是從海量、復雜的數(shù)據(jù)中分析出具有金融屬性的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析和整合、應(yīng)用是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)先天的優(yōu)勢所在，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)跨界個人信用評級業(yè)也是時展的需要。

（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)倒逼個人信用評級業(yè)務(wù)改革

大數(shù)據(jù)具大量、多樣、高速、價值等特點，將從以下三方面改革信用評級業(yè)務(wù)：

一是基于全樣本數(shù)據(jù)，評級結(jié)果精準。大數(shù)據(jù)的特性之一就是數(shù)據(jù)量增長極快、結(jié)構(gòu)復雜多樣、時效強等特征的數(shù)據(jù)。截至2015年3月份，阿里巴巴和淘寶及其他電子商務(wù)平臺上龐大的客戶群體在線進行交易，實時產(chǎn)生大量交易數(shù)據(jù)，交易數(shù)據(jù)中隱藏著的個人信用參考數(shù)據(jù)，是個人信用評級分析賴以生存的基礎(chǔ)數(shù)據(jù) 。

二是信用評價指標體系多元化。在傳統(tǒng)金融信貸業(yè)務(wù)中，個人薪水、賬戶現(xiàn)金流、以往的信貸記錄等所能提供給銀行的信息有限，借貸雙方都存在著嚴重的信息不對稱。大數(shù)據(jù)時代，可以從個人社交網(wǎng)絡(luò)資訊、消費偏好等長期、穩(wěn)定、動態(tài)的信息，預測和量化借方的風險指數(shù)。這些“非金融屬性”數(shù)據(jù)可以間接豐滿和豐富借款人的個人信息，從源頭上把握貸款風險，提高信貸業(yè)務(wù)效率和滿意度。螞蟻金服的“芝麻信用”分值背后是芝麻信用對海量信息數(shù)據(jù)的綜合處理和全盤評估。大數(shù)據(jù)技術(shù)將會導致能夠利用的信用評級數(shù)據(jù)類型更加豐富多樣，對傳統(tǒng)信用評級方法產(chǎn)生巨大沖擊。

三是信用評價動態(tài)、量化。大數(shù)據(jù)技術(shù)對客戶交易數(shù)據(jù)實時在線的監(jiān)控，及時預測和察覺不正常情況的發(fā)生，減少或者避免信貸業(yè)務(wù)中壞賬發(fā)生率，從而實現(xiàn)信貸業(yè)務(wù)有序、良性、健康的發(fā)展。同時，從宏觀經(jīng)濟學的角度看，通過對微觀金融實體經(jīng)濟的探查，可以做到預測宏觀經(jīng)濟形勢的走向，進而從根本上縮短信用評業(yè)務(wù)的周期性。

由以上可知，大數(shù)據(jù)技術(shù)將從根本上改善信用評級結(jié)果產(chǎn)生流程，評級結(jié)果的公布更加及時和準確，大大縮短評級結(jié)果審核所需的時間，使個人評級結(jié)果在社會上更具公信力。

四、大數(shù)據(jù)時展我國個人征信的政策建議

（一）推動信用大數(shù)據(jù)標準統(tǒng)一與類型多樣并重

數(shù)據(jù)能夠得以廣泛應(yīng)用是以數(shù)據(jù)標準化為基本前提。《大數(shù)據(jù)白皮書》指出在大數(shù)據(jù)時代，海量數(shù)據(jù)存在很強的異構(gòu)性和極大的復雜性，表現(xiàn)在：數(shù)據(jù)類型從以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，向結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化三者融合;數(shù)據(jù)利用者的多層次需求導致數(shù)據(jù)源在深度、廣度發(fā)生了根本性的變化;數(shù)據(jù)在線存儲技術(shù)和云端存儲設(shè)備的變化，大量繁雜、無序的數(shù)據(jù)需要新的存儲方式和分析方式，才能應(yīng)對大數(shù)據(jù)的異構(gòu)性帶來的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用的窘境。信用大數(shù)據(jù)在征信平臺從最初的流入到最后的流出，一方面要做到數(shù)據(jù)規(guī)范格式標準統(tǒng)一，做到數(shù)據(jù)管理精細化、統(tǒng)一化;另一方面要在盡可能保留數(shù)據(jù)本來意義的情況下，降噪和取精、保持數(shù)據(jù)的多樣性。同時，必須統(tǒng)一征信數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)接入的標準規(guī)則，傳播數(shù)據(jù)，共享數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)。

（二）大數(shù)據(jù)利用與隱私保護并舉

首先，中央政府從宏觀層面制定信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和指導意見，積極鼓勵傳統(tǒng)金融服務(wù)機構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)新興金融機構(gòu)通力合作，做到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)分析人才和金融創(chuàng)新人才有序合理流動。其次，大規(guī)模應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)伴隨著個人隱私保護。要做到大數(shù)據(jù)利用與隱私保護并舉：一方面要建立多層次、寬領(lǐng)域、精細化的征信法律法規(guī)體系。對個人隱私保護的相關(guān)法律比較缺乏，特別在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)時代更是缺乏對隱私保護的相應(yīng)法律。另一方面，從技術(shù)行層面來加強保護。各項技術(shù)的不斷發(fā)展，監(jiān)管體系和機構(gòu)也要適應(yīng)時代的發(fā)展要求積極進行創(chuàng)新，協(xié)同行內(nèi)金融專家設(shè)立行業(yè)技術(shù)標準和基本操作規(guī)范，從源頭杜絕隱私數(shù)據(jù)被采集和上傳，隱私保護需要監(jiān)管部門和行業(yè)齊抓共管。

（三）完善個人征信業(yè)的監(jiān)管體系

大數(shù)據(jù)時代來臨，監(jiān)管機構(gòu)要考慮個人征信的特點和性質(zhì)，同時結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的方法，切實改進服務(wù)理念，由單純的行業(yè)監(jiān)管者向行業(yè)服務(wù)者轉(zhuǎn)變。政府部門還需要從制度設(shè)計方面，來規(guī)范和引導個人征信市場的健康發(fā)展。同時，國家對隱私法律的制定和實施需要與大數(shù)據(jù)技術(shù)同步。避免在保護個人隱私上與社會實際情況脫節(jié);隱私相關(guān)法律和技術(shù)行業(yè)規(guī)范及頂層制度設(shè)計，互相促進、互相發(fā)展、三者融為一體，共同完善我國個人征信業(yè)的監(jiān)管體系。

篇6

摘要：大數(shù)據(jù)技術(shù)給高校圖書館的移動化服務(wù)帶來了巨大的變化，這些變化涉及服務(wù)意識、服務(wù)方式以及服務(wù)能力等諸多方面。文章從數(shù)據(jù)資源整合、智能化服務(wù)平臺建設(shè)及知識推薦式獲取三個方面闡述了大數(shù)據(jù)對圖書館移動化服務(wù)的創(chuàng)新，并提出了大數(shù)據(jù)環(huán)境下讀者隱私保護的對策。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2016）07-0043-03

1 背景

大數(shù)據(jù)（Bigdata），也稱為海量數(shù)據(jù)，它是在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具無法進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有從諸多類型的海量數(shù)據(jù)中快速獲得有價值信息的能力。最早提出大數(shù)據(jù)時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，在2011年5月，麥肯錫在《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿領(lǐng)域》中首次提出了“大數(shù)據(jù)”的概念，并指出：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。”IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。預計到2020年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達到今天的44倍。

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)隨處可見，人們將置身于一個數(shù)據(jù)的海洋中，高校圖書館也不再是大學生讀者尋找信息資源的唯一途徑，它只是縱橫交錯的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的一個結(jié)點。大數(shù)據(jù)的及時性、移動化將圖書館服務(wù)帶入新的時代。大數(shù)據(jù)下的圖書館移動服務(wù)，是指在大數(shù)據(jù)背景下，圖書館把相關(guān)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存貯、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，與以3G/4G通信技術(shù)為主導的移動技術(shù)相結(jié)合，為廣大讀者提供最新的移動信息服務(wù)。在此環(huán)境下，如何利用信息技術(shù)識別、分析、挖掘隱藏在讀者行為中有價值的信息，了解讀者閱讀檢索的偏好和習慣，制訂相應(yīng)的個性規(guī)劃，為讀者提供更好的移動化服務(wù)，是高校圖書館亟須思考的問題。

2 大數(shù)據(jù)給高校圖書館移動化服務(wù)帶來的變化

2.1移動化服務(wù)現(xiàn)狀

高校圖書館移動化服務(wù)并不僅僅限于移動圖書館，它應(yīng)該涉及所有能在移動終端上提供的服務(wù)，如：圖書的到期催還、預約到館等短信定制，新書推薦的短信推送，圖書館內(nèi)無線上網(wǎng)設(shè)施，圖書館官方微博及微信等一系列服務(wù)。地處大城市的高校，圖書館移動化服務(wù)相對來說處于前沿，而一些位于中小城市的高校，圖書館的讀者服務(wù)起色不大，移動化服務(wù)更是少之又少。以河南省為例，直到2012年12月鄭州大學才建立了河南省第一家移動圖書館，2014年河南農(nóng)業(yè)大學自主研發(fā)的移動圖書館也僅限于iPhone手機，這就將一大批移動用戶拒之門外。據(jù)筆者調(diào)查，開通官方微博的有鄭州大學圖書館、中原工學院圖書館、河南農(nóng)業(yè)大學圖書館等十幾家高校圖書館，但是微博信息量不大，受關(guān)注度不高。以鄭州大學圖書館官方微博為例，其粉絲數(shù)量只有1萬多，覆蓋率不足50%；擁有微信公眾平臺的有鄭州大學圖書館、河南農(nóng)業(yè)大學圖書館、河南理工大學圖書館等高校圖書館，微信內(nèi)容大多是圖書館的公告，與讀書、信息推薦差距很大。從調(diào)查來看，河南省高校圖書館的移動化服務(wù)還處在起步階段，并沒有在高校讀者群體中形成影響。

2.2高校圖書館顯現(xiàn)大數(shù)據(jù)特征

大數(shù)據(jù)時代的到來，意味著大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將不斷映入讀者的眼簾。雖然圖書館目前的數(shù)據(jù)資源類型較為單一，但是其中隱藏著具有巨大價值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。伴隨著數(shù)據(jù)資源建設(shè)步伐的加快以及讀者服務(wù)需求的不斷提升，高校圖書館已具備了大數(shù)據(jù)的“4V”特征。首先，圖書館的自身信息資源總量日益龐大，圖書館的全天候服務(wù)、數(shù)字圖書館、移動圖書館等新型服務(wù)方式的不斷涌現(xiàn)，使讀者的服務(wù)信息不斷增長，圖書館可以根據(jù)讀者信息進行服務(wù)策略的調(diào)整以及對海量數(shù)據(jù)進行潛在價值的挖掘。其次，圖書館的信息資源種類繁多，除了有紙質(zhì)文獻資源、網(wǎng)絡(luò)資源、期刊數(shù)據(jù)庫資源等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源，還有光盤數(shù)據(jù)、讀者信息、服務(wù)信息等非結(jié)構(gòu)化信息和圖書館自身建設(shè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存在較大的差異，形成了大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)。最后，圖書館利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對收集到的讀者信息、習慣、評價等行為數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，可以洞察和預測出讀者的行為偏好，為讀者提供滿足其閱讀需求的信息和服務(wù)。

2.3服務(wù)意識的轉(zhuǎn)變

信息技術(shù)的不斷更新以及讀者需求的巨大變化，都極力推動著高校圖書館服務(wù)方式與服務(wù)規(guī)模的變化。網(wǎng)絡(luò)信息資源的多元化，使越來越多的讀者，特別是大學生讀者對網(wǎng)絡(luò)青睞有加，他們更習慣于用移動終端瀏覽各類社交網(wǎng)站和使用各種通信軟件，對圖書館的移動服務(wù)需求更加迫切。大數(shù)據(jù)的發(fā)展催生了數(shù)字圖書館和移動圖書館，彌補了傳統(tǒng)圖書館對讀者在時間及空間上的限制，實現(xiàn)了信息資源的共享。各高校由于受規(guī)劃及資金的限制，數(shù)字圖書館的資源還不是很豐富，也許還沒有籌備移動圖書館，但是移動化服務(wù)并不是以是否具有移動圖書館為標準，高校可以根據(jù)自身的建設(shè)需求和資金能力，先在圖書館內(nèi)覆蓋無線網(wǎng)絡(luò)，使讀者可以借助移動終端訪問圖書館網(wǎng)站；可以開通短信通知業(yè)務(wù)，以解讀者還書、續(xù)借和預約之苦；可以開通圖書館的官方微博和微信公眾平臺，向讀者推送圖書館的最新信息和新書、好書，讓微博和微信成為圖書館面向讀者的服務(wù)窗口和與讀者互動的途徑。總之，高校圖書館可以根據(jù)自身情況逐步推進移動化服務(wù)，讓讀者感受到移動服務(wù)無處不在。

2.4人才隊伍建設(shè)

大數(shù)據(jù)時代的到來使大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)市場得到了空前的發(fā)展，也使社會對掌握數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和自然語言處理等多學科知識背景的數(shù)據(jù)工作者的需求越來越旺盛。圖書館從傳統(tǒng)的讀者服務(wù)到大數(shù)據(jù)時代的知識移動化服務(wù)，對圖書館員的要求也越來越高，既要了解圖書館的相關(guān)服務(wù)知識，也要了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的各個層面。一些互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)意識到了大數(shù)據(jù)人才緊缺的問題，建立了專門的數(shù)據(jù)科學家團隊。高校圖書館具有得天獨厚的優(yōu)勢，可以與相關(guān)專業(yè)的學院合作進行人才培養(yǎng)，使成熟的研究成果盡快轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實服務(wù)。

3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館移動服務(wù)創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，通過高校圖書館的移動化服務(wù)，可以實現(xiàn)文獻信息服務(wù)向知識服務(wù)的逐步轉(zhuǎn)變，從以館藏資源為主的被動單一的移動服務(wù)模式轉(zhuǎn)向以讀者需求為主的主動多元的移動服務(wù)模式。

3.1實現(xiàn)多種結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)資源整合

通常按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以將數(shù)據(jù)分為三種形式：一是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。二是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。三是介于結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化之間的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。針對圖書的信息服務(wù)數(shù)據(jù)，除了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以外，還有很多像特色文獻、光盤資源、電子期刊、圖片資源、自建學位論文資源以及專題文化資源等大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)資源。高校圖書館必須通過各種工具和手段將這些類型與結(jié)構(gòu)復雜多樣的數(shù)據(jù)信息集合起來，按不同的應(yīng)用需求進行整合處理，為讀者提供人性化、個性化、智能化的移動服務(wù)，實現(xiàn)多種結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)資源的共享。

3.2智能化服務(wù)平臺

高校圖書館移動信息服務(wù)平臺是建立在大數(shù)據(jù)技術(shù)和現(xiàn)代先進的移動通信等技術(shù)上的，它不僅是圖書館網(wǎng)站的手機版，更是智能和智慧的化身，智能的個將成為移動化服務(wù)未來的服務(wù)亮點。首先，要能兼容iOS/安卓等不同類型的移動終端設(shè)備，針對不同種類和不同屏幕尺寸的移動終端提供適合的操作平臺接入和顯示輸出格式。其次，移動服務(wù)要內(nèi)容豐富、操作簡單、界面清晰。除了傳統(tǒng)的短信訂閱推送服務(wù)和館藏目錄檢索查詢的移動OPAC業(yè)務(wù)外，還要有符合讀者需求的移動閱讀、個性化的新書導航服務(wù)、移動學科服務(wù)和參考咨詢、不受流量限制的全媒體移動視聽服務(wù)等特色服務(wù)。再次，要能實現(xiàn)讀者與圖書館之間的實時在線交互和智能交互，為讀者知識閱讀和科研調(diào)查提供原研究筆記資料。最后，通過可視化分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘算法、大數(shù)據(jù)存儲處理和預測性分析技術(shù)實現(xiàn)移動終端綁定，開展手機支付、手機定位等智能化的移動服務(wù)。總之，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的移動化服務(wù)將會成為高校圖書館數(shù)字化智能建設(shè)的一大亮點。

3.3知識的推薦式獲取

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，高校圖書館通過對讀者的身份特征、借閱歷史、檢索記錄、習慣愛好以及社會關(guān)系等有關(guān)閱讀軌跡信息的收集分析，可以制訂出切實可行的推薦算法策略，實現(xiàn)對讀者閱讀需求和閱讀行為精確、細致的追蹤和預測。正如亞馬遜的期望：最成功的書籍推薦應(yīng)該只有一本書，就是用戶要買的下一本書，這是一種推薦式的知識獲取方式。高校圖書館有別于電子商務(wù)平臺的是，它更注重推薦的精度和準度，推薦式知識獲取的關(guān)鍵是如何將推薦的結(jié)果有效地反饋給讀者。由于移動終端屏幕相對較小以及鍵盤靈敏度過高等原因，移動用戶普遍比較懶于輸入文字。因此，知識的推薦式獲取更應(yīng)注重主動推薦，提供與檢索內(nèi)容相關(guān)的鏈接，甚至是圖片信息。

4大數(shù)據(jù)環(huán)境下移動服務(wù)的隱私安全問題

大數(shù)據(jù)被定義為“21世紀的新石油”，但是大數(shù)據(jù)時代可能爆發(fā)數(shù)據(jù)壟斷的危機，人類將被綁架到一個毫無隱私可言的真空世界。2013年，隨著美國中央情報局雇員斯諾登披露的“棱鏡項目”的曝光，信息安全和個人隱私保護成為國家政府、企業(yè)團體和個人密切關(guān)注的重要問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)就像一輛巨大的推土機，瓦解著國家、社會和個人的信息保護。因此，高校圖書館在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升讀者服務(wù)水平和服務(wù)質(zhì)量的同時，如何有效保護讀者隱私將成為圖書館加強讀者服務(wù)的又一項重要責任。

4.1讀者隱私監(jiān)控和提前暴露

高校圖書館利用大數(shù)據(jù)平臺對讀者的身份信息、圖書檢索借閱信息、數(shù)字期刊閱讀信息、微信與微博互動交流、服務(wù)請求等信息數(shù)據(jù)進行收集，通過信息的分析歸納為圖書館的讀者管理、推薦服務(wù)和未來發(fā)展提供決策。為確保采集到的讀者信息廣泛、可靠和易用，圖書館采取了對讀者行為全天候、全方位的監(jiān)控措施。同時，圖書館還與增值服務(wù)運營商合作，為讀者提供移動閱讀、個人數(shù)據(jù)管理等增值服務(wù)，與其共享讀者的監(jiān)控數(shù)據(jù)，這不可避免地暴露了讀者的隱私，增大了讀者隱私受到威脅的概率。

4.2對策

數(shù)據(jù)既是資源也是工具，可以說大數(shù)據(jù)像一匹野馬，必須建立相關(guān)的法律法規(guī)將其繩之以“法”。因此，高校圖書館在讀者信息收集、存儲、管理以及使用的過程中必須加強安全監(jiān)管，保護讀者的個人隱私和讀者隱私知情權(quán)。首先，高校圖書館對數(shù)據(jù)安全的管理應(yīng)從限制數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)移到監(jiān)管數(shù)據(jù)使用上。限制讀者數(shù)據(jù)的采集，雖然在一定程度上保護了讀者的隱私和信息安全，但同時也使得數(shù)據(jù)的價值密度大幅下滑，將會制約圖書館決策的制定。因此，在不損害讀者隱私的前提下，不應(yīng)限制對讀者信息的采集和監(jiān)控，要把數(shù)據(jù)安全管理作為工作重心。其次，圖書館要強化工作人員的法律法規(guī)和職業(yè)道德意識，制定保護讀者隱私規(guī)章，并且從職業(yè)道德層面對圖書館的行為進行約束。最后，圖書館要對所采集的數(shù)據(jù)進行價值篩選，刪除讀者隱私信息中與圖書館無關(guān)的數(shù)據(jù)，提升圖書館大數(shù)據(jù)的價值密度。同時，允許讀者對個人信息進行修改和刪除。在與增值服務(wù)運營商共享讀者隱私數(shù)據(jù)時，要對關(guān)系讀者隱私和利益的重要數(shù)據(jù)進行刪除，謹防讀者隱私數(shù)據(jù)的無意泄漏。

5結(jié)語

圖書館的移動化服務(wù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)和移動技術(shù)共同的產(chǎn)物，它將是讀者方便快速獲取圖書館信息的一個重要途徑。它不可能一步到位，需要各館結(jié)合自身特色逐步實現(xiàn)。圖書館移動服務(wù)的創(chuàng)新，讀者隱私的保護都需要圖書館人用心去思考。

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關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)+；居家養(yǎng)老；困境及展望

“互聯(lián)網(wǎng)+”代表一種新的經(jīng)濟形態(tài)，它能充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在生產(chǎn)要素配置中的積極作用，近年來，隨著這個板塊的不斷發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)也深入到經(jīng)濟社會生活的各個領(lǐng)域。享老是當前老年人追求的生活態(tài)度和生活方式，而居家養(yǎng)老成為眾多老年人心目中一種較好的養(yǎng)老方式。但是隨著我國老齡化問題的日益加重，如何把養(yǎng)老和互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來，充分發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下養(yǎng)老效益的最大化成為我們思考的重點。

一、 “互聯(lián)網(wǎng)+”時代居家養(yǎng)老發(fā)展的意義

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來，把居家養(yǎng)老和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合起來，以移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)為依托，可以使老人突破時空限制獲得更好的居家養(yǎng)老服務(wù)，“互聯(lián)網(wǎng)+”時代居家養(yǎng)老的發(fā)展是具有十分重要的意義的。利用互聯(lián)網(wǎng)來發(fā)展居家養(yǎng)老事業(yè)是符合福利多元主義和普惠型福利理論的。福利多元主義認為福利是全社會的產(chǎn)物，市場、雇員、家庭和國家都要提供福利，如果是市場、國家或者政府一方單獨提供福利則會造成缺陷，不能全面滿足養(yǎng)老需求，只有三者結(jié)合才能做到有備無患。而普惠型福利理論強調(diào)經(jīng)濟主體獲得養(yǎng)老服務(wù)方面的公平性與適度性，利用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展居家養(yǎng)老事業(yè)，為老年人提供更方便快捷一步到位的服務(wù)正是符合普惠型福利理論的內(nèi)容。

（一）利用大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)養(yǎng)老服務(wù)多元化

隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)也廣泛受到人們的關(guān)注，它需要經(jīng)過特殊的技術(shù)，以有效的處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。在養(yǎng)老服務(wù)中，若把養(yǎng)老和互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來必然需要有許多繁雜的技術(shù)來控制，也會出現(xiàn)許多養(yǎng)老過程中所需的數(shù)據(jù)。特別是在居家養(yǎng)老領(lǐng)域，因為居家養(yǎng)老是養(yǎng)老服務(wù)中一種新型的養(yǎng)老模式，也是備受廣大老年人喜愛和推崇的養(yǎng)老方式，如何使得居家養(yǎng)老能夠有效進行，如何使老年人在家享受到合理和全面的養(yǎng)老服務(wù)，在此過程中，大數(shù)據(jù)做出了不可磨滅的貢獻。它使養(yǎng)老服務(wù)更有決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力。

（二） 保障老年人生活，促進社會穩(wěn)定

目前我國面臨的老齡化問題十分嚴峻，截至2014年，中國60歲及以上老年人數(shù)量已超過2個億，這一比例已經(jīng)高于聯(lián)合國10%的老齡化傳統(tǒng)標準，到2050年我國老齡人口估計會超過4億，而且我國老齡人口面臨的最大問題就是未富先老。現(xiàn)在將互聯(lián)網(wǎng)與養(yǎng)老結(jié)合起來，拓展居家養(yǎng)老的新模式，可以使一大批身體健康、有自理能力的老人在家享受到優(yōu)質(zhì)的養(yǎng)老服務(wù)，這樣不僅可以保障大多數(shù)老人的日常生活，也可以促進社會穩(wěn)定，推動建設(shè)和諧社會。

（三） 沖破傳統(tǒng)束縛，促進養(yǎng)老醫(yī)療產(chǎn)品“智慧化”

互聯(lián)網(wǎng)是一種新興的方式，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在養(yǎng)老上的應(yīng)用就是突破傳統(tǒng)的革新，在信息化時代，當“互聯(lián)網(wǎng)+”滲透到了居家養(yǎng)老生活的方方面面，居家養(yǎng)老老人的安全管控、健康管理、緊急救助、特色專屬服務(wù)等都能結(jié)合起來。在此過程中，養(yǎng)老醫(yī)療產(chǎn)品也變得越來越“智慧化”，例如近年出現(xiàn)一種“百度疾病預測”的新功能，這樣的產(chǎn)品是基于大數(shù)據(jù)積累和智能分析，將為用戶提供流感、肝炎等多種傳染病的預測趨勢，并且能實時進行全面的疫情監(jiān)測，提供準確及時的公眾健康咨詢，降低傳染病感染的風險。如果能有效利用互聯(lián)網(wǎng)來預測疾病，就能為在家養(yǎng)老的老年人提供更安全可靠的健康保障。

二、“互聯(lián)網(wǎng)+”時代居家養(yǎng)老發(fā)展的困境

雖然在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，利用互聯(lián)網(wǎng)能為居家養(yǎng)老提供諸多方便，使老年人居家養(yǎng)老的質(zhì)量進一步提升，滿足了許多老年人可以在家享受到高品質(zhì)養(yǎng)老服務(wù)的需求。但是，我們也不難發(fā)現(xiàn)，利用“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的優(yōu)越性來發(fā)展居家養(yǎng)老畢竟只是剛開始，處于起步階段，在享受服務(wù)的同時也會面臨一系列不足和困境。

（一）處于初級階段，尚未形成產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)鏈

2015年政府工作報告首次提出“互聯(lián)網(wǎng)+”計劃，利用互聯(lián)網(wǎng)時代的資源來發(fā)展居家養(yǎng)老，這個重大的工程提出時間較短，實踐性也較缺乏，還是處于初級階段，所以在很多基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面還存在極大不足。與發(fā)達國家相比，我國老年產(chǎn)業(yè)起步較晚，尚未形成一定產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)鏈，針對老年人特點的專用產(chǎn)品開發(fā)不夠，其發(fā)展嚴重滯后于社會和經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)狀。①對于居家養(yǎng)老，它所需要到的服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及產(chǎn)業(yè)規(guī)模應(yīng)該是比較完善的，因為居家養(yǎng)老是一種比較特殊的新興的養(yǎng)老方式，老年人足不出戶就能獲得良好齊全的服務(wù)，對于這一塊的要求是相當高的。而看現(xiàn)如今，我國“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下的居家養(yǎng)老雖然在規(guī)劃上是全面的，但在實際操作上，在對基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和產(chǎn)業(yè)鏈的完善上還是相當欠缺。以老年健康管理為例，用來監(jiān)測老年人健康狀況的家用醫(yī)療器械普及率較低，沒有現(xiàn)實數(shù)據(jù)上線匯集，健康管理的模式更多停留在通過社區(qū)門診或醫(yī)院體檢獲得數(shù)據(jù)。②沒有形成產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)鏈，必然使居家養(yǎng)老達不到預期的要求，老年人所能享受到的服務(wù)也會大打折扣。

（二）大數(shù)據(jù)使用中對個人隱私保護存在風險

絕大多數(shù)人都不希望自己的秘密被他人竊取，隱私是對每個人最基本的尊重。在互聯(lián)網(wǎng)時代，個人隱私問題主要指的是對個人隱私權(quán)的侵犯。人們的個人身份信息，以及人們在互聯(lián)網(wǎng)上的各種行為，在沒有任何提示的情況下被網(wǎng)站儲存、利用，甚至泄漏，這個就是目前互聯(lián)網(wǎng)中存在的涉及個人隱私方面的主要問題。而現(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)讓互聯(lián)網(wǎng)隱私問題更加突出，因為大數(shù)據(jù)可以對海量的信息進行分析，并且很容易就發(fā)現(xiàn)信息中的價值，我們利用互聯(lián)網(wǎng)+時代來發(fā)展居家養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，那么在利用互聯(lián)網(wǎng)利用大數(shù)據(jù)的過程中老年人的信息也會存在被泄露的風險。而且現(xiàn)在對于互聯(lián)網(wǎng)侵犯隱私權(quán)這類的法律并不完善，很多時候侵犯就侵犯了，在法律上并不能有效制裁這種現(xiàn)象，導致情況愈演愈烈。在發(fā)展居家養(yǎng)老的過程中，既然是利用互聯(lián)網(wǎng)+時代來發(fā)展，就要有一系列完善的從法律到制度的規(guī)范，才能避免個人隱私被泄露。

（三）養(yǎng)老產(chǎn)品創(chuàng)新不足

利用互聯(lián)網(wǎng)+時代來發(fā)展居家養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，必然要生產(chǎn)出一批先進的養(yǎng)老產(chǎn)品，給老年人的居家養(yǎng)老提供服務(wù)。比如說百度出現(xiàn)的一個“疾病預測”功能，就是一個非常好的讓老年人可以在家進行疾病診斷的功能，這樣可以避免老年人有疾病而不自知，越拖越久，錯過最佳治療時期。這是好的一面，但是不難發(fā)現(xiàn)，在養(yǎng)老產(chǎn)品創(chuàng)新上，我們一直步履維艱，雖然很多商家利用互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)了很多功能，但是適合居家養(yǎng)老的仍然相對較少。居家養(yǎng)老是一種比較特殊的養(yǎng)老模式，老年人在家享受養(yǎng)老服務(wù)決定了這種養(yǎng)老模式更具有方便性、特殊性，以及對服務(wù)的要求更高，對養(yǎng)老產(chǎn)品的選擇更講求實用和方便，而在養(yǎng)老產(chǎn)品創(chuàng)新這一塊，現(xiàn)如今我們?nèi)允亲龅眠€不到位，還需要不斷加強改進。

（四） 網(wǎng)絡(luò)惠民紅利未能充分發(fā)揮

當前，我國進入老齡化快速發(fā)展階段，老年人口具有數(shù)量大、發(fā)展快、高齡化、空巢化、城鄉(xiāng)差別大等特點。 ③人口老齡化帶來的不僅僅是簡單的人口問題，還有養(yǎng)老問題，對養(yǎng)老金、福利補貼、公共衛(wèi)生服務(wù)和生活照料等方面的需求日益增長，而現(xiàn)在這樣的服務(wù)仍然不能滿足日益增長的需求。尤其是在一些三四線城市，養(yǎng)老資源嚴重不足，盲目建設(shè)養(yǎng)老服務(wù)平臺也無法解決資源短缺的問題。在居家養(yǎng)老模式中，如何能利用互聯(lián)網(wǎng)+時代充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)惠民紅利還是現(xiàn)在亟待解決的一個問題，要采取怎樣的方式，使得享受居家養(yǎng)老服務(wù)的老年人能夠得到最好的服務(wù)，享受到良好的資源，這是我們應(yīng)該考慮的。

三、“互聯(lián)網(wǎng)+”時代居家養(yǎng)老發(fā)展的前景展望

知識社會的創(chuàng)新2.0以用戶創(chuàng)新、開放創(chuàng)新、大眾創(chuàng)新、協(xié)同創(chuàng)新為特點，其原動力正是來自于“互聯(lián)網(wǎng)+”所連接的無所不在的計算、數(shù)據(jù)和知識，從被動迎合到主動改造，“互聯(lián)網(wǎng)+”致力于將互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合，已經(jīng)徹底洗脫了互聯(lián)網(wǎng)工具化的舊有模式。④就目前而言，根據(jù)發(fā)展的趨勢來看，“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的發(fā)展前景是十分廣闊的，所以我們要努力克服在利用“互聯(lián)網(wǎng)+”時展居家養(yǎng)老的過程中出現(xiàn)的困難，提出相應(yīng)解決措施克服困境，不斷改善。

（一）大力建設(shè)養(yǎng)老基礎(chǔ)設(shè)施，克服初級階段不足

近年來，出現(xiàn)了一種養(yǎng)老O2O模式，它是一種整合社區(qū)資源、完善養(yǎng)老服務(wù)體系的新模式。互聯(lián)網(wǎng)給居家養(yǎng)老帶來了許多新理念。在利用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展居家養(yǎng)老過程中，要大力建設(shè)養(yǎng)老基礎(chǔ)設(shè)施，比如說借助互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)，是家屬能夠隨時了解老人的日常情況；通過一些定位技術(shù)，對老人的位置進行及時定位，當老人出現(xiàn)異常情況，可及時自動報警，避免產(chǎn)生更嚴重的后果；再者，可以通過生產(chǎn)一些空氣凈化器、空調(diào)加濕器等設(shè)備的智能化管控，動態(tài)監(jiān)測老年人房間的空氣質(zhì)量，是老年人在家養(yǎng)老也能享受到良好的環(huán)境，讓老年人過得安全、舒適。當然，也可以在老年人所居住的社區(qū)周圍建設(shè)一個養(yǎng)老服務(wù)平臺，為老年人打造方便快捷的生活服務(wù)區(qū)。這些方法都可以使老年人居家養(yǎng)老得到保障，能獲得更舒適幸福的生活。

（二）加強大數(shù)據(jù)管理，嚴格保護個人隱私

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的建立確實給老年人居家養(yǎng)老帶來方便，但隱私泄露也是一個不容忽視的問題。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集、加工和應(yīng)用，也會帶來一系列患者資料被泄露的隱患，而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下隱私被泄露的危險不僅僅在于泄露本身，而在于在此數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對下一步行為的預測與判斷。老年人居家養(yǎng)老有時會采用互聯(lián)網(wǎng)的方式傳輸數(shù)據(jù)到醫(yī)院、社區(qū)等辦理事情，如果造成數(shù)據(jù)泄露，則會對老年人的財產(chǎn)安全造成危害，這是極不利的。所以，政府要加強對大數(shù)據(jù)的管理，防止網(wǎng)絡(luò)黑客趁虛而入，嚴格保護個人隱私，為老年人的養(yǎng)老提供安全的環(huán)境。對于管理大數(shù)據(jù)，最要做到的一點就是及時監(jiān)測、發(fā)現(xiàn)問題，并用最快的速度對漏洞進行修復，對于已經(jīng)泄露的個人信息要及時注銷，通知當事人做好防范，通知老年人的家屬提醒老年人，以免被騙。

（三） 發(fā)展智慧養(yǎng)老新模式，創(chuàng)新智能健康產(chǎn)品

利用“互聯(lián)網(wǎng)+”時代來發(fā)展居家養(yǎng)老，最重要的就是生產(chǎn)出更多智能健康產(chǎn)品，這些智能健康產(chǎn)品可以為老年人的生活提供方便。比如說，完善手機的某些功能，只要打開手機應(yīng)用，子女就能了解老人在家的情況，知道老人身體有無異樣；設(shè)置一些傳感器，將傳感器安置在冰箱、洗手間及臥室，老人經(jīng)過時系統(tǒng)就能自動記錄，傳感器每天采集好老人相關(guān)信息后將數(shù)據(jù)傳輸?shù)浇】翟破脚_進行分析，并將最終結(jié)果傳輸給子女，讓他們及時了解老人在家的情況；對于老人在家養(yǎng)老，關(guān)鍵是如何確保老人的身體健康，比如說可以設(shè)置一個軟件，老人只需用手指輕輕一點，軟件上就會反映出老人的血壓、心跳等是否正常，若有異常則會馬上將數(shù)據(jù)傳輸給子女，讓他們及時帶老人去醫(yī)院檢查就醫(yī)，不延誤最佳治療時間。智能健康產(chǎn)品對于在家養(yǎng)老的老年人來說是十分必要的，老年人的健康關(guān)系到一個家庭的穩(wěn)定，子女在外工作，不能及時關(guān)注到老年人健康問題，有了這些智能健康產(chǎn)品他們就能及時掌握老年人的身體健康狀況，避免出現(xiàn)不好的后果。

（四） 與網(wǎng)絡(luò)巨頭合作，充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)惠民紅利

互聯(lián)網(wǎng)時代，生活發(fā)生翻天覆地的改變，充分利用互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢發(fā)展網(wǎng)絡(luò)惠民紅利，比如說政府可以與當?shù)鼐W(wǎng)絡(luò)巨頭合作，通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來提升居家養(yǎng)老的效率。“互聯(lián)網(wǎng)+”最終要“+”在老百姓關(guān)心的柴米油鹽醬醋茶上，對于居家養(yǎng)老來講，這個“+”要“+”在老人關(guān)注的問題上，無論是日常娛樂，亦或是健康咨詢，還是疾病自救等，這些要與居家養(yǎng)老中老人的需求息息相關(guān)，密切相連，與互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)巨頭合作，才能使“互聯(lián)網(wǎng)+”成為為居家養(yǎng)老老人服務(wù)的“紅娘”，實現(xiàn)經(jīng)濟社會和養(yǎng)同健康發(fā)展。當然，利用“互聯(lián)網(wǎng)+”充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)惠民紅利，我們還有待繼續(xù)加強，它的效果想必會是受到廣泛關(guān)注并且會給我們的生活帶來極大作用的。

利用“互聯(lián)網(wǎng)+”時展居家養(yǎng)老帶給中國養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的將是革故鼎新的跨越式發(fā)展，政府部門要扮演好引導者和監(jiān)管者的角色，主動融入其中發(fā)揮作用，利用新技術(shù)手段開展居家養(yǎng)老服務(wù)，使老年人在家里得到滿意服務(wù)。線上線下相結(jié)合，把養(yǎng)老服務(wù)融入網(wǎng)點中，通過挖掘老年人基礎(chǔ)信息贏得產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展先機。 居家養(yǎng)老是一種新型的養(yǎng)老模式，它改變了過去老年人養(yǎng)老需要依靠社區(qū)或者機構(gòu)的現(xiàn)象，使老年人在家也能享受到良好的養(yǎng)老服務(wù)，而利用“互聯(lián)網(wǎng)+”來發(fā)展居家養(yǎng)老，正是利用互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢與居家養(yǎng)老相結(jié)合，一舉兩得。在利用“互聯(lián)網(wǎng)+”時展居家養(yǎng)老的過程中，要做好監(jiān)督，及時發(fā)現(xiàn)問題并進行改正，這種模式是值得探究并不斷發(fā)展的，利用好這樣的模式對于緩解我國老齡化問題也是極有益處的。居家養(yǎng)老畢竟是一個新興的養(yǎng)老方式，無論是在國內(nèi)亦或是在國外，這種方式都是值得推崇并且廣受歡迎的，如今與“互聯(lián)網(wǎng)+”時代相結(jié)合，更是充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)和居家養(yǎng)老的優(yōu)勢，新興的方式必然還會存在的多種不足和漏洞，這些都有待我們一一去解決，相信在不遠的將來，居家養(yǎng)老真的會在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代得以最大程度的發(fā)展，造福老年人。

注解：

① 陳愛國. 基于“互聯(lián)網(wǎng)+”背景的老年產(chǎn)業(yè)發(fā)展[J]. 河南財政稅務(wù)高等專科學校學報，2015年6月：3

② 孫文燦. 互聯(lián)網(wǎng)+養(yǎng)老，未來空間無限[J]. 社會福利，2015年：10

篇9

摘 要：文章在簡述大數(shù)據(jù)特點及與云計算關(guān)系的基礎(chǔ)上，分析了大數(shù)據(jù)帶給圖書館的機遇和挑戰(zhàn)，同時提出了圖書館的應(yīng)對策略。

中圖分類號：G250.76 文獻標識碼：A 文章編號：1003-1588（2015）01-0124-03

收稿日期：2014-12-20

作者簡介：范春玲（1978―），黑龍江省圖書館副研究館員。

*本文系2013年度國家社科基金藝術(shù)學項目“公共數(shù)字文化技術(shù)保障體制研究”的研究成果之一，項目編號：13CB128。

1 引言

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和各類網(wǎng)絡(luò)終端的涌現(xiàn)，全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式的增長。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的報告結(jié)果：2010年為1.4ZB，2011年增長為1.8ZB[1]，到2020年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達到今天的44倍[2]，大數(shù)據(jù)時代已悄然來到。最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，之后《紐約時報》和《華爾街日報》都在專欄封面上推出了該概念。自此，國際上尤其是美國等發(fā)達國家掀起了探究大數(shù)據(jù)的熱潮。2012年奧巴馬政府投資2億多美元推出“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計劃”，拉開了大數(shù)據(jù)作為全球性發(fā)展戰(zhàn)略計劃的大幕。

目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)還處于探索發(fā)展階段，尚未得到廣泛應(yīng)用。但筆者認為，作為以信息保存、開發(fā)和利用為首要任務(wù)的公共圖書館來說，應(yīng)明確認知，在大數(shù)據(jù)時代對紛繁復雜數(shù)據(jù)的保存和分析是必須面對的挑戰(zhàn)。同時，圖書館人還應(yīng)以特有的信息敏銳性和職業(yè)前瞻性來思考大數(shù)據(jù)對未來圖書館發(fā)展的影響。

2 大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的必然產(chǎn)物，是由人們?nèi)找嫫占暗木W(wǎng)絡(luò)行為所伴生的，受到相關(guān)組織、企業(yè)采集的，蘊含數(shù)據(jù)生產(chǎn)者喜好、真實意圖的，非傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)和意義的數(shù)據(jù)。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。基于大數(shù)據(jù)分析的情報信息成為組織機構(gòu)、企事業(yè)單位進行科學決策、生產(chǎn)發(fā)展、科技創(chuàng)新的主要依據(jù)，因此業(yè)界有三分技術(shù)、七分數(shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下的說法。

2.1 大數(shù)據(jù)特點

大數(shù)據(jù)的概念自提出以來，仁者見仁，智者見智，目前尚未有讓大家認可的標準表述。但業(yè)界對大數(shù)據(jù)的4V特性保持了一致意見，即：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價值）。大數(shù)據(jù)的4個“V”也就是4個方面的特點：①Volume指數(shù)據(jù)體量巨大。從TB躍升到PB級別，也就是只有PB級別的數(shù)據(jù)才可稱為大數(shù)據(jù)。②Variety指數(shù)據(jù)類型繁多。如目前流行的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等眾多類型的數(shù)據(jù)。③Velocity指數(shù)據(jù)處理速度快，即可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息，這和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。④Value指只要合理充分利用數(shù)據(jù)并對其進行準確、正確的分析，將會帶來非常高的價值回報[3]。

2.2 大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系

大數(shù)據(jù)的數(shù)量級通常達到PB級別，必然無法用單臺的計算機進行處理，而必須采用分布式架構(gòu)。分布式架構(gòu)的特點是對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但它必須依托云計算的虛擬化技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)庫、分布式處理和云存儲。因此從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，但二者也存在一定的區(qū)別：云計算強調(diào)的是計算能力，數(shù)據(jù)是操作對象，而大數(shù)據(jù)使數(shù)據(jù)可增加、可共享，管理數(shù)據(jù)是重點。

3 大數(shù)據(jù)帶給圖書館的影響

雖然大數(shù)據(jù)在國內(nèi)尚處于初級發(fā)展階段，但其對各個行業(yè)的推進力正日益顯現(xiàn)。圖書館歷來是新信息技術(shù)的研究和實踐基地之一，大數(shù)據(jù)不可避免地對圖書館的發(fā)展產(chǎn)生一定的影響。下面筆者將從大數(shù)據(jù)帶給圖書館的機遇和挑戰(zhàn)兩個方面進行闡述。

3.1 大數(shù)據(jù)時代圖書館的機遇

3.1.1 大數(shù)據(jù)使圖書館能清楚了解讀者流失原因，應(yīng)對生存危機。圖書館是我國數(shù)字文化服務(wù)體系的重要組成部分，在文化大發(fā)展大繁榮的背景下，圖書館得到了進一步的發(fā)展建設(shè)，但是由于更多的數(shù)字資源可直接從網(wǎng)上獲取，而蓬勃發(fā)展的社會化網(wǎng)絡(luò)交流服務(wù)平臺也使得圖書館的參考咨詢服務(wù)不占優(yōu)勢，諸如此類的眾多原因，導致公共圖書館的價值被淡化，讀者流失較為嚴重。而在大數(shù)據(jù)時代，圖書館可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析讀者的信息行為，了解讀者的需求意愿，還可以更進一步地通過挖掘用戶在交互型知識服務(wù)過程中的潛在需求，來對讀者開展有針對性的特色服務(wù)甚至智能化服務(wù)，從而吸引讀者的到來，應(yīng)對圖書館的生存危機。

3.1.2 大數(shù)據(jù)使圖書館的各類資源采購有的放矢。近年來，我國圖書館事業(yè)迎來了一個發(fā)展，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)成為圖書館服務(wù)的主要內(nèi)容，國家數(shù)字圖書館工程、文化共享工程等數(shù)字資源建設(shè)共享項目及自建特色數(shù)據(jù)庫和購買的各類型數(shù)據(jù)庫都成為為讀者提供服務(wù)的館藏數(shù)字資源。而讀者在訪問和使用這些數(shù)字資源和紙質(zhì)資源時，會在圖書館的各類系統(tǒng)中留存大量的日志信息，比如圖書館自動化管理系統(tǒng)中讀者借還書時產(chǎn)生的流通日志以及讀者檢索書目信息時產(chǎn)生的Opac日志以及各類數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中讀者檢索、瀏覽、下載電子資源時產(chǎn)生的日志等。這些數(shù)據(jù)嚴格意義上來說稱不上大數(shù)據(jù)，但我們可以運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過整合、研究這些日志信息，了解和預測讀者的需求，進而用有限的采購資金來采購讀者所需的資源。比如復旦大學圖書館利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實現(xiàn)了對各種類型的數(shù)字資源、系統(tǒng)日志信息和讀者信息行為數(shù)據(jù)的獲取和數(shù)據(jù)建模，建立了圖書采訪輔助決策支持系統(tǒng)和電子資源使用統(tǒng)計分析及惡意下載監(jiān)控平臺等，它們對復旦大學圖書館的館藏建設(shè)和用戶服務(wù)等科學決策提供了精確的數(shù)據(jù)支持。

3.1.3 大數(shù)據(jù)使構(gòu)建智能型圖書館成為可能。技術(shù)引擎一直是圖書館信息服務(wù)的技術(shù)核心，而智能型圖書館的實現(xiàn)需要各種智能技術(shù)引擎的支持，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助我們構(gòu)建資源及服務(wù)推薦引擎、讀者需求預測引擎和多維度信息資源獲取、分析及決策引擎等。美國Hiptype公司已經(jīng)完成了用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來分析電子書讀者的閱讀習慣和喜好的工作，這是國內(nèi)外圖書情報領(lǐng)域首次利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建知識服務(wù)社區(qū)實體行為智能分析引擎。大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助圖書館更加靈活、方便地從海量結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取有用的知識、模式、關(guān)系用于創(chuàng)新讀者服務(wù)方式，以便建立更加智能、靈活的網(wǎng)絡(luò)化信息資源組合方式。

3.2 大數(shù)據(jù)時代圖書館的挑戰(zhàn)

3.2.1 圖書館基礎(chǔ)設(shè)施的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)成本的降低促使數(shù)據(jù)量飛速增長，而讀者的一言一行、一舉一動等產(chǎn)生的是大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)[4]。這些信息數(shù)據(jù)的類型格式、組成結(jié)構(gòu)、存在形態(tài)等都非常復雜，傳統(tǒng)的IT架構(gòu)和信息儲存形式已無法滿足要求。雖然云計算的出現(xiàn)理論上解決了海量數(shù)據(jù)的存儲問題，但由于云計算的應(yīng)用遠沒有達到理論所期待的程度，圖書館現(xiàn)有的軟硬件等基礎(chǔ)設(shè)施尚無法架構(gòu)成滿足需求的云存儲。所以，在大數(shù)據(jù)時代圖書館的基礎(chǔ)設(shè)施是首要面對的挑戰(zhàn)。

3.2.2 圖書館員思想觀念和能力的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)到目前為止仍然是一項新興的技術(shù)，由于種種原因其尚未被廣泛應(yīng)用，大數(shù)據(jù)理論仍有待于市場的驗證和核實。因此，對于圖書館人來說，對大數(shù)據(jù)的領(lǐng)悟基本處于模糊的概念認知階段，認為其離自己很遙遠，在心理和行動上無法跟上大數(shù)據(jù)時代的節(jié)奏，在面對一些“可能是良好機會的數(shù)據(jù)”時沒有清醒的認知，沒有形成將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成知識的服務(wù)意識。而有些館員即使具備了用大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)讀者的意識，卻不具備應(yīng)用大數(shù)據(jù)的能力。

3.2.3 圖書館面臨技術(shù)應(yīng)用挑戰(zhàn)。圖書館界缺乏專業(yè)IT技術(shù)人才是不爭的事實，因此，在大數(shù)據(jù)時代圖書館如何應(yīng)用云計算技術(shù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)來認識、管理和分析其所擁有的各種結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如何建立軟硬件一體化集成的大數(shù)據(jù)綜合解決方案來完成知識獲取、存儲、組織、分析和決策等。這些是圖書館在大數(shù)據(jù)時代不得不面對的技術(shù)應(yīng)用挑戰(zhàn)。

3.2.4 圖書館大數(shù)據(jù)的安全與隱私問題。首先，大數(shù)據(jù)時代圖書館應(yīng)用云存儲是必然的趨勢，但由于云計算尚未制訂統(tǒng)一的行業(yè)標準和規(guī)范，所以，云存儲本身給圖書館的大數(shù)據(jù)帶來了存儲安全問題;其次，圖書館應(yīng)用大數(shù)據(jù)就是對讀者在圖書館內(nèi)不同地點留下的數(shù)據(jù)痕跡進行分析和挖掘，當從不同獨立地點將讀者的信息行為匯聚在一起，其隱私很可能被暴露出來。而如何在不暴露讀者個人隱私的基礎(chǔ)上進行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，對圖書館來說是一個挑戰(zhàn)。

4 圖書館的應(yīng)對策略建議

大數(shù)據(jù)時代，圖書館在獲得機遇的同時必須面對上文所述的各種挑戰(zhàn)和問題。因此，筆者建議圖書館采取以下應(yīng)對策略。

4.1 圖書館應(yīng)抓住機遇改善軟硬件條件

2013年文化部全國公共文化發(fā)展中心提出了實施國家公共文化數(shù)字支撐平臺項目，該項目以文化共享工程等公共數(shù)字文化建設(shè)已有的網(wǎng)絡(luò)及信息化軟硬件設(shè)施為基礎(chǔ)，應(yīng)用云計算等最新信息技術(shù)，構(gòu)建新型數(shù)據(jù)中心。為支持該項目的運作，文化部全國公共文化發(fā)展中心同時下發(fā)了各級中心的軟硬件配置最低標準。圖書館應(yīng)以此為契機，爭取地方政府的更大支持和投入，積極改善軟硬件條件來應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代圖書館數(shù)據(jù)存儲能力和運算能力的挑戰(zhàn)。

4.2 圖書館應(yīng)主動嘗試應(yīng)用和研究大數(shù)據(jù)

一項新技術(shù)的產(chǎn)生、發(fā)展和成熟必然需要時間的洗禮，大數(shù)據(jù)技術(shù)亦不例外，雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)目前尚處于初級發(fā)展研究階段，但圖書館作為信息技術(shù)應(yīng)用的重鎮(zhèn)，應(yīng)勇敢面對質(zhì)疑的聲音，在現(xiàn)有條件允許的范圍內(nèi)積極嘗試應(yīng)用和研究大數(shù)據(jù)技術(shù)，以便讓大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地服務(wù)圖書館界。國外圖書館的一些經(jīng)驗值得我們學習，例如美國的弗吉尼亞州立大學組建科學數(shù)據(jù)咨詢小組，圖書館員充當咨詢顧問的角色[5]。還有美國各類型圖書館與俄亥俄州經(jīng)營電子書、有聲讀物的經(jīng)銷商OverDrive公司長期合作，公司從圖書館中收集大量數(shù)據(jù)提供給出版商和其他有合作關(guān)系的圖書館，以供開放存取，這些數(shù)據(jù)主要有圖書館網(wǎng)站訪問數(shù)據(jù)、電子書和數(shù)字有聲讀物的流通數(shù)據(jù)以及讀者的圖書需求數(shù)據(jù)等。同時，OverDrive公司也通過“Buy It Now”網(wǎng)上商店等渠道為圖書館提供其所不具備的書目記錄，為讀者開辟了發(fā)現(xiàn)新圖書的途徑[6]。OverDrive公司利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析后發(fā)現(xiàn)，圖書館的電子書借閱數(shù)據(jù)分析在拓展圖書館的服務(wù)范圍的同時，也會提高出版商和經(jīng)銷商圖書的銷售額，從而取得“雙贏”的效果。

4.3 圖書館應(yīng)注重培養(yǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用型人才

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館的工作方式和內(nèi)容都將發(fā)生本質(zhì)的變化。相應(yīng)的圖書館員的角色和所需專業(yè)技能也將發(fā)生變化。美國研究圖書館協(xié)會提出，研究數(shù)據(jù)管理將成為大數(shù)據(jù)時代圖書館員的一項基本能力，而目前絕大多數(shù)圖書館員不具備數(shù)據(jù)管理者必備的綜合素質(zhì)。因此，圖書館當前的任務(wù)是在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，積極拓寬館員知識面，增強其業(yè)務(wù)能力，培養(yǎng)和造就一支懂技術(shù)、懂管理的大數(shù)據(jù)建設(shè)專業(yè)隊伍，使之成為學科信息資源的組織者、傳播者、導航者、教育者，促進圖書館事業(yè)更好的發(fā)展。

4.4 圖書館應(yīng)充分重視數(shù)據(jù)安全和讀者隱私保護

目前公共云存儲有待法律法規(guī)的進一步規(guī)范以及行業(yè)標準的統(tǒng)一來提高其安全性。此時圖書館可以通過混合云存儲來規(guī)避安全風險，比如把和敏感數(shù)據(jù)放在私有云上，而把經(jīng)常使用的、公開的數(shù)據(jù)放在公共云上;還可以通過云計算技術(shù)把文件分割成文件碎片，分別存儲在私有云和混合云上。而圖書館利用大數(shù)據(jù)分析讀者信息行為產(chǎn)生的個人隱私問題，需要從技術(shù)和人員兩個層面解決。在技術(shù)上要求在不泄露讀者個人隱私的前提下進行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。同時，圖書館要建立完善的隱私保護制度，要求館員以良好的職業(yè)素養(yǎng)，堅決維護讀者的隱私權(quán)，達到既不侵犯讀者隱私權(quán)又能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢為讀者服務(wù)的目的。

5 結(jié)語

目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究還處于起步探索階段，但其會隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展而走向成熟。而成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù)會將隱藏在圖書館大量數(shù)據(jù)背后的世界清晰地呈現(xiàn)出來，這將會給圖書館帶來革命性的變化，對以往圖書館的服務(wù)能力和服務(wù)機制產(chǎn)生創(chuàng)新和顛覆。

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篇10

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；社價值；挑戰(zhàn)；發(fā)展對策設(shè)計

中圖分類號：F27

文獻標識碼：A

doi：10.19311/ki.1672-3198.2017.08.026

1 大數(shù)據(jù)的概念與特征

1.1 大數(shù)據(jù)的概念釋義

對于大數(shù)據(jù)，維基百科給出了這樣的定義：大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時間超過可容忍時間的數(shù)據(jù)集。由于對大數(shù)據(jù)的研究處于初步階段，人們目前尚沒有得到一個公認的定義，對于大數(shù)據(jù)的定義有許多，但它們都有一個共同特征，即根據(jù)大數(shù)據(jù)的特征來進行闡釋與歸納。

1.2 大數(shù)據(jù)的基本特征

大數(shù)據(jù)特征可以總結(jié)為4個V，即Volume（規(guī)模巨大）、Variety（模態(tài)多樣）、Velocity（生成飛速）、Value（價值無限但密度也低）。

首先大數(shù)據(jù)以計量單位P，甚至E或Z來計數(shù)。據(jù)IDC的一份研究報告顯示，自2012年以來10年里全球大數(shù)據(jù)將增加50倍。其次，大數(shù)據(jù)種類繁多，包含著結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且近年半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大幅度增長，占據(jù)了整個數(shù)據(jù)量的絕大部分。再次，人、機、物的高度融合使得數(shù)據(jù)爆炸式增長，日常生活是大數(shù)據(jù)飆升的主要來源。例如截止2014年淘寶網(wǎng)會員數(shù)量已超過5億，在線商品數(shù)達到10億件，淘寶網(wǎng)和天貓的交易總額超過1.5萬億。最后，數(shù)據(jù)復雜相關(guān)而又頻繁交互，從海量的數(shù)據(jù)中剝離出有用的信息就好比深海里淘金，稀疏而又珍貴，價值的密度很低也是大數(shù)據(jù)的一個重要特征。

2 大數(shù)據(jù)的社會價值挖掘

2.1 大數(shù)據(jù)為政府管理和科學決策提供數(shù)據(jù)信息支撐

在“全面深化改革，推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化”的時代背景與要求下，大數(shù)據(jù)在政府管理中扮演著重要的角色，對于實現(xiàn)數(shù)據(jù)治國具有重要的現(xiàn)實意義。

河北省目前正面臨著京津冀協(xié)同發(fā)展的重要戰(zhàn)略機遇，2016年11月在河北大學管理學院召開的“2016年京津冀信息資源管理高峰論壇”就是一次在大數(shù)據(jù)背景下，將大數(shù)據(jù)、信息資源建設(shè)運用于政府治理的研究論壇，是大數(shù)據(jù)與政府管理結(jié)合的大討論、大結(jié)合。這可以充分證明大數(shù)據(jù)對于政府治理和信息建設(shè)的重要性和現(xiàn)實意義。對它的研究可以有效提升科學決策水平，能夠有效地整合來自政治、經(jīng)濟、文化、法律，生態(tài)等各個領(lǐng)域的信息資源，為國家治理提供重要決策依據(jù)。

2.2 大數(shù)據(jù)與新媒體的融合推動社會智能化

大數(shù)據(jù)與微信、微博等新興媒體的多元世界高度融合，可以突破時空的限制，促進政府與民眾之間良性互動，形成公眾參與政府管理的新格局，增強國家治理能力。另外，大數(shù)據(jù)在云計算的配合下，加快了智能醫(yī)療、智能教育、智能交通、智能物流發(fā)展的步伐，加速了我國的城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、信息化、生態(tài)化建設(shè)進程，有效提高了社會服務(wù)效能，促進社會的智能化和信息化。

2.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用廣泛性推動信息社會化

大數(shù)據(jù)在越來越多的行業(yè)中發(fā)揮著越來越大的作用，其應(yīng)用廣泛性已經(jīng)彰顯在方方面面，影響著人們生活和社會發(fā)展的各領(lǐng)域，逐步讓信息走向社會化。

從經(jīng)濟領(lǐng)域來看大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以為經(jīng)濟發(fā)展提供較為準確的預測功能。在2008年的金融危機中，阿里平臺通過海量交易記錄預測出經(jīng)濟指數(shù)的下滑，提醒廣大的中小制造商提前做好準備，預防經(jīng)濟危機。大數(shù)據(jù)分析也成為了市場營銷的重要手段，不再需要抽取部分數(shù)據(jù)，而是基于海量幾近完整的數(shù)據(jù)做出高度準確的預測，進行精準營銷。

正如亞馬遜的最終期望那樣：“最成功的書籍推薦應(yīng)該只有一本書，就是用戶要買的下一本書”。在體育競技中運動健兒甚至可以運用數(shù)據(jù)取得成功，利用數(shù)據(jù)建模定量分析不同隊員特點，合理調(diào)整，科學組隊。2016年里約奧運會中，中國女排再次奪得世界冠軍，這成功離不開總教練郎平的正確指導，也離不開袁靈犀的數(shù)據(jù)分析。賽中每個回合他都利用代碼將有價值的細節(jié)錄入系統(tǒng)，實時提供技術(shù)分析數(shù)據(jù)，幫助郎平做到知己知彼，及時調(diào)整隊員布局。

3 大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)在造福人類社會的同時，也給人們帶來安諸多方面的挑戰(zhàn)。從理論研究視閾來看，大數(shù)據(jù)時代的到來對于社會進步尤其是科技發(fā)展產(chǎn)生巨大的支撐與推動作用，但從實際應(yīng)用研究的角度來說其根本挑戰(zhàn)在于其安全保密性、不確定性和預測涌現(xiàn)性對社會行為產(chǎn)生的威脅和隱患，這也影響著大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢研究進展和應(yīng)用前景。大數(shù)據(jù)的研究需要一套全新的理論和方法來進行方向性的指導，需要一個完備的新的理論體系來指導該學科的發(fā)展和研究。

3.1 大數(shù)據(jù)的安全性存在信息泄露隱患

“棱鏡門”事件更加劇了人們對大數(shù)據(jù)安全的恐慌。即使經(jīng)過匿名處理，個人隱私仍會有泄露的風險。租賃商Netflix曾為提高電影推薦系統(tǒng)的準確度，公布了約50萬用戶的信息，這些信息與其它數(shù)據(jù)源結(jié)合時，部分用戶竟被識別出來。大數(shù)據(jù)帶來的新的安全問題也終將由大數(shù)據(jù)來解決，而今天對于大數(shù)據(jù)安全與隱私保護的相關(guān)研究處于初級階段，技術(shù)手段與法律法規(guī)相結(jié)合才是解決問題的根本之道。

3.2 大數(shù)據(jù)的預測涌現(xiàn)性引起隱私恐慌

大數(shù)據(jù)在沒有全局控制和預先定義的情況下，通過對來自大量自發(fā)個體的語義進行互相融合和連接而形成語義，整個過程隨著數(shù)據(jù)的變化而持續(xù)演進，從而形成大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)語義，也可以稱之為預測涌現(xiàn)。大數(shù)據(jù)這種預測涌現(xiàn)性對人們行為進行預測也構(gòu)成了所面臨的威脅。一個較為典型的案例即是北美Target數(shù)據(jù)營銷事件，銷售商通過分析歷史記錄，捕捉用戶懷孕的事實，并向其推薦嬰幼兒優(yōu)惠券，引起了《大數(shù)據(jù)功力：比父親更了解女兒沖進大賣場》的深刻反思。

3.3 大數(shù)據(jù)的不確定性影響社會穩(wěn)定

原始數(shù)據(jù)的不準確以及數(shù)據(jù)采集處理粒度、應(yīng)用需求與數(shù)據(jù)集成與展示等因素使得數(shù)據(jù)在不用維度、不同尺度上都有不同程度的不確定性。也就是說，這些本身帶有不確定性的數(shù)據(jù)并非可以說明事實，因為可能數(shù)據(jù)本身就是虛假的。存在需要核實、考證與分析，不確定性的數(shù)據(jù)一旦進入公眾社圈就會引發(fā)一系列社會問題，危害社會穩(wěn)定。諸如在點評網(wǎng)站中的虛假評論有目的地誘導民眾接受并傳播某種思想或服務(wù)的例子不勝枚舉。

4 關(guān)于大數(shù)據(jù)未來發(fā)展的展望與對策設(shè)計

4.1 完善大數(shù)據(jù)的頂層設(shè)計，建立良性大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)

國家應(yīng)在宏觀層面上做出全面系統(tǒng)的長期規(guī)劃和短期目標。國家應(yīng)在大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)，平臺構(gòu)建以及行業(yè)應(yīng)用方面提供人財物多方面深層次的資源支持，同時給予積極的政策引導，鼓勵創(chuàng)新，同社會各界建立起良性的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。2015年8月國務(wù)院出臺了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，契合當下，放眼未來，內(nèi)容全面涉及范圍廣，而要保證其貫徹落實，更要及時跟進，制定配套制度予以配合，做到及時反饋、及時糾正；同時在新的國際背景下也應(yīng)注重信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升信息作鵡芰Γ加強國家信息安全，贏得新科技競爭中的戰(zhàn)略制高點。

4.2 加強政企合作，搭建準確高效的大數(shù)據(jù)合作平臺

大數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)積極主動加強與政府之間的戰(zhàn)略合作。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源以企業(yè)為主，政府利用企業(yè)數(shù)據(jù)可以完善補充統(tǒng)計數(shù)據(jù)，提高統(tǒng)計信息質(zhì)量，為社會治理謀求最大利益；企業(yè)則可以根據(jù)更為準確的大數(shù)據(jù)把握市場信息，占據(jù)市場份額，贏得發(fā)展機遇，政企合作是當代在大數(shù)據(jù)背景下一個必然選擇。2013年國家統(tǒng)計局與阿里、百度等11家企業(yè)一同啟動國家統(tǒng)計局大數(shù)據(jù)合作平臺便是政企合作的一個縮影。

4.3 深化大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論研究，提升數(shù)據(jù)收集與分析能力

注重大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論研究，提高數(shù)據(jù)收集與分析能力，是解決大數(shù)據(jù)信息安全的關(guān)鍵途徑。數(shù)據(jù)是分析的基礎(chǔ)，只有全面而真實的數(shù)據(jù)才會產(chǎn)生價值，片面的數(shù)據(jù)分析出的結(jié)果往往有較大的偏差；深度發(fā)展大數(shù)據(jù)分析能力，包括：大數(shù)據(jù)認證技術(shù)、威脅發(fā)現(xiàn)技術(shù)、水印技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)匿名保護技術(shù)等等，這些技術(shù)在部分領(lǐng)域已有所應(yīng)用，但同時存在反應(yīng)速度慢、缺乏安全性、用戶負擔重等某些方面的不足，只有克服相關(guān)技術(shù)的不足，才能更好的解決大數(shù)據(jù)信息安全問題。

5 結(jié)語

大數(shù)據(jù)既是時代快速發(fā)展的產(chǎn)物，也是推動時代飛速發(fā)展的強大驅(qū)動力。它給社會發(fā)展帶來了機遇，也帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。迎接這項挑戰(zhàn)不只是政府，企業(yè)或其他組織的責任，而是時代賦予我們整個社會每位公民的責任。大數(shù)據(jù)沒有那么神秘，真正擁有力量的也不是數(shù)據(jù)本身，而是擁有數(shù)據(jù)掌握技術(shù)的我們。今后應(yīng)不斷加強大數(shù)據(jù)理論研究，完善學科發(fā)展方向和體系，為大數(shù)據(jù)學科建設(shè)與發(fā)展提供理論支撐和技術(shù)支持，持續(xù)切實加強政企合作，搭建大數(shù)據(jù)合作平臺，建立良性大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，使大數(shù)據(jù)真正推動科技繁榮、社會發(fā)展、人類進步。

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