大數據背景下企業財務管理研究

時間:2022-06-09 04:36:20

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大數據背景下企業財務管理研究

一、大數據背景下企業財務管理的變革要點

1.注重內涵因素的變革

若要使財務管理工作變得更加規范化和科學化,今后企業應緊跟時展步伐,并以大數據帶給企業發展的挑戰作為突破點,使財務管理變得更加細致化。企業財務管理囊括多個方面,如債權人、債務人或是其他方面,而企業內部也會有利潤、資金流動等情況,在確定企業收益情況時要使用凈值估值的方式,將股利分紅等價值本源進行清算,而要充分達到這一要求,則需要將企業內涵因素進行創新,使其能夠與企業的實際發展情況相符合,如騰訊控股方面即應用了這一措施,并且極大的增加了收入[4]。

2.投資決策標準變革

財務理論是一個投資決策的機制性問題。企業在發展中往往會開發很多大型項目,并為此類項目作出最終的決策,在開展此方面工作時會涉及到資本回報率、股東財務收益等方面,這也是大數據時代帶來的影響和挑戰。在進行變革時,企業要針對目前的投資項目評估方法進行優化,只有將此方面進行優化后才能夠制定出更為合理的決策標準,尤其是在現金流方面。目前來看我國已經有了很多相關技術,且在實踐中得到了更新與優化,也發揮了良好的作用,不過其中依然是以重資投入的經營發展模式為主[5]。

二、大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰

1.數據飛速增長帶來的挑戰

大數據時代下產生了大量信息和數據,這使得儲存空間和儲存技術方面需要拓展和優化。財務管理工作中會涉及到方方面面的數據,在進行數據收集的同時往往難以保證數據的完整性和準確性,甚至出現了因數據量龐大而無法在短時間內進行有效處理的情況。另外,數據信息的復雜性和龐大性也使得數據分析、數據篩選等方面出現了困難,然而若不能夠很好的完成此方面工作,則會導致財務信息缺乏真實性、完整性,發展策略的制定中也會出現偏差,甚至為企業帶來經濟損失[1]。

2.數據自身安全性的挑戰

網絡技術的飛速發展使得信息處理、信息共享方面變得更加便捷,然而同時也攜帶了一定的信息泄露風險。企業財務管理往往擁有海量數據,而此類數據并不僅僅只是數據,其中也包括著很多其他方面的信息,若不能夠保證其安全性,則可能將“海量數據”變為“災難性大數據”,使得企業最終的決策出現失誤。雖然我國一直在完善此方面建設,也小有成就,但依然無法完全避免信息的泄露,也沒能充分保證信息的完整性。相關調查結果顯示,我國目前存在安全漏洞的網站高達101.5萬個,可見信息的保密性也是一大挑戰[2]。

3.數據價值密度低

有價值的數據才能夠成為財務管理工作的依據,如何快速在海量數據中找到有效數據也是一大問題,且要完成此項工作需要較長的時間,并且要同時完成儲存、統計和分析PB規模以上的數據也需要很高的成本。數據數量的大幅度增加不僅超過了財務管理人員的能力范疇,也使得相關人員在分辨有效信息方面的難度增加,曾有人作出如下言論:“所謂大數據,其本質上就是在稻草堆里找一根針,且放眼望去所有稻草都像那根針。”由此可見在大數據背景下來開展財務管理工作具有怎樣的難度。

4.數據技術的分析手段有待更新

大數據背景下企業的數據庫不僅數量龐大,結構也更為復雜,且種類多樣,一般為結構化數據,或是非結構化數據,而非結構化數據的比重較大,并有不斷增長的趨勢,這就使得數據分析變得更加困難。現有技術已經無法滿足此方面的處理要求,企業的相關數據儲存設備也需要升級和更新,最好能夠引進國外先進的處理技術,如此一來才能夠更好的挖掘數據潛在的價值[3]。

三、大數據背景下優化企業財務管理的相關措施

1.建立動態財務查詢系統

在開展財務管理工作時不要拘泥于大數據帶來的不良影響,而是要學會利用大數據優勢開展工作,如可以建立動態財務查詢系統,如此一來也就可以很好的完成信息、數據的高效傳輸和交換。此系統具有諸多優勢,如其支持遠程操作,也支持關鍵字查詢功能,也可以讓母公司隨時知道子公司的財務管理信息,便于對子公司進行后續工作的指導。另外,如何企業之間共同發展也成為了流行趨勢,在此系統的應用下也可以幫助合作商查詢合作伙伴的財務信息,以此來作為選擇合作伙伴的橋梁。在設計該系統時要做到數據庫與動態網頁的有效整合,同時要針對動態查詢中可能出現的信息泄露問題采取措施[6]。

2.增強數據安全性建設

前文已經提到過在進行財務管理時存在數據安全性問題,因此對此方面進行加強是十分重要且必要的,具體可以從如下幾個方面著手:一是升級安全防護系統。目前應用較為普遍的防護系統雖然可以起到一定作用,但木馬、病毒以及黑客的入侵情況依然存在,并且防護系統需要實時更新與優化,但很多企業卻忽略了這一點;二是做好計算機系統清理工作。大數據下的財政工作往往需要利用計算機等設備來開展工作,然而在處理過程中計算機系統中會產生大量數據殘渣,或是存在其他問題,對計算機進行日常清理是杜絕出現病毒、垃圾等情況的重要舉措,然而此方面也容易被人們忽視;三是優化財政人員工作素養。財政工作不僅僅具有專業性、綜合性,同時也需要工作人員具有良好的工作素養,嚴禁出現在財政處理過程中“做手腳”的情況出現,更要杜絕人為泄露財政信息的情況出現[7]。

3.開發新型合作伙伴

大數據處理工具、系統和技術往往是IT行業的企業和公司所研發和擁有,其他行業的企業往往不會擁有此類技術,因此今后企業可以積極與軟件供應商進行合作,如可以從大數據公司直接購買新型財務軟件,或是相關數據,也可以定制符合自身發展現狀的大數據分析模型。有條件的企業可以為財務管理人員提供外出交流機會,這對于優化人才隊伍建設方面也能夠發揮良好作用。但值得注意的是在與合作伙伴進行合作時,一定要避免出現商業捆綁問題,否則會導致企業數據信息泄露,從而引發商業風險。

4.加強財務預算管理的信息化建設

實現信息化管理已經是財務管理的必然趨勢,很多企業也在積極完善此方面,在整個財務管理工作中,預算管理是十分重要的,也是較容易被忽視的環節。如今會計電算化備受企業喜愛,甚至有些企業認為實現會計電算化即是實現了信息化管理,但其實不然,其還遠遠未能達到財務管理信息化的要求,尤其是處于轉型期的企業,雖然其應用了會計電算化模式,但卻未能將其作用很好的發揮出來,使得財務系統與其他業務系統不協調,如在財務、銷售以及采購和倉儲方面并未實現統一化,物流、資金流和信息流的集成效果也不高。因此今后還是要在此方面加強建設,并不斷加大資金投入,強化信息化基礎建設,為實現信息化管理奠定基礎[8]。

四、結語

綜上所述,研究關于大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革方面的內容具有十分重要的意義,其不僅關系到企業財務管理方面的發展與完善,也與企業綜合發展息息相關。如今行業之間的競爭越來越激烈,企業在發展中除了要不斷完善各方面建設外,也要加強財務管理方面的重視與完善,尤其在大數據背景下,傳統的財務管理理念和模式已經難以發揮良好作用,對其進行變革和創新已經是勢在必行的事情,且我國很多企業已經采取了相關措施,但依然有很大的上升空間。

作者:張佳音 單位:大連財經學院

參考文獻:

[1]馮曉波.基于大數據模型搭建客戶價值評價體系——對大型服務企業管理會計實踐的探索[J].財政監督,2015,29:45-48.

[2]徐純.大數據背景下加強財務共享服務中心資金管理的建議[J].西部財會,2016,3:25-27.

[3]肖宏磊.大數據時代電網企業財務管理轉型新模式的構建研究[J].中國管理信息化,2016,10:29-30.

[4]胡俊娣.大數據背景下財務共享服務模式建構的途徑[J].中國總會計師,2016,7:128-129.

[5]許海峰.大數據背景下集團財務共享服務中心的構建探析[J].當代會計,2016,8:25-26.

[6]代紹山.論大數據背景下財務會計向管理會計轉型的策略[J].經營管理者,2016,26:332.

[7]陸佩娟.淺談大數據背景下財務會計向管理會計轉型[J].中國集體經濟,2015,27:137-138.

[8]謝小燕.預算管理背景下企業會計內部控制策略探析[J].財經界(學術版),2013,4:173+175.