醫院檔案管理信息系統集成探索

時間:2022-11-01 10:03:21

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醫院檔案管理信息系統集成探索

摘要:本文將就醫院檔案管理信息系統集成研究展開討論,闡述醫院檔案建立的要素,分析醫院檔案建立中自動化、智能化帶來的全新便利效果。提升檔案工作人員的工作效率,確保檔案數字化信息能夠實現轉化。依托于電子標簽以及二維碼技術,實現醫院檔案系統的集成優化。

關鍵詞:醫院檔案管理;信息系統;集成研究

隨著我國科學水準的不斷提升,信息化管理系統在醫療領域已然發揮出自身的優勢?;诨ヂ摼W發展,在醫院檔案管理中,其形成了互聯網+網絡管理的組合模式,對醫院檔案管理產生了非常深遠的影響。因此,本文在研究中,主要就醫院檔案管理信息系統的概念以及方法入手,對我國醫院檔案管理系統建設過程中出現的問題展開積極分析,隨后就提高信息化建設水準提供自己的可行性建議。檔案管理對醫院具有非常重要的引導作用,可以借助現代數字化技術方法,呈現管理信息建設標準,以完成信息化建設的萌芽。現代化醫院需要融合檔案管理模式,盡快建立起醫療檔案管理的發展趨勢,認清發展形勢以及目前在發展中出現的制約問題,以便更好的促進醫療檔案管理以及信息化管理的融合。

1醫院檔案管理信息系統集成

在建立醫療檔案中,為了確保醫療檔案能夠就醫院的內部組織、架構進行融合。在構建時,需要與醫院自身的數據庫進行銜接,以保障醫院數據庫能夠成為后續信息化建設的基礎平臺提供全新的保障。在建設中,確保對檔案進行數字化操作。在建立檔案部門中,明確檔案部門的基本職能,利用數字化模式將紙質檔案進行數字轉換,以完成終端掃描設備的應用。例如,針對于目前常見的掃描儀、計算機等建立一系列的轉換體系,使其能夠對數字檔案進行精準存檔,建立專屬數據庫,以便后續數據共享以及配置。此外,則是醫院檔案的多元化儲存方法,可以實現數據信息的有效儲存,堅決杜絕其出現數據冗余、混亂等負面情況。

2針對于檔案的數字化提取方法

2.1文字信息提取

在文字信息提取中,通過對檔案文字、信號進行輸入后,便可以借助對檔案信號的轉換,完成預處理。作為醫療檔案數字化的重點處理環節,其首要任務便是去除獲取數據中的白噪音。在預處理步驟中,可以提取出關鍵信息,并對信息的整個關聯程度進行篩選,加強其主要的處理方法。利用線性,完成掃描以及歸一,并通過變量工具,使處理后的信息以及圖像能夠便于識別,增加整個系統的判斷能力。且目前對于醫療檔案中的圖像信息,可以通過字符等方式進行信息規劃處理。在面對其問題的具體含義中,可以實現醫療檔案信息的捕捉。通過全新的文字標準,對于數據的構成點陣圖,使其能夠基于方案區域消除字符。在點陣圖中,位置偏差已形成歸一化處理。就一般而言,工業化處理的方法包含了兩種。其一,以文字外邊框為參考物進行統一處理;其二,則是以中心參考物進行統一處理。在文字外邊框以及參考物中,完成位置的統一掃描分析,以計算出文字的外邊框。隨后,基于邊框的文字中心實現分析。通過以上兩個步驟,將整個外邊框的文字中心移動到既定位置以及區域,并以質心為參考標準,進行統一處理。其數據的歸納及方法較為精簡,可以對檔案中的文字信息進行精準提取。因此,在本文的研究中,本文可以采取外邊框的文字信息,完成歸一以及線性大小歸納,以對整體結合方式進行處理。并利用此種職能方法,對整個信息進行提取管理,完成識別文字信息的統一化處理機制。例如,可以將相關信息進行轉化,使其形成標準的規格大小,隨后完成特定值的提取。此外,對于文字的信息以及文字的提取方法,進行研究判斷,并對其邊框進行點陣儲存,完成點陣圖線性大小的統一處理,得到標準點陣圖。

2.2字符信息提取

在字符信息提取中,字符信息提取處理后,需要對整個字符的輪廓進行描述。例如,針對于白點周圍,可以根據白點的4個方位,分析白點中輪廓上的黑點,以便在輪廓上的黑點中提取特征向量,實現架構的有效提取。通常情況下,字符中如存在污點,因此,可以采取后者方法抹去其關鍵信息。在相關情況下,其有可能會出現字符損壞的現象。因此,可以針對于筆畫以及輪廓提取出系統特性,對于字符的輪廓獲取完成特征值提取。通過字符輪廓為呈現力欠佳的干擾性因素。本文可以用模板法,對預處理中的特征值以及處理環節進行平滑處理,以消除類似的不良影響。例如,對于輪廓邊緣完成黑點矩陣的排列,以確保黑點矩陣能夠實現精準的處理。在黑色點陣中(如圖1所示),空白區域代表白像素9×9方格。在此方格中,能夠表現出黑白兩種像素,可以代表每個輪廓中積存在一個數字節點。因此,對周圍的8個相鄰相似節點進行考察,以吻合周圍像素排列組合順序。需要根據二者之間的排列方法進行平滑處理,以點陣像素點替代之前的黑像素。此外,字符串中的直角能夠全部抹除,用于消除字符中的微小突起。

3實際應用分析處理

3.1檔案管理

在檔案錄入中,醫院的檔案信息管理操作人員通過信息管理平臺,可以對醫院病人信息、資料等進行檔案數據的篩選以及查找,并對每一份檔案進行編號,以確保其無出現重復現象。如果醫院身體信息管理系統的換算方法以及醫院相關檔案條例進行檢測后,其存在相關錯誤,則由醫院檔案信息管理操作人員進行錄入,完成重復篩選、比對,以確保整個檔案信息管理能夠符合現有的應用標準,使其與用戶進行全方面關聯,以避免其出現相關的使用問題。而在檔案刪減中,醫院檔案信息管理操作人員通過信息管理系統平臺,完成檔案數據庫的錄入,并對需要編號的檔案進行篩選。若出現檔案刪減,則檔案管理人員將其從數據庫中進行刪除。在檔案編輯中,醫院檔案信息操作管理人員通過整個信息管理平臺,登錄檔案數據庫后,對其需要編寫的檔案進行篩選。如其整體存在重新編輯以及修改等需求,則需在數據庫中進行提前修改以及更新,避免錯誤檔案信息發生。

3.2編碼設計

在編碼設置中,為了確保醫院的整個信息管理體系能夠良好運轉。因此,必要條件便是容器編碼。在醫院檔案信息管理中作用,以統一用戶操作人員為例。操作人員以四位編碼對各部門進行編碼。例如,其第一、第二位代表單位編號,第三、第四位則代表職員編號,分別用大小寫字母表示。如21A表示A組,21AB表示A(B)組。利用不同編碼為不同的功能進行模塊分析,利用大寫英文數字,表示其檔案錄入權限。如A表示檔案錄入、B表示檔案編輯、C表示檔案刪減、D表示檔案查詢。通過不同的大寫數字,可以確定該操作人員是否具備操作權限。通過圖紙編碼,可以從系統中直接獲取,也可以確?,F有產品建立規則能夠符合數字編碼的使用需求,以迎合現有的使用標準。

3.3數據庫設計

針對于整個計算器的數據儲存設備,其通常按照相關規則。在關聯數據所構成的集合中,明確其帶有鮮明特征的數據庫,并通過規則種類構成數據庫的主要搜集信息模式。包含了信號儲存、加工、篩選、傳播等重要功能。且根據上述數據庫的使用特性,數據庫設計功能的完善程度將會對信息管理系統產生多方面的影響。為了更加方便的實現對于檔案數據庫的匯總以及傳播共享,在分布式數據環境庫下,可以建立檔案管理平臺,使其操作流程更加簡便捷。因此,其紙質檔案的具體設置如表1。

4系統設置分析

在系統設置中,針對醫院檔案信息管理的提取,可以以一套標準的測試流程進行分析。例如,根據檔案建設的分類,對病人的病歷信息、醫院工作人員的信息以及醫院物資信息等進行分析,以確保醫院信息在數字化管理的模式下能夠形成全方面的種類。首先,對整個文字信息進行提取,以確保在不同樣本情況下完成初步識別。基于各種類初步提取,共計提取1070張,醫院信息檔案在識別的樣本中,其成功識別1003張,未識別63張。因此,各樣本的識別初步提取率均保持在90%以上,總樣本提取率保持在93.69%。通過此類數據,可以得知信息化在數據的分析提取中,與以往相比,其已經實現全面改進,準確率極大提升。在醫院檔案系統的后續流程設置時,可以完成綜合運維,對全新的醫院運作體系、檔案標準以電子標簽的形式進行10次重復篩選。經10次重復篩選后,100張醫院紙質檔案的提取明顯高于電子標簽數據提取。對于較少頁數的紙質檔案,使用電子標簽提取,效果遠高于計算提取能力。因此,使用云計算數據提取,可以更好的保障檔案信息的錄入效率,為醫院檔案信息管理系統提供了全方面的便捷。在研究中,首先需要明確整個研究方法是否對醫院檔案能夠提供合理建議,并基于其整體的性能測試,對于識別率較高的紙質檔案報錯信息能夠通過數據量換算,以明確終端計算結果。在運行過程中,出現的響應不及時解決問題,以便更好的對檔案信息完成識別、儲存。對于文字信息以及字符信息,具有極高的數字提取功能。通過初步提取與綜合提取處理后,二者之間最高提取率可達90%以上。對于醫院檔案信息具有極好的處理效果,整個數據提取說測試也說明醫院自身原有的紙質檔案文字,二者信息不符時,數據的識別可以依托于檔案信息數據錄入以及管理提升其綜合的審核效率,以確保整個檔案信息管理的準確性。

5結束語

綜上所述,在本研究中,主要就醫院紙質檔案轉化為信息系統檔案,其錄入管理的效率開展全方面的云計算環境。通過多樣性的運作體系,完成錄入設置。例如,對檔案信息以文字信息以及數字信息進行提取,并對文字失真部分進行去噪處理。考慮文字外界變化以及質心之間的關系點,使用點陣圖形的方法,逐一對文字數據進行篩選比對。從字符框架提取文字的特性,并就特征值完成平滑處理。此外,根據醫院檔案管理系統的流程以及紙質檔案的數據類型,設計出一套全新的錄入容器編碼,隨后通過模擬不同類型的醫院檔案錄入性能,根據測試結果表明,其對于醫院檔案紙質的提取率高、數據提取量大,對醫院數字化運行提供了全新的價值參考。

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作者:楊淑紅 楊春茂 單位:南陽醫學高等??茖W校第一附屬醫院