血站質量管理應用價值分析
時間:2022-02-14 10:25:07
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摘要:目的研究在血站質量管理工作中實行系統執行差錯管理的臨床效果。方法選取2017年8月至2018年9月期間收治的422份血液采集標本,按照隨機數字表法分為參照組與實驗組,每組211份。參照組開展血站質量常規管理,實驗組開展血站質量系統執行差錯管理,分析對比參照組與實驗組血液采集標本差錯事件發生率、管理質量、管理滿意度評分。結果實驗組血液采集標本差錯事件發生率低于參照組,管理質量、管理滿意度評分高于參照組,差異有統計學意義(P<0.05)。結論將系統執行差錯管理應用于血站質量管理工作中具有顯著作用。
關鍵詞:血站質量管理;系統執行差錯管理;應用價值
差錯屬于日常行動的目標導向,不管在何種工作中差錯都是不可避免的,并且具有較低的差錯完全規避性,但可預防差錯。差錯管理實際上是在發生差錯前實施的積極預防模式,主要就是為了降低差錯發生率,在血站管理中應用差錯管理可降低血站差錯事件的發生[1],確保受血者和獻血者的健康以及血液的安全。本研究分析2017年8月至2018年9月期間收治的422份血液采集標本,評價系統執行差錯管理的效果,現報道如下。
1資料與方法
1.1臨床資料。選取2017年8月至2018年9月期間收治的422份血液采集標本,以隨機數字表法分為參照組和實驗組,各211份。參照組男女之比是101∶110;年齡20~70歲,平均年齡(42.55±4.55)歲。實驗組男女之比是102∶109;年齡21~61歲,平均年齡(42.54±4.22)歲。對比分析兩組血液采集標本臨床資料,差異無統計學意義。1.2納入及排除標準。納入標準:入組樣本均滿足《獻血者的健康檢查要求》的相關規范標準;年齡均超過20歲;患者意識清楚;患者及家屬知情同意并自愿簽署知情同意書;得到血站倫理會許可。排除標準:存在凝血功能障礙者;存在精神異常者;不同意調查者。1.3方法。參照組使用血站質量常規管理,實驗組使用血站質量系統執行差錯管理。①收集差錯信息。獻血過程中需要采集合理評價獻血者資料中存在的問題包括不能明確獻血者的生理情況以及獻血間隔時間等信息。存儲血液過程中分析不能嚴格執行血液樣本相關操作規范流程獲得的血液樣本或者因操作失誤導致出現血液質量問題的情況。檢測血液過程中一般都是統計抗體檢查或者初篩血型不符合相關要求的事件。統計嚴重安全事件以及環境污染、設備維護不恰當等情況。②制定差錯管理策略。依據采集的差錯信息,對各個管理環節發生差錯的信息進行了解,給出科學的管理策略。第一,人員管理。針對血站工作人員需要經常性地分享和各個環節有關的可能發生差錯事件以及常見差錯事件類型等內容,顯著提升血站工作人員重視程度與意識水平。制定健全的血站人員崗位制度,嚴格區分相關人員的責任,提升質量意識。第二,優化工作流程。依據本醫院血站工作情況,對獻血管理的流程進行合理設計以及優化,給出健全的征詢檢查流程、血源招募流程、血液運輸流程、血液采集流程、質量管理流程等。第三,管理獻血者。獻血前需要操作人員詳細了解管理者情況,告知其采血過程、采血耗材情況等獻血基礎知識,提醒獻血人員放松,減少獻血反應。發放紀念品或者獻血證等以提升獻血人員榮譽感。第四,全面的質量管理。將差錯管理模式運用到質量管理環節中,針對差錯頻發的環節詳細的填寫差錯報告,分析發生差錯的原因,構建良好的血站內部溝通渠道,制定合理有效的預防措施。第五,制定獎懲制度。將管理人員的薪資和獎勵與血站差錯事件情況掛鉤,提升管理人員的意識和積極性。1.4觀察指標。觀察統計參照組以及實驗組血液采集標本差錯事件發生率、管理質量、管理滿意度評分。采取本院自制調查問卷統計管理滿意度和管理質量,總分為100分,數值越高表示效果越好。1.5統計學方法。采用SPSS19.0統計學軟件進行數據處理,計數資料用率(%)表示,比較采用c2檢驗,計量資料用“x±s”表示,比較采用t檢驗,以P<0.05為差異有統計學意義。
2結果
2.1兩組血液采集標本差錯事件發生率比較。實驗組血液采集標本差錯事件發生率為3.03%低于參照組的21.21%,差異有統計學意義(P<0.05),見表1。2.2兩組血液采集標本管理質量、滿意度評分比較。實驗組血液采集標本管理質量、管理滿意度評分與參照組各項指標比較,差異有統計學意義(P<0.05),見表2。
3討論
近年來隨著用血量的增加,對血液樣本整體質量的要求越來越高[2]。醫院日常管理和經營被社會各界所重視,特別是醫院血站的管理工作,會直接影響人們的自身安全,所以,需要高度重視血站質量管理的相關工作,在血站管理過程中需要選擇有效的措施以提升血站管理質量。受血者以及獻血者的健康和用血安全問題受到血站管理效果的影響,所以,血站管理的主要目的就是減少差錯事件的發生[3]。為了快速且方便的查詢血站差錯原因,相關管理人員應該掌握與收集差錯信息。如獻血過程中可能因錯誤判斷獻血人員信息[4],醫學評價過程中存在不完整資料,不能正確處理獻血反應等情況都可能導致發生錯誤;或者采集血液過程中存在質量不合格的血液,操作人員不能遵守相關規范,進而導致發生差錯;此外,檢查中因樣本錯誤,具有不準確的ABO血型結果、RH血型結果、抗體篩查結果、病毒檢查結果,不符合血液檢查記錄、血液結果輸送失敗等可能導致發生錯誤[5-6]。操作人員日常操作過程中可能發生管理評審、內審、外滲不合格等情況,或者不合理的設備保養和維護促使發生錯誤[7-8]。所以,需要選擇一種合理的措施對血站進行有效管理。血站管理中應用系統差錯管理措施,可系統化控制血站各個工作環節,減少差錯事件發生率。
本研究顯示,實驗組血液采集標本差錯事件發生率、管理質量、管理滿意度評分與參照組比較差異有統計學意義(P<0.05)。相關研究[9]表示,血站屬于醫院重要的組成部分,對受血者以及獻血者安全帶來直接影響,如血站日常管理中發生差錯,容易產生嚴重后果,甚至危及獻血者和受血者的生命,因此,需要高度重視血站的質量管理,采取有效措施提升管理水平。
綜上所述,將系統執行差錯管理應用于血液采集標本中與常規管理比較優勢更顯著,可以明顯減少血液采集標本差錯事件情況,提升管理質量,進一步提高管理滿意度,具有重要應用價值。
作者:陳海新 單位:葫蘆島市中心血站辦公室
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