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1數據來源及研究方法

1.1數據來源

本文采用主題詞檢索的方式確定數據源，分析的數據均來自美國的科學情報研究所（InstituteforScientificInformation，ISI）出版的WebofScience。每一條數據記錄主要包括文獻的作者（Authors）、題目（Title）、摘要（Abstract）和文獻（DescriptorsandIden-tifiers）的引文。檢索方式是在WebofScience的主題詞檢索欄以“informationmanagement”為主題詞進行檢索，跨度所有年份，檢索日期為2013年5月5日，共檢索到5026篇文獻。

1.2研究方法

本文主要采用美國德雷克塞爾大學（DexelU-niversity）陳超美博士等開發(fā)的信息可視化軟件CiteSpaceⅡ來研究分析WebofScience收錄的以信息管理為主題的文獻，同時借助該軟件繪制這些文獻的關鍵詞的聚類圖譜，從而得出該領域的研究熱點和前沿。本文主要采用了文獻研究法、定量分析法、定性分析和個案研究法等方法。通過采用文獻研究法可以深入了解信息管理有關問題，采用定量分析的科學知識圖譜的繪制方法，確定信息管理的研究熱點與研究前沿。

2時間分布分析

某領域論文在時間上的分布在一定程度上反映了該學科領域學術研究的理論水平和發(fā)展速度［3］。本文對WebofScience收錄的以“informationman-agement”為主題的研究文獻進行了統(tǒng)計，并做出信息管理年度發(fā)文量統(tǒng)計表。信息管理方面的研究文獻在2009年達到了頂峰，到2010年有較大的下滑，但從2010年開始信息管理的研究已經呈現出穩(wěn)定的趨勢，其中2013年數據只統(tǒng)計到5月5日暫不予分析。同時筆者推斷，在未來的幾年內，關于信息管理的論文數量較之以前會有平緩的趨勢，甚至出現下降的可能。

3空間分布分析

某學科研究文獻的空間分布，可以幫助明確該學科的研究力量分布以及現狀。

3.1地域分布

運行CitespaceⅡ，節(jié)點選擇國家（Country），選擇適當閾值，得到信息管理研究的地域共現網絡圖譜（見圖1）。圖1中每一個節(jié)點代表一個地域，節(jié)點大小代表該地域發(fā)文量的多少，節(jié)點越大，則該地域發(fā)文量就越多，節(jié)點圈內不同的顏色代表不同年表的文獻量，節(jié)點間的連線代表地域間的合作關系，連線的粗細代表地域間的合作的次數，連線越粗，代表地域間合作越密切。從圖1直接可以看出，信息管理研究的地區(qū)分布相對比較分散，其中以美國、中國、英國、德國發(fā)文量較多，美國發(fā)表1198篇，中國發(fā)表1027篇，說明美國和中國在信息管理研究中占據非常重要的地位。

3.2作者機構分布

將上文確定的數據源輸入到CiteSpaceⅡ中，網絡節(jié)點類型（NodeTypes）設置為機構（Institution），選擇適當閾值，運行得到信息管理研究的機構共現網絡圖譜（見圖2和圖3）。由圖2可以看出，信息管理的研究機構比較集中，但有很多孤立的點，為了便于更好研究信息管理研究機構的分布情況，特意將圖2中中間區(qū)域放大截取出來，如圖3所示，從圖3可以看出，中間區(qū)域主要是發(fā)達國家，如美國、英國、德國、加拿大等，它們彼此聯(lián)系相對緊密，而周圍區(qū)域主要是發(fā)展中國家。從圖3可以看出，發(fā)文量最多的是華盛頓大學和武漢大學。同時可以發(fā)現如IBM集團和美國空軍集體（USAF）等非學術機構也比較關注信息管理的研究，這表明信息管理受到社會各界廣泛關注。

4期刊來源分布分析

研究論文的期刊來源不但是了解該領域的空間分布特點，掌握該領域的核心期刊群的最有效的方法，而且還能為文獻搜集和管理提供依據，為讀者提供指導，還可以了解各刊物的辦刊特點，以及論文的期刊分布情況［4］。運行CiteSpaceⅡ，將網絡節(jié)點設置為引用期刊，選擇適當閾值，得到信息管理研究的期刊共現網絡圖譜（見圖4）。從圖4可以發(fā)現，目前在國際上與信息管理研究相關的文獻主要發(fā)表在以下幾種刊物中：美國計算機協(xié)會會刊（CommunicationsofTheAcm）、計算機科學講義（LectureNotesInCom-puterScience）、美國醫(yī)學會雜志（JournalofTheAmericanMedicalInformaticsAssociation）、英國醫(yī)學雜志（BritishMedicalJournal）等，這些刊物的被引次數都在200次以上。其中CommunicationsofTheAcm節(jié)點最大，但是其中心度并不是很高，而期刊JournalOfTheAmericanMedicalInformaticsAssociation中心度是最高的。點的中心度是一個用以量化點在網絡中地位重要性的圖論的概念。由上述數據也可以看出，信息管理大部分核心期刊都是美國機構主辦，進一步說明美國在信息管理方面的研究比較深入。

5學科分布及代表人物分析

5.1涉及學科領域

信息管理是一個涉及面非常寬泛的學科研究領域，不同學者從不同的角度理解信息管理，使信息管理更加多樣化。由圖5可以發(fā)現，信息管理涉及的學科領域非常廣泛，多數文獻集中在計算機科學（ComputerSci-ence）、工程學（Engineering）、信息科學與圖書館學（InformationScience&LibraryScience）、商科（Busi-ness）、經濟學（Economics）以及衛(wèi)生保健科學與服務（HealthCareSciencesServices）等，且這些關鍵點都具有較大的中心度，說明這些領域在信息管理研究領域發(fā)文量也比較多，和其他節(jié)點的聯(lián)系也很緊密。由圖5可知，計算機科學在信息管理研究領域的表現尤為突出，其發(fā)表有關信息管理的文獻量約占一半，中心度也非常高，可見計算機科學在信息管理領域起著非常大作用，信息管理在計算機科學方面的研究主要集中在信息管理系統(tǒng)的研究方面。工程學在信息管理研究領域的地位也是不容忽視的，信息管理與工程學的結合主要體現在將信息管理的原理應用到產品開發(fā)、決策支持和效率改進等方面，該領域的文獻主要研究信息管理的現實應用。從圖6中也可以看出圖書情報領域的發(fā)文量僅次于計算機科學和工程學，國內圖書館學與情報學對信息管理的研究大多從圖書館建設和情報學學科構建等角度進行理論探討，而國外這一領域多著眼于技術實現。信息管理專業(yè)的前身大部分是圖書情報專業(yè)，這點尤其在國內比較顯著，由此可見圖書情報在信息管理方面也占舉足輕重的地位。

5.2不同學科領域的代表人物與代表作品

圖6為信息管理領域代表人物與代表作品圖譜。在圖6中，共包含了309個節(jié)點和601條連線。通過對CiteSpaceⅡ生成的圖形進行詳細的分析發(fā)現，作者TaoDC，LiXL等人的《GeometricMeanforSubspaceSelection》在計算機科學和工程學領域的被引次數都是最多，該論文主要運用幾何的方法分析信息，這種方法能夠在多媒體信息管理方面得到廣泛的應用。在圖書情報學領域內，KaelberDC，JhaAK等人發(fā)表的《AResearchAgendaforPersonalHealthRecords（PHRs）》被引用70次，該篇論文主要介紹信息管理系統(tǒng)在醫(yī)療方面的應用，主要闡述病人、決策者、提供者、納稅人、雇主和其他人使用個人健康記錄（PHRs）來改善醫(yī)療成本、質量和效率的問題。

6研究熱點與前沿

6.1熱點知識圖譜

關鍵詞是文章的核心，是作者對文章的主題進行精煉之后得到的結果，有著很強的代表性，因此，在分析時，往往使用關鍵詞來研究某一學術領域中的研究熱點［3］。頻次高的關鍵詞常被用來確定一個研究領域的熱點問題［3］。運行CiteSpaceⅡ軟件，得到由關鍵詞和名詞短語生成的關鍵詞共現圖譜（圖7），導出CiteSpaceⅡ中的數據整理出132個不同的關鍵詞節(jié)點和274條連線。根據社會網絡分析理論，中心度是衡量網絡中某節(jié)點對經過該節(jié)點并彼此相連接的另外兩個節(jié)點的控制能力，一定程度上表征某節(jié)點與其他節(jié)點之間的聯(lián)系以及在整個網絡中的重要地位和作用［5］。在圖7中，中心度大小用節(jié)點的字體大小來表示，中心度越大，節(jié)點字體顯示越大。關鍵詞年環(huán)的厚度與關鍵詞出現的頻次正相關，頻數在100以上的關鍵詞主要包括：信息管理、系統(tǒng)、管理、知識管理、信息、設計、互聯(lián)網等。從圖7可以看出，信息管理是最大的節(jié)點，系統(tǒng)次之，再次是管理和知識管理，綜合來看信息管理研究的熱點主要是信息管理、信息管理系統(tǒng)、知識管理、信息系統(tǒng)設計、信息系統(tǒng)技術、質量管理等。中心度最高的是系統(tǒng)、質量、知識、保健4個方面，它們的中心度都超0.15，可見信息系統(tǒng)、醫(yī)療保健系統(tǒng)、知識管理、信息質量管理是關注度最高的4個方面，是信息管理研究關注方面最為集中的領域。

6.2研究前沿知識圖譜

突變詞（burstterms）是指短時間內增長速度突然加快或使用頻率突然提高的術語。CiteSpaceⅡ與CiteSpace相比，新增了突變檢測的功能，能夠利用突變詞的動態(tài)變化性來研究某一學科領域的研究前沿［3］。將ISIWebofScience收錄的“informationman-agement”相關文獻數據（共5026篇）導入到CiteS-paceⅡ軟件中，并利用CiteSpaceⅡ軟件中提供的膨脹詞（突變詞）探測（burstdetection）技術和算法，通過考察詞頻的時間分布，將其中頻次變化率高的詞從大量的主題詞中探測出來，依靠詞頻的變動趨勢，而不僅僅是頻次的高低，來確定信息管理的前沿領域和發(fā)展趨勢［6］。同時選擇適當閾值，運行CiteSpaceⅡ軟件。一共探測出137突變詞，得到信息管理研究前沿與發(fā)展趨勢圖（見圖8）。由圖8可以看出，互聯(lián)網、組織、網絡、電子健康等突變率相對較高。“互聯(lián)網”在2002特別突顯，表明信息管理的研究在當時開始關注于互聯(lián)網這一方面。2010年出現信息管理組織也有一定的突出性，說明有關組織的研究不斷在信息管理領域研究中出現，2011年和2012年主要突顯的是網絡、電子健康，從圖中可以看出這兩方面研究領域在2011年和2012年異常突出，說明它們已經成為現在研究前沿。從圖8也可以看出其他突變詞，如知識管理、模式、設計、醫(yī)學、健康保健等等，這些也都是信息管理研究的重要前沿領域。

7總結

通過對信息管理研究的現狀進行可視化研究，發(fā)現信息管理方面的文獻量從2001年開始逐漸增長，2009年達到高峰，但從2010年開始呈現出來穩(wěn)定的趨勢，說明信息管理的傳統(tǒng)研究領域已經基本成熟。從研究的地區(qū)和機構分布來看，信息管理研究的地區(qū)分布相對比較分散，美國的發(fā)文量最多，其次是我國，發(fā)文量最多的機構是華盛頓大學和武漢大學，同時也可以看到IBM集團和美國空軍這樣的一些非學術機構也比較關注信息管理的研究，表明信息管理受到社會各界廣泛關注。從期刊分布可以看出核心期刊大部分為美國主辦或出版，說明美國在信息管理方面的研究比較深入，雖然我國發(fā)文量也非常多，但是被引用次數很少，表明我國的在信息管理研究方面的文獻質量并不是很高。信息管理涉及的學科領域非常廣泛，其中計算機科學尤為突出，其發(fā)表有關信息管理的文獻量約占信息管理研究全部文獻量的一半，中心度也非常高，可見計算機科學在信息管理領域作用非常大；此外工程學在信息管理領域的作用也是非常大的，信息管理與工程學的結合主要體現在將信息管理的原理應用到產品開發(fā)、決策支持和效率改進等方面，該領域的文獻主要研究信息管理的現實應用；文獻量排在第三位的是在圖書與情報學方面，國內圖書館學與情報學對信息管理的研究大多從圖書館建設、情報學學科構建等角度進行理論探討。通過分析發(fā)現信息管理的研究熱點主要集中在信息系統(tǒng)、醫(yī)療保健系統(tǒng)、知識管理、信息質量管理，近10年來信息管理的研究主要是互聯(lián)網、組織、網絡、電子健康等領域，在2002年研究的前沿主要是集中在互聯(lián)網方面，目前的前沿主要集中在網絡和電子健康方面。

作者：楊瑞仙1周江南2工作單位：1.鄭州大學信息管理學院2.鄭州大學信息工程學院