導語：大數據處理技術對智慧校園的應用一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

隨著互聯網技術、通信技術以及人工智能技術的髙速發展，以“三通一平臺”為代表的教育信息化1.0已經基本實現，教育信息化正式邁入“三全兩高一大”的2.0時代。在此背景下，以建設數字校園、構建“互聯網+教育”大平臺為目標的智慧校園建設工作如火如荼。智慧校園建設是系統性的規劃與建設工作，涵蓋了智慧大樓建設、智慧教室建設、智慧圖書館建設、智慧宿舍建設、智慧餐廳建設等，其“智慧”主要體現在教育設施智能化、教育模式信息化，教育服務多元化。而大數據處理技術是伴隨著互聯網、云計算等技術發展而來的新興信息處理技術，具有強大的數據處理能力。將大數據處理技術引入智慧校園建設是通過大數據技術獲取到用戶海量的數據，然后進行分析處理，對用戶畫像，洞察用戶的特征和偏好，推送個性化的校園服務方案。本文將結合《智慧校園建設研究》一書淺析大數據處理技術在智慧校園建設中的應用，探索智慧校園建設新方案。由中國水利水電出版社出版，李兆延、趙成芳所著的《智慧校園建設研宂》一書，全書分八個章節對智慧校園建設進行了系統探宂。第一章，通過分析智慧校園出現的時代背景來闡述智慧校園建設的必然性。

在教育信息化背景下，建設智慧校園是時代的要求，是教育現代化建設改革的方向。第二章簡述了智慧校園理論及其發展的歷史，智慧校園建設通過多年探索取得了巨大進步，但由于種種原因，仍然存在較多問題。通過本章學習，對現存問題進行深入分析，為后續改進提供了方向。第三章是介紹智慧校園建設中常用的一些關鍵性技術，如物聯網、云計算、虛擬化、大數據等新興技術。這些新興技術被廣泛應用于智慧校園的建設中，體現了校園“智慧”的一面。第四章是介紹智慧校園的規劃方案與運行模式，通過對智慧校園功能、內容以及體系架構的詳細敘述，使讀者對智慧校園有了進一步的認識。第五章是對智慧校園的組成硬件的介紹，通過對校園里大樓、教室、圖書館、宿舍、食堂等智慧應用的探索，將“智慧”應用到校園的方方面面。第六章介紹了智慧校園常用的應用系統建設，例如大數據服務中心、科研服務平臺、學生事務服務平臺等軟件設施建設。第七章是關于智慧校園安全保障的探討，智慧校園建設是建立在互聯網的基礎上，如何保證信息安全是智慧校園建設必須面對的難題。第八章是智慧校園管理評價體系介紹，通過建立評價體系評估智慧校園建設成效，促進建設工作繼續高質量發展。本書適合各大高校老師以及計算機專業、教育專業學生使用，也可作為智慧校園建設工作的指導用書。

針對大數據處理技術對智慧校園建設的重要意義，筆者將結合《智慧校園建設研宄》一書對大數據技術在智慧校園建設中的應用進行深入探究。第一，依托大數據技術構建智慧教學平臺，定制個性化服務。首先，在智慧教學平臺構建過程中，利用大數據強大的數字編碼能力，開發豐富的網絡教學資源；其次，運用大數據統計能力，分析教學需求，開發合適的教學課程；最后，以用戶為中心，通過用戶畫像，定位用戶需求，開展個性化的課前課后課程推薦服務。第二，依托大數據技術構建智慧圖書館，精準閱讀推薦服務。圖書館資源豐富，是學校的第二課堂，將大數據技術引入圖書館建設，構建智慧圖書館，有利于科學、規范地管理圖書館。首先，大數據技術強大的數據管理能力可以有效的管理學校圖書館借閱平臺，方便師生日常借閱。

其次，利用大數據技術對借閱系統后臺數據進行統計，分析借閱者的借閱習慣，推送圖書推薦服務。圖書借閱精準推薦可以快速為讀者找出所需書籍，在提高圖書借閱速度的同時，提高讀者服務滿意度。第三，依托大數據技術構建智慧校園公共服務平臺。在學校日常管理中會產生各項數據，利用大數據技術對這些數據進行挖掘處理，并將分析結果共享到智慧校園公共服務平臺上，有利于學校各部門之間信息共享以便及時溝通交流。第四，依托大數據技術建立智慧食堂。首先，將大數據技術應用于食堂食材采購。學校食堂采購涉及到采購數量、采購品類、單品價格等等，會產生大量的數據信息，將大數據技術用于食堂食材采購，可以科學計算出合適的采購需求，方便采購管理；其次，將大數據技術應用于食堂刷卡平臺。通過對刷卡平臺數據統計，分析師生喜歡的菜品，食堂按需供應，減少鋪張浪費。總之，由于大數據技術強大的數據統計能力，其在智慧學校建設中應用廣泛，通過深度發掘大數據技術潛力，有助于持續深化智慧校園建設，打造一體化的智慧校園新方案。

作者：邢偉寅 鐘樂海 查玲 李礁