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本文作者：梅孫華工作單位：安徽三聯學院工商管理系

工業領域新興產業的統計研究

（一）統計口徑考慮到目前還沒有發現有學者對新興產業進行統計，也沒有發現關于新興產業統計指標的研究。論文在新興產業度量方法的確定上，對高技術和高新技術產業統計的方法進行了研究，進行借鑒。世界上對于高技術產業的統計主要有產品法和產業法兩種［8，9］。產品法即依據產品有關數據，劃分高技術產品群；產業法即直接采用有關產業的數據來劃分高新技術產業。產品法的優勢在于劃分細致、較明確，但由于數據的不易獲取，操作起來相對復雜、成本高。產業法操作性比較強，它從制定戰略和政策的大范圍考慮問題，對某一高新技術產業部門進行整體描述，而不考慮產業內部微觀層次上的產品變化。目前世界上更多的是采用產業法進行統計。考慮到新興產業按產品進行統計，同樣存在操作困難的問題，參照對高技術和高新技術產業的統計方法，本文將按產業法遴選工業領域新興產業。同時考慮到新興產業居有其自身區別于其他產業的特征，本文將依據其特征選取統計指標。（二）工業領域新興產業統計方法本文將選取反映新興產業特征的指標，參考高新技術產業的界定方法［10］，計算行業綜合得分，對工業行業小類進行排序，篩選出符合新興產業特征的行業，將其納入新興產業，進而分析其結構。1.工業領域新興產業統計指標的選取新興產業的特征是指標選取的依據，論文選取指標的思路是盡量定量化新興產業的特征。本文以創新性、技術性和增長性等易于量化的特征為選擇指標依據。工業領域新興產業包括新技術產業化形成的產業和用高新技術改造傳統產業形成的新產業，因此技術指標在工業領域新興產業中不可或缺。參考國際上目前對于高技術產業技術的量化指標，論文選擇R&D投入強度［11，12］、科技活動經費投入強度、科技活動人員比率衡量其技術性。新產品是指應用新原理、新技術、新材料，具有新結構、新功能的產品，因此，本文用新產品產值率來衡量其創新性。用主營業務收入增長率來衡量其增長性。具體指標見表2.指標權重和閾值的確定根據各個指標對新興產業評價的重要性，本文采用專家咨詢的方法來確定各個指標的權重。技術指標和創新指標的閾值的確定根據國家高新技術企業認定的條件，主營業務收入增長率的閾值則是分析各高速增長的行業、企業數據得來。具體如表2所示。3.計算各行業小類綜合得分（1）規范化指標值在規范化指標值時，本文參考了高新技術產業統計中的方法。為避免指標值的異常導致指數值異常（過于大或過于小），規定，當指標值等于閾值時，定義得分為1；當指標值大于閾值時，則在1的基礎上對指標值進行加分，但最高分值不超過1.5分；當指標值小于閾值時，則在1的基礎上對指標值進行減分，但最低分值不低于0.5分。經過上述方法測算出來各指標的指數值均處于區間［0.5，1.5］，從而可避免某一個指標的異常導致整個指數的異常。得到式（1）：dij=ìíîïïïïïïïï1+Xij-Xj閾Xmaxj-Xj閾×0.5 (Xij>Xj閾)1(Xij=Xj閾)1-Xj閾-XijXj閾-Xminj×0.5 (Xij<Xj閾), (i=1,2,⋯,n,j=1,2,⋯,4)（1）其中，dij為第i各行業第j各指標的得分，xij表示第i個行業第j項指標的值，xmaxj和xminj分別表示第j個指標下行業的最大和最小值，xj閾表示第j個指標的閾值。（2）計算行業綜合得分根據每個行業在各指標下的得分和各指標的重要性，用（2）式計算各行業的綜合得分。di綜合=∑j=14(dij×wj)(i=1,2，⋯，n)（2）其中，di綜合表示第i個行業的綜合得分，dij為第i各行業第j各指標的得分，wj為第j個指標的權重。計算出綜合得分后對工業小類行業進行排序，篩選綜合得分高的新興產業為工業領域新興產業。

安徽省工業領域新興產業結構統計分析

（一）總體排序狀況分析對安徽省434個工業小類行業進行評價①。運用式（1）和式（2）分別計算安徽省430個小類行業的綜合得分。所有行業的得分在［0.5，1.1488］區間內，其中行業代碼為“3576”的“包裝專用設備制造業”得分最高，為1.1488分；而由于R&D經費支出、科技活動經費支出、科技活動人員數以及新產品產值等均為0，“毛條加工”等9個行業②得分最低，為0.5分。因此，計算出綜合得分、進行排序后，筆者將這434個小類行業分為三個區間，即：排序在前30%的130個小類行業，這些行業是新興程度高的產業，是安徽省工業領域新興產業的主體部分，可以作為安徽省新興產業統計的對象；排序在中間30%的130個小類行業是新興程度中等的產業；而排序在后40%的174個小類行業是新興程度差的行業。在對結果進行分析時發現，有些傳統產業，其技術指標值很低，但是由于其主營業務收入的增長較高，導致其綜合得分很高，而被納入了新興程度高的行業中。因此，在確定新興產業之前，還要結合定性的分析，將前30%的小類行業中明顯由于經濟增長過快而導致綜合得分高的傳統小類行業排除。經過分析，將“食品及飼料添加劑制造”等20個小類行業排除出去③，則剩余的110個小類行業被認為是新興程度高的行業，即遴選為安徽省工業領域新興產業。（二）工業領域新興產業結構統計對納入安徽省新興產業的110個行業進行結構分析。鑒于110個小類行業太過零散，同時是對新興產業的整體結構的分析，論文將通過行業大類的分析來分析其整體結構。對照國家行業代碼，110個小類行業集中在煤炭開采和洗選業等17個行業大類中。現對安徽省新興產業17個行業大類的各項經濟指標進行統計分別得到圖1-圖3。圖1安徽省新興產業大類的總產值和增加值分布圖1中左邊柱形圖為總產值的分布，右邊是增加值的分布。由圖1可以看出，各行業總產值和增加值的分布基本一致。煤炭開采和洗選業、電氣機械及器材制造業和交通運輸設備制造業的在總產值、增加值方面高于其他行業，產業基礎雄厚，有利于新興產業的發展。而化學纖維制造業、非金屬礦物制造業和工藝品及其他制造業的總產值則明顯低于其他行業，產業基礎較薄弱。圖2安徽省新興產業大類的R&D投入分布圖3安徽省新興產業大類的新產品產值分布圖2、圖3中，交通運輸設備制造業和電氣機械及器材制造業在R&D投入、新產品產值上有明顯優勢，新產品產值是行業不斷創新的結果，R&D投入也為發展新興產業提供必要準備。非金屬礦物制造業、工藝品及其他制造業、黑色金屬礦采選業的R&D投入、新產品產值明顯低于其他行業。而總產值最多、R&D投入也較多的煤炭開采和洗選業的新產品產值卻為極低，這是更多地關注開發潔凈煤技術的結果。綜合對安徽省新興產業17個行業大類的各項經濟指標的統計可以得出，煤炭開采和洗選業、電氣機械及器材制造業和交通運輸設備制造業行業基礎雄厚，其發展已經進入相對穩定的階段，并有持續發展的趨勢。而非金屬礦物制造業、工藝品及其他制造業、黑色金屬礦采選業等行業產業基礎較薄弱，在發展工程中需要政府更多的扶持。

安徽省發展工業領域新興產業的對策建議

結合論文分析結果，對安徽省發展工業領域新興產業提出以下對策。發展新興產業離不開資金支持，安徽省新興產業整體R&D投入較少，是資金不足的表現。應在發展過程中建立投資體系：一應發揮政府資金的引導作用，大力扶持重點發展的新興產業；二應加快風險投資體系建設，積極扶持、壯大一批省內的風險投資機構；三應加大對新興產業企業的傾斜力度，優先安排符合條件的骨干新興產業企業上市。對于煤炭開采和洗選業、電氣機械及器材制造業和交通運輸設備制造業等基礎好、相對成熟的行業，應認真謀劃、儲備一批重大新興產業項目，爭取國家支持，健全產業鏈，以加大其輻射、帶動作用。而對于產業基礎相對薄弱的行業，如工藝品及其他制造業、黑色金屬礦采選業等行業，主要應加大人才引進力度，加強自主創新，提升核心競爭力，以做大做強各行業，逐步擴大占領市場。