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摘要：本文分析現行經濟效益評價法存在的問題，采用判別分析法評價工業企業經濟效益得出結論：2010-2015年，江蘇省規模以上工業企業經濟效益（綜合指數）從2011起不斷下降，這主要是外部經濟下行壓力所致。解決問題的主要對策是縮小虧損面、增加盈利，提高成本費用利潤率。

關鍵詞：判別分析法；工業企業；經濟效益；江蘇省

一、現行評價工業企業經濟效益的辦法及存在的問題

（一）十大經濟效益指標評價法

1995年1月9日，財政部印發《企業經濟效益評價指標體系(試行)》的通知，決定從1995年開始先在全國工業企業試行。這一評價體系規定了十大經濟效益指標和權數分（滿分100分），包括：銷售利潤率（20分）、總資產報酬率（12分）資本收益率（8分）、資本保值增值率（10分）、資產負債率（10分）、流動比率（10分）、應收賬款周轉率（5分）、存貨周轉率（5分）、社會貢獻率（12分）和社會積累率（8分）。各企業將某項實際指標同該指標行業標準值比較，乘以權數分得出該指標分數。匯總十大指標分數即為經濟效益總分數。總分數大于等于100分的為經濟效益好的企業；小于100分的，視分數多少評定一定的等級。這一評價法所設指標精煉，操作簡單，實用性強。但突出的問題是：權數值人為確定，不太科學；行業標準值不能配套跟上。在實行幾年后被功效系數法代替，但一些主管部門和一些集團公司仍以此作為評價分部門或子公司、分公司經濟效益的依據。

（二）六大經濟效益指標評價法

1992年2月，國家統計局制定了工業經濟效益評價考核指標(六項指標)實施方案，從1992年一季度開始正式執行。1993年5月，國家統計局又對這六項指標的內容和計算方法進行了修改。1997年10月，國家統計局、國家計劃委員會和國家經濟貿易委員會又聯合修訂《工業經濟效益評價考核指標體系》，確定了評價考核工業經濟效益的指標體系為七項（2005年起改為六項）。這一評價體系規定的七大經濟效益指標、權數分（滿分100分）和標準值，包括：總資產貢獻率（20分）、標準值10.70%；資本保值增值率（16分）、標準值120%；資產負債率（12分）、標準值60%；流動資產周轉次數（15分）、標準值1.52（次）；成本費用利潤率（14分）、標準值3.71%；全員勞動生產率（10分）、標準值16500（元/人）；產品銷售率（13分）、標準值96%。國家統計局按期計算全國工業企業、各行業、各省市、各部門七項指標加總起來的經濟效益綜合指數。綜合指數除了報紙上外，還通過《中國統計摘要》公布到2004年。七項指標公布到2005年后改為六項，取消了“勞動生產率”指標。2006年到2014年，《中國統計摘要》僅公布全國和各省六項經濟效益指標，部分城市還繼續公布經濟效益綜合指數，如《蘇州統計年鑒》。這六大經濟效益指標評價法指標的中心突出、計算簡單、權威性高。但不足是人為確定權數分，標準值不一定科學合理。

（三）用功效系數法評價企業財務績效

1999年6月1日，財政部、國家發展計劃委員會、國家經濟貿易委員會、人事部聯合《國有資本金效績評價規則》和《國有資本金效績評價操作細則》，自之日起試行。2006年4月7日，國務院國有資產監督管理委員會第14號令《中央企業綜合績效評價管理暫行辦法》公布，自2006年5月7日起施行。2006年9月12日，國務院國有資產監督管理委員會印發《中央企業綜合績效評價實施細則》，自2006年10月12日起施行。中央企業綜合績效評價指標由二十二個財務績效定量評價指標和八個管理績效定性評價指標組成。財務績效分為四大類：盈利能力狀況、資產質量狀況、債務風險狀況、經營增長狀況。由八個基本指標和十四個修正指標構成，基本指標采用“功效系數法”進行評價。這一方法評價指標全面、系統，計算方法科學，但計算技術復雜，要專業人員完成，必要時還要通過財務軟件計算。所以運用不普遍，只在央企高管人員年薪評價、離任審計等方面應用。

二、采用判別分析法的基本原理

判別分析是多元統計中的統計判別和分組技術。它的基本思想是：利用原有的分類信息，建立體現這種分類的關系式——稱為判別函數，通常是與這種分類相關的若干個指標組成的線性關系式，然后利用該函數去判斷位置樣品屬于哪一類，并經過運算揭示線性關系式的系數，從而實現判別分析所要達到的目的。常用的判別分析法有：距離判別法、Fisher（費歇爾）判別法、Bayes（貝葉斯）判別法等。統計分析軟件SPSS將判別分析法融于軟件之中，通過軟件操作，快速實現判別分析的目的。與上述經濟效益評價方法比，判別分析法揭示的線性關系式，各變量的系數即為上述方法的權數，是通過軟件科學的計算方法確定的，不是人為確定的，所以，它對經濟效益的評價更科學、更精準、更客觀。

三、判別分析法在經濟效益分析中的應用

（一）選擇樣本數據

2010-2015年，江蘇省規模以上工業企業經濟效益指標（江蘇省統計局確定為9項）如表1。

（二）對指標數據進行正向化處理

所謂數據正向化處理，也稱數據同趨化處理，主要是解決不同性質數據由于作用力不同而不能直接加總問題。例如，表1中虧損面、資產負債率與其他指標（成本費用利潤率等）性質不同，不是越大越好，而是越大越不好。為了使虧損面、資產負債率能和成本費用利潤率等指標直接加總，就要對其進行正向化處理：（1）將企業虧損面改為企業盈利面。企業盈利面=1-企業虧損面。2010-2015年江蘇省規模以上工業企業盈利面分別為：0.9161、0.9057、0.8686、0.8702、0.8752、0.8679；（2）將資產負債率改成負債資產率。負債資產率=資產÷負債=1÷資產負債率。2010-2015年江蘇省規模以上工業企業負債資產率分別為：1.7458、1.7185、1.7464、1.7612、1.8208、1.8818。將正向化的指標填入表1（下文運用的表1指正向化的數據表1）

（三）確定判別類別

評價經濟效益的類別應該分為優秀、良好和一般三類。將表1數據分年度加總。2010-2015年9大數據加總后分別為：0.7516、0.7454、0.7503、0.7580、0.7776、0.7836，平均0.7611。將各年數據與平均數比，高于平均數0.7611的年份是2014、2015年，分類為優秀，取值1；低于平均數0.7611較近的年份是2010、2013年，分類為良好，取值2；其余的2011、2012分類為一般，取值3。（四）操作SPSS軟件19.0打開SPSS軟件19.0，點左下角“變量視圖”：在第1行“標簽”欄下輸“年份”，“名稱”欄下輸“year”,“小數”欄下定義為“0”；在第2行“標簽”欄下輸“類別”，“名稱”欄下輸“Class”,“小數”欄下定義為“0”,在“值”欄下將優秀年份定義為1，良好年份定義為2，一般年份定義為3。在第3-11行“標簽”欄下分別輸表1中9大指標，“名稱”欄下分別輸x1、x2…x9，“小數”欄下定義為“4”（保留4位小數）。在“文件”菜單下保存文件名“江蘇效益判別.sav”。打開SPSS軟件19.0—，點左下角“數據視圖”：在“year”欄下輸2010、2011、2012、2013、2014、2015；在“Class”欄下輸2、3、3、2、1、1；在“x1”、“x2”…“x9”欄下輸入表1數據，并保存數據。注意：SPPS軟件不接受%，要將%均換成為小數位，如15.62%要定成0.1562。在“江蘇效益判別.sav”文件名[數據集]下操作：分析—分類—判別，將“類別”選入“分組變量”框，點“定義范圍”，最小值輸1，最大值輸3，點繼續；除“年份”外將其他指標選入“自變量”框。點“統計量”，選擇均值、Fisher、示標準化、組內相關、組內協方差、分組協方差、總體協方差，繼續；點“分類”，選所有組相等、個案結果、摘要表、在組內，點繼續；點“保存”，選判別得分、組成員概率，點繼續、確定，得到16張表。其中，提取的兩個因子，方差累計貢獻率100%。本文運用結構矩陣（StructureMatrix），見表2。y1=-0.013x1+0.080x2+0.067x3+0.018x4-0.665x5+0.355x6-0.221x7-0.186x8+0.867x9y2=0.583x1-0.995x2-0.533x3+0.272x4+0.737x5+0.853x6+0.824x7+0.837x8-0.158x9在“江蘇效益判別.sav”文件名[數據集]下操作：轉換—計算變量—在目標變量下輸y1—在類型與標簽下輸“方程一”，點繼續；在數字表達式下輸“-0.013*X1+0.08*X2+0.067*X3+0.018*X4-0.665*X5+0.355*X6-0.221*X7-0.186*X8+0.867*X9”，點確定得出：2010-2015年經濟效益指標一為-0.2055、-0.2068、-0.2018、-0.1879、-0.1788、-0.1693。再重復：轉換—計算變量—在目標變量下輸y2—在類型與標簽下輸“方程二”，點繼續，在數字表達式下輸“0.583*x1-0.995*x2-0.533*x3+0.272*x4+0.737*x5+0.853*x6+0.824*x7+0.837*x8-0.158*x9”，確定得出：2010-2015年經濟效益指標二為-1.5329、-1.4891、-1.5834、-1.6399、-1.7172、-1.7979。計算y=y1+y2（為了簡化，本文未按方差貢獻率對y1和y2進行加權），2010-2015年經濟效益指標合計分別為：-1.7384、-1.6959、-1.7852、-1.8278、-1.8960、-1.9672。由于負數不太好解釋經濟含義，數據又小，要將其轉換為正數并擴大1000倍，公式是：1÷負數值×（-1）×1000。運用這一公式計算2010-2015年江蘇省經濟效益綜合指數分別為：575.24、589.66、560.16、547.11、527.43、508.34。

四、江蘇省工業企業經濟效益分析結論

2010-2015年，江蘇省規模以上工業企業經濟效益（綜合指數）最好的年份是2011年（589.66），2012-2015年不斷滑坡，經濟效益綜合指數由560.16降到2015年的508.34，這主要是外部經濟下行壓力所致。解決問題的主要對策是縮小虧損面，增加盈利，提高成本費用利潤率。

作者:秦國華 單位:江蘇省價格認定局

參考文獻：

[1]田月昕，姜巖龍.基于因子判別分析法的建材行業上市公司財務風險評價實證研究[J].商業會計，2014（07）.

[2]張鵬飛.中國經濟下行壓力大的現狀及原因分析[J].金融經濟，2015（16）.