導語：大數據環境下圖書館讀者服務轉變一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：隨著社會不斷進步，新興技術發展日新月異，由新技術帶來的大數據時代深遠影響和改變著我們的工作與生活。圖書館是文獻情報中心，是信息資源收集和傳遞的橋梁，需要將先進的理念和新的技術融入圖書館的工作流程中，更新傳統的服務方式和服務理念，通過對大數據不斷深入了解，利用大數據信息分析來充分了解讀者的閱讀需求和習慣，便于優化各類資源配置來不斷提升讀者服務水平。

關鍵詞：圖書館；大數據；讀者服務

1.在大數據環境下圖書館出現的變化

1.1圖書館讀者服務模式

在大數據環境的影響下，圖書館服務和功能都悄悄發生著變化。圖書館以資源建設與文獻存儲為重心的工作模式將向為以滿足讀者需求與習慣為核心的服務模式。服務模式的改變，同時促進圖書館的工作人員工作內容，也從原來的傳統的讀者服務變成了綜合技能的全面需求。這就要求圖書館的工作人員不斷學習新的知識，提高整體能力。能夠適應新的工作內容，適應圖書館功能的轉化，提高專業水平。

1.2圖書館讀者服務思維

大數據的特點一般歸結為4V，即數量大(Volume)、類型多(Variety)、流動快(Velocity)、價值高(Value)。大數據概念的引入徹底改變了傳統圖書館分析讀者行為的方式，以前數據選取受到時間范圍窄、數據樣本少、分析內容單一等條件的局限，希望用更少的時間和數據去獲得較為精準的讀者行為數據，往往得不到想要的結果。在大數據時代下，圖書館管理者分析數據可以根據所有閱讀者的借閱記錄數據，得出更為精確科學的結論。大數據時代改變了圖書館管理者的思維方式。

1.3圖書館信息技術手段不斷完善

圖書館經歷了傳統圖書館、自動化圖書館和復合圖書館三個階段的轉變，大數據環境下現代圖書館各項服務功能是否完備，信息技術將是圖書館建設和發展的重要技術保障，數據的存儲和利用都需要相應的軟硬件平臺來支持。通過富有自身特色的數據平臺建設將更好的發掘各類大數據的內在聯系和價值，為讀者服務提供良好的數據支撐。

2.大數據環境下推動讀者服務效能初探

2.1轉變服務理念

大數據環境下下，讀者對資源的獲取方式和方法都發生了翻天覆地的變化，傳統的圖書館借閱服務已經不能滿足讀者日益增長的需求，這對圖書館的資源與服務提出了更高的要求。圖書館的生存面臨空前的挑戰，這就需要圖書館人從服務理念與功能上主動求變，變中求發展，要始終牢記以人為本、以讀者為中心的宗旨來建設資源和開展服務。圖書館的工作人員需要堅持學習，不斷創新，發揮自身特長，利用不斷進步的現代管理技術，深化服務而不斷發展，來滿足讀者不斷變化和更加個性化的需求。

2.2優化館藏資源

圖書館可以對集成管理系統生成的各類數據進行整合、梳理、清洗，通過大數據進行有針對性的技術分析來優化館藏資源。使用系統數據充分挖掘并分析讀者借閱行為，明確館藏利用率和對資源的偏好等數據，以此為依據確定更加適合本單位的館藏比例，確保館藏資源的建設緊緊圍繞讀者行為的方向發展，為館藏資源的購置決策提供直觀的數據支持。

2.3拓展服務功能

根據2017新媒體聯盟地平線報告（圖書館版），報告涉及6大關鍵趨勢，其中提到的“反思圖書館空間”也是通過調查分析大數據得出的結論。EBSCO的一項《大學生如何開展研究》的調查顯示，68%的人利用谷歌和維基百科開始他們的研究過程。因此，院校領導們開始反思如何設計圖書館空間才能更好地改善圖書館面對面交流這種最常見的方式。許多圖書館都騰出空間，設計主動學習教室、媒體制作工作室、創客空間和其他有利于合作和時間工作的區域。

利用大數據進行聚類與分析，圖書館可了解分析用戶來館時間、頻次、活動范圍、資源與設備的利用記錄，將讀者行為數據生成可視化圖形與報告，使決策者能直觀地了解到圖書館各類館藏資源和設備的使用情況，從而對各類資源進行合理調配，更加貼近讀者使用習慣，更好的拓展圖書館的功能與服務。例如，通過圖書館集成管理系統與空間管理系統來獲取讀者行為數據，并將館藏資源利用情況與圖書館空間利用率相結合來分析發現，讀者對紙質資源利用需求下降、電子資源需求增長、空間利用率居高不下，更加數據所體現的需求，圖書館可以對資源服務進行調整，調整紙質文獻種類，豐富電子資源類型，并對閱覽空間進行調整來更加滿足讀者轉變的學習習慣。

綜上所述，大數據環境，大數據思維的相關性、可預測性、容錯性、智能性等特征，為高校圖書館優化館藏資源、開展信息服務、閱讀推廣等工作提供了新的思路。圖書館也應該隨勢而為，努力培養具備新思維的專業素質的人才隊伍，通過運用新的技術手段，通過大數據分析來滿足讀者的需求，為讀者提供更高質量，更高效率的服務。

參考文獻：

[1]王云霞.大數據時代圖書館服務創新途徑選擇[J].數字通信世界，2017，12:263.

[2]黃義文.大數據環境下圖書館學術資源個性化推薦服務研究[J].圖書館學刊，2016(7):78—80.

[3]趙磊.大數據時代圖書館讀者行為研究[J].學周刊，2017，35:190-191.

[4]高茜，曹紅巖，徐路等譯.新媒體聯盟地平線報告：2017圖書館版[J].開放學習研究，2017，05:1-13.

[5]陸瑤.大數據思維對高校圖書館化解閱讀危機的其實[J].圖書館界，2017，06:79-81.

作者:蘭鷹 單位:川北醫學院-圖書館