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摘要：分子印跡技術、高通量篩選技術、生物芯片技術、生物信息學技術是4種常用的非生物學藥物篩選技術。文章簡要介紹了每項技術的概念、原理和應用，以期使其更廣泛地應用于抗病毒等篩選難度大的藥物篩選領域。

關鍵詞：藥物篩選;分子印跡技術;高通量篩選技術;生物芯片技術;生物信息學技術

藥物篩選是應用適當?shù)?a href="http://m.alizhichou3.cn/lunwen/jiaoyue/yixue/201105/435701.html" target="_blank">方法和技術根據(jù)特定的目的對藥物進行優(yōu)選的過程。藥物的種類很多，從大量的藥物中找出對特定疾病有針對性治療作用的藥物是個復雜的過程。傳統(tǒng)的藥物篩選一般是采用生物學方法，也就是將藥物與相應的病原作用，能夠有效抑制病原生長或對已有病原有殺滅作用的即為有效藥物。然而對于由病毒或細菌引起的具有強傳染性的疾病此種方法是一項既繁瑣，危險性大又對實驗條件要求極高的工作。因此，應建立非生物學方法來替代傳統(tǒng)生物學方法。所謂的非生物學藥物篩選方法即在不接觸傳染性病原的情況下進行藥物篩選。篩選的方法可以是間接的篩選藥物，如分子印跡法、生物信息學法;也可以是獲得病原的相應結合靶點來選取有效藥物，如高通量篩選技術和生物芯片技術。本文將對非生物學藥物篩選方法進行簡要綜述[1]。

1分子印跡技術

分子印跡技術也叫分子烙印技術或分子模板技術(molecularimprintingtechnique,MIT)，是一種模擬抗原與抗體相互作用的人工生物模板技術。分子印跡聚合物(molecularlyimprintedpolymers，MIPs)也就是由分子印跡技術制備出來的，具有高效、穩(wěn)定、使用壽命長等優(yōu)點。在對映體和異構體的分離[2，3]、固相萃取[4，5]、緩控釋給藥系統(tǒng)[6]、臨床藥物分析、膜分離技術[7]、模擬酶催化[8]、化學仿生傳感器[9]等領域中MIPs都展現(xiàn)了良好的應用前景。MIPs的制備過程為：①在溶劑(致孔劑)中將模板分子和功能單體按照一定比例混合后一定條件下進行反應，通過共價鍵或非共價鍵作用形成可逆的模板分子-功能單體復合物;②加入交聯(lián)劑、引發(fā)劑，使模板-功能單體復合物通過聚合反應在模板分子周圍形成高交聯(lián)的剛性聚合物;③將模板分子(印跡分子)從聚合物中洗脫解離出來，這樣在聚合物的骨架上便留下了一個對模板分子有“預定”選擇性的識別空位。空位中含有精確排列的與模板分子官能團相互補的由功能單體提供的功能基團[10]。分子印跡聚合物中的空位和模板分子形狀、大小完全一樣,從而實現(xiàn)對模板分子的特異性識別。印跡聚合過程如圖1所示[11]。MIT具有分子識別性強、固定相制備簡便快速、操作簡單、性質比較穩(wěn)定(耐酸堿、耐高溫、高壓等)、溶劑消耗量小、模板和MIPs都可以回收再利用等優(yōu)點。

應用分子印跡技術，根據(jù)已篩選出的對相應病原有抑制作用的化合物作為模板建立生物法替代篩選模型。一方面可以避免與病原的直接接觸，增強安全性;二是可以在普通實驗室進行實驗，實驗條件要求低;三是有針對性的選擇有效藥物成分，縮短了篩選時間和實驗強度;四是精確有效篩選。如中草藥含的化合物結構類型多樣，含量懸殊且許多成分是未知的，因此從中分離純化有效成分是一項費時費力的工作，而且容易丟失微量的有效成分。為了盡快從中草藥中尋找出高效的實體藥物及各配方的有效成分，以及將中藥推向國際市場并從中發(fā)現(xiàn)療效顯著的符合歐美市場要求的新藥，就可以應用分子印跡技術來達到這個目的。謝建春等[12]以駱駝蓬種籽中抗腫瘤活性化合物哈爾滿作為模板,用非共價鍵法制備了對哈爾滿結構類似物哈爾明及哈馬靈具有強親和性的分子印跡聚合物。分離鑒定了駱駝蓬種籽甲醇粗提物中所含的哈爾明及哈馬靈兩種抗腫瘤活性成分。此實驗結果說明了通過分子印跡技術能夠有效地對中草藥活性成分進行分離。實驗還說明了通過分子印跡親和色譜與質譜聯(lián)用可以分離鑒定復雜成分中有效成分。這對于篩選已知藥物的結構類似物無疑是種簡單快速安全的方法。

2高通量藥物篩選技術

高通量藥物篩選(highthroughputscreening,HTS)是20世紀80年代后期發(fā)展起來的一項快速尋找新藥的技術。篩選的對象是藥物作用靶點，根據(jù)待選樣品與靶點是否相互作用來判斷待選化合物的生物活性。高通量藥物篩選技術涉及自動化控制技術、細胞生物學技術、藥理學實驗技術、分子生物學技術和管理技術以及計算機計算等。隨著各學科的發(fā)展及相應技術的成熟[13]，高通量藥物篩選技術憑借其自動化操作系統(tǒng)和微量靈敏的檢測系統(tǒng)，使其篩選速度快、規(guī)模大、用量小實現(xiàn)一藥多篩。

高通量篩選的體外模型通常有分子水平模型和細胞水平的模型，分子水平模型主要分為受體模型、酶篩選模型和離子通道篩選模型。細胞水平藥物篩選模型是以細胞功能為基礎的篩選模型。各種模型篩選的原理有3個方面，一是待選化合物與靶點的作用。多數(shù)情況下藥物與靶點相結合從而產生治療作用。其作用原理如同受體-配體相互作用?？梢耘c相應受體結合的化合物就有可能是有活性的成分;二是待選化合物對酶活性的影響。生物體內的許多生理生化反應都必須有酶的參與，加入待測化合物的同時測定酶的一些指標，以指標的變化為依據(jù)來評價化合物的作用。此種模型相對易于檢測，被普遍使用;三是待測化合物對細胞的作用。通過化合物的篩選，了解整體細胞對化合物作用的反應。靶向細胞因子、生長因子、離子通道和G-蛋白耦聯(lián)受體(GPCR)在細胞水平上的功能性檢測中都取得了成功的進展[13]。(i)復合物化(ii)聚合(iii)去模板分子a.模板分子b.聚合前復合物c.聚合后復合物d.模板分子去除后的聚合物圖1分子印跡聚合過程示意圖據(jù)統(tǒng)計高通量藥物篩選技術每天可以對數(shù)以萬計的樣品化合物進行篩選，應用得最多的是組合化學庫。我國中藥資源豐富，許多資源尚未開發(fā)。有部分中藥及組方治療作用明確，但大部分作用機理尚不清楚。從而限制了中藥的發(fā)展及國際化的要求。由于中藥有效成分具有多靶點的作用特點，故天然產物庫的建立將為高通量藥物篩選提供更多更全面的化合物[14，15]，同時中藥有效成分的作用機理也會明確。羅弟祥等[16]用PTP1B(蛋白酪氨酸磷酸酶1B)抑制劑高通量篩選模型對17940個植物提取物和其組分進行了篩選，陽性率為2.85%[17]。另外針對腫瘤、2型糖尿病[18]、神經系統(tǒng)疾病、免疫系統(tǒng)疾病和感染性疾病等相關靶點明確的疾病，已經逐步建立和完善了以高通量分子篩選模型為初篩的篩選體系。隨著生物化學、分子生物學、細胞生物學、蛋白質組學及基因工程等學科的發(fā)展，疾病的發(fā)病機理越來越明確。特別是對于一些病毒和病菌，它們的致病靶標也越發(fā)的清晰。只要針對相應的靶標進行篩選，就能夠很快找到相應的有效藥物，這樣就可以減少操作的危險性，避免與相應病原直接接觸，同時也加快了藥物的篩選速度及篩選的精確性[19]。曹鴻鵬等[20]以神經氨酸酶(NA)為抗流感藥物的作用靶點建立可用于高通量藥物篩選的模型來篩選NA抑制劑，初篩發(fā)現(xiàn)12個化合物對流感病毒神經氨酸酶有可重復的抑制活性。高通量藥物篩選過程是從藥物作用靶點水平篩選藥物即只是停留在分子細胞水平，而藥物的作用多數(shù)是要全面分析。由于藥物經過體內循環(huán)代謝到達靶點時的濃度及代謝物藥效是有變化的，所以必須在篩選之后進行相應的組織器官和整體動物水平的藥物篩選來確定藥效。

3生物芯片技術

生物芯片(biochip)是指采用光導原位合成或微量點樣等方法，將大量生物大分子如核酸片段、多肽分子甚至組織切片、細胞等生物樣品以陣列式有序地固化于支持物(玻片、硅片、聚丙烯酰胺凝膠、尼龍膜等載體)的表面，組成密集二維分子排列，然后與已標記的待測生物樣品中靶分子雜交，通過特定的儀器對雜交信號的強度進行檢測分析來判斷樣品中靶分子的種類和數(shù)量[21]，從而實現(xiàn)對細胞、蛋白質、DNA以及其它生物組分的檢測，把生化分析系統(tǒng)中的樣品制備、生化反應和結果檢測3個部分有機的結合起來，具有快速、高通量、高信息量、平行化、集約化、微型化、自動化、成本低、污染少、用途廣等特點[22]。

生物芯片包括基因芯片、蛋白質芯片、芯片實驗室(微全分析系統(tǒng))、細胞芯片以及組織芯片等。另外根據(jù)原理還有組件型微陣列芯片、通道型微陣列芯片、生物傳感芯片等新型生物芯片。藥物通過不同的靶點作用于組織細胞，直接或間接地影響細胞內基因的表達及蛋白質的生成。通過對用藥前后兩組樣品進行表達譜生物芯片檢測，就可以反映出該藥物作用后相應組織或細胞中基因表達譜及蛋白質等的變化，從而揭示藥物的作用。生物芯片技術可以尋找藥物靶標、進行毒理學研究、研究藥物處理細胞后基因的表達情況、藥物分析、中藥研究、指導臨床個體化用藥、抗藥性研究、建立生物技術平臺等[23]。

托婭等[24]研究基因芯片篩選抗腫瘤血管生成中草藥的相關基因，實驗結果顯示利用基因芯片技術可從基因水平解釋中藥的作用機制，為新藥的開發(fā)提供理論依據(jù)。LiX等[25]采用微流體芯片技術檢測中藥成分對白血病細胞的早期細胞毒性，結果表明用此法不但能夠縮短藥物篩選的周期、降低實驗成本而且還能解決傳統(tǒng)技術中遇到的顏色和化學干擾問題。生物芯片技術使高通量藥物篩選的單靶點單模型模式轉變?yōu)橥瑫r對多靶點進行篩選的新模式，逐漸形成了超高通量藥物篩選的概念。由于生物芯片體積小，包含的藥物作用靶點多，從理論上講，生物芯片技術和高通量藥物篩選技術相結合，不僅可同時對大量化合物進行生物活性篩選，而且可同時對大量藥物作用靶點篩選。隨著分子生物學的發(fā)展而建立起來的分子水平的藥物篩選模型，可以從更深入的層次評價藥物的作用，從而可以為許多疑難病癥提供新的治療途徑和方法。應用生物芯片大規(guī)模的篩選研究可以減少大量的動物試驗，縮短藥物篩選所用時間，增強實驗過程中的安全性，從而帶動藥物的研究和開發(fā)。

4生物信息學技術

生物信息學是借助計算機的運算功能，以互聯(lián)網為平臺，應用信息科學、生物計算數(shù)學、比較生物學等學科的知識，對基因、蛋白質等生物信息、生命物質相關的大量數(shù)據(jù)進行研究并對這些生物信息進行提取、儲存、加工和分析，用信息理論和生物數(shù)學的方法去理解和闡述生物大分子，最終對它們進行處理和應用。簡言之生物信息學就是通過數(shù)學和計算機的分析手段將生命的數(shù)據(jù)(基因和蛋白)變?yōu)橐曈X化的信息，從而大大縮短藥物及生物技術產品開發(fā)的時間，且改變了傳統(tǒng)藥物篩選方法的無目的性[26]。

生物信息學中數(shù)據(jù)的獲得不僅是指通過實驗或測序獲得的原始數(shù)據(jù)，同時包括通過檢索從已經建立的數(shù)據(jù)庫中獲得需要的數(shù)據(jù)和信息，其是在原始資料的基礎上，建立能夠適應特定研究目的需要的數(shù)據(jù)庫如基因序列庫，蛋白質序列庫。這些規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)庫，雖然可以保證數(shù)據(jù)庫信息的全面和豐富，但是由于數(shù)據(jù)的復雜性和來源的多渠道等原因，有些并非都是有使用價值的，而且有些也是待考證的。因此，采用適當?shù)姆椒▽?shù)據(jù)進行分析剔除是相當必要的。通過各種分析方法、計算方法對原始數(shù)據(jù)進行合理的分析處理，方可獲得可供應用的實驗數(shù)據(jù)。如對基因測序獲得的數(shù)據(jù)進行處理，可以分析基因序列的特征，也可以進行序列比對找出同源基因等;而對蛋白質序列信息的研究，不僅要分析蛋白質序列特征，還要考慮其空間結構等相關信息。數(shù)據(jù)分析計算的方法有多種，如序列比對、數(shù)據(jù)模型、密碼子偏好檢測、蛋白質辨識、系統(tǒng)發(fā)育樹的建立以及各種預測方法，都是生物信息學研究中常用的方法[27，28]。圖2即為應用Swiss-PdbViewer軟件分析達菲與唾液酸N1a鏈的作用位點。從圖中可以非常直觀的了解到達菲競爭抑制神經氨酸酶后與唾液酸單鏈相結合的各個位點。根據(jù)結合的位點可以指導藥物的化學合成及相關藥物的篩選。BaoYG等[29]克隆和表達了與結核分枝桿菌毒蛋白分泌有關的Rv3871基因，并使用生物信息學方法分析其分子結構、功能和同源性。實驗結果顯示致病性和非致病性的Rv3871基因在結構和功能上存在著差異，從而闡明了結核病的發(fā)病機制及可作為藥物篩選用的作用靶點。PhilippeBernard等[30]將民族藥學與生物信息學相結合，證實了白樺脂醇和其氧化形式樺木酸對磷脂酶A2具有抑制活性。隨著分子生物學、基因工程的發(fā)展及計算機網絡的普及，各大數(shù)據(jù)庫的信息量越來越豐富，生物信息學在藥物篩選上的地位越來越重要。其在減少了盲目性的同時也增強了藥物篩選的科學性，將是未來藥物篩選的一大趨勢。虛線為氫鍵;氫鍵連接的中間部分為達菲;其余為唾液酸單鏈氨基酸殘基圖2達菲與唾液酸N1a鏈的作用位點非生物學篩選藥物的方法還有很多種，如計算機虛擬篩選技術等。一般在藥物篩選的過程中為了達到最優(yōu)的篩選結果，多采用幾種方法聯(lián)合應用，如前文提到的生物芯片技術和高通量篩選相結合[31]。BirnbaumerGM等[32]應用芯片實驗室與分子印跡技術相結合來檢測病毒取得良好的結果。本文僅就目前常用的且比較綜合的幾種方法進行簡單綜述。藥物篩選過程中還會出現(xiàn)很多有待解決的問題，隨著科學技術的發(fā)展會有更多的篩選方法誕生。