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摘要：隨著互聯網技術、大數據技術以及云計算技術的快速發展，在各行各業以及有了非常普遍的應用，這些技術雖然為各項工作的開展提供了一定的助力，但與此同時也產生了大量的非結構化數據，其中最主要的則是會計數據。這些數據在會計工作開展過程中很容易導致與企業價值相關的一系列關系模型的合理性受到影響，進而導致相關工作開展受挫。本文變從影響會計數據問題的各方面因素展開研究。

關鍵詞：大數據；會計相關關系；會計數據

非結構化的數據主要包括圖片、文本、視頻圖片等多種內容，隨著大數據時代的到來，企業在長期經營過程中開始占據了所有數據的主體位置。企業而言，大量含有較高價值的信息包含在非結構性的數據當中，尤其在會計工作中必須處理好這些數據，才能保證企業信息得到有效保障。大數據技術下的會計核算體系必然會逐漸將非結構化以及碎片化的數據包含，大數據會計必然會成為以后的發展主流。目前，大數據會計急需解決好三方面問題，①大數據會計的整體結構；②如何保證一系列非結構化的數據與企業現有的高價值數據之間建立一定的關聯性；③怎樣才能將這些數據準確的披露在報表當中。

一、大數據會計的會計數據選擇與結構分析

（一）非結構化、碎片化的數據成為會計數據主體。傳統的結構化數據往往應對的信息量相對比較少，能夠在有限的數據表結構中表現出數據之間的關聯以及相互之間可能會造成的影響，但是隨著企業信息日益龐雜，大量的非結構化數據引入，傳統的數據結構管理模式已然不能滿足現有的企業管理要求。以圖片視頻為代表的碎片化數據不同于結構化的數據，組織會計數據本身，并不能有效地發現不同數據信息之間的關聯。同時在企業發展以及信息化建設的促進下，各種非結構化的數據必然會逐漸占據主體位置，在討論研究大數據會計的數據結構時，須要將非結構的數據放置在核心位置。另外，大數據會計背景下，各方面信息的來源渠道相對比較復雜，如何對這些渠道以及獲取到的信息，實現定性的描述分析是會計工作人員急需解決的問題之一。（二）大數據會計的會計數據的結構構成分析。目前，大數據會計的數據結構成分主要有非結構化的數據，碎片化數據以及傳統結構化的數據等多方面內容共同組成。另外從數據可靠性以及數據真實性方面的定義來看，會計數據可以分為直接性能數據與間接性的數據兩種，以碎片化為代表的非結構化數據屬于間接性的數據，這些數據在后續大數據會計建設過程當中必然會占據著主導位置。相對應的直接數據能夠更加直觀地向會計工作人員展示出相關數據所表現出的含義以及內容。在數據信息記錄過程當中，會計信息必然需要經過公司相關負責人員以及審核人員的簽字蓋章，在這個過程當中需要以掃描的形式完成數據上傳，這些收集到的信息往往是非結構化的碎片，數據想要進一步增強會計信息的關聯性，就很好地處理好這些碎片化數據之間的聯系，但是從實際情況來看會計數據結構組成當中這些碎片化的數據并沒有成為一個相對可靠性的會計信息。所以說在后續大數據會計建設時候會計數據必然會以貨幣為核心因素，這樣以貨幣數據為核心的會計數據組成形式相對有更高的可靠性，能夠很好地滿足企業大量數據交互過程當中產生的數據處理需求。在大數據時代背景下，雖然數據量越來越大，但是收集信息的難度也會隨之增高，由于大部分缺乏專業素養的工作人員，無法準確判斷出這些不同數據之間的關系，以及哪一部分數據屬于企業需要處理的核心信息。這個時候如果依靠某一個單一的碎片化會計數學，很難準確的描述出企業管理工作開展的需求以及決策產生的影響。

二、非結構化數據與企業價值相關關系的構建

對于企業來說，會計往往代表著企業經營活動產生的成本以及利潤等多方面的貨幣信息，而貨幣信息作為會計核算體系的核心因素直接與企業價值掛鉤。但從實際情況來看這二者之間的關系鏈大部分情況下都比較長，在解決企業價值與碎片化數據關系的過程當中往往很難準確表現出企業價值的所在。所以說如何構建好非結構化數據與企業價值之間的關系，是目前大數據會計工作開展的重點工作內容之一。對于企業來說在實現企業價值的過程當中能夠有效實現現金流與企業賬面數據的統一，進而在此基礎之上準確全面地反映出企業價值信息。但是從數據結構的層面來看，現金流量與財務信息之間并沒有一個很好地統一，尤其是現金流量，在完成會計核算的時候并沒有納入進來，也就是說無法將非結構化的數據作為會計信息的重要參考因素之一而對待。非結構化的會計數據信息還包括企業的潛在價值，企業潛在價值通常無法表現在財務信息當中，這個時候如何通過一些非結構化的數據將其與企業價值的含義聯系在一起是決定著大數據會計制度建立的重要影響因素之一。從現有實際情況來看，這部分數據主要以外部對企業經營活動產生的評價為主，而這些問題又會根據不同的人員群體以及不同人員的消費特征產生一定的變化，也就是存在著一定的可變性，這就導致會計工作人員無法準確地把握好這些信息之間的關聯。所以說再次創建大數據會計信息的時候，需要有效地將非結構化數據與一些價值之間聯系在一起，來保證能夠通過非結構化數據準確地表現出其價值所在。對于大數據財務報表的指定來說，許多非架構化數據是由企業日常各項活動開展過程中用戶以及內部員工對企業產生的評價組成，企業獲得的評價越高，在后續價值轉換中才能將更多的評價轉換為潛在價值。企業生產過程當中產生某一項具體的活動，對于不同的人員來說會有非常不一致的評價。在完成非結構化數據統計的時候需要將不同的人群進行有針對性的分類，這樣才能夠在一個相對比較平等的基礎之上，得到相對穩定的評價。比如說高收入人群與低收入人群之間對于消費觀念以及消費行為的看法往往會有一定的差異性，這個時候如果不對評價主體做出劃分很容易導致得出的結果與實際情況產生差異。另一方面還需要根據不同人群的特征來確定該群體的消費特征以及后續對于企業價值評估當中所占有的權重。也就是說會計信息系統工作人員在通過大數據完成財務報表工作的時候，需要全面考慮到不同的信息，對于企業具體價值的影響力以及如何通過非結構化的數據更好地表現出企業不同階段所產生的實際價值。

三、大數據會計財務報表框架設計

在未來社會經濟發展過程，當中數據必然會占據著極其重要的位置，數據資源在大數據時代，應當作為企業核心競爭力之一而存在，尤其是對于財務方面的工作來說，如何通過大數據準確獲取盜竊自身以及市場上其他企業的發展情況是后續相關決策達成的重要參考因素之一。對于一個企業來說，會計作為企業發展的核心影響因素之一而存在，而會計的目的本身是為企業各項數據信息的價值發現以及價值實現提供一定的助力，所以說在建立大數據會計之前，必須準確分析現有的數據信息之間的關系建立一個科學的大數據會計數據結構，這樣才能夠更加有效地應對大數據時代會計行業面臨的一系列挑戰。這個時候首當其沖的便是要重新設計財務報表的框架，在傳統財務報表框架當中并不能將非結構化的數據納入進來，也就是說無法綜合考量到非結構化數據對于公司財務報表產生的影響。通過優化會計財務報表的框架設計，能夠將非結構化數據與會計信息結合在一起。與此同時，企業投資者，經營者以及具體的員工在日常活動中對企業產生的價值才能更加全面的考慮進來，避免造成財務報表不全面的問題。在現代企業的財務會計工作當中包含的內容主要有資產負債表，利潤表，日常經營活動產生的現金流，還有具體的所有的權益等多方面內容，對于這些信息企業在完成財務信息建設的時候需要通過大數據技術進行有針對性的披露，這也是非結構化的數據在利用過程當中的必然要求之一。大數據會計下財務報表結構的設計，對于資金來源以及不同資金在使用過程當中形成的價值以及負債有直接性的關聯，這個時候不管是所有者權益還是企業資金運行過程當中產生的效果都可以將其與社會消費觀念相比較，進而得出一個相對比較準確的資產負債關系。另外大數據會計結構設計師對于收益的部分需要將收入費用觀念及時的轉變為資產負債管理，資產負債關對于企業消費者權益的表現相對更加準確，尤其是對于產生的一系列碎片化數據，通過資產負債觀能夠很好地將會計信息體現出來。對于消費者來說，日常接收到的直接信息往往是具體的現金流量，這些現金流量在消費者匯報給企業會計工作人員的時候并不是結構化的，這個時候必須針對現金流量作出有針對性地調整，從而得出一個相對比較科學完整的報表。

四、結語

對于會計后續長遠發展來說大數據必然是重點方向之一，會計作為企業價值數據管理以及企業日產管理活動開展的核心活動之一，必然會成為整個企業信息化假設的核心。大數據會計相對于傳統的企業會計管理方法能夠更加快捷地為決策者提供準確的信息參考。所以說企業在大數據會計建設中首先需要將會計信息作為一種標準化的信息完成建設活動，這樣能夠促使企業各方面的信息交流溝通更加順暢，同時也能夠進一步加強企業數據的管理效率。企業需要準確把握非結構化數據與現有數據之間的關系，促使大數據技術能夠真正為企業發展帶來主力，需要企業將自身的大數據會計建設與外部信息的獲取相互結合，綜合提示企業的會計數據管理能力。

參考文獻：

[1]袁振興等.大數據對會計的挑戰及其應對[J].會計之友,2014(32):25-26．

[2]管天云,候春華.大數據技術在智能管道海量數據分析與挖掘中的應用[J].現代電信科技,2014(02):23-24.

[3]夏紅雨.大數據對會計數據以及會計理論的影響研究[J].當代財經,2015(05):13-14．

作者:張戰永 單位:河南金科聯合會計師事務所