導(dǎo)語(yǔ)：服務(wù)貿(mào)易發(fā)展與碳排放實(shí)證分析一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀(guān)點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢(xún)客服老師，歡迎參考。

一、引言和綜述

服務(wù)貿(mào)易占全球貿(mào)易比重已經(jīng)達(dá)到22.9%，但與此同時(shí)，全球二氧化碳排放量由1995年的232.8億噸增加到2009年的320.4億噸。Levinson（2008）認(rèn)為，服務(wù)貿(mào)易對(duì)環(huán)境的影響不大，因?yàn)榉?wù)貿(mào)易行業(yè)多集中在污染較少的行業(yè)。而Alcántara和Padilla（2009）認(rèn)為，服務(wù)部門(mén)是一個(gè)環(huán)境友好型部門(mén)只是人們的一種錯(cuò)覺(jué)。那么，服務(wù)貿(mào)易的迅猛發(fā)展是否對(duì)二氧化碳的排放量產(chǎn)生影響呢？目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于這一問(wèn)題的研究主要集中在對(duì)外貿(mào)易與環(huán)境污染的關(guān)系上，比如Copeland和Taylor（1997）運(yùn)用兩部門(mén)動(dòng)態(tài)模型實(shí)證發(fā)現(xiàn)，自由貿(mào)易在某種情況下會(huì)增加污染，同時(shí)降低環(huán)境質(zhì)量和實(shí)際收入，從而證明了貿(mào)易誘導(dǎo)環(huán)境退化假設(shè)。陳紅蕾和陳秋峰（2007）運(yùn)用1991～2004年的數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)貿(mào)易開(kāi)放的環(huán)境效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證，發(fā)現(xiàn)貿(mào)易自由化的規(guī)模和結(jié)構(gòu)效應(yīng)為負(fù)、技術(shù)效應(yīng)為正，而三者綜合的結(jié)果可以改善我國(guó)的環(huán)境狀。許廣月和宋德勇（2010）年用1980～2007年的面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證分析了中國(guó)的出口貿(mào)易，經(jīng)濟(jì)規(guī)模以及碳排放之間的關(guān)系，結(jié)果顯示這3個(gè)變量間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。與貨物貿(mào)易相比，對(duì)服務(wù)貿(mào)易與環(huán)境之間關(guān)系的研究還處于起步階段，相對(duì)的研究成果也比較少。戴翔和金碚（2013）以全要素生產(chǎn)率對(duì)工業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率作為我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式衡量指標(biāo)，實(shí)證研究了2004～2011年期間服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口技術(shù)含量對(duì)我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的影響。結(jié)果表明服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口技術(shù)含量對(duì)我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變具有顯著的促進(jìn)作用；并且，具有更高技術(shù)含量的諸如計(jì)算機(jī)和信息等新型服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口的促進(jìn)作用要強(qiáng)于技術(shù)含量較低的諸如運(yùn)輸?shù)葌鹘y(tǒng)服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口。本文擬用98個(gè)國(guó)家從1995年到2013年19年間的面板數(shù)據(jù)模型觀(guān)測(cè)服務(wù)貿(mào)易發(fā)展和碳排放之間的關(guān)系對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行探討。

二、服務(wù)貿(mào)易發(fā)展和碳排放現(xiàn)狀的分析

列出了不同國(guó)家或者團(tuán)體服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口額占GDP的比重。可以看到澳大利亞，英國(guó)等高收入國(guó)家其服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度普遍高于中國(guó)巴西等中等收入國(guó)家，但是每個(gè)國(guó)家的貿(mào)易開(kāi)放度基本上呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，這表明服務(wù)貿(mào)易在不同國(guó)家都有長(zhǎng)足的發(fā)展。高收入國(guó)家的服務(wù)業(yè)附加值是很高的，說(shuō)明高收入國(guó)家的服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模相對(duì)中低收入國(guó)家來(lái)說(shuō)更大。同時(shí)我們也可以看到高收入國(guó)家的二氧化碳排放量都超過(guò)10噸，而中低收入國(guó)家的二氧化碳排放量很低，普遍低于4噸，只有中國(guó)近十年來(lái)二氧化碳排放量上升十分迅速，然而所有國(guó)家總體而言二氧化碳排放量都與日俱增。由此可知，高收入國(guó)家的服務(wù)業(yè)發(fā)展程度高但是二氧化碳排放量也相應(yīng)較高，但是影響二氧化碳排放量的因素有很多，發(fā)達(dá)國(guó)家的工業(yè)基礎(chǔ)等也會(huì)對(duì)服務(wù)貿(mào)易對(duì)二氧化碳的排放效應(yīng)產(chǎn)生干擾，因此需要借助面板模型來(lái)實(shí)證檢驗(yàn)服務(wù)貿(mào)易發(fā)展與二氧化碳排放量之間的關(guān)系。本文接下來(lái)部分就對(duì)面板模型進(jìn)行設(shè)定和檢驗(yàn)，以此分析這兩者之間的關(guān)系如何。

三、模型設(shè)定和實(shí)證檢驗(yàn)

（一）模型設(shè)定與變量解釋

本文模型設(shè)定如下：Poll表示二氧化碳排放量，本文選取二氧化碳排放量（人均公噸）主要是因?yàn)槎趸际亲畛Ｒ?jiàn)的溫室氣體，有代表性而且數(shù)據(jù)易得。Open用各國(guó)服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口額占其GDP的比重來(lái)衡量，一般一國(guó)服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度指數(shù)越高，其第三產(chǎn)業(yè)在三次產(chǎn)業(yè)中的占比會(huì)越高，從而對(duì)環(huán)境的影響會(huì)越小。但由于服務(wù)貿(mào)易中的運(yùn)輸服務(wù)所需的交通工具以及旅游服務(wù)等勞動(dòng)密集型行業(yè)均會(huì)產(chǎn)生二氧化碳造成環(huán)境污染。因此服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度對(duì)與碳排放的影響方向預(yù)期未定。Open1為open的平方項(xiàng)，如果服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度與二氧化碳排放量之間符合環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)，則預(yù)期呈現(xiàn)出倒U型。FDI用外國(guó)直接投資占GDP的比重來(lái)衡量，F(xiàn)DI是否會(huì)對(duì)環(huán)正相關(guān)關(guān)系。Tech表示技術(shù)水平，用GDP單位能源消耗代替，技術(shù)水平的提高能夠有效地減少環(huán)境污染，因此預(yù)期其與二氧化碳排放量之間的關(guān)系為負(fù)相關(guān)。Pgdp表示收入水平，用人均GDP的自然對(duì)數(shù)代替，一般而言收入水平的提高能有效改善環(huán)境，但是在不同收入水平國(guó)家其作用并不一致，處在初級(jí)發(fā)展階段的國(guó)家可能會(huì)隨著人均GDP的提高而帶來(lái)碳排放的提高，因此符號(hào)預(yù)期未定。Scale表示工業(yè)規(guī)模，用工業(yè)增加值占GDP比重代替，在《國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類(lèi)》（ISIC）第10-45項(xiàng)對(duì)應(yīng)，增加值為所有產(chǎn)出相加再減去中間投入得出的部門(mén)的凈產(chǎn)出，預(yù)期符號(hào)為正。為了更好得檢驗(yàn)服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)于碳排放的影響，本文加入服務(wù)業(yè)附加值（用serv表示，模型中未列出）作為服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放程度的另一個(gè)替代變量來(lái)做進(jìn)一步的研究。服務(wù)業(yè)附加值與ISIC第50-99類(lèi)相對(duì)應(yīng)的服務(wù)，與服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度一樣，預(yù)期符號(hào)不定。本文選取的98個(gè)國(guó)家為1995年到2013年這13年中數(shù)據(jù)齊全的國(guó)家，其他國(guó)家因?yàn)槟承┠攴莸臄?shù)據(jù)缺失被省略了，但是本文的98個(gè)國(guó)家中基本囊括了世界上主要的發(fā)達(dá)國(guó)家，發(fā)展中國(guó)家等。本文的數(shù)據(jù)均來(lái)自與世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)。

（二）全樣本模型估計(jì)

本文用Eviews8.0對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行面板回歸，估計(jì)結(jié)果如下表2所示。在面板模型回歸之前已經(jīng)對(duì)所有變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果顯示所有變量皆為水平平整的，不需要再另做差分等處理。并且用Hausman檢驗(yàn)對(duì)隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)拒絕了采用隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè)，因而采用固定效應(yīng)模型更為合適。但是表2中依然報(bào)告了隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型這兩種結(jié)果以作對(duì)比，結(jié)果并無(wú)多大差別，說(shuō)明本模型的回歸結(jié)果比較穩(wěn)健。雖然固定效應(yīng)模型的矯正R平方非常之高，但是由于相關(guān)變量都通過(guò)了單位根檢驗(yàn)，并不存在偽回歸問(wèn)題，因此這很有可能是個(gè)體固定效應(yīng)導(dǎo)致的，個(gè)體趨勢(shì)項(xiàng)的作用使得擬合值偏高，同時(shí)也說(shuō)明每個(gè)國(guó)家的異質(zhì)性因素對(duì)碳排放的影響也十分顯著。表2服務(wù)貿(mào)易與碳排放關(guān)系的估計(jì)結(jié)果注：***，*分別表示在1%，10%的水平下顯著，括號(hào)中報(bào)告的是P值。由表2可知，服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度和碳排放呈負(fù)相關(guān)，這在隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型下均成立，系數(shù)都為負(fù)，但固定效應(yīng)模型下達(dá)到了10%的顯著性，在隨機(jī)效應(yīng)模型中并不十分顯著。替換為服務(wù)附加值之后依然表現(xiàn)出了負(fù)的系數(shù)值，而且顯著性非常高，這表明就本文的實(shí)證結(jié)果看，服務(wù)業(yè)還是一個(gè)相對(duì)清潔的產(chǎn)業(yè)，它會(huì)比貨物貿(mào)易或者工業(yè)生產(chǎn)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生更少的污染。服務(wù)開(kāi)放度的平方項(xiàng)系數(shù)為正并且系數(shù)很小，說(shuō)明并不符合環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)。工業(yè)增加值與碳排放呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，并且該變量十分顯著，這與預(yù)期相符，工業(yè)增加值占GDP的比重越高即改過(guò)的工業(yè)規(guī)模更大，因而二氧化碳排放量隨之增加。收入水平也在1%的水平下顯著為正，這表明人均GDP更高的國(guó)家排放了更多的二氧化碳，之前做預(yù)期的時(shí)候我們傾向于人均收入的提高會(huì)對(duì)環(huán)境保護(hù)產(chǎn)生正相關(guān)關(guān)系，但是由于該模型綜合了不同的國(guó)家，因此人均收入對(duì)碳排放的影響可能還在初級(jí)發(fā)展階段，人均收入的提高反而增加了碳排放。外國(guó)直接投資沒(méi)有用過(guò)顯著性檢驗(yàn)。技術(shù)水平的系數(shù)為負(fù)，而且均在1%的水平下顯著，這說(shuō)明一國(guó)技術(shù)水平的提高會(huì)有效地降低碳排放，即每單位石油當(dāng)量的能耗產(chǎn)生的GDP越高，碳排放越少。并且該系數(shù)要高于服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度和服務(wù)附加值的負(fù)相關(guān)系數(shù)，這充分表明了技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放或者說(shuō)環(huán)境保護(hù)的影響，和現(xiàn)實(shí)以及理論預(yù)期一致。

（三）分組模型估計(jì)

因?yàn)榉?wù)貿(mào)易和碳排放可能會(huì)在不同收入水平的國(guó)家之間呈現(xiàn)出不一樣的關(guān)系，所以本文以世界銀行2013年的中等收入國(guó)家，高收入國(guó)家，低收入國(guó)家的人均GDP線(xiàn)為分野將樣本分為三組重新進(jìn)行面板回歸，回歸結(jié)果在下表5中予以列出。分別報(bào)告了固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸結(jié)果，其中服務(wù)業(yè)附加值只報(bào)告了固定效應(yīng)的值，其他變量的結(jié)果以及隨機(jī)效應(yīng)的回歸結(jié)果很類(lèi)似，因此不再贅述。從表3中可以看到，對(duì)高收入國(guó)家進(jìn)行的回歸，貿(mào)易開(kāi)放度和貿(mào)易開(kāi)放度的平方項(xiàng)都為負(fù)，這表明高收入國(guó)家的服務(wù)業(yè)傾向于較清潔的部門(mén)，有利于碳排放的減少。并且環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)成立，open1在1%的水平線(xiàn)統(tǒng)計(jì)顯著，貿(mào)易開(kāi)放度與碳排放呈預(yù)期的倒U型關(guān)系。人均GDP與在全樣本情況下相比系數(shù)更低一些，技術(shù)水平和全樣本情況下相差無(wú)幾，這說(shuō)明即使在高收入水平的國(guó)家，提高GDP單位能耗也能夠有效降低碳排放量。表3服務(wù)貿(mào)易與碳排放關(guān)系的分組估計(jì)迎，以便在未來(lái)可以搶占更多的市場(chǎng)份額。

作者:陳虹菲 單位:華東師范大學(xué)

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