環(huán)境保護大數(shù)據(jù)檢測與智能診斷研究

時間:2022-10-08 04:26:07

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環(huán)境保護大數(shù)據(jù)檢測與智能診斷研究

摘要:環(huán)境保護是惠當代、利長遠的一項重要的工程,在環(huán)境保護這項重要的工作中,我們要進一步利用現(xiàn)代化的技術手段,提升環(huán)境保護工作的效率。本文主要探討了大數(shù)據(jù)技術在環(huán)境保護監(jiān)測與智能診斷中的應用,為全方位提升環(huán)境保護工作效能奠定更強有力的基礎。

關鍵詞:環(huán)境保護;大數(shù)據(jù);監(jiān)測;智能診斷

1引言

當前的環(huán)境問題日益嚴峻,已經(jīng)影響到了人民日常生產(chǎn)與生活,因此在今后乃至未來的很長一段時間中,環(huán)境保護都將是一項重要的任務。在以往的環(huán)境監(jiān)測與診斷中,對于大量的基礎性環(huán)境數(shù)據(jù)的記錄與分析還要依靠人工完成,一方面為人員工作帶來了巨大的壓力;另一方面在人工工作中還存在著一定的誤差。大數(shù)據(jù)技術的應用減輕了工作人員的工作負擔,大大提高了數(shù)據(jù)的分析處理能力,提升了環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)測的實效性與準確性,為環(huán)境保護工作帶來了新的機遇。

2大數(shù)據(jù)為環(huán)境保護工作帶來的積極影響

應用大數(shù)據(jù)技術能夠?qū)A康臄?shù)據(jù)進行更加精準的分析,在大數(shù)據(jù)的概念中,數(shù)據(jù)之間的因果關系被弱化,更加關注數(shù)據(jù)之間的相關性。因此,我們能夠從更多的角度進行環(huán)境保護數(shù)據(jù)的分析。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法存在著環(huán)境監(jiān)測時效性弱,統(tǒng)計分析特征不明顯的問題,大數(shù)據(jù)技術能夠有效地克服這些弱點。大數(shù)據(jù)技術為環(huán)境保護監(jiān)測與智能診斷提供了更加有效的技術工具[1]。構建環(huán)境監(jiān)測參數(shù)模型,以土壤監(jiān)測、空氣質(zhì)量監(jiān)測、水資源質(zhì)量監(jiān)測等為基礎,提供更多元化的一手數(shù)據(jù),能夠為環(huán)境保護數(shù)據(jù)分析積累大量的基礎數(shù)據(jù)。在對以上的數(shù)據(jù)進行分析的基礎上,可以對當前的環(huán)境進行科學的評價,實現(xiàn)環(huán)境的智能診斷,為后續(xù)的環(huán)境治理提供有效的支撐。

3基于環(huán)境保護大數(shù)據(jù)的監(jiān)測和智能診斷

環(huán)境保護監(jiān)測是環(huán)境保護工程的前置內(nèi)容,通過對環(huán)境數(shù)據(jù)的監(jiān)測,得出環(huán)境監(jiān)測的結(jié)論,能夠為環(huán)境智能診斷奠定堅實的基礎。環(huán)境監(jiān)測主要是為了進一步明確當前環(huán)境污染的狀況、未來環(huán)境的變化趨勢、環(huán)境存在的潛在風險,為環(huán)境綜合治理提供科學依據(jù)[2]。3.1做好環(huán)境數(shù)據(jù)收集。環(huán)境因素數(shù)據(jù)收集是進行環(huán)境保護大數(shù)據(jù)監(jiān)測的第一步,在環(huán)境因素數(shù)據(jù)的收集方面,首先要根據(jù)環(huán)境因素分析的主要目標,設定環(huán)境保護參數(shù)模型,繼而有針對性的收集相關的環(huán)境數(shù)據(jù)[3]。要建立全方位的立體環(huán)境感知體系,將在線監(jiān)測、水下仿生監(jiān)測、監(jiān)測臺站等多方面的工具利用好,對水土的酸堿性、空氣中的顆粒物、重金屬污染指數(shù)等進行一定的數(shù)據(jù)收集。利用最新的傳感器技術,可以實現(xiàn)環(huán)境因素的實時收集。這些數(shù)據(jù)將最終形成一組非線性相關的大數(shù)據(jù)組,繼而對這些數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。3.2分析環(huán)境保護數(shù)據(jù)。在得到第一手的環(huán)境因素數(shù)據(jù)之后,就需要對環(huán)境因素數(shù)據(jù)進行科學的分析,在分析中首先需要對數(shù)據(jù)進行一定的聚類分析。在環(huán)境因素數(shù)據(jù)的獲取中,難免受到人為干擾以及不確定因素的影響,導致收集到的數(shù)據(jù)存在偏差,出現(xiàn)一定的數(shù)據(jù)失真[4]。在這種情況下要對環(huán)境因素數(shù)據(jù)進行一定的自相關驗證,確保環(huán)境保護大數(shù)據(jù)分析的有效性。要通過大數(shù)據(jù)處理中心,集中進行數(shù)據(jù)的處理,并將數(shù)據(jù)分析結(jié)果,及時反饋給相關部門。3.3得出環(huán)境監(jiān)測結(jié)論。為了得出可靠的環(huán)境監(jiān)測結(jié)論,在環(huán)境保護大數(shù)據(jù)分析中需要綜合的應用統(tǒng)計學的分析方法、小波分析方法等技術方法,實現(xiàn)對環(huán)保大數(shù)據(jù)的深度挖掘和融合分析,提升環(huán)境監(jiān)測結(jié)論的準確性與時效性。高質(zhì)量的環(huán)境監(jiān)測結(jié)論能夠為政府的宏觀環(huán)境監(jiān)督與環(huán)境保護施策提供科學依據(jù)。

4做好基于環(huán)境保護大數(shù)據(jù)的監(jiān)測和智能診斷的措施

基于環(huán)境保護大數(shù)據(jù)的監(jiān)測和智能診斷主要是為了更快速地感知環(huán)境的變化,更全面地進行污染源的排查、更有效評價環(huán)境治理的效果,從而實現(xiàn)更加智能化的區(qū)域環(huán)境治理。為了做好基于環(huán)境保護大數(shù)據(jù)的監(jiān)測和智能診斷,本文主要提出了以下兩項措施。一是打造政府、企業(yè)以及公眾參與的多方聯(lián)動環(huán)境保護監(jiān)測機制。在環(huán)境保護大數(shù)據(jù)的構建過程中,需要社會多方的積極參與。環(huán)境影響因素數(shù)據(jù)要進行多參數(shù)的配置,實時監(jiān)控,智能化監(jiān)測。利用好傳感網(wǎng)、無線網(wǎng)、衛(wèi)星網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術,快速地將收集到的信息傳導到數(shù)據(jù)處理中心。數(shù)據(jù)處理中心要具備海量數(shù)據(jù)的存儲和高性能的計算能力,深度進行數(shù)據(jù)挖掘,實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的目標[5]。政府部門要發(fā)揮出監(jiān)測中心、執(zhí)法中心、應急指揮部等行政職能,做好環(huán)境綜合治理。例如,當監(jiān)測到某一地區(qū)的空氣排放污染物增多的時候,要進行污染源的分析,實現(xiàn)分析數(shù)據(jù)的在線共享,反饋到相應的執(zhí)法部門,并加強與公眾的互動,從而加強企業(yè)的排污治理。二是構建智能化的環(huán)境保護大數(shù)據(jù)處理中心。環(huán)境保護大數(shù)據(jù)中心要涵蓋環(huán)境質(zhì)量分析、污染源分析、信息查詢、數(shù)據(jù)共享、公眾參與等多個模塊,并實現(xiàn)內(nèi)部的政務暢通。環(huán)境保護相關的檔案資料都要在數(shù)據(jù)中心進行存儲,為長期的環(huán)境監(jiān)測與分析積累數(shù)據(jù)。環(huán)境保護業(yè)務部門要積極參與到數(shù)據(jù)中心的建設中去,共享數(shù)據(jù)中心建設成果,例如,對于建設項目固廢處理排污管理等都可以實現(xiàn)在線監(jiān)測。同時企業(yè)與公眾也要加入數(shù)據(jù)中心,及時了解環(huán)境監(jiān)測的情況,履行自身的環(huán)境保護義務。

5結(jié)束語

綜上所述,將大數(shù)據(jù)相關技術應用到環(huán)境保護監(jiān)測與智能診斷中具有一定的必要性?;诃h(huán)境保護大數(shù)據(jù)的監(jiān)測與智能診斷系統(tǒng)能夠建立全面的環(huán)境感知、廣泛互聯(lián)互通、集中統(tǒng)一管理的環(huán)境保護信息網(wǎng)絡體系,全面提升環(huán)境管理的效能。

參考文獻:

[1]魏源.基于環(huán)境保護大數(shù)據(jù)的監(jiān)測與智能診斷研究[J].建筑工程技術與設計,2018(29):3580.

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[3]林龐錕.基于環(huán)境保護大數(shù)據(jù)的檢測智能診斷研究[J].環(huán)境與發(fā)展,2018(7):166~168.

[4]焦月朋,曹燕,梁煒.生態(tài)環(huán)境保護與大數(shù)據(jù)技術的應用研究[J].建筑工程技術與設計,2018(18):48~50.

[5]鈕卿,程琳.基于環(huán)境保護大數(shù)據(jù)的監(jiān)測與智能診斷研究[J].環(huán)境科學與管理,2018(1):167~170.

作者:宋興寬 趙亮 單位:濟寧市東方圣地人力資源開發(fā)有限公司