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本文作者：商勇張坤工作單位：河南財經政法大學

1、變量、數據的分析和說明工業化、城鎮化進程大大提高全社會的生產效率，使社會財富的積累更加迅速，人均GDP得以大幅提升，居民需求也日益多樣化，消費能力也不斷增強，整個社會的就業結構也發生明顯變化。同時工業與農業之間的關聯性也不斷增加，工業化、城鎮化對糧食生產的影響也越來越呈現復雜化。工業化進程一方面促進了農業機械、化肥農藥的大規模應用，以及更多的新的技術和知識的推廣應用，城鎮化能推動土地、勞動力的集中，有利于規模化經營，提高了農業生產率，對糧食生產產生正的影響；另一方面工業化進程也提供大量高報酬的工作崗位，工業化、城鎮化都需要占用大量耕地和水資源等，這將導致糧食生產的物質資本和人力資本投入減少，從這個角度來看工業化對糧食生產又有負面影響。同時，隨著工業化、城鎮化進程的加速，人們收入和消費能力也在提升，這將導致人們對糧食的需求增加，進一步刺激糧食供給的增加；另外隨著收入的增加，人們消費需求更趨向于多樣性，糧食在食物消費中的比重可能會下降。總的來說工業化、城鎮化對糧食生產的影響可能是復雜的。根據以上的分析，本文選取糧食總產量（FOOD）作為被解釋變量，將代表工業化發展水平的指標：人均GDP（用PGDP表示）、第二產業產值占GDP的比重（用RGDP表示）、第二產業就業占總就業的比重（用RJOB表示），以及表示城鎮化水平的指標：人口城鎮化率（RU），作為解釋變量，來研究河南省工業化、城鎮化對糧食生產的影響。其中人口城鎮化率=地區城鎮人口/地區總人口*100%。相關數據均來源于1978-2011年的《河南統計年鑒》。為平滑時間序列數據的波動性，首先對各變量數據自然對數形式（LGDP、LRGDP、LRJOB、LRU、LFOOD）。2、ADF單位根檢驗如果一個時間序列的均值或自協方差函數隨時間而改變，那么這個序列就是非平穩時間序列。對非平穩時間序列進行OLS運算容易產生“偽回歸”。為識別變量是否為平穩序列，先對變量進行單位根檢驗。檢驗結果如下表：表1ADF檢驗結果說明：DLFOOD是LFOOD的一階差分，其余類同；（C,T,L）表示檢驗模型含有截距項、趨勢項、滯后階數為L；*表示5%顯著水平臨界值，**表示1%顯著水平下臨界值。從表1可以看出，5個變量一階差分后的時間序列都是平穩的，具有相同的單整階數，滿足進行協整檢驗的條件。3、協整檢驗當幾個序列為同階單整時，序列之間可能存在某種平穩的線性組合，這種線性組合反應變量間的長期穩定關系,我們稱這種關系為協整關系。根據上述分析，工業化、城鎮化、糧食生產的各個變量間就存在著這樣的關系。Johansen協整檢驗的結果如下：表2協整檢驗的結果（跡檢驗）注：以上結果采用eviews6.0計算得到Atmost表示最多的可能有幾種協整關系，*表示在5%的可信度下。從表2可以看出,變量LFOOD和LGDP、LRGDP、LJOB、LUR5個變量之間至少存在兩個長期穩定的協整關系。4、VAR模型和脈沖響應分析以上的分析表明變量之間在結構上存在長期穩定的關系,為進一步分析整個系統對各變量的單位變化擾動的反應，需要使用脈沖響應函數來分析。脈沖響應函數可以用來追蹤VAR系統中變量對各種脈沖響應的時間路徑。建立VAR模型，使用脈沖響應函數可以分析各變量對一個脈沖擾動的長期反應,研究各變量間的關系?；诿}沖響應函數式,可以得到糧食生產對人均GDP、GDP結構、就業結構、城鎮化率等變量沖擊的動態響應路徑。通常采用圖形展示各變量對沖擊的響應行為，如圖1所示。從圖中可以看出：（1）lgdp一個標準差的擾動對lfood一直有正的效應。盡管在第1期沒有顯現出來,但從此以后,逐漸呈上升的趨勢,雖然盡管在第4期下降并接近零,在隨后的幾期中影響都持續上升，基本在整個沖擊響應時段中對糧食生產有著正的效應，在所有變量中正效應最大。其經濟意義為，人均GDP所代表的工業化水平的增長于糧食生產有著持續明顯的正效應。（2）lfood對于LRGDP一個標準差的擾動的反應比較復雜。第1期中反應為零，在2期對糧食生產有著短暫的正的效應，在3-4期表現為負的效應，在隨后表現為持續減弱的正的效應。其經濟內涵為：第二產業產值占GDP比重的增加，在短期內會促進糧食增長；但中期內，對糧食生產有負效應，可能由于過度重視第二產業，對第一產業的投入不夠；在此后的時期內對糧食生產有一定的正效應，但效用逐漸趨減弱。（3）LRJOB對lfood一個標準差的擾動的影響整體上是負的。lfood對當期lrjob一個單位的沖擊反應曲線大致呈W型。lfood在當期反應為零，在2-5期的反應都為負，在5-6期有微弱的正效應，在6期以后表現為持續的負效應。這說明第二產業就業人數的比重的增加，對糧食生產是有負的影響的。原因可能為，第二產業吸引大量優秀人才，第一產業等人力資本投入不足，勞動力數量、素質等都在一定程度下降，影響第一產業生產效率，最終影響糧食生產。（4）LRU對lfood一個標準差的擾動的表現為持續的負效應。期初lfood對反應為零，但在隨后的所有期中都表現為負的效應，同樣一個標準差的正向擾動的沖擊,與LRJOB相比，LRU沖擊對LFOOD的負效應更為明顯。其經濟意義為，現階段河南省城鎮化人口比重的增加，將對糧食生產有著明顯的負效應。原因可能為人口城鎮化比率的上升，農村勞動力的減少，同時城鎮化建設占用大量耕地。

與通過理論的論述或者通過對統計指標的描述分析來研究關于河南省工業化、城鎮化與糧食生產關系不同，本文通過建立VAR模型，使用脈沖響應分析，通過對河南省人均GDP、第二產業GDP占總GDP比重、第二產業就業人數占總就業人數比重、城鎮化人口比率四個變量與糧食總產量的關系進行定量動態分析，研究工業化、城鎮化與糧食供給的長期關系，發現工業化、城鎮化對糧食生產的影響是復雜的。其中人均GDP對糧食生產的影響為正，第二產業就業人數占總就業人數的比重對糧食生產的影響為負，第二產業GDP占總GDP比重這個指標對糧食生產的影響是復雜的，現階段河南省城鎮化人口比重的增加，將對糧食生產有著一定的負效應。為確保糧食安全河南省在提高工業化和城鎮化水平的同時，應做到以下兩方面：第一，落實好各項耕地保護政策，嚴守1億耕地紅線，確保糧食播種面積不減少。第二，要加大對第一產業人力資本和物質資本的投入力度，統籌城鄉經濟發展，大力發展農業現代化。走“三化”協調發展之路，優化產業結構，提高資源利用率，大力發展高新技術產業，減少對土地、水等資源的過度依賴是確保糧食安全的關鍵。